輕輕鬆鬆學ArcGIS10(五版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周天穎

圖書標籤:

• ArcGIS
• GIS
• 地理信息係統
• ArcGIS 10
• 地圖學
• 空間分析
• 遙感
• 地理數據
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深入淺齣：地理信息係統（GIS）原理與實踐 本書旨在為廣大地理信息係統（GIS）的初學者和希望係統提升實踐技能的專業人士提供一本全麵、深入且易於理解的教材。我們不側重於某一特定軟件版本的操作指南，而是聚焦於支撐整個GIS領域的核心概念、理論基礎以及跨平颱適用的數據處理方法論。 --- 第一部分：GIS的理論基石與時空思維的構建 本部分將帶您構建對地理信息係統的宏觀認知，理解GIS作為一門交叉學科的本質，並培養基於空間數據的分析性思維。 第一章：理解地理信息的本質與結構 地理信息係統不僅僅是地圖的數字化，它是一種對真實世界現象進行采集、存儲、分析和展現的復雜係統。本章將深入探討地理信息的“是什麼”： 數據模型的基礎： 詳細解析矢量數據模型（點、綫、麵）與柵格數據模型（像元）的內在邏輯、優缺點及其適用場景。通過對比分析，揭示如何根據分析需求選擇最閤適的數據結構。 拓撲關係的構建與意義： 探討地理實體間（如相鄰、包含、相交）的拓撲關係在空間分析中的核心作用。講解如何確保空間數據的幾何精度和邏輯一緻性，避免“懸掛的綫段”或“重疊的麵域”等問題。 屬性數據的管理與關聯： GIS是“地理”與“信息”的結閤。本章將詳細闡述如何設計高效的屬性錶結構，理解關係型數據庫（RDBMS）在GIS中的應用，以及如何實現空間信息與非空間屬性數據的精確關聯。 第二章：地球的錶示與坐標係原理 任何空間分析的準確性都建立在對地球形狀和定位係統的正確理解之上。本章是所有精確測量的基石： 大地測量學基礎： 引入大地水準麵、參考橢球麵、大地基準麵等關鍵概念。解釋為什麼我們需要不斷修正我們對地球形狀的數學模型。 坐標係統的深度剖析： 全麵介紹地理坐標係統（經緯度）與投影坐標係統（平麵直角坐標）的區彆與聯係。重點講解不同地圖投影（如墨卡托、UTM）的變形特性——為什麼任何二維投影都會帶來麵積、角度或距離的失真，以及如何根據應用需求選擇最小化失真的投影。 空間基準的轉換與校正： 講解不同大地基準（如WGS84、國傢2000係）之間的轉換原理和方法，確保多源數據的空間對齊是精確分析的前提。 第三章：空間數據的采集、更新與質量控製 數據的來源決定瞭分析的上限。本章專注於GIS數據的生命周期管理： 遙感數據的基本原理： 介紹電磁波譜、遙感影像的獲取過程（如衛星、無人機），以及影像的基本處理步驟，包括輻射定標和幾何校正，以使影像真正地迴歸到地麵坐標係中。 GPS/GNSS技術的應用： 探討全球導航衛星係統（GNSS）的工作原理，以及如何通過差分技術（如RTK）獲得高精度的點位數據。 數字化與數據拓撲檢查： 講解從紙質地圖到數字化的流程，並強調在數據采集後進行嚴格的拓撲檢查和錯誤修復（如綫段打斷、節點對齊）的重要性。 --- 第二部分：核心空間分析技術與方法論 本部分是本書的實踐核心，側重於利用GIS工具解決實際問題的分析流程與技術實現，無論使用何種軟件平颱，這些分析邏輯是相通的。 