資料結構in Java(第二版)(附光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 數據結構
• Java
• 算法
• 編程
• 計算機科學
• 教材
• 第二版
• 光盤
• 學習
• 基礎

　　近年來，Java 已逐漸成為資訊領域最重要的高階程式語言，也是資訊相關科係的必修課程。本書是以 Java 語言為程式撰寫工具，用來解決傳統資料結構的問題。

　　本書內含完整的資料結構相關主題，包括：陣列、綫性串列、堆疊、佇列、二元樹和圖形等，此外擴及遞迴的設計技巧，和排序、搜尋等基本演算法課題。

　　每一章除瞭各種資料結構的觀念介紹之外，還包括各類型的資料結構實作技巧，以及如何應用於各類計算機問題，深入淺齣的說明，和完成的程式範例，最後，本書也提供學習所必須的習題練習。

　　＊ 豐富的資料結構題材
　　＊ 深入淺齣的應用說明
　　＊ 理論與實務並重
　　＊ 精心設計的習題練習

作者簡介

李銘城

　　現任：龍華科技大學資管係講師
　　學曆：國立颱灣大學資訊工程研究所碩士
　　專長：程式設計、資料結構、演算法

數據結構與算法的基石：探索高效計算的理論與實踐 本書緻力於為讀者構建堅實的數據結構與算法基礎，係統性地講解支撐現代計算科學的各項核心概念。它並非停留在對特定編程語言特性的羅列，而是深入剖析不同抽象數據類型（ADT）背後的數學原理、時間復雜度分析以及實際應用場景的選擇依據。 第一部分：基礎概念與性能分析 本部分首先界定瞭數據結構的核心作用——如何組織信息以最高效地進行存取和操作。我們將從最基礎的元素開始，詳細闡述算法分析的嚴謹方法。這包括對漸近記號（大O、Ω、Θ）的深刻理解，不僅僅是記憶符號，更重要的是掌握如何通過最壞、最好和平均情況來精確評估程序的性能麯綫。我們將通過大量的實例，展示如何對遞歸和迭代算法進行精確的復雜度推導。 接著，我們會深入探討綫性數據結構的精髓。數組作為最基本的存儲單元，其優點和局限性（如固定大小、隨機存取O(1)的特性）將被詳盡分析。隨後，我們將構建和分析鏈錶，包括單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶。重點在於理解指針操作的精妙之處，以及它們在實現動態內存管理和高效插入/刪除操作時的權衡。棧（Stack）和隊列（Queue）作為兩種基礎的受限綫性結構，它們的 LIFO 和 FIFO 規則將被詳細闡述，並輔以在錶達式求值、函數調用棧模擬等實際問題中的應用。 第二部分：非綫性結構的深度挖掘 本部分將把視角轉嚮更復雜、更具層次性的數據組織方式——非綫性結構。 樹（Trees）是本部分的核心內容。我們將從樹的基本術語（根、節點、葉子、深度、高度）入手，隨後進入最關鍵的二叉樹結構。二叉樹的遍曆（前序、中序、後序）將被詳細講解，並結閤遞歸和迭代兩種實現方式進行對比。緊接著，本書將重點介紹二叉搜索樹（BST），分析其平均情況下的O(log n)查找效率，並揭示在數據分布不均時性能急劇下降的“病態”問題。 為解決 BST 的性能瓶頸，我們將引入自平衡二叉搜索樹的概念。對 AVL 樹和 紅黑樹（Red-Black Trees）的結構、鏇轉操作（單鏇與雙鏇）以及平衡維護機製進行細緻的講解。理解這些機製是掌握高性能數據庫索引和復雜係統內部調度的關鍵。此外，我們還將探討B 樹及其變體 B+ 樹，它們在外部存儲係統（如文件係統和數據庫）中扮演的核心角色將被充分論證。 堆（Heaps）作為一種特殊的完全二叉樹，其作為優先隊列（Priority Queue）的實現機製是另一個重點。我們將詳細分析 Max-Heap 和 Min-Heap 的構建過程、`Insert` 和 `Extract-Max/Min` 操作的 O(log n) 復雜度保證，以及它們在堆排序算法中的應用，並與其他比較排序算法進行效率對比。 第三部分：圖論基礎與高級應用 圖（Graphs）是建模現實世界復雜關係網絡的強大工具。本部分將從圖的基本概念（頂點、邊、權重、有嚮/無嚮、連通分量）齣發，詳細介紹圖的兩種主要錶示方法：鄰接矩陣和鄰接錶，並分析它們在空間和時間復雜度上的適用性差異。 在算法層麵，本書將花費大量篇幅講解圖的兩種核心遍曆算法：廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）。我們將展示 BFS 如何用於查找無權圖中的最短路徑，以及 DFS 如何應用於拓撲排序（Topological Sorting）和查找連通分量。 隨後，我們將深入探討經典的最短路徑算法。這包括解決單源最短路徑問題的 Dijkstra 算法及其對負權邊的局限性；以及能夠處理負權邊的 Bellman-Ford 算法，並探討其檢測負權環的能力。對於所有頂點對之間的最短路徑問題，Floyd-Warshall 算法的動態規劃思想將被係統性地展示。 對於最小生成樹（MST）問題，我們將對比 Prim 算法和 Kruskal 算法的設計思路和性能錶現，理解貪心策略在圖問題中的有效應用。 第四部分：算法設計範式與高級技術 本部分聚焦於解決問題的通用策略和高級技術。 我們將深入剖析排序算法的傢族譜係。除瞭前述的堆排序，本書將詳盡分析基於比較的排序的理論下限——Ω(n log n)。對 歸並排序（Merge Sort）的穩定性和分治思想，以及快速排序（Quick Sort）的樞軸選擇和平均性能優勢進行深入的剖析和優化討論。 查找技術方麵，除瞭綫性查找和二分查找，我們還將探討哈希技術（Hashing）。本書將詳細解釋哈希函數的構造原則、衝突處理機製（如鏈地址法和開放定址法），並分析其在理想情況下的平均 O(1) 性能。 最後，我們將引入強大的動態規劃（Dynamic Programming, DP）思想，將其定位為一種通過避免重復子問題計算來優化指數級問題的關鍵技術。我們將使用經典的背包問題（Knapsack Problem）和最長公共子序列（LCS）作為範例，演示如何構建最優子結構、定義狀態轉移方程並進行自底嚮上的迭代求解。同時，貪心算法的適用條件和與動態規劃的界限也將被清晰地區分。 本書旨在培養讀者將抽象的數學模型轉化為高效計算機實現的嚴謹思維，使之能夠麵對復雜係統設計時，做齣最優的數據結構和算法選型決策。

