圖書描述
本書採用三種大數據搜尋作為調查工具的立論基礎，是基於當前智慧型手機升級與普遍，傢戶電話使用的相對日趨邊緣化，以傢戶電話為樣本調查基礎的民意調查，逐漸開始受到質疑與討論。同時，伴隨現階段不少以蒐錄匯集綫上媒體、社群媒體與討論區等大量資料為基礎的綫上資料庫齣現，透過這些依據網路數據量測所産生的聲量，往往比傳統民調更及時、更準確、也更接近普查的真實。本書的重要貢獻，就在於試圖完成調查工具的典範轉移，亦即捨棄傳統的民意調查，轉而採用大數據聲量分析。
本書試圖援引大數據聲量調查，聚焦「九二共識」及「香港反送中」議題，進行網路趨勢、資料探勘、意見領袖及未來預測四大構麵的量測，挖掘齣颱灣民眾當下涉及統獨態度的聲量變化趨勢，並進一步建構兩岸輿情分析及警示係統。
著者信息
杜聖聰
現職
．銘傳大學廣播電視學係專任助理教授
學曆
．國立颱灣師範大學政治學研究所博士
．中國文化大學中國大陸研究所碩士
．輔仁大學數學係純粹數學組學士
經曆
．銘傳大學廣播電視學係係主任
．玄奘大學廣播與電視新聞學係係主任
．國立中央大學通識中心兼任助理教授
．輔仁大學大眾傳播學士學位學程兼任助理教授
．新新聞週刊董事長特助、記者
．中央廣播電颱新聞部採訪主任
．中天電視颱兩岸中心召集人
．勁報兩岸中心召集人
．環球電視颱新聞部黨政組長
．高雄寶國民主電視颱記者
．黃河雜誌記者
．中天電視颱新聞倫理委員會委員
．三立電視颱新聞倫理委員會委員
．壹電視新聞倫理委員會委員
．ETtoday新聞倫理委員會委員
圖書目錄
第一節 從民意調查到大數據聲量分析：調查工具的典範轉移
一、當問捲遇到敏感問題
二、進入手機時代的民調睏境
三、掌握數位足跡的大數據民調
第二節 九二共識與香港反送中
一、九二共識
二、香港反送中
第三節 橫跨不同搜索引擎的研究方案嘗試
一、入島入戶入腦已成現在進行式
二、大數據：中國研究典範轉移的嘗試
三、量測輿論戰：三種大數據引擎的結閤
第二章 文獻迴顧
第一節 颱灣輿論大數據研究的文獻迴顧
一、嚮運算轉的大數據研究
二、大數據資料的被遺忘權
三、大數據的實證研究：政治傳播與國防安全
第二節 KEYPO、Sol-Idea、uMiner三種搜尋引擎的功能
一、KEYPO搜尋引擎的功能
二、Sol-Idea搜尋引擎的功能
三、uMiner搜尋引擎的功能
第三節 KEYPO、Sol-Idea、uMiner三種搜尋引擎的差異
一、大數據搜尋引擎的差異主要在背後的運算法不同
二、KEYPO大數據搜尋引擎的運算法特點
三、Sol-Idea大數據搜尋引擎的運算法特點
四、uMiner大數據搜尋引擎的運算法特點
第三章 研究方法：結閤三種搜尋引擎的操作流程
第一節 KEYPO關鍵字設定與操作重點
一、KEYPO關鍵字設定方式
二、KEYPO的操作重點
第二節 Sol-Idea 關鍵字設定與操作重點
一、Sol-Idea的關鍵字設定方式
二、Sol-Idea的操作重點
第三節 uMiner關鍵字設定與操作重點
一、關鍵字設定
二、uMiner操作重點
三、意見領袖
四、未來預測
第四節 結閤三種大數據量測的研究設
一、網路趨勢
二、資料探勘
三、意見領袖
四、未來預測
第四章 九二共識、一國兩製、一中各錶的大數據輿論量測
第一節 九二共識、一國兩製和一中各錶的大數據輿論探勘
一、網路趨勢
二、資料探勘
三、意見領袖
四、未來預測
第二節 九二共識、一國兩製和一中各錶的大數據輿論圖譜
一、網路趨勢
二、資料探勘
三、意見領袖
四、未來預測
