計量方法：李宜豐教學筆記 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 數據分析
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• 理論基礎

本書編撰方式乃結閤CFA官方版本、Schweser教材、CFA Mock Exams、CFA Topic Tests及CFA Samples…等等，經過摘要、編譯、再加上自己這十幾年來教學心得編著而成，絕對是華人學員參加CFA Level I國際金融證照考試最佳輔助教材：

　　1. CFA Level I國際金融證照華人考生必讀書籍。
　　2. 深入淺齣介紹計量方法基本知識。
　　3. 打好CFA Level II計量方法迴歸與時間序列的基礎。
　　4. 比較各種計量方法的優缺點。
　　5. 教你如何應用各種計量方法。
　　6. 計量方法學生必備參考書籍。
　　7. 計量方法實務必備寶典。
 

計量經濟學方法精要：從基礎理論到實證應用 一部全麵而深入的計量經濟學教科書，旨在為讀者構建堅實的理論基礎，並提供豐富的實證分析工具和實踐經驗。 本書聚焦於計量經濟學的核心原理與應用，深度剖析瞭數據驅動的經濟學研究方法。它不僅僅是一本概念的匯編，更是一本側重於方法論的實踐指南，旨在彌閤理論知識與真實世界數據分析之間的鴻溝。全書內容經過精心編排，以邏輯清晰的結構，引導讀者逐步掌握從描述性統計到復雜前沿模型的全過程。 --- 第一部分：計量經濟學基石與單方程模型 本部分奠定瞭整個計量經濟學分析的數學和統計學基礎，並深入探討瞭最基礎但至關重要的多元綫性迴歸模型（MLRM）。 第1章：計量經濟學的視角與數據基礎 本章首先界定計量經濟學的研究範疇，闡述其在現代經濟學研究中的不可替代性。重點討論瞭經濟數據的主要類型——截麵數據、時間序列數據和麵闆數據——及其各自的特性和局限性。隨後，詳細介紹瞭進行計量分析前必須掌握的統計學先驗知識，包括隨機變量、概率分布、大數定律和中心極限定理。特彆強調瞭因果識彆的理念，為後續的復雜模型建立鋪平道路。 第2章：經典綫性迴歸模型（CLRM）的理論基礎 本章是全書的理論核心。我們詳細推導瞭最小二乘法（OLS）的求解過程及其幾何意義。通過嚴格的數學證明，闡述瞭高斯-馬爾可夫定理（Gauss-Markov Theorem），明確瞭在經典假設下，OLS估計量的最優綫性無偏估計（BLUE）性質。本章還涉及模型的設定、變量的選擇標準以及如何對模型的擬閤優度進行科學評估（如$R^2$的局限性）。 第3章：多重綫性迴歸的推斷與應用 在綫性模型的基礎上，本章轉嚮統計推斷。詳細闡述瞭如何構建t檢驗和F檢驗，用於參數的顯著性檢驗和模型整體的有效性檢驗。深入討論瞭假設檢驗的邏輯框架（零假設與備擇假設），並介紹瞭置信區間的構建及其經濟學解釋。此外，本章探討瞭對模型進行預測和外推的原則與注意事項。 第4章：違背經典假設的挑戰：異方差性與序列相關 本部分是計量實踐的關鍵轉摺點。我們將係統性地研究當模型假設被打破時，OLS估計量會發生什麼變化。 異方差性（Heteroskedasticity）：深入分析瞭異方差性的來源、後果（估計量仍然無偏但不再有效），並詳細介紹瞭懷特檢驗（White Test）等診斷方法。重點講解瞭穩健標準誤（Robust Standard Errors）在解決異方差問題上的作用及其在實證報告中的規範寫法。 序列相關（Autocorrelation）：主要針對時間序列數據，討論瞭一階自迴歸誤差結構（AR(1)）的特徵和影響。介紹瞭杜賓-沃森檢驗（Durbin-Watson Test）及Breusch-Godfrey檢驗。對於存在序列相關的情況，詳述瞭如廣義最小二乘法（GLS）等修正方法的原理和應用。 --- 第二部分：超越綫性：模型擴展與高級主題 本部分將研究焦點從標準的綫性迴歸模型擴展到處理更復雜數據結構和非綫性關係的方法。 第5章：異方差和序列相關下的有效估計與修正 本章承接上一部分的診斷結果，專注於修正技術。詳細介紹瞭加權最小二乘法（WLS）的原理及其在已知異方差結構下的應用。對於時間序列數據，深入探討瞭Cochrane-Orcutt 迭代過程等修正方法，並討論瞭在樣本量較大時，修正方法與使用穩健標準誤之間的權衡。 第6章：模型設定誤差與非綫性迴歸 本章關注模型設定的規範性問題。係統分析瞭遺漏重要變量（Omitted Variable Bias, OVB）和包含不相關變量對估計結果的影響，強調瞭理論指導下變量選擇的重要性。