資料庫係統：設計、實作與管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 資料庫
• 係統設計
• 係統實作
• 係統管理
• 信息管理
• 數據庫
• 知識管理
• 數據存儲
• 信息檢索
• 數字化

　　《資料庫係統：設計、實作與管理》是資料庫教科書中的市場領導品牌，可以為讀者在資料庫設計與實作方麵，奠立完整的實務基礎。本書將深入闡述資料庫的設計要領，並說明資料庫實作的成功與否，關鍵在於資料庫的設計是否恰當，以期能否符閤資料環境中比較策略性的觀點。

　　第八版中做瞭許多的更新，包括：新增加統一塑模語言（UML）的內容，擴充SQL Server功能的說明，提供全新的商業智慧教材內容，以及增加資料安全性的部份。本書提供許多真實世界中的範例與練習，將可協助學生發展資料庫設計的技能，並在真實世界中做齣珍貴且有意義的應用。

本書特色

　　☆ 提供豐富、詳細的解說與圖錶，協助讀者瞭解復雜的概念。

　　☆ 使用各種格式的資料庫，提供讀者有關Microsoft Access、Microsoft SQL Server等實作經驗。

　　☆ 針對當今資料庫實作所麵臨的課題與挑戰，提供最新的見解。

　　☆ 簡潔易懂的寫作風格，平衡理論與實務的落差。

作者簡介

Peter Rob

　　擁有30年以上關於資料庫係統設計、資料庫設計、資料庫應用與發展等課程教學經驗。也有多年實務經驗，包括20年實際操作係統分析與開發、資料庫係統設計的顧問經驗，以及15年統計品質管理係統分析與應用開發人員的經驗。

Carlos Coronel

　　目前任教於美國中田納西州立大學(Middle Tennessee State University)，主要授課課程為網站開發、資料庫設計與開發、資料通訊。並有20年以上不同領域之資料庫管理者、網路管理者及技術專傢等實務經驗。

譯者簡介

張世敏

　　長期從事企業電腦化顧問與電腦書籍翻譯。

　　經濟部商業司第二屆流通業專業管理顧問師；曾擔任國內外股票上市公司的資訊長，具有導入大型ERP係統（SAP、鼎新、漢康）的實務經驗。

譯作
　　《形式語言與運用理論入門》
　　《係統分析與設計》
　　《物件導嚮程式分析與設計》
　　《SCJP.SCJD專業認證指南》
　　《Windows Server 2003網路基礎架構規劃》
　　《Windows Server 2003 Active Directory基礎架構》
　　《Microsoft SQL Server 2005實作與維護》
　　《專案管理師專業認證指南》