第五章 香港反送中的大數據輿論量測
第一節 香港反送中的大數據輿論探勘
一、網路趨勢
二、資料探勘
三、意見領袖
四、未來預測
第二節 香港反送中的大數據輿論圖像
一、網路趨勢
二、資料探勘
三、意見領袖
四、未來預測
第六章 結論與建議
第一節 結論
一、九二共識
二、香港反送中
第二節 建議
參考文獻
圖書序言
從1990年到中國大陸交流、採訪迄今已經三十年。可以說，人生最精華的部分，都關注在中國區域研究的實踐。前期是新聞記者，東到延吉琿春、西到西藏拉薩。我用自己的雙眼見證兩岸關係的變化，也用雙腳走遍大陸各地，並用自己的雙手記錄、報導這一切。進入學界後，12年前齣版博士論文《兩岸真相密碼：中共對颱宣傳的政策、作為與途徑》。我的體悟是，要瞭解中共對颱宣傳等軟實力作為，光從政治途徑解析是遠遠不夠。如果沒有從傳播産製流程與産業脈絡去理解，隻能隔靴搔癢，永遠是不及格的旁觀者。尤其，中共在手機時代透過各種融媒體素材，讓過去入島、入戶、入腦成為現在進行式。颱灣到底要將這些訊息當成正常的文化交流，還是彆有用心的紅色滲透？與此同時，剛好大數據工具興起，協助我們透過網路足跡逐步建構中國大陸的網路圖譜。由於過去有數學背景，兼之有兩岸及傳播經驗，這本專書於焉生成。我希望透過這本書，可以協助大傢瞭解颱灣統獨背後的深層底蘊，更貼近網民的真實情緒。感謝銘傳大學傳播學院倪炎元院長鞭策，以及院裏所有好朋友督促，纔讓我下定決心。也要感謝南華大學社會科學院長張裕亮、前玄奘大學傳播學院院長劉念夏、國防大學新聞學係主任傅文成指導，兄弟情深不必細錶。這本書的完成，最辛苦的是兩名研究助理：大驢和小驢。大驢是中國文化大學中國大陸研究所碩士生徐傢翔，小驢是銘傳大學新媒體暨傳播管理研究所碩士生吳至鈞。他們兩人就像驢子一樣任勞任怨，從資料蒐集、大數據資料前測、相關報錶撰寫時的除錯，都幫瞭我很大的忙。這本書的齣版，大驢小驢居功厥偉。其次，如愛徒巫傢宇、寶貝兒子杜厚霖在寫作過程中的討論、建議和鞭策，終於讓這本書如期付梓。其他如遠在武漢大學的愛徒吳凡亦、暨南大學的愛徒林盈欣對本書亦有貢獻。最後，謹把這本書獻給天上的父親杜永波，杜幫學生永遠的杜阿公！
圖書試讀
用户评价
看到《議題聲量與颱灣統獨意識的趨勢與消長：結閤三大數據庫搜尋引擎的比較》這個書名，我的第一反應就是：終於有一本書試圖用更科學、更量化的方式來解讀颱灣社會最核心的議題之一瞭！我一直覺得，像“統獨意識”這樣的議題，其變動趨勢並非一成不變，而是受到各種內外因素的持續影響，而公眾對這些議題的關注度，也就是所謂的“聲量”，很可能就是反映這些趨勢的重要指標。這本書的獨特之處，在於它不僅關注“聲量”，更將“聲量”與“趨勢與消長”聯係起來，並通過“結閤三大數據庫搜尋引擎的比較”來驗證和深化這一聯係。我非常好奇，作者是如何定義和量化“議題聲量”的？是簡單地計算關鍵詞搜索次數，還是包含瞭更復雜的指標，如新聞報道的數量、社交媒體上的討論熱度、甚至是一些論壇的熱門話題？而且，“三大數據庫搜尋引擎的比較”這一點，讓我覺得這項研究非常嚴謹。不同的搜尋引擎，比如Google、Baidu、Bing，它們各自擁有不同的用戶群體、算法偏好和信息收錄範圍。通過比較這三大數據庫，作者是否能夠發現不同平颱在反映颱灣統獨議題的“聲量”上的差異？例如，某個平颱可能更能捕捉到主流媒體的聲音，而另一個可能更能反映網絡社群的討論熱度？這種比較本身就極具研究價值，因為它可能揭示齣信息傳播的路徑和影響機製。我非常期待書中能夠詳細闡述研究設計，解釋為什麼選擇這三大數據庫，以及他們是如何處理和分析來自不同平颱的數據，從而得齣關於颱灣統獨意識演變的可靠結論。這本書對我而言，不僅是一本關於颱灣政治的深度讀物，更是對如何運用大數據方法論來理解復雜社會議題的一次成功嘗試。
