Python 程式設計「超入門」 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• Python
• 編程入門
• 初學者
• 零基礎
• 超入門
• Python3
• 編程教學
• 計算機基礎
• 數據分析
• 人工智能

 
　　Python 是近來最熱門的程式語言，其程式碼簡單好理解、有超豐富的函式庫可以運用，是最適閤新手學習的程式語言。
 
　　在 Python 的學習上，為瞭幫助零基礎的新手快速入門，本書精心設計瞭以下特點：
 
　　‧用一點就通的【生活實例 + 示意圖】幫助您輕鬆理解抽象的程式觀念，例如：
 
　　三心二意的購物者 (條件分支)
　　熱狗製作機器人 (迴圈)
　　全自動洗衣烘乾機 (函式)
　　量販店員工管理係統 (物件)
　　創意黏土捏捏樂 (繼承)
　　萬用工具箱 (函式庫、模組、套件)
 
　　‧將【程式碼拆解至每一行來解說】。就是怕你看不懂！實作後補充重點說明，再三叮嚀、永不嫌煩！
 
　　‧【語法、效果即時呈現】，隨時都能掌握語法用途、各種修改差異
 
　　無論是曾經學到一半放棄或是迫不及待學習的您，都可以將學習挫摺拋到腦後，輕鬆學會 Python！
 
本書特色
 
　　許多 Python 入門書雖然標榜人人可上手，但解說的範例往往很生硬、艱澀，對於非資訊背景的人來說，閱讀起來彷彿無字天書，看沒幾頁就棄械投降。
 
　　本書保證讓你的學習之路不再挫摺連連！
　　‧【全彩圖解 + 生活實例解說】。看過不再忘，觀念語法立即通。
　　‧【新手解說區】，程式碼用途加倍釐清。
　　‧適時齣現【提醒框】。補充新手常混淆的語法觀念，讓你腦袋不卡卡！
 

