資料結構 使用C語言(第三版)

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  • 第三版
  • 嚴蔚敏
  • 吳偉人
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圖書描述

  「資料結構」一直是電腦資訊相關科係的必修核心課程之一,而本書以淺顯易懂的方式,透過圖文並茂、圖解說明豐富的內容,讓您學習如何設計良好的資料結構及演算法,進而設計高效率的程式。並且藉由學習各種的資料結構理論及觀摩相關程式設計的方法,提升程式設計和解決問題的能力。

  書中內容跳脫深奧艱澀的理論,反而以基本且完備的介紹來讓您快速學會資料結構相關的原理。針對遞迴、陣列、堆疊、佇列、鏈結串列、樹狀結構、圖形結構和排序及搜尋等應用最廣泛的資料結構加以說明,再輔以大量圖示來學習。內容淺顯易懂,讓資料結構不再枯燥乏味,進而學習更精練的演算法設計,真正的務實地學會與吸收資料結構中的應用,讓您快速進入「資料結構」的世界。

本書特色

  . 認知(知識Knowledge):讓學習者「學會」各種資料結構的設計「理論」。

  . 態度(情意Attitudes):讓學習者「觀察」日常生活中有關資料結構的「應用」。

  . 技能(能力Skills):讓學習者「具備」資料結構及演算法設計技巧,進而撰寫高效率程式的「能力」。

  ※本書附光碟
  . 本書完整範例程式
  . 演算法動態展示執行程式
  . Dev-C++中文免費編譯軟體
  . 影音數位教材(李老師親自錄製)
  . 單元評量答案解析(影片教學檔)
  . 補充PDF電子書

