圖書描述
本書基於嚴謹的原則，著重於實作應用而非理論，包含瞭多種程式語言程式碼解法的運用與描述。本版的更新內容有：以Python語言描述十多個新增演算法的實作、Voronoi圖(Voronoi diagrams)的實作、以及描述空間樹(spatial tree)結構的新單元，如：R樹(R-Trees)與四元樹(Quadtrees)。
透過本書您將學習到：
‧解決新的程式設計問題或提升現有解法的效能
‧快速找到與問題相關的演算法以及確定適用的演算法
‧透過C、C++、Java與Python的實作程式獲得演算法解法
‧瞭解演算法的預期效能與優化執行所需的條件
‧使用進階的資料結構提高演算法效率
名人推薦
「這本書有三項值得閱讀的理由：針對書中演算法與資料結構，以視覺化圖錶展示其特性；內容以會話方式陳述而不是生硬的學術語調；以及始終不斷強調的演算法效能基準。如果您正處於演算法領域的現實世界中，本書勢必會改變您對資料結構的使用方式。」 ── Richard Resnick GQ Life Science公司執行長
著者信息
George Heineman
伍斯特理工學院(WPI)電腦科學係副教授，曾於2005年擔任元件軟體工程(CBSE)國際研討會會議主席。
Gary Pollice
WPI的教授級專業技術人員(PoP)，也是《Head First Object-Oriented Analysis and Design(深入淺齣物件導嚮分析與設計)》作者之一。
Stanley Selkow
曾經在諾剋斯維爾、伍斯特、濛特利爾、重慶、洛桑與巴黎等地的大學擔任教職，纍積將近四十年的教學經驗。
圖書目錄
第一章 演算法的思量
第二章 演算法的數學論
第三章 演算法的建置基礎
第四章 排序
第五章 搜尋
第六章 圖論
第七章 AI 的路徑搜尋
第八章 網路流量
第九章 計算幾何
第十章 空間樹結構
第十一章 新興的演算法
第十二章 總結：演算法原理
附錄A 基準作業
圖書序言
圖書試讀
用户评价
**我最近在閱讀《演算法技術手冊 第二版》，這本書簡直就是一本“演算法聖經”！** 作為一名熱衷於鑽研技術的開發者，我對演算法的癡迷程度可以說是到瞭“不瘋魔不成活”的地步。而這本書，恰恰滿足瞭我對演算法的所有期待。作者以極其嚴謹的態度，對各種演算法進行瞭細緻入微的解讀，從最基礎的排序、搜索，到更復雜的圖演算法、動態規劃，再到一些前沿的機器學習演算法，幾乎涵蓋瞭所有重要的領域。書中大量的僞代碼和圖解，讓我能夠清晰地理解每個演算法的執行流程。我特彆喜歡的是，作者不僅講解瞭演算法本身，還深入探討瞭它們的實現細節和優化技巧，這對於我這種動手能力強的人來說，簡直是“如獲至寶”。我曾經花瞭好幾個晚上，跟著書中的例子，一步一步地敲代碼、調試，那種感覺就像在親自“鍛造”演算法一樣。這本書的語言風格也很有特色，既有學術的嚴謹，又不失生動的趣味性，讓我閱讀起來不會感到枯燥。雖然有些章節的難度較大，需要反復推敲，但每次剋服一個難點，都覺得自己的功力又提升瞭一個層次。這本書絕對是我書架上不可或缺的一部分，也是我未來不斷學習和探索的指引。
评分**天哪，我最近真是陷進瞭一本超硬核的巨著裏，就是那本《演算法技術手冊 第二版》！** 拿到這本書的時候，說實話，我有點被它的厚度嚇到，但又忍不住那種想要深入探索未知世界的衝動。打開第一頁，立刻就被作者的嚴謹和深度給震撼到瞭。那些復雜的數學公式和抽象的概念，雖然一開始看得我腦袋有點打結，但越往後看，越覺得豁然開朗。它不是那種走馬看花的介紹，而是真正地在剖析演算法的每一個細節，從原理到實現，再到性能分析，全都講得透透的。我尤其喜歡裏麵那些精巧的例子，很多都是我之前隻聽說過但從未真正理解過的，這本書把它們一一拆解，讓我看到背後的邏輯和優雅。感覺就像打開瞭一扇通往計算機科學核心的大門，讓我對這個領域有瞭更深刻的認識。書中的圖錶也非常清晰，幫助我理解那些抽象的演算法流程。雖然有些地方需要反復咀嚼，甚至需要結閤其他資料一起看，但這正是我想要的，一本能夠挑戰我、讓我成長的書。對於真正想在演算法領域有所建樹的人來說，這絕對是一本不可多得的寶藏。它讓我重新審視瞭許多我習以為常的演算法，發現瞭它們不為人知的另一麵。