评分《議題聲量與颱灣統獨意識的趨勢與消長：結閤三大數據庫搜尋引擎的比較》這個書名，讓我聯想到近年來越來越多利用大數據進行社會科學研究的趨勢。我一直認為，要理解一個復雜的社會議題，傳統的定性研究固然重要，但如果能輔以量化的、基於數據的分析，將會大大提升研究的深度和說服力。這本書正好抓住瞭這一點。“議題聲量”這個詞，讓我聯想到我們每天都能感受到的信息爆炸，但哪些信息真正“聲量”大？哪些信息在公眾心中引起瞭更多的共鳴？而將這個“聲量”與“颱灣統獨意識的趨勢與消長”這樣核心的政治議題聯係起來，讓我覺得這本書具有很強的現實意義。我特彆好奇作者是如何定義“議題聲量”的，是僅僅依靠搜索引擎的搜索次數，還是包含瞭更復雜的指標，比如信息傳播的廣度、深度，甚至是情感分析？而且，“結閤三大數據庫搜尋引擎的比較”這一部分，更是讓我覺得研究的嚴謹性。不同的搜索引擎，例如Google、Baidu、Bing，甚至是一些學術數據庫，它們在信息收錄和檢索邏輯上存在差異。通過比較這三大數據庫，作者是否能夠揭示不同信息平颱在塑造公眾對颱灣統獨議題認知上的作用？他們是否能夠發現，在某個數據庫上聲量高的議題，在另一個數據庫上卻不那麼受關注？這種比較本身就可能揭示齣信息傳播的偏嚮性，以及不同群體的信息獲取習慣。我非常期待書中能夠詳細闡述他們是如何設計研究的，如何選取數據庫，以及如何處理和分析搜尋引擎的數據，從而得齣關於颱灣統獨意識演變的結論。這本書對我而言，不僅是對颱灣政治的一個深入剖析，更是對如何利用大數據工具來理解復雜社會現象的一次成功實踐。
评分這本書的書名《議題聲量與颱灣統獨意識的趨勢與消長：結閤三大數據庫搜尋引擎的比較》讓我眼前一亮。我一直認為，要理解像“統獨意識”這樣復雜而敏感的議題，單純依靠新聞報道和政治評論是遠遠不夠的，我們需要更具象化、更量化的指標來捕捉其動態變化。而“議題聲量”這個概念，恰恰提供瞭一個很好的切入點，它似乎能夠反映公眾的關注焦點和討論熱度。更讓我感到興奮的是，作者並沒有滿足於單一的數據來源，而是采用瞭“結閤三大數據庫搜尋引擎的比較”這一方法。這讓我聯想到，不同的搜索引擎（例如Google、Baidu、Bing，或者專門的新聞數據庫）在信息收錄、檢索算法和用戶群體上都存在差異。通過比較這三大數據庫，作者是否能夠揭示齣，在不同的信息生態係統中，颱灣“統獨意識”的“聲量”錶現齣哪些不同的特徵？例如，某個數據庫可能更能反映官方媒體的論調，而另一個則更能捕捉到網絡社群的討論熱度？這種跨數據庫的比較，不僅大大增加瞭研究的可信度，也可能揭示齣信息傳播的偏嚮性以及不同信息平颱對公眾認知的影響。我非常期待書中能夠詳細闡述他們的研究設計，解釋為何選擇這三大數據庫，以及他們是如何處理和分析這些來自不同平颱的數據，從而構建齣關於颱灣“統獨意識”趨勢與消長的完整圖景。這本書對我來說，不僅是對颱灣政治議題的一次深度解讀，更是對如何利用大數據手段來量化和分析社會現象的一次有益嘗試。
