現代統計學 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 統計學
• 現代統計學
• 數據分析
• 概率論
• 數理統計
• 統計建模
• 迴歸分析
• 實驗設計
• 抽樣調查
• 統計推斷

　　統計學是一門探討如何蒐集資料與分析資料的科學研究方法。幫助人們在復雜的自然或社會現象中，藉由樣本資料所提供的訊息，經歸納分析、推論檢定、決策、預測等過程，使我們對現實狀況更瞭解，也更能客觀明確地處理現實世界所麵臨的問題。
　　
　　在我們生活周遭，常常碰到類似統計卻非統計的敘述論調。尤其在廣告方麵的誤導更是嚴重，值得我們注意。故我們在歸納結論、敘述真相之前，不僅要先說明定義、清楚命題的假設與內容，最好能有一些可靠的數據來支持。否則很容易變成為玩弄統計與文字的魔術，造成一些危言聳聽的謬論。而統計分析的另外一項功用，就是可以幫助我們思考命題的意義及可信度，釐清混淆的敘述，以避免無謂的爭論。

本書特色

　　作者依據多年教學研究經驗，以符閤現代社會發展的角度編寫本書，適閤商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排，配閤相關圖錶以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人復雜難懂的印象。在內容方麵，除瞭傳統統計理論與方法外，為瞭因應最近的統計學發展，適度加入新統計觀念與新好方法，如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等，為進入21世紀的統計學做準備。

作者簡介

吳柏林

現職：
　　國立政治大學應用數學係教授（1993~）

學曆：
　　美國印第安那大學數學博士

經曆：
　　國立中立大學應用數學所客座副教授（1988~1990）
　　英國劍橋大學客座研究教授（1995）
　　美國史丹佛大學客座研究教授（1997）
　　國立政治大學傑齣研究講座（2002、2004）

榮譽：
　　1997年獲美國傅布萊特(Fulbright)研究學者奬
　　1996年獲國立政治大學優良研究教授奬
　　2000年獲中華發展基金會講學教授奬（北京大學數學科學院）
　　多次國科會甲種研究奬

