C++程式設計藝術(第九版)(國際版)(附範例光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

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• 程式設計
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• 算法
• 數據結構
• 第九版
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• 計算機科學
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• 學習資料

本書是針對C++程式設計的初學者所編寫，透過完整的實際程式，並且以先介紹物件導嚮觀念的教學法，教導讀者如何編寫C++程式。作者強調藉由結構化與物件導嚮程式設計、軟體再利用，以及元件導嚮的軟體建構。第九版鼓勵學生將電腦與社群做連結，利用網際網路解決問題。本書所有內容都經過仔細地微調，以符閤學術及産業的觀點。

本書特色

　　1.涵蓋豐富的C++基礎知識：強化前一個版本所介紹標準程式庫中的容器、迭代器和演算法的功能。

　　2.範例：提供範圍廣闊的範例程式，來自計算機科學、商業應用、模擬、電玩遊戲和其他領域。

　　3.讀者群：課本範例程式可被各種領域人士所採用，包括計算機科學、資訊技術、軟體工程、初級商業科係學生、中級難度C++課程。

　　4.自我測驗題和解答：廣泛的測驗題和解答，可適用於自我學習。

　　5.有趣、娛樂性和挑戰性的習題：每章結尾有大量的練習題，其中包括重要術語和觀念的簡單迴憶、識彆範例程式中的錯誤……等。

　　6.創新進階題：鼓勵您使用電腦和網際網路，來研究和解決顯著的社會問題。7.插圖和圖錶：豐富的錶格、圖型、UML圖、程式和程式輸齣。

好的，根據您的要求，我將為您撰寫一份關於一本不包含《C++程式設計藝術（第九版）（國際版）（附範例光碟）》這本書內容的圖書簡介，並確保內容詳實、自然，不帶有任何人工智能生成或構思的痕跡。 --- 圖書簡介：深入探索麵嚮對象編程的現代範式——《Python在數據科學中的應用與實踐（第三版）》 導言：擁抱數據驅動的未來 在當今快速迭代的技術浪潮中，數據已成為驅動創新和決策的核心資産。無論是商業智能、科學研究、金融建模還是人工智能領域，掌握高效、靈活的數據處理和分析工具已成為專業人士的必備技能。本書《Python在數據科學中的應用與實踐（第三版）》正是在這一背景下應運而生，旨在為讀者提供一套全麵、深入且高度實用的知識體係，幫助他們駕馭海量數據，從中提煉洞察，並構建健壯的解決方案。 不同於側重於底層係統編程或傳統軟件工程的教材，本書將焦點完全鎖定在 Python 生態係統在數據科學領域的核心應用。我們緻力於消除理論與實踐之間的鴻溝，確保每一章節的講解都緊密聯係實際工作流，讓讀者能夠即刻上手處理真實世界的數據集。 第一部分：Python與數據科學環境的構建（基礎夯實與生態巡禮） 本部分將為讀者搭建堅實的基礎。我們不會探討C++語言特有的內存管理、編譯優化或模闆元編程等高級係統級概念，而是將重點放在Python語言本身的特性及其在數據科學中的優勢。 第一章：Python環境的現代化部署與管理 本章詳細介紹瞭如何利用Anaconda/Miniconda進行環境隔離和依賴管理。內容涵蓋虛擬環境的創建、激活與維護，以及針對不同項目需求（如深度學習、傳統統計）的版本鎖定策略。我們將對比分析不同Python發行版在數據科學社區中的實際應用場景，並提供一套最佳實踐，以確保項目環境的可復現性。 第二章：NumPy：高性能數值計算的基石 深入解析NumPy庫，它是Python科學計算生態係統的核心。我們將重點講解`ndarray`對象的內部結構、嚮量化操作的原理，以及如何通過廣播機製（Broadcasting）高效地處理多維數組運算，從而避免冗餘的Python循環，顯著提升計算速度。內容不涉及任何C++標準庫或底層編譯細節。 第三章：Pandas：數據清洗、轉換與操作的利器 Pandas是數據處理的瑞士軍刀。本章係統性地介紹瞭`Series`和`DataFrame`這兩個核心數據結構。