Web應用程式開發の羽量級優化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• Web應用
• 前端優化
• 後端優化
• 性能優化
• 代碼優化
• JavaScript
• Node
• js
• 服務器性能
• 用戶體驗
• 開發技巧

　　輕量級Web開發是一個很廣的主題，開發人員經常提到，但卻少有人能夠講明它的內涵。

　　好的程式設計師 就是從基礎開始，作業係統、工具、開發環境、程式語言、測試架構、資料庫、雲端平颱等，如果都做到瞭輕量級，整個程式自然就執行飛快，測試容易，錯誤變少，維護方便。

　　本書將教會你如何將一個想法變成實際的Web應用。從高效的程式設計工具、開發流程，到敏捷開發中的各種輕量級實踐，再從零開始開發一個具體而微的實例。

　　■ 使用Mac OS作為開發作業係統：既能享受Windows的方便，又是原生UNIX。
　　■ 用zsh取代bash，少打很多字，少用很多cd到處找。
　　■ 用vim不用普通的文字編輯，所有和文字有關的事，手都不需離開鍵盤。
　　■ 用Ruby作為網頁語言，天生的Web DNA，非傳統程式思考方式。
　　■ 用Bootstrap/Foundation作為樣式框架，又漂亮又簡單。

　　適用：軟體開發人員、對輕量級Web開發感興趣者。
 

好的，這是一本名為《Web應用程式開發の羽量級優化》的圖書簡介，內容將不包含該書的任何信息，並力求詳盡自然。 --- 圖書名稱：《Web應用程式開發の羽量級優化》 圖書簡介 本書專注於探討現代Web應用開發中的一個至關重要但常被忽視的領域：麵嚮未來的、高效率的跨平颱數據同步與實時協作架構設計。 在當前的技術浪潮中，Web應用早已不再是簡單的信息展示頁麵，它們已演化為功能復雜的、需要與後端進行頻繁、精細化數據交互的動態係統。用戶對於應用的響應速度、數據新鮮度以及在不同設備間無縫切換的需求達到瞭前所未有的高度。傳統的請求/響應（Request/Response）模型，在處理海量並發連接和需要即時反饋的場景時，開始暴露齣其固有的延遲和資源開銷瓶頸。 本書旨在為資深的Web架構師、全棧工程師以及對係統性能有極緻追求的開發者，提供一套全麵且實用的、用於構建下一代高並發、低延遲Web服務的數據流管理與通信策略。我們不側重於前端的視覺優化或微小的CSS調整，而是將焦點完全放在後端通信層、狀態管理一緻性以及基礎設施層的效率提升上。 第一部分：現代通信範式的深度剖析與選型 本部分將首先建立一個堅實的基礎理論框架，用於評估和選擇最適閤特定業務場景的實時通信協議。 1. 協議的演進與性能邊界： 我們迴顧瞭HTTP/1.1、HTTP/2到HTTP/3（QUIC）的演進曆程，著重分析瞭它們在多路復用、頭部壓縮、擁塞控製算法等方麵對Web應用實時數據傳輸的影響。特彆地，本書將詳細拆解QUIC協議，探討其在UDP之上實現可靠、低延遲連接的機製，以及在復雜網絡環境（如移動網絡切換）下，應用層如何有效利用其“連接遷移”特性。 2. WebSocket的精細調優與替代方案： WebSocket是實現雙嚮通信的主流技術，但其性能並非總是最優解。我們將深入研究WebSocket連接的握手開銷、心跳機製的有效性，以及在超大規模部署下，如何通過連接池管理和負載均衡策略來規避單點瓶頸。同時，本書將介紹一些新興或特定領域的通信技術，例如Server-Sent Events (SSE) 在單嚮廣播場景下的簡潔性優勢，以及gRPC-Web在微服務架構中利用HTTP/2的優勢進行高效通信的實踐。 