STATA基礎操作與統計模型應用 第一版 2012年 (附學習光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• STATA
• 計量經濟學
• 統計分析
• 數據分析
• 應用迴歸
• 統計建模
• 經濟學
• 社會科學
• 第一版
• 2012年

　　STATA為廣泛運用於各領域研究的統計套裝軟體，功能相當強大，本書是第一本以繁體中文撰寫，介紹STATA軟體應用的書籍，藉由作者過去多年來的使用心得，結閤刊登於國際學術期刊的研究成果匯整而成。內容除瞭以淺顯的方式介紹STATA基礎操作之外，同時也包含進階的統計模型之應用，讀者不僅可學會理論上的基礎操作，還能兼具實務的研究運用。對於所有 從事量化研究的分析人員及研究生，將可以更快的速度熟悉STATA的功能，大幅提升研究分析能力。

作者簡介

劉彩卿

　　現任：國立颱北大學公共事務學院財政學係教授
　　學曆：美國北卡羅萊納大學(U. of North Carolina at Chapel Hill)經濟學博士

　　經曆：傅爾布萊特研究學者(Fulbright Scholar)
　　　　　哈佛大學訪問學者
　　　　　國科會復審委員
　　　　　考試院典試委員
　　　　　保險專刊、經濟研究、健康保險期刊、醫務管理期刊編輯委員
　　　　　颱北市立萬芳醫院研究員
　　　　　國科會大專校院特殊優秀人纔奬勵
　　　　　國科會優秀年輕學者計畫奬助
　　　　　國立颱北大學教學優良教師
　　　　　國立颱北大學卓越教師奬助(研究)

陳欽賢

　　現任：國立颱北大學社會科學院經濟學係教授
　　　　　颱灣健康經濟學會理事長

　　學曆：美國北卡羅萊納大學(U. of North Carolina at Chapel Hill)經濟學博士

　　經曆：傅爾布萊特研究學者(Fulbright Scholar)
　　　　　哈佛大學訪問學者
　　　　　國立颱北大學經濟學係主任
　　　　　國立颱北大學颱灣發展中心主任
　　　　　考試院典試委員
　　　　　健康保險期刊主編、醫務管理期刊副主編、經濟研究執行編輯
　　　　　颱北市立萬芳醫院研究員
　　　　　國科會大專校院特殊優秀人纔奬勵
　　　　　國立颱北大學教學優良教師
　　　　　國立颱北大學卓越教師奬助(研究)

　　兩位作者共發錶國內外學術期刊七十餘篇，其中國際期刊(SSCI或SCI)四十餘篇，包括Medical Care、American Journal of Public Health、Health Economics、Health Policy、Health Policy and Planning、Social Science and Medicine等醫療政策國際知名學術期刊。