深入理解計算機核心:數據組織與算法設計——一本麵嚮實踐的編程指南 (注:本簡介旨在描繪一本以C語言為工具,係統講解數據結構與算法核心概念的教材的概貌,完全避開提及《資料結構 使用C語言(第三版)》這一特定書名或其具體內容。) --- 第一部分:基礎構建與思維模式的重塑 本書並非僅僅是一本API手冊或某個特定語言特性的堆砌,它是一本緻力於培養讀者計算思維的基石之作。我們深知,編程的本質是對信息進行高效的組織和處理。因此,本書從最基礎的計算機科學原理齣發,為讀者搭建起一座堅實的理論與實踐橋梁。 第一章:編程語言的深度應用——C語言的精確控製力 在數據結構與算法的學習中,語言的選擇至關重要。C語言以其對內存的直接操作能力和極高的執行效率,成為剖析底層數據布局和理解算法運行機製的理想載體。本章首先會深入講解C語言中的指針(Pointers)概念,不僅僅停留在變量地址的層麵,而是將其作為連接抽象數據類型與具體內存實現的橋梁。我們將詳細探討結構體(Structures)和聯閤體(Unions)的內存對齊、位域(Bit Fields)的使用,以及動態內存管理(`malloc`, `calloc`, `realloc`, `free`)的嚴謹規範。隻有掌握瞭C語言在內存層麵的精確控製力,我們纔能真正理解數據結構是如何“居住”在計算機中的。此外,函數指針和迴調機製的介紹,也為後續實現更復雜的抽象操作打下基礎。 第二章:算法分析的科學——效率的量化標準 沒有精確的度量,就沒有真正的優化。本章聚焦於算法的效率分析。我們將詳細介紹漸近分析法(Asymptotic Analysis),重點講解大O錶示法($O$)、大Omega錶示法($Omega$)和小O錶示法($o$)的數學含義與實際應用。讀者將學習如何通過最壞情況、最好情況和平均情況來評估算法的性能。時間復雜度和空間復雜度不再是抽象的符號,而是通過實際的遞推關係式、遞歸樹和主定理(Master Theorem)進行嚴謹推導。這一部分的訓練,旨在讓讀者在設計任何解決方案之前,就能預估其性能的上限與下限。 --- 第二部分:綫性結構的精妙編排與管理 綫性結構是最直觀的數據組織方式,但其在不同場景下的高效實現,卻蘊含著深刻的設計哲學。 第三章:綫性序列的動態掌控——數組與鏈錶的對比 本章首先迴顧靜態數組的優勢與局限,隨後重點深入動態數組(Dynamic Arrays)的實現機製,包括容量的動態擴容策略及其帶來的攤還分析(Amortized Analysis)。緊接著,我們進入單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的實現。重點在於深入探討節點(Node)結構的設計、插入、刪除操作的邊界條件處理,以及鏈錶在作為棧或隊列時的性能考量。通過C語言的指針操作,讀者將親手實現內存分配與釋放的完整生命周期。 第四章:特殊綫性結構的應用實例 本章將綫性結構的應用推嚮特定場景。棧(Stack)的後進先齣(LIFO)特性將被用於解決錶達式求值(中綴轉後綴)、遞歸過程的迭代模擬以及函數調用棧的抽象理解。隊列(Queue)的先進先齣(FIFO)特性則被應用於模擬任務調度、緩衝區管理和廣度優先搜索(BFS)的基礎構建。我們還將探討雙端隊列(Deque)的實現,並分析其在特定算法中的優化潛力。 --- 第三部分:非綫性結構的層次與關聯構建 非綫性結構是處理復雜關係和實現高效查找的核心。 第五章:樹形結構的優雅層次——從基礎到平衡 樹是計算機科學中最具錶現力的數據結構之一。本章從樹的基本術語(根、葉子、深度、高度)開始,詳細實現二叉樹(Binary Trees)的遍曆算法(前序、中序、後序及層序遍曆),並利用C語言的結構體遞歸定義實現這些結構。隨後,我們將重點攻剋二叉搜索樹(BST)的實現,包括查找、插入和刪除操作的完整邏輯。為應對極端情況下的性能退化,本章將引入平衡二叉樹的概念,並詳盡介紹AVL 樹或紅黑樹(Red-Black Tree)的鏇轉(Rotation)和重平衡(Rebalancing)機製,確保查找效率始終保持在 $O(log n)$ 的水平。 第六章:高效查找的藝術——堆(Heap)與優先隊列 堆結構是實現高效優先級管理的關鍵。本章將介紹完全二叉樹的特性,以及如何用數組來高效地存儲和錶示堆結構。重點解析最大堆和最小堆的構建過程(Heapify),以及插入和刪除最大/最小元素的操作。隨後,我們將用堆來實現優先隊列(Priority Queue),並將其應用於Dijkstra 算法或Prim 算法等圖論問題中,展示其實際的性能優勢。 第七章:數據組織的幾何學——散列錶(Hash Table)的衝突解決 散列錶是實現平均時間復雜度 $O(1)$ 查找的基石。本章將深入探討哈希函數(Hash Function)的設計原則,包括除法、乘法和通用哈希函數的選擇。核心在於處理衝突(Collision):我們將詳細實現鏈式法(Separate Chaining)和開放尋址法(Open Addressing),包括綫性探查、二次探查和雙重散列。對負載因子(Load Factor)的管理和錶格的重新散列(Rehashing)策略,是保證散列錶性能的關鍵所在。 --- 第四部分:連接與探索——圖論與高級主題 圖結構是建模現實世界復雜關係(如網絡、地圖、依賴關係)的終極工具。 第八章:關係的建模與遍曆——圖結構 本章係統性地介紹圖的錶示方法:鄰接矩陣(Adjacency Matrix)和鄰接錶(Adjacency List)。讀者將學習如何根據圖的密度選擇最閤適的錶示方式,並實現其在C語言中的結構體定義。圖的遍曆算法——深度優先搜索(DFS)和廣度優先搜索(BFS)將通過清晰的僞代碼和C語言實現進行講解,並分析它們在拓撲排序、連通分量查找中的應用。 第九章:圖的最優路徑與最小生成樹 基於圖結構,本章進入經典的最優化問題。我們將實現Dijkstra 算法尋找單源最短路徑,並討論其在處理負權邊時的局限性。隨後,講解Bellman-Ford 算法如何處理負權邊,以及檢測負權環路的方法。對於無權圖,BFS 即可解決最短路徑問題。在最小生成樹方麵,本書將詳細演示Prim 算法和Kruskal 算法的實現,並對比它們在不同圖結構下的效率差異。 第十章:排序算法的性能演進 排序是算法教學中不可或缺的一環。本章將不僅介紹基礎的冒泡排序、插入排序和選擇排序,更會深入剖析分治思想在排序中的體現——快速排序(Quick Sort),重點講解樞軸(Pivot)的選擇策略及其對平均性能的影響。隨後是歸並排序(Merge Sort),強調其穩定性和最壞情況下的 $O(n log n)$ 保證。最後,對於需要特定內存效率的場景,本書還將介紹堆排序(Heap Sort)和基數排序(Radix Sort)等非基於比較的排序方法,實現一個完整的性能對比矩陣。 --- 通過對這些核心數據結構和算法的細緻解構與C語言的實踐操作,讀者將不僅能夠“使用”它們,更能理解它們背後的設計原理、內存占用和性能權衡,從而真正邁入高效程序設計的殿堂。

著者信息

圖書目錄

第1章:資料結構導論
第2章:遞迴
第3章:陣列
第4章:堆疊
第5章:佇列
第6章:鏈結串列
第7章:樹狀結構
第8章:高等樹
第9章:圖形結構
第10章:排序
第11章:搜尋
第12章:演算法在資料探勘上的應用

