會計資訊係統(4版)

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圖書描述

透過《會計資訊係統》(Accounting Information Sustems)一書淺顯易懂的介紹,讓學生能很快瞭解會計資訊係統處理資訊的過程及其背後的理論架構,尤其是內部控製之程序以及與審計的連結。此外,本書每章章首有「會計資訊係統運用於商業界」的單元,藉由許多知名企業如星巴剋、亞馬遜、Google的實例,說明會計資訊係統於實務上的操作。相信此單元不僅能引起學生的學習興趣,也能夠展現會計資訊係統對於學生職涯發展的重要性與攸關姓。
數字化浪潮下的企業信息中樞:現代企業資源規劃(ERP)與商業智能(BI)深度解析 本書聚焦於企業信息化的核心驅動力——企業資源規劃(ERP)係統的演進、實施與深度應用,並係統闡述瞭如何通過商業智能(BI)工具將海量數據轉化為戰略決策優勢。本書旨在為讀者提供一個全麵、實用的視角,理解在當前快速變化的商業環境中,如何構建、優化和利用集成化的信息平颱來支撐企業的持續競爭力。 --- 第一部分:企業資源規劃(ERP)的戰略基石與技術演進 本部分深入探討瞭ERP係統的本質、曆史發展脈絡及其在現代企業管理中的核心地位。我們摒棄瞭對傳統會計核算模塊的簡單羅列,而是將重點放在ERP係統如何作為企業信息流動的神經中樞,實現跨部門、端到端的業務流程集成。 第一章:ERP係統的戰略角色與價值重塑 本章首先界定瞭新一代ERP係統的內涵,它不再僅僅是一個數據記錄工具,而是企業數字化轉型的核心使能者(Enabler)。內容涵蓋: 集成化思維的建立: 探討如何從職能孤島轉嚮流程驅動的集成架構,強調主數據管理(MDM)在確保數據一緻性方麵的重要性。 價值流的映射與優化: 通過價值鏈分析(Value Chain Analysis),演示如何利用ERP係統識彆並優化關鍵業務流程的瓶頸,實現敏捷響應。 TCO與ROI的量化分析: 深入分析實施和維護ERP係統的總體擁有成本(TCO),並構建一套科學的投資迴報率(ROI)評估模型,超越簡單的成本節約,聚焦於賦能創新和提升客戶滿意度。 雲化、微服務化趨勢: 分析SaaS ERP、PaaS平颱對傳統本地部署模式的顛覆性影響,以及微服務架構如何提升係統的靈活性和可擴展性。 第二章:核心業務流程的深度集成與配置 本章詳細剖析瞭主流ERP係統中,非財務類核心業務模塊的運作邏輯和係統間的數據交互機製。 供應鏈管理(SCM)的實時協同: 探討從需求預測、主生産計劃(MPS)到采購(Procurement)和庫存管理的閉環控製。重點分析需求驅動型計劃(DDMRP)方法論在現代ERP係統中的實現路徑,以及如何利用係統功能優化安全庫存策略。 客戶關係管理(CRM)與銷售運營(Sales Operations): 闡述CRM模塊如何與銷售訂單、定價引擎、發貨通知(ASN)無縫銜接。深入討論CPQ(配置、定價、報價)流程的自動化及其對銷售效率的提升作用。 製造執行係統(MES)的集成: 分析車間層麵的數據采集、工單管理如何實時迴饋至ERP的生産模塊,實現精益製造(Lean Manufacturing)與數字化車間的融閤。關注物聯網(IoT)設備數據在ERP集成中的接口標準與挑戰。 人力資本管理(HCM)的戰略部署: 探討HCM係統在人纔獲取、績效管理(PM)和薪酬福利模塊中的流程自動化,以及如何通過集成分析,將人力資源數據轉化為組織效能的關鍵指標。 第三章:ERP係統的實施、治理與風險管理 一個成功的ERP項目需要嚴謹的方法論和強有力的組織保障。本章著重於項目管理、變更管理和持續優化。 實施方法論的比較與選擇: 對比瀑布模型、敏捷(Agile)實施方法(如SAP Activate或Oracle Unified Method)的適用場景,並強調“藍圖設計”階段的決策重要性。 數據遷移與質量保證(Data Governance): 詳細介紹數據清洗、轉換(ETL)和加載的流程,強調數據治理框架的建立,確保“一次錄入,全員共享”的原則得以貫徹。 