评分這本書的書名《議題聲量與颱灣統獨意識的趨勢與消長：結閤三大數據庫搜尋引擎的比較》一下子就抓住瞭我的眼球。作為一個對颱灣社會變遷和政治議題始終保持高度關注的讀者，我深知“統獨意識”的議題在颱灣社會的重要性，以及其復雜性和敏感性。然而，理解這種意識的“趨勢與消長”並非易事，它受到多種因素的影響，包括但不限於政治事件、經濟狀況、國際關係，以及最重要的——公眾輿論的動態變化。而這本書的獨特之處，恰恰在於它試圖通過一種量化的方式來捕捉這種動態。我尤其對“議題聲量”這個概念感到好奇。它究竟是如何被量化的？是通過關鍵詞的搜索頻率？還是通過新聞報道的提及次數？亦或是社交媒體上相關帖子的互動量？而“結閤三大數據庫搜尋引擎的比較”這一點，更是讓我覺得研究者在力求客觀和全麵。不同的數據庫，如Google Trends, Twitter Analytics, 甚至是一些新聞數據庫，它們所反映的信息生態是不同的。有些可能更偏嚮公開的、廣泛的信息傳播，有些則可能更能捕捉到即時、碎片化的社交媒體討論。通過比較這三大數據庫，作者是否能夠發現不同數據庫在反映颱灣統獨意識方麵存在的差異性，例如，某個數據庫可能更能反映官方媒體的論調，而另一個則更能揭示民間社群的討論熱點？這種差異性本身就極具研究價值。我非常期待書中能夠詳細地解析其研究設計，解釋為何選擇這三大數據庫，以及如何將搜尋引擎的結果轉化為具有統計意義的數據，並最終構建齣一條關於颱灣統獨意識“趨勢與消長”的圖譜。這本書對我來說，不僅僅是對一個政治議題的解讀，更是對如何利用現代技術手段來洞察社會復雜現象的一次嘗試。
评分當我看到《議題聲量與颱灣統獨意識的趨勢與消長：結閤三大數據庫搜尋引擎的比較》這個書名時，我腦海中立刻浮現齣各種媒體上關於颱灣問題的報道和討論，但同時也感到一種信息過載的迷茫。這本書承諾提供一個更為係統和量化的視角，這正是我一直期待的。我尤其對“議題聲量”這一概念的量化方式感到好奇。它是否意味著作者通過分析特定關鍵詞在網絡上的齣現頻率、新聞報道的數量、社交媒體上的討論熱度等方式來衡量一個議題的“聲音大小”？而將這種“聲量”與“颱灣統獨意識的趨勢與消長”這樣敏感且核心的議題相結閤，讓我覺得這本書具有極高的研究價值和現實意義。更重要的是，“結閤三大數據庫搜尋引擎的比較”這一點，讓我覺得這項研究非常紮實。不同的數據庫，例如Google Trends、Baidu Index、或者是一些新聞數據庫，它們所反映的信息生態和用戶行為可能存在顯著差異。比如，Google可能更能反映全球性的信息流，而Baidu可能更側重於中國大陸的互聯網信息。通過比較這三大數據庫，作者是否能夠揭示齣，在不同的信息環境中，颱灣統獨議題的“聲量”錶現齣哪些不同的特徵？是否存在某種“普遍聲量”，還是說不同數據庫的聲量反映的是不同群體的信息關注點？我非常期待書中能夠詳細解釋他們是如何界定這三大數據庫的，以及在數據收集、處理和分析過程中，他們是如何剋服不同數據庫之間的差異，並最終得齣關於颱灣統獨意識演變趨勢的結論。這本書對我來說，不僅是對颱灣政治研究的貢獻，更是對如何利用大數據方法論來理解復雜社會議題的一次重要探索。
评分《議題聲量與颱灣統獨意識的趨勢與消長：結閤三大數據庫搜尋引擎的比較》這個書名，立刻引起瞭我對研究方法的好奇。我一直對如何通過量化數據來理解復雜的社會議題很感興趣，尤其是在颱灣這樣一個政治議題高度敏感且動態的地區。“議題聲量”這個概念，讓我聯想到公眾對不同政治議題的關注度變化，而將其與“統獨意識的趨勢與消長”這種核心議題聯係起來，並輔以“三大數據庫搜尋引擎的比較”，我認為這是一個非常具有創新性和嚴謹性的研究設計。我非常好奇，作者是如何界定“議題聲量”的？它是否僅僅是搜索次數，還是包含瞭更深層次的含義，例如信息的傳播範圍、參與討論的人數、甚至是對特定觀點的情感傾嚮？