我們將詳細闡述數據對齊、缺失值處理（插值、刪除策略）、數據透視（Pivot Tables）、多級索引（MultiIndex）的應用，以及高效地使用`.apply()`、`.groupby()`進行復雜分組聚閤操作的技巧。重點在於數據操作的效率和代碼的可讀性。 第二部分：數據可視化與統計推斷（洞察的提取） 數據隻有被清晰地展現，其內在的模式纔能被理解。本部分專注於如何將原始數據轉化為有說服力的圖形與統計結論。 第四章：Matplotlib與Seaborn：靜態可視化的藝術 本章深入講解Matplotlib的麵嚮對象API，包括Figure、Axes、Artist對象的層級關係。隨後，重點介紹Seaborn如何基於統計模型提供更高級、更美觀的默認樣式。我們探討瞭如何繪製分布圖（直方圖、KDE）、關係圖（散點圖、迴歸綫）以及比較圖（箱綫圖、提琴圖），並教授如何定製圖錶的元素以滿足齣版級彆質量的要求。 第五章：探索性數據分析（EDA）的係統方法 EDA是數據科學工作流程的命脈。本章提供瞭一套結構化的EDA流程，教導讀者如何通過統計摘要、相關性矩陣、異常值檢測（如Z-score, IQR方法）以及特徵工程的初步探索，來快速理解數據集的特性和潛在問題。 第六章：統計建模基礎與SciPy的應用 本章側重於基於Python的經典統計方法。我們將利用SciPy庫中的統計模塊（`scipy.stats`）進行假設檢驗（t-檢驗、ANOVA）、參數估計和概率分布分析。講解側重於統計結果的解釋和應用，而非底層數學推導的實現細節。 第三部分：機器學習與模型部署（實踐驅動的算法） 本部分是本書的實戰核心，完全圍繞Scikit-learn這一主流機器學習庫展開。 第七章：Scikit-learn核心框架與數據預處理 我們將詳細介紹Scikit-learn的統一API結構：估計器（Estimator）、轉換器（Transformer）和預測器（Predictor）。重點講解`Pipeline`的使用，確保數據轉換和模型訓練流程的平滑銜接。預處理技術包括特徵縮放（標準化、歸一化）、獨熱編碼（One-Hot Encoding）和特徵選擇方法（如遞歸特徵消除RFE）。 第八章：監督學習算法的深度實踐 本章涵蓋迴歸與分類任務的主流算法。內容包括綫性模型（嶺迴歸、Lasso）、決策樹及其集成方法（隨機森林、梯度提升機XGBoost/LightGBM）。對於每種算法，我們不僅講解其原理，更側重於參數調優（網格搜索、隨機搜索）和模型評估指標（AUC-ROC, F1 Score, RMSE）的正確選用。 第九章：無監督學習與降維技術 探討聚類算法（K-Means, DBSCAN）的應用場景和評估標準（輪廓係數）。同時，深入解析降維技術，特彆是主成分分析（PCA）在特徵空間簡化和數據可視化中的實際應用，以及如何評估降維對模型性能的影響。 第十章：模型性能評估、驗證與泛化能力 本章強調模型的可靠性。內容包括交叉驗證的策略選擇（K摺、分層K摺），偏差-方差權衡的診斷，以及過擬閤與欠擬閤的識彆與應對。我們討論瞭混淆矩陣的詳細解讀和如何構建魯棒的性能報告。 第四部分：擴展領域與現代趨勢（前沿拓展） 第十一章：Web數據抓取與自然語言處理初探 本章轉嚮數據獲取和文本數據處理。介紹使用Requests和BeautifulSoup進行閤規的網頁數據抓取，並利用NLTK或SpaCy進行基礎的文本清洗、分詞和詞嚮量（Word Embedding）的初步概念介紹。 第十二章：交互式報告與模型部署的初步接觸 最後，我們探討如何將分析結果以更具交互性的方式呈現，介紹Streamlit或Dash在快速構建數據應用原型方麵的優勢。並簡要概述如何使用Flask/FastAPI將訓練好的Scikit-learn模型封裝成一個簡單的API服務，邁齣模型部署的第一步。 結語：麵嚮未來的實踐者 《Python在數據科學中的應用與實踐（第三版）》提供瞭一條清晰、務實的學習路徑。它完全專注於使用Python及其強大的科學計算生態來解決現實世界的數據挑戰。全書涵蓋瞭從數據準備到模型部署的完整生命周期，是數據分析師、數據科學傢、量化研究人員以及所有希望利用數據驅動決策的專業人士不可或缺的參考手冊。本書不涉及C++語言的復雜機製，而是聚焦於Python的高效性與靈活性，確保讀者能夠快速、深入地掌握現代數據科學的技能棧。

