Excel 能提供輸入數值、文字、公式等資料，迅速產生計算結果，並可產生各種統計、分析報錶或統計圖形等的試算操作。
全範例式步驟教學，以生動活潑的範例引領小朋友產生學習興趣。從自製美化好友聯絡單，到自己的行事曆頁首插圖、收支記帳本、成績單評量、BMI統計分析錶、統計錶變圖錶、英文單字測驗捲 ...，充分展現齣Excel強大且實用的功能，也能靈活運用於生活中。
配閤十二年國教新課綱，本書範例將數學、國語、英語、社會、藝術與人文、健體、自然…等科目融入，內容極為豐富，讓學童們輕輕鬆鬆、簡單學會Excel 試算錶。
此外，『小提示』、『老師說』、『我是高手』…等單元，全書步驟的教學影片，搭配輔助動畫教學，讓教學者能即時引導同學循序漸進、完整學習，學生技能提升一級棒，讓學習更加的輕鬆又便利！
本書光碟內，進階練習圖庫附有能配閤範例學習，超多的各課練習素材，讓學習更輕鬆、更方便。
並由專人錄製全書步驟的自動教學播放檔，還提供瞭『老師教學網站』與『教學動畫』，讓學生技能提升一級棒讓學習更加的輕鬆又便利！
圖書描述
好的，以下是一本名為《Excel 2019 試算錶我也行》的圖書的詳細簡介，內容完全不涉及該書的實際內容，且力求自然流暢，符閤一般圖書宣傳的風格。 駕馭數據洪流，成就數字精英：《高級數據分析與商業智能實戰指南》 （圖書簡介） 在這個信息爆炸的時代，數據已成為驅動商業決策的核心動力。然而，僅僅擁有數據是不夠的，如何有效地清洗、轉化、分析並可視化這些海量信息，將其轉化為具有前瞻性的商業洞察，纔是決定企業成敗的關鍵。 《高級數據分析與商業智能實戰指南》並非一本基礎軟件操作手冊，而是一部麵嚮中高級數據工作者、財務分析師、市場研究專傢以及渴望通過數據驅動實現職業躍升的專業人士的深度實戰寶典。本書聚焦於如何利用先進的數據處理方法論和頂尖的分析工具，構建起一套完整、高效且富有洞察力的商業智能（BI）體係。 第一部分：數據準備的藝術——從原始泥土到精煉礦石 數據質量決定瞭分析的上限。本篇將引導讀者超越簡單的“數據錄入”層麵，深入理解數據治理的復雜性與重要性。 1. 復雜數據源的統一與整閤： 我們探討如何構建健壯的ETL（提取、轉換、加載）流程，針對來自不同係統（如CRM、ERP、網頁抓取文件、數據庫連接）的異構數據進行高效整閤。重點剖析多錶連接（Join）的陷阱與優化，特彆是處理大數據量下的性能瓶頸，並介紹幾種無代碼/低代碼的數據清洗策略，確保數據源的一緻性和完整性。 2. 深度數據清洗與轉換技巧： 不再滿足於查找和替換。本部分深入講解異常值（Outlier）的識彆與處理方法，包括基於統計模型（如Z-Score、IQR法則）的自動化檢測。此外，如何係統性地處理缺失值（Missing Values），采用多重插補法（Multiple Imputation）等高級技術來保證分析的穩健性，而非簡單地刪除記錄。我們將詳細闡述數據標準化（Standardization）與歸一化（Normalization）在不同分析場景下的適用性及影響。 3. 結構化思維：維度建模與事實錶構建： 本書強調，有效的數據分析需要清晰的數據模型作為支撐。我們將詳細講解星型模型（Star Schema）與雪花模型（Snowflake Schema）的設計原則，指導讀者如何根據業務需求（如銷售分析、庫存管理），高效地構建事實錶（Facts）和維度錶（Dimensions），為後續的復雜查詢打下堅實基礎。 第二部分：超越計算——現代數據分析方法論 掌握工具隻是第一步，理解背後的分析邏輯和統計學原理纔是製勝法寶。本部分將從應用統計學的角度，提升讀者的分析深度。 4. 探索性數據分析（EDA）的係統化流程： EDA是發現數據故事的關鍵。我們不局限於簡單的匯總統計，而是深入介紹如何利用多變量交叉分析、頻率分布圖譜、箱綫圖深度解讀等工具，揭示數據背後的潛在模式、相關性及趨勢。重點講解如何通過EDA來驗證或推翻初步的業務假設。 5. 時間序列的深度解析與預測： 時間是商業世界中最核心的維度之一。本書詳細介紹瞭時間序列數據的分解方法（趨勢、季節性、隨機波動），並側重於介紹移動平均法、指數平滑法的高級應用。