企業研究方法 第4版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 企業研究
• 研究方法
• 商業研究
• 管理學
• 第四版
• 實證研究
• 定量研究
• 定性研究
• 案例研究
• 數據分析

本書特色

　　本書是實務導嚮的，也是管理導嚮的。企業研究本身並不是目的，它是幫助企業主管及時獲得決策所需要之資訊的一種管理工具。本書在介紹各研究技術時均特彆著眼於企業主管的需要，強調企業研究的管理功能和角色;同時也以許多實際案或虛擬案例來說明各種研究技術在企業管理上的可能應用。

　　本書為第四版，共有二十一章，分成基本概念、資料蒐集、資料分析、預測方法和道德問題等五部分。有鑑於「質性研究」在企研究中的應用日益廣泛，本版特新增「質性研究」一章。為瞭方便讀者做進一步研究的需要，凡書中引用或提及之有關論著及研究報告，均在各章之後用附註方式註明齣處來源，例齣參考文，以便讀者查閱。

企業研究方法 第4版：內容概述 本書旨在為商業、管理學、經濟學及相關領域的學生和實踐者提供一套全麵、深入且實用的研究方法論框架。它不僅涵蓋瞭定性和定量研究設計的基礎原理，更側重於如何將這些方法論工具應用於解決復雜的企業管理問題，並最終實現數據驅動的決策。 第一部分：研究的基石與理論基礎 本部分首先確立瞭企業研究的必要性和倫理規範。 第1章：研究的本質與企業環境中的角色 本章探討瞭知識的獲取途徑，特彆是科學方法在商業決策中的核心地位。深入分析瞭理論在指導實證研究中的作用，區分瞭描述性、探索性、解釋性和預測性研究的目標。同時，詳細討論瞭在企業背景下進行研究時必須遵守的倫理標準，包括知情同意、數據保密性、研究透明度以及避免利益衝突的重要性。強調瞭研究結果對組織戰略和運營的潛在影響。 第2章：構建研究框架：問題識彆與文獻綜述 研究的起點在於清晰界定問題。本章指導讀者如何從模糊的商業挑戰中提煉齣可操作、可檢驗的研究問題（Research Questions, RQs）和假設（Hypotheses, Hs）。重點介紹如何係統地進行文獻綜述，不僅是迴顧已有的知識，更是為瞭定位研究空白（Gaps），從而確保研究的原創性和貢獻價值。本章提供瞭結構化的文獻檢索與批判性評估工具。 第3章：理論構建與概念化 成功的企業研究建立在堅實的理論基礎之上。本章詳細闡述瞭理論在解釋現象中的作用，並指導讀者如何進行“概念化”（Conceptualization）——即將抽象的商業概念（如組織承諾、客戶滿意度、組織韌性等）轉化為清晰、可操作的定義。同時，介紹瞭變量的類型、維度及其相互關係的可視化工具，如概念模型圖的繪製規範。 第二部分：研究設計與測量 本部分是研究方法論的核心，側重於如何設計一個嚴謹、有效的研究方案，並確保測量的準確性與可靠性。 第4章：研究設計的選擇：定性、定量與混閤方法 本章對比瞭三種主要的研究範式：定量研究（關注測量和統計檢驗）、定性研究（關注深度理解和語境）以及混閤方法研究（Mixed Methods）。詳細分析瞭每種設計在迴答不同類型研究問題時的優勢與局限性。對於混閤方法，重點闡述瞭其整閤策略（如解釋性、探索性、三角互證設計）及其在企業復雜問題研究中的應用潛力。 第5章：抽樣方法與總體推斷 本章講解瞭如何從目標總體（Population）中選取有代錶性的樣本。定量研究部分詳細介紹瞭概率抽樣方法（簡單隨機、分層、整群、係統抽樣）的計算與應用。定性研究部分則側重於非概率抽樣（如目的性抽樣、滾雪球抽樣）的選擇標準，以確保獲取深度信息。本章還包括如何計算所需的最小樣本量，以及如何處理抽樣誤差。 第6章：測量理論：信度、效度和量錶開發 有效的測量是量化研究的生命綫。本章係統講解瞭測量的四個層次（名義、順序、間隔、比率）。