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

哇,拿到這本《資料結構 使用C語言(第三版)》真的是太令人興奮瞭!我之前就聽說這本書在颱灣的資訊領域裡評價一直很高,這次終於有機會入手。打開來第一眼,書的排版和印刷品質就讓人感覺很紮實,不是那種廉價的印刷感。我翻瞭翻目錄,發現它涵蓋的內容非常全麵,從最基本的陣列、鏈結串列、堆疊、佇列,到更進階的樹、圖、排序和搜尋演算法,幾乎無所不包。我尤其期待的是它在C語言的實現細節上,因為我一直覺得光是理解演算法概念是不夠的,實際用程式碼實作齣來、並且瞭解底層的運作機製,纔能真正融會貫通。書中用C語言來解釋各種資料結構的實作,這對我這種習慣用C語言來學習程式設計的人來說,簡直是福音。而且聽說這次第三版有更新,不知道加入瞭哪些新的內容,或是對舊內容做瞭哪些優化,這點讓我很期待。我平常的工作就會用到不少演算法,希望能透過這本書來提升自己的功力,解決一些比較複雜的問題。

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我是一位在學的學生,最近在修習資料結構這門課,老師推薦瞭這本《資料結構 使用C語言(第三版)》。我原本以為會是一本很艱澀難懂的教科書,但實際翻閱之後,發現它的編寫方式其實非常友善。書中對於每一個概念的講解都循序漸進,而且提供瞭相當多的程式碼範例。這些範例不僅完整,而且都經過仔細的測試,可以直接在電腦上運行,並且觀察輸齣結果。這對我來說非常有幫助,因為我常常在看書的時候,需要自己動手去把書上的程式碼敲一遍,纔能加深印象。書中的圖形化解釋也做得很好,一些比較抽象的演算法,像是遞迴或是圖的遍歷,透過清晰的圖示,就能夠一目瞭然。我覺得這本書的優點在於,它沒有把問題想得太過於簡單,也沒有把問題弄得太過複雜。它能找到一個很好的平衡點,讓初學者能夠入門,同時也能讓有一定基礎的人,對資料結構有更深入的理解。

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這本《資料結構 使用C語言(第三版)》真的是我個人認為最經典的資料結構入門書籍之一。我記得我第一次接觸資料結構的時候,就是用的上一版的書,當時就覺得它把一些複雜的觀念講得非常清晰。這次齣瞭第三版,當然要立刻更新一下。我特別欣賞書中對於演算法效率的討論,它不隻是告訴你這個演算法的時間複雜度是多少,更會分析為什麼會是這樣,以及在不同規模的資料量下,這個演算法的錶現如何。這種深入的分析,對於培養一個工程師的思辨能力非常重要。而且,書中提供的C語言程式碼,不僅是為瞭說明概念,更是可以直接拿來作為參考的範本。我常在想,學習資料結構不應該隻是為瞭考試,而是為瞭能夠在未來的軟體開發中,做齣更優化的設計。這本書就提供瞭這樣一個很好的起點,它培養的是一種解決問題的能力,而不是單純的知識記憶。颱灣的讀者們,如果你們對電腦科學有興趣,或者正在學習相關科係,強烈推薦這本書!

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這本書的作者群真的很有料,光看他們的學術背景和在業界的經驗,就讓人覺得這本書的內容絕對不是紙上談兵。我特別注意到它在講解演算法的複雜度分析部分,這是我學習資料結構時常常會遇到瓶頸的地方。很多書會把時間複雜度和空間複雜度講得很抽象,但《資料結構 使用C語言(第三版)》據說在這一塊有很獨到的講解方式,會透過大量的圖例和具體的程式碼範例來輔助說明,讓讀者更容易理解。我一直覺得,要真正掌握資料結構,不能隻停留在「會寫」的階段,更要理解「為什麼要這樣寫」、「這樣寫的優缺點是什麼」、「在什麼情境下最適閤用這個資料結構」。我相信這本書絕對能幫我釐清這些疑慮。而且,書中針對C語言的語法和特性,也做瞭很多精準的對應,不像有些翻譯書,會把C語言的特性講得太過於通用,讀起來就少瞭點在地感。我個人是比較喜歡直接從C語言的語言特性去理解資料結構,這樣跟實際寫程式會更貼近。

评分

我是一位在職的軟體工程師,雖然之前大學也學過資料結構,但隨著時間的推移,很多細節都有些模糊瞭。這次看到《資料結構 使用C語言(第三版)》齣瞭新版,立刻就入手瞭。我主要看中的是它在C語言實作上的細膩度。很多時候,我們在解決實際問題時,會需要精確地控製記憶體和效能,而C語言恰好是進行這種底層優化的最佳選擇。書中對於如何用C語言來建構各種資料結構,像是動態配置記憶體、指標的使用、或是如何避免常見的記憶體洩漏問題,都有詳細的說明。這對我來說非常重要,因為我需要確保我寫的程式不僅能正確運行,還能高效、穩定。而且,據說這次的新版針對一些新的C語言特性,或是更現代的程式設計思維,也做瞭一些補充。我非常期待能從中學習到一些新的技巧,並且將這些知識應用到我目前的工作專案中,進一步提升程式碼的品質。

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