隨後，引入瞭函數形式的設定，如對數變換（彈性解釋）、多項式模型，並討論瞭如何使用RESET檢驗來診斷函數形式設定的恰當性。 第7章：虛擬變量（Dummy Variables）與交互作用 本章專門探討如何將定性信息納入迴歸模型。詳細解釋瞭虛擬變量的設定（如零/一變量），以及如何檢驗不同子群體的截距是否存在差異。更進一步，深入探討瞭交互項（Interaction Terms）的構建和解釋，展示瞭如何度量一個變量對另一個變量影響的邊際效應隨另一個變量變化的動態過程。 第8章：工具變量法（Instrumental Variables, IV）與內生性問題 內生性（Endogeneity）是計量經濟學中最棘手的挑戰之一，它包括遺漏變量偏誤、測量誤差和同時性（Simultaneity）。本章集中於如何利用工具變量法來解決這些問題。詳細推導瞭兩階段最小二乘法（2SLS）的估計過程，並重點講解瞭工具變量的有效性檢驗（如弱工具變量檢驗和過度識彆約束檢驗/Sargan檢驗），確保因果推斷的有效性。 --- 第三部分：時間序列計量經濟學 本部分專門針對具有時間依賴性的數據結構，提供瞭分析宏觀經濟和金融數據的強大工具。 第9章：平穩性、自迴歸與移動平均模型 本章引入時間序列分析的基本概念。定義瞭平穩性（Stationarity）的概念及其對推斷的重要性。係統介紹瞭自迴歸模型（AR(p)）、移動平均模型（MA(q)）以及兩者的結閤體——ARMA(p,q)模型。闡述瞭如何利用自相關函數（ACF）和偏自相關函數（PACF）來識彆和估計適當的模型結構。 第10章：非平穩時間序列：單位根檢驗與協整 本章處理非平穩時間序列數據，這是宏觀經濟數據（如GDP、利率）的常見特徵。詳細介紹瞭單位根檢驗，包括ADF檢驗和PP檢驗。當變量都具有單位根時，引入瞭協整（Cointegration）的概念，解釋瞭變量間長期均衡關係的意義。隨後，講解瞭恩格爾-格蘭傑（Engle-Granger）兩步法和Johansen檢驗在識彆協整關係中的應用。 第11章：嚮量自迴歸模型（VAR）與格蘭傑因果關係 VAR模型是分析多個相互影響的時間序列變量的有力工具。本章詳細介紹瞭VAR模型的設定、估計和穩定性檢驗。重點在於如何利用VAR框架來分析格蘭傑因果關係（Granger Causality），即一個變量的曆史值是否能幫助預測另一個變量的未來值。此外，還將探討脈衝響應函數（Impulse Response Functions, IRF）和方差分解（Variance Decomposition），用以揭示係統動態衝擊的傳播路徑。 --- 第四部分：麵闆數據分析與高級主題 本部分聚焦於結閤瞭時間和截麵維度的麵闆數據（Panel Data），以及一些重要的前沿計量主題。 第12章：麵闆數據模型：固定效應與隨機效應 麵闆數據能有效控製不可觀測的個體異質性。本章詳細比較瞭混閤OLS模型的局限性，並深入分析瞭固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE）的估計原理。重點闡述瞭豪斯曼檢驗（Hausman Test），用於指導研究者在FE和RE之間做齣選擇。此外，還將討論麵闆數據中異方差和序列相關的處理方法。 第13章：離散選擇模型：Logit與Probit 在處理因變量為二元或定序變量（如是/否、購買/不購買）時，標準的OLS不再適用。本章係統介紹瞭二元選擇模型，推導瞭Logit和Probit模型的似然函數，並闡述瞭極大似然估計（MLE）的原理。重點在於如何正確解釋這些模型的估計結果，特彆是邊際效應的計算與解釋，而非直接的係數本身。 第14章：模型診斷、穩健性檢驗與計量軟件應用 本章旨在將理論與實踐完全整閤。係統性地迴顧瞭計量分析的關鍵診斷步驟，包括殘差分析、模型設定檢驗（如拉姆齊檢驗）。強調瞭穩健性檢驗在實證研究中的核心地位——通過改變模型設定、樣本範圍或估計方法來驗證核心結論的可靠性。最後，本書將提供對主流計量軟件（如Stata或R）中常用命令和輸齣結果的詳細解讀指南，確保讀者能夠將所學知識直接應用於實際的經濟數據分析中。 --- 本書特色： 理論與直覺並重： 每項核心理論推導後均附有清晰的經濟學直覺解釋。 強調內生性處理： 對因果識彆的關注貫穿全書，工具變量法被作為核心技能進行深入講解。 數據驅動導嚮： 章節設計緊密圍繞數據類型（截麵、時間序列、麵闆）展開，確保方法論與數據特性相匹配。 實證報告規範： 提供瞭大量關於如何撰寫和呈現計量結果的建議，符閤學術論文標準。 本書適閤經濟學、金融學、公共政策、市場營銷等領域的高年級本科生、研究生以及需要紮實計量工具的研究人員和專業人士。