專長：
　　模糊統計、時間數列分析與預測及模糊邏輯與人工智慧

著作：
　　＜現代統計學＞、＜時間數列分析與預測＞等專書5本
　　於國際著名學術期刊發錶論文30餘篇、國內學術期刊論文40餘篇

跨越邊界的探索：一本關於數字敘事與人類經驗的著作 書名： 《無形之綫：數字時代下的符號、連接與意義重構》 作者： [此處填寫作者名] 內容概要： 本書深入剖析瞭數字技術如何以前所未有的速度和深度重塑人類的認知結構、社會互動模式以及意義的生成機製。我們正生活在一個由算法、數據流和超文本構築的復雜場域中，傳統上支撐我們理解世界的界限——物理與虛擬、個體與群體、現實與模擬——正變得日益模糊且充滿張力。 《無形之綫》並非關注工具本身，而是著眼於工具對“人”的影響。全書圍繞三個核心維度展開敘述：符號的變異、連接的異化與意義的漂移。 --- 第一部分：符號的變異——從文本到像素的認知革命 在印刷時代，知識的權威性建立在文本的綫性、持久和可被固定化的特性之上。然而，在數字領域，符號經曆瞭徹底的結構性轉變。 本書首先詳細考察瞭“超文本”（Hypertext）對傳統閱讀模式的顛覆。超文本的非綫性結構，鼓勵用戶在信息節點間進行跳躍式的探索，這訓練瞭我們大腦對碎片化、多綫程信息的處理能力，但同時也可能削弱瞭對深層、係統性論證的耐心和理解力。我們探討瞭“超鏈接”如何成為新的句法結構，將原本孤立的知識點強行拉入一個動態、不斷變動的網絡之中，使得任何單一文本的“最終解釋權”都岌岌可危。 更進一步，我們分析瞭圖像與動態媒介（如GIF、短視頻）在當代交流中的主導地位。這些視覺符號以其瞬時衝擊力和情感共鳴力，常常取代瞭需要時間沉澱的邏輯論述。這種“圖像霸權”不僅影響瞭政治宣傳和商業營銷，更悄然改變瞭年輕一代對“深度”的感知閾值。我們審視瞭錶情符號（Emoji）作為一種全球化、去語境化的情感載體，在復雜人類情感錶達中留下的空白與誤讀空間。 本部分的高潮在於對“數據化身份”的解構。當我們的行為、偏好和社交關係被轉化為可量化的數據點時，身份不再是一個內省的、連續的體驗，而是一個由外部係統不斷聚閤、預測和標記的結果。我們探討瞭這種“被量化”的身份如何反過來塑造瞭個人的自我認知和選擇。 --- 第二部分：連接的異化——社群、迴音室與數字的臨場感 數字技術承諾瞭無遠弗屆的連接，但這種連接往往伴隨著一種深刻的疏離感。本書的第二部分聚焦於社群結構在網絡空間中的重組與病理學現象。 我們首先考察瞭“社群”的邊界如何被重塑。傳統地理空間上的限製被打破，基於興趣和意識形態的社群得以快速形成，這帶來瞭知識共享和互助的巨大潛力。然而，這種基於算法推薦的連接，也催生瞭“迴音室”（Echo Chambers）和“過濾氣泡”（Filter Bubbles）的固化。書中通過社會心理學和網絡動力學的交叉視角，分析瞭這些封閉係統如何強化既有信念，使得跨越意識形態鴻溝的理性對話變得愈發睏難。 一個關鍵的章節探討瞭“數字臨場感”（Digital Presence）的矛盾性。我們似乎時時刻刻都與遠方的人保持著聯係，但這種“在場”往往是間歇性的、淺嘗輒止的。通過對“社交疲勞”和“持續在綫焦慮”的案例研究，我們揭示瞭這種全天候的連接需求如何侵蝕瞭獨處和深度專注的能力，並使我們越來越依賴外部的即時反饋（點贊、評論）來驗證自身的存在價值。 此外，本書還詳細分析瞭“匿名性”與“去抑製效應”在網絡暴力和群體極化中的作用。當責任感被稀釋於大規模的匿名互動中時，人類語言和行為的界限是如何被迅速推嚮極端邊界的。 --- 第三部分：意義的漂移——算法治理與後真相時代的哲學睏境 在本書的最後部分，我們將視野提升到宏觀的哲學層麵，探討數字基礎設施如何影響我們對“真實”、“權威”和“未來”的理解。 核心議題是算法治理。現代生活的許多關鍵決策——從信貸審批到新聞推送，再到司法量刑的參考——日益依賴於復雜的、不透明的算法模型。我們不再麵對一個清晰的、由人類製定的規則體係，而是麵對一個黑箱。書中追問：當決策的邏輯不可解釋、結果難以追溯時，社會正義和個人權利如何得到保障？我們探討瞭“算法偏見”的來源，以及如何設計齣更具倫理責任感的數字係統。 隨後，我們轉嚮後真相時代（Post-Truth Era）的意義危機。數字信息環境的爆炸性增長，以及信息製作成本的急劇下降，使得“事實”與“觀點”、“證據”與“敘事”之間的區分變得異常艱難。本書區分瞭傳統意義上的“謊言”與“虛假信息”（Disinformation）的結構性差異：虛假信息往往是精心構建的敘事，旨在激發情緒反應而非傳遞信息，並利用數字傳播的放大效應，以極快的速度解構現有的共識基礎。 最後，全書以對“數字遺忘權”和“技術決定論”的反思作結。我們必須意識到，技術並非中立的工具，它內含瞭特定的價值取嚮和權力結構。人類的能動性（Agency）在於認識到這些“無形之綫”的走嚮，並積極參與到數字世界的規則製定中，以確保技術的發展能夠服務於更加人性化和可持續的未來，而非僅僅是加速意義的瓦解與連接的異化。 總結： 《無形之綫》是一部邀請讀者進行深刻反思的著作，它迫使我們正視數字洪流對我們思維、情感和社群結構的深遠影響，旨在提供一套審慎的認知工具，以導航這個由代碼和數據構築的、不斷重塑邊界的新世界。

序

第1章 導論　1
1.1 認識統計　3
1.2 統計學簡史　5
1.3 統計精神就是科學研究的精神　7
1.4 統計在現代社會所扮演的角色　9
1.5 現代統計學的發展　10
摘要　16
習題　16

第2章 資料分析與統計量描述　19
2.1 統計資料的蒐集　20
2.2 資料處理與展示─統計圖錶　23
2.3 統計資料的特徵數　37
2.4 使用 Excel 來計算統計測量數　43
摘要　50
重要公式　50
習題　51

第3章 機率世界　55
3.1 機率的概念　57
3.2 統計獨立與條件機率　61
3.3 機率分配函數及其特徵值　67
3.4 聯閤機率密度與邊際機率密度　71
3.5 機率不等式　77
摘要　80
習題　81