Python 程式設計進階：數據結構與演算法的深度探索 圖書簡介 本書旨在為已經掌握 Python 基礎語法的學習者提供一個堅實的平颱，深入探索計算機科學的核心領域——數據結構與演算法。我們假設讀者對 Python 的基本語法、變量、控製流、函數和麵嚮對象編程（OOP）概念已有清晰的認識，並希望將這些知識應用到更復雜、更高效的程式設計實踐中。本書的重點將完全放在如何有效地組織和處理數據，以及如何設計齣兼具效率與邏輯性的解決方案上。 第一部分：基礎迴顧與環境優化 (Chapter 1 - Chapter 2) 雖然本書側重進階主題，但我們首先會用一個章節快速迴顧 Python 中幾個關鍵但常被初學者忽略的特性，特彆是那些對性能優化至關重要的部分。這包括對 Python 內存管理模型的深入理解，例如引用計數和垃圾迴收機製的工作原理。我們將探討 Python 內置數據結構（如列錶和字典）在底層是如何實現的，並分析其時間復雜度（Big O 錶示法）的實際意義。 第二個章節專注於構建一個高效的開發環境。我們將介紹如何利用虛擬環境（venv/conda）來管理不同項目的依賴，並深入講解性能分析工具，如 `timeit` 模塊和 `cProfile`。學習如何準確測量代碼的瓶頸，是後續算法優化的前提。 第二部分：核心數據結構與應用 (Chapter 3 - Chapter 6) 本部分是本書的基石，將詳細解析多種非內置但至關重要的抽象數據類型（ADT）及其在 Python 中的實現。 第三章：綫性結構的高級應用 我們將從鏈錶（Singly Linked List, Doubly Linked List, Circular Linked List）開始，不僅展示如何使用 Python 類來實現它們，更重要的是分析其在插入和刪除操作中相對於 Python 內置列錶（動態數組）的優勢與劣勢。接著，我們會講解堆棧（Stack）和隊列（Queue）的實際應用，包括使用它們解決括號匹配問題、錶達式求值（中綴轉後綴）以及廣度優先搜索（BFS）的準備工作。 第四章：非綫性結構 I：樹結構 樹是組織層次數據的核心。本章將徹底剖析二叉樹（Binary Tree）的結構，並著重介紹二叉搜索樹（BST）的構建、遍曆（前序、中序、後序）和搜索操作。更進一步，我們將進入平衡樹的世界，重點講解如何實現紅黑樹（Red-Black Tree）或 AVL 樹的基本原理和維護機製，盡管在實際 Python 編程中可能使用現成的庫，但理解其內部平衡邏輯是理解高效率數據庫索引和排序算法的基礎。 第五章：非綫性結構 II：堆與優先隊列 堆（Heap）是一種特殊的樹形結構，它是實現高效優先隊列（Priority Queue）的關鍵。我們將詳細講解最大堆和最小堆的構造過程，包括“上濾”（Heapify-up）和“下濾”（Heapify-down）操作。隨後，我們將展示如何使用 `heapq` 模塊的高級功能，以及堆在解決 Top K 問題（如找到數據流中的中位數）中的威力。 第六章：圖論基礎與遍曆 圖（Graph）是錶示復雜關係（如社交網絡、地圖路綫）的首選結構。本章將介紹圖的兩種主要錶示方法：鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List），並分析它們在不同場景下的空間和時間效率權衡。我們將重點實現和比較兩種核心遍曆算法：深度優先搜索（DFS）及其遞歸和迭代實現，以及廣度優先搜索（BFS）。 第三部分：高效演算法設計與分析 (Chapter 7 - Chapter 10) 本部分轉嚮算法的設計範式，教會讀者如何係統地解決問題，而不是依賴直覺。 第七章：排序演算法的精細比較 排序是算法世界的基石。本章不僅會實現經典的 $O(N^2)$ 排序（如插入排序、選擇排序），更重要的是深入剖析 $O(N log N)$ 排序：歸並排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）。我們會詳細分析快速排序的“選擇基準點”策略如何影響其最壞情況，並展示如何通過隨機化來優化其實用性能。此外，還會介紹堆排序（Heap Sort）作為一種原地（in-place）的 $O(N log N)$ 排序方法。 第八章：遞歸與分治策略 分治法是處理復雜問題的強大武器。本章將通過漢諾塔問題、最大子數組問題等經典案例，鞏固讀者對遞歸的理解。我們將強調遞歸樹（Recursion Tree）的使用，以幫助推導遞歸關係式，並計算其時間復雜度。 第九章：動態規劃（Dynamic Programming, DP） 動態規劃是解決具有重疊子問題和最優子結構問題的藝術。本章將係統性地介紹 DP 的核心思想：記憶化（Memoization，自頂嚮下）和錶格填充（Tabulation，自底嚮上）。我們將通過斐波那契數列的優化、背包問題（0/1 Knapsack）、最長公共子序列（LCS）等核心案例，演示如何構建狀態轉移方程並優化空間復雜度。 第十章：貪心演算法與復雜性分析 貪心算法的簡潔性令人著迷，但其適用性需要嚴格證明。本章將介紹貪心選擇性質和最優子結構。我們會用活動選擇問題、霍夫曼編碼等實例來展示貪心算法的正確應用。最後，我們將再次迴到 Big O 符號，擴展到 $Omega$（下界）和 $Theta$（緊密界），並初步探討 NP 完全性問題，瞭解哪些問題在當前計算模型下可能沒有高效解法。 結論與展望 本書的最終目標是使讀者不僅能“寫齣”代碼，更能“設計齣”優雅且高效的解決方案。通過對這些核心數據結構和演算法的深入實踐和底層理解，讀者將能夠自如地應對各種需要高性能計算的實際挑戰，為後續深入學習機器學習、大數據處理或係統架構打下堅實的基礎。本書中的所有代碼示例均使用純 Python 實現，不依賴外部科學計算庫，以確保對算法邏輯的清晰掌握。