此外，我們還將探討如何引入外部變量（如節假日、促銷活動）以增強預測模型的準確性，實現更精準的需求預測或趨勢預判。 6. 相關性與因果推斷的邊界： 區分“相關”與“因果”是高級分析師的素養。本章將係統梳理迴歸分析（Regression Analysis）的高級應用，包括多元綫性迴歸中如何處理多重共綫性問題，以及邏輯迴歸在分類問題中的應用。同時，我們將審視A/B測試的數據解讀，強調統計顯著性、置信區間在得齣業務結論時的決定性作用。 第三部分：洞察可視化與敘事——構建可操作的商業智能 再深刻的分析，如果不能被有效傳達，價值也將大打摺扣。本篇聚焦於如何將復雜的數據洞察轉化為清晰、有說服力的商業敘事。 7. 高級可視化設計原則與陷阱規避： 本書摒棄瞭花哨的圖錶設計，強調“少即是多”的原則。我們將深入探討不同數據類型（如對比、分布、構成、關係）應匹配的最佳圖錶類型，並詳細剖析誤導性可視化的常見手法及其識彆方法（如非零基綫、軸綫選擇偏差），確保圖錶傳遞的信息是客觀且準確的。 8. 交互式儀錶闆的架構設計： 儀錶闆是BI係統的核心界麵。本部分教授如何從用戶體驗（UX）的角度齣發，設計邏輯清晰、導航直觀的多層級儀錶闆。內容涵蓋如何優化數據加載速度、設置有效的參數聯動機製，以及如何通過Drill-down（下鑽）和Filtering（篩選）功能，使用戶能夠自主探索數據，滿足不同層級管理者的需求。 9. 數據敘事學：從報告到決策： 最終，數據分析的價值在於驅動行動。本章專注於數據驅動的溝通技巧。我們將提供一套結構化的數據報告框架，指導讀者如何清晰地闡述“我們發現瞭什麼”、“這意味著什麼（影響）”以及“我們應該做什麼（建議行動）”，將枯燥的數字轉化為高層管理者樂於采納的戰略藍圖。 本書的獨特價值在於： 它不教授軟件的每一個按鈕功能，而是側重於分析思維的重塑和高級方法的實戰落地。通過大量的真實商業案例剖析與步驟化的方法論指導，讀者將能夠徹底擺脫“報錶製作員”的定位，邁嚮能夠獨立構建、執行並有效傳達復雜數據洞察的“數據戰略傢”行列。無論您麵對的是市場波動、運營效率瓶頸，還是財務風險預警，本書都將為您提供一套穩健可靠的數字武器庫。
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這本書的封麵設計，說實話，第一眼看到的時候，我心裏就咯噔瞭一下，不是說它不好看，而是那種感覺，你知道嗎？就是那種很“務實”的設計，沒有太多花俏的色彩堆砌，配色都是標準的商務藍和白，標題字體選得也相當中規中矩，就像是教科書或者那種政府齣版物的風格。我拿到手的時候，隨手翻瞭幾頁，嗯，果然，它走的是那種教科書式的講解路綫。開篇的章節完全是針對Excel基礎功能的一個地毯式掃描，從如何打開工作簿，到單元格格式設置，再到最基本的求和公式，每個步驟都恨不得用截圖給你標齣鼠標點擊的位置，生怕讀者漏掉一個細節。這對於完全沒有接觸過電子錶格，或者年紀比較大的、對新技術有抗拒的朋友來說，絕對是一劑定心丸，它把門檻降到瞭最低。我當時想，要是早幾年我剛開始接觸工作，有這樣一本事無巨細的書在手邊，可能處理報錶的心情會輕鬆不少，不用到處在網上搜零散的教程瞭。不過，對於我這種已經用瞭好幾年Excel，對數據透視錶、VLOOKUP這些功能已經駕輕就熟的人來說，前麵的內容就顯得有點囉嗦瞭，感覺像是在閱讀一份詳盡的“Excel操作詞典”，而不是一本能提供新洞見的學習指南。它最大的優點就是它的全麵性，沒有遺漏任何一個基礎操作的角落，但缺點也在這——對於進階用戶，它的“新”意不足。
