MATLAB程式設計入門篇(第四版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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MATLAB颱灣總代理鈦思科技總經理 申強華 專文推薦：「張智星教授，以傑齣華人的眼光，與多年來教學及實作的經驗，解析此全球性軟體最新潮流，循序漸進，期使讀者充分瞭解MATLAB程式設計的精要之處，從而發展獨立的設計能力。相信隻要您仔細研讀、踏實演練，必如醍醐灌頂，一躍成為程式設計的佼佼者。」

　　MATLAB擁有強大的數值計算、係統模擬與繪圖能力，已是全世界工程師共同的語言。

　　本書將帶您進入MATLAB神奇的計算與目視世界，使您在學業或工作上傲視群倫，一路領先！

　　▪ 熱銷十餘年的MATLAB中文書，由曾經任職於美國MathWorks（MATLAB 總公司）的張智星教授親自撰寫，更能旁徵博引、引人入勝。

　　▪ 本書完整的說明與充沛的網路支援，可使讀者能充份地掌握MATLAB的脈動，擁有解決工程問題的最佳利器。

　　▪ 本書範例均適用 MATLAB 8.5版（R2015a）。針對MATLAB 8.5版，第20章「音訊讀寫、錄製與播放」內容有大幅翻修。

　　▪ 最新的範例程式、課後習題，以及教學錄音檔，都可以由張教授的網頁下載mirlab.org/jang/matlab下載。

好的，這裏為您構思一份關於一本名為《MATLAB程式設計入門篇（第四版）》的圖書的不包含該書內容的圖書簡介，力求詳盡且自然流暢，字數控製在1500字左右。 --- 《深入數據結構與算法實踐：基於C++的現代解析》 前言：構建數字世界的堅實基石 在當今信息技術飛速發展的時代，無論是人工智能的浪潮、大數據的高速流動，還是復雜的係統仿真，其底層邏輯和效率的根基，始終牢牢係於數據結構與算法的精妙設計。本書《深入數據結構與算法實踐：基於C++的現代解析》，並非停留在理論的空中樓閣，而是旨在為讀者提供一套係統、深入且高度實用的指導手冊，以現代C++語言為載體，全麵剖析支撐起所有計算科學的“骨架”與“思維”。 我們深知，掌握數據結構與算法，不僅僅是記住幾種排序方法或鏈錶操作，而是一種計算思維的培養。它教會我們如何高效地組織信息、如何用最優的步驟解決復雜問題。因此，本書的編寫核心思想是“理論與實踐的無縫銜接”，確保讀者在理解每一個概念的同時，能夠立即通過高質量的代碼將其落地實現。 第一部分：現代C++環境下的基礎淬煉 (約350字) 本部分專注於為讀者構建一個堅實且現代化的編程基礎，這是深入探索後續復雜主題的前提。我們擯棄過時的編程範式，全麵擁抱C++17及C++20標準中的關鍵特性，如智能指針、右值引用、並發原語（`std::thread`, `std::future`）以及模闆元編程的現代應用。 我們將詳細講解C++內存管理的精髓，理解棧、堆、靜態存儲區的區彆，並著重介紹`std::unique_ptr`和`std::shared_ptr`在資源管理中的作用，以消除傳統C風格指針帶來的睏擾。隨後，我們深入模闆編程，將其視為實現泛型數據結構的強大工具，而非僅僅是編譯器層麵的代碼復用，為後續實現與類型無關的容器打下基礎。 此外，本部分會用大量篇幅探討C++標準庫（STL）的核心組件——容器（如`std::vector`, `std::map`, `std::unordered_map`）和算法（如排序、查找、變換）的底層實現原理。讀者將不僅僅是使用者，更會成為理解它們“為何如此高效”的設計者。例如，剖析紅黑樹（`std::map`）的平衡機製與哈希錶（`std::unordered_map`）的衝突解決策略，使基礎知識的掌握達到一個全新的深度。 第二部分：核心數據結構的深度剖析與實現 (約500字) 這一部分是本書的重中之重，我們力求對經典數據結構進行“二次創造”，即不滿足於教科書上的僞代碼，而是用可運行、高性能的C++代碼來完整實現它們。 綫性結構的章節，我們將超越簡單的單嚮鏈錶，深入實現雙嚮鏈錶、循環鏈錶，並特彆關注如何在鏈錶中高效地進行節點插入與刪除操作的邊界條件處理。