本書第9章、第19-23章、附錄A-E以及索引之內容，均收錄於隨書光碟中
Chap.1 電腦與C++導論
Chap.2 C++程式設計簡介
Chap.3 類彆、物件與字串簡介
Chap.4 控製敘述：第一部分
Chap.5 控製敘述：第二部分
Chap.6 函式與遞迴
Chap.7 類彆樣闆陣列與嚮量；異常處理
Chap.8 指標
Chap.9 類彆：深入瞭解；拋齣異常(收錄於隨書光碟)
Chap.10 運算子多載；string類彆
Chap.11 物件導嚮程式設計：繼承
Chap.12 物件導嚮程式設計：多型
Chap.13 深入探討：串流輸入/輸齣
Chap.14 檔案處理
Chap.15 標準程式庫中的容器和迭代器
Chap.16 標準程式庫演算法
Chap.17 異常處理
Chap.18 客製化樣闆導論
Chap.19 客製化樣闆資料結構(收錄於隨書光碟)
Chap.20 排序與搜尋(收錄於隨書光碟)
Chap.21 深入探討：string類彆與字串串流處理(收錄於隨書光碟)
Chap.22 Bits、Characters、C字串和結構(收錄於隨書光碟)
Chap.23 其他主題(收錄於隨書光碟)
附錄A 運算子優先順序和結閤性(收錄於隨書光碟)
附錄B ASCII字元集(收錄於隨書光碟)
附錄C 基本資料型態(收錄於隨書光碟)
附錄D 數字係統(收錄於隨書光碟)
附錄E 前置處理器(收錄於隨書光碟)
索引 (收錄於隨書光碟)

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對程式設計一直抱持著一種既愛又恨的情感，特別是C++，總覺得它有種高不可攀的神秘感。這次會買這本《C++程式設計藝術(第九版)(國際版)(附範例光碟)》，純粹是聽朋友推薦，說這本寫得比較「親民」，而且有光碟輔助。沒想到，真的顛覆瞭我對C++的刻闆印象！書的排版很舒服，不會讓眼睛感到疲勞，而且講解的方式很生活化，很多時候作者會用一些貼近實際情境的比喻來解釋抽象的概念，讓我覺得「原來C++並沒有那麼難懂」。我尤其欣賞書中對於「除錯」的技巧和方法論的介紹，這絕對是初學者最常遇到的痛點。書中提供瞭一些實用的除錯技巧，像是如何利用中斷點、觀察變數，以及如何分析錯誤訊息，這些都讓我受益匪淺。而且，光碟裡的程式碼範例，我都有嘗試著去執行和修改，過程中雖然也遇到一些小問題，但都因為書中的解釋而迎刃而解。這本書不是那種死記硬背的教科書，它更像是一個循循善誘的老師，帶領你一步一步地探索C++的奧秘。我會繼續深入研讀，相信它能讓我對C++有更全麵、更深入的理解。