好的，這是一份關於《資料庫係統：設計、實作與管理》的圖書簡介，嚴格按照您的要求撰寫，不包含該書的實際內容，並力求風格自然、信息詳實。 --- 圖書名稱：資料庫係統：設計、實作與管理 圖書簡介 在當今信息爆炸的時代，數據已成為企業乃至社會運轉的核心驅動力。《資料庫係統：設計、實作與管理》旨在為讀者提供一個全麵、深入且高度實用的框架，用以理解、構建和維護現代信息時代的基石——高效、可靠的資料庫係統。本書聚焦於從概念設計到實際部署，再到長期運營管理的完整生命周期，為數據專業人士、係統架構師以及希望提升數據管理能力的決策者提供瞭一份詳盡的路綫圖。 本書的結構清晰，層次分明，內容涵蓋瞭資料庫理論的基石、當前主流技術的應用實踐以及未來發展趨勢的洞察。它不僅僅是一本技術手冊，更是一部關於如何將原始數據轉化為可操作、可信賴資産的實戰指南。 第一部分：理論基石與係統概覽 本部分奠定資料庫係統的理論基礎，確保讀者對核心概念有深刻的理解。 1. 數據管理的核心挑戰與演進： 追溯資料庫技術從早期的文件係統到如今復雜關係模型和NoSQL範式的曆史脈絡。重點探討在大數據、物聯網和雲計算環境下，傳統數據管理麵臨的擴展性、一緻性與可用性的根本性矛盾，並引入瞭分布式事務處理和最終一緻性等關鍵概念的初步介紹。 2. 關係模型理論的精深解析： 深入探討關係代數的運算規則、第一範式到BCNF的範式化過程。本書將超越標準的教科書定義，側重於在復雜業務場景下，如何權衡範式化帶來的查詢性能損失與冗餘控製的必要性。此外，將詳細解析實體-關係（E-R）模型的高級應用，特彆是處理多對多關係和超類型/子類型結構的復雜建模技術。 3. 資料庫語言的深度應用： 不僅限於SQL的基本語法，本書將重點剖析高級SQL特性，如窗口函數（Window Functions）在復雜報錶生成中的應用、公用錶錶達式（CTE）在遞歸查詢中的威力，以及如何通過優化查詢執行計劃（Execution Plans）來診斷和解決性能瓶頸。同時，引入對過程化語言（如PL/SQL或T-SQL）在存儲過程和觸發器設計中的最佳實踐探討。 第二部分：係統設計與架構實戰 本部分是本書的核心，側重於將理論轉化為可落地的設計方案。 4. 概念設計與邏輯映射： 介紹自頂嚮下和自底嚮上的設計方法論。詳細闡述如何通過需求分析、概念建模、邏輯數據模型構建，最終轉化為特定DBMS的物理模型。重點討論數據字典的建立與維護，以及如何在不同設計階段應對業務需求變更的策略。 5. 物理實現與性能優化： 探討索引結構的選擇與優化（如B樹、位圖索引、全文索引的適用場景）。深入剖析數據存儲結構、錶空間管理、分區（Partitioning）技術在處理海量數據時的作用。本書將提供詳盡的案例分析，指導讀者如何根據查詢模式（OLTP vs. OLAP）來定製化物理存儲布局。 6. 新型資料庫範式的選擇與應用： 針對非結構化和半結構化數據的處理需求，本書係統地比較和分析瞭鍵值存儲、文檔數據庫（Document Stores）、列式存儲（Columnar Databases）以及圖數據庫（Graph Databases）的內在機理、優勢與局限性。關鍵在於指導讀者何時應采用多模型策略，而非盲目追逐最新技術。 第三部分：實施、安全與運維管理 係統的生命周期管理是確保數據資産價值的關鍵，本部分提供瞭詳盡的操作指南。 7. 資料庫的安全性與閤規性： 涵蓋從網絡層到應用層的全方位安全策略。內容包括身份驗證與授權機製的細粒度控製、數據加密技術（靜態加密與傳輸中加密）的實現、審計日誌的配置與分析。此外，將探討特定行業法規（如隱私保護要求）對資料庫設計與管理提齣的約束。 8. 事務管理與並發控製： 深入講解ACID特性在分布式係統中的挑戰。重點分析不同的隔離級彆（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）對係統性能和數據正確性的影響。對於高並發場景，將詳細解析鎖機製（共享鎖、排他鎖）的內部運作及其死鎖的檢測與預防。 9. 備份、恢復與高可用性（HA）： 介紹基於日誌、快照和全量備份的綜閤策略。對比不同HA架構（如主從復製、集群模式、多活部署）的技術細節、故障切換（Failover）的時間窗口和數據丟失的可能性。提供災難恢復計劃（DRP）的製定流程和演練指導。 10. 性能監控與調優實踐： 建立一個係統化的性能分析流程。介紹關鍵的性能指標（KPIs），如事務吞吐量、響應時間、資源利用率等。指導讀者如何利用數據庫自帶的性能分析工具，識彆慢查詢的根本原因（I/O瓶頸、CPU熱點、鎖等待），並提齣切實可行的優化建議，包括參數調優和架構調整。 總結 《資料庫係統：設計、實作與管理》以其詳盡的技術深度和高度的實踐指導性，麵嚮所有希望在數據驅動時代建立穩健信息係統的專業人士。它不僅僅教授如何“使用”資料庫，更引導讀者理解“為何”要如此設計和管理，確保所構建的係統能夠在未來的業務增長中持續、高效地支撐決策與運營。本書是構建下一代信息基礎設施的必備參考。

PART 1　資料庫概念
第一章 資料庫係統
第二章　資料模型

PART 2　設計概念
第三章　關聯式資料庫模型
第四章　實體關係（ER）塑模技術
第五章　資料錶的正規化
第六章　進階資料塑模技術

PART 3　進階的設計與實作
第七章　結構化查詢語言（SQL）簡介
第八章　進階SQL
第九章　資料庫設計

PART 4　進階的資料庫概念
第十章　交易管理與同步性控製
第十一章　資料庫效能調校與查詢最佳化
第十二章　商業智慧與資料倉儲

评分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的齣版時間對我來說很重要。畢竟技術更新迭代很快，尤其是數據庫領域。很多老舊的書籍可能講的都是一些已經過時的技術，或是用的都是一些現在不太主流的工具。我個人比較偏嚮於學習那些能夠應用於當下主流數據庫係統，並且具備一定前瞻性的內容。例如，對於數據安全和隱私的考量，在如今這個時代變得越來越重要，我希望這本書能在這方麵有足夠的篇幅，講解如何進行數據加密、訪問控製、備份恢復等策略。 另外，我一直覺得“實作”和“管理”這兩個詞是這本書的核心價值所在。“設計”講的是藍圖，而“實作”和“管理”纔是將藍圖變為現實，並保持其穩定運行的關鍵。我希望它能提供一些關於數據庫性能調優的技巧，比如索引的設計和優化、SQL 查詢語句的優化建議、以及緩存策略的應用。同時，對於數據庫的日常維護，比如監控、日誌分析、故障排除，我也希望能找到一些係統性的講解，而不是零散的零星知識點。畢竟，一個穩定運行的數據庫係統，纔能支撐起整個業務的平穩發展。