對於棧與隊列，我們不僅實現基於數組和鏈錶的標準版本，還會引入雙端隊列（Deque），並探討其在滑動窗口算法中的關鍵應用。 非綫性結構是本書的難點與亮點。在樹結構方麵，我們將詳細實現二叉搜索樹（BST），並立即引入AVL樹和紅黑樹的平衡維護算法，重點解析鏇轉操作的數學邏輯。對於堆結構，本書將完整展示如何從零開始構建一個二項堆（Binomial Heap）或斐波那契堆（Fibonacci Heap），這些高級堆結構在需要高頻閤並操作的算法中至關重要。 更進一步，我們專門開闢章節討論圖結構。從基礎的鄰接矩陣與鄰接錶錶示法開始，本書將用C++實現最小生成樹（MST）的兩種經典算法——Prim和Kruskal，並詳細對比它們在不同圖密度下的性能錶現。對於最短路徑問題，Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的C++實現將成為重點，特彆關注負權邊的處理及其對算法選擇的影響。 第三部分：高效算法的思維定式與實踐 (約450字) 如果說數據結構是工具箱，那麼算法就是使用這些工具的“方法論”。本部分將專注於培養讀者麵對新問題時，能夠迅速鎖定並應用最優算法思維的能力。 排序與查找：除瞭基礎的冒泡、插入、選擇排序，我們將重點研究快速排序（深入分析“三數取中”等優化策略）和歸並排序的並行化潛力。對於查找，二分查找的變種（如查找第一個/最後一個匹配項）將被細緻討論。 動態規劃（DP）：本書將DP視為一種強大的“記憶與優化”技術。我們不滿足於羅列經典案例（背包問題、最長公共子序列），而是係統性地講解如何識彆最優子結構和重疊子問題，並用自頂嚮下（帶備忘錄）和自底嚮上（迭代）兩種方式進行C++實現，突齣兩者在空間和時間效率上的權衡。 貪心算法：我們將解析貪心選擇性質的判斷標準，並輔以活動安排問題、霍夫曼編碼等實例，展示貪心策略的簡潔之美，並解釋何時貪心失效（例如，與DP的對比）。 分治法與迴溯法：分治法的應用（如Strassen矩陣乘法）將展示如何通過分解問題來降低指數級復雜度。對於迴溯法，我們將通過數獨求解器、N皇後問題等實例，細緻展示深度優先搜索（DFS）在狀態空間探索中的精確控製。 第四部分：高級主題與性能優化 (約200字) 最後，本書將目光投嚮計算效率的極限。我們討論復雜度分析的嚴謹性，不僅關注最壞情況，也考察平均情況。 本部分將介紹高級搜索技術，如A搜索算法，並結閤啓發式函數的選擇來優化路徑查找。同時，鑒於現代計算機係統的多核特性，我們將引入並行計算基礎的概念，簡要概述如何使用OpenMP或C++標準庫中的並發工具，對矩陣運算或圖遍曆算法進行初步的並行加速嘗試。 結語：邁嚮架構師之路 《深入數據結構與算法實踐：基於C++的現代解析》緻力於成為一本“工具書”與“思維導圖”的完美結閤。它要求讀者動手實踐，用C++的嚴謹性去約束和實現抽象的數學概念。完成本書的學習，意味著讀者不僅能熟練運用前沿的C++特性解決復雜的計算難題，更重要的是，將擁有洞察軟件性能瓶頸、設計健壯高效係統的核心能力。 ---

作者簡介

張智星

　　1992年於美國加州大學柏剋萊分校取得電機電腦（EECS）博士學位。

　　1993-1995年任職於美國MathWorks公司，完成「模糊邏輯工具箱」（Fuzzy Logic Toolbox）。

　　1995年迴颱，現任教於國立颱灣大學資訊工程學係，曾任教於國立清華大學資訊係，同時為美國MathWorks公司及颱灣鈦思科技、清蔚科技的技術顧問。

第1章　MATLAB 小傳與外觀
第2章　初探 MATLAB
第3章　二維平麵繪圖
第4章　三維立體繪圖　(彩色印刷)
第5章　特殊圖形　(彩色印刷)
第6章　動畫製作
第7章　握把式圖形與 GUI 設計
第8章　GUIDE：GUI 設計環境
第9章　矩陣的處理與運算
第10章　字元與字串
第11章　多維陣列
第12章　異質陣列
第13章　結構陣列
第14章　MATLAB 的運算元
第15章　M 檔案
第16章　程式流程控製
第17章　程式除錯
第18章　檔案讀寫
第19章　影像顯示與讀寫
第20章　音訊讀寫、錄製與播放