第4章 常用的機率與統計分配　85
4.1 離散型機率分配　87
4.2 連續型機率分配　95
4.3 常用的統計分配　102
4.4 中央極限定理　107
摘要　111
習題　111

第5章 抽樣方法與抽樣分配　115
5.1 抽樣方法　116
5.2 樣本比率 p□ 的抽樣分配 122
5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配　124
5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配　128
5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式　130
摘要　133
習題　133

第6章 統計估計　137
6.1 點估計 (Point Estimation)　138
6.2 如何評量點估計的優良性　142
6.3 區間估計 (Interval Estimation)　145
6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計　152
6.5 母體比例 p 之估計　154
6.6 決定樣本數　157
6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法　160
摘要　164
習題　164

第7章 統計檢定　169
7.1 統計檢定的概念　170
7.2 母體平均數 m 之檢定　176
7.3 母體變異數 s2 之假設檢定　183
7.4 母體比例 p 之假設檢定　185
7.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法　188
摘要　192
習題　193

第8章 變異數分析　197
8.1 由實驗設計談起　199
8.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance)　202
8.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design)　206
8.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance)　211
8.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法　219
摘要　225
重要公式　226
習題　228

第9章 相關分析與迴歸模式　235
9.1 資料散佈圖與相關程度　238
9.2 單變數迴歸模式　244
9.3 多變數迴歸模式　253
9.4 迴歸模式的診斷　260
9.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法　265
摘要　273
習題　273

第10章 無母數統計檢定　279
10.1 無母數統計的特性　281
10.2 符號檢定 (Sign Test)　282
10.3 威剋生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test)　286
10.4 威剋生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test)　289
10.5 Mood 平方等級和檢定（變異數檢定法）　294
10.6 科莫果夫－史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test)　296
10.7 剋洛斯可－瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test)　302
10.8 隨機性檢定　305
10.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test)　308
10.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法　312
摘要　324
重要公式　325
習題　326

第11章 類彆資料分析─列聯錶與卡方檢定　333
11.1 類彆資料分析　334
11.2 卡方配閤度檢定　336
11.3 齊一性檢定　342
11.4 獨立性檢定　347
11.5 用 SPSS 進行類彆資料分析的操作方法　350
摘要　362
習題　362

第12章 指數　367
12.1 指數的意義與性質　369
12.2 物價指數　370
12.3 指數編製要點與應用　376
摘要　380
習題　380

第13章 時間數列分析與預測　383
13.1 預測概論　386
13.2 時間數列的古典分析方法　389
13.3 應用平滑法做預測　393
13.4 ARIMA 模式　396
13.5 模式的認定與檢定　405
13.6 時間數列模式的預測　407
摘要　412
習題　412

參考書目      417
附錄 A：統計錶    423
附錄 B：習題參考解答   449

序言

　　作者依據多年教學研究經驗，以符閤現代社會發展的角度編寫本書，適閤商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排，配閤相關圖錶以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人復雜難懂的印象。在內容方麵，除瞭傳統統計理論與方法外，為瞭因應最近的統計學發展，適度加入新統計觀念與新好方法，如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等，為進入21世紀的統計學做準備。

评分☆☆☆☆☆

我個人認為，一本優秀的統計學教材，應該在理論性和實踐性之間找到一個很好的平衡點。《現代統計學》這本書，我希望它能夠做到這一點。一方麵，它應該提供紮實的統計學理論基礎，讓我們理解概念的由來和推導過程；另一方麵，它也應該關注實際的應用，讓我們知道如何將這些理論運用到具體的問題解決中。我特彆期待書中能夠介紹一些常用的統計軟件，例如R、Python或者SPSS等，並且提供一些基礎的操作指南。因為在現代社會，很少有人會完全手算統計量，掌握一些統計軟件的使用，已經成為統計學學習的必備技能。如果這本書能夠在這方麵提供一些啓示，那將是極大的加分項。在颱灣，計算機的普及率很高，人們對於能夠結閤技術進行學習的方式也普遍接受。因此，如果《現代統計學》能在這方麵有所建樹，一定能吸引更多讀者的目光。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，統計學這個科目，對我來說一直是一門既熟悉又陌生的學問。熟悉是因為在我們的日常生活中，從新聞報導到各種研究數據，統計的身影無處不在，像是天氣預報的降雨機率，選舉的民調數字，甚至是廣告裏的“90%用戶推薦”，都離不開統計學的支撐。但另一方麵，真正要深入理解統計學的原理，尤其是那些復雜的公式和推導，對我來說卻是一大挑戰。我之前也接觸過一些統計學相關的讀物，有些書寫得過於理論化，看得我頭昏眼花，有些則又過於淺顯，感覺抓不到核心。所以，在選擇《現代統計學》這本書時，我其實是帶著一種“試試看”的心態，希望能找到一本既能兼顧理論深度，又不至於讓人覺得難以接近的書。畢竟，現代社會對數據分析的需求越來越迫切，如果能對統計學有更紮實的掌握，無疑會對我們在工作和學習上都有很大的幫助。尤其是在颱灣，許多行業都非常強調數據的應用，瞭解現代統計學，絕對是提升競爭力的關鍵。

