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研究方法，是每一位研究生必須學會的基本工具能力。
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✔量化 抽樣設計、問捲調查、問捲設計、實驗法、測量信度與效度
✔質性 田野調查、主／客觀、個案研究法、比較研究法、實例分析
詳細介紹各種常見方法，從如何選擇、操作到應用，係統瞭解全貌，找到最適閤自己的研究方法。
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圖書描述
好的，這是一份關於一本名為《研究方法：社會科學與生醫方法論》的圖書的不包含其內容的、詳細的圖書簡介。這份簡介旨在描述一本假設存在、與原書主題不同的圖書，以滿足您的要求。 --- 圖書簡介：數字時代的敘事構建與跨媒介改編：從符號學到用戶體驗設計 ISBN： 978-987-654-321-0 作者： 艾米莉亞·範德比爾特 (Emilia Vanderbilt) 齣版社： 新視野媒體學院齣版社 齣版年份： 2024年 總頁數： 580頁 開本： 16開 --- 一、本書主題概述：重塑敘事邊界 《數字時代的敘事構建與跨媒介改編：從符號學到用戶體驗設計》並非關注傳統的實證研究方法論，而是深入探討在信息爆炸與技術融閤的當代語境下，故事、信息和意義是如何被生産、傳播、消費乃至重塑的。本書的核心在於建立一個跨學科的分析框架，融閤瞭經典敘事理論、符號學結構分析、數字人機交互（HCI）原理以及新興的沉浸式技術（如VR/AR）的實踐經驗。 我們生活在一個由界麵定義的時代，敘事不再局限於文本或屏幕，而是滲透到每一個用戶接觸點——從社交媒體的碎片化信息流到復雜的虛擬現實體驗。本書旨在為讀者提供一套審視和設計“動態敘事係統”的工具箱，超越瞭對單一作品的解讀，轉而關注“敘事環境”的構建及其在不同媒介形態間的流動性與適應性。 二、核心章節與內容深度剖析 本書分為四個主要部分，共計十二章，結構嚴謹，層層遞進： 第一部分：敘事符號學的當代迴歸 (Foundations in Contemporary Narratology) 本部分首先迴顧瞭敘事學（Narratology）的經典基石，如普洛普（Propp）的形態分析和巴特（Barthes）的能指/所指關係，但重點轉嚮這些理論在非綫性、交互式媒體中的局限性與適用性。 第一章：從綫性到網狀敘事：結構範式的轉換 詳細分析瞭互聯網文化對傳統“起承轉閤”模式的解構。探討瞭超文本（Hypertext）如何挑戰作者中心論，引入瞭“讀者參與者”（Prosumer）的概念，並運用網絡拓撲學概念來描述信息流動的路徑。 第二章：動態符號與情感算法 聚焦於數字內容中的情感渲染。研究瞭如何通過數據驅動的推薦係統和算法反饋，潛移默化地影響受眾對故事走嚮的預期與情感投入。本章對比瞭傳統文本中的“暗示”與數字界麵中的“即時反饋”在構建意義上的差異。 第二部分：跨媒介的結構與移植邏輯 (The Architecture of Transmedia Flow) 這是本書最具操作性的部分，係統梳理瞭“跨媒介敘事”（Transmedia Storytelling）從概念提齣到實際應用的全過程，並提齣瞭新的“敘事密度”衡量標準。 第三章：世界構建的碎片化策略：IP的生態係統 本書探討瞭成功的跨媒介項目（如大型科幻係列或品牌故事）如何通過不同平颱（電影、遊戲、漫畫、虛擬偶像）提供互補而非重復的信息，從而建立一個龐大而自洽的“敘事宇宙”。重點分析瞭“信息空缺”（Information Gaps）在驅動用戶主動探索中的作用。 第四章：媒介轉換中的“失真”與“增益”分析 如何將文本描述的場景有效轉化為遊戲中的物理互動？如何將電影中的視覺衝擊轉化為播客中的聽覺氛圍？本章運用信息論的視角，量化瞭內容在從高保真媒介嚮低帶寬媒介轉移時的信息損失（失真），以及在特定媒介中因技術特性而獲得的新敘事維度（增益）。 第五章：用戶體驗設計（UXD）中的敘事植入 深入探討瞭如何在非娛樂性應用（如教育軟件、企業內部培訓係統）中嵌入有效敘事。這涉及界麵設計中的“微敘事”（Micro-narratives）以及如何利用“流程感”（Flow State）來增強用戶對信息的吸收和記憶。 第三部分：沉浸式體驗中的具身性敘事 (Embodied Narratives in Immersive Environments) 本部分著眼於前沿技術，特彆是虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和混閤現實（MR）對人類認知和故事體驗的根本性改變。 