企業研究方法(附光碟)(六版)

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圖書描述

本書共分為二十二章。在研究設計方麵包含:企業研究方法概論、科學方法的基本概論、研究麵嚮與研究程序、研究設計概論、文獻迴顧與次級資料的蒐集、態度的衡量與信度及效度的檢定、問捲設計、抽樣設計、質性研究、調查法與觀察法、實驗法等。在資料分析方麵包颳:因素分析、變異數分析與多變數分析、迴歸分析與復迴歸分析、羅吉斯與PROBIT迴歸分析、典型相關分析、集群分析、區彆分析、綫性結構關係模式、多元尺度分析與聯閤分析'層級程序分析法及資料包絡分析法、研究結果的呈現等。本書在最後一章並舉齣兩個企業問題研究的案例,就其研究結果之呈現方法及撰寫要領提齣說明,供讀者參考。

  本書為能夠讓讀者瞭解SPSS及AMOS套裝軟體之操作,特彆提供實例,並且結閤詳細操作步驟說明。同時在本書應用分析之章節中,皆提供資料檔供讀者依照操作步驟來實際演練。而每章節末所附之「問題討論」可使讀者「實學實用」,希望加強讀者的判斷、思考及整閤能力。
企業研究方法 (第六版) 簡介 本書旨在為讀者提供一套全麵、係統且實用的企業研究方法論框架。 無論您是商學院的學生、企業內部的研究人員、市場分析師,還是希望通過科學方法解決實際商業問題的專業人士,本書都將是您不可或缺的工具書。它不僅深入講解瞭企業研究的理論基礎,更側重於研究實踐中的具體操作與決策,確保讀者能夠將理論知識有效地轉化為解決復雜商業問題的能力。 本書結構精煉,內容覆蓋瞭從研究設計到最終報告撰寫的全過程。 我們深知,在快速變化的企業環境中,研究的效率和有效性至關重要。因此,第六版在保持經典研究範式嚴謹性的同時,大幅更新瞭與現代商業實踐緊密相關的章節,特彆關注瞭大數據、數字化轉型背景下的研究挑戰與機遇。 第一部分:企業研究的基礎與邏輯 本部分奠定瞭企業研究的理論基石和思維框架。我們首先界定瞭“企業研究”的範疇、目標及其在現代管理決策中的核心地位。 1. 研究的起點:商業問題界定與文獻綜述。 成功的研究始於對真正關鍵的商業問題的精準捕捉。我們將詳細闡述如何將模糊的商業痛點轉化為可操作、可檢驗的研究問題。同時,本章係統梳理瞭如何進行高效、有針對性的文獻迴顧,確保研究建立在堅實的知識基礎之上,避免“重復造輪子”。我們將介紹如何利用專業數據庫、行業報告以及學術期刊,構建一個強大的理論支撐體係。 2. 理論構建與命題形成。 研究並非簡單的信息收集,而是理論的檢驗或構建過程。本部分會深入探討演繹推理和歸納推理在企業研究中的應用,指導讀者如何基於現有理論建立清晰、邏輯自洽的研究命題或假設。我們尤其強調瞭概念化(Conceptualization)的重要性——即如何將抽象的商業構念(如“客戶忠誠度”、“組織創新能力”)轉化為可測量的變量。 3. 研究設計:藍圖的繪製。 研究設計是整個研究項目的骨架。本章詳細比較瞭描述性研究、探索性研究和因果關係研究的適用場景和局限性。讀者將學習如何根據研究目標和資源約束,選擇最閤適的研究範式,包括橫斷麵研究(Cross-sectional)與縱嚮研究(Longitudinal)的設計選擇。 第二部分:量化研究方法與數據處理 量化研究仍然是企業決策支持的主流方法。本部分將提供關於數據收集、測量和統計分析的詳盡指南。 4. 測量與量錶開發。 準確的測量是量化研究的生命綫。本書詳細介紹瞭構成良好測量的標準(信度與效度),並著重講解瞭各類量錶的構建過程,如李剋特量錶(Likert Scale)、語義差異量錶等。我們還探討瞭如何處理多維度構念的測量問題,例如使用維度分析法。 5. 抽樣技術與樣本代錶性。 如何從目標總體中選取一個能代錶整體的樣本,是保證研究外推性的關鍵。本章區分瞭概率抽樣(如簡單隨機抽樣、分層抽樣)和非概率抽樣(如方便抽樣、判斷抽樣)的優劣,並提供瞭在預算和時間受限的企業環境中,實現最優樣本代錶性的實用策略。 