應用統計學 附勘誤錶

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圖書描述

本書特色

  一、 每章開頭都從提齣問題開始,有的問題很實際 (比如關於大賣場的福利卡)、馬上可以應用,有的則很新鮮有趣 (比如特製骰子的問題);所有的問題都可以幫助我們瞭解該章內容有些什麼用處。

  二、 文字盡量簡潔易懂。因為統計不僅可應用在各種專業領域,也可以應用在日常生活。因此例子除瞭專業領域的應用 (包含觀光、經濟、交通、傳播、財金等等) 之外,也有許多貼近學生的生活經驗、以期能幫學生體會到統計的實用麵。

  三、 在教方法的同時,適度加入概念的說明,常用直觀的解釋幫助讀者瞭解各種方法背後的意義,增加能正確應用統計方法的能力。有些觀念許多教科書並未清楚說明,比如樣本比例其實也可視為樣本平均,以及連續型修正到底要怎樣執行等,本書都有非常清楚易懂的說明。

  四、 注重相關內容的連結,希望幫助讀者瞭解統計的「麵」、而不是許多零星的片段。

  五、 鼓勵讀者思考而非強記。對於某些有關聯的公式,會仔細說明它們之間的異同、以及記憶的重點,使得背公式不再隻是枯燥無味的過程。更大的目標是希望讀者能經由這樣的自我訓練,漸漸提昇自己的思考能力。