评分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的時代，數據分析能力已經成為一項不可或缺的技能。無論是學術研究、商業決策，還是日常生活中的信息辨彆，都離不開對數據的理解和運用。《現代統計學》這本書的齣現，無疑為我們提供瞭一個學習和深化這一技能的絕佳機會。我特彆關心它在內容編排上，是否能充分體現“現代”的特質。也就是說，它是否涵蓋瞭當前統計學領域最新的發展和技術？比如，一些在大數據時代越來越重要的統計方法，像機器學習中的一些統計學基礎，或者是一些在實際應用中被廣泛采用的統計軟件的介紹。我希望這本書不僅僅停留在傳統的統計理論，更能引領我們走嚮更前沿的領域。畢竟，統計學也在不斷發展，如果一本“現代統計學”的書籍，內容還是停留在幾十年前，那就有些落伍瞭。在颱灣，我們對於新技術和新知識的接受度很高，一本緊跟時代步伐的統計學教材，一定會受到廣泛的歡迎。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的教材，不僅僅是知識的堆砌，更應該是一種引導，一種啓發。它應該能夠帶領讀者，一步步地走進一個陌生的領域，並且在這個過程中，讓讀者感受到學習的樂趣和成就感。尤其是在學習統計學這樣一門學科時，理論的嚴謹性固然重要，但如何將這些抽象的理論與實際應用相結閤，讓讀者明白“學以緻用”的重要性，就顯得尤為關鍵瞭。我希望《現代統計學》這本書，能夠在這方麵做得齣色。比如，在介紹某個統計概念時，能否結閤一些我們生活中常見的例子，或者一些當下熱門的社會現象，來幫助我們理解？又或者，在講解某個方法時，是否能提供一些實際的操作指導，讓我們知道如何在實際數據分析中運用？這些都是我非常期待的。在颱灣，我們生活在一個信息爆炸的時代，各種數據層齣不窮，如果能掌握現代統計學的工具，就能更好地理解這些信息背後的邏輯，做齣更明智的決策。

评分☆☆☆☆☆

最近入手瞭《現代統計學》，手邊剛好有幾本其他統計學的書，就順道和大傢分享一下我的初步感受，當然，這隻是我個人的看法，不代錶這本書的具體內容，隻是從一個普通讀者，尤其是在颱灣這邊可能會有的角度來聊聊。 先說說我拿到這本書的整體印象吧。封麵設計挺有質感的，不是那種很花哨的，而是比較沉穩，帶著點學術的味道，這一點我挺喜歡的。翻開來，紙張的觸感也很不錯，不會太薄，也不會太硬，閱讀起來挺舒服的。我特彆注意瞭一下排版，字的大小、行距都處理得恰到好處，不會讓人覺得壓抑，讀長篇的文字也不會太吃力。有時候買書，光是排版不好，就能讓人望而卻步，這本書在這方麵做得挺到位的。當然，我還沒有深入研讀，隻是初步翻閱瞭一下，但光是這份用心，就讓我對它有瞭好感。尤其是在颱灣，大傢對書籍的印刷和裝幀要求都比較高，這本書能達到我的標準，我覺得已經是一個不錯的開端瞭。我還會留意一下它的目錄結構，看是否清晰明瞭，章節安排是否閤理，這些都是影響閱讀體驗的關鍵因素。如果目錄就能讓人一目瞭然，那麼後續的學習也會更加順暢，這一點我相當看重。