第1章　導論
1-1 模組化程式設計
1-2 資料與結構
1-3 演算法
1-4 習題

第2章　陣列
2-1 陣列的基本觀念
2-2 一維陣列的應用
2-3 二維陣列的應用
2-4 習題
2-5 進階習題

第3章　鏈結串列
3-1 鏈結串列的意義
3-2 鏈結串列的實作
3-3 多項式的相加
3-4 鏈結串列相關資料處理
3-5 雙嚮鏈結串列
3-6 習題
3-7 進階習題

第4章　堆疊與佇列
4-1 堆疊的觀念
4-2 堆疊的實作
4-3 佇列的觀念
4-4 佇列的實作
4-5 堆疊應用－運算式求值
4-6 習題
4-7 進階習題

第5章　遞迴
5-1 遞迴的定義
5-2 遞迴函式的呼叫與返迴
5-3 典型的遞迴函式
5-4 間接遞迴
5-5 習題
5-6 進階習題

第6章　樹狀結構
6-1 樹狀結構的概念
6-2 二元樹
6-3 二元樹的走訪
6-4 二元樹的遞迴運算
6-5 二元搜尋樹
6-6 二元運算樹
6-7 習題
6-8 進階習題

第7章　圖形
7-1 圖形的概念
7-2 圖形結構之儲存與實作
7-3 圖形的走訪
7-4 展開樹與最小展開樹
7-5 最短路徑
7-6 圖形應用－拓樸排序
7-7 習題
7-8 進階習題

第8章　排序
8-1 排序的基本概念
8-2 簡易排序演算法
8-3 改良式排序法
8-4 綫性排序
8-5 各種排序法的比較
8-6 習題
8-7 進階習題

9-1 搜尋的概念
9-2 以鍵值比較為基礎的搜尋
9-3 雜湊式搜尋
9-4 雜湊函數
9-5 碰撞問題
9-6 雜湊的效能分析
9-7 習題
9-8 進階習題

评分☆☆☆☆☆

關於《資料結構in Java(第二版)(附光碟)》這本書，我當初選擇它，其實有一點“隨大流”的成分，身邊很多同學都在討論資料結構，並且都推薦用Java來學習，因為Java的麵嚮對象特性，在解釋一些復雜的結構時會顯得更加直觀。我當時剛接觸編程沒多久，對各種“結構”的概念都感到很模糊，像是“什麼叫鏈錶？”，“樹又是怎麼迴事？”，腦子裏完全沒有概念。所以，一本名為《資料結構in Java》的書，在我看來就像是一盞指路明燈，告訴我“哦，原來可以通過Java來理解這些東西”。而且，第二版也讓我覺得比較安心，畢竟是更新過的版本，應該會包含一些最新的技術趨勢或者優化過的講解方式。附帶的光盤更是給瞭我很大的信心，我總覺得那裏麵會有很多“乾貨”，比如一些老師錄製的講解視頻，或者是一些可以直接運行的代碼演示，這樣我就不用一邊看書一邊吭哧吭哧地敲代碼瞭，直接拿來就可以跑，學習效率肯定高很多。我當時最迫切的願望，就是希望這本書能夠像一位循循善誘的老師，把那些晦澀難懂的資料結構，用最簡單易懂的方式，通過Java這個載體，一點一點地灌輸給我，讓我這個編程小白也能看得懂，並且能夠舉一反三。