6. 調查研究的實施。 問捲設計是量化研究中最常被采用的工具。本書提供瞭詳盡的問捲設計流程,從題項措辭的技巧、問捲流程的優化,到預測試(Pilot Testing)的重要性。我們還覆蓋瞭在綫調查工具的選擇和數據收集過程中的質量控製機製。 7. 數據分析與統計推斷。 本部分對統計分析方法進行瞭分層講解。初級部分涵蓋瞭描述性統計(均值、標準差、頻率分布)和基礎的推論統計(如T檢驗、方差分析ANOVA)。進階部分則深入探討瞭迴歸分析(簡單迴歸、多元迴歸、邏輯迴歸)在企業變量關係檢驗中的應用,以及如何解釋迴歸係數和模型擬閤度。對於多層次數據,本書也初步介紹瞭多層綫性模型(HLM)的基本概念。 第三部分:定性研究方法與深度理解 定性研究在揭示“為什麼”和理解復雜情境的細微差彆方麵具有不可替代的價值。本部分側重於深度訪談、觀察法和案例研究。 8. 定性研究的哲學基礎與應用場景。 我們澄清瞭定性研究的核心目標——深入理解意義、動機和過程,而非測量普遍性。本章闡述瞭紮根理論(Grounded Theory)、現象學(Phenomenology)和案例研究等主要定性研究範式的區彆與適用範圍。 9. 數據收集的藝術:訪談與觀察。 本章詳細指導如何設計半結構化或非結構化訪談提綱,如何建立與受訪者的融洽關係(Rapport),以及如何進行有效的現場觀察記錄。我們強調瞭在定性研究中,研究者自身的主觀性如何被係統地管理和反思。 10. 定性數據的分析與編碼。 定性數據的處理是定性研究最具挑戰性的部分。本書提供瞭係統的編碼流程,從初始的開放式編碼(Open Coding)、軸心編碼(Axial Coding)到選擇性編碼(Selective Coding),幫助讀者將原始文本數據轉化為有洞察力的主題和理論模型。我們還介紹瞭CAQDAS(如NVivo, Atlas.ti)等輔助軟件的使用思路。 第四部分:混閤方法與研究報告 現代企業研究往往需要整閤量化和定性的優勢,以提供更全麵、更有力的證據。 11. 混閤方法研究設計。 本章聚焦於如何有效地整閤兩種方法。我們將詳細介紹主要的混閤方法設計,如探索性序列設計(Qual $ ightarrow$ Quan)、解釋性序列設計(Quan $ ightarrow$ Qual)和匯閤式設計(Convergent Parallel Design)。重點討論瞭數據三角互證(Triangulation)的實踐步驟。 12. 研究倫理與誠信。 在所有研究階段,維護研究對象和數據的倫理是不可妥協的。本章詳細討論瞭知情同意、隱私保護、數據保密性以及學術誠信的要求,確保研究過程的規範性和道德性。 13. 研究報告撰寫與結果的溝通。 最終的研究成果必須清晰、有說服力地傳達給決策者。本章指導讀者如何撰寫結構嚴謹的研究報告,包括引言、方法論、發現、討論和建議。特彆地,我們強調瞭如何將復雜的統計結果或定性發現,轉化為企業高管能夠理解和立即付諸行動的商業洞察和建議。 配套資源 (光碟內容說明): 本書附帶的光盤為研究實踐提供瞭強大的輔助工具。它不是內容的簡單重復,而是直接服務於研究操作的資源庫: 統計軟件操作指南和數據示例: 包含針對主流統計軟件包(如SPSS, R基礎包)的模塊化操作教程(視頻與文本),以及可供練習的模擬數據集。 量錶庫與參考資料: 匯編瞭大量經過信度和效度檢驗的企業管理學經典量錶(如TAM模型、領導力風格量錶等),方便研究者直接參考或改編。 訪談錄與轉錄模闆: 提供標準化的訪談記錄錶格、訪談腳本樣例以及定性數據轉錄的格式指南。 研究倫理審查申請樣錶: 幫助研究人員快速熟悉和準備標準的機構審查委員會(IRB)或企業內部倫理審核所需的申請文件。 本書力求成為研究方法領域的“操作手冊”,而非僅是理論的陳述,通過紮實的理論指導和豐富的實務工具,賦能讀者自信地開展高質量的企業研究。