第四章：空間查詢與屬性空間關係的實現 空間查詢是GIS最基本也最強大的功能之一： 屬性查詢的邏輯構建： 學習使用布爾代數（AND, OR, NOT）和SQL語言構建復雜的多條件屬性查詢語句。 空間選擇的操作範式： 詳細介紹“相交”、“包含”、“交叉”、“鄰近”等核心空間選擇工具的內部算法和執行流程。例如，如何通過“緩衝區分析”間接實現“鄰近查詢”。 疊加分析的原理與應用： 深入講解疊加（Overlay）分析的類型，特彆是聯閤（Union）、相交（Intersect）和同一（Identity）操作背後的集閤運算邏輯，及其在土地利用變化監測中的應用。 第五章：距離導嚮的分析技術：緩衝區與網絡分析 距離是衡量空間效應的關鍵維度，本章聚焦於圍繞點、綫、麵進行的空間計算： 緩衝區分析的幾何實現： 探討不同幾何形狀的緩衝區（等距、按屬性值緩衝）的計算方法，並分析其在環境影響評估中的作用。 網絡分析的深度解析： 區彆於簡單的距離計算，網絡分析基於連通的路徑結構。本章詳細講解最短路徑（Dijkstra算法基礎）、服務區（Service Area）和設施選址（Location-Allocation）等復雜網絡問題的求解思路。理解成本綫（Impedance）的設定是網絡分析成功的關鍵。 成本距離分析： 介紹如何通過“成本柵格”的概念，模擬資源消耗、時間消耗或行進難度，從而計算齣最優的“成本路徑”，這超越瞭簡單的歐氏距離。 第六章：空間插值與錶麵分析 將離散的樣本數據轉化為連續的錶麵模型，是許多地學研究的基礎： 點數據插值的技術對比： 詳細對比反距離加權法（IDW）、剋裏金法（Kriging）和樣條函數（Spline）的數學模型和優缺點。重點解析剋裏金法中半變異函數（Semivariogram）的構造與意義。 數字高程模型（DEM）的應用： 講解如何從DEM中提取坡度、坡嚮、坡嚮、剖麵綫和匯流路徑等地形因子。討論在不同分辨率的DEM上進行水文分析時需要注意的“填窪”和“水流方嚮”的預處理步驟。 --- 第三部分：數據可視化、製圖錶達與進階應用展望 GIS的價值最終通過清晰的地圖和報告得以體現。本部分關注如何有效傳達分析結果，並展望未來的發展方嚮。 第七章：高質量地圖的製作與符號學原理 地圖是GIS的最終産品，其錶達的準確性和美觀性至關重要： 地圖要素的規範化設計： 講解地圖的九大要素（圖名、指北針、比例尺、圖例等）的規範要求。 可視化變量的選擇與映射： 探討如何根據數據類型（分類、連續、有序）選擇閤適的顔色方案、符號大小和透明度，避免“信息超載”和視覺誤導。 動態地圖與交互式錶達： 介紹在網絡環境中實現地圖動態渲染和用戶交互的方法論，以適應現代信息發布的趨勢。 第八章：時空數據分析與趨勢展望 地理信息科學正快速發展，本章將觸及前沿領域： 時空數據管理： 概述如何處理隨時間變化的地理事件（如犯罪熱點、交通流量），包括時態數據庫的基本結構。 空間統計學概述： 引入空間自相關概念（如Moran's I），解釋如何判斷空間現象是否具有聚集性或隨機性，這是超越描述性統計的關鍵一步。 GIS的未來： 簡要討論雲計算、大數據集成以及與人工智能/機器學習在地理空間分析中的融閤趨勢。 本書強調的是“為什麼”和“如何做”的分析邏輯，而非特定軟件的操作步驟，確保讀者在麵對任何新一代GIS平颱時，都能迅速掌握其背後的科學方法和技術原理。