核心內容聚焦於測量的質量標準：信度（Reliability，如內部一緻性、重測信度）的評估技術，以及效度（Validity，如內容效度、建構效度、效標關聯效度）的驗證過程。對於量錶開發，詳細介紹瞭從項目生成、預測試到最終量錶確認的完整流程。 第7章：實驗與準實驗設計 本章專門針對因果關係的研究，詳細介紹瞭經典實驗設計（如前測-後測控製組設計、因子設計、交叉設計）。討論瞭內部效度和外部效度的威脅因素及其控製策略。對於企業環境中難以實施純粹實驗的場景，本章深入探討瞭準實驗（Quasi-Experimental）設計，如時間序列分析和非等效控製組設計，以及如何通過統計方法來模擬隨機化效果。 第三部分：數據收集與分析技術 本部分將理論框架轉化為實際操作，指導讀者如何收集高質量數據，並運用恰當的統計和分析工具進行解釋。 第8章：定量數據收集方法 本章聚焦於結構化數據的收集實踐。詳細介紹瞭問捲設計原則，包括題項措辭、避免偏見、格式優化和預測試。此外，還涵蓋瞭利用二手數據源（如財務報錶、市場數據庫、CRM記錄）的優勢與局限性。強調瞭數據清洗和錄入的標準化流程。 第9章：定性數據收集與分析 定性研究側重於“理解”而非“測量”。本章詳述瞭主要的定性數據收集技術，如深度訪談（結構化、半結構化、非結構化）、焦點小組討論（Focus Groups）的組織與引導技巧、以及參與式觀察（Participant Observation）的倫理與實踐。分析方麵，詳細介紹瞭主題分析（Thematic Analysis）、紮根理論（Grounded Theory）的編碼過程（開放式、主軸式、選擇性編碼）以及敘事分析的應用。 第10章：描述性統計與數據可視化 在進行推論性統計之前，必須對數據進行充分的探索。本章講解瞭集中趨勢（均值、中位數、眾數）和離散趨勢（方差、標準差、範圍）的計算與解釋。重點在於數據的可視化錶達，包括直方圖、散點圖、箱綫圖等在識彆數據分布、異常值和初步關係中的應用。 第11章：推論性統計：假設檢驗與參數估計 本章是定量分析的核心。詳細闡述瞭統計推斷的邏輯基礎，包括零假設與備擇假設的設定、P值與顯著性水平的理解。涵蓋瞭參數估計（置信區間）和主要的假設檢驗技術：t檢驗、方差分析（ANOVA）及其擴展（MANOVA）。 第12章：關聯性與預測模型 本章著重於變量間關係的建模。詳細講解瞭皮爾遜相關係數和斯皮爾曼等級相關係數的適用場景。核心內容是多元綫性迴歸分析（Multiple Linear Regression），包括迴歸模型的構建、係數的解釋、多重共綫性診斷、交互效應的檢驗以及模型擬閤度的評估。同時，簡要介紹瞭邏輯迴歸在處理二元因變量問題中的應用。 第四部分：研究報告與應用 本部分將研究成果轉化為具有影響力的商業知識。 第13章：定性分析的嚴謹性與結果呈現 本章討論瞭如何確保定性研究的可信度（Credibility）、可轉移性（Transferability）和可靠性（Dependability）。指導讀者如何撰寫富有洞察力的定性報告，有效地運用原始引文（Quotes）來支持主題和理論發現，使抽象的定性結果得以生動呈現。 第14章：撰寫研究報告與傳播發現 本章提供瞭構建高質量研究論文和商業報告的標準結構（引言、文獻綜述、方法、結果、討論、結論）。強調瞭清晰、簡潔的寫作風格，以及如何有效地嚮不同的利益相關者（如高管團隊、學術界）定製化地傳播研究發現。討論瞭研究成果轉化為實際商業行動（Actionable Insights）的路徑。 第15章：研究的局限性與未來方嚮 一個成熟的研究必須坦誠地麵對自身的局限性。本章指導讀者識彆和討論研究設計、測量或抽樣中存在的潛在弱點，並基於這些局限性提齣清晰、有針對性的未來研究議程，從而繼續推動企業知識體係的發展。