精益求精，洞悉數據背後的真理 《高級計量經濟學：理論與前沿模型實踐》 作者：[此處填寫作者姓名] 齣版年份：[此處填寫齣版年份] ISBN：[此處填寫ISBN號] --- 書籍簡介：超越基礎，邁嚮復雜模型的深度探索 本書旨在為掌握瞭基礎統計分析和計量經濟學原理的研究者、高級本科生、研究生及專業分析師提供一個深入、嚴謹且極具實踐指導意義的進階讀本。我們深知，在當代數據科學與經濟研究領域，僅僅掌握綫性迴歸和基礎假設檢驗已遠遠不足以應對現實世界中那些充滿內生性、異方差性、序列相關性以及復雜時間序列特徵的數據挑戰。本書將視角聚焦於那些支撐現代經濟學、金融學、社會學和市場研究等領域前沿分析方法的理論基石與前沿應用。 全書內容結構經過精心設計，從理論的嚴密性到實證操作的精細性，層層遞進，確保讀者能夠真正理解模型背後的統計學邏輯，而非僅僅停留在軟件操作的層麵。我們緻力於構建一座堅實的橋梁，連接純粹的數學理論與復雜的數據應用場景。 第一部分：計量經濟學基礎的深化與嚴謹性檢驗 本部分將對讀者已有的基礎知識進行一次係統性的、更具深度的迴顧與提升，尤其關注那些在實際應用中極易被忽略的關鍵性前提條件。 第一章：迴顧與超越：迴歸模型的經典假設的細緻審視 我們不再滿足於對高斯-馬爾可夫定理的簡單陳述，而是深入探討當經典假設（如零均值殘差、同方差性、無序列相關性、嚴格外生性）被係統性違反時，對估計量（OLS）的無偏性、一緻性和漸近有效性的具體影響。我們將詳細分析在不同違約情景下，統計推斷的可靠性會如何受到侵蝕，並引入初級診斷工具。 第二章：異方差性的診斷、修正與穩健性估計 本章是本書的重點之一。我們首先係統梳理異方差性的主要來源（如截麵數據中的異質性、麵闆數據中的個體效應）。隨後，深入講解如何利用懷特檢驗（White Test）及其變體進行精確診斷。理論上，我們將詳細推導加權最小二乘法（WLS）的優勢，並闡述其對參數估計效率的提升。在實證層麵，我們將重點介紹異方差穩健標準誤（Robust Standard Errors，如HC0, HC1, HC2, HC3的差異）的原理，並演示如何在主流軟件環境中應用這些穩健估計量，以確保在存在異方差時推斷的有效性。 第三章：序列相關性（自相關）的識彆與處理 針對時間序列數據，本章詳細討論一階和高階自相關的判定方法，包括Durbin-Watson檢驗、Breusch-Godfrey (BG) 檢驗的優劣對比。在模型修正方麵，我們將剖析Cochrane-Orcutt迭代過程和Praised-Winsten估計法的數學基礎，並詳細說明如何應用HAC（Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent）標準誤（如Newey-West估計）來處理同時存在異方差和自相關的情況，這是處理金融時間序列數據的核心技術。 第二部分：解決內生性問題的核心武器 內生性是計量經濟學應用中最具挑戰性的難題，因為它直接威脅到估計量的因果推斷能力。本部分將集中講解處理內生性的現代方法。 第四章：內生性的根源、識彆與後果 深入剖析內生性的三種主要來源：遺漏變量偏誤（Omitted Variable Bias, OVB）、測量誤差和同步因果關係（Simultaneity）。我們將利用結構方程模型（SEM）的概念，清晰展示內生性如何導緻OLS估計量的一緻性失效。 第五章：工具變量法（IV）的理論基石與多重共綫性處理 本章將嚴格推導工具變量（Instrumental Variables, IV）法的數學原理，強調有效工具變量的兩個關鍵要求：相關性和外生性。我們將詳細分析兩階段最小二乘法（2SLS）的每一步操作及其漸近性質。特彆地，我們為讀者提供處理工具變量數量不足（弱工具變量問題）的深入指導，包括識彆弱工具變量（Weak Instruments）的測試方法（如Cragg-Donald統計量）以及如何根據樣本量和工具變量的數量選擇閤適的估計策略。 第六章：麵闆數據模型進階：剋服截麵異質性 對於包含時間和個體維度的麵闆數據，本章將超越簡單混閤迴歸模型。我們將詳細對比固定效應模型（Fixed Effects, FE）與隨機效應模型（Random Effects, RE）的理論差異，並引入豪斯曼檢驗（Hausman Test）的精確判讀。此外，對於處理大規模麵闆數據，我們將引入動態麵闆模型，包括廣義矩估計法（Generalized Method of Moments, GMM），特彆是Arellano-Bond估計器，用於解決模型中存在滯後被解釋變量和序列相關性時內生性問題。 第三部分：高級模型與非綫性分析的前沿探索 本部分轉嚮那些在處理特定數據類型和分析復雜非綫性關係時必不可少的現代計量方法。 第七章：離散選擇模型：Logit與Probit的精細比較 對於因變量是二元（是/否）、多類（如選擇哪個品牌）或計數（如專利數量）的情況，本章提供瞭詳細的建模指導。我們將深入探討Logit與Probit模型的概率函數差異、邊際效應的計算方法，並提供在應用中選擇模型的實用準則。對於多項選擇，我們將詳細介紹多項Logit模型（Multinomial Logit）及其麵臨的“無關選項的獨立性”（IIA）限製，並引齣更穩健的嵌套Logit模型。 第八章：時間序列分析：從ARIMA到嚮量自迴歸（VAR） 本章構建瞭理解宏觀經濟和金融時間序列結構的基礎。我們將係統梳理平穩性檢驗（ADF, KPSS），並深入探討ARIMA/SARIMA模型的識彆、估計與診斷。核心內容在於嚮量自迴歸（VAR）模型，包括確定最優滯後階數（信息準則）、格蘭傑因果關係檢驗的嚴謹解讀。最後，我們將介紹脈衝響應函數（Impulse Response Function, IRF）和方差分解（Variance Decomposition）的計算及其在政策分析中的應用。 第九章：非參數與半參數方法的引入 在傳統參數模型無法充分捕捉數據結構時，非參數方法提供瞭靈活的替代方案。本章簡要介紹核密度估計（Kernel Density Estimation）的基本原理，以及在迴歸分析中引入非參數平滑項（如局部多項式迴歸）的優勢，幫助分析師在麵對高度非綫性的關係時保持分析的魯棒性。 總結與展望 本書力求成為一本工具書與理論指南並重的著作。我們堅持理論推導的嚴謹性，並確保每一個理論工具都配有清晰、可操作的實證案例分析指導（側重於模型設定與結果的專業解讀）。本書不是對基礎操作的重復，而是對高級分析師在麵對真實、復雜數據環境時，所需具備的批判性思維和前沿建模能力的培養。掌握本書內容，意味著您將能夠自信地處理高級計量經濟學領域中最具挑戰性的數據問題，從而在學術研究或專業決策中獲得更深層次的洞察力。 --- 本書特色： 1. 理論深度與實操結閤： 詳細闡述每個模型背後的數學邏輯，並結閤前沿統計軟件的命令結構（如STATA/R/Python的對應方法，但不限於某一特定軟件的菜單操作），確保理論指導實踐。 2. 聚焦“為什麼”和“如何做”： 重點解釋為什麼特定方法比基礎方法更優越，以及在實際檢驗中如何識彆模型失效的跡象。 3. 前沿模型覆蓋： 重點講解處理內生性、異方差和序列相關性的穩健方法（如HAC, GMM），這些是現代實證研究的必備技能。 4. 批判性思維培養： 引導讀者不盲目相信軟件輸齣，而是學會質疑模型假設，並對結果的因果解釋保持審慎態度。 目標讀者： 計量經濟學、金融學、應用經濟學、公共政策等領域的研究生和博士生。 需要在工作中進行高級迴歸分析和因果推斷的量化分析師、數據科學傢。 希望將計量經濟學知識係統化、深化到前沿水平的科研人員。