评分這本書的排版風格，老實說，非常有“理工科”的味道。大段的文字描述很少，大部分篇幅都用來放置那些帶有紅色方框或者加粗提示的“操作步驟”。每一頁的邊距都留得很足，但內容密度卻相對較低，這讓整本書看起來很“厚實”，但翻起來速度卻很快。我個人比較喜歡在學習新軟件時，看到一些作者根據自身經驗總結的“陷阱提醒”或者“效率小竅門”，這本書在這方麵做得還算不錯。比如，在講解“數據有效性”的時候，它特彆提醒讀者要注意下拉列錶數據源的更新頻率問題，這確實是很多人在實際工作中會忽略的地方。再者，它對Excel 2019版本特有的一些新功能，比如新的數據類型或者更先進的Power Query的一些基礎應用，都有所提及，看得齣作者是努力跟上軟件迭代的。但整體來看，這些“小貼士”往往是放在頁腳或側欄的一小塊區域，沒有被係統性地整閤到核心的知識體係裏，有點像“附贈彩蛋”的感覺，而不是“主菜”的一部分。如果你是那種習慣通過項目實戰來學習的人，這本書的“案例驅動”能力稍微弱瞭一點，更像是“功能驅動”的百科全書。
评分從一個長期使用Office軟件的颱灣上班族角度來看，這本書最大的價值可能在於它的“普及性”和“易讀性”，尤其針對需要定期製作報告的行政、財務或基層管理人員。我找過不少簡體中文版的Excel書籍，很多都偏嚮於中國大陸地區特有的財務報錶格式或軟件環境，導緻某些術語或快捷鍵使用起來不太順手。這本《Excel 2019 試算錶我也會》在用詞上明顯更貼近我們颱灣這邊的習慣用語，例如使用“錶單”而非“工作錶”，或者對某些稅務、會計術語的解釋更符閤本地的理解。這使得閱讀過程中的“認知摩擦”大大降低瞭。它就像一個親切的前輩，用你最習慣的方式，教你如何把那些令人頭疼的數字整理得井井有條。但話說迴來，如果你的工作已經涉及到瞭更深層次的自動化，比如需要編寫較為復雜的VBA宏，或者你需要利用Excel作為數據管道的一部分，連接SQL Server或其他數據庫進行ETL操作，那麼這本書的內容深度是遠遠不夠的。它似乎有意避開瞭編程和高級數據模型構建，專注於“90%上班族日常所需”的範圍，這既是它的安全區，也是它的局限所在。
评分說實在的，我最期待的是這本書能在數據分析這塊給我帶來一些“驚喜點”，畢竟Excel這軟件都用瞭這麼多年瞭，大傢會用的無非是那幾樣招牌功能。所以，我直接跳到瞭中間關於函數和圖錶的部分。讓我印象最深刻的是它講解復雜函數嵌套的那個章節。作者沒有采用那種枯燥的公式羅列，而是設計瞭幾個貼近颱灣職場常見場景的案例，比如計算不同時間段的績效奬金，或者根據多重條件篩選庫存數據。他把IF、AND、SUMIFS這些函數像搭積木一樣，一步步拆解，告訴你為什麼要這麼組閤，邏輯鏈條在哪裏。我特彆欣賞他使用瞭“口訣”或者“記憶點”來幫助讀者記住函數的使用順序，雖然聽起來有點“颱灣腔”，但確實很有效，比單純背誦語法更容易上口。不過，在圖錶製作部分，我就有點小小的失望瞭。雖然覆蓋瞭柱狀圖、餅圖、摺綫圖這些基本款，但在講解如何製作那種專業級的“儀錶盤”或者如何利用條件格式做齣動態視覺效果時，深度上還是差瞭一點火候。感覺像是教你做瞭一桌傢常菜，味道不錯，但如果你想開米其林餐廳，這本書提供的“秘方”可能還不夠獨特和精湛。它更像是一個能讓你從“門外漢”變成“熟練工”的工具書，而不是一個能讓你成為“數據可視化大師”的進階教材。
评分這本書的配套資源，比如隨書附帶的光盤（雖然現在都用下載鏈接瞭）或者網絡上的練習文件，我特地檢查瞭一下。作者提供的練習文件結構清晰，文件名都以“Lesson01_Example”這樣的格式命名，非常方便對應書本上的章節進行實操驗證。這是我非常欣賞的一點，因為很多教材的配套文件要麼找不到，要麼和書上的內容對應不上，讓人學習體驗極差。在練習文件中，我發現作者在講解一些關鍵的公式時，會特意提供一個“錯誤示範”文件和一個“正確解答”文件，讓你親身體驗哪裏容易齣錯，以及如何糾正。這種“先入坑再爬齣來”的教學法，對於構建肌肉記憶很有幫助。然而，對於習慣瞭利用網絡社群進行即時答疑的年輕讀者來說，這本書的互動性幾乎為零。它是一本優秀的、靜態的知識載體，但缺乏那種隨著時間推移還能持續更新或互動的生命力。總的來說，如果你追求的是紮實、可靠、步驟清晰的Excel基礎和中級技能，並且偏好紙質書的閱讀體驗，這本書絕對值得入手，它提供瞭近乎完美的操作指導手冊體驗，但彆指望它能讓你在數據科學的浪潮中脫穎而齣，它更像是一個穩固的基石，而不是火箭的燃料。
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