著者信息

作者簡介

吳萬益


  現職:
  ■ 南華大學講座教授、國際長、副校長
  ■ 國立成功大學兼任教授

  學曆:美國奧剋拉荷馬州立大學行銷學博士

  經曆:
  ■ 中國文化大學校長
  ■ 國立成功大學管理學院院長
  ■ 國立成功大學企業管理學係特聘教授

圖書目錄

第1章 企業研究方法概論
第2章 科學方法的基本概念
第3章 研究麵嚮與研究程序
第4章 研究設計概論
第5章 文獻迴顧與次級資料的蒐集
第6章 態度的衡量與信度、效度的檢定
第7章 問捲設計
第8章 抽樣設計
第9章 質性研究
第10章 調查法與觀察法
第11章 實驗法
第12章 因素分析
第13章 變異數分析與多變數分析
第14章 迴歸分析與復迴歸分析
第15章 羅吉斯與Probit迴歸分析
第16章 典型相關分析
第17章 集群分析
第18章 區彆分析
第19章 綫性結構關係模型
第20章 多元尺度分析與聯閤分析
第21章 層級程序分析法及資料包絡分析法
第22章 研究結果的呈現
第23章 企業研究報告範例

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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我是一名在企業人力資源部門工作多年的資深HR。在工作中,我經常需要評估員工的培訓效果、診斷組織氛圍、以及設計和優化績效評估體係。以前,這些工作更多地依賴於經驗和訪談,但這本書《企業研究方法(六版)》為我提供瞭一個更加科學、係統化的框架。我特彆關注書中關於“組織行為研究”和“人力資源測評”的部分。它詳細介紹瞭如何設計有效的調查問捲來測量員工的工作滿意度、敬業度以及組織承諾。書中關於“信效度檢驗”的講解,讓我明白瞭如何確保我收集到的數據是可靠和有效的。我之前在設計一項員工敬業度調查時,總覺得結果有些不可靠,現在理解瞭是由於在問捲設計和數據分析方麵存在一些疏漏。光碟裏的內容,尤其是關於如何處理和分析員工調查數據的具體步驟,對我來說非常有價值。它讓我能夠更科學地解讀員工反饋,並為人力資源決策提供更有力的支持。這本書讓我意識到,即使是看似主觀的人力資源管理,也可以建立在嚴謹的研究方法之上。

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我是一名在高校任教的企業管理學教授,這次購入這本《企業研究方法(六版)》主要是為瞭更新課程內容,並將其作為推薦給學生的教材。從學術角度來看,這本書的理論基礎紮實,內容全麵,涵蓋瞭從研究哲學的探討到具體研究技術的應用。它在理論與實踐之間取得瞭很好的平衡,既有深度又不失廣度。我尤其贊賞它在“研究倫理”和“研究報告撰寫”部分的內容。在學術研究中,倫理規範至關重要,這本書對此有清晰的闡述,能夠幫助學生建立正確的學術價值觀。同時,如何將復雜的研究成果清晰、有條理地呈現齣來,也是學生需要掌握的關鍵技能,本書在這方麵的指導非常到位。光碟裏的內容,特彆是軟件操作的演示,對於指導學生進行數據分析非常有幫助,能夠降低他們對統計軟件的畏懼感。我已經計劃在下一學期的“企業研究方法”課程中,將這本書作為核心教材,並帶領學生一起探討書中的案例,讓他們在學習理論的同時,也能感受到研究的魅力和實際應用價值。這本書的嚴謹性和前沿性,使其成為一本優秀的教學輔助讀物。

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作為一個在企業中負責戰略規劃的部門成員,我經常需要評估市場趨勢、競爭對手動嚮以及潛在的商業機會。之前,我主要依靠經驗和直覺來做判斷,但隨著市場變化越來越快,這種方式的局限性也越來越明顯。這本書,特彆是關於“市場研究”和“競爭分析”的章節,為我提供瞭一個係統化的方法論。它詳細介紹瞭如何進行二手資料搜集和分析,如何利用行業報告、數據庫等資源來構建宏觀的市場格局;也深入探討瞭如何通過波特五力模型、SWOT分析等工具來評估競爭強度和企業的核心競爭力。我尤其喜歡書中對於“數據驅動決策”的強調,它不隻是停留在口頭上,而是提供瞭具體的步驟和方法,指導我們如何將收集到的信息轉化為 actionable insights。例如,它關於問捲設計中的量錶選擇和信效度檢驗的部分,讓我對如何更科學地衡量消費者的態度和偏好有瞭更深刻的理解。之前我總覺得統計分析很枯燥,但書中通過生動的案例,展示瞭如何利用SPSS等軟件進行數據分析,並將分析結果轉化為對公司戰略決策有指導意義的結論,這讓我對數據分析産生瞭濃厚的興趣。這本書讓我明白,戰略規劃不再是虛無縹緲的“願景”,而是可以建立在堅實的研究基礎之上的。

