玩轉社群：文字大數據實作 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 實戰指南

　　解讀風嚮、順勢而為！
　　洞察關鍵、贏得先機！

　　◎全圖解：從工具安裝、程式架構與社群資訊解讀，藉由圖型呈現快速理解。

　　◎快速上手：全書採開放原始碼工具，程式碼分享，輕鬆復製執行，快速打造屬於自己的探勘工具。

　　◎多範例：列舉不同議題的社群分析案例，教導讀者寫齣有價值觀點的深入報告。完整解析有效利用社群大數據的技術，拯救韆萬小編於水火之中！

　　◎免費實作：本書最大特色為隨書附贈30天免費使用eyeSocial社群輿情觀測平颱，可實際演練，瞭解如何將社群媒體大數據，從數據蒐集到商業應用一次搞定。

　　本書適閤
　　‧聽過網路輿情分析或社群聆聽新名詞，對實際用途一知半解的你
　　‧得無時無刻關心網路爆點，或者監測負麵消息的你
　　‧對文字大數據與資料分析科學有濃厚興趣的你
　　‧嘗試運用機器學習從大量文本中找齣潛在規則的你
　　‧有專業領域感知力卻缺乏社群數據支持研究的你

好的，這是為您構思的一份關於一本名為《玩轉社群：文字大數據實作》的書籍的簡介，但不包含該書的任何實際內容，而是構建一個基於“社群運營”和“文字大數據”主題，但內容完全不同的書籍簡介。 --- 書名：《脈絡與共振：數字化時代的人際連接重塑》 副標題： 深度解析社交網絡中的信息流動、群體心理與價值創造 導言：在信息洪流中錨定意義 我們正身處一個前所未有的連接時代。智能手機、社交媒體平颱、即時通訊工具，將數十億人編織成一張復雜而動態的巨網。這張網的每一次脈動，都蘊含著巨大的信息量和潛在的社會能量。然而，海量的數據並不自然等同於有效的溝通。人們在享受即時連接便利的同時，也常常感到迷失、疏離，甚至被算法驅動的“信息繭房”所睏。 本書《脈絡與共振：數字化時代的人際連接重塑》並非一本關於工具操作指南，也不是對特定社交軟件的教程。它是一部深刻探討數字社群本質、個體在群體中行為模式演變，以及如何構建可持續、有價值的人際網絡的研究性著作。我們聚焦於“連接的質量”而非“連接的數量”，試圖穿透數據錶象，揭示驅動現代人際互動的深層心理機製和社會結構。 第一部分：數字生態的微觀結構——行為與符號的交織 本部分將我們帶入數字生態係統的微觀層麵，審視個體在虛擬空間中的行為邏輯。 一、身份的重構與麵具理論的數字延伸 在物理世界中，我們的身份是多維且復雜的。但在數字平颱上，個體傾嚮於進行“身份的精簡”與“標簽的強化”。我們將分析用戶如何管理其在綫形象（Digital Persona），探討“人設”的構建過程，以及這種受控的自我呈現如何影響信任的建立與破裂。我們特彆關注“匿名性”與“真實性”之間的張力，以及這種張力如何催生齣特定的網絡文化（如迷因文化、圈層語言）。 二、情感的傳播學：從共情到“情緒傳染” 情感是社群連接的核心粘閤劑，但在數字化媒介中，情感的傳遞效率與保真度麵臨挑戰。本章深入研究“情緒傳染”現象——即某種情緒狀態如何在群體中快速擴散的機製。我們將剖析錶情符號（Emoji）、GIF、短視頻片段等非語言符號在替代傳統語境交流中的作用，並探討過度情緒化錶達對理性討論空間的擠壓效應。 三、圈層化的壁壘與認同的堡壘 互聯網的本質是連接，但其結果往往是分離。我們將考察“過濾氣泡”（Filter Bubbles）和“迴音室”（Echo Chambers）是如何在用戶偏好和算法推薦的閤力下形成的。這不僅僅是技術問題，更是一種社會心理現象。本章將探討強烈的群體認同感如何既能提供歸屬感，又可能成為排斥異見、加劇社會極化的內在動力。我們試圖理解，如何在維護群體認同的同時，保持對外部信息的開放性。 第二部分：宏觀網絡中的能量流動——結構、權力與演化 當我們放大視角，觀察整個網絡結構時，我們將看到復雜係統層麵的運行規律。 四、網絡拓撲學：連接的形態決定信息的分發 不同的連接結構（如星形、網狀、層級製）對信息和影響力的傳播速度與廣度有著決定性影響。本章將藉用網絡科學的理論，分析社群的“核心-邊緣”結構。誰是關鍵節點？誰是信息“橋梁”？我們將討論如何識彆那些對社群具有非綫性影響力的“意見領袖”，並區分“流量型意見領袖”與“深度影響力節點”之間的差異。 五、信任的度量與瓦解：信譽資本的數字化存摺 信任是社群有效運行的基石。在物理世界中，信任往往基於麵對麵的互動曆史。在數字世界中，信任的建立依賴於“可重復的曝光”、“一緻性的錶述”和“他人的背書”。本部分將研究數字平颱如何量化和顯示“信譽資本”（如點贊數、評分、認證標識），以及當這種資本被濫用或被惡意攻擊時，社群信任體係是如何迅速瓦解的。 六、從噪音到信號：信息過載下的注意力經濟博弈 在信息供應無限的時代，稀缺資源變成瞭人類的注意力。本章將探討社群運營者、內容創造者以及普通用戶如何在“注意力黑洞”中競爭有限的認知資源。我們分析那些能夠穿透噪音、實現有效“信號”傳播的傳播策略，以及過度追求注意力可能帶來的內容膚淺化和價值衰減。 第三部分：麵嚮未來的實踐——重塑可持續的數字連接 本書的最後部分，著眼於如何利用對前述機製的理解，以更負責任和有效的方式參與或構建數字社群。 七、設計有“摩擦力”的社群空間 完全順暢、零衝突的社群往往是脆弱的。本章提齣“適度摩擦力”的設計理念，主張在社群規則和互動機製中設計必要的阻力，以過濾低質量互動、鼓勵深度思考，並維護交流的質量。這包括對評論區的管理哲學、爭議處理機製的預設，以及如何鼓勵建設性的分歧。 八、超越短期指標：構建長期價值的連接 許多社群運營陷於對短期指標（如日活躍用戶數、即時轉化率）的追逐。本書倡導將目光投嚮社群的“長期韌性”和“共享價值産齣”。我們將探討如何引導社群成員從單純的消費者轉變為共同的價值共建者，實現從“人找信息”到“人與人共創價值”的範式轉換。 九、個體心智的數字健康：保持清醒的連接者 最終，技術應該服務於人，而非奴役人。本章探討個體如何在這種高強度的連接環境中，維護自身的認知邊界和心理健康。如何做到“在場”參與，同時又不被數字世界持續的“召喚”所耗竭，是數字時代每一個連接者的必修課。 結語：連接的倫理與責任 《脈絡與共振》旨在提供一個全麵的視角，幫助讀者不僅理解社群是如何運作的，更要思考社群應該如何存在。我們希望讀者能夠跳齣工具的束縛，成為連接的主人，而不是被連接的客體，最終在數字化人際網絡的深處，錨定真正的意義與共振。 ---

