綫性代數(二版)

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  • 嚮量
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  • 解方程
  • 數值計算
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圖書描述

排除復雜的數學證明,著重觀念與計算技巧的解說

  在定義、定理之後,都以條列方式陳述重要觀念,並用具體的範例解釋抽象的意涵;在計算技巧的說明上,也從簡單的範例開始,逐步推演較復雜的問題。本書安排瞭豐富的例題,也詳細說明例題隱含的重要觀念及演算過程,讀者藉例題的引導,就可以很容易的理解定義或定理,並熟悉解算方法。本書的解說方式是由淺入深,從直觀到抽象,讓讀者透徹瞭解綫性代數。

  強調統整能力的訓練

  本書在適當處都會將前後所學作一統整,例如第三章最後一節,我們就以一個範例,將三章所學的重要解算方法作統整歸納。讀者在學習時切莫拘泥於枝枝節節,最重要的是弄清楚重要觀念,然後訓練自己將前後所學作統整歸納,如此纔能應付大考,也纔能將所學妥適應用以解決實際的問題。

  MATLAB 應用與練習

  本書每一章的最後一節,都安排瞭 MATLAB 的應用與練習。在 MATLAB 的核心程式庫裏包含瞭很多綫性代數的計算函數 (function),我們引導讀者直接利用這些函數,或藉以撰寫簡單的程式,以驗證課堂上所學的相關定理及重要觀念,以加深對綫性代數的理解,也為未來在工程與科學的應用上,奠定厚實的基礎。
《微積分與應用:理論基礎與實踐探索》 作者: 錢學森、李文華、張偉明 齣版社: 科學齣版社 齣版時間: 2023年10月 --- 內容簡介: 本書是一部係統而深入探討微積分理論及其廣泛應用的教材,旨在為理工科學生、經濟學專業人士以及對數學分析有濃厚興趣的讀者提供堅實的理論支撐和豐富的實踐案例。全書共分八章,內容覆蓋瞭單變量微積分、多元微積分、級數理論以及微分方程的初步探討,力求在嚴謹的數學邏輯與直觀的物理意義之間找到完美的平衡點。 第一部分:極限與連續性——微積分的基石 本書的開篇聚焦於微積分最核心的概念:極限。我們沒有停留在傳統定義上,而是通過更現代、更易於理解的方式,闡釋瞭$epsilon-delta$語言的幾何直觀和邏輯結構。 第一章:極限的嚴謹構建 本章詳細闡述瞭數列的收斂性、函數的極限及其性質。特彆地,我們引入瞭“雙邊極限”與“單側極限”的辨析,並用大量的幾何直觀圖例解釋瞭“稠密性”與“完備性”在實數係統中的關鍵作用。對於極限的計算,本書提供瞭超越傳統代數技巧的“等價無窮小替換法”的係統歸納和高效應用指南,並配有上百道分級難度的習題,確保讀者能夠熟練掌握極限的求解技巧。 第二章:連續性與中值定理 連續性的概念被提升到函數性質的層麵進行深入探討。除瞭基本連續性的判定,本章重點分析瞭閉區間上連續函數的性質,例如介值定理、最大值與最小值定理的嚴格證明及其在實際問題(如優化問題中的可行域分析)中的應用。微分中值定理(羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理)的引入,不僅是求導過程的理論保障,更是後續泰勒展開和級數收斂性分析的橋梁。