作者簡介

鄭惟厚

  現職
  淡江大學數學係教授

  學曆
  美國愛荷華大學統計博士

鬍學穎

  現職
  銘傳大學應用統計資訊學係助理教授

  學曆
  美國密西根大學統計博士

好的,這是一份關於一本假設的、與“應用統計學 附勘誤錶”無關的圖書的詳細簡介。 《新世紀量子力學導論:從基礎理論到前沿應用》 作者: 張偉強 教授 齣版社: 科學文獻齣版社 齣版時間: 2024年10月 ISBN: 978-7-5169-0888-3 定價: 128.00 元 --- 內容簡介 探索微觀世界的奧秘:一本係統、前沿的量子力學教材 《新世紀量子力學導論》旨在為物理學、化學、材料科學以及相關工程領域的本科高年級學生和研究生提供一個全麵而深入的量子力學學習框架。本書不僅忠實於量子力學的基本公設和核心數學結構,更重要的是,它緊密結閤瞭21世紀以來實驗物理和理論物理的前沿發展,將嚴謹的理論推導與鮮活的實際應用場景相結閤。 本書的撰寫曆經多年教學實踐的檢驗,力求在深度與廣度之間取得完美的平衡。我們相信,理解量子力學的精髓不僅需要掌握薛定諤方程的求解,更需要培養一種超越經典直覺的物理思維。 核心內容與結構 本書共分為八個主要部分,層層遞進,構建瞭一個完整的知識體係: 第一部分:量子力學的曆史基礎與數學框架 本部分首先迴顧瞭經典物理學在描述微觀現象時遇到的危機,如黑體輻射和光電效應,從而引齣量子化的必然性。隨後,我們詳細介紹瞭理解量子力學所需的數學工具,包括綫性代數、復數分析以及狄拉剋符號(Bra-Ket Notation)。重點闡述瞭態矢量空間、希爾伯特空間的概念,為後續的概率解釋和算符理論奠定堅實基礎。我們詳細討論瞭波函數和概率幅的物理意義,並引入瞭基本的量子力學公設。 第二部分:一維定態與束縛態問題 這是對基本薛定諤方程的初步探索。我們從無限深勢阱、有限深勢阱等經典模型入手,展示瞭如何通過求解定態薛定諤方程來獲得離散的能級和對應的波函數。特彆地,我們用這一章的例子直觀地解釋瞭量子化現象和隧穿效應的物理圖像。方勢壘的分析被擴展到更復雜的周期勢場(布洛赫定理的初步介紹),為理解固體物理打下基礎。 第三部分:三維空間中的角動量理論 角動量是量子力學中最重要的守恒量之一。本部分深入探討瞭軌道角動量算符的對易關係及其在三維空間中的性質。我們詳細推導瞭球諧函數,這是處理中心勢問題(如氫原子)的關鍵。讀者將學習如何使用升降算符方法(Ladder Operators)來確定角動量本徵值和本徵態,這是理解自鏇概念的必經之路。 第四部分:氫原子與精細結構 氫原子是量子力學最偉大的勝利之一。本章集中於利用分離變量法求解徑嚮方程,精確導齣能量本徵值 $E_n$ 和電子的波函數。在完成標準解後,本書進一步引入瞭更貼近實驗的“精細結構”修正,包括相對論性修正和考慮電子自鏇的斯塔剋效應(Stark Effect)和塞曼效應(Zeeman Effect)。 第五部分:全同粒子與泡利不相容原理 本部分處理瞭多粒子係統的復雜性,特彆是當粒子之間不可區分時的特殊性質。我們詳細解釋瞭費米子和玻色子,以及它們對應的對稱和反對稱波函數的要求。泡利不相容原理被提升到核心地位,並簡要聯係到周期錶中元素的排布規律。 第六部分:微擾理論:處理非精確可解問題 在真實世界中,很少有物理係統是完全可解的。微擾理論是處理弱相互作用係統的核心工具。我們係統地介紹瞭非簡並定態微擾理論和簡並定態微擾理論的詳細推導和應用實例。此外,本書還涵蓋瞭含時微擾理論,重點討論瞭躍遷概率的計算,為理解光與物質的相互作用(如吸收和受激輻射)做好瞭鋪墊。 第七部分:散射理論與相對論性量子力學簡介 散射問題是檢驗理論有效性的重要途徑。本章引入瞭波恩近似(Born Approximation)和部分波分析(Partial Wave Analysis),用於計算散射截麵。最後,本書對狹義相對論與量子力學的結閤進行瞭初步探討,介紹瞭狄拉剋方程的誕生背景和其在解釋電子自鏇方麵的革命性意義。 第八部分:前沿應用與量子信息初步 為體現“新世紀”的視角,本書最後一部分將理論框架應用於現代物理的研究熱點。我們探討瞭量子場論的基本思想、凝聚態物理中的能帶結構概念,並對量子信息科學中的量子比特(Qubit)和量子糾纏進行瞭概念性的介紹,展示瞭量子力學在信息技術中的巨大潛力。 --- 本書特色 1. 數學嚴謹性與物理直覺並重: 每一個數學工具的引入都伴隨著清晰的物理圖像解釋,避免瞭純粹的數學推導堆砌。 2. 豐富的例題與習題: 每章配有大量精選例題,詳細展示解題步驟;章節末尾的習題難度分級,從基礎鞏固到開放性思考題一應俱全,有助於讀者自我檢驗。 3. 突齣前沿聯係: 緊密結閤瞭超導理論、拓撲絕緣體等現代物理現象,使讀者對量子力學的當代價值有深刻認識。 4. 清晰的邏輯結構: 章節間環環相扣,從基礎的波函數理論逐步過渡到復雜的微擾和散射理論,確保學習過程的連貫性。 《新世紀量子力學導論》是為有誌於探索微觀世界奧秘的讀者精心打造的指南。通過本書的學習,讀者將不僅掌握解決量子力學問題的能力,更能建立起麵對復雜物理現象時的批判性思維和創新精神。

著者信息

圖書目錄

第一章 認識統計
第二章 敘述統計
第三章 機 率
第四章 隨機變數及機率分布
第五章 常用之機率分布
第六章 抽樣分布
第七章 點估計及區間估計
第八章 單一母體之假設檢定
第九章 兩個母體之假設檢定
第十章 變異數分析
第十一章 簡單綫性迴歸分析
第十二章 卡方檢定
第十三章 無母數統計

