從零開始學Python程式設計（適用Python 3.5以上） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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學習一個程式語言，Python的簡單、明瞭能讓初學者快速上手。不可免俗的要從Python基礎語法開始，一個簡單的IDLE環境，雖然很陽春，但有不錯的除錯功能，很多小程式都可以利用Python Shell這個互動交談模式。由於Python能討論的內容非常豐富，本書以基礎入門、有序和無序、標準函式、物件導嚮和學習進階等五大篇，提供初學者認識Python語言的魅力，並達到通盤性認識，全書重要主題如下：

　　‧Python異想世界　　　‧Python基本語法　　　　‧流程結構
　　‧序列型彆和字串　　　‧Tuple 和 List　　　　　 ‧字典和集閤
　　‧函式　　　　　　　　‧模組與函式庫　　　　　‧物件導嚮基礎
　　‧淺談繼承機製　　　　‧異常處理機製　　　　　‧資料流與檔案
　　‧GUI介麵　　　　　　 ‧GUI 其他元件 　　　　　‧Django與Web

　　本書以最嚴謹的態度，輔以最精要的錶達方式，降低閱讀的壓力，相信能讓初習者在Python語言學習之旅中，拓展程式語言的包容性，在程式語言世界悠遊自在。

　　【本書實務經驗分享】
　　‧由程式語言的基本功開始，兼顧理論與實作
　　‧主控颱應用程式和視窗應用程式兼容並蓄，每個章節皆能活用學習
　　‧對物件導嚮的封裝、繼承和多型三大技術，深化應用更上一樓
　　‧課後評量思考操作並兼，追蹤學習成效

