量化研究是實證研究的派典，而統計更是量化研究的分析策略。統計學的方法是一門邏輯方法與態度，統計應用到社會科學最重要是要驗證假設，最重要是保存簡單與簡約（keep it short and simple, KISS），所以統計學的應用要保持KISS原則。

　　本書主要是要使統計學免除一些煩瑣的公式，強調如此按表操作，期讓學生能不討厭統計，而且可以索圖操作。本書包括十一章，分成第一章〈量化研究的科學取向〉、第二章〈電腦化及量化資料編碼〉、第三章〈描述性統計〉、第四章〈推論統計與SPSS〉、第五章〈雙變項之差異性分析與SPSS〉、第六章〈雙變項之相關性分析與SPSS〉、第七章〈無母數分析與SPSS〉、第八章〈多元迴歸分析與SPSS〉、第九章〈信度分析、因素分析與SPSS〉、第十章〈羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS〉及第十一章〈後記：SPSS操作筆記〉，分別介紹描述統計、推論統計以及簡單的一些多變項統計，介紹完統計概念，再分別介紹SPSS的軟體操作以及最後的製表。最後一章乃是將操作程序寫成口訣，以提供學生們對SPSS操作的認識以及研究生撰寫論文熟悉量化研究的操作方法。

作者簡介

郭靜晃

　　學歷
　　美國俄亥俄州立大學家庭關係與人類發展學系博士

　　現任
　　中國文化大學社會福利學系教授兼系主任
　　中華民國青少年兒童福利學會理事長

序　i 

Chapter 1　量化研究的科學取向　1  
第一節　科學研究的目的　3  
第二節　科學研究分類　9  
第三節　量化研究之內涵　20

Chapter 2　電腦化及量化資料編碼　25  
第一節　電腦化　26  
第二節　編碼　28  
第三節　SPSS的介紹　32  
第四節　編碼與SPSS　35

Chapter 3　描述性統計　45  
第一節　描述性統計　46  
第二節　描述性統計在SPSS之運用　55

Chapter 4　推論統計與SPSS　75  
第一節　推論統計之基本概念　76  
第二節　點估計、區間估計在SPSS之運用　84

Chapter 5　雙變項之差異性分析與SPSS　89  
第一節　雙變項分析　90  
第二節　兩變項之差異性分析　95  
第三節　差異性檢定在SPSS之運用　114

Chapter 6　雙變項之相關性分析與SPSS　137  
第一節　相關係數之特性與特色　139  
第二節　迴歸分析　153  
第三節　雙變項之其他相關與關聯　167  
第四節　雙變項相關與迴歸在SPSS之運用　173  
第五節　雙變項之關聯係數　183

Chapter 7　無母數分析與SPSS　195  
第一節　無母數統計檢定　199  
第二節　無母數統計檢定在SPSS之運用　225

Chapter 8　多元迴歸分析與SPSS　245  
第一節　多變項分析　246  
第二節　多元迴歸分析　250  
第三節　SPSS複迴歸分析中選取變項的方法　253  
第四節　淨相關與部分相關　256  
第五節　路徑分析　257  
第六節　正典相關　260  
第七節　多元迴歸在SPSS之運用　267

Chapter 9　信度分析、因素分析及SPSS之運用　289  
第一節　量表之製作　290  
第二節　項目分析、因素分析與內部一致性在SPSS之運用　310

Chapter 10　羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS　335  
第一節　羅吉斯迴歸分析　336  
第二節　邏輯對數分析　340  
第三節　羅吉斯迴歸在SPSS之運用　342  
第四節　邏輯對數線性在SPSS之運用　346

Chapter 11　後記：SPSS操作筆記　353
參考書目　371