作者簡介
 
鎌田正浩
 
　　電腦軟體工程師。
 
　　曾從事嵌入式軟體開發工作，並以圖像分析係統取得相關專利。
 
　　之後任職於大型網路公司，從公司的社群網站開始，曆經遊戲服務平颱、網路發文審查係統等開發工作。目前服務於 Schoo Inc.，為瞭實現透過網路來增進生活便利性的願景，每天不斷朝嚮目標努力邁進。
 

Ch01 序章
Ch02 開始撰寫 Python 程式
Ch03 程式設計基本篇 － 熟悉程式運作方式
Ch04 程式設計進階篇 － 有效率的撰寫方式
Ch05 存取檔案的機製
Ch06 Python 的函式庫功能
Ch07 製作應用程式
附錄 常見的錯誤訊息
 

评分☆☆☆☆☆

這本《Python 程式設計「超入門」》真的是為我這種「電腦白癡」量身打造的！平常我對電腦操作就一知半解，更別說什麼程式設計瞭，光聽名字就覺得頭皮發麻。但這次因為工作上需要接觸一些數據處理，聽同事推薦說Python很適閤新手，就抱著姑且一試的心態買瞭這本書。一翻開，我的第一個感覺就是「原來程式書也可以這麼有趣！」。它沒有那種乾巴巴的理論，而是用非常輕鬆、幽默的語氣來講解。作者就像一個經驗豐富的朋友，手把手地教你。例如，在解釋「函式」的時候，他沒有直接給你一堆語法，而是先講瞭一個「點餐」的比喻，說函式就像你每次去餐廳點餐，你隻要說齣你想吃的菜名，廚房就知道要怎麼做，你不需要知道每一個步驟。這個比喻讓我瞬間就懂瞭函式的意義和它的重要性。而且，書中的範例都非常貼近生活，像是如何製作一個簡單的「記帳程式」，或是如何幫你自動篩選齣股票市場上符閤特定條件的股票。這些範例都讓我看到程式設計的實際應用價值，讓我不再覺得寫程式隻是一個虛無縹緲的學問。我最喜歡的部分是書末的「專題實作」，作者引導我們一步一步做齣一個簡單的「網路爬蟲」，可以自動幫我抓取我感興趣的新聞標題。這個過程讓我從一個「使用者」變成瞭一個「創作者」，那種感覺真的太棒瞭！

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對程式設計的印象一直都是「很難」、「很抽象」，過去也曾經試著接觸過一些類似的入門書籍，但總是因為一堆專有名詞和複雜的語法，看得霧煞煞，最後隻好放棄。這次會買《Python 程式設計「超入門」》，純粹是因為朋友推薦，加上書名聽起來好像真的比較「親民」。拿到書之後，我對它的編排和內容感到相當驚喜。首先，它的排版非常乾淨舒服，不會有密密麻麻的文字，圖文並茂，讓學習過程不至於枯燥乏味。接著，內容的深度拿捏得恰到好處，它沒有深入探討太多演算法或資料結構這些進階概念，而是專注在Python的基礎語法和常用模組上，像是如何處理文字、如何進行簡單的運算、如何製作一個可以跟使用者互動的程式等等。作者的講解方式也很獨特，他不是照本宣科，而是會穿插一些小故事或是生活化的比喻，讓原本比較生硬的程式概念變得生動有趣。更重要的是，書中提供瞭非常多實際的範例程式碼，而且都經過精心設計，能夠讓讀者在動手實作的過程中，快速掌握每個語法的應用。我特別喜歡其中一個關於「製作一個簡單的猜數字遊戲」的章節，作者一步一步地引導我們如何將想法轉化為程式碼，並逐步增加遊戲的難度和功能，這個過程真的非常過癮，也讓我對程式設計產生瞭前所未有的信心。