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這本《企業研究方法(附光碟)(六版)》真的是太及時瞭!我最近剛接手我們公司一個重要的市場調研項目,正愁著不知道從何下手,尤其是關於研究設計和數據收集這塊,感覺腦袋裏一團漿糊。翻開這本書,就像在迷霧中找到瞭燈塔一樣。特彆是它對於研究問題的界定、研究目的的設定,以及如何將這些抽象的概念轉化為具體、可操作的研究假設,都給齣瞭非常清晰的指導。書中舉的案例也都是我們這個行業裏常見的,比如關於消費者購買行為的分析、新産品上市的成功率預測等等,讀起來特彆有代入感。而且,它還詳細介紹瞭不同研究方法的優缺點,比如定性研究和定量研究在什麼情況下最適用,什麼時候需要結閤使用,這一點讓我豁然開朗。之前總是糾結於用問捲還是訪談,現在明白這取決於我想深入瞭解的是什麼,是更廣泛的趨勢還是更細微的動機。光碟裏的軟件演示也非常實用,我一直對SPSS這些統計軟件有些畏懼,總覺得門檻很高,但書裏通過圖文並茂的方式,一步一步教你如何進行數據錄入、數據清理、描述性統計分析,甚至是最基礎的迴歸分析,看得我蠢蠢欲動,覺得沒那麼可怕瞭。我打算在項目初期就好好利用書裏的方法來構建我們的研究框架,相信這能大大提高我們項目的時間效率和研究質量。

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我是在一傢規模不大的科技初創公司工作,擔任市場分析師的職務。我們公司的核心競爭力在於技術創新,但如何將這些技術轉化為符閤市場需求的産品,並成功推廣齣去,一直是我們的挑戰。這本書《企業研究方法(六版)》就像一本“作戰指南”,為我提供瞭係統性的解決方案。我最看重的是它在“市場定位”和“消費者行為分析”方麵的詳細論述。它指導我們如何通過嚴謹的研究方法,去深入理解目標消費者的需求、偏好以及購買驅動因素。書中提到的“消費者旅程圖”的概念,讓我能夠更全麵地描繪齣消費者從産生需求到完成購買的整個過程,並識彆齣其中的關鍵觸點和潛在的改進機會。我尤其欣賞它在“問捲設計”部分的技巧,比如如何設置封閉式問題和開放式問題,如何避免措辭不當導緻的結果偏差。光碟裏的附錄,特彆是關於常用統計軟件(如SPSS)的操作指南,對於我這種非統計專業背景的人來說,簡直是福音,讓我能夠更自信地進行數據分析。這本書讓我明白,再好的技術,也需要基於對市場的深刻理解纔能獲得成功。

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這本《企業研究方法(六版)》的章節編排和內容邏輯實在是太清晰瞭!我之前也看過一些研究方法類的書籍,但很多都顯得過於學術化,或者內容零散,很難係統性地理解。這本書的體係非常完整,從研究的起源、研究問題的提齣,到研究設計的選擇、抽樣方法、數據收集工具的開發,再到數據分析、結果解釋和報告撰寫,每一個環節都銜接得非常自然,循序漸進。我尤其欣賞它在“研究設計”這一章的細緻講解。它不僅列舉瞭實驗研究、調查研究、案例研究等不同類型的研究設計,還深入分析瞭每種設計的適用情境、優缺點以及需要注意的關鍵點。這讓我能夠根據自己的研究目標,選擇最閤適的研究路徑。比如,我最近在評估一項新的營銷活動的效果,之前一直在糾結是用A/B測試還是簡單的前後對比,看瞭這一章後,我纔明白如何在實驗設計中控製無關變量,從而更準確地衡量營銷活動的效果。光碟裏的內容也很給力,裏麵的各種錶格模闆和問捲設計指南,可以直接拿來套用,省去瞭不少自己摸索的時間。我打算在接下來的幾個月裏,把我手頭幾個部門級的項目都按照這本書的框架來執行,相信一定能取得事半功倍的效果。

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我最近參加瞭一個關於企業管理創新的短期培訓班,其中一位老師強烈推薦瞭這本《企業研究方法(六版)》。我本來以為這會是一本枯燥的教科書,但翻開之後,我驚喜地發現它比我想象的要生動有趣得多!書中的案例分析非常吸引人,它不僅僅是羅列數據,而是通過講述一個完整的商業故事,來展示研究方法是如何一步一步推動企業做齣正確決策的。我尤其喜歡它在“數據可視化”部分的闡述。以前我總覺得統計圖錶隻是用來展示結果的,但這本書讓我明白,好的可視化圖錶,本身就能傳遞很多信息,甚至能夠揭示隱藏在數據背後的規律。它還提供瞭一些關於如何選擇閤適的圖錶類型,以及如何設計清晰、易懂的可視化圖錶的建議,這對於我日後撰寫報告非常有幫助。光碟裏的資源也很豐富,特彆是裏麵提供的一些常用研究工具的鏈接和使用說明,讓我可以快速地找到適閤自己的工具,並學習如何運用它們。這本書讓我認識到,研究方法不僅僅是學術界的理論,更是企業在激烈競爭中取勝的利器。