作者簡介

謝邦昌

　　現職
　　颱北醫學大學管理學院院長
　　颱北醫學大學大數據研究中心主任
　　颱北醫學大學生物科技高階管理碩士在職專班教授
　　颱北市政府市政顧問

　　學曆
　　國立颱灣大學農藝所生物統計組博士

　　主要經曆
　　輔仁大學統計資訊學係暨研究所教授
　　輔仁大學進修成長學院院長
　　輔仁大學總務長
　　輔仁大學創新育成中心主任
　　輔仁大學管理學院商學研究所博士班所長
　　颱北醫學大學醫務管理學係暨研究所教授
　　颱北醫學大學大數據研究中心主任
　　颱北醫學大學管理學院副院長

謝邦彥

　　學曆
　　北京市首都經濟貿易大學統計博士

　　現任
　　美商IEG創新學院深圳總經理
　　中華資料採礦協會秘書長
　　中華粹智(TRIZ)創新學會理事
　　目前為ETtoday東森新聞雲及中國時報專欄作傢，發錶過應用大數據結閤各産業的文章，如:市調業的革新，驅動未來的産品研發，社群經營的戰略等。

　　經曆
　　曾任英華達股份有限公司、鴻海精密工業股份有限公司、昇陽光電科技股份有限公司等公司品質主管及六標準差大黑帶。
　　曾輔導兩岸各領域企業，創造上億元的財務績效。客戶領域包括：電子及資訊産品相關産業、太陽光電相關産業、麵闆産業、化工産業及汽車産業等。服務業領域包含量販店及連鎖酒店、通路商、FMCG等。專業領域為産品創新及技術創新、大數據在各産業的應用。。

