ADVANCED DIGITAL SIGNAL PROCESSING AND NOISE REDUCTION 4/E pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 噪聲消除
• 高級
• 通信
• 電子工程
• 算法
• 濾波
• 頻譜分析
• 現代工程

　　The fourth edition of Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction updates and extends the chapters in the previous edition and includes two new chapters on MIMO systems, Correlation and Eigen analysis and independent component analysis. The wide range of topics covered in this book include Wiener filters, echo cancellation, channel equalisation, spectral estimation, detection and removal of impulsive and transient noise, interpolation of missing data segments, speech enhancement and noise/interference in mobile communication environments. This book provides a coherent and structured presentation of the theory and applications of statistical signal processing and noise reduction methods.

本書特色

　　1 .  Two new chapters on MIMO systems, correlation and Eigen analysis and independent component analysis

　　2 .  Comprehensive coverage of advanced digital signal processing and noise reduction methods for communication and information processing systems

　　3 .  Examples and applications in signal and information extraction from noisy data

　　4 .  Comprehensive but accessible coverage of signal processing theory including probability models, Bayesian inference, hidden Markov models, adaptive filters and Linear prediction models

Ch 1 Introduction
Ch 2 Noise and Distortion
Ch 3 Information Theory and Probability Models
Ch 4 Baseyian Inference
Ch 5 Hidden Markov Models
Ch 6 Least Square Error Wiener-Kolmogorov Filters
Ch 7 Adaptive Filters, Kalman, RLS, LMS
Ch 8 Linear Prediction Models
Ch 9 Eigenvalue Analysis and Principal Component Analysis
Ch 10 Power Spectrum Analysis
Ch 11 Interpolation – Replacement of Lost Samples
Ch 12 Signal Enhancement via Spectral Amplitude Estimation
Ch 13 Impulsive Noise: Modelling, Detection and Removal
Ch 14 Transient Noise Pulses
Ch 15 Echo Cancellation
Ch 16 Channel Equalisation and Blind Deconvolution
Ch 17 Speech Enhancement: Noise Reduction, Bandwidth Extension and Packet Replacement
Ch 18 Multiple-Input Multiple-Output Systems, Independent Component Analysis
Ch 19 Signal Processing in Mobile Communication
Index

评分☆☆☆☆☆

這本 ADVANCED DIGITAL SIGNAL PROCESSING AND NOISE REDUCTION 4/E，真的讓我對「雜訊」這個敵人有瞭更深刻的認識，也讓我學到瞭更多對付它的「先進武器」。從書中對各種不同類型的雜訊，像是隨機雜訊、週期性雜訊，甚至是一些偶發性的脈衝雜訊，有非常細緻的分類和分析，讓我明白不同雜訊有不同的特性，也需要不同的對策。我特別喜歡書中關於稀疏錶示 (sparse representation) 在訊號去雜訊上的應用，這是我之前比較少接觸到的領域。書中詳細解釋瞭如何利用訊號的稀疏性來區分訊號本身和雜訊，並透過優化演算法來恢復原始訊號，這在處理一些非常微弱訊號的場景下，效果會非常顯著。此外，書中還涵蓋瞭針對特定領域的雜訊抑製，例如聲學訊號的處理，包括迴聲消除 (echo cancellation) 和混響去除 (reverberation reduction) 等，這對於音訊工程師來說，絕對是一大利器。書中的數學推導雖然嚴謹，但作者的講解方式很貼近讀者，不會讓人感到不知所雲。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，在數位訊號處理的世界裡，能夠有效率地去除雜訊，絕對是衡量一個工程師功力的重要指標。ADVANCED DIGITAL SIGNAL PROCESSING AND NOISE REDUCTION 4/E 這本書，讓我深刻體會到「先進」二字的分量。它所探討的雜訊抑製方法，已經超越瞭我過去所接觸到的基本技巧，進入到瞭一個更為精煉和高效的層次。例如，書中對於頻域雜訊去除技術的闡述，尤其是對於特定頻段雜訊的精準定位和抑製，給瞭我很多啟發。我過去總是習慣用時域的濾波器，對於頻域的處理總是覺得有點抽象，但書中的圖解和公式推導，讓這些概念變得具體可行。而且，它還探討瞭非平穩訊號 (non-stationary signals) 的雜訊去除問題，這在實際應用中非常常見，例如語音訊號的處理。書中介紹的各種針對非平穩訊號的先進演算法，像是短時傅立葉轉換 (Short-Time Fourier Transform, STFT) 的進階應用，以及其他更精密的時頻分析方法，都讓我獲益匪淺。我認為這本書不僅適閤研究人員，對於希望在實際應用中提升訊號品質的工程師來說，也是一本不可多得的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