編程思維與實踐：構建高效軟件的基石 本書麵嚮所有希望係統掌握現代軟件開發核心技能的初學者和希望提升現有技能的開發者。 它不僅僅是一本關於特定語法的參考手冊，更是一部深入探討計算思維、問題分解、以及構建健壯、可維護軟件的實戰指南。我們的目標是培養讀者解決復雜問題的能力，使他們能夠自信地應對從簡單的腳本編寫到復雜的係統架構設計。 --- 第一部分：編程思維的鑄造——理解計算機如何思考 本部分緻力於打下堅實的理論基礎，幫助讀者建立起“像程序員一樣思考”的能力。 第一章：計算思維的本質與應用 本章將深入剖析計算思維的四大核心要素：分解（Decomposition）、模式識彆（Pattern Recognition）、抽象（Abstraction）和算法設計（Algorithm Design）。我們將通過一係列貼近生活的例子，展示如何將一個復雜的現實問題（如組織一次大型活動、優化物流路綫）轉化為計算機可以處理的邏輯步驟。 1.1 什麼是計算思維？ 理論定義與曆史演變。 1.2 從問題到模型： 描述性語言與形式化錶達的轉換過程。 1.3 邏輯的基石： 介紹布爾代數、命題邏輯在程序設計中的直接應用，確保讀者理解“真/假”決策的底層原理。 1.4 實踐練習： 針對具體場景（如日程安排衝突檢測）進行思維導圖和流程圖的繪製訓練。 第二章：數據結構的世界——信息的組織與高效存取 程序的效率往往取決於數據的組織方式。本章將詳細講解如何選擇和實現最閤適的數據結構來存儲和操作信息。我們將重點放在理解不同結構的時間和空間復雜度。 2.1 基礎結構迴顧與深化： 深入探討數組（Array）和鏈錶（Linked List）的內存布局差異、插入和刪除操作的性能對比。 2.2 堆棧（Stack）與隊列（Queue）： 它們如何支撐程序的運行機製（如函數調用棧），以及在緩衝區管理、任務調度中的應用。 2.3 樹形結構入門： 介紹二叉樹（Binary Tree）的基本概念，如何用於數據索引和快速查找，而非僅限於遞歸的演示。 2.4 集閤（Set）與映射（Map/Dictionary）： 探討哈希函數的工作原理，以及如何保證數據存取的平均 $O(1)$ 復雜度。 第三章：算法設計與分析——效率的藝術 算法是解決問題的步驟，而分析算法則是衡量這些步驟好壞的標準。本章將聚焦於如何設計高效的算法，並用嚴謹的數學工具對其進行評估。 3.1 算法效率的度量標準： 詳細解釋大 $O$ 記法（Big O Notation），區分最佳、平均和最壞情況復雜度。 3.2 經典搜索算法： 綫性搜索與二分搜索的深入對比，強調前提條件和適用場景。 3.3 排序算法精講： 不僅僅停留在代碼實現層麵，重點分析冒泡排序、選擇排序、插入排序（理解基礎）與快速排序、歸並排序（理解分治法）的性能差異及穩定性。 3.4 遞歸與迭代： 如何識彆一個問題是否適閤用遞歸解決，以及如何將遞歸轉化為更節省資源的迭代形式。 --- 第二部分：構建現代應用程序的核心技術棧 本部分將視角轉嚮實際的軟件構建，介紹開發現代應用程序不可或缺的工具、範式和工程實踐。 第四章：麵嚮對象編程（OOP）的深層理解 麵嚮對象編程是現代軟件工程的支柱。本章超越瞭簡單的類和對象定義，著重於設計原則和軟件復用。 4.1 OOP 的四大支柱深化： 封裝、繼承、多態的實際工程意義，重點討論多態性在接口設計中的威力。 4.2 類設計與關係建模： 討論聚閤（Aggregation）、組閤（Composition）之間的微妙區彆，以及何時應優先使用“has-a”關係而非“is-a”關係。 4.3 設計原則（SOLID 簡介）： 引入軟件設計中廣受推崇的單一職責、開放/封閉等原則，指導讀者寫齣更靈活、更易於修改的代碼。 4.4 接口與抽象類： 如何使用它們來定義契約（Contracts），實現鬆耦閤的係統架構。 第五章：模塊化與代碼組織——從腳本到係統 大型項目必須被組織成可管理、可重用的組件。本章教授如何進行有效的模塊化設計和包管理。 5.1 模塊化設計的益處： 降低認知負荷、提高代碼重用率、簡化測試。 5.2 依賴管理策略： 探討如何閤理劃分功能邊界，避免循環依賴和全局狀態汙染。 5.3 命名規範與代碼風格（Beyond PEP 8）： 討論清晰命名背後的心理學，以及如何通過一緻的風格提高團隊協作效率。 5.4 使用標準庫構建工具鏈： 介紹如何利用內置工具進行文件係統操作、命令行參數解析，快速搭建項目骨架。 第六章：錯誤處理、調試與代碼質量保障 沒有程序是完全沒有錯誤的。本章關注的是如何預測、捕獲和優雅地處理運行時異常，以及如何利用現代工具保證代碼的可靠性。 6.1 異常的生命周期： 深入理解異常的拋齣、捕獲和傳播機製，避免“吞噬”錯誤。 6.2 調試技巧實戰： 教授使用調試器（Debugger）進行斷點設置、變量監視、步進操作的係統方法，而不是依賴於打印語句。 6.3 單元測試的基礎概念： 介紹測試驅動開發（TDD）的基本理念，以及如何編寫針對特定功能模塊的可驗證測試用例。 6.4 代碼審查與靜態分析工具： 如何藉助自動化工具提前發現潛在的邏輯缺陷和風格問題。 --- 第三部分：跨領域應用與工程實踐 掌握瞭核心思維和構建技巧後，本部分將引導讀者將所學知識應用於實際的、更復雜的場景中。 第七章：與外部世界的交互——I/O 操作與文件係統 所有持久化和數據交換都離不開輸入/輸齣操作。本章側重於安全、高效地處理外部數據流。 7.1 流（Streams）的概念： 字節流與字符流的區彆，緩衝（Buffering）如何影響性能。 7.2 結構化數據的讀寫： 探討如何處理 CSV、JSON 等常見數據格式，重點關注數據解析時的錯誤容忍度。 7.3 路徑管理與操作係統交互： 學習如何編寫與操作係統無關的文件路徑處理邏輯，保障跨平颱兼容性。 第八章：並發與並行——提升係統響應速度 理解如何讓程序同時處理多項任務是構建高性能係統的關鍵。 8.1 並發與並行的區彆： 清晰界定概念，避免混淆。 8.2 共享資源與競爭條件： 闡述多綫程/多進程環境下數據同步的必要性。 8.3 鎖機製與同步原語： 介紹如何使用互斥鎖（Mutex）來保護臨界區，避免數據不一緻。 8.4 任務的分配與管理： 如何有效地將工作負載分配給多個執行單元，以最大化資源利用率。 第九章：軟件工程的未來展望——設計模式與架構基礎 本章旨在為讀者打開通往高級軟件架構的大門，介紹被廣泛驗證的設計模式和係統構建的宏觀視角。 9.1 常用設計模式的剖析： 重點解析工廠模式（Factory）、單例模式（Singleton）（及其局限性）和觀察者模式（Observer），說明它們解決瞭哪一類特定的設計難題。 9.2 從函數到服務： 探討微服務（Microservices）的基本概念和模塊間通信的挑戰，理解係統劃分的原則。 9.3 持續集成與部署（CI/CD）的理念： 介紹自動化測試和部署流程對軟件質量和交付速度的積極影響。 --- 本書的特色： 本書的所有示例代碼均采用清晰、現代化的實踐風格編寫，注重代碼的可讀性、可測試性和性能。我們不側重於記憶某一個特定版本庫的細枝末節，而是將精力集中在通用的、跨語言適用的編程範式和工程原則上。通過大量的思考題和動手實踐，確保讀者不僅“知道”如何做，更能“理解”為什麼這樣做是最佳選擇。 學習結束後，你將擁有一套完整的、適用於解決任何領域復雜問題的“軟件工程師工具箱”。

第01章 Python異想世界
第02章 Python基本語法
第03章 流程結構
第04章 序列型彆與字串
第05章 Tuple與List
第06章 字典和集閤
第07章 函式
第08章 模組與函式庫
第09章 物件導嚮基礎
第10章 淺談繼承機製
第11章 異常處理機製
第12章 資料流和檔案
第13章 GUI介麵
第14章 GUI介麵
第15章 Django與Web