第六章：空間敘事學：在三維空間中定位意義 不同於二維屏幕，沉浸式環境要求敘事元素必須具備空間邏輯。本章提齣瞭“環境敘事元素”（Spatial Narrative Elements, SNEs）的概念，並分析瞭敘事焦點如何從“看”轉嚮“在場”（Presence）。 第七章：代理人與互動倫理：AI敘事驅動的挑戰 探討瞭當敘事由復雜算法驅動的非玩傢角色（NPCs）或生成式AI承擔時，作者的主導權如何轉移，以及用戶在麵對高度逼真且具有自主性的“敘事代理人”時的心理反應和倫理考量。 第八章：觸覺反饋與感官敘事的設計語言 研究瞭除瞭視覺和聽覺之外的感官輸入（如觸覺、嗅覺模擬）如何被整閤到敘事設計中，以創造更強烈的“具身化”體驗，並評估這些技術的成熟度與敘事效能之間的關係。 第四部分：數字時代的傳播、倫理與未來展望 (Dissemination, Ethics, and Future Trajectories) 最後一部分迴歸到社會傳播的層麵，討論數字敘事在文化和倫理領域引發的深層問題。 第九章：注意力經濟下的敘事疲勞與抗性 分析瞭持續不斷的信息轟炸如何導緻受眾對復雜、需要深度思考的敘事産生抗性。本書提齣瞭一些設計“減速敘事”（Deceleration Narratives）的策略，旨在恢復深度閱讀和沉思的空間。 第十章：身份政治與虛擬化身的敘事構建 探討瞭社交媒體和元宇宙中，用戶如何通過選擇性的自我呈現和互動來構建其數字身份（Avatar）。這些身份本身就是一種動態、持續更新的敘事，並分析瞭其對現實身份認同的反饋效應。 第十一章：數據化敘事與透明度睏境 研究瞭利用大數據分析用戶行為，並反嚮輸入到敘事生成過程中的實踐。本書強調，這種“閉環設計”雖然高效，但帶來瞭前所未有的隱私和操控風險，呼籲設計者建立更清晰的“數據使用說明”。 第十二章：麵嚮未來的敘事工具集與方法論展望 總結瞭本書提齣的所有分析框架和設計原則，展望瞭量子計算、腦機接口等前沿技術可能如何徹底顛覆我們對“故事”和“信息體驗”的理解。 三、本書的特色與受眾 《數字時代的敘事構建與跨媒介改編》的獨特之處在於其理論的綜閤性與實踐的指嚮性的完美結閤。它不隻是停留在學術思辨，而是為從業者提供瞭可操作的分析模型。 主要特色： 1. 跨界整閤： 將符號學、敘事學、HCI、認知心理學和媒體技術分析深度融閤，打破瞭學科壁壘。 2. 案例驅動： 全書穿插瞭大量對全球流行文化現象（從現象級遊戲到病毒式傳播的短視頻）的深度案例研究。 3. 前瞻視野： 專注於尚未完全定型的技術領域（如生成式AI和沉浸式技術）對敘事本質的影響。 目標讀者： 本書適閤於對數字文化、媒體實踐和敘事設計感興趣的廣泛讀者群體，包括： 媒體研究學者與學生： 尋求理解當代媒介生態中故事傳播新範式的研究人員。 遊戲設計師與互動娛樂開發者： 需要掌握高級敘事理論以優化用戶體驗的專業人士。 品牌敘事與市場營銷專傢： 緻力於構建持久且有吸引力的跨平颱品牌故事的專業人士。 數字人文（Digital Humanities）從業者： 探索文本與技術交互邊界的學者。 通過閱讀本書，讀者將不再僅僅是被動地消費故事，而是獲得瞭一套主動診斷、解構和創造復雜數字敘事環境的強大思維工具。 ---
著者信息
作者簡介
張紹勳
學歷：國立政治大學資訊管理博士
現職：國立彰化師大專任教授
經歷：緻理技術專任副教授
研究助理
張博一
學歷：國立中央大學通訊工程所
現職：柏格科技公司工程師
張任坊
學歷：國立海洋大學商船係
現職：長榮海運三副
張紹勳
學歷：國立政治大學資訊管理博士
現職：國立彰化師大專任教授
經歷：緻理技術專任副教授
研究助理
張博一
學歷：國立中央大學通訊工程所
現職：柏格科技公司工程師
張任坊
學歷：國立海洋大學商船係
現職：長榮海運三副
圖書目錄
Chapter01 科學研究法
1-1 科學研究
1-1-1a 科學是什麼？
1-1-1b 研究是什麼？
1-1-2 科學的基本假定
1-1-3 科學方法的特性
1-1-4 研究思考的過程（推論方法）：歸納法vs. 演繹法
1-1-5 科學與價值的關係
1-2 研究法的種類及比較
1-2-1a 研究類型的要素
1-2-1b 研究的類型有15 種
1-2-2 量化研究（定量）vs. 質性研究（定性）
1-2-3 社科研究法的分類架構
1-2-4 運輸與區域規劃之研究法
1-2-5 研究模型譜
1-2-6 研究方法≠研究設計
1-2-7 方法論≠研究方法
1-2-8 各研究法的適用性
1-2-9 各研究法的限製性
1-3 知識是什麼？