第一章 企業研究與管理決策
第二章 科學方法的基本概念
第三章 研究程序與研究計畫書
第四章 企業研究的類型
第五章 次級資料
第六章 訪問法與觀察法
第七章 問捲設計與觀察錶格
第八章 實驗設計
第九章 抽樣方法與樣本大小
第十章 態度的衡量
第十一章 質性研究
第十二章 現場作業的管理
第十三章 資料分析的程序
第十四章 估計、假設檢定與卡方檢定
第十五章 變異數分析與無母數統計
第十六章 多變量分析：相依方法
第十七章 多變量分析：結構方程式模式
第十八章 多變量分析：互依方法
第十九章 研究報告
第二十章 預測方法
第二十一章 企業研究的道德問題

评分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大驚喜，在於它將理論與實踐的連接做得如此天衣無縫。 我一直認為，學習任何知識，如果不能將其應用到實際生活中，那便失去瞭其真正的價值。 “企業研究方法 第4版”恰恰滿足瞭這一需求。 它不僅僅是停留在概念的層麵，而是深入到如何將這些方法應用於解決真實的商業睏境。 例如，書中對不同研究方法的優缺點分析，以及在什麼情境下應該選擇哪種方法，都給齣瞭非常中肯的建議。 我印象最深刻的是關於訪談技巧的部分，作者詳細闡述瞭如何設計一個有效的訪談提綱，如何引導被訪談者說齣真實的想法，以及如何避免主觀偏見。 這些細微之處，往往是決定一項研究成敗的關鍵。 此外，書中還提供瞭許多實際操作的例子，讓我可以對照著書中的指導，思考如何在自己的工作或學習中實踐這些方法。 讀這本書，我感覺自己不僅僅是在學習理論，更像是在參加一個高級的商業分析工作坊，一步步提升自己的解決問題的能力。 它讓我明白，企業研究並非高不可攀，隻要掌握正確的方法和工具，任何人都可以成為一名優秀的分析師。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為那些對企業管理和市場分析充滿好奇，卻又不知從何下手的朋友們量身定做的。 我一直以來對那些成功企業背後的運作模式感到好奇，常常思考他們是如何做齣關鍵決策，如何洞察市場趨勢，又如何在激烈的競爭中脫穎而齣的。 這本書提供瞭一個非常係統化的框架，讓我得以一窺究竟。 它不僅僅是羅列一些枯燥的理論，而是通過大量的案例分析，將那些抽象的概念變得生動形象。 讀著讀著，我仿佛能感受到那些企業決策者們在麵臨挑戰時的思考過程，仿佛能聽到市場在低語著未來的走嚮。 書中關於數據收集和分析的部分尤其令我印象深刻，它教會我如何區分有效信息和噪音，如何從看似雜亂的數據中提煉齣有價值的洞察。 以前我常常覺得數據分析是一門高深的學問，離我遙不可及，但這本書卻用非常平實易懂的方式，一步步引導我入門。 尤其是在討論研究設計時，作者的講解非常清晰，讓我明白在開展一項研究之前，周密的計劃是多麼重要。 各種研究方法的介紹也讓我大開眼界，原來解決一個企業問題可以有如此多的角度和工具。 對於我這種剛開始接觸企業研究的讀者來說，這本“企業研究方法 第4版”無疑是一盞指路明燈，讓我不再迷茫，而是充滿信心地邁齣探索的步伐。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始對這類“方法論”的書籍並沒有抱太高的期望，總覺得會比較枯燥乏味。 然而，“企業研究方法 第4版”徹底顛覆瞭我的看法。 它以一種極為引人入勝的方式，將復雜的概念變得易於理解。 我特彆喜歡書中穿插的那些經典案例，它們就像一個個生動的故事，讓我能夠直觀地感受到研究方法是如何在現實世界中發揮作用的。 比如，在解釋抽樣方法時，作者引用瞭一個關於某知名消費品市場調研的案例，通過這個例子，我纔真正理解瞭不同抽樣方法的適用性和局限性。 此外，書中對於研究倫理的強調也讓我深受觸動。 在任何研究中，尊重被研究者的權益、保證信息安全都是至關重要的，這一點在本書中得到瞭充分的體現，也讓我更加謹慎和負責任地對待研究工作。 這種理論與倫理並重的講解方式，讓我覺得本書不僅僅是一本“工具書”，更是一本能夠提升思維深度和職業素養的讀物。 它讓我開始重新審視我對“研究”的理解，認識到它不僅僅是為瞭得到一個答案，更是一個探索未知、拓展認知的過程。

评分☆☆☆☆☆

當我拿到“企業研究方法 第4版”時，我原以為它會是一本厚重的學術著作，但沒想到讀起來卻如此輕鬆有趣。 作者的寫作風格非常流暢，語言也十分生動。 我尤其喜歡書中那種循序漸進的講解方式，對於一些比較復雜的概念，作者會先從簡單的原理開始，然後逐步深入，直到我完全理解為止。 這一點對於像我這樣基礎相對薄弱的讀者來說，是非常友好的。 書中對於問捲設計和數據錄入的講解也讓我受益匪淺，這些細節雖然看似瑣碎，但卻是保證研究數據質量的關鍵。 讀完這本書，我感覺自己對企業研究有瞭一個全新的認識，不再覺得它是一門高深莫測的學問，而是可以掌握並運用的實用技能。 它讓我對未來的學習和工作充滿瞭信心，我相信這本書一定會成為我職業生涯中的得力助手。 如果你也在為如何係統地學習企業研究方法而煩惱，那麼我強烈推薦這本書，它一定會給你帶來意想不到的收獲。

评分☆☆☆☆☆

這本書就像一本寶藏，每一次翻閱都能有所發現。 我認為最獨特的地方在於，它並沒有將各種研究方法孤立地講解，而是將它們有機地結閤在一起，形成瞭一個完整的研究體係。 這讓我能夠從整體上理解一個研究項目是如何從最初的構思到最終的成果産齣的。 書中關於研究假設的建立、變量的定義、數據分析的統計方法等內容，都講解得非常清晰透徹。 我尤其欣賞作者在介紹定量研究和定性研究時，所使用的對比分析手法，這有助於我根據不同的研究問題，靈活選擇最適閤的研究路徑。 讀這本書，我感覺自己擁有瞭一套強大的“思考工具箱”，能夠應對各種復雜的商業挑戰。 它不僅僅是教我“做什麼”，更重要的是教我“為什麼這麼做”，以及“如何做得更好”。 這種深度的講解，讓我能夠真正理解研究方法的精髓，並將其運用到解決實際問題中，而不僅僅是生搬硬套。 對於渴望在商業領域有所建樹，或者需要進行深度分析的專業人士來說，這本書絕對是不可或缺的參考。