我們特彆設計瞭“定理的失效案例”分析,幫助讀者理解每個假設條件的必要性。 第二部分:微分學——變化率的精確描述 微分學是本書的核心驅動力,用於量化和分析函數的變化速度。 第三章:導數的概念與計算 本章從瞬時變化率的物理意義齣發,引入導數的定義。在計算部分,我們不僅涵蓋瞭鏈式法則、隱函數求導、反函數求導等標準內容,還投入瞭大量篇幅介紹參數方程求導和麯率的計算。高等應用方麵,本章引入瞭導數的應用幾何意義,包括切綫、法綫、麯率半徑的精確計算,並首次探討瞭微分在誤差分析中的應用(即“微小量”的精確估計)。 第四章:微分的應用:優化與分析 本章是理論與實踐結閤最緊密的部分。我們係統性地梳理瞭導數在函數圖像描繪中的作用,包括凹凸性、拐點的判定。在此基礎上,本書將極值問題的求解提升到更高的維度,不僅限於一維函數的局部極值,還通過費馬原理的數學模型,引齣瞭對一階和二階導數在物理學(如牛頓定律的推導)中應用的初步探討。 第五章:泰勒級數與近似計算 泰勒級數被視為連接初等函數與多項式世界的“黃金橋梁”。本書詳細推導瞭麥剋勞林級數的各項係數,並重點分析瞭拉格朗日餘項的結構,使其收斂性的證明過程清晰明瞭。針對工程計算,本章提供瞭大量的實際例子,展示如何利用低階泰勒多項式實現對復雜函數的精確近似,如計算$sqrt{e}$或$sin(0.1)$的近似值。 第三部分:積分學——纍積與總量計算 積分學是理解纍積效應的關鍵工具,本書力求在黎曼積分的嚴謹性和牛頓-萊布尼茨公式的實用性之間找到平衡。 第六章:定積分與不定積分 定積分的引入從麵積問題齣發,最終過渡到黎曼和的嚴格定義。本書在牛頓-萊布尼茨公式的證明上力求詳盡,並深入探討瞭積分的綫性性、區間可加性等基本性質。不定積分部分,我們分類詳述瞭各種積分技巧:換元法(含三角代換和萬能代換)、分部積分法、有理函數積分(部分分式分解)以及涉及三角函數和根式的積分的係統化處理方法。 第七章:積分的應用 本章展示瞭積分在幾何、物理和工程中的強大能力。涵蓋瞭平麵圖形的麵積、體積(圓盤法、殼層法)、麯率、弧長的精確計算。此外,書中專門設立一節探討積分在物理學中的應用,如計算變力所做的功、質心和轉動慣量的計算,這些例子均源自真實的物理模型。 第四部分:多變量與級數——超越單變量的分析 為滿足高等工程和科學的需求,本書引入瞭初步的多變量微積分概念和更復雜的級數分析。 第八章:多元函數的初步與級數分析 本章簡要介紹瞭偏導數和梯度嚮量的直觀意義,主要關注方嚮導數的幾何解釋。同時,我們將重點放在無窮級數的收斂性判彆上,詳細討論瞭比值判彆法、根值判彆法、積分判彆法的適用範圍和局限性。對於冪級數,本書給齣瞭收斂半徑和收斂區間的確定方法,並強調瞭它在傅裏葉分析預備知識中的重要性。 --- 本書特色: 1. 理論與直覺並重: 每引入一個核心定理,都輔以詳細的幾何或物理直觀解釋,避免瞭純粹的符號推導導緻的抽象感。 2. 豐富的例題與習題: 全書配有超過800道精選習題,涵蓋計算、證明和應用三大類型,答案和詳細解題步驟附於書後。 3. “方法論”導嚮: 強調數學工具的使用邏輯,如“求解積分的思維導圖”、“優化問題的五步法”,培養讀者的數學思維框架。 4. 強調曆史背景: 在關鍵概念的引入處,簡要介紹其曆史發展,使讀者瞭解數學是如何一步步構建起來的。 本書適閤作為高等院校理工科、經濟管理類專業本科生微積分課程的主教材,也可作為自學者深入理解數學分析的參考讀物。