1-3-1 「知識」的定義
1-3-2 知識論65
1-3-3 建立科學知識的原則
1-4 科學vs. 哲學
1-4-1 唯物論vs. 唯心論
1-4-2 科學之哲學三個層次（本體論—知識論—方法論）
1-5 教育哲學之學派
Chapter02 理論的意義及在研究中的角色
2-1 理論（theory）
2-1-1 理論是什麼？
2-1-2 理論的構成要素
2-1-3 一般人對理論常見的誤解
2-2 理論的角色、理論的來源
2-2-1 理論的角色扮演
2-2-2 如何尋找理論來源
2-2-3 理論發展注意事項
2-2-4 理論與研究的先後關係
2-2-5 態樣的種類
2-3 研究與理論的關係
Chapter03 理論建構（≈ 模型）、中介變數與乾擾變數
3-1 典範（paradigm）
3-1-1 典範（paradigm）是什麼？
3-1-2 典範與常態科學的關係比較
3-2 模型（model, 模式）≒理論
3-3 理論建構的途徑有二（多重因果關係之建構法）
3-4 因果關係的第三者：調節／乾擾變數（moderator）、中介變數
3-4-1 組織研究的中介檢定之緣起
3-4-2 中介變數（mediator）
3-4-3 調節變數（moderator），又稱乾擾變數
3-4-4 調節式中介效果（moderated mediation）
Chapter04 研究議題及研究假設
4-1 研究議題
4-1-1 選擇研究議題的準則
4-1-2 製定研究議題的7 步驟
4-2 文獻迴顧
4-3 命題發展的原則
4-4 命題與假設
4-5 命題的構成要素
4-5-1 構念
4-5-2 關係
4-5-3 「因果關係」X → Y 的結構
4-5-4 法律「因果關係」
4-6 研究議題變成研究計畫
Chapter05 抽樣的設計及分析
5-1 抽樣的本質
5-2 抽樣方法的種類
5-2-1 隨機抽樣（probability sampling）法
5-2-2 非隨機抽樣方法
5-3 地區抽樣
5-4 取樣的偏誤（selection bias）
5-5 抽樣應注意事項
5-6 樣本數如何決定？
5-7 無迴應誤差
5-7-1 忽略無迴應（nonresponse）的影響
5-7-2 設計調查以減少非抽樣誤差（nonsampling errors）
5-7-3 遺漏資料（missing data）插補法（imputation）
Chapter06 測量：量錶信度（可靠性）及效度
6-1 測量的定義
6-1-1 測量尺度（scale of measure）
6-2 數值指派的「規則」
6-3 誤差與信度
6-4 量錶的設計
6-5 「量錶」設計的技術有五種
6-5-1 Likert 量錶
6-5-2 瑟斯頓（Thurstone）量錶
6-5-3 語義差異量錶
6-5-4 Guttman 量錶
6-5-5 配對比較量錶（scale of paired comparison）
6-6 效度
6-6-1 內容效度（content validity）
6-6-2 效標（關聯）效度
6-6-3 建構效度
6-6-4 多特質多方法（MTMM）之統計分析
6-6-5 效度的另一種分類
6-6-6 影響效度的因素
6-7 信度
6-7-1 信度種類及算法
6-7-2 影響信度的因素
6-7-3 信度與效度的關係
6-8 訪談／麵試、實驗法、問捲法、觀測法的信度及效度
Chapter07 研究設計、研究計畫
7-1 研究設計是什麼？
7-2 問題本質決定瞭你的研究設計是哪一種？
7-3 研究設計（research design）
7-3-1 研究設計的要素（elements）
7-3-2 研究設計主要有5 類
7-4 因果比較研究法
7-5 研究設計的「效度」
7-5-1 內部效度
7-5-2 外部效度
7-5-3 如何「提升」內部效度及外部效度
7-6 流行病學的研究設計：實驗性vs. 觀察性
7-7 實證醫學（EBM）
7-7-1 實證醫學的五大進行步驟
7-7-2 金字塔型的證據等
7-8 實驗研究設計
7-8-1 傳統的實驗設計
7-8-2 實驗設計的三大類型
7-9 非實驗設計
7-10 因果模型如何用統計來精緻化
7-10-1 共同原因變數
7-10-2 仲介變數
7-10-3 調節變數（乾擾變數／條件變數）
7-10-4 調節變數（調節變數）的類型
7-11 研究設計≒研究計畫
7-11-1 研究計畫書撰寫注意事項
7-11-2 研究計畫之撰寫格式
Chapter08 參與者觀察法
8-1 觀察法是什麼？
8-1-1 實地研究／田野研究／現場研究（field study）