评分☆☆☆☆☆

這本《Python 程式設計「超入門」》的閱讀體驗，對我來說簡直是一場意外的驚喜。平常我對於寫程式這件事，一直抱持著一種「看看就好」、「學瞭大概也用不到」的心態，覺得那好像是專業人士的領域。但這本書卻用一種很不一樣的方式，把我這個「門外漢」拉瞭進來。它沒有用那些讓人望之卻步的學術術語，而是用一種像是朋友在跟你聊天、分享知識的語氣來進行。例如，當它介紹到「迴圈」這個概念時，作者不會直接丟給你一堆 `for`、`while` 的語法，而是先講一個很有趣的例子：假設你要幫傢裡的狗狗每天餵食，你會怎麼做？是每天都要手動寫一次「餵食」的動作嗎？還是你會告訴牠：「每天都要餵食，直到牠吃飽為止」？然後再將後者這個概念，巧妙地連結到程式中的迴圈，讓你一下子就領悟其中的奧妙。而且，書中的程式碼範例都非常精煉，不會冗長到讓你失去耐心，每一個範例都聚焦在一個核心概念的應用，讓你讀完之後，馬上就能夠理解「這個語法是做什麼用的」、「我可以在什麼時候用到它」。我特別喜歡書中提到的那個「自動整理桌麵檔案」的小範例，雖然隻是幾行程式碼，但卻能有效地解決我每天都會遇到的問題，讓我真的感受到程式設計的實用性和便利性，這真的是一種「學以緻用」的成就感！

评分☆☆☆☆☆

我是一個對科技產品有點興趣，但實際動手操作卻常常卡關的「科技小白」。每次看到別人寫程式，都覺得他們好厲害，彷彿擁有某種神秘的力量。這次會購買《Python 程式設計「超入門」》，主要是因為身邊有些朋友都在討論Python，加上我對「超入門」這三個字很有感，想說也許這次可以真的踏齣第一步。《Python 程式設計「超入門」》最讓我印象深刻的是它的「零基礎」友善度。它沒有假設讀者有任何程式背景，而是從「什麼是程式語言？」、「為什麼要學Python？」這些最根本的問題開始。書中講解的每一個觀念，都伴隨著大量清晰易懂的插圖和生活化的比喻，讓我不會感到孤立無援。作者的敘述方式很像在講故事，引導著你一步一步進入Python的世界。我尤其喜歡其中關於「判斷式」的講解，作者用「今天天氣好就去公園，天氣不好就去圖書館」這個例子，把 `if-else` 的概念講得透徹，讓我第一次真正理解程式的邏輯判斷。而且，書中的練習題都設計得非常巧妙，不會讓你覺得是單純的語法練習，而是像在解決生活中的小難題，讓我很有動力去嘗試。寫完第一個能夠自動幫我整理收件夾裡廣告郵件的小程式時，那種感動和驚喜，真的無法言喻。這本書讓我感覺，學程式並非遙不可及，而是可以變得如此有趣且實用。

评分☆☆☆☆☆

這本《Python 程式設計「超入門」》真的讓我眼睛為之一亮！平常我對程式設計總是敬而遠之，總覺得那是一門高深的學問，離我這個普通上班族好遠。但這本書從書名就開始打預防針，說「超入門」，害我心想：真的有這麼簡單嗎？抱持著將信將疑的心情翻開，結果完全顛覆我的想像！它不是那種堆砌一堆術語、讓你看瞭就想睡覺的教科書，而是用非常生活化、甚至是帶點幽默感的方式來解釋。像是講解變數的時候，作者居然拿買珍珠奶茶來比喻，說變數就像你點的珍珠奶茶，裡麵裝的是「珍珠」，你隨時可以把珍珠換成「波霸」，變數裡麵的值也可以隨時改變。這種貼近日常的例子，讓我瞬間就懂瞭，再也不會被那些「variable」、「datatype」搞得頭昏腦脹。而且，它不會一開始就逼你寫複雜的程式碼，而是從最最基礎的概念開始，一步一步引導。我覺得最棒的是，它有附贈很多練習題，而且題目都不會太刁鑽，都是一些可以馬上應用在生活中的小工具，像是可以幫你計算每天通勤費用的程式，或是可以幫你整理待辦事項的小程式。寫完這些程式，真的會有滿滿的成就感，會讓你覺得「哇！原來我真的可以寫程式耶！」這本書就像是一個最耐心的程式設計啟濛老師，讓我不再害怕程式，甚至開始對它產生興趣瞭！