MODERN DATABASE MANAGEMENT 9/E (PIE) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 數據庫
• 數據庫管理
• 數據建模
• SQL
• 關係數據庫
• 數據倉庫
• 數據分析
• 信息係統
• 第九版
• 高等教育

　　For introductory courses in database management at the undergraduate and MBA level.Hoffer focuses on the latest principles, concepts and technologies and what leading practitioners say is most important for database developers

本書特色

1 .  Hoffer focuses on the latest principles, concepts and technologies and what leading practitioners say is most important for database developers.
2 .  Chapter 12: Data Quality and Integration
3 .  Significant Update to Chapter 1
14 .  Object-Oriented Information Systems

好的，這是一份關於一本名為《MODERN DATABASE MANAGEMENT 9/E (PIE)》的圖書的詳細簡介，內容是圍繞數據庫管理的核心概念構建的，但不包含該特定書籍的具體章節或內容細節。 --- 圖書名稱：現代數據庫管理：理論、實踐與未來趨勢（第九版） 書籍簡介 在當今數據驅動的世界中，數據庫已成為所有信息係統的核心支柱。從支持全球電子商務的復雜交易係統，到驅動智能決策的分析平颱，可靠、高效、安全的數據管理是現代企業成功的基石。《現代數據庫管理：理論、實踐與未來趨勢（第九版）》旨在為讀者提供一個全麵而深入的數據庫管理知識體係，涵蓋從基礎概念到前沿技術的完整學習路徑。本書的編寫目標是培養讀者不僅能夠理解現有數據庫係統的原理，還能設計、實現、優化和維護適應未來挑戰的數據庫解決方案的能力。 本書結構清晰，邏輯嚴密，內容覆蓋瞭數據庫係統的生命周期，並特彆強調瞭實踐應用與當前行業標準。 第一部分：數據庫基礎與數據建模 本部分為讀者奠定堅實的理論基礎。我們將從數據管理的演變曆程講起，探討數據庫係統的基本概念、架構以及其在企業信息戰略中的地位。 數據管理核心概念： 介紹數據、信息、知識與數據的關係，以及數據庫管理係統（DBMS）的核心功能和服務。深入剖析數據冗餘、數據一緻性、數據完整性等關鍵挑戰，並闡述數據庫方法如何解決傳統文件係統的弊端。 關係模型： 關係模型是現代數據庫係統的理論基石。本章詳細講解瞭關係代數、關係演算，以及如何將現實世界概念映射到二維錶格結構中。重點討論瞭主鍵、外鍵、參照完整性等約束的定義與應用。 實體-關係（E-R）建模： E-R模型是設計數據庫的藍圖。本書提供瞭一套嚴謹的E-R建模方法論，包括實體、屬性、關係、基數和約束的錶示法。通過大量實際案例，指導讀者如何從業務需求中提取準確的ER圖，確保模型與業務邏輯的高度一緻性。 規範化理論： 規範化是保證數據模型質量的關鍵步驟。本部分係統地介紹瞭第一範式到BCNF（巴斯-科德範式）的推導過程。每一級範式的定義、目的和無損連接分解的算法將被詳盡闡述，使讀者能夠熟練地識彆和消除數據冗餘和更新異常。 第二部分：數據庫實現與查詢技術 本部分聚焦於如何將抽象的數據模型轉化為物理可實現的數據庫係統，並掌握高效的數據訪問與操作技術。 結構化查詢語言（SQL）： SQL是數據管理領域的通用語言。本書提供瞭一個分層的SQL教程，從基本的數據定義語言（DDL）和數據操作語言（DML）開始，逐步深入到復雜的數據檢索、視圖、索引創建、存儲過程和觸發器的編寫。大量實戰練習將確保讀者對標準SQL的精通。 數據庫物理存儲與文件結構： 探討數據在物理介質上的組織方式。內容涵蓋磁盤存儲結構、文件組織技術（如堆文件、順序文件）以及數據訪問性能的關鍵要素。 索引結構與性能優化： 索引是提升查詢性能的核心機製。本章深入分析瞭B樹、B+樹等主要索引結構的內部工作原理、構造算法和維護策略。讀者將學會根據查詢模式選擇最閤適的索引類型，並理解聚簇索引與非聚簇索引的區彆。 查詢處理與優化： 闡述DBMS如何解釋和執行SQL查詢。內容包括查詢解析、查詢重寫、成本估算模型，以及查詢優化器的基本工作流程。理解查詢優化器的工作機製，是編寫高效SQL代碼的前提。 第三部分：數據庫的並發控製與恢復 在多用戶環境中，確保數據的一緻性和係統的可靠性至關重要。本部分是關於數據庫係統高可用性和穩健性的核心技術。 事務管理與ACID特性： 詳細闡述事務的定義及其必須滿足的原子性、一緻性、隔離性和持久性（ACID）屬性。 並發控製機製： 探討多用戶環境下數據訪問衝突的産生原因。重點介紹基於鎖定的協議（如兩階段鎖定2PL）、時間戳排序（Timestamp Ordering）以及樂觀並發控製（Optimistic Concurrency Control）等主要技術，分析各自的優缺點和適用場景。 數據庫恢復係統： 討論係統故障（如斷電、軟件錯誤）對數據的影響，以及如何通過日誌記錄（Logging）機製實現故障恢復。詳細介紹延遲更新（Deferred Update）和即時更新（Immediate Update）策略，以及檢查點（Checkpoint）技術在恢復過程中的作用。 第四部分：高級數據庫技術與未來展望 本部分將目光投嚮現代數據生態係統的前沿，涵蓋瞭超越傳統關係模型的關鍵技術，並展望瞭數據管理的未來方嚮。 麵嚮對象的數據庫與對象關係數據庫： 探討如何將麵嚮對象範式引入數據庫設計，以及對象關係數據庫（ORDBMS）如何融閤關係模型與復雜數據類型的處理能力。 分布式數據庫係統： 隨著數據量的爆炸式增長，分布式係統成為必然選擇。本章介紹分布式數據庫的架構、數據分片（Sharding）策略（如哈希、範圍、列錶分片）、分布式事務的同步機製以及分布式查詢處理的挑戰。 NoSQL數據庫範式： 深入分析當前主流的NoSQL數據庫類型，包括鍵值存儲、文檔數據庫、列式數據庫和圖數據庫。通過對比分析，指導讀者在特定應用場景下選擇最閤適的非關係型數據存儲方案，理解CAP理論在不同NoSQL係統中的體現。 數據倉庫與商業智能： 介紹數據倉庫的設計原則（如星型和雪花模型），OLAP（在綫分析處理）的概念，以及如何利用數據倉庫進行高效的商業決策支持。 數據安全與隱私保護： 探討數據庫安全麵臨的威脅，並介紹訪問控製模型（如基於角色的RBAC）、數據加密技術（靜態與動態加密）以及隱私增強技術在數據庫管理中的應用。 --- 本書通過理論講解、詳細的算法描述和豐富的實踐案例相結閤的方式，旨在幫助讀者構建一個堅實的知識體係，無論未來是從事數據架構設計、數據庫開發、性能調優還是數據治理工作，都能遊刃有餘地應對復雜的現實挑戰。它不僅是一本教科書，更是數據庫專業人士必備的參考手冊。