8-1-2 流行病學
8-1-3 （ 實證醫學）實驗法 vs.觀察法的比較
8-1-4 資料收集方法
8-1-5 觀察設計的步驟、信效度
8-1-6 客觀（objective）、主觀（subjective）是什麼？
8-2 觀察的類型
8-2-1 參與式觀察≠深入訪談
8-2-2 何時是參與式觀察的最佳時機
8-3 觀察法的優缺點
8-4 （醫學）觀察法的研究設計
8-5 觀察法的範例
8-5-1 觀察法：範例1
8-5-2 參與式觀察法：範例2
Chapter09 定性研究（質性研究）
9-1 實證研究的背景假定
9-2 定性（質性）與定量（量化）研究代錶不同的科學哲學
9-2-1 定量（量化）、定性（質性）研究的哲學基礎
9-3 定性研究的學域及研究範疇
9-3-1 紮根理論
9-3-2 教育行政領域應用紮根理論研究方法之分析
9-3-3 負麵「個案分析」的範例
9-4 定性研究與定量研究的比較
9-4-1 現象論VS. 實證主義：這兩種典範的對比
9-5 定性研究的優缺點
9-6 定性研究的理論發展
9-6-1 定性研究的步驟
9-7 定性研究的信度與效度
9-7-1 三角驗證法
9-8 定性研究的效度
9-9 定性研究之資料分析技術
9-10 定性研究及定量研究整閤的新趨勢
Chapter10 調查研究法
10-1 調查法之重點整理
10-2 調查研究法
10-3 調查研究法的種類
10-3-1 調查方法分類（classification）
10-4 調查研究法的適閤時機
10-5 調查研究法的實施步驟
10-6 「如何做好」調查研究法
10-6-1 影響問捲迴收率的因素
10-7 迴收樣本代錶性及偏誤檢定
10-7-1 迴收樣本之樣本代錶性的檢定
10-7-2 迴應者誤差（respondent error）：偏誤（bias）檢定
10-7-3 行政誤差（administrative error）有四種
10-8 拒答處理的插補法：簡易、多重與最鄰近方法
10-9 調查法研究之論文評論（review）
Chapter11 實驗研究法（experimental research approach）
11-1 實驗法有二類型
11-2 非實驗設計
11-3 實驗法與其他研究法的比較
11-4 實驗設計
11-5 實驗法的類型、實施步驟
11-6 如何提高實驗法的效度（有效性）
11-7 採用實驗法研究論文之評析
11-8 實驗法的範例
Chapter12 個案法（案例法）
12-1 個案研究法
12-1-1 個案研究法的定義
12-1-2 個案研究法適用的範圍
12-1-3 判斷研究問題是否適閤採用個案研究的準則
12-2 個案研究法適閤的研究問題
12-3 個案研究法的研究設計
12-3-1 個案研究法的資料收集方式
12-3-2 個案研究法的資料分析
12-4 個案研究法的實施步驟
12-5 個案研究法常犯的毛病
12-6 個案研究法的效度
12-6-1 如何提高個案研究法的內部效度
12-6-2 如何提升個案研究法的外部效度
12-7 定性研究的效度和信度（可靠度）問題
12-8 個案法研究論文之評論要點
Chapter13 調查問捲的設計
13-1 問捲設計的基本認識
13-2 問捲設計的原則
13-3 問捲設計是否有效的影響因素
13-4 問捲設計的步驟
13-5 問捲設計注意事項
13-6 設計「選擇題」的答項
13-7 問捲設計常犯的錯誤
13-8 問捲設計的範例
Chapter14 比較研究法
14-1 比較研究（comparative research）
14-2 emic 研究vs. etic 研究的辯證
14-3 比較研究法之方法論
14-4 比較教育學
14-5 比較法在教育的演進史
Chapter15 統計、開放資料庫（open data sources）有50 種
15-1 開放資料庫（open data sources）有50 種
15-2 大數據統計有22 應用技術
Chapter16 參考文獻（references）之格式
1-1 科學研究
1-1-1a 科學是什麼？
1-1-1b 研究是什麼？
1-1-2 科學的基本假定
1-1-3 科學方法的特性
1-1-4 研究思考的過程（推論方法）：歸納法vs. 演繹法
1-1-5 科學與價值的關係
1-2 研究法的種類及比較
1-2-1a 研究類型的要素
1-2-1b 研究的類型有15 種
1-2-2 量化研究（定量）vs. 質性研究（定性）
1-2-3 社科研究法的分類架構
1-2-4 運輸與區域規劃之研究法
1-2-5 研究模型譜