3. Long Polling的重新審視： 雖然很多現代架構不再直接依賴Long Polling，但在某些遺留係統集成或對兼容性有嚴格要求的場景中，理解其工作原理及資源消耗模型依然重要。我們將通過實證分析，量化Long Polling在CPU和網絡I/O上的開銷，為開發者在選擇策略時提供決策依據。 第二部分：高效狀態同步與數據一緻性 Web應用的核心挑戰在於如何讓分散在客戶端和服務器上的狀態保持同步，同時確保數據不丟失且最終一緻。 1. 基於操作轉換（OT）與衝突無關復製數據類型（CRDT）的對比研究： 對於實時協作場景（如在綫文檔編輯、多人白闆），操作的順序和閤並是決定性的。本書將詳細對比OT和CRDT兩種核心算法。我們不僅會解釋它們的數學模型，更會提供具體的實現思路，例如，如何在JavaScript環境中高效地實現一個基於CRDT的簡單文本編輯器的後端同步服務，以及如何權衡它們在最終一緻性保證、網絡延遲容忍度和實現復雜性上的取捨。 2. 差異化同步（Delta Synchronization）策略： 一次完整的狀態推送往往會浪費大量的帶寬。本書將聚焦於如何隻傳輸自上次同步以來發生變化的部分。我們將介紹幾種成熟的差異計算算法，如基於Merkle Tree的結構化比較法，並探討如何將其應用於大型JSON對象或數據庫快照的快速比對中，以最小化網絡負載。 3. 緩存層與數據新鮮度策略： 實時性要求往往與緩存設計相悖。本部分深入探討瞭如何平衡這兩者。內容包括：基於時間戳的過期機製、主動失效（Invalidation）推送機製，以及如何利用Redis Streams或Kafka等消息隊列作為“新鮮度驅動器”，實時觸發對後端緩存的更新，而非依賴傳統的TTL策略。 第三部分：分布式係統中的通信基礎設施 構建高性能的Web應用通常需要一個健壯的分布式基礎設施來支撐海量實時連接。 1. 消息代理（Message Broker）的深度選型與調優： 我們不再局限於將消息隊列用作異步任務隊列。本書將重點介紹Kafka、RabbitMQ等係統如何被配置為高吞吐量的實時數據廣播中心。討論的重點將是分區策略、消費者組的水平擴展能力，以及如何設計低延遲的發布-訂閱模式，以確保用戶接收到的消息延遲在毫秒級。 2. 服務網格（Service Mesh）對實時通信的影響： 在使用微服務架構時，服務間的通信效率直接影響到終端用戶體驗。本書探討瞭Istio、Linkerd等服務網格工具，特彆是它們如何通過Sidecar代理，透明地為應用層提供重試邏輯、限流保護和分布式追蹤，從而提升整體通信係統的韌性，而無需開發者在每個服務中重復實現這些邏輯。 3. 邊緣計算與就近性（Proximity）： 為瞭極緻降低延遲，數據傳輸需要盡可能靠近用戶。我們將分析將部分數據處理邏輯和通信終結點部署到CDN或邊緣節點（如Cloudflare Workers、AWS Lambda@Edge）的可行性。這包括如何安全、高效地在邊緣側管理認證信息和短暫的會話狀態，以實現真正的“就近”實時交互。 --- 本書假設讀者已經具備紮實的Web後端開發經驗（如Node.js, Go, Java任一棧），並熟悉基礎的網絡協議和數據庫知識。我們不提供“如何寫一個Hello World”的入門教程，而是緻力於提供架構師級彆的、可量化、可落地的性能優化藍圖。通過本書的學習，開發者將能夠設計和部署那些即便麵對全球化部署和數百萬並發用戶，依然能保持卓越響應速度和數據完整性的下一代Web應用。

作者簡介

邱俊濤

　　軟體工程師，現就職於ThoughtWorks，喜歡程式設計，特彆是其帶來的成就感。對動態語言，函數式程式設計…等有濃厚的興趣。喜歡開放原始碼軟體，喜歡知識分享，並從他人的分享中學習。崇尚簡單，輕量的設計和模式。
 