Part    I    The Context of Database Management
1    The Database Environment 
2    The Database Development Process
 
Part    II    Database Analysis
3    Modeling Data in the Organization 
4    The Enhanced E-R Model and Business Rules
 
Part    III    Database Design
5    Logical Database Design and the Relational Model 
6    Physical Database Design and Performance

Part    IV    Implementation
7    Introduction to SQL 
8    Advanced SQL
9    The Client/Server Database Environment
10    The Internet Database Environment
11    Data Warehousing 

Part    V    Advanced Database Topics
12    Data Quality and Integration
13    Data and Database Administration
14    Overview: Distributed Database
15    Overview: Object-Oriented Data Modeling
16    Overview: Using Relational Databases to Provide Object Persistence
Appendices
A    E-R Modeling Tools and Notation
B    Advanced Normal Forms 
C    Data Structures 
Glossary of Acronyms 
Glossary of Terms
Index

评分☆☆☆☆☆

我是在網路上看到有人在討論這本書，他們說這本書非常適閤初學者入門，而且也有很多深入的章節可以滿足進階讀者的需求。我一直覺得學習數據庫管理是一個循序漸進的過程，需要打好基礎，然後慢慢地去探索更復雜的概念。這本書的書名中“MODERN”這個詞也讓我很期待，希望它能介紹一些當前比較流行和實用的數據庫管理技術，讓我能夠跟上行業發展的步伐。

评分☆☆☆☆☆

這本《MODERN DATABASE MANAGEMENT 9/E》我之前就聽我一位在科技公司工作的學長推薦過，他說這本書的內容非常全麵，而且更新到第九版，肯定吸收瞭很多最新的技術和理念。我個人對數據庫的管理一直很有興趣，也想深入瞭解一下最新的發展趨勢，這本書的標題就很符閤我的需求，而且“9/E”這個標記也說明瞭它是經過多次修訂和完善的，應該不會有過時的內容。

评分☆☆☆☆☆

之前上過一些關於數據庫的課程，但感覺都比較零散，沒有一個係統性的梳理。我一直希望能找到一本能夠幫助我建立完整知識體係的書。聽說這本《MODERN DATABASE MANAGEMENT 9/E》的編排邏輯很清晰，章節之間的過渡也很自然，應該能夠幫助我從宏觀到微觀地理解數據庫管理的各個方麵。我對它在企業級應用方麵的介紹尤其感興趣，想瞭解一下大型數據庫係統是如何設計的和管理的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就很有吸引力，那個深邃的藍色背景搭配上白色的標題，給人一種專業又沉穩的感覺，非常符閤我平常對技術類書籍的期待。拿到手的時候，它的紙質也很厚實，拿在手裏很有分量，翻開來，字跡清晰，排版也很舒服，不會讓人覺得眼花繚亂。我一直覺得，一本好的技術書，不僅內容要紮實，視覺上的體驗也很重要，畢竟要花大量的時間去閱讀和鑽研。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我最先注意到的是它厚實的裝幀，非常有質感，讓我感覺它是一本值得認真對待的學術著作。我通常喜歡在購買技術書籍前，先研究一下它的目錄結構，看看它是否涵蓋瞭我感興趣的重點領域。這本書的標題直接點明瞭“數據庫管理”，而且是“現代”的，這讓我覺得它很可能包含瞭我一直想瞭解的雲端數據庫、大數據處理相關的最新技術，這對我目前的學習方嚮來說非常契閤。