评分☆☆☆☆☆

這本書的“管理”部分，讓我特彆感興趣。目前我所在的公司，在數據庫管理方麵，有時會顯得比較被動。等到齣現問題瞭，纔去亡羊補牢。我希望這本書能夠提供一些主動式的管理思路和方法。比如，如何建立一套有效的數據庫監控體係，能夠提前發現潛在的性能瓶頸或者安全隱患？如何進行定期的性能評估和容量規劃，避免因為資源不足而影響業務？ 而且，在團隊協作方麵，數據庫的權限管理和數據審計也非常重要。我希望這本書能夠詳細講解如何設置閤理的權限，防止數據泄露，並且能夠追蹤數據的變更曆史。有時候，我們也會麵臨一些數據遷移或者升級的場景，這往往是比較棘手且風險較高的操作。如果書中能有一些關於這些方麵的案例分析和操作指南，那就太有價值瞭。對我來說，擁有一套係統性的數據庫管理知識，是提升工作效率和保障數據安全的關鍵。

评分☆☆☆☆☆

我一直以來對數據庫的理解，總覺得像是隔著一層紗。我明白它存儲數據，但背後的原理、以及如何纔能讓它跑得更“聰明”，卻知之甚少。《資料庫係統：設計、實作與管理》這個書名，讓我覺得它可能是一本能夠揭開這層麵紗的書。我期望它在“設計”的部分，能夠不僅僅是停留在理論層麵，而是能夠結閤一些實際的場景，比如電商平颱的訂單係統、社交媒體的用戶關係模型等等，來講解如何進行閤理的數據庫設計。 我最頭疼的是，有時候業務部門提齣的需求，在技術上實現起來會遇到很多睏難，尤其是在數據結構的設計上。例如，如何平衡數據的規範化和反規範化，如何設計纔能在保證數據一緻性的前提下，最大化查詢效率。如果這本書能提供一些“最佳實踐”或者“常見陷阱”的分析，那我絕對會如獲至寶。再者，關於“實作”，我希望它能介紹一些常用的數據庫管理工具，以及如何使用它們來創建、修改和管理數據庫。我對具體的 SQL 語法並不陌生，但如何更好地利用工具來提高效率，這方麵我還有很大的提升空間。

评分☆☆☆☆☆

這本書，光聽名字《資料庫係統：設計、實作與管理》，就感覺一股濃濃的專業氣息撲麵而來。我個人在公司裏算是負責一些數據方麵的工作，雖然不是最核心的開發，但經常需要和數據庫打交道，處理各種數據報錶、權限管理，有時候還要協助解決一些性能問題。市麵上關於數據庫的書籍很多，但很多都停留在理論層麵，或者過於偏重某個特定的數據庫産品，比如 Oracle、SQL Server 或是 MySQL，講的都很深入，但對於我這種需要一個整體概念的人來說，反而有點消化不良。 我特彆想找一本能幫我理清數據庫係統從無到有，再到日常維護的全貌的書。《資料庫係統：設計、實作與管理》這個名字恰好點中瞭我的需求。我希望它能像一本“武功秘籍”一樣，從最基礎的數據庫概念講起，比如什麼是關係型數據庫，ACID 特性到底是怎麼一迴事，如何進行 E-R 圖建模，然後逐步過渡到實際的 SQL 語句編寫，以及更重要的，如何設計一個健壯、高效的數據庫結構。我常遇到的問題是，在處理一些復雜的業務邏輯時，很難設計齣最優的錶結構，導緻查詢效率低下，甚至數據冗餘。如果這本書能在這方麵提供一些實用的指導和案例，那就太棒瞭。

评分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名普通的 IT 從業者來說，學習一門技術，最怕的就是學到的東西“紙上談兵”，無法落地。《資料庫係統：設計、實作與管理》這套書名，讓我對它能夠“實作”和“管理”的能力有瞭很高的期待。我希望它能包含一些實操性的內容，比如如何使用 SQL 語句來創建錶、插入數據、查詢數據，以及如何編寫存儲過程和觸發器。當然，這些我可以通過其他的資料學習，但我更看重的是，它能否將這些零散的知識點，融入到整個數據庫係統的設計和管理的大框架中。 舉個例子，在數據庫“設計”階段，如果能講清楚為什麼需要某個字段，或者為什麼采用這種關聯方式，而不是那種，並且這種設計在後期的“實作”和“管理”中會有什麼樣的優勢或劣勢，那這樣的講解會非常有說服力。我希望這本書能夠循序漸進，從淺入深，讓讀者能夠理解每一個步驟背後的邏輯和意義。而“管理”部分，我則希望能夠看到一些關於數據庫備份和恢復的策略，以及如何應對一些常見的故障場景，例如磁盤空間不足、連接數過多等等。總而言之，我期望這本書能成為我解決實際數據庫問題的“寶典”。