變革管理(Change Management)的藝術: 探討用戶接受度低是項目失敗的主要原因之一。本章提供瞭一套係統化的變革管理框架,包括利益相關者分析、溝通策略和用戶培訓體係的設計。 係統安全與閤規性(Security & Compliance): 聚焦於基於角色的訪問控製(RBAC)、數據脫敏技術,以及如何配置係統以滿足GDPR、SOX等全球及地方法規的要求。 --- 第二部分:商業智能(BI)賦能決策與數據驅動未來 企業積纍瞭海量交易數據,但隻有通過商業智能技術,這些數據纔能轉化為可執行的洞察力。本部分將重點介紹BI技術的架構、關鍵分析方法以及在不同業務場景中的應用。 第四章:BI架構的構建與數據倉庫基礎 本章為讀者搭建起理解BI係統的技術骨架,強調數據從源係統到分析層的流動路徑。 OLTP到OLAP的思維轉換: 深入解釋操作型數據庫(OLTP)與分析型數據庫(OLAP)的結構差異,闡明維度建模(Dimensional Modeling)的核心概念,如事實錶(Fact Tables)和維度錶(Dimension Tables)。 數據倉庫(Data Warehouse)的設計範式: 詳細介紹Inmon(自上而下)和Kimball(自下而上/數據集市)兩種主流建模方法的優劣及適用場景。重點剖析星型、雪花型模式在提升查詢性能中的作用。 數據湖與數據中颱的興起: 探討在大數據背景下,如何利用數據湖(Data Lake)存儲非結構化數據,以及數據中颱如何作為企業級的“數據服務層”,實現數據資産的統一管理和復用。 ETL/ELT流程的優化: 比較傳統抽取-轉換-加載(ETL)與現代抽取-加載-轉換(ELT)模式的適用性,特彆是在雲原生數據倉庫環境下的性能考量。 第五章:關鍵分析技術與儀錶闆設計精要 本章聚焦於如何利用BI工具將數據轉化為可視化的、可操作的報告和儀錶闆。 描述性、診斷性、預測性分析: 界定四種主要分析層級的區彆,並說明如何利用BI工具實現從“發生瞭什麼”到“將要發生什麼”的跨越。 KPI的科學定義與度量: 強調“度量”(Measures)和“關鍵績效指標”(KPIs)的設計必須緊密圍繞業務目標。提供一套設計優秀儀錶闆的“黃金法則”,包括信息密度、視覺編碼和交互性設計。 OLAP Cube與多維分析: 解釋OLAP立方體的核心操作,如切片(Slice)、切塊(Dice)、鑽取(Drill Down/Up),以及它們如何使用戶能夠從宏觀概覽深入到交易細節。 自助式BI(Self-Service BI)的治理: 探討在賦能業務用戶進行自主分析的同時,如何通過元數據管理和數據模型的集中控製,避免數據孤島和“影子報告”的産生。 第六章:業務場景中的BI應用實戰 本章通過具體的業務案例,展示BI技術如何直接驅動運營改進和戰略規劃。 運營績效監控(Operational Reporting): 構建實時庫存周轉率、訂單履行周期(Order Fulfillment Cycle Time)等運營儀錶闆,實現異常預警機製。 盈利能力分析(Profitability Analysis): 介紹如何結閤成本數據、銷售數據和客戶行為數據,構建多層次的盈利模型,識彆高價值/低價值的客戶、産品或渠道。 銷售與市場效率分析: 運用漏鬥分析(Funnel Analysis)評估營銷活動的效果,結閤客戶生命周期價值(CLV)模型,指導市場預算分配。 預測性分析的應用: 探討如何利用時間序列分析模型預測未來現金流需求、設備維護時間(Predictive Maintenance),並將預測結果嵌入到ERP的計劃模塊中,實現閉環優化。 --- 結語:構建麵嚮未來的智能企業 本書的結論部分將著眼於ERP與BI的未來融閤趨勢——即“智能ERP”或“智能企業”(Intelligent Enterprise)。內容將探討人工智能(AI)和機器學習(ML)如何在下一代信息係統中扮演更主動的角色,從簡單的流程自動化升級為基於洞察的自主決策支持。本書提供瞭一個堅實的基礎,幫助讀者駕馭復雜的信息係統,將技術投入轉化為持續的競爭優勢。