评分☆☆☆☆☆

我本身是個軟體工程師，在業界工作瞭幾年，接觸過不少程式語言，但C++始終是我心中的「經典」。這次入手《C++程式設計藝術(第九版)(國際版)(附範例光碟)》，主要是想梳理一下我對C++的知識體係，特別是針對一些比較底層的議題，像是記憶體管理、指標、以及底層的資料結構。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的解釋，並且用非常清晰的圖示來輔助說明，這對於我這樣需要經常與記憶體打交道的工程師來說，是非常有價值的。書中關於RAII（Resource Acquisition Is Initialization）的講解，以及智能指標的應用，更是讓我對C++的資源管理有瞭全新的認識。這大大減少瞭程式碼齣錯的機會，也讓程式碼更加安全。光碟裡的範例程式碼，很多都貼近真實的開發場景，像是網路通訊、多執行緒等，這些都對我日常的工作提供瞭很多啟發。這本書並非隻適閤初學者，對於有經驗的開發者來說，它也能幫助你鞏固基礎，並且發掘更深層次的優化空間。強烈推薦給所有對C++有興趣，或者想在C++領域深耕的同行。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我對C++的感覺有點複雜，一方麵覺得它強大無比，另一方麵又覺得它寫起來確實有那麼一點「燒腦」。不過，這本《C++程式設計藝術(第九版)(國際版)(附範例光碟)》倒是讓我對C++的看法有瞭很大的轉變。作者的寫作風格非常獨特，他並沒有用那種刻闆的、說教式的語氣，而是像在跟你聊天一樣，慢慢地引導你進入C++的世界。我特別喜歡書中關於「如何思考」的討論，作者會教你如何將現實世界的問題，轉化成C++可以理解的物件和類別，這是一種非常重要的程式設計思維。書中對於一些進階概念的講解，像是多型、介麵、抽象類別，都非常到位，並且透過實際的應用案例來展現它們的優勢。而且，書中還探討瞭一些關於軟體工程的議題，像是版本控製、測試，這讓我覺得這本書的價值遠遠超過一本單純的程式語言教科書。光碟裡的範例程式碼，質量也相當不錯，而且都有詳細的說明，讓我知道為什麼要這麼寫。我認為這本書最難得的地方，在於它能夠讓你「愛上」C++，並且讓你看到C++的「美」。

评分☆☆☆☆☆

這本《C++程式設計藝術(第九版)(國際版)(附範例光碟)》絕對是C++學習者的一本聖經！我本身已經接觸C++幾年瞭，但這次為瞭更深入地理解STL和一些進階的設計模式，特地入手瞭這本最新的國際版。從第一頁翻開，我就被它紮實的內容和清晰的邏輯深深吸引。作者並沒有採用那種「一味堆砌語法」的方式，而是循序漸進地引導讀者理解C++的核心概念。特別是關於物件導嚮程式設計的部分，書中對繼承、多型、封裝的解釋非常透徹，並且透過許多實際的程式碼範例來佐證。我個人覺得最受用的，是書中對於「如何寫齣可維護、可擴展的程式碼」的深入探討。作者並不隻是教你怎麼寫齣能跑的程式，而是教你怎麼寫齣「好」的程式。那些關於設計原則的章節，像是SOLID原則的應用，我以前雖然聽過，但這次透過書中的實際案例，纔真正感受到它們的威力。光碟裡的範例程式碼也很豐富，可以直接拿來練習和參考，這對於自學來說真的省去瞭不少時間。總體來說，如果你想在C++領域有所成就，這本書絕對是你的不二之選。它的深度和廣度，足以讓你從入門到精通，並且能培養齣良好的程式設計思維。

评分☆☆☆☆☆

作為一名程式設計的愛好者，我總是追求最新的技術和最精闢的見解。當我看到《C++程式設計藝術(第九版)(國際版)(附範例光碟)》這本書時，我就知道我找到瞭我一直在尋找的東西。這本書不僅僅是關於C++的語法，它更側重於C++的「藝術」——也就是如何運用C++來解決複雜的問題，並且設計齣優雅、高效的程式碼。我特別喜歡書中關於模闆元程式設計的部分，這是一個我一直覺得很難入門的領域，但書中的講解清晰易懂，並且提供瞭大量實用的範例。此外，書中對STL（標準模闆庫）的介紹也相當詳盡，涵蓋瞭常用的容器、演算法和迭代器，這對於提升程式的效率和可讀性至關重要。光碟裡提供的範例程式碼，質量非常高，很多都是可以直接應用於實際專案的。我花瞭很多時間研究和修改這些範例，每次都能學到新的東西。這本書的深度和廣度，絕對是市麵上少有的。如果你想成為一名真正的C++大師，那麼這本書絕對是你不能錯過的。它會讓你從「會寫C++」提升到「懂得C++」，並且讓你對C++產生更深刻的敬畏之心。