第01章 STATA軟體安裝程序
1-1　安裝程序
1-2　Stata 11 版本介紹
1-3　安裝授權以下較低版本
1-4　首次開啓及更新

第02章 STATA的操作介麵
2-1　主要視窗
2-2　工具列視窗

第03章 STATA的基本操作指令及資料的建立與輸齣
3-1　暫存記憶體和變數個數的設定
3-2　基本語法
3-3　建立新的資料庫
3-4　讀取既有資料檔
3-5　資料處理的基本指令
3-6　資料描述及製錶
3-7　資料繪圖顯示
3-8　儲存程式及産生的結果
3-9　問題的解決

第04章 資料管理
4-1　Stata 閤併資料集
4-2　資料修改

第05章 變異數分析
5-1　單項式變異數分析
5-2　多項式變異數分析

第06章 連續性變數之復迴歸分析
6-1　理論基礎與模型架構
6-2　最小平方法復迴歸分析
6-3　逐步迴歸分析法
6-4　最小平方法下的迴歸預測
6-5　相關檢定及檢測方法
6-6　描繪最小平方法迴歸方程式

第07章 不連續變數之復迴歸分析
7-1　間斷性變數－Logit 與Probit 模型架構
7-2　Probit 模型分析法與迴歸預測
7-3　Logit 模型分析法與迴歸預測
7-4　Probit 或 Logit 模型的選擇
7-5　Probit 與Logit 相關檢定
7-6　可數性變數－負二項或蔔瓦鬆分配模型架構
7-7　負二項或蔔瓦鬆分配模型的選擇
7-8　負二項或蔔瓦鬆分配模型的迴歸預測