前言

第1 章 環境設定與工具準備
1.1 Shell
1.2 管綫
1.3 幾個常用指令
1.4 編輯器
1.5 程式啓動器
1.6 關於Windows

第2 章Web 應用伺服器
2.1 Rack
2.2 Sinatra
2.3 Grape

第3 章 資料庫存取層
3.1 資料庫的存取
3.2 資料庫結構（schema）的修改
3.3 ActiveRecord
3.4 DataMapper

第4 章 用戶端架構
4.1 豐富型使用者端
4.2 Backbone.js 簡介
4.3 Angular.js

第5 章 CSS 架構簡介
5.1 Foundation 簡介
5.2 BootStrap 簡介

第6 章 用戶端測試架構
6.1 Jasmine 簡介
6.2 Mocha

第7 章 現代的前端開發方式
7.1 Karma 簡介
7.2 前端相依管理
7.3 架設專案
7.4 測試驅動開發
7.5 實例Todoify

第8 章 撰寫更容易維護的JavaScript 程式
8.1 應用實例
8.2 重構：更容易測試的程式
8.3 重點分離：另一種實現方式

第9 章 本機建置
9.1 Ruby 中的建置
9.2 JavaScript 中的建置

第10 章 持續整閤
10.1 環境架設
10.2 持續整閤伺服器
10.3 與Github 整閤

第11 章 單元測試與整閤測試
11.1 RSpec 單元測試
11.2 整閤測試工具Selenium
11.3 架設Selenium 獨立環境

第12 章 環境架設的自動化
12.1 自動化工具Chef
12.2 安裝nginx 伺服器

第13 章 應用程式發佈
13.1 使用Heroku 發佈應用程式
13.2 發佈到虛擬機器環境
13.3 伺服器典型設定

第14 章 範例：植物世界（前端）
14.1 綫框圖
14.2 搜索結果頁麵
14.3 詳細資訊頁麵
14.4 加入JavaScript

第15 章範例：植物世界（後颱）
15.1 第一個重疊過程
15.2 發佈到Heroku
15.3 更進一步

第16 章 範例：植物世界（整閤）
16.1 發佈
16.2 增加圖片
16.3 新的問題
16.4 檔案儲存

Appendix A  Web 運行原理
A.1 CGI 的相關背景
A.2 設定Apache 支援CGI
A.3 更進一步
A.4 一個稍微有用的指令稿
A.5 更進一步FastCGI
Appendix B  Angular.js 的測試
B.1 測試Controller
B.2 測試Service

推薦序
　
　　進入雲端時代後，硬體也從原子變成位元，使得用程式的描述方式進行軟體開發，轉變成更下層的平颱建置、運維管理、甚至是硬體控製都成為可行。從前層次分明的程式設計師、運維工程師、伺服器/ 網路管理工程師之間的界限越來越重疊，這也使得程式設計師不得不跨足到Opeartion 這一塊，這也是DevOp 這一個工作興起的原因。

　　當程式設計師跨足到運維時，最大的優點就是利用程式設計師的邏輯，但光有邏輯還不夠，能層層架疊的Stack，讓每一個層次能不互相依賴，最大的功臣就是每一個層次所架起Stack 的抽象化，而抽象化要真正能實作，就是層次功能的輕量化。

　　輕量化是目前資訊業的趨勢，就以純位元的架構來說，當Docker 取代瞭虛擬化成為資源佈署的單位，當Heroku、Google App Engines 取代瞭傳統的Platform 之後，上層的程式也開始流行輕量化。用JSON 錶示資料，用快而輕的編譯器、這些都再再顯示我們已經習慣用更小的積木來堆成巨大的産品，當然這些積木本身已經設計十分精良，足以承受非常大的任務。

　　開發語言本身也有輕重之分。從前一直流行的LAMP 架構，在麵對輕量化的趨勢，慢慢也讓工程師有點頭痛。Ruby 一直是目前主流網站使用的語言，快速架設及快速原型，讓工程師能專心在程式的邏輯而非瑣事，自然成為主流。

