超級智能時代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其餘98%將被淘汰 epub pdf txt mobi 電子書下載 2025

圖書介紹

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著者

齣版者出版社：高寶訂閱出版社新書快訊新功能介紹

翻譯者

齣版日期出版日期：2016/11/16

語言語言：繁體中文

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圖書描述

世界經濟論壇：第四次工業革命來臨，2020年前，將有500萬個工作機會消失……

　　第一次工業革命，瓦特帶來了蒸汽機；
　　第二次工業革命，愛迪生發明了電氣；
　　電腦的發明，讓我們迎來資訊革命；
　　若你還在適應資訊革命，來勢洶洶的第四次工業革命──智慧革命，
　　將讓你在超級智能時代成為被機器取代的革命犧牲者。
　　　　
　　曾於谷歌、騰訊擔任要職，同時也是約翰霍普金斯大學工學院董事會董事的作者吳軍，
　　同時身為研究者與科技人，用最深入淺出的文字告訴我們，
　　什麼是人工智慧？什麼是大數據？
　　這些對一般人來說很模糊的概念，又會怎麼影響我們的生活？

　　◎現有產業＋人工智慧＝新產業
　　未來的農業、製造業、體育界、醫療、律師，甚至記者編輯，所有產業都將迎來嶄新的變化。

　　◎農業＋人工智慧＝滴灌技術
　　乾旱國家以色列，在年降水量只有兩百毫米的狀態下，利用自動化的電腦控制，將沙漠變成綠洲──甚至成為農產品出口大國，被譽為歐洲的廚房。

　　◎體育＋人工智慧＝金州勇士隊
　　長期來的送分球隊勇士隊，在數據分析的管理之下，除了打造出神射手明「咖哩」，還創下全賽季82場獲勝73場的紀錄──從吊車尾晉升冠軍球隊。

　　◎製造業＋人工智慧＝特斯拉
　　先取消代理商制度，藉此壓低成本；從不雇用生產線人員，員工只有IT人員。在引進大數據與人工智慧，讓汽車這個老行業脫胎換骨後──自動駕駛汽車問世。

　　當AlphaGo打敗世界圍棋冠軍李世乭，
　　電腦的獲勝，正式宣告了智慧時代的來臨，
　　許多人開始感到危機，害怕有一天機器會搶走人的飯碗……
　　但機器不會控制人類，只有製造出那些機器智慧的人可以。
　　而我們能做的，就是了解正在發生的技術改革，面對現實。
　　一旦抓住智慧革命的機運，你會發現這場革命將是人類的勝利。

　　每次的技術革命，都帶來半世紀的動盪，我們為了不再重蹈覆轍，
　　唯有讓自己成為革命下的受益者──成為前2％的人。
　　那麼，要如何才能進入前2％的行列？
　　很簡單，正面擁抱這場智慧革命。

名人推薦

　　創新工場創辦人／李開復
　　中華民國人工智慧學會理事長／吳毅成

　　智慧推薦！

　　「這是一本我認為跟《必然》同樣重要，甚至更有現實意義的年度好書。大量的工作崗位消失，大量的人被迫離開自己熟悉的環境和生活，大量的人在新的社會撕裂中陷入命運的顛簸。你會是領跑者嗎？」──邏輯思維羅胖

　　「這是一部近代科技的歷史書，也是一部科普書，也可以說是一本指導創新的教科書。」──中國工程院院士　鄔賀銓

　　「即將到來的這個智慧時代，人類將遭遇前所未有的不連續性。如何在新的時代裡生存，跨越底層認知的不連續性，……如何在智慧時代跨越思維的不連續性？此書也許是尋求答案時最恰當的一本。──混沌大學創始人　李善友

著者信息

作者簡介

吳軍

　　霍普金斯大學計算機科學博士，於2002年進入谷歌，2010年加盟騰訊，擔任搜尋和搜尋廣告的副總裁。是當前谷歌中日韓文搜尋演算法的主要設計者。2014年於矽谷創辦豐元資本風險投資公司，也同時在美國兩家風險投資基金擔任董事和顧問。

　　身兼約翰霍普金斯大學工學院董事會董事，以及該校國際事務委員會顧問。著有《數學之美》、《浪潮之巔》、《文明之光》等書。

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圖書目錄

推薦序一智慧時代的推手
推薦序二智慧時代，未來已到
前言第四次工業革命，將是人類的勝利

第一章下一次革命
第二章將智慧問題轉為數據問題，電腦從此無敵
第三章我們想知道的，都在數據裡
第四章在未來，大數據和人工智慧就像水和電
第五章大數據和智慧革命的技術挑戰
第六章未來的智慧化產業
第七章成為前2%的人

圖書序言

對數據了解的程度，看出你有多文明

在很多人的印象中，數據就是數字，或必須是由數字構成，其實不然，數據的範疇比數字要大得多。網際網路上的任何內容，比如文字、圖片和影片都是數據；醫院裡包括醫學影像在內的所有檔案，也是數據；公司和工廠的各種設計圖紙也是數據；出土文物上的文字、圖示，甚至它們的尺寸、材料，也都是數據；甚至宇宙在形成過程中，也留下了許多數據，比如宇宙中的基本粒子數量。

雖然數據本身為客觀存在，但它的範疇隨著文明的進程不斷變化和擴大。在電腦出現以前，一般書籍上的文字內容並不被看成是數據，而今天，這種以語言和文字形式存在的內容，是全世界各種資訊處理中最重要的數據，也是世上通信領域和資訊科技產業的核心數據──包括我們的信件、電話和電子郵件內容、電視和廣播節目、網絡網頁，以及各種社交產品中由使用者產生的內容（User Generated Content，簡稱UGC）。這些數據的共同點，是以語音和文字為載體。因此，研究人員為了研究和處理它們，還建立了專門針對語音和文字的數據庫，即所謂的語料庫（Corpus）。在語料庫中，數據主要是語音和文字，反而沒有多少數位內容。

將數據的外部延伸擴大，那些醫學影像資料、工業中的各種設計圖紙，都可以被劃分為數據。事實上，它們已經是今天大數據處理的對象了。我們人類的活動本身，也可以被看成是一種特殊的數據，比如我們玩遊戲的行為、社會關係、每天的活動等。可以想像，我們下一代所談論的數據，一定比今天的範圍更廣泛。可以說，數據是文明的基石，人類對它的認識也反映出文明的程度。

現今談論數據時，人們常常將它和資訊的概念混同，比如在談論數據處理和資訊處理時，其實想表達的意思相差不大。然而嚴格來講，數據和資訊雖然有相通之處，但還是不同的。