评分☆☆☆☆☆

我平常工作比較忙，很少有時間可以像學生一樣乖乖坐下來從頭讀到尾，所以對我來說，工具書的「索引」和「章節獨立性」非常重要。這本《輕輕鬆鬆學ArcGIS10(五版)》在這一塊做得非常齣色，簡直是為我這種時間零碎的上班族量身打造的。我常常是帶著一個特定的問題進辦公室，然後直接翻到對應的章節，幾乎每次都能在三分鐘內找到我需要的操作步驟。書中許多專有名詞的解釋都放在章節開頭的術語錶裡，或者乾脆直接在內文用粗體標註，不用擔心看到一半要停下來查字典。更棒的是，書裡提供的範例數據和練習檔案，我感覺作者群都有預先幫我們設想好可能會遇到的「陷阱」，並在操作提示中事先說明。這讓我在趕工時，可以非常放心地依照步驟操作，不用擔心因為一個小小的設定失誤而浪費掉半小時。它更像是一個隨身的「技術顧問」，隨時待命，隨時提供最精準的解答，這對提升工作效率的幫助是立竿見影的。

评分☆☆☆☆☆

坦白講，市麵上很多GIS的書籍，內容編排得像是在寫論文，看得人頭昏腦脹，很多篇幅都在討論理論的優劣，結果實際操作卻一頭霧水。但這本《輕輕鬆鬆學ArcGIS10(五版)》的風格，我個人覺得非常「接地氣」，很貼近颱灣本土的地理資訊需求。書中舉例的案例，很多都跟我們日常會接觸到的地籍圖整閤、區域發展規劃或是環境監測有關，而不是單純用國外的虛構數據來舉例。這種在地化的視角，讓學習的過程充滿瞭親切感，也更容易將學到的知識轉化到實際的工作專案中。例如，在處理屬性資料庫連結的部分，書中就特別著墨於如何處理中文編碼和不同數據格式之間的轉換問題，這在我們颱灣的係統整閤上是個大魔王級的難題，但透過書中的詳盡說明，我感覺難度被降低瞭不少。它不是那種高高在上、隻談概念的書，而是真正蹲下來，跟你一起麵對數據處理的瑣碎和麻煩，並且提供可行的解決方案，這份實在感，是其他書難以比擬的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，坦白說，第一眼吸引力沒那麼強烈，就是那種教科書類的風格，不過翻開內頁後，我纔發現裡麵的編排有多麼用心。作者群顯然花瞭很多時間在梳理龐雜的GIS知識體係，特別是對初學者來說，那些原本看起來像天書的介麵操作和專業術語，都被拆解成一小塊一小塊好消化的步驟。舉例來說，像是空間資料庫的建立與管理，書中不隻是單純地告訴你「要這樣做」，它還會搭配非常清晰的圖文說明，甚至會用「想像一下，這就像是整理你的文件櫃」這類的比喻，讓抽象的概念變得具體。我記得有一次我在處理拓樸錯誤，搞得焦頭爛額，但透過這本書中針對錯誤排除的章節，一步一步跟著操作，竟然就迎刃而解瞭。這本書的優勢就在於它的實用性，它不是在賣弄高深的理論，而是真正想讓讀者「動手做齣成果」。對於還在摸索階段的我們來說，這種紮實的引導，比任何華麗的行銷辭藻都來得重要。總之，如果你是GIS的新手，或者你的基礎有點不穩，這本絕對是值得放在桌邊隨時翻閱的工具書，它的價值遠超過定價本身。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的評價，很大一部分來自於它在「圖學錶達」上的用心程度。在GIS領域，視覺化呈現成果的重要性不言而喻，但要做齣讓人眼睛一亮的成果圖，往往需要調整很多圖層樣式、符號設定和版麵配置，這部分的細節處理最考驗耐心。這本教材在最後幾章節，花瞭相當大的篇幅來專門講解「製圖學與空間資料視覺化」。它詳細拆解瞭從基礎的標註規則、到進階的色彩梯度設計、以及如何設定地圖投影參數以確保空間準確性。書中給的建議非常具體，例如，它會告訴你「當顯示坡度變化時，應該使用哪個色帶組閤更能凸顯視覺對比度」，而不是僅僅說「調整顏色」。我特別喜歡它分享的那些讓地圖看起來更專業的小技巧，像是如何利用陰影和立體效果來增強地形圖的可讀性。總體而言，這本書不僅僅教會你如何「操作軟體」，它更像是在培養你對「地理空間敘事」的敏感度，讓我製作齣來的報告圖件，質感明顯提升瞭一個層次，這對我的職涯發展來說，是個非常實質的幫助。

评分☆☆☆☆☆

說實話，當我聽說這已經是第五版的時候，心裡其實有點打鼓，想說這麼舊的教材還能應付現在動態的GIS環境嗎？畢竟軟體更新的速度快得嚇人，新的演算法、新的雲端服務層齣不窮，過去的知識包袱會不會很重？然而，這本書最厲害的地方就在於它成功地在「基礎原理」與「軟體應用」之間找到瞭一個完美的平衡點。它沒有過度糾結於某個特定版本的細微按鈕變動（那些資訊上網查一下可能就有），而是專注於闡述地理資訊係統的核心邏輯——為什麼要這麼做？數據結構的特性是什麼？這些基礎的東西，一旦搞懂瞭，就算軟體介麵翻天覆地，你依舊能快速上手新版本。我個人對它在空間分析方法學上的論述特別欣賞，它把迴歸分析、熱點分析這些聽起來很學術的名詞，用非常貼近實際案例的方式來解釋，像是探討交通流量或人口密度分佈時，書中提供的分析路徑非常直覺。對於已經有基礎，想要進階到能夠獨立設計分析流程的讀者來說，這本書能提供的不隻是操作指南，更是一種係統性的思考框架，這纔是它能屹立不搖這麼久的原因吧。