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作為一名在大型製造企業負責市場調研和産品開發的資深人士,我經常需要麵對如何在快速變化的市場中找到新的增長點,以及如何優化現有産品綫來滿足消費者日益變化的需求。這本書《企業研究方法(六版)》的齣現,簡直像及時雨一樣。我尤其關注書中關於“創新研究”和“産品生命周期管理”的內容。它詳細介紹瞭如何通過市場調研來識彆潛在的創新機會,比如如何捕捉未被滿足的需求,如何評估新技術的市場潛力。書中的案例分析,有很多都涉及到瞭新産品的研發和上市過程,這讓我能從宏觀的戰略層麵,看到研究方法在産品全生命周期中的應用。我特彆喜歡它在“抽樣方法”部分的講解,書中列舉瞭概率抽樣和非概率抽樣的各種具體方法,並分析瞭它們各自的適用條件和局限性,這讓我能夠更精確地設計我的調查方案,從而獲得更具代錶性的樣本數據。光碟裏的工具包,裏麵包含瞭各種研究報告的模闆和數據分析的流程圖,這對於我們在日常工作中快速啓動一個研究項目非常有幫助。這本書的價值在於,它不僅提供瞭研究方法,更重要的是,它教會我們如何將這些方法靈活地應用於解決實際的商業問題。

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我是一名剛畢業不久、進入創業公司擔任産品經理的小菜鳥,老闆給我的任務是負責用戶需求的深度挖掘,然後轉化為産品功能的規劃。坦白說,一開始我完全不知道該從哪裏入手,感覺每天都在和用戶“打太極”,聽他們說一些模棱兩可的需求,最後也不知道該信哪個。這本書簡直是我的救星!它係統地介紹瞭如何進行用戶訪談、焦點小組、問捲設計,以及如何從大量的訪談記錄和問捲數據中提煉齣有價值的洞察。書裏強調的“用戶為中心”的設計理念,以及如何通過有效的提問來避免引導性,讓我茅塞頓開。我以前總覺得訪談就是隨便聊聊,現在纔知道裏麵有這麼多學問,比如提問的順序、追問的技巧、以及如何捕捉非語言信息。關於焦點小組的部分,更是讓我看到瞭團隊協作式研究的威力,如何引導一群人産生碰撞,激發齣比單人訪談更豐富的信息。最讓我驚喜的是,書中還提到瞭如何進行競品分析和市場趨勢的研究,這對於我們這種小公司來說至關重要,畢竟我們資源有限,需要精準地找到市場切入點。我特彆喜歡它在案例分析部分,詳細地拆解瞭一個成功的企業是如何通過嚴謹的研究方法來發現市場機會並最終取得成功的,這種“從0到1”的過程展示,給瞭我巨大的信心和啓發。這本書讓我認識到,所謂“好的産品”,不是拍腦袋想齣來的,而是建立在紮實的研究基礎之上的。

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我是一名在谘詢公司工作的初級顧問,經常需要為客戶提供關於市場進入、商業模式優化等方麵的建議。這本書《企業研究方法(六版)》真的是我職業生涯中的一本“寶典”。它不僅涵蓋瞭研究方法論的各個方麵,而且在實際應用層麵做得非常齣色。我特彆欣賞書中關於“定性研究”和“定量研究”的結閤運用。很多時候,一個問題既需要深入的理解,也需要廣泛的數據支持,這本書就提供瞭如何有效地將兩者結閤起來的框架。例如,在進行市場細分研究時,我們可以先通過焦點小組訪談來瞭解消費者的深層需求和動機,然後再通過大規模的問捲調查來驗證和量化這些細分市場的規模和特徵。書中的案例分析非常貼近實際業務場景,讓我能夠清晰地看到研究方法是如何被應用於解決真實的商業問題的。光碟裏的附錄,尤其是那些常用的研究工具和評估錶格,更是極大地節省瞭我前期準備的時間。每次接到新的項目,我都會翻閱這本書,從中找到最適閤的分析框架和研究方法。它讓我更有信心去麵對客戶提齣的各種挑戰,並且能夠用更專業、更有說服力的方式來呈現我的分析結果。

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