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

在我的印象中,統計學一直是一個讓人生畏的學科,充滿瞭各種復雜的公式和晦澀的術語。直到我遇見瞭《應用統計學》(附勘誤錶》這本書,我的看法纔發生瞭巨大的轉變。這本書最讓我驚喜的地方在於,它將統計學從象牙塔中拉迴到瞭現實世界。作者在書中並沒有一味地追求理論的嚴謹性,而是更加注重統計學在實際問題中的應用。比如,在講解描述性統計時,書中用瞭大量現實生活中的數據案例,如人口普查數據、經濟增長數據、市場調查數據等,通過這些案例,生動地展示瞭如何運用平均數、中位數、標準差等統計量來描述和理解現實世界。我尤其喜歡書中的圖錶分析部分,作者通過精心設計的各種圖錶,如柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等,將復雜的數據關係變得清晰可見,讓我能夠直觀地感受到數據所蘊含的信息。此外,書中對統計方法的講解也非常細緻,無論是迴歸分析、方差分析,還是時間序列分析,作者都能用通俗易懂的語言進行解釋,並輔以大量的實例,幫助讀者理解這些方法的原理和應用場景。讓我感到特彆受用的是,書中還提供瞭很多關於數據分析工具的介紹和使用技巧,這對於我這樣想要將統計學知識應用到實際工作中的讀者來說,是非常寶貴的資源。這本書不僅是一本教材,更像是一位循循善誘的老師,它鼓勵我去思考,去探索,去發現統計學在日常生活和工作中的價值。

评分

坦白說,我拿到《應用統計學》(附勘誤錶)這本書的時候,心情是有點復雜的。一方麵,我承認統計學的重要性,另一方麵,我對它又充滿瞭“技術恐懼”。過去的學習經曆告訴我,統計學往往意味著無窮無盡的公式和令人頭暈的圖錶。然而,這本書的齣現,徹底顛覆瞭我的認知。作者的敘述方式非常有親和力,他就像一個經驗豐富的嚮導,帶著我們一步步探索統計學的世界。書中的例子非常貼切,例如在講解“相關分析”時,作者沒有用抽象的數學模型,而是舉瞭一個非常有趣的例子:分析冰淇淋的銷量和氣溫之間的關係。這樣的例子,讓我一下子就明白瞭相關分析是做什麼的,以及它能幫助我們發現什麼。更重要的是,書中對統計學的原理講解非常透徹,不是簡單的“是什麼”,而是深入地探討“為什麼”。比如,在講解“中心極限定理”時,作者用瞭很多生動的比喻,讓我能夠理解為什麼在大樣本的情況下,樣本均值的分布會趨近於正態分布。書中的圖錶也非常精美,而且具有很強的指導意義。我經常會對著書中的圖錶,思考自己所遇到的數據問題,從中獲得啓發。而且,這本書還非常注重統計學在實際應用中的指導作用,提供瞭很多關於數據分析工具的介紹和使用技巧,這對於我這樣的實操者來說,簡直是如獲至寶。

评分

這本書,名叫《應用統計學》,附帶的勘誤錶讓我覺得作者非常嚴謹。我一直認為,統計學是一門非常實用的學科,但市麵上很多統計學的書籍要麼過於理論化,讓人難以理解,要麼過於碎片化,無法形成係統的知識體係。這本書的齣現,讓我看到瞭希望。作者在書中非常注重理論與實踐的結閤,他並沒有迴避一些較為復雜的統計概念,但總是能用非常通俗易懂的語言來解釋它們。例如,在講解“概率與統計”的基礎概念時,作者用瞭很多我們日常生活中常見的例子,比如拋硬幣、擲骰子、彩票中奬等等,這些例子讓我能夠輕鬆地理解概率的意義和應用。我尤其欣賞書中在講解“推斷性統計”的部分,作者詳細介紹瞭如何從樣本數據推斷總體特徵,以及如何評估推斷的可靠性。這對於我理解各種民意調查、市場分析報告都非常有幫助。書中的圖錶設計也非常精美,而且具有很強的啓發性。很多時候,我僅僅通過觀察書中的圖錶,就能對某個統計概念有一個直觀的認識。而且,這本書的內容非常豐富,涵蓋瞭描述性統計、概率論、統計推斷、迴歸分析等多個重要領域。對於我這樣一個想要係統學習統計學的人來說,這本書提供瞭一個非常好的起點。總而言之,這本書是一本難得的優秀統計學教材,它不僅講解清晰,而且注重實踐應用,讓我對統計學有瞭更深入的認識和更濃厚的興趣。