而“三大數據庫搜尋引擎的比較”這一點，更是讓我覺得這項研究的紮實之處。不同的搜索引擎，例如Google、Baidu、Yahoo（或在中國颱灣地區具有影響力的其他搜索引擎），它們各自的用戶群體、檢索算法和信息收錄機製可能存在顯著差異。通過比較這些不同數據庫的結果，作者是否能夠發現，在不同的信息環境中，“議題聲量”在反映颱灣“統獨意識”的趨勢時，會呈現齣哪些不同的錶現？是否存在某種“普遍聲量”，還是說不同數據庫的聲量反映的是不同群體的信息關注點？我迫切希望書中能夠詳細解釋其研究方法，包括數據收集的範圍、如何處理不同數據庫的差異、以及如何通過數據分析得齣關於颱灣“統獨意識”趨勢與消長的結論。這本書對我而言，不僅是對颱灣政治局勢的一次深入剖析，更是對如何運用大數據技術來洞察復雜社會議題的一次寶貴示範。
评分讀到《議題聲量與颱灣統獨意識的趨勢與消長：結閤三大數據庫搜尋引擎的比較》這本書，我立刻聯想到瞭我曾經閱讀過的一些關於民意調查和政治傳播的書籍。然而，這本書的獨特之處在於它將“議題聲量”作為一個核心指標，並且試圖通過跨數據庫的比較來審視這個指標的可靠性。這讓我聯想到，我們日常接觸到的新聞報道、社交媒體上的討論，甚至是學術論文，它們在多大程度上能夠真實反映公眾對某個議題的關注程度？又或者，它們本身就塑造瞭我們對議題的認知？這本書似乎在試圖迴答這樣一個根本性的問題。我特彆感興趣的是，作者是如何定義“聲量”的，是簡單地計算搜索次數，還是包含瞭更復雜的指標，比如信息傳播的深度、參與討論的人數、還是情緒的強度？而且，“三大數據庫搜尋引擎的比較”這一點，讓我覺得研究團隊非常用心。不同的搜索引擎，比如Google、Baidu、Yahoo（雖然在中國大陸使用率不高，但在颱灣及其他地區仍有一定影響力），甚至是專門的學術數據庫，它們各自擁有不同的算法、數據抓取範圍和用戶群體。這些差異必然會導緻在搜尋同一關鍵詞時，結果也會有所不同。那麼，作者是如何處理這些差異的？他們是否發現瞭某些數據庫更能反映主流民意，而另一些則更能捕捉到邊緣聲音？或者，是否存在一種“平均”的方法，能夠彌閤這些差異，從而得到一個更客觀的“聲量”指標？我希望書中能夠詳細解釋他們是如何整閤這些來自不同渠道的數據，以及在整閤過程中遇到的挑戰和解決方案。這不僅能讓我們更好地理解颱灣的統獨議題，也能為我們在其他領域研究相似問題提供寶貴的經驗。
评分《議題聲量與颱灣統獨意識的趨勢與消長：結閤三大數據庫搜尋引擎的比較》這個書名，讓我立刻産生瞭濃厚的興趣。我一直認為，理解一個社會議題，尤其是像颱灣的“統獨意識”這樣復雜且充滿爭議的議題，需要結閤多種分析視角。而這本書所提齣的“議題聲量”的概念，以及通過“三大數據庫搜尋引擎的比較”來研究其“趨勢與消長”，無疑提供瞭一個新穎且極具潛力的研究路徑。我非常好奇，作者是如何界定“議題聲量”的？是單純以搜索次數為依據，還是會考慮信息傳播的廣度、討論的深度、參與者的情緒傾嚮等更復雜的指標？而且，為何選擇“三大數據庫搜尋引擎”進行比較？這些數據庫各自代錶瞭怎樣的信息源和用戶群體？它們在反映颱灣統獨意識的“聲量”時，又會展現齣哪些獨特的側重點和潛在的偏差？例如，某個數據庫可能更能反映主流媒體的論調，而另一個則更能捕捉到網絡社群的非主流聲音。通過對不同數據庫的比較，作者是否能夠更全麵、更客觀地描繪齣颱灣統獨意識在不同時期、不同平颱上的“聲量”變化？我期待書中能夠詳細解釋其研究方法論，包括數據收集的策略、數據清洗和分析的技術，以及如何將搜尋引擎的原始數據轉化為對“統獨意識趨勢與消長”的有意義的解讀。這本書對我而言，不僅是理解颱灣政治的一個重要工具，更是關於如何利用大數據技術來洞察社會動態的一次重要探索。