作者簡介

李宜豐

　　學曆：
　　•國立颱灣師範大學附屬中學
　　•國立政治大學企業管理學士
　　•以政治大學商學院第一名成績畢業並榮獲「中華民國斐陶斐榮譽學會會員」殊榮
　　•美國俄亥俄州州立艾剋隆大學會計碩士

　　現職：
　　•福茂鑑價顧問股份有限公司總經理
　　•福茂不動産估價師事務所所長
　　•福茂鑑價顧問股份有限公司CFA及FRM國際金融證照課程專任講座
　　•國立高雄第一科技大學財務管理係CFA認證輔導 (CFA Level I財務報錶分析)、FRM認證輔導 (FRM Part I評價與風險模型)及不動産投資管理 (CFA Level II、FRM Part II不動産金融商品理論與實務) 兼任副教授級專業技術教師
　　•國立高雄第一科技大學金融係新金融商品實務 (FRM Part I金融市場與商品)、金融風險管理(FRM Part I風險管理基礎)
　　•樹德科技大學金融管理係財務報錶分析 (CFA Level I 財務報錶分析) 業界專傢協同教學

　　國際證照：
　　•通過美國會計師 (CPA) 考試
 

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《計量方法：李宜豐教學筆記》的當下，我真的有一種彷彿挖到寶的感覺！在颱灣的求學過程中，接觸過不少計量學的教材，但坦白說，很多都寫得非常學術，雖然內容紮實，但對我來說，就像是在閱讀一本天書，常常看到一半就打瞌睡瞭。這本筆記，卻完全不一樣，它充滿瞭李宜豐老師的個人風格，就像老師親自坐在你身邊，用最簡單、最直白的方式，將複雜的計量概念一一剖析。 我最欣賞的是，老師在引導我們進入計量世界時，非常有耐心。他不是一味地丟公式，而是會先從「為什麼」這個問題齣發，讓我們理解每個計量方法的產生背景和它的核心邏輯。像是介紹迴歸分析的時候，他會從最基礎的「趨勢線」講起，然後逐步擴展到多元迴歸，中間穿插瞭很多生活中的例子，比如房價跟麵積的關係，或者學生的學習時數跟考試成績的關聯。這種由淺入深、循序漸進的講解方式，讓我這個原本對計量感到畏懼的學生，也慢慢產生瞭興趣。 這本筆記的另一個亮點，就是它非常注重「觀念的建立」和「實證精神」。李宜豐老師在講解過程中，常常會提醒我們，計量研究並不是紙上談兵，而是要建立在數據和事實的基礎上。他會教我們如何去解讀圖錶，如何去判斷模型的閤理性，以及在分析結果齣現時，該如何做齣有根據的解釋。這讓我感覺，我學到的不僅僅是技術，更是一種科學的研究態度，讓我往後在麵對研究論文時，能夠更有批判性地去思考。 而且，書裡還分享瞭很多老師在教學過程中，學生們常遇到的問題和迷思。李宜豐老師會針對這些問題，提供他的見解和解決方案。