评分

《應用統計學》這本書,我拿在手裏,感覺沉甸甸的,不僅僅是書本的重量,更是它所承載的知識分量。我一直認為,統計學是現代社會不可或缺的一項基本技能,但很多統計學的書籍要麼過於理論化,要麼過於零散,很難找到一本既係統又實用的。幸運的是,這本書填補瞭這個空白。作者在書中並沒有迴避復雜的概念,但他總能找到最恰當的方式來解釋它們。比如,在講解“方差分析”時,作者並沒有上來就給齣復雜的F檢驗公式,而是先從一個生動的情境齣發,比如一傢公司在測試三種不同的廣告方案對銷售額的影響,如何通過數據來判斷哪種方案的效果最好,哪種方案之間存在顯著的差異。這樣的引入方式,讓我能夠快速地抓住問題的核心,然後循序漸進地理解背後的統計原理。書中的圖錶也是我非常喜歡的部分。它們不僅僅是數據的可視化,更是作者用來引導我們思考的工具。很多時候,我會在仔細研究瞭書中的圖錶後,豁然開朗,對某個統計概念有瞭更深的理解。而且,這本書的語言風格也十分親切,沒有太多生硬的專業術語,即使是我這樣在統計學領域不算特彆深入的讀者,也能輕鬆地閱讀下去。書中還提供瞭許多實際案例的分析,這些案例都非常有代錶性,讓我看到瞭統計學在市場營銷、金融分析、社會科學等各個領域的廣泛應用。

评分

說實話,我拿到《應用統計學》這本書的時候,本來沒報太大的期望。我之前接觸過幾本統計學的書,要麼是過於理論化,要麼是過於零散,感覺都很難真正掌握。但這次,這本書真的給瞭我一個驚喜。首先,它的編排結構非常閤理,從最基礎的統計學概念開始,逐步深入到各種統計方法,邏輯非常清晰,循序漸進。即使是對統計學完全沒有概念的人,也能從頭開始,一步步建立起自己的知識體係。而且,書中有很多的案例分析,這些案例都來源於實際工作和生活,非常貼近我們的日常。比如,在講解迴歸分析的時候,作者用瞭一個分析房租和麵積關係的例子,這個例子非常直觀,讓我們能立刻明白迴歸分析是如何幫助我們找到變量之間的關係的。書中的圖錶也畫得非常精美,而且重點突齣,不會讓讀者在眾多信息中迷失方嚮。我尤其喜歡書中關於數據可視化的部分,它讓我明白,好的圖錶不僅僅是美觀,更是能夠有效地傳達信息,幫助我們更直觀地理解數據。這本書的語言也比較通俗易懂,沒有使用太多晦澀難懂的專業術語。即使遇到一些比較難的概念,作者也會用更形象的比喻來解釋,讓讀者更容易理解。而且,書中還附帶瞭勘誤錶,這一點我覺得非常貼心。任何一本書在編寫過程中都可能齣現一些小錯誤,有勘誤錶就說明作者的態度是嚴謹負責的,也讓我們讀者在閱讀過程中更加安心。總的來說,這本書是一本非常優秀的入門級統計學讀物,我非常推薦給所有需要學習統計學的朋友們。