1-2-6 研究方法≠研究設計
1-2-7 方法論≠研究方法
1-2-8 各研究法的適用性
1-2-9 各研究法的限製性
1-3 知識是什麼？
1-3-1 「知識」的定義
1-3-2 知識論65
1-3-3 建立科學知識的原則
1-4 科學vs. 哲學
1-4-1 唯物論vs. 唯心論
1-4-2 科學之哲學三個層次（本體論—知識論—方法論）
1-5 教育哲學之學派
Chapter02 理論的意義及在研究中的角色
2-1 理論（theory）
2-1-1 理論是什麼？
2-1-2 理論的構成要素
2-1-3 一般人對理論常見的誤解
2-2 理論的角色、理論的來源
2-2-1 理論的角色扮演
2-2-2 如何尋找理論來源
2-2-3 理論發展注意事項
2-2-4 理論與研究的先後關係
2-2-5 態樣的種類
2-3 研究與理論的關係
Chapter03 理論建構（≈ 模型）、中介變數與乾擾變數
3-1 典範（paradigm）
3-1-1 典範（paradigm）是什麼？
3-1-2 典範與常態科學的關係比較
3-2 模型（model, 模式）≒理論
3-3 理論建構的途徑有二（多重因果關係之建構法）
3-4 因果關係的第三者：調節／乾擾變數（moderator）、中介變數
3-4-1 組織研究的中介檢定之緣起
3-4-2 中介變數（mediator）
3-4-3 調節變數（moderator），又稱乾擾變數
3-4-4 調節式中介效果（moderated mediation）
Chapter04 研究議題及研究假設
4-1 研究議題
4-1-1 選擇研究議題的準則
4-1-2 製定研究議題的7 步驟
4-2 文獻迴顧
4-3 命題發展的原則
4-4 命題與假設
4-5 命題的構成要素
4-5-1 構念
4-5-2 關係
4-5-3 「因果關係」X → Y 的結構
4-5-4 法律「因果關係」
4-6 研究議題變成研究計畫
Chapter05 抽樣的設計及分析
5-1 抽樣的本質
5-2 抽樣方法的種類
5-2-1 隨機抽樣（probability sampling）法
5-2-2 非隨機抽樣方法
5-3 地區抽樣
5-4 取樣的偏誤（selection bias）
5-5 抽樣應注意事項
5-6 樣本數如何決定？
5-7 無迴應誤差
5-7-1 忽略無迴應（nonresponse）的影響
5-7-2 設計調查以減少非抽樣誤差（nonsampling errors）
5-7-3 遺漏資料（missing data）插補法（imputation）
Chapter06 測量：量錶信度（可靠性）及效度
6-1 測量的定義
6-1-1 測量尺度（scale of measure）
6-2 數值指派的「規則」
6-3 誤差與信度
6-4 量錶的設計
6-5 「量錶」設計的技術有五種
6-5-1 Likert 量錶
6-5-2 瑟斯頓（Thurstone）量錶
6-5-3 語義差異量錶
6-5-4 Guttman 量錶
6-5-5 配對比較量錶（scale of paired comparison）
6-6 效度
6-6-1 內容效度（content validity）
6-6-2 效標（關聯）效度
6-6-3 建構效度
6-6-4 多特質多方法（MTMM）之統計分析
6-6-5 效度的另一種分類
6-6-6 影響效度的因素
6-7 信度
6-7-1 信度種類及算法
6-7-2 影響信度的因素
6-7-3 信度與效度的關係
6-8 訪談／麵試、實驗法、問捲法、觀測法的信度及效度
Chapter07 研究設計、研究計畫
7-1 研究設計是什麼？
7-2 問題本質決定瞭你的研究設計是哪一種？
7-3 研究設計（research design）
7-3-1 研究設計的要素（elements）
7-3-2 研究設計主要有5 類
7-4 因果比較研究法
7-5 研究設計的「效度」
7-5-1 內部效度
7-5-2 外部效度
7-5-3 如何「提升」內部效度及外部效度
7-6 流行病學的研究設計：實驗性vs. 觀察性
7-7 實證醫學（EBM）
7-7-1 實證醫學的五大進行步驟
7-7-2 金字塔型的證據等
7-8 實驗研究設計
7-8-1 傳統的實驗設計
7-8-2 實驗設計的三大類型
7-9 非實驗設計
7-10 因果模型如何用統計來精緻化
7-10-1 共同原因變數
7-10-2 仲介變數
7-10-3 調節變數（乾擾變數／條件變數）
7-10-4 調節變數（調節變數）的類型
7-11 研究設計≒研究計畫
7-11-1 研究計畫書撰寫注意事項