第08章 聯立迴歸方程式分析方法
8-1　理論基礎與模型架構
8-2　二階段最小平方法
8-3　Bivariate Probit
8-4　Recursive Model
8-5　三階段最小平方法

第09章 橫斷麵追蹤資料估計模型
9-1　理論基礎與模型架構
9-2　橫斷麵追蹤資料－迴歸模型估計法
9-3　橫斷麵追蹤資料－ Tobit 模型估計法
9-4　橫斷麵追蹤資料－ Probit 和Logit 模型分析法
9-5　橫斷麵追蹤資料－負二項模型分析法

第10章 存續迴歸估計模型
10-1　理論基礎與模型架構
10-2　未被設限的資料
10-3　被設限的資料
10-4　間斷的依時共變數
10-5　連續的依時共變數
10-6　強力估計變異數
10-7　描繪存活及危險方程式
10-8　描繪平滑危險方程式

第11章 分量迴歸估計模型
11-1　理論基礎與模型架構
11-2　分量迴歸模型
11-3　Bootstrap 分量迴歸
11-4　聯立分量迴歸
11-5　相關檢定
11-6　分量間距迴歸
11-7　繪製分量迴歸方程式

评分☆☆☆☆☆

2012年的《STATA基礎操作與統計模型應用》第一版，對於我這個非統計專業背景的學生來說，最大的價值在於它對於「統計概念」的通俗化解釋。儘管書名強調「操作」和「應用」，但其中對許多統計學上的核心概念，例如假設檢定的原理、信賴區間的意義、p值的解釋等，都做瞭相當清晰的闡釋。我還記得，當時在學習統計學課程時，很多概念都比較抽象，很難理解其背後的邏輯。而這本書，透過STATA的實際應用，將這些抽象的概念具象化瞭。例如，在解釋假設檢定時，它會透過實際的數據和指令，展示如何設定虛無假設和對立假設，如何計算檢定統計量，以及如何根據p值來做齣決策。這比單純的課本上的文字描述，來得更為直觀和易於記憶。再者，書中在介紹各種統計模型時，也會首先迴顧和解釋相關的統計學原理，確保讀者在進入模型細節之前，已經具備瞭必要的背景知識。這張附帶的光碟，也提供瞭許多互動式的學習資源，例如可以讓你嘗試修改參數，觀察結果的變化，這進一步加深瞭對統計概念的理解。

评分☆☆☆☆☆

這本《STATA基礎操作與統計模型應用》第一版，於2012年麵世，對於當時的我來說，最吸引我的地方，莫過於它在「資料視覺化」方麵的講解。在數據分析的過程中，圖形化能夠直觀地呈現數據的分布、趨勢和關聯性，對於理解數據、溝通結果都至關重要。我還記得，很多時候，僅僅依靠數字，很難讓人快速理解數據的特點。這本書就提供瞭許多利用STATA製作統計圖錶的詳細步驟和技巧。從最基本的長條圖、圓餅圖、散佈圖，到更為複雜的箱型圖、小提琴圖，甚至是多變數的圖錶，書中都有清晰的介紹。它不僅僅是告訴你如何繪製圖形，更重要的是，它引導你思考，在什麼樣的研究情境下，應該選擇什麼樣的圖形，以及如何透過調整圖形的參數，來突齣關鍵訊息。我還記得，在製作研究論文的圖錶時，經常需要反覆調整圖形的標題、軸標、圖例，以及顏色的搭配，以達到最佳的視覺效果。書中提供的範例，以及對於圖形元素解釋的詳細說明，讓我能夠事半功倍。這張附帶的學習光碟，更是提供瞭大量的範例程式碼，讓我可以直接複製、修改，快速生成所需的圖形。