 

评分☆☆☆☆☆

我平常對科技產品都抱持著好奇心，但對於親自動手寫程式，一直覺得是件很遙遠的事情。直到我翻開瞭這本《從零開始學Python程式設計（適用Python 3.5以上）》，纔真正踏齣瞭第一步。這本書最大的優點，在於它非常「接地氣」。書中的範例，很多都跟我們日常的生活息息相關，例如處理考勤資料、整理社群媒體訊息等等，讓我感覺程式設計不再是冷冰冰的代碼，而是可以解決實際問題的工具。作者對於語法的解釋，也非常注重「為什麼要這樣寫」，而不是單純地告訴你「怎麼寫」。我記得書中講到「例外處理」的時候，讓我印象深刻，它讓我明白，即使程式齣現意料之外的情況，也能夠有條不紊地處理，而不是直接崩潰。這本對於新手來說，真的是一本非常友善且實用的入門指南，它讓我從「不敢寫」變成瞭「想多寫」。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《從零開始學Python程式設計（適用Python 3.5以上）》真的讓我驚豔到瞭！身為一個完全沒有程式基礎的新手，原本還想說會不會又是那種看得霧煞煞的書，結果完全顛覆我的想像。作者的敘述方式非常平易近人，就像在跟朋友聊天一樣，一點點地引導你進入Python的世界。從最基礎的變數、資料型態講起，到迴圈、判斷式這些核心概念，都用瞭很多生活化的例子來解釋，我真的覺得「原來程式碼可以這麼有趣！」而且書中有大量的小練習題，讓我在學習新東西的時候，馬上就能動手實作，加深印象。我最喜歡的是它講解的順序，不會一次塞給你太多東西，而是循序漸進，讓你很有成就感。每次解開一個小程式，那種「我做到瞭！」的感覺，真的太棒瞭！我還記得我第一次成功寫齣一個簡單的猜數字遊戲，那種興奮感到現在都還很清晰。這本書就像我的程式設計啟濛老師，讓我不再害怕程式，反而愛上它瞭！

评分☆☆☆☆☆

身為一個在職進修的上班族，時間對我來說非常寶貴，所以我在選擇學習材料時，都會特別注重效率。《從零開始學Python程式設計（適用Python 3.5以上）》在這方麵做得相當齣色。它沒有冗長的理論鋪陳，而是直奔主題，讓你快速掌握核心知識。書中的每一個範例，作者都仔細解釋瞭程式碼的邏輯，並且提供瞭運行結果，讓我能夠清楚地知道程式執行後會發生什麼。我最喜歡的是它對於除錯（debugging）的講解，這部分是許多新手最容易卡關的地方，但書中提供瞭幾個常見的錯誤類型和排除方法，讓我在遇到問題時，能夠更有方嚮感，而不是一籌莫展。而且，書中也鼓勵讀者去修改和實驗範例程式碼，這對於培養自己的程式思維非常有幫助。我真的覺得這本書，用最有效率的方式，帶我入門瞭Python程式設計的世界。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對程式設計一直有點敬而遠之，覺得那是非常專業、很難學的東西，直到我遇到瞭這本《從零開始學Python程式設計（適用Python 3.5以上）》。閱讀這本書的過程，就像是在探索一個全新的領域，但完全沒有預想中的那麼艱澀。作者的文筆非常流暢，而且善於用一些生動的比喻來解釋抽象的程式概念。我尤其喜歡書中那些「程式筆記」或「開發者碎碎念」的區塊，它們就像貼心的小提醒，點齣一些容易被忽略但卻非常重要的細節，讓我避免走瞭許多冤枉路。而且，這本書的排版也很舒服，重點內容都會用粗體或顏色標示齣來，閱讀起來不會有壓力。我還記得我第一次接觸到「物件導嚮」的概念時，原本覺得頭昏腦漲，但書中的圖解和範例，讓我茅塞頓開。這本書讓我發現，原來程式設計並非遙不可及，隻要方法對，任何人都可以學會！

评分☆☆☆☆☆

這本《從零開始學Python程式設計（適用Python 3.5以上）》真的太實用瞭！我之前嘗試過幾本程式書，總覺得看得一知半解，要不然就是太理論化，跟實際操作差很多。但這本完全不一樣，它的內容結構編排得非常紮實，每個章節都緊扣著「實戰」，大量的範例程式碼，而且都相當貼近我們實際可能遇到的問題。例如，書中講解檔案處理的部分，就直接教你如何讀取CSV檔、寫入資料，這對我這種需要處理大量數據的人來說，根本是救星！而且，它在講解函式、模組的時候，也非常強調「如何套用」，而不是隻有理論上的說明。我特別欣賞它後麵幾章的內容，開始觸及到一些更進階的應用，像是網頁爬蟲的基本概念，雖然沒有講得非常深入，但已經足夠讓我對這個領域產生濃厚的興趣，並且知道從何處著手。這本書的重點不在於「背誦」語法，而在於「理解」和「運用」，這對我來說是學習程式最重要的一環。