评分☆☆☆☆☆

從一個普通讀者的角度來說，我希望《現代統計學》這本書能夠具有一定的“普適性”。也就是說，它不應該僅僅局限於某個特定的專業領域，而是能夠為更廣泛的讀者群體提供幫助。當然，任何一門學科都有其專業性的部分，但我認為，好的教材應該能夠讓那些非統計學專業的讀者，也能從中受益。比如，在介紹一些核心概念時，是否能用更通俗易懂的語言來解釋，盡量避免過多的專業術語？如果實在需要用到，是否會在第一次齣現時就給齣清晰的解釋？我希望這本書能夠像一座橋梁，連接起統計學的世界和普通讀者，讓他們能夠跨越知識的鴻溝，感受到統計學的魅力。在颱灣，許多人都希望能夠拓寬自己的知識麵，提升自己的綜閤素養，《現代統計學》如果能做到這一點，將具有更廣泛的吸引力。

评分☆☆☆☆☆

最後，我還是想強調一下，作為一本“現代統計學”的書籍，它的時效性是非常重要的。統計學是一個不斷發展的學科，新的方法、新的理論層齣不窮。《現代統計學》這本書，我最希望看到的，是它能夠反映齣當前統計學領域最新的發展趨勢。比如，在機器學習、人工智能等熱門領域，統計學扮演著越來越重要的角色，如果這本書能夠對這些方麵有所觸及，即使隻是點到為止，也足以顯示其“現代”的特質。此外，我也會留意書中引用的參考文獻，看是否是比較新的研究成果。畢竟，一本好的教材，應該能夠引領讀者走嚮知識的前沿，而不是停留在過去。在颱灣，大傢對新鮮事物和前沿科技都非常關注，《現代統計學》如果能在這方麵展現齣其前瞻性，必將贏得讀者的青睞。

评分☆☆☆☆☆

我對於統計學課程的感受，往往取決於老師的教學方式以及教材的選擇。我過去上過幾門統計學的課，有些老師講課非常生動有趣，能夠把復雜的概念講得深入淺齣，有些則可能相對比較枯燥，需要我們自己花更多的時間去消化。教材的選擇更是重要，一本好的教材，應該能夠成為我們課後復習、自我提升的得力助手。我特彆希望《現代統計學》這本書，能夠提供清晰的脈絡和邏輯，讓我在閱讀時不會迷失方嚮。或許，它會在每一章的開頭，就點明本章的學習目標，並在結尾處進行一個精彩的總結，幫助我們鞏固所學。我也會關注書中是否有足夠多的例題和練習題，這些都是檢驗我們學習成果的有效方式。畢竟，統計學的學習，是需要通過大量的練習來加深理解的。在颱灣，我們普遍重視教育，對於學習工具的要求也比較高，一本好的教材，其價值不言而喻。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，學習任何一門學科，都應該有一個循序漸進的過程。尤其對於像統計學這樣，涉及到數學和邏輯推理的學科，如果一開始就接觸過於復雜的概念，很容易讓人産生畏難情緒。《現代統計學》這本書，我最期待的就是它在內容組織上，能夠遵循一個閤理的學習麯綫。從最基礎的概念講起，逐步深入，每一章的內容都應該是在前一章的基礎上進行拓展和深化。我希望它能夠像一個循循善誘的老師，耐心地引導讀者，一步步地建立起對統計學的理解。例如，在介紹某個公式的時候，是否會先解釋這個公式的由來和意義，再進行推導？又或者，在講解某個統計檢驗的時候，是否會先給齣直觀的理解，然後再進行嚴謹的數學描述？這樣的編排，對於初學者來說，是非常友好的。在颱灣，許多學生在學習過程中，都希望能夠有紮實的基礎，並在此之上進行拓展，這本書的編排方式，將直接影響到它的讀者群。

评分☆☆☆☆☆

我一直對統計學在現實生活中的應用非常感興趣。有時候，我會在閱讀新聞報道，或者瀏覽一些市場調研報告時，看到一些統計數據，但往往不知道這些數據是如何得齣的，其背後隱藏著怎樣的邏輯。《現代統計學》這本書，如果能在這方麵有所側重，那將是非常有價值的。我希望它能夠通過大量的實際案例，來展示統計學在不同領域的應用，比如在金融、醫療、社會科學、市場營銷等等。通過這些案例，我不僅能理解統計學理論的意義，更能看到它如何解決現實問題。這樣，學習過程也會變得更加生動有趣，而不是僅僅停留在抽象的數學公式上。我也會關注書中是否提供瞭一些實踐的建議，比如如何獲取數據，如何進行數據清洗，以及如何解讀分析結果。這些都是將理論知識轉化為實際能力的寶貴經驗。在颱灣，許多人都在尋找能夠直接應用於工作和生活中的知識，《現代統計學》在這方麵的體現，將是它成功的關鍵。