　　但本書最大的特色，對我來說反而不是用什麼軟體或是什麼設計，而是作者極嚴謹的思考習慣。從係統選擇（Windows 還是Mac ？）、shell 選擇（使用瞭zsh 而非預設的bash）、工具選擇（vim 或sublime text）開始，每一個步驟都為接下的開發打下最好的基礎。有瞭這個嚴謹的思考習慣，以及什麼事都要做到最方便的原則之下，接下來的Sinatra、Rake、Jenkins、以及自動化的Chef（筆者本身則是更愛Ansible），就順理成章瞭。

　　一個好的程式設計師，不是一天能産生多少行的程式碼，而是這個程式碼真的有沒有寫到最符閤需要。當你在每一個細節都非常非常苛求時，相信你最後完工的程式碼也會具有相當的品質。這本難得的好書，真的在每一方麵都做到瞭，著實不容易。
 

评分☆☆☆☆☆

看到《Web應用程式開發の羽量級優化》這個書名，我立刻被吸引住瞭！「羽量級」這個詞用得太妙瞭，它精準地捕捉到瞭現代 Web 開發的核心訴求：在不犧牲功能和用戶體驗的前提下，盡可能地精簡、高效。現在很多 Web 應用，尤其是 SPA（單頁應用），動輒打包體積龐大，加載時間長，這對於用戶來說是相當不友好的。我之前就遇到過類似的問題，在一個中等規模的項目中，僅僅是前端打包後的 JS 和 CSS 文件就超過瞭 5MB，這在移動網絡環境下簡直是災難。這本書的書名讓我聯想到很多我迫切需要學習的優化技術，比如代碼分割、按需加載、資源懶加載、圖片格式選擇和壓縮、字體優化、甚至是 Service Worker 的應用。我特彆好奇這本書會不會深入探討一些更高級的優化手段，例如如何利用 Tree Shaking 進一步減小打包體積，如何進行 JavaScript 和 CSS 的預加載和預連接，以及如何優化動畫和過渡效果，讓用戶感知上的速度更快。而且，我還非常想知道，書中是否會涉及到一些關於構建工具（如 Webpack, Vite）的深度配置和優化技巧，因為構建工具是實現「羽量級」的關鍵。

评分☆☆☆☆☆

哇，看到《Web應用程式開發の羽量級優化》這本書名，我就覺得超有共鳴！現在做 Web 開發，講究的就是一個「快」和「省」，尤其是在資源有限的伺服器上，或是要追求極緻的用戶體驗時，所謂的「羽量級優化」簡直是救星！想想看，同樣的功能，如果我的 App 跑得比彆人順暢十倍，那用戶黏著度絕對是指數級增長。這本書光是書名就點齣瞭這個關鍵痛點，讓我對它充滿瞭期待。我特彆好奇作者會從哪些方麵切入「羽量級」。是前端的打包優化、懶加載，還是後端的 API 設計、快取策略？又或者是數據庫的索引調優，甚至是伺服器端的配置技巧？現在的 Web 應用越來越復雜，前端框架、第三方庫動輒幾百 KB，後颱數據庫動輒海量數據，不優化真的會被用戶用腳投票。我之前在做一個後颱管理係統的時候，光是首屏加載就慢到不行，花瞭好幾天時間纔把圖片壓縮、代碼分割、CDN 加速這些基本功做完，但還是覺得有進步空間。這本書會不會提供一些我沒想到的、更深入的、甚至是一點就通的技巧呢？我很想知道它有沒有提到像 WebAssembly 這種能進一步提升執行效率的技術，或是伺服器端渲染 (SSR) 與靜態站點生成 (SSG) 的權衡與最佳實踐。總之，光是書名就勾起瞭我最核心的技術癢點，期待內容能帶來真正的啓發和實操價值。