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這本書,我稱之為《應用統計學》(附勘誤錶),在我書架上占瞭一席之地,而且經常被我翻閱。起初,我對統計學這個領域總是有種莫名的畏懼感,總覺得它離我的生活很遙遠,是那些數學係或者數據分析師纔需要掌握的技能。然而,當我翻開這本書的第一頁,這種感覺就煙消雲散瞭。作者以一種非常接地氣的方式,將抽象的統計概念具象化,讓我看到瞭統計學在日常生活中的普遍應用。比如,在講解抽樣調查時,作者並沒有一開始就拋齣復雜的公式,而是從一個簡單的調查活動入手,比如我們小區居委會為瞭瞭解居民對某個新政策的看法,是如何進行抽樣的,抽樣時需要注意哪些問題,如何保證樣本的代錶性等等。這樣的敘述方式,讓我覺得統計學不再是冰冷的理論,而是解決實際問題的有力工具。書中對各種統計方法的解釋也相當到位,邏輯清晰,循序漸進。我尤其喜歡它在介紹假設檢驗的部分,作者用瞭一個非常有意思的例子,來解釋“零假設”和“備擇假設”的含義,以及我們是如何通過樣本數據來做齣判斷的。這讓我對這個經常被誤解的概念有瞭全新的認識。而且,書中的圖錶設計也非常齣色,不僅僅是數據的羅列,而是通過各種可視化手段,將復雜的數據關係呈現得一目瞭然。我經常會對著圖錶反復琢磨,從中發現一些有趣的規律。這本書的語言風格也很有特色,不會過於死闆,而是帶著一種探索的樂趣,引導讀者一起去發現統計的奧秘。即使是一些比較復雜的統計模型,作者也能用一種相對易於理解的方式來闡述,讓我覺得統計學並沒有我想象的那麼高不可攀。

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當我第一次看到《應用統計學》(附勘誤錶)這本書的時候,其實我是抱著一種“試試看”的心態去買的。我一直覺得統計學是那種很枯燥、很理論化的學科,充滿瞭各種公式和符號,讓人望而生畏。尤其是在我多年的學習和工作中,似乎很少有機會真正用到這些“高深”的知識。但是,這本書的齣現,徹底改變瞭我對統計學的看法。作者的寫作風格非常獨特,他不是那種冷冰冰地講解理論,而是像一位經驗豐富的嚮導,帶領讀者一步步探索統計學的奇妙世界。書中的例子非常豐富,而且都與我們的生活息息相關,比如在講解數據收集和整理時,作者用瞭一個非常生動的例子,分析瞭不同超市的商品價格差異,以及如何通過收集數據來做齣更明智的購物決策。這種貼近生活的方式,讓我覺得統計學不再是遙不可及的學術概念,而是實實在在可以幫助我們解決生活中的問題的工具。而且,書中的講解非常細緻,即使是初學者,也能很容易地跟上作者的思路。我尤其喜歡它在解釋概率分布時,用瞭很多形象的比喻,比如拋硬幣、擲骰子,這些經典的例子讓我們能夠直觀地理解不同概率分布的特點。書中還穿插瞭很多關於統計軟件的應用技巧,這對於我們這些想要將統計學知識運用到實際工作中的人來說,是非常寶貴的。總而言之,這本書是一本集理論性、實踐性和趣味性於一體的優秀統計學教材,它成功地將我從“統計恐懼癥”中拯救瞭齣來,讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣。

评分

這本書,名喚《應用統計學》,還貼心地附瞭勘誤錶,我拿到手時,其實心裏是有點小忐忑的。畢竟統計這東西,對我這種非科班齣身的文科生來說,一直是個揮之不去的陰影。高中數學就不太靈光,大學裏更是能避則避,直到工作需要,纔不得不硬著頭皮來接觸。這次下決心買這本書,也是因為聽朋友說,這本書的講解方式比較淺顯易懂,尤其適閤我們這種“統計小白”。拿到書後,第一感覺就是厚實,沉甸甸的,裏麵內容肯定不少。翻開目錄,看到那些章節名稱,什麼描述性統計、概率分布、迴歸分析、方差分析等等,腦子裏瞬間閃過一堆公式和圖錶,有點暈。但是,當我開始認真閱讀第一章時,發現我的擔心是多餘的。作者的文字真的寫得很親切,就像一位耐心的老師在旁邊一點點地講解。他會從最基本的概念入手,用很多生活中的例子來解釋,比如擲骰子、抽奬、考試成績分布等等,這些例子我都能理解,也容易聯想到。不像以前看過的那些教科書,上來就是一堆抽象的定義和晦澀的符號,讓人望而生畏。這本書最讓我印象深刻的是,它不僅僅是告訴我們“是什麼”,更重要的是在解釋“為什麼”。為什麼要有平均數?為什麼需要標準差?在不同的場景下,這些統計量又代錶著什麼意義?作者都會層層剝繭,讓我們理解其背後的邏輯。而且,書中的圖錶運用也相當到位,不是那種為瞭圖錶而圖錶的堆砌,而是非常清晰地展示數據間的關係,比如柱狀圖、摺綫圖、散點圖,都恰到好處地配閤文字說明,讓原本枯燥的數字變得生動起來。讀起來絲毫不會覺得是冷冰冰的理論,而是充滿瞭實踐的溫度。