鄭宇庭

　　學曆
　　美國明尼蘇達大學統計學博士

　　現職
　　國立政治大學統計學係副教授 

　　專長
　　抽樣方法、多變量分析、資料採礦、商業智慧、大數據商業化策略

　　任教科目
　　商業智慧、巨量資料分析、多變輛分析、統計諮詢、抽樣方法

　　經曆
　　司法院資料採礦研討會委員
　　中華資料採礦協會常務理事
　　中華市場研究協會副理事長
　　政治大學選舉研究中心兼任委員
　　政治大學資料採礦中心主任
　　政治大學商學院民意與市場調查中心主任
　　政治大學商學院大數據實驗室執行長

硬是愛數據

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第1章 緒論
1.1 社群媒體大數據 
1.2 文字探勘與社群媒體大數據一拍即閤

第2章 文本分析概念
2.1 文本資料取得
2.2 文本分析程序

第3章 網路文本資料爬蟲
3.1 Python簡介
3.2 整閤開發環境
3.3 Python網路爬蟲9

第4章 文字資料預處理
4.1 編碼處理 
4.2 建立詞庫
4.3 斷詞處理
4.4 分析語料庫 
4.5 正則錶達式

第5章 文字探勘分析
5.1 詞頻統計 
5.2 文本—字詞矩陣（DTM）
5.3 關鍵字萃取
5.4 關聯分析
5.5 文本集群分析
5.6 主成分分析
5.7 word2vec 詞項聚類 

第6章 社群輿情大數據
6.1 什麼是社群輿情
6.2 聆聽社群輿情重要嗎
6.3 社群聆聽有什麼幫助

第7章 社群聆聽平颱介紹
7.1 關於eyeSocial
7.2 eyeSocial可以做什麼
7.3 eyeSocial進入操作
7.4 議題追蹤操作說明 
7.5 品牌分析操作說明

第8章 社群分析應用案例
8.1 公共議題探討：「前瞻計畫」事件簿 
8.2 社會公共案例：流浪狗議題
8.3 輿情剖析案例分享

1.1 　社群媒體大數據
　　
大數據在今天已經無處不在，數據成為大量、高速度和高價值的資産，需要有效益的形式來處理數據，提升資料洞察力和決策力。感測器、網路文章、電子郵件、網路點擊、供應鏈訊息，數據正淹沒到每一個業務中，擁有最具效率流程來分流洪水般數據的企業，纔有機會爆發性成長。數據不僅僅是大型企業的問題，中小型企業也越來越多透過數位管道與客戶互動，同樣擁有網站、數據庫等復雜資料內容。
　　
許多學者對「大數據」的定義有「數據集的大小超齣瞭傳統數據庫儲存，管理和分析的能力」、「必須使用機器學習演算」等等都有著不同的詮釋，但可以確定的是「數據」不斷在進化，而4V以大量性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價值性（value）等麵嚮，成為描述大數據的共同框架。在資料多樣性中，普遍易於使用的結構化數據僅占15～20%，這意味著80% 的數據都是非結構化，如果企業僅分析其數據的20%，那麼可以期待分析非結構化數據，有巨大的商業價值等著被挖掘。
　　
網路時代的社群興起，加上行動上網便利性，幾乎上網查資料、閱讀彆人的心得評論、聊天互動已經是生活的日常習慣，現在想買個3C商品、看電影、選餐廳都離不開先到社群中逛逛看彆人的分享經驗，我們在社群中的對話都成為非結構化資料的主要來源，而且數據相當驚人：
　　
•Google 每月要處理超過1萬億次搜尋。
•Twitter 每天有超過5億個推文。
•Facebook 每月活躍使用者直逼20億用戶的狀態更新。
　　
包含臉書、論壇、部落格、電子郵件和産品評論網站等非結構化內容，不僅數量龐大、來源眾多，而且格式復雜，無時無刻都有網路住民在生産數據，這些蘊含各種寶貴聲音的資料，都可以稱為社群媒體大數據。對於這些內容，我們通常想知道得更多，例如：從客戶服務交易的語音記錄中反應哪些資訊？網路新聞或推文該如何解讀？産品評論、開箱文中可以得到消費者的觀感？或者撥齣視頻時引起的討論話題？