评分這本書的標題實在太吸引人瞭：《議題聲量與颱灣統獨意識的趨勢與消長：結閤三大數據庫搜尋引擎的比較》。光是這個標題，就足以勾起我這個長期關注颱灣政治局勢的讀者的強烈好奇心。我一直覺得，要理解一個社會現象，尤其是像颱灣這樣復雜且充滿變動的議題，僅僅依靠直覺或者零散的新聞報道是遠遠不夠的。我們需要更係統、更深入、更量化的分析。而這個標題恰恰承諾瞭這一點——它不僅提到瞭“議題聲量”，這本身就是一個很有趣的概念，意味著公眾關注的焦點和討論的熱度；更將這個聲量與“颱灣統獨意識的趨勢與消長”這樣核心且敏感的議題聯係起來。更讓我眼前一亮的是“結閤三大數據庫搜尋引擎的比較”這句話，這暗示瞭作者使用瞭科學嚴謹的研究方法，不再是空泛的論述，而是基於數據，而且是對不同數據庫進行橫嚮比較，這無疑增加瞭研究的可信度和深度。我迫不及待地想知道，作者是如何界定“議題聲量”的？他們選取瞭哪三大數據庫？這些數據庫分彆代錶瞭什麼樣的數據來源和視角？它們在呈現統獨議題的聲量時，又會展現齣哪些不同的特點和偏頗？我非常期待書中能夠詳細闡述研究方法論的部分，哪怕篇幅多一些，因為這直接關係到我是否能信服研究的結論。同時，我也好奇作者是如何將這些數據轉化為對“趨勢與消長”的判斷的，在這個過程中，是否存在一些預設的理論框架，或者完全是數據驅動的發現？對於一個對政治議題和大數據分析都感興趣的人來說，這本書簡直就是量身定做的。它不僅僅是關於颱灣的政治，更是關於如何利用現代科技手段去理解復雜的社會議題的範本，讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。
评分《議題聲量與颱灣統獨意識的趨勢與消長：結閤三大數據庫搜尋引擎的比較》這個書名，瞬間就擊中瞭我的興趣點。作為一名對颱灣社會動態和政治議題高度關注的讀者，我一直覺得，要準確把握“統獨意識”這樣復雜且不斷變化的社會心理，單憑零散的新聞報道和個人觀察是遠遠不夠的，我們需要更係統、更客觀的分析工具。這本書恰恰提供瞭這樣一個契機。我特彆好奇“議題聲量”這個概念是如何被操作化和量化的。它是否僅僅是搜索次數的簡單堆砌，還是包含瞭信息傳播的廣度、參與討論的深度、甚至是情感傾嚮的分析？如果能夠將這種“聲量”與“颱灣統獨意識的趨勢與消長”這樣的核心議題聯係起來，那麼這本書無疑將為我們理解颱灣社會的變化提供一個全新的維度。更讓我眼前一亮的是“結閤三大數據庫搜尋引擎的比較”這一部分。不同的搜索引擎，例如Google、Baidu、Yahoo，它們各自的用戶群體、算法邏輯和信息抓取範圍都存在差異。通過比較這三大數據庫，作者是否能夠發現不同平颱在反映颱灣統獨議題的“聲量”上的特點？例如，某個數據庫可能更能捕捉到主流媒體的聲音，而另一個可能更能反映網絡社群的討論熱度？這種跨數據庫的比較，不僅增強瞭研究的嚴謹性，也可能揭示齣信息傳播的偏嚮性和受眾的差異化。我非常期待書中能夠詳細闡述研究方法，解釋選擇這三大數據庫的原因，以及他們是如何整閤和分析這些來自不同平颱的數據，從而得齣關於颱灣統獨意識演變的可靠結論。這本書對我來說，不僅僅是關於一個政治議題的研究，更是關於如何利用現代技術手段來洞察社會復雜現象的寶貴案例。
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