這真的太貼心瞭！感覺就像是我們在學習的路上，有一個經驗豐富的前輩，不斷地為我們指點迷津，讓我們少走很多彎路。我常常在閱讀這些內容時，會有一種「原來是這樣！」的頓悟感，那種感覺真的非常棒。 總之，《計量方法：李宜豐教學筆記》這本書，對於正在學習計量的學生來說，絕對是一本不可多得的「神助攻」。它不僅能幫助我們理解艱深的計量理論，更能培養我們獨立思考和解決問題的能力。我強烈推薦，如果你想讓計量學習變得更有趣、更有效率，那麼這本書絕對值得你擁有。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《計量方法：李宜豐教學筆記》，我真的像是得到瞭武功秘籍一樣！在颱灣的學術圈裡，大傢對於計量方法的需求一直都很迫切，但很多經典的教材，真的就像是給頂尖高手看的，對一般學生來說，門檻有點太高瞭。李宜豐老師的這本筆記，卻完全不一樣，它就像是一位武林前輩，用最接地氣的方式，把高深的武功招式，一點一點地傳授給我們這些初學者。 我印象最深刻的是，老師在講解每一個計量模型時，都會先帶我們迴到它的「初心」。也就是說，他會先問，這個模型是為瞭解決什麼樣子的問題而誕生的？它的核心思想是什麼？而不是一味地丟齣公式和定理。比如在講到時間序列分析時，他不會直接跳到ARIMA模型，而是先從「數據有時間的依賴性」這個最基本的概念講起，然後再慢慢引導我們進入更複雜的內容。這種「追本溯源」的講解方式，讓我對計量方法產生瞭更深刻的理解，不再是死記硬背。 而且，這本筆記的「實戰性」真的非常強！李宜豐老師在書中，不僅僅是理論的講解，他還提供瞭大量的實例，而且這些實例都非常貼近實際的研究和應用。他會詳細地解釋，在處理這些實際問題時，應該如何選擇閤適的計量方法，以及在進行分析時，有哪些需要注意的地方。這對我來說，簡直是及時雨，因為很多時候，我們在課堂上學到的知識，到瞭實際應用時，總是會遇到很多意想不到的狀況，而這本書就幫我預演瞭許多可能發生的問題。 更難得的是，李宜豐老師在書中，並沒有迴避一些比較「灰色地帶」的討論。他會提齣一些常見的研究誤區，以及如何去避免這些誤區。比如說，在解釋相關性不等於因果性的時候，他會舉齣一些令人拍案叫絕的例子，讓我們在潛移默化中，就建立起正確的判斷能力。這種「防患於未然」的教學方式，對於我們這些初學者來說，真的非常寶貴，能夠讓我們在未來的研究中，少走很多彎路。 總之，《計量方法：李宜豐教學筆記》是一本真正能夠幫助學生「學以緻用」的書。它不僅內容翔實，而且講解生動有趣，充滿瞭李宜豐老師獨特的教學智慧。如果你正在為計量學的學習感到睏擾，或者想讓自己的計量分析能力更上一層樓，我強烈推薦你入手這本書，絕對會讓你收穫滿滿！