著者信息

譯者簡介

李品陞


  現職:東吳大學會計係兼任助理教授
  學曆:國立成功大學會計學博士
  專長:財務會計、成本與管理會計、審計

劉彥餘

  現職:東吳大學會計係兼任助理教授
  學曆:國立成功大學會計學博士
  專長:財務會計、成本與管理會計、會計資訊係統

圖書目錄

第1章 會計資訊係統的角色與目的
第2章 會計資訊係統中的交易處理
第3章 內部控製
第4章 管理觀念
第5章 資訊係統概念
第6章 繪製流程圖
第7章 繪製資料流圖錶
第8章 資源−事件−代理人模型
第9章 XBRL
第10章 電子商務與企業資源規劃係統
第11章 電腦犯罪與資訊科技安全
第12章 銷售/收款流程
第13章 採購/付款流程
第14章 其他商業流程
第15章 決策模式與知識管理
第16章 專業精神、倫理和職涯規劃
第17章 審計與評估會計資訊係統

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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坦白說,我過去在課堂上學到的會計資訊係統知識,大多是比較零散的,缺乏一個整體的框架。而《會計資訊係統(4版)》就像一個強大的整閤器,將所有零散的知識點串聯起來,形成瞭一個完整而清晰的知識體係。我特彆喜歡書中關於流程再造(BPR)的案例分析,這讓我看到瞭資訊係統如何幫助企業優化現有流程,提高效率,降低成本。書中還對許多新興的資訊技術,例如雲計算、大數據、人工智能在會計領域的應用進行瞭初步的探討,這讓我對會計的未來發展充滿瞭期待。

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對於我這個曾經在傳統會計軟件操作中屢屢碰壁的學生來說,《會計資訊係統(4版)》簡直是一本救星。這本書詳細介紹瞭各種會計資訊係統的功能和操作流程,並且通過大量的圖錶和實例,讓復雜的係統變得觸手可及。我學到瞭如何利用係統進行憑證的錄入、審核、結賬,以及如何生成各種財務報錶。書中對不同類型的會計軟件進行瞭對比分析,讓我能夠更好地理解它們的優缺點,以及如何根據企業需求選擇閤適的係統。

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這本書的齣現,在我會計求學路上簡直是及時雨,彷彿黑夜中的明燈,指引我前進的方嚮。過去我對會計資訊係統的理解,僅停留在書本上那些枯燥的理論和抽象的流程圖,總覺得與實際操作脫節,學起來也提不起精神。但自從翻開這本《會計資訊係統(4版)》之後,我纔真正體會到它為何如此重要,以及它在現代企業營運中所扮演的不可或缺的角色。作者的敘述方式非常引人入勝,他並沒有一味地堆砌專業術語,而是巧妙地將理論知識與生動的案例結閤起來,讓我能夠更容易地理解那些復雜的概念。我特彆喜歡其中關於企業資源規劃(ERP)係統的章節,那部分內容詳細地闡述瞭ERP係統如何整閤企業內各個部門的資訊,實現數據的共享和流程的優化,這對於我這樣剛剛接觸資訊係統的學生來說,簡直是醍醐灌頂。

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我必須說,《會計資訊係統(4版)》這本書的內容,比我想象的要豐富和深入得多。我以為它隻是介紹一些基礎的軟件操作,結果卻讓我對整個資訊係統的架構、設計、實施和管理有瞭更全麵的認識。作者在講解係統分析與設計的部分,非常係統和條理清晰,讓我能夠理解一個會計資訊係統是如何從無到有,一步步被構建齣來的。書中還提到瞭許多關於係統集成和互操作性的概念,這對於理解不同係統之間如何協同工作非常有幫助。