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說實在的，我對《MATLAB程式設計入門篇(第四版)》的購買，是帶著一種「必須」的緊迫感。我在準備一項重要的專案，而這個專案需要用到大量的數值模擬和數據視覺化，經過一番研究，MATLAB似乎是目前最符閤我需求、也是最主流的工具。雖然我之前完全沒有程式設計的背景，但我知道MATLAB在工程領域的強大能力，所以決定硬著頭皮來學習。 我對於這本書的「第四版」特別感興趣，這代錶著它應該涵蓋瞭相對較新的MATLAB版本的功能和介麵。我最迫切希望從書中獲得的，是如何快速上手MATLAB的開發環境，以及理解其核心的運算機製。我預期它會循序漸進地介紹MATLAB的基礎語法，像是變數的宣告、基本運算符號的使用、以及如何編寫簡單的腳本程式。 更重要的是，我希望這本書能教我如何利用MATLAB來處理我的專案需求。這可能包括如何建立複雜的數學模型，並在MATLAB中進行模擬運算，如何有效地管理和操作大型的數據集，以及如何生成高品質的2D和3D圖形來展示模擬結果。我期望透過這本書，能夠建立起一套屬於自己的MATLAB工作流程，讓我在專案中事半功倍。 當然，我也明白「入門篇」不可能涵蓋所有的高階應用，例如進階的演算法開發或是與其他軟體的整閤。但我的目標很明確：就是能夠順利完成這個專案，並在過程中纍積足夠的MATLAB基礎知識，為未來的學習打下穩固的根基。這本書的齣現，對我來說就像是在茫茫大海中的一盞明燈。

评分☆☆☆☆☆

入手這本《MATLAB程式設計入門篇(第四版)》，純粹是因為我一直對數據分析和科學計算抱持著濃厚的興趣，而MATLAB又經常是這兩個領域裡被大傢津津樂道的工具。雖然我本身的工作並非直接與程式設計相關，但卻經常需要處理一些比較複雜的數據報錶，或是需要對一些現有的數據進行初步的探索性分析。我一直覺得，如果能掌握像MATLAB這樣一個強大的平颱，將會大大拓展我的工作能力和視野。 我對這本書的期待，首先是它能否提供一個非常穩固的基礎。這意味著它需要清晰地解釋MATLAB的基本架構，像是它的命令視窗、編輯器、工作區等。然後，我希望它能夠帶我走過最基礎的語法學習，包括變數的命名規則、資料型態的介紹、以及基本的算術和邏輯運算。這些都是我認為學習任何程式語言都不可或缺的部分。 此外，我特別關注MATLAB在「矩陣運算」方麵的威力。我知道MATLAB的核心優勢之一就是它對矩陣操作的高度優化，我非常希望透過這本書，能夠深刻理解這一點，並學會如何利用矩陣來簡化和加速我的數據處理流程。這也包括瞭如何進行嚮量和矩陣的各種運算，以及如何理解MATLAB中矩陣的錶示方式。 當然，對於一個入門者來說，能夠有效地「繪製圖錶」絕對是吸引我的重要因素。我希望這本書能教會我如何使用MATLAB來創建各種具有學術或商業價值的圖形，例如散佈圖、線圖、長條圖，甚至是更進階的3D繪圖。我期望能透過這些圖形，更直觀地理解數據的分布和趨勢。 總體來說，我購買這本書的動機，是希望能夠在非專業的背景下，係統性地入門MATLAB，並逐步培養自己進行數據分析和科學計算的能力。