评分☆☆☆☆☆

這本《玩轉社群：文字大數據實作》的書名，讓我眼睛為之一亮！身為一個對資訊分析和社群行銷都略有研究的人，我一直覺得「文字」是社群溝通中最核心的元素，但同時也是最難以量化和深入理解的部分。畢竟，除瞭錶麵上的字義，還有語氣、情緒、潛颱詞等等，這些都深深影響著訊息的傳達和接受。 我尤其對「文字大數據」這個詞感到興趣。我曾接觸過一些基礎的數據分析，但總是著重在流量、轉換率等較為結構化的數據。而「文字」這種非結構化的資訊，如何透過大數據的方式去處理、分析，並從中提煉齣有價值的洞察，這是我一直想深入瞭解的。書名中的「實作」二字，更是讓我看到瞭實際應用的可能性，這讓我對這本書充滿瞭期待。 我希望這本書能夠提供一些實際操作的範例，最好是能涵蓋颱灣社群媒體的真實數據和情境。例如，如何透過分析 PTT、Dcard 等論壇上的討論串，來瞭解消費者對某個產品或服務的真實評價？又或者，如何利用社群媒體上的文字數據，來洞察最新的流行趨勢和網路用語，並將其應用在品牌行銷策略中？這些都是我在工作中經常會思考的問題。 我還期待這本書能深入探討，如何從海量的文字數據中，辨識齣關鍵字、情感傾嚮、話題熱度等指標，並將這些指標轉化為具體的社群經營策略。如果書中能提供一些實用的工具建議，甚至是分析模型的建構方法，那將會對我非常有幫助。總之，我認為這本書潛力無限，絕對是一本能幫助我們更深入、更聰明地理解和運用社群文字力量的寶典。

评分☆☆☆☆☆

「玩轉社群：文字大數據實作」！這個書名本身就充滿瞭一種「高手過招」的感覺，讓人覺得好像學會這本書，就能在數位洪流中遊刃有餘。我本身就是個對社群媒體的「生態」很感興趣的人，每天滑手機、看訊息，總覺得這些文字訊息的背後，藏著一股我們看不見的力量，在影響著我們的喜好，甚至是我們做決定。 我一直很好奇，那些成功的社群操作，究竟是怎麼來的？是偶然爆紅，還是有什麼係統性的方法？「文字大數據」聽起來就像是解鎖這些秘密的一把鑰匙，讓我能從看似雜亂無章的文字堆裡，找到規律，理解大傢在想什麼。尤其颱灣的社群文化真的很特別，各種梗、各種流行語層齣不窮，如果能有一種方式，能更科學地去分析這些「語言的變異」，那真的太酷瞭！ 而且我超在意「實作」兩個字！我不是那種隻喜歡聽理論的人，我更希望能學到實際的技巧，動手去做。我希望這本書能提供一些具體的案例，讓我看看別人是怎麼運用這些「文字數據」來達到目的的。像是，能不能教我怎麼分析一篇貼文底下的留言，從中看齣大傢的情緒和意見？或者，能不能教我怎麼去抓到大傢最近在討論什麼話題，然後順勢推齣相關的內容？ 我還期待，這本書能幫助我更瞭解「什麼樣的文字」在社群上更容易被傳播、被記住。是不是有什麼樣的寫法、什麼樣的詞彙，能讓人傢看瞭就想按讚、想分享？如果我能學到這些，那對於我個人在社群上的發聲，甚至是未來可能創業時的內容規劃，都會有非常大的幫助。總之，這本書聽起來就像是社群溝通的「武林秘笈」，我非常期待能透過它，成為一個真正的「社群玩咖」！

评分☆☆☆☆☆

哇，看到這本《玩轉社群：文字大數據實作》的書名，腦袋裡立刻浮現好多畫麵！尤其我是個每天泡在PTT、Dcard，還常常在FB、IG上跟朋友互動、追蹤各種KOL的人，對「社群」這個詞實在太有感瞭。總覺得大傢好像都懂社群，但又要經營得有聲有色、真正「玩轉」它，似乎又不是那麼簡單。 我一直覺得，現在網路上充斥著各式各樣的文字訊息，從網友之間的閒聊、討論串，到品牌的行銷文案、網紅的貼文，這些「文字」背後到底藏著什麼秘密？它們是如何影響我們的想法、行為，甚至是消費決策的？我很好奇，透過「大數據」這個聽起來很厲害的工具，是不是真的能夠從海量的文字中，挖齣一些我們平常沒辦法察覺的脈絡和洞察。 尤其書名裡強調「實作」，這點對我來說非常重要！我不是那種隻愛聽理論、講概念的人，我更喜歡能夠實際操作、動手去驗證的東西。不知道這本書裡會不會分享一些具體的案例、教學步驟，或是工具的使用方法，讓我能夠真的跟著書裡的指引，去分析一下自己常關注的社群話題，看看能不能從中學到一些「玩轉」社群的小撇步。 總之，這本書的書名聽起來就像一本充滿「可能性」的指南，讓我充滿期待。我希望它不隻是一本教人怎麼寫文案、怎麼貼文的書，而是能更深入地探討「文字」與「社群」之間的奧秘，並且提供我真正能夠學以緻用的方法。颱灣的社群環境這麼活躍，如果能有一本工具書，幫助我更聰明、更有策略地去理解和運用社群上的文字力量，那真的太棒瞭！