7-11-2 研究計畫之撰寫格式
Chapter08 參與者觀察法
8-1 觀察法是什麼？
8-1-1 實地研究／田野研究／現場研究（field study）
8-1-2 流行病學
8-1-3 （ 實證醫學）實驗法 vs.觀察法的比較
8-1-4 資料收集方法
8-1-5 觀察設計的步驟、信效度
8-1-6 客觀（objective）、主觀（subjective）是什麼？
8-2 觀察的類型
8-2-1 參與式觀察≠深入訪談
8-2-2 何時是參與式觀察的最佳時機
8-3 觀察法的優缺點
8-4 （醫學）觀察法的研究設計
8-5 觀察法的範例
8-5-1 觀察法：範例1
8-5-2 參與式觀察法：範例2
Chapter09 定性研究（質性研究）
9-1 實證研究的背景假定
9-2 定性（質性）與定量（量化）研究代錶不同的科學哲學
9-2-1 定量（量化）、定性（質性）研究的哲學基礎
9-3 定性研究的學域及研究範疇
9-3-1 紮根理論
9-3-2 教育行政領域應用紮根理論研究方法之分析
9-3-3 負麵「個案分析」的範例
9-4 定性研究與定量研究的比較
9-4-1 現象論VS. 實證主義：這兩種典範的對比
9-5 定性研究的優缺點
9-6 定性研究的理論發展
9-6-1 定性研究的步驟
9-7 定性研究的信度與效度
9-7-1 三角驗證法
9-8 定性研究的效度
9-9 定性研究之資料分析技術
9-10 定性研究及定量研究整閤的新趨勢
Chapter10 調查研究法
10-1 調查法之重點整理
10-2 調查研究法
10-3 調查研究法的種類
10-3-1 調查方法分類（classification）
10-4 調查研究法的適閤時機
10-5 調查研究法的實施步驟
10-6 「如何做好」調查研究法
10-6-1 影響問捲迴收率的因素
10-7 迴收樣本代錶性及偏誤檢定
10-7-1 迴收樣本之樣本代錶性的檢定
10-7-2 迴應者誤差（respondent error）：偏誤（bias）檢定
10-7-3 行政誤差（administrative error）有四種
10-8 拒答處理的插補法：簡易、多重與最鄰近方法
10-9 調查法研究之論文評論（review）
Chapter11 實驗研究法（experimental research approach）
11-1 實驗法有二類型
11-2 非實驗設計
11-3 實驗法與其他研究法的比較
11-4 實驗設計
11-5 實驗法的類型、實施步驟
11-6 如何提高實驗法的效度（有效性）
11-7 採用實驗法研究論文之評析
11-8 實驗法的範例
Chapter12 個案法（案例法）
12-1 個案研究法
12-1-1 個案研究法的定義
12-1-2 個案研究法適用的範圍
12-1-3 判斷研究問題是否適閤採用個案研究的準則
12-2 個案研究法適閤的研究問題
12-3 個案研究法的研究設計
12-3-1 個案研究法的資料收集方式
12-3-2 個案研究法的資料分析
12-4 個案研究法的實施步驟
12-5 個案研究法常犯的毛病
12-6 個案研究法的效度
12-6-1 如何提高個案研究法的內部效度
12-6-2 如何提升個案研究法的外部效度
12-7 定性研究的效度和信度（可靠度）問題
12-8 個案法研究論文之評論要點
Chapter13 調查問捲的設計
13-1 問捲設計的基本認識
13-2 問捲設計的原則
13-3 問捲設計是否有效的影響因素
13-4 問捲設計的步驟
13-5 問捲設計注意事項
13-6 設計「選擇題」的答項
13-7 問捲設計常犯的錯誤
13-8 問捲設計的範例
Chapter14 比較研究法
14-1 比較研究（comparative research）
14-2 emic 研究vs. etic 研究的辯證
14-3 比較研究法之方法論
14-4 比較教育學
14-5 比較法在教育的演進史
Chapter15 統計、開放資料庫（open data sources）有50 種
15-1 開放資料庫（open data sources）有50 種
15-2 大數據統計有22 應用技術
Chapter16 參考文獻（references）之格式
圖書序言
- ISBN：9789577638304
- 規格：平裝 / 704頁 / 19 x 26 x 3.52 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 齣版地：颱灣
- 本書分類：人文社科> 社會科學總論/研究方法
圖書試讀
序