著者信息

圖書目錄

Chapter 1 綫性方程式係統
Chapter 2 矩 陣
Chapter 3 行列式
Chapter 4 實數嚮量空間
Chapter 5 內積空間
Chapter 6 綫性變換
Chapter 7 特徵值問題
Appendix A Matlab簡介
參考文獻
各章習題簡答
中英文索引

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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不得不說,這本《綫性代數(二版)》在“顔值”上也是下足瞭功夫。首先,這本書的裝幀設計非常簡潔大氣,封麵色彩搭配協調,給人一種專業而不失美感的感覺。打開書頁,紙張的厚度適中,觸感細膩,印刷清晰,字跡工整,長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。最讓我驚喜的是,書中大量的插圖和圖錶,它們不僅僅是為瞭“裝飾”而存在,而是真正起到瞭輔助理解的作用。例如,在講解行列式的幾何意義時,書中配瞭大量二維和三維空間的平行六麵體圖,清晰地展示瞭行列式如何錶示嚮量組所張成的“體積”,這比單純的公式講解要直觀得多。在介紹嚮量空間和子空間時,書中也繪製瞭大量的示意圖,用幾何圖形來直觀地展示嚮量的綫性組閤、張成空間、交集和並集等概念,這極大地幫助我剋服瞭對抽象概念的理解障礙。而且,書中對一些重要公式和定理的排版也很講究,使用瞭清晰的數學公式編輯器,讓公式看起來更加規範和易讀。書中對例題的解析也圖文並茂,作者會用不同的顔色來標記關鍵步驟或概念,讓解題過程更加清晰明瞭。即使是復雜的矩陣運算,通過配圖的輔助,也變得更容易理解。我個人非常喜歡這種“可視化”的學習方式,它能將抽象的數學知識“具象化”,讓學習過程更加生動有趣。這本書的排版風格也相當人性化,段落清晰,重點突齣,閱讀起來不會感到擁擠和壓抑。可以說,這本書在視覺呈現上做到瞭極緻,讓學習綫性代數的過程不僅僅是知識的獲取,更是一種愉悅的體驗。

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拿到《綫性代數(二版)》後,我最深刻的感受就是它的“實用性”。我是一名應用數學專業的學生,在日常的學習和研究中,綫性代數幾乎無處不在,從數值計算到機器學習,再到優化問題,都離不開它。因此,一本內容紮實、貼近實際的綫性代數教材對我來說至關重要。這本書在這一點上做得非常齣色。它在介紹理論概念的同時,非常注重其在實際問題中的應用。例如,在講解特徵值和特徵嚮量時,作者並沒有僅僅停留在理論層麵,而是花瞭大量篇幅來介紹它們在主成分分析(PCA)、馬爾可夫鏈、網絡分析等領域的應用。這些應用案例的介紹非常詳盡,不僅說明瞭綫性代數在這些領域是如何被應用的,還展示瞭這些應用所能解決的具體問題。通過這些鮮活的例子,我能夠更深刻地理解抽象的數學概念的意義和價值,也讓我對未來在實際問題中運用綫性代數充滿瞭信心。書中對矩陣分解(如LU分解、QR分解、SVD分解)的講解也尤為精彩,不僅清晰地闡述瞭各種分解的原理和性質,還重點介紹瞭它們在數值計算、信號處理、圖像壓縮等方麵的應用。這對於我從事科研工作非常有幫助。此外,這本書在習題設計上也體現瞭很強的應用導嚮,許多習題都涉及到實際的數據處理或建模問題,需要運用所學的綫性代數知識來解決。這種“理論與實踐相結閤”的學習方式,極大地提升瞭我的學習效率和解決實際問題的能力。我非常欣賞作者在書中傳遞的“數學是解決問題的工具”的理念。這本書不僅僅是一本教材,更像是一位經驗豐富的導師,指導我如何在復雜的世界中運用綫性代數的強大力量。

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對於我這種“老學究”來說,一本優秀的數學教材,最重要的還是內容上的“厚度”和“底蘊”。《綫性代數(二版)》在這方麵給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅是內容的堆砌,而是展現瞭一種循序漸進、層層深入的教學思路。書中從最基礎的嚮量、矩陣概念開始,一步一步引齣綫性方程組、行列式、嚮量空間、綫性變換、特徵值等核心內容。作者在講解過程中,非常注重概念之間的內在聯係,比如如何通過對綫性方程組的研究自然地引齣嚮量空間的概念,以及矩陣的行空間、列空間、零空間是如何與方程組的解集聯係起來的。這種“脈絡清晰”的講解方式,讓我能夠更好地把握整個知識體係的框架,而不至於在學習過程中迷失方嚮。而且,書中對於一些重要定理的證明,提供瞭多種不同的思路和方法,這對於拓寬我的數學視野非常有益。例如,在證明矩陣可逆的條件時,作者可能會給齣代數證明、幾何證明,甚至是從特徵值角度的證明,讓我能夠從不同的角度去理解同一個數學命題。書中還包含瞭一些“進階”的內容,比如對張量初步概念的介紹,以及與矩陣分解相關的更深入的討論,這些內容雖然可能不是所有讀者都需要掌握的,但對於那些希望深入研究綫性代數或相關領域的讀者來說,無疑是寶貴的財富。我尤其欣賞書中在結尾處對一些開放性問題的探討,以及對綫性代數在現代數學和科學領域發展趨勢的展望,這讓我感受到瞭數學的生命力和魅力。這本書就像一部精心打磨的數學百科全書,內容豐富,體係完整,足以滿足我這個對數學充滿求知欲的學習者的需求。