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收到《應用統計學》這本書(附帶勘誤錶)的那天,我正在為公司一個項目的數據分析而頭疼。平時我對統計學不算特彆陌生,但總感覺自己掌握的都是零散的知識點,很難形成一個完整的體係,也無法靈活運用。這本書的齣現,恰好填補瞭我知識體係中的這個空白。最讓我印象深刻的是,作者在講解每一個統計概念時,都一定會先給齣一個非常貼近實際生活或者工作場景的例子。比如,在介紹“置信區間”這個概念時,他並沒有一開始就拋齣數學公式,而是從一個有趣的例子講起:假設我們想知道我們城市平均年齡是多少,我們不可能普查所有人,所以隻能抽樣調查,那麼我們如何根據樣本來估計總體的平均年齡,並且知道這個估計有多大的把握是準確的呢?這樣的講解方式,讓我覺得統計學不再是枯燥的數字遊戲,而是解決實際問題的利器。書中對各種統計方法的講解也深入淺齣,邏輯性很強。我尤其喜歡它在講解“假設檢驗”的部分,作者用瞭一個非常巧妙的類比,將原本比較抽象的“零假設”和“備擇假設”講得非常生動,讓我一下子就明白瞭其中的邏輯。而且,書中對一些常用統計軟件的介紹也非常實用,對於我這種需要將理論知識轉化為實踐操作的人來說,提供瞭非常寶貴的指導。書中的圖錶也設計得非常精美,而且重點突齣,不會讓人在眾多信息中感到睏惑。我常常會對照著書中的圖錶,來思考自己平時處理的數據,發現很多之前沒有注意到的問題。

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在我翻閱《應用統計學》這本書(也附帶瞭勘誤錶,真是貼心)之前,我對統計學的印象一直停留在“睏難”和“枯燥”的標簽上。總覺得那些公式和定理是數學係學生的專利,和我這樣的普通人相距甚遠。但是,這本書完全打破瞭我的刻闆印象。作者的寫作風格非常獨特,他將統計學這個聽起來很高深的概念,講得異常生動有趣。比如,在介紹“假設檢驗”這個核心概念時,作者並沒有直接拋齣復雜的統計檢驗方法,而是從一個非常生活化的場景入手:我們在購買商品時,如何通過樣本來判斷這個商品是否真的如商傢所說的那樣“物美價廉”。這樣的講解,讓我一下子就理解瞭假設檢驗的本質——在有限信息下做齣判斷。而且,書中對各種統計方法的講解都非常有條理,邏輯清晰,層層遞進。我尤其喜歡它在講解“迴歸分析”時,用瞭很多實際的案例,比如分析廣告投入和銷售額之間的關係,分析學習時間和考試成績之間的關係。這些案例都非常直觀,讓我能夠立刻感受到統計學在預測和分析方麵的強大力量。書中的圖錶設計也非常齣色,不僅僅是數據的呈現,更是作者用來引導我們思考的輔助工具。很多時候,我隻需要看看書中的圖錶,就能對某個統計概念有一個初步的瞭解。總的來說,這本書是一本真正能讓人愛上統計學的書。

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