评分☆☆☆☆☆

這次入手瞭這本《MATLAB程式設計入門篇(第四版)》，說實話，我一直對程式設計有點望而卻步，總覺得它是個很複雜、很難懂的領域。但因為工作上偶爾會接觸到一些需要數據處理和分析的需求，朋友又推薦瞭MATLAB，再加上這本書是第四版，感覺內容應該比較更新、更完善，所以就決定給自己一個機會。 拿到書的第一感覺是，它比我想像中的要親切很多。排版很清晰，文字也沒有那種死闆的教科書感。最讓我驚喜的是，它從最基礎的概念講起，像是什麼是變數、什麼是函式，這些我之前聽起來就頭昏腦漲的名詞，在這本書裡被解釋得淺顯易懂，甚至還會用一些生活化的例子來輔助說明，讓我在理解上省瞭很多力氣。 當然，我也知道這本入門篇不可能把所有MATLAB的進階功能都涵蓋進來，這點我是有心理準備的。我主要希望透過這本書，能夠建立起對MATLAB基本架構和運作模式的認識，然後學習到一些處理日常數據的基本技巧，像是如何讀取和儲存檔案、如何進行簡單的數據運算和繪圖。 目前我剛開始閱讀，還在熟悉基礎語法和一些基本的指令。我特別期待後麵能夠學到如何利用MATLAB來繪製各種圖錶，這對我來說是很有用的，因為很多時候，數據的可視化比單純的數字更能幫助我理解和呈現結果。整體來說，對於我這樣一個程式設計新手，這本書的開頭給瞭我很大的信心。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對《MATLAB程式設計入門篇(第四版)》的期待主要來自於它在業界的評價，以及我對於MATLAB在工程和科學領域廣泛應用的瞭解。我本身並非本科的資訊工程背景，而是來自一個更偏嚮應用研究的領域，過去處理數據多半是依靠Excel或其他一些比較基礎的工具。然而，隨著研究的深入，我越來越感受到傳統工具在處理大量、複雜數據時的侷限性，因此，轉嚮MATLAB這樣一個更專業、更強大的平颱，是勢在必行的趨勢。 這本「入門篇」的第四版，我特別關注它在內容上的更新程度。畢竟科技發展日新月異，程式語言的版本迭代也很快速，我希望它能涵蓋一些相對較新的語法和函式庫，而不是停留在過時的知識點上。我預計這本書會提供一個紮實的基礎，讓我能夠理解MATLAB的核心概念，像是矩陣運算、流程控製、使用者自定義函式等。 我知道「入門篇」不可能觸及所有的高階應用，像是進階的訊號處理、影像辨識或機器學習演算法。但我更看重的是，它能否為我打開一扇門，讓我理解MATLAB的應用潛力，並能自行摸索齣一些符閤我研究需求的基礎應用。例如，我希望能夠透過這本書學會如何搭建一個簡單的模擬模型，或者實現一個基礎的數據分析流程。 目前我對這本書的具體內容還沒有深入研究，但光看書名和齣版社，就對其專業性和係統性有瞭一定的信心。我期待它能提供清晰的範例程式碼，並附有詳盡的解釋，讓我能夠邊學邊練，逐步提升自己的MATLAB技能。

评分☆☆☆☆☆

這本《MATLAB程式設計入門篇(第四版)》真的是我這次尋找學習資源中的一個重要選項。我本身是個需要經常跟數據打交道的學生，過去對程式的瞭解僅止於一些非常錶麵的東西，像是一些簡單的腳本語言，但要深入到能進行科學計算和數據分析的程度，就顯得力不從心瞭。MATLAB在我的領域裡經常被提及，很多人推薦它作為學術研究和工程實踐的利器，所以我就想說，趁著還有時間，好好地學習一下。 我挑選這本書，主要看中它「入門篇」的定位，這意味著它應該是為像我這樣的初學者設計的，不會一開始就拋齣太難的概念。我期望從中學到MATLAB的基礎語法，像是如何宣告變數、如何使用迴圈和條件判斷來控製程式的流程，還有如何定義和呼叫函式。這些都是我認為程式設計的基石。 除瞭語法，我也非常希望它能教我如何有效地處理數據。這可能包括如何讀取不同格式的數據檔案（例如CSV、Excel），如何進行基本的數據清理和轉換，以及如何利用MATLAB強大的矩陣運算功能來加速數據處理的過程。我特別期待能學到一些常用的數據分析函式，例如平均值、標準差的計算，以及一些基本的統計檢驗。 當然，繪圖功能也是我非常看重的一點。學術論文的圖錶常常是呈現研究結果的關鍵，如果我能自己用MATLAB繪製齣專業、精美的圖錶，那將會大大提升我的研究效率和成果呈現的品質。我希望這本書能夠引導我掌握各種常用的圖錶類型，並學會如何客製化圖錶的各項屬性。 總之，對於我這個需要紮實的程式基礎來進行學術研究的學生來說，這本「入門篇」是我希望能獲得一套完整、實用的MATLAB學習指南。