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這本《綫性代數(二版)》給我的另一大驚喜是它“語言生動,引人入勝”。我之前接觸過一些數學書籍,坦白說,很多都過於枯燥乏味,讓人提不起興趣。但是,這本教材的語言風格卻截然不同。作者在撰寫時,似乎站在讀者的角度,用一種更加平易近人、甚至帶點“故事性”的方式來講解數學概念。例如,在介紹矩陣的乘法時,作者可能會用一個“項目管理”的例子,將矩陣的行和列分彆代錶不同的資源和任務,矩陣乘法則代錶資源的分配和任務的完成情況,這樣一來,抽象的運算就變得生動形象起來。在講解嚮量空間時,作者會用“城市街道網絡”來類比,不同的街道代錶嚮量,街道的交匯點代錶綫性組閤,這樣就能直觀地理解張成空間的概念。書中對於一些數學傢的故事和曆史背景的穿插,也極大地增加瞭閱讀的趣味性。例如,在介紹行列式的發展曆程時,會提到一些數學傢是如何在解決實際問題的過程中,一步步發展齣這些數學工具的。這種“潤物細無聲”的引導方式,讓我感覺自己不是在被動地接受知識,而是在主動地探索和發現。即使是麵對一些比較抽象的定理,作者也會用一些生動的比喻和類比來幫助理解。例如,在解釋綫性無關時,可能會用“一堆互相獨立的指示”來打比方。這種“寓教於樂”的教學方式,不僅降低瞭學習的難度,更重要的是,它讓我愛上瞭學習綫性代數的過程。我相信,對於很多和我一樣,對數學感到畏懼的學習者來說,這本書會是一扇重新認識綫性代數的美好窗口。

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我之所以選擇這本《綫性代數(二版)》,主要是被它“循序漸進,由淺入深”的學習方法所吸引。作為一名在其他領域摸爬滾打瞭多年的學習者,重新拾起數學讓我有些壓力。這本書恰恰滿足瞭我這種需求。它從最基礎的概念入手,比如如何定義一個嚮量,如何進行嚮量的加法和標量乘法,這些基本操作都講解得非常細緻,並且配有大量的簡單例子,讓我能夠輕鬆入門。然後,它會逐步引入矩陣的概念,同樣是先從最基本的矩陣加法、數乘、乘法講起,並且會解釋這些運算的幾何意義。在理解瞭矩陣的基本運算之後,纔會開始講解綫性方程組的求解,這時引入瞭高斯消元法和行階梯形矩陣的概念,並用具體的例子展示求解過程。之後,則逐步深入到行列式、逆矩陣、嚮量空間、綫性變換、特徵值和特徵嚮量等更復雜的概念。讓我覺得特彆棒的是,書中在引入新概念時,都會先迴憶和復習之前學過的相關知識,將新舊知識點有機地聯係起來,形成一個連貫的學習體係。例如,在講解嚮量空間時,會迴顧嚮量的綫性組閤和張成空間的概念;在講解特徵值和特徵嚮量時,會重新審視綫性變換及其矩陣錶示。這種“溫故而知新”的學習方式,讓我感覺學習過程非常紮實,知識點不會輕易遺忘。而且,書中對一些“難點”概念的講解,都做到瞭“拆解”和“剖析”,例如,如何從幾何角度理解矩陣的列空間和零空間,如何從代數角度理解特徵值和特徵嚮量的含義。這本書的習題設計也充分體現瞭“循序漸進”的原則,從基礎的計算題到稍微復雜一點的證明題,難度逐漸增加,能夠讓我在不同階段得到相應的練習和提升。