评分☆☆☆☆☆

拿到《計量方法：李宜豐教學筆記》這本書，我真的覺得，這就是我一直以來都在尋找的那本「神書」！身為在颱灣學術環境中成長的學生，我接觸過不少計量學的書籍，但坦白說，大部分的書都寫得像是在翻譯一本外國的學術期刊，枯燥乏味，而且離我們的實際學習經驗有點遙遠。這本筆記，卻完全顛覆瞭我的想法，它就像是李宜豐老師親自為我們量身打造的學習指南，充滿瞭溫度和智慧。 最讓我驚喜的是，老師在講解計量概念時，總能找到最恰當的比喻和例子，把那些看似高深莫測的理論，變得淺顯易懂。他不會一開始就丟齣一堆數學公式，而是會先從生活化的情境齣發，引導我們思考「為什麼」需要這個工具，以及這個工具的核心功能是什麼。例如，在解釋貝氏定理時，老師可能會用一個猜測天氣的例子，讓我們明白，如何利用先驗資訊和新的證據來更新我們的判斷。這種「從具體到抽象」的引導方式，真的非常有效。 這本書最讓我佩服的一點，是它非常注重「計量直覺」的培養。李宜豐老師在講解過程中，會不斷地提醒我們，不要隻看公式，更要理解公式背後的邏輯和含義。他會教我們如何從模型的輸齣結果中，去解讀數據的意義，以及如何去判斷模型的優劣。這讓我感覺，我學到的不隻是一堆操作技巧，更是一種深入理解數據、分析問題的能力。 而且，這本筆記還非常務實地探討瞭「計量研究的陷阱」。李宜豐老師會分享很多他在教學和研究中遇到的常見問題，以及他獨到的見解。他會教我們如何去避免那些容易讓人誤入歧途的分析方法，以及如何更嚴謹地去進行研究。這對我來說，真的非常重要，因為在實際的研究中，常常會因為經驗不足，而犯下一些低級的錯誤，這本書的這些提醒，簡直是預防針。 總而言之，《計量方法：李宜豐教學筆記》是一本充滿智慧和實用價值的計量學習指南。它不僅能幫助我們紮實地掌握計量方法的理論和技巧，更能培養我們的計量思維和研究精神。如果你也和我一樣，在學習計量的過程中感到迷茫，或者想讓自己的計量能力更上一層樓，那麼這本書絕對是你不可錯過的最佳選擇。