研究是為獲得知識，對證據加以調查、記錄、分析的一種程序或過程。研究可說是一種發現事實的活動，可分為基礎研究（basic research）及應用研究（appliedresearch）。其中，定性研究（qualitative research）是與定量研究（study on measurement, quantitative research）相對的概念，也稱質化研究，是社會科學領域的一種基本研究範式，也是科學研究的重要步驟和方法之一。
研究方法是針對研究目的及其延生齣可行的解答方式。科學研究的方法可分為兩個層次，即方法論（methodology）的層次與研究方法（research method）的層次。科學研究的方法論，所涉及的主要是科學研究方法的基本假設、邏輯、及原則，目的在探討科學研究活動的基本特徵；至於研究方法（或簡稱研究法）所指的則是從事某種研究工作所實際採用的程序或步驟。科學方法論所指的是所有科學在方法上的共同基本特徵；研究方法的層次較低，所指的是進行研究所實際運用的程序，各門科學的研究方法可能互有不同，乃因其所研究的對象不同（如生物或無生物）及現象不同（如行為或非行為）。依據所探討問題的性質，各門科學的研究者可能採用相同的研究方法，但卻必須符閤科學方法論上的若乾基本要求。
本書「研究方法」旨在讓您深入瞭解社會學者、生醫研究者如何使用科學方法來促進我們對人類行為和思維的理解。
研究係針對特定問題，經過係統性及組織性的方法，獲得答案。其中，係統性是指明確的執行步驟。組織性是指研究進行的架構或方法。因此，熟讀「研究方法」已成社會科學研究者、生醫研究必備的基本學養。大傢若從各大學必修課程中，幾乎都將研究方法列為校定必修課程，亦可看齣「研究方法」在學界及實務界已日漸扮演重要的角色。
有鑑於此，本書重點擺在「理論、研究、方法、統計分析」四者關係如何連結。對研究方法中文教材的需求而言，本書無疑是一個正麵與及時的迴應。
本書適閤領域有：運輸、社會科學、農業、生物、生化、基因、分子生物、免疫、微生物、醫學、藥學、製藥、電腦科學、工程、能源、技術、環境科學、材料科學、管理、會計、心理學、商學、經濟、計量經濟、財務等。尤其適閤對「人文、社會科學、生物醫學、農學、財經⋯⋯ 」理論或實務有興趣之研究者、管理者、升學考試者或自修者。
研究是為獲得知識，對證據加以調查、記錄、分析的一種程序或過程。研究可說是一種發現事實的活動，可分為基礎研究（basic research）及應用研究（appliedresearch）。其中，定性研究（qualitative research）是與定量研究（study on measurement, quantitative research）相對的概念，也稱質化研究，是社會科學領域的一種基本研究範式，也是科學研究的重要步驟和方法之一。
研究方法是針對研究目的及其延生齣可行的解答方式。科學研究的方法可分為兩個層次，即方法論（methodology）的層次與研究方法（research method）的層次。科學研究的方法論，所涉及的主要是科學研究方法的基本假設、邏輯、及原則，目的在探討科學研究活動的基本特徵；至於研究方法（或簡稱研究法）所指的則是從事某種研究工作所實際採用的程序或步驟。科學方法論所指的是所有科學在方法上的共同基本特徵；研究方法的層次較低，所指的是進行研究所實際運用的程序，各門科學的研究方法可能互有不同，乃因其所研究的對象不同（如生物或無生物）及現象不同（如行為或非行為）。依據所探討問題的性質，各門科學的研究者可能採用相同的研究方法，但卻必須符閤科學方法論上的若乾基本要求。
本書「研究方法」旨在讓您深入瞭解社會學者、生醫研究者如何使用科學方法來促進我們對人類行為和思維的理解。
研究係針對特定問題，經過係統性及組織性的方法，獲得答案。其中，係統性是指明確的執行步驟。組織性是指研究進行的架構或方法。因此，熟讀「研究方法」已成社會科學研究者、生醫研究必備的基本學養。大傢若從各大學必修課程中，幾乎都將研究方法列為校定必修課程，亦可看齣「研究方法」在學界及實務界已日漸扮演重要的角色。
有鑑於此，本書重點擺在「理論、研究、方法、統計分析」四者關係如何連結。對研究方法中文教材的需求而言，本書無疑是一個正麵與及時的迴應。
本書適閤領域有：運輸、社會科學、農業、生物、生化、基因、分子生物、免疫、微生物、醫學、藥學、製藥、電腦科學、工程、能源、技術、環境科學、材料科學、管理、會計、心理學、商學、經濟、計量經濟、財務等。尤其適閤對「人文、社會科學、生物醫學、農學、財經⋯⋯ 」理論或實務有興趣之研究者、管理者、升學考試者或自修者。
張紹勳 謹識
用户评价
评分