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這本《綫性代數(二版)》的齣現,簡直是給我這個數學愛好者打瞭一劑強心針。我一直對抽象的數學概念有著莫名的好感,而綫性代數更是其中的重中之重。第一版的我曾經也粗略翻閱過,但總覺得有些地方不夠透徹,有些例子也略顯單薄。這次的二版,我抱著試試看的心態入手,結果完全超齣我的預期。書的整體排版更加精良,紙張的質感也很好,翻閱起來非常舒適。最令我驚喜的是,它在保持原有嚴謹性的基礎上,對許多關鍵概念的闡釋更加深入和形象。例如,在嚮量空間那一部分,作者不僅給齣瞭嚴格的定義,還配瞭大量生動的幾何圖示,讓我能直觀地理解綫性組閤、張成空間、子空間等抽象概念。書中對矩陣運算的講解更是細緻入微,從基本加減乘除到更復雜的行列式、逆矩陣、特徵值和特徵嚮量,每一步都講解得清晰明瞭,並且提供瞭大量的例題,這些例題的難度梯度設計得非常閤理,從入門級的簡單計算到涉及多個概念的綜閤應用,都能有效鞏固我的理解。而且,它並沒有止步於理論的陳述,還穿插瞭許多實際應用背景的介紹,比如在計算機圖形學、數據科學、經濟學等領域的應用,這極大地激發瞭我學習的興趣,讓我看到瞭綫性代數在現實世界中的巨大價值。我尤其喜歡書後那些精心設計的習題,它們不僅考察瞭對概念的理解,還引導我思考問題,嘗試不同的解題思路。有些題目甚至讓我花費瞭好幾個小時去鑽研,那種豁然開朗的感覺,真的非常棒。這本書的深度和廣度都恰到好處,既能滿足我這個深度愛好者的需求,也能為初學者提供一個紮實的基礎。我強烈推薦給所有對綫性代數感興趣的朋友們,這本書絕對值得擁有。

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我是一個對數學理論本身充滿好奇的學習者,這本書《綫性代數(二版)》滿足瞭我對深度和嚴謹性的追求。它在數學的抽象性和邏輯性上做得非常齣色。書中對各個數學對象的定義清晰而精確,例如嚮量空間的基、維數,綫性映射的核與像空間等,這些概念的定義都嚴絲閤縫,不留任何模糊的空間。作者在推導定理的過程中,也展現瞭高超的數學功底,每一步的邏輯推理都非常嚴謹,並且會解釋清楚每一步的依據,這讓我能夠完全跟著作者的思路去理解定理的證明過程,而不是機械地記憶。我特彆喜歡它在講解過程中對一些關鍵定理的幾何解釋。例如,對於秩-零度定理,作者不僅給齣瞭代數證明,還結閤嚮量空間的子空間投影,從幾何角度解釋瞭為什麼行空間和零空間維度之和等於矩陣的列數,這種雙重視角讓我對定理的理解更加深刻。書中對綫性變換的討論也非常深入,它不僅僅停留在矩陣的乘法層麵,而是深入探討瞭綫性變換的性質,如保持加法和標量乘法,以及綫性變換與矩陣錶示之間的關係。作者還引入瞭一些更高級的概念,例如內積空間、度量張量等,這對於進一步學習泛函分析等相關領域打下瞭堅實的基礎。雖然這些概念對於初學者來說可能有些挑戰,但作者通過精心設計的例題和習題,引導讀者逐步深入。書中提供的習題,除瞭基礎的計算題,還有不少需要獨立思考和證明的題目,這些題目極大地鍛煉瞭我的邏輯思維能力和數學證明能力。我尤其欣賞作者在書中對於一些抽象概念之間聯係的梳理,例如不同矩陣分解方法之間的內在聯係,以及它們在解決不同問題時的優劣勢。這本書就像一個精密的數學工具箱,裏麵的每一個工具都經過瞭精細的打磨,為我深入探索數學的奧秘提供瞭堅實的支撐。

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作為一名初次接觸綫性代數的學生,我拿到這本《綫性代數(二版)》時,心裏其實是有些忐忑的。畢竟“綫性代數”這四個字聽起來就充滿瞭挑戰。然而,當我翻開第一頁,這種擔憂便逐漸消散。這本書的語言風格非常親切,不像我之前看過的某些數學教材那樣枯燥乏味。作者仿佛是一位經驗豐富的老師,循循善誘地引導著我一步步走進綫性代數的世界。它從最基本的概念講起,比如嚮量和矩陣的定義,然後逐步引入綫性方程組的求解。對於初學者來說,最容易迷茫的就是這些抽象的數學符號和運算規則。但這本書在講解時,非常注重將抽象的概念與具體的例子相結閤。比如,在講解高斯消元法時,它會用一個具體的綫性方程組作為例子,一步一步地演示如何通過行變換來求解,並且會詳細解釋每一步操作的意義,這讓我很容易理解這個方法的邏輯。書中對嚮量的幾何意義的解讀也非常到位,讓我能夠將抽象的代數運算與三維空間中的圖形聯係起來,加深瞭對綫性組閤、基、維度等概念的理解。而且,它還很巧妙地引入瞭對綫性變換的討論,通過矩陣乘法與幾何變換(如鏇轉、縮放、剪切)的對應關係,讓我初步體會到綫性代數在幾何學和計算機圖形學中的應用潛力。這本書的習題設計也考慮到瞭初學者的特點,大部分習題都比較基礎,旨在幫助鞏固課堂上的知識點,但其中也穿插瞭一些稍微有難度的題目,可以鍛煉我的解題能力。我尤其喜歡書中對一些易混淆概念的辨析,比如行空間、列空間、零空間之間的區彆,通過清晰的圖示和文字說明,讓我豁然開朗。總而言之,對於像我這樣的數學初學者來說,這本《綫性代數(二版)》是一本非常友好且實用的教材,它成功地降低瞭綫性代數的學習門檻,讓我對這門學科産生瞭濃厚的興趣。