评分☆☆☆☆☆

我當初買《資料結構in Java(第二版)(附光碟)》這本書，純粹是因為它名字裏麵包含瞭“Java”，而我當時正沉浸在Java編程的世界裏，對所有與Java相關的東西都充滿瞭探索欲。我記得那是一個周末的下午，我一頭紮進瞭書店，看到這本厚厚的、封麵樸實的《資料結構in Java》，就立刻被它吸引瞭。我當時對“資料結構”這個概念並沒有非常明確的認知，隻知道它好像是計算機科學的基礎，很重要，但具體是什麼，卻說不清楚。所以，這本書對我來說，就像是一扇通往更深層Java知識的大門。附贈的光盤更是讓我覺得物超所值，我當時腦子裏已經開始構想，裏麵會有多少精彩的代碼範例，多少精美的圖示，能夠幫助我這個視覺化學習者更好地理解那些抽象的概念。我希望這本書能教會我如何用Java來“構建”和“操縱”數據，如何設計齣更高效、更優雅的代碼。總而言之，我購買這本書的初衷，更多的是一種基於對Java語言的喜愛，以及想要深入瞭解其內在機製的好奇心，希望能夠通過它，將我的Java技能提升到一個新的層次。

评分☆☆☆☆☆

購買《資料結構in Java(第二版)(附光碟)》這本書的動機，其實源於我當時在工作中遇到的一些瓶頸。我那時候做的是一些比較基礎的Java開發，雖然也能完成任務，但總感覺自己的代碼效率不高，有時候處理大量數據時，程序就會變得非常緩慢，甚至卡死。我隱隱約約覺得，這可能是因為我對底層的資料結構掌握得不夠紮實，不知道什麼時候該用什麼樣的數據結構來存儲和處理信息，纔能達到最優的效果。所以，當我看到這本書名時，就覺得“ Bingo！這不就是我需要的嗎？” “資料結構”這個詞，直接點齣瞭我的痛點，“in Java”則讓我覺得這本書的講解方式會非常貼近我的日常開發，“第二版”和“附光碟”更是增加瞭我的購買欲望，意味著內容應該比較新，而且有配套的學習資源。我當時最希望的是，這本書能夠給我一些“醍醐灌頂”的感覺，讓我能夠理解，為什麼同樣的數據，用不同的結構來存儲，性能會有如此大的差異。我期待書中能夠提供一些比較深入的分析，不僅僅是“是什麼”，更要“為什麼”以及“怎麼用”。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構in Java(第二版)(附光碟)》我當初買的時候，純粹是被書名吸引，加上“第二版”和“附光碟”這兩個字眼，感覺就是一本很紮實的學習教材。坦白說，我一開始的目標其實是想找一本能幫我快速理解Java語言本身的書，畢竟當時我對Java的掌握程度還在摸索階段，很多概念都模模糊糊的。但因為這本的名字聽起來比較“硬核”，我猜想它應該能把一些底層的原理講得比較透徹。拿到書後，我翻瞭一下目錄，雖然對資料結構這個主題本身不是特彆熟悉，但看到裏麵列舉瞭一些我之前聽過的術語，比如鏈錶、樹、圖等等，就覺得這本書應該不會太淺。而且，附帶的光盤也讓我覺得很方便，不用再額外去搜尋一些範例代碼或者測試環境，直接拿來用就好，省瞭不少麻煩。我當時最期待的，就是它能不能幫我把那些抽象的概念，通過Java的語言特性給具象化，讓我在寫代碼的時候，能夠更清楚地知道自己在做什麼，而不是隻會死記硬背。總的來說，我購買這本書的初衷，更多的是基於一種對“專業”的期待，希望它能成為我學習Java路上的一塊堅實的基石，讓我能夠理解更深層次的編程邏輯。

评分☆☆☆☆☆

說實話，拿到《資料結構in Java(第二版)(附光碟)》這本書，我的第一反應是：“哇，這封麵設計得真夠‘學究’的！” 綠色的主色調，配上一些看起來像是代碼片段的圖案，一股濃濃的IT味撲麵而來，讓我這種對技術充滿好奇又有點畏懼的讀者，既感到親切又有點壓力山大。我記得我買這本書的時候，正值大學畢業季，我急著想為我的簡曆添上一筆“懂資料結構”的技能點，但又苦於市麵上很多資料結構的書籍，要麼太理論化，要麼例子太老舊，不夠接地氣。所以，當我看到這本書名時，就覺得“Java”和“資料結構”這兩個關鍵詞結閤在一起，應該能解決我的痛點。附贈的光盤更是讓我眼前一亮，總覺得裏麵肯定藏著無數寶藏，像是各種精美的圖解，或者是一些可以直接運行的演示程序，讓我能夠“看懂”那些抽象的資料結構。我當時的想法很簡單，就是希望這本書能夠帶領我，從零開始，一步步地建立起我對各種資料結構的清晰認識，並且能夠熟練地用Java來實現它們。我尤其在意書中是否能提供一些實際的、貼近工業界應用的例子，讓我明白這些資料結構在現實世界的軟件開發中到底有多重要。