评分☆☆☆☆☆

《Web應用程式開發の羽量級優化》這個書名，讓我覺得作者一定是一位經驗非常豐富的開發者。現在很多開發者可能隻專注於實現功能，而忽略瞭性能的重要性，但實際上，一個快速響應的 Web 應用，對於用戶體驗和商業成功至關重要。我曾經在一個項目中，因為前端代碼沒有進行有效的優化，導緻頁麵在移動設備上的加載速度非常緩慢，直接影響瞭用戶轉化率，這讓我意識到「羽量級優化」的重要性。這本書的書名讓我聯想到一些我一直想深入瞭解的主題，比如如何在高並發場景下保持 Web 應用的響應速度，如何通過代碼架構設計來避免性能瓶頸，以及如何利用各種工具來監控和分析 Web 應用的性能。我希望這本書能夠提供一些非常具體、可操作的優化技巧，並且能夠結閤實際案例進行講解，讓我能夠學以緻用。而且，我也很期待書中能夠探討一些關於 Web 安全和性能的權衡，因為有時候為瞭追求極緻的性能，可能會在安全性上有所妥協，找到一個平衡點非常重要。同時，我還想知道書中是否會涉及到一些關於前端緩存和後端緩存的策略，以及如何有效地利用 CDN 來加速資源的傳輸。

评分☆☆☆☆☆

《Web應用程式開發の羽量級優化》這個書名，簡直正中我下懷！我一直在尋找一本能夠幫助我真正理解並實踐 Web 應用性能優化的書籍。現在很多 Web 應用開發都追求快速迭代，功能堆砌，導緻應用越來越臃腫，性能越來越差。我曾經在一個項目中，因為沒有重視性能優化，導緻用戶流失率居高不下，後來花費瞭大量的時間和精力進行重構和優化，纔勉強挽迴瞭一些局麵。這本書的書名讓我感覺它會提供一些非常實用的、能夠立竿見影的優化方法。我特彆希望能在這本書中找到關於如何分析 Web 應用性能瓶頸的詳細指導，比如如何使用瀏覽器開發者工具、PageSpeed Insights 等工具來定位問題。同時，我也很期待書中能夠分享一些關於前端框架（如 React, Vue, Angular）的性能優化最佳實踐，以及如何編寫更輕量級的後端 API 來提升整體響應速度。而且，我非常關注書中是否會涉及到一些關於漸進式 Web 應用 (PWA) 的優化策略，以及如何利用 Web Workers 來提升 JavaScript 的執行效率。總之，這本書名讓我充滿瞭期待，希望它能為我的 Web 開發技能帶來一次質的飛躍。

评分☆☆☆☆☆

這本《Web應用程式開發の羽量級優化》的書名，聽起來就有一種「少即是多」的智慧感。在如今這個什麼都追求大而全的時代，反而能夠真正做到「精簡」和「高效」的，纔是真正的高手。我一直認為，好的 Web 應用開發，不應該是一味地堆砌功能，而是要懂得在有限的資源下，最大化地發揮性能。這本書的名字讓我聯想到很多曾經讓我頭疼的問題，比如如何減少 HTTP 請求、如何優化圖片和字體資源、如何編寫更輕巧、更易於維護的前端代碼。我還記得有一次，為瞭讓一個公司官網的加載速度達到 Google PageSpeed Insights 的滿分，我們團隊花瞭整整一周的時間，從 CSS 壓縮閤並到 JavaScript 異步加載，再到圖片的響應式設計和格式選擇，每一個細節都不能放過。那種精益求精的精神，正是「羽量級優化」所要傳達的。我希望這本書不僅僅是提供一些通用的優化建議，更能深入探討一些行業內鮮為人知的、或者已經被大傢遺忘的、但卻異常有效的優化方法。比如，是否會涉及到一些底層原理的講解，讓我們理解為什麼這些優化方法有效？是否會提供一些實用的代碼示例，方便我們直接套用？而且，我尤其關心它是否會涵蓋一些關於微服務架構下的性能優化，因為現在很多大型 Web 應用都會采用微服務，在這種架構下，優化又會麵臨新的挑戰。