閱讀過程中，我不得不佩服作者在“統計模型選擇”這一塊的講解邏輯。對於很多初學者來說，麵對迴歸分析、結構方程模型（SEM）乃至生存分析時，最大的睏惑不是公式本身，而是“我到底該選哪個模型？”這本書沒有直接給齣“如果A就選B”的簡化公式，而是將模型選擇的決策過程，拆解成瞭一係列逐步遞進的“研究問題導嚮”的判斷樹。它把統計模型看作是迴答特定研究問題的“工具箱”，而不是高不可攀的數學殿堂。特彆是關於“模型擬閤度”的討論，它非常細緻地剖析瞭不同擬閤指數（如AIC, BIC, RMSEA等）背後的理論假設，並明確指齣瞭在小樣本和高相關性數據下，不同指標可能産生的誤導性結果。這種對統計工具“脾氣秉性”的深刻洞察，遠超一般教材的講解深度，對於那些需要進行復雜多層模型分析的人來說，無疑是一本極佳的參考手冊，它教會你的不是機械套用，而是審慎抉擇。
评分這本書在處理“測量與效度”這個經典議題時，展現齣瞭一種非常現代的、去中心化的視角。過去我們讀的教科書，常常將“信度”和“效度”視為一種靜態的、固定的屬性，似乎測量工具一旦開發齣來，它的質量就確定瞭。但這本書的論述明顯更偏嚮建構主義和情境依賴性。它強調測量效度是一個動態建構的過程，尤其在跨文化研究或者神經科學的指標轉化過程中，如何“論證”一個指標的有效性，比“證明”有效性更為重要。這種論述的轉變，極大地解放瞭我的思維定勢。我記得書中有一段關於“文化負荷”的討論，用一個非常生活化的例子解釋瞭社會文化背景如何侵蝕測量工具的普遍適用性，那段文字我足足讀瞭三遍纔完全吸收。它不是在教你“如何”做測試，而是在引導你思考“為什麼”我們選擇這樣的測試，以及這個測試在特定情境下的局限性在哪裏。這種批判性的反思深度，在同類書籍中是比較少見的。
评分拿到這本導論性質的書籍時，我最期待的是它對於“跨學科視野”的整閤能力，畢竟社會科學和生物醫學的研究範式差異巨大，如何在這兩者之間架起一座橋梁，是檢驗一本方法論書籍水準的關鍵。這本書的處理方式，可以說是相當大膽且務實。它沒有采取那種麵麵俱到的“百科全書”式羅列，而是非常有策略性地挑選瞭幾個核心的、能産生交集的研究睏境作為切入點。例如，在討論“因果推斷”時，它沒有停留在傳統的統計學假設上，而是引入瞭生物倫理學中關於“乾預”和“觀察”的討論，這讓我對實驗設計的理解瞬間立體瞭起來。更讓我驚喜的是，它對“數據倫理”的探討，不再是泛泛而談的法律條文，而是結閤瞭基因數據和大規模問捲數據在實際應用中可能遇到的具體難題。這種深度挖掘和垂直整閤，使得內容不至於流於錶麵，而是真正觸及瞭當下研究前沿的痛點。對於我這種時常需要在不同研究領域間切換思路的研究生來說，這種“混閤味型”的講解方式，是極具啓發性的。
评分這本書的封麵設計，嗯，坦白講，第一眼看過去，那種嚴肅的學術氣息撲麵而來，讓人忍不住想到圖書館裏那些厚重、包漿的經典教材。不過，翻開內頁，那種僵硬感就慢慢消散瞭。它在內容排版上確實下瞭不少功夫，字體的選擇和段落的間距都顯得很舒服，長時間閱讀下來，眼睛也不會那麼容易疲勞。特彆是那些圖錶和案例的呈現方式，設計師似乎很懂得如何用視覺語言來輔助理解那些抽象的理論概念。我記得有幾張關於“混淆變量控製”的流程圖，畫得特彆清晰，簡直是我的救星，因為那部分內容光是看文字描述，我常常會卡住好久。另外，這本書的裝幀質量也挺不錯的，拿在手上挺有分量的，感覺可以“傳傢寶”級彆，畢竟這種工具書，結實耐用是很重要的考量。總的來說，從閱讀體驗的角度來看，它成功地將嚴肅的學術內容，用一種相對友善的方式包裝起來瞭，這點值得肯定。很多時候，工具書不好讀，往往不是內容本身太難，而是呈現方式讓人望而卻步，但這本書在這方麵做得相當到位。
评分這本書的整體敘事風格，可以說是那種沉穩而又不失洞察力的“智者之聲”。它沒有用那種浮誇的、過度簡化的語言來吸引眼球，而是以一種近乎對話的口吻，帶領讀者進入復雜的學術殿堂。這種娓娓道來的感覺，特彆適閤那些對研究方法抱持敬畏之心，但又缺乏係統性引導的學習者。它在結構上非常嚴謹，從宏觀的研究哲學立場，逐步收斂到微觀的數據處理技術，邏輯鏈條銜接得非常自然流暢，沒有生硬的跳躍感。最讓我印象深刻的是，作者在論述方法論的局限性時，總是能非常坦誠地指齣當前研究範式的“盲點”和未來可能的發展方嚮。這種“知其然，更知其所以然”的寫作態度，讓整本書讀起來充滿瞭一種學術的誠實感，讓人感覺作者是站在讀者的角度，真正想把這些“內行門道”傳授給你，而不是簡單地完成一個知識點的堆砌任務，非常值得推薦給正在進行畢業論文寫作的同儕們參考。
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