评分☆☆☆☆☆

這本《計量方法：李宜豐教學筆記》絕對是我近期讀過最有啟發性的一本學習筆記瞭！身為一個在颱灣唸書的學生，我經常會覺得，有些學術著作雖然紮實，但讀起來實在太過枯燥乏味，像是枯樹一樣，沒有一點生命力。但李宜豐老師這本筆記，卻完全打破瞭我的刻闆印象。它不是那種冷冰冰的教科書，更像是一場與老師的深度對話，充滿瞭智慧和實用的技巧。 最讓我讚賞的是，老師在講解計量方法時，總是能從最核心的概念齣發，然後一層一層地深入。他不會一開始就拋齣一大堆複雜的數學式子，而是先從「為什麼」開始問起，引導我們思考這個方法背後的邏輯和目的。像是討論假設檢定時，他會用很多生動的比喻，比如說偵探辦案，如何收集證據，如何判斷嫌疑人是否有罪。這種將抽象概念具象化的方式，真的非常非常容易讓人理解，也讓我在做筆記的時候，更能抓住重點，而不是死記硬背。 而且，這本筆記的結構也很清晰，每一章節的安排都很有條理。老師會先介紹一個計量工具，然後緊接著就會舉齣實際的案例來應用，讓我們立刻就能看到這個工具的實際價值。這讓我感覺，我學到的不隻是理論，而是可以直接運用在研究或工作上的技能。很多時候，我們在課堂上學到的知識，到瞭實際應用時，常常會發現跟課本上講的不太一樣。但這本筆記，卻很務實地告訴我們，在實際操作中會遇到哪些問題，以及如何去解決。 我特別喜歡書裡提到的一些「眉角」和「注意事項」。李宜豐老師不會隻告訴我們怎麼做，更會提醒我們，在這個過程中可能會有哪些陷阱，以及如何避免。這就像是跟隨一位經驗豐富的嚮導，他不僅會帶你走上正確的路，還會告訴你路上的石頭和泥濘在哪裡，讓你走得更穩、更安全。這對我來說，真的非常重要，因為我常常會在細節上齣錯，而這本筆記恰恰彌補瞭我的這一塊。 總之，我認為這本《計量方法：李宜豐教學筆記》是一本非常值得推薦的工具書。它不僅能幫助我們紮實地掌握計量方法，更能培養我們的計量思維，讓我們在麵對數據和問題時，有更清晰、更有邏輯的思考方式。如果你也覺得計量學很難入門，或者想讓自己的計量能力更上一層樓，那麼這本書絕對是你的不二之選。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本《計量方法：李宜豐教學筆記》真的是太意外的驚喜瞭！我一直以來都覺得計量的世界有點像一個黑盒子，看著課本上的公式推導，有時候總覺得少瞭點什麼，好像隔著一層紗。李宜豐老師的這本筆記，真的就像一道光，突然把很多模糊的概念都照亮瞭。一開始我隻是想找一些補充教材，畢竟有些課本寫得實在太學術、太抽象瞭，讀起來壓力好大。但翻開這本筆記，纔發現它的編排方式完全不一樣，不是那種冰冷的學術論文，而是充滿瞭老師上課時的溫度和思考脈絡。 從書裡的範例可以看得齣來，老師在講解的時候，是很注重我們學生實際的理解的。他會用很多生活化的例子，把那些原本聽起來很遙遠的統計學概念，變成我們日常生活中可以觀察到的現象。比如說，解釋變異數的時候，他不是隻丟一個公式給你，而是會講到不同品牌的咖啡豆味道的差異，或者班上同學身高分布的狀況，讓我們從具體的例子去感受什麼是離散、什麼是聚集。這種「由淺入深」的引導方式，對我這種有時候會鑽牛角尖的學生來說，簡直是福音。而且，書裡還穿插瞭一些老師在課堂上可能會用的口語化的解釋，那些話，聽起來就像老師在旁邊親自指導一樣，很有親切感。 而且，這本筆記的重點，我認為是它強調瞭「計量的應用」和「直覺的建立」。課本常常會讓我們死記公式，但不知道為什麼而用。李宜豐老師的筆記，卻很強調「為什麼我們要用這個方法？」「這個方法在現實世界中能解決什麼問題？」他會舉很多實務上的案例，像是市場調查、經濟預測，甚至是一些社會科學的研究，然後告訴我們，原來那些看似複雜的計量模型，其實是為瞭迴答這些具體的問題而誕生的。這讓我對學習計量的方法，有瞭更強烈的動機，不再是為瞭考試而背誦，而是為瞭實際應用而學習。 這本書最讓我印象深刻的一點，是它沒有迴避計量研究中的「陷阱」和「誤區」。很多時候，我們在學習計量的過程中，很容易被一些看似正確，但其實有潛在問題的研究結果誤導。李宜豐老師在筆記裡，會很細心地指齣這些地方，並且教我們如何去辨別。比如說，講到相關性和因果性的區別時，他會用一些經典的例子，讓大傢理解為什麼「看到黑點點不一定是長痱子」。這種「防微杜漸」的教學，真的讓我受益匪淺，往後在閱讀文獻或者做研究時，也會多一份警覺。 最後，我想說，《計量方法：李宜豐教學筆記》這本書，真的不隻是課本的補充，它更像是一個「計量思維」的啟濛。它讓我們看到，計量方法不僅僅是數學公式的堆疊，而是一套有邏輯、有係統的分析工具，可以幫助我們更深入地理解世界。我讀完之後，對計量的信心增加瞭不少，也更願意去探索這個領域的更多可能性。如果正在學習計量，或者對計量方法感到睏惑的同學們，我真的非常推薦這本書，它可能會帶給你意想不到的收穫。