資訊檢索【POD】

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黃慕萱
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圖書描述

  本書共分十章,從理論與實務二個不同層麵深入探討資訊檢索。在理論方麵,第一章介紹資訊係統之基本架構,第二章、第三章及第八章分別介紹檢索必備之資料庫結構、資料庫索引法、及索引典結構等知識,第九章探討參考晤談的重要性及其理想之進行方式,第十章則從各種不同的角度探討檢索評估,以期掌握高品質之檢索結果。在實務方麵,本書第四章以功能分析的方式介紹世界最大之書目資料庫──DIALOG係統之指令式檢索語言,第五章介紹國內惟一之大型線上檢索係統──STICNET之選項式語言,第六章更詳加說明各種檢索策略及技巧,第七章則進一步區分檢索類型,以期讀者能理解與實務概念兼具。
數字化時代的知識導航:探索信息海洋的有效路徑 書籍名稱: 知識之舟:駕馭信息洪流的實用指南 作者: (此處可虛構一位資深圖書館學傢或信息科學專傢) 齣版日期: 2024年春 --- 內容提要: 在信息爆炸的二十一世紀,我們被無休止的數據流所淹沒。如何從海量的、良莠不齊的資源中,精準、高效地捕獲對自身需求最有價值的信息,已成為一項核心生存技能。本書並非晦澀難懂的理論教科書,而是一本麵嚮所有知識工作者、研究人員、學生乃至普通數字公民的實用操作手冊。它係統性地梳理瞭從需求定義到信息評估、從傳統索引到前沿算法的整個知識獲取鏈條,旨在幫助讀者建立起一套堅固、靈活且適應性強的“信息導航係統”。 本書的核心理念是:信息獲取的效率,決定瞭創新的速度。 --- 第一部分:確立目標與信息素養的基石 (Foundation & Literacy) 信息檢索的起點,並非鍵盤,而是清晰的思維。本部分著重於構建紮實的信息素養基礎,這是高效檢索的前提。 第一章:需求解析:從模糊到清晰的轉化藝術 理解你的“為什麼”: 區分信息搜集是為瞭解決具體問題(任務驅動型)還是為瞭擴展知識領域(探索驅動型)。 問題的分解策略: 學習如何將一個宏大、復雜的問題,拆解成若乾個可操作、可檢索的小型子問題。 關鍵詞的“語義地圖”構建: 如何識彆核心概念,並預判檢索係統可能使用的同義詞、近義詞、上下位詞,建立初步的術語對照錶。 第二章:信息素養的新範式:超越“能找到” 信息源的生態學考察: 辨識不同類型信息源(學術期刊、會議記錄、行業報告、社交媒體、專利數據庫)的特性、時效性和權威性等級。 評估的五維模型: 介紹超越傳統“權威性”評估的全新維度,包括:相關性(Relevance)、時效性(Timeliness)、粒度(Granularity)、偏差性(Bias)以及可獲取性(Accessibility)。 倫理與版權意識: 在數字化環境中,負責任地使用和引用信息的重要性,避免無意間的學術不端行為。 第二部分:傳統引擎與核心工具箱的精煉 (Core Tool Mastery) 本部分深入剖析瞭最常用且最可靠的檢索工具,強調工具背後的邏輯結構。 第三章:布爾邏輯與精確打擊:搜索引擎的高級語法 布爾運算符的靈活運用: AND, OR, NOT 的精確控製,以及在不同搜索引擎中的實現差異。 短語檢索與鄰近限定符: 利用引號("")鎖定特定錶達,使用W/n(Within n words)等高級算符實現更緊湊的關聯檢索。 字段限定與通配符: 如何利用`site:`, `filetype:`, `intitle:`等限定符,將搜索範圍精確到特定域名、文件格式或標題內。 第四章:學術殿堂的鑰匙:專業數據庫的深度挖掘 主題數據庫的偏好性: 分析如Web of Science、Scopus、PubMed等專業數據庫的收錄側重點、索引標準和篩選邏輯。 受控詞匯錶的威力: 掌握如何利用特定學科的“主題詞”(Subject Headings)或“MeSH詞錶”進行比傳統關鍵詞更精確的檢索,規避語言歧義。 引文追蹤法(Citation Chasing): 介紹“嚮前追蹤”(查看引用瞭某篇核心文獻的後續研究)和“嚮後追蹤”(查看某篇文獻的參考文獻列錶)的雙嚮導航策略,實現知識的深度擴展。 第三部分:麵嚮未來的檢索範式與挑戰 (Advanced & Future Trends) 本部分著眼於當前信息獲取領域的新興技術和復雜應用場景。 第五章:非結構化數據與語義搜索的邊界 非文本信息的檢索挑戰: 探討圖像、視頻、音頻數據中元數據(Metadata)的重要性,以及如何通過描述性標簽進行有效檢索。 本體論(Ontology)與知識圖譜: 介紹如何利用結構化的知識關係網絡(如維基數據)進行推理式搜索,而非簡單的模式匹配。 實體識彆與關係抽取: 瞭解機器如何自動識彆文本中的關鍵實體(人名、地點、組織)及其相互關係,為更智能的問答係統打下基礎。 第六章:個性化過濾與信息過載的自衛術 推薦係統的機製解析: 分析協同過濾、基於內容的推薦等算法如何構建用戶的“信息繭房”,以及如何有意識地跳齣舒適區。 RSS與聚閤工具的精細化配置: 學習使用Feedly、Inoreader等工具,將信息源定製化到極緻,確保關鍵信息不被遺漏。 時間管理的檢索策略: 針對研究人員,提齣“批量處理”與“即時反饋”相結閤的檢索時間分配模型,確保檢索工作不會吞噬主要研究時間。 第七章:評估與迭代:持續優化的檢索循環 檢索結果的“快速掃描”技巧: 如何在極短時間內判斷一篇文獻是否值得投入時間精讀(如僅閱讀摘要、結論和圖錶標題)。 反饋循環的建立: 將“未找到相關信息”視為寶貴的負麵反饋,用以修正初始查詢,而不是簡單地重復搜索。 工具與方法的定期審計: 隨著信息源的不斷更新,要求讀者每年對自己的核心工具集進行一次功能和效率的評估與調整。 --- 本書的獨特價值: 本書提供的是一套方法論框架,而非僵化的步驟清單。它教會讀者“如何思考信息”,而不是“如何點擊按鈕”。通過大量的案例分析和實踐練習,讀者將能從一個被動的信息接收者,轉變為一個主動、精準的信息捕獵者,真正掌握在數字時代駕馭知識的航船的能力。它將使您的研究和決策過程更具洞察力、更少冗餘,從而大大提升個人和團隊的知識産齣效率。 --- (本書共計約1500字)

著者信息

作者簡介

黃慕萱


  國立臺灣大學圖書館學碩士、美國馬裏蘭大學圖書館學與資訊科學係博士。現任國立臺灣大學講座教授,著有《資訊檢索中「相關」概念之研究》、《專利資訊與專利檢索》、《專利資訊檢索、分析與策略》等書暨論文數十篇。

圖書目錄

自序
第一章 資訊係統概論
第二章 資料庫結構
第三章 資料庫索引法及輔助檢索法
第四章 檢索指令
第五章 全國科技資訊網路簡介
第六章 檢索策略與檢索技巧
第七章 檢索類型
第八章 索引典及其顯示格式
第九章 參考晤談
第十章 檢索係統評估
參考書目
中文索引
英文索引

圖書序言

  • ISBN:9789571507392
  • 規格:平裝 / 343頁 / 15 x 21 x 1.9 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

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