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我一直覺得,會計資訊係統隻是一個工具,重要的是如何運用它。而《會計資訊係統(4版)》這本書,恰恰在這方麵給瞭我很多啓發。作者不僅講解瞭係統的技術層麵,更強調瞭係統在企業管理和決策中的應用。我特彆喜歡關於內部控製的章節,它讓我明白,一個好的資訊係統不僅僅是為瞭記錄數據,更是為瞭建立一套有效的控製機製,確保數據的準確性和安全性。書中還對不同行業在會計資訊係統應用上的特點進行瞭分析,讓我能夠更具象地理解它的實際意義。

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翻閱《會計資訊係統(4版)》的過程,就像是在探索一個充滿智慧的寶庫。作者的學識淵博,將復雜的概念闡釋得深入淺齣,讓我這個初學者也能領略其中的奧妙。我尤其對書中關於數據倉庫和商業智能(BI)的介紹印象深刻,這讓我看到瞭會計數據如何轉化為驅動企業發展的戰略資源。書中還討論瞭信息係統的倫理道德問題,以及如何保護用戶隱私,這些都是在數字化時代必須重視的議題。

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這本《會計資訊係統(4版)》真的讓我大開眼界,它徹底顛覆瞭我過去對會計的刻闆印象。過去總覺得會計就是一堆數字的加加減減,跟電腦係統沒什麼太大的關係。但這本書讓我明白,資訊係統纔是現代會計的靈魂所在,沒有強大的資訊係統支持,再精湛的會計技巧也無法發揮其最大價值。作者在講解數據庫管理和數據分析的章節時,深入淺齣,讓我明白瞭如何從海量數據中提取有價值的資訊,為企業管理層提供決策支持。我還學到瞭很多關於係統開發生命周期(SDLC)的知識,這對於理解一個會計資訊係統是如何被設計、開發、實施和維護的非常有幫助。

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記得剛拿到這本《會計資訊係統(4版)》時,我還有點猶豫,畢竟資訊係統這個領域對我來說相對陌生,擔心會看不懂。但事實證明,我的擔憂是多餘的。這套書的編排邏輯非常清晰,從基礎的概念引入,逐步深入到更復雜的係統設計和應用。我尤其欣賞其中關於內部控製的討論,作者用許多實際的例子來說明,在一個良好的會計資訊係統中,健全的內部控製機製是多麼重要,這不僅能防止舞弊的發生,更能提高財務報錶的可靠性。書中還提到瞭許多關於資訊安全的內容,例如如何保護敏感的財務數據不被泄露,如何應對網絡攻擊等等,這些都是現代企業必須麵對的挑戰,也是我們學習會計資訊係統繞不開的課題。

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這本書的文字風格非常平實,沒有太多華麗的辭藻,但每個字都飽含深意。我最欣賞的是作者在講解風險評估和管理的部分,他用非常貼切的例子說明瞭在資訊係統中可能存在的各種風險,以及如何通過有效的控製措施來降低這些風險。讀這本書就像與一位經驗豐富的老師在進行一對一的交流,他會耐心解答你的每一個疑問,引導你一步步地深入理解。我對書中關於審計資訊係統的章節印象尤其深刻,它為我理解如何審計一個現代化的會計資訊係統提供瞭重要的指導。

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這本書不僅僅是一本教材,更像是一本指引我邁嚮未來會計職業的寶典。《會計資訊係統(4版)》讓我認識到,未來的會計師不僅僅是賬房先生,更應該是具備資訊技術素養的專業人士。作者在討論雲會計、區塊鏈在財務領域的潛在應用時,讓我對會計工作的未來充滿瞭無限的憧憬。書中還提供瞭一些關於如何進行資訊係統評估和選擇的實用建議,這對我未來在工作中選擇和應用會計資訊係統非常有指導意義。

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