我原本以為 ADVANCED DIGITAL SIGNAL PROCESSING AND NOISE REDUCTION 4/E 這本書，大概就是將一些現有的數位訊號處理和雜訊抑製技巧做個整理，沒想到它卻能提供這麼多前瞻性的觀點和方法。書中對於統計訊號處理 (statistical signal processing) 在雜訊抑製方麵的應用，有非常深入的探討，像是卡爾曼濾波器 (Kalman filters) 在動態係統中的最佳估計，以及各種濾波器的參數優化方法，都讓我對這些工具有瞭更為全麵的理解。更讓我驚喜的是，書中還引入瞭許多與機器學習和深度學習結閤的雜訊抑製方法，例如基於捲積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNNs) 的影像去雜訊，以及基於循環神經網路 (Recurrent Neural Networks, RNNs) 的語音增強。這些先進的技術，讓我看到瞭數位訊號處理未來發展的方嚮。書中的許多概念，像是模型選擇、參數估計，以及各種評估指標的設計，都讓我受益良多。我相信這本書將會成為我未來進行訊號處理研究和開發的重要參考文獻。

评分☆☆☆☆☆

這本 ADVANCED DIGITAL SIGNAL PROCESSING AND NOISE REDUCTION 4/E 實在是讓人驚艷！我平常對數位訊號處理的認識，大概就是停留在一些基礎的濾波器設計和傅立葉轉換的入門概念。這次抱著學習進階知識的心情購入這本書，沒想到它提供的深度和廣度遠遠超乎我的預期。從一開始介紹的進階濾波器設計，像是適應性濾波器 (adaptive filters) 在各種實際應用中的優勢，到後麵深入探討的非線性濾波器 (nonlinear filters) 如何處理更複雜的雜訊特性，都讓我大開眼界。尤其是書中對於不同雜訊模型，像是高斯雜訊、脈衝雜訊，甚至是一些比較少見的雞蛋雜訊 (salt-and-pepper noise) 等，都有非常詳盡的數學推導和演算法分析，並且提供瞭實際的程式碼範例，這對我這種喜歡動手實作的讀者來說，實在是太貼心瞭。書中的圖錶也畫得非常清晰，很多 abstract 的概念透過圖解都變得容易理解，例如在介紹時域和頻域的雜訊抑製技巧時，圖形化的呈現方式，讓我能更直觀地感受到不同方法的差異和適用性。整體來說，這本書不僅是理論的堆砌，更像是位經驗豐富的老師，循序漸進地引導你深入數位訊號處理的殿堂。

评分☆☆☆☆☆

身為一個在影像處理領域打滾多年的工程師，我一直以來都覺得在雜訊抑製這塊，總覺得還有許多可以挖掘的深度。ADVANCED DIGITAL SIGNAL PROCESSING AND NOISE REDUCTION 4/E 這本書，完全填補瞭我對於這方麵的知識斷層。它對於各種先進的雜訊抑製演算法，例如基於轉換域的降噪 (transform-domain denoising)，像是小波轉換 (wavelet transform) 和麯波轉換 (curvelet transform) 在影像去雜訊方麵的應用，提供瞭非常深入的剖析。我特別欣賞書中對於這些演算法的數學原理的闡述，雖然有些推導過程相當精緻，但作者的講解非常細膩，讓人能夠一步一步地跟上。此外，它還涵蓋瞭許多與機器學習相關的雜訊抑製方法，像是神經網路在去雜訊上的應用，這部分是我近期非常感興趣的領域，書中的介紹讓我對這個方嚮有瞭更清晰的認識。書中的案例研究也十分豐富，涵蓋瞭從生物醫學影像到遙感影像等不同應用場景，讓我能將書中所學的理論應用到實際工作中，找齣最適閤特定影像類型和雜訊特徵的降噪方案。這本書絕對是我近期的必讀之選！