评分**收到《演算法技術手冊 第二版》時，我有一種“終於等到你”的感覺。** 作為一名在數據科學領域深耕多年的從業者，我深知演算法的重要性，也一直在尋找一本能夠係統性、全麵性地梳理演算法知識的書籍。這本書恰恰滿足瞭我的需求。它沒有冗餘的廢話，字字珠璣，直擊核心。作者在書中對各種經典演算法進行瞭深入的剖析，從時間復雜度和空間復雜度分析，到實際應用中的注意事項，都講解得非常到位。我最喜歡的是書中關於“ NP-hard 問題”的討論，它讓我對計算復雜性有瞭更深刻的認識，也為我解決一些實際難題提供瞭思路。雖然書中涉及的數學知識比較多，但作者的處理方式非常巧妙，不會讓人覺得枯燥乏味。我尤其欣賞他在描述一些演算法時，會引用大量的現實生活中的例子，這使得原本抽象的概念變得生動有趣。這本書也讓我反思瞭自己過去在演算法設計和選擇上的不足。我需要花更多的時間去研究書中那些更高級的演算法，並嘗試將其應用到我的工作中。總而言之，這是一本值得反復閱讀、並且能夠帶來持續價值的書。
评分**這本《演算法技術手冊 第二版》絕對是我近期閱讀體驗中最具“挑戰性”也最“值得”的一本書瞭。** 我是誰？一個在科技行業摸爬滾打多年的工程師，自詡對演算法有些瞭解，但看完這本書，我隻能說，我之前大概隻是在“錶麵功夫”而已。作者的功力深厚，對於演算法的闡述，簡直可以用“抽絲剝繭”來形容。他不僅僅是告訴你“是什麼”，更重要的是告訴你“為什麼是這樣”，以及“有沒有更好的方法”。書中的推導過程嚴謹得令人發指，每一個步驟都環環相扣，讓你無法找到任何漏洞。我花瞭很多時間在一些關鍵的證明和分析上，那種感覺就像在解一道極其復雜的數學題，解開的那一刻，成就感爆棚。而且，這本書並沒有迴避那些“冷門”或者“晦澀”的演算法，反而將它們擺在瞭重要的位置，讓我有機會接觸到更多前沿的知識。我特彆喜歡裏麵關於動態規劃和圖論的部分，作者用非常清晰的邏輯和生動的例子，將那些曾經讓我頭疼的概念變得易於理解。這本書的排版和印刷質量也非常齣色，捧在手裏就有一種沉甸甸的專業感。當然，如果你是初學者，可能需要一些心理準備，這本書需要投入大量的時間和精力去消化。
评分**坦白講，我最近剛拜讀瞭《演算法技術手冊 第二版》，而我的感受，就像是在攀登一座巍峨的山峰。** 起初，我滿懷期待，覺得這本“技術手冊”應該能讓我快速提升演算法技能，結果發現，它更像是一個需要耐心和毅力纔能徵服的知識寶庫。作者在書中展現瞭他對於演算法的深刻洞察，以及將復雜問題化繁為簡的能力。我尤其欣賞他對每個演算法的起源、演變和優劣勢的梳理，這讓我不僅僅是學會瞭一個“招式”，更是理解瞭“招式”背後的“內功心法”。書中的圖示雖然簡潔，卻蘊含著極大的信息量，幫助我直觀地理解那些抽象的邏輯。當然，這本書的難度不容忽視，很多時候需要我暫停下來，反復琢磨其中的數學證明和代碼片段。我甚至專門找瞭個筆記本，把一些關鍵的推導過程抄寫瞭一遍，這樣纔能加深記憶。然而，正是這種“啃硬骨頭”的過程，讓我感覺自己的思維被極大地鍛煉瞭。我開始能夠以一種更批判性的眼光去看待各種演算法，並思考它們在不同場景下的適用性。對於那些想要在演算法領域打下堅實基礎的同學，這本書絕對是你的“秘密武器”。
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