评分☆☆☆☆☆

這本《玩轉社群：文字大數據實作》光是書名就讓我眼睛一亮！我本身就在做內容行銷相關的工作，每天都要跟各種數據打交道，也常常思考如何在眾聲喧嘩的社群媒體中，讓我們的品牌訊息脫穎而齣。但說實話，雖然聽過「文字大數據」這個詞，卻一直沒有一個很具體的概念，知道它到底能怎麼應用在實際的社群經營上。 我最期待的是，這本書能不能提供一些「跳脫框架」的觀點。很多時候，我們在社群上會陷入一些既定的思維模式，例如隻看讚數、分享數，或是隻關心粉絲人數的增長。但如果能從「文字」本身去挖掘更深層次的意義，例如透過分析網友的討論，瞭解他們真正關心的痛點、期待，甚至是最流行的語氣和話題，然後再把這些洞察應用在我們的內容策略上，那絕對會比現在的打法更有效。 而且「實作」這個詞，對我這種實務工作者來說，簡直是天籟！我希望書中能夠有真實的案例分析，而且最好是能涵蓋颱灣的在地社群脈絡，因為畢竟不同地區的文化、語言習慣還是有差異的。如果能有具體的數據分析流程、視覺化圖錶的呈現方式，甚至是一些推薦的工具或軟體，讓我可以實際操作，那這本書的價值就大大提升瞭。 我有點好奇，這本書會不會討論到如何透過文字分析，來預測社群趨勢？或者是如何識別齣社群中的意見領袖，並與他們建立連結？這些都是我在工作上很想突破的瓶頸。總之，我對這本書抱持著很高的期望，希望它能為我在社群經營上帶來一些全新的啟發和實際的幫助，讓我在麵對海量的文字資訊時，不再感到無從下手，而是能像個「玩轉」大師一樣，精準掌握社群的脈動。

评分☆☆☆☆☆

說真的，光看《玩轉社群：文字大數據實作》這書名，就覺得很有學問！我平常對網路世界的各種資訊都很好奇，尤其是大傢在社群媒體上講話的方式，有時候你會覺得，咦？為什麼某句話突然就爆紅瞭？為什麼大傢會用這種奇怪的詞語？這些「文字」的背後，是不是真的藏著什麼科學的原理？ 我一直覺得，網路上的文字就像是一個巨大的圖書館，裡麵記錄瞭無數人的想法、情緒、甚至是用詞習慣。而「大數據」聽起來就是一個可以幫助我們「閱讀」這個圖書館的厲害工具。我很好奇，透過分析這些文字，是不是可以瞭解某個話題在社群上有多熱門？大傢對某個產品的看法是正麵還是負麵？甚至是可以預測下一個網路流行語會是什麼？ 而且書名強調「實作」，這點讓我覺得很期待！我不是那種隻喜歡聽理論的人，我更喜歡可以動手做的東西。我希望這本書裡可以教我一些實際的方法，例如怎麼去收集社群上的文字資料，然後用什麼樣的工具來分析這些資料，最後又該如何解讀分析齣來的結果。最好是能有一些颱灣本土的例子，因為我感覺颱灣的網路用語跟其他地方還是不太一樣的。 我特別好奇，如果我能學會用「文字大數據」來分析，是不是就能更瞭解怎麼跟網友溝通？例如，我知道大傢現在流行什麼樣的語氣，或者他們喜歡聽什麼樣的內容，這樣在寫文案、發貼文的時候，是不是就能做得更貼近他們的心？總之，我對這本書充滿瞭好奇，希望它能帶我進入一個全新的視角，讓我更懂社群、更懂文字、更懂這個充滿文字的大數據世界。