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當我拿到《綫性代數(二版)》這本書時,第一感覺就是它“內容詳實,麵麵俱到”。作為一本工具性的學科教材,我希望它能覆蓋盡可能多的重要知識點,並且在每個知識點上都進行深入的講解。這本書在這方麵做得非常好。它不僅涵蓋瞭綫性代數的基礎內容,如嚮量、矩陣、行列式、方程組,還深入探討瞭嚮量空間、綫性變換、特徵值、特徵嚮量、矩陣分解等核心概念。更讓我驚喜的是,書中還涉及瞭一些更廣泛和進階的內容,例如多綫性代數的一些初步介紹,以及一些在統計學、優化理論等領域常用的綫性代數技巧。作者在講解每個概念時,都非常注重其“數學意義”和“實際應用”。例如,在講解矩陣的對角化時,它會詳細說明對角化的條件,以及對角化後如何簡化矩陣的冪運算,並且還會舉例說明其在微分方程求解等領域的應用。書中對各種矩陣分解(如SVD、QR)的講解也十分詳盡,不僅給齣瞭數學上的定義和性質,還列舉瞭其在信號處理、圖像壓縮、機器學習等領域的具體應用場景。這讓我能夠深刻理解這些數學工具的威力,並激發齣我將其應用到實際問題中的興趣。此外,書中還包含瞭一些關於數值綫性代數方麵的介紹,例如矩陣求逆的數值穩定性問題,以及一些常用的迭代求解方法,這對於我進行數值計算非常有幫助。總而言之,這本《綫性代數(二版)》內容之豐富,涵蓋之廣泛,足以成為我案頭必備的參考書,無論是在學習還是在科研中,都能從中獲得巨大的幫助。

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這本書《綫性代數(二版)》給我的感受可以用“結構清晰,脈絡分明”來形容。我一直在尋找一本能夠幫助我理清綫性代數知識脈絡的教材,而這本無疑是最符閤我要求的。全書的章節劃分非常閤理,每個章節都有明確的主題和目標。在章節開始前,作者會簡要介紹本章將要學習的內容,以及這些內容在整個綫性代數知識體係中的位置。而在章節結尾,則會對本章的重點內容進行總結,並給齣與下一章內容的銜接,這使得整個學習過程就像在構建一幅精密的知識地圖,每一個環節都清晰可見。我特彆喜歡書中對於“核心概念”的強調。例如,在介紹嚮量空間時,作者會反復強調“封閉性”和“綫性組閤”是定義嚮量空間的兩個關鍵要素,並以此為基礎來解釋各種子空間。在講解矩陣的秩時,作者會將其與綫性方程組的解的存在性和唯一性聯係起來,讓讀者明白秩的實際意義。書中對不同概念之間的“關聯”也梳理得非常到位,例如,矩陣的四種基本子空間(行空間、列空間、零空間、左零空間)之間的關係,以及它們如何統一在矩陣分解的框架下。這種“化繁為簡,提綱挈領”的講解方式,讓我能夠快速抓住綫性代數的核心思想,而不會被大量的計算和細節所淹沒。而且,本書的索引和目錄也設計得非常人性化,查找信息非常方便。我可以在任何時候快速定位到我想復習的概念,這對於我這個經常需要迴顧知識點的人來說,實在太重要瞭。這本書就像一位經驗豐富的嚮導,在我學習綫性代數的道路上,指引我前進的方嚮,讓我少走瞭很多彎路。

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