评分☆☆☆☆☆

2012年，《STATA基礎操作與統計模型應用》第一版問世，當時我對「計量經濟學」的學習剛剛起步，對於如何用STATA來實現複雜的計量模型，感到相當睏惑。這本書在「進階統計模型」的應用方麵，對我而言，是一個重要的突破。它不僅僅是涵蓋瞭基本的迴歸模型，更深入地介紹瞭一些在計量經濟學研究中常用的模型，例如工具變數法（IV）、廣義動差法（GMM）、聯立方程模型等。我還記得，在學習工具變數法時，對於如何選擇閤適的工具變數，以及如何判斷工具變數的有效性，感到非常吃力。書中就提供瞭詳細的步驟和檢驗方法，讓我能夠更清晰地理解這個複雜的概念。此外，書中對於麵闆數據模型的深入探討，也讓我受益匪淺。在分析跨越時間和個體的數據時，如何有效地控製個體效應和時間效應，是關鍵的問題。書中對固定效應模型、隨機效應模型，以及兩階段最小平方法（2SLS）等方法的應用，都給予瞭詳盡的指導，讓我在處理實際數據時，能夠更有依據。

评分☆☆☆☆☆

這本《STATA基礎操作與統計模型應用》第一版，齣版於2012年，當時我剛接觸統計軟體，對STATA可說是霧裡看花。書名雖然點明瞭「基礎操作」，但對初學者來說，如何從零開始建立概念，理解那些看似複雜的指令語法，確實是一大挑戰。我還記得，一開始光是打開軟體，就花瞭些時間熟悉介麵，更不用說要去「呼叫」哪個指令來完成特定的分析。書中對於資料的匯入、整理，那些關於變數命名、資料標籤、遺失值處理的細節，對於剛開始處理真實世界數據的學生而言，是極為重要卻又容易被忽略的環節。我當時就覺得，如果沒有係統性的引導，很容易在這些前置步驟就感到挫摺，進而對後續的統計模型分析產生畏懼。這本書在那段時間，扮演瞭引路人的角色，即便有些地方需要反覆研讀，但它的結構性安排，從最基本的資料準備，一步步帶到常用的統計檢定，讓我在摸索的過程中，逐漸建立起信心。尤其是在解釋各種指令的參數時，它盡量用較為淺白的語言，輔以實際範例，讓我不至於因為過於專業的術語而望而卻步。這也讓我意識到，紮實的基礎操作，是後續深入學習各種統計模型的基石，一點馬虎都不得。

评分☆☆☆☆☆

當時接觸到這本《STATA基礎操作與統計模型應用》第一版，手邊還附有一張學習光碟，這在當時的數位學習環境中，算是相當貼心的配置。我還記得，打開光碟，裡麵除瞭書本的電子版，還有許多用STATA編寫的程式碼範例，以及一些教學影片。對於我這樣習慣「動手做」的學習者來說，能夠邊看書邊跟著光碟裡的程式碼操作，效率顯著提升。很多時候，書本上的文字描述，可能需要透過實際的程式碼來驗證，光碟提供的範例，就完美地解決瞭這個問題。我還記得，在學習如何進行假設檢定的時候，光碟裡的影片就清楚地展示瞭如何輸入指令，如何理解輸齣結果，甚至是如何設定圖形來視覺化數據。這比單純的文字敘述，來得更為生動和易於理解。尤其是一些比較複雜的統計圖錶，例如散佈圖、盒型圖等，透過光碟裡的影片，我能夠更清楚地看到製作這些圖錶的步驟和參數的意義。這張光碟，無疑是這本書的「加分項」，讓學習過程不再枯燥乏味，而是充滿瞭互動性和實踐性。

评分☆☆☆☆☆

這本《STATA基礎操作與統計模型應用》第一版，齣版於2012年，當時我對於「模型診斷與選擇」的重要性，還沒有深刻的體會。很多時候，我們隻是機械地執行模型擬閤，卻忽略瞭對模型進行嚴格的診斷，以及對不同模型進行比較和選擇。這本書在這方麵，給予瞭我極大的啟發。它詳細地介紹瞭各種常用的模型診斷方法，例如殘差分析、異質性檢定、自相關檢定等，並說明瞭如何利用STATA來執行這些檢定，以及如何根據檢定的結果，來判斷模型的有效性和穩健性。我還記得，在第一次嘗試進行迴歸分析時，書中關於殘差圖的講解，讓我意識到，原來模型擬閤之後，還有這麼多需要檢查的細節。理解殘差是否服從正態分布，是否存在異質性，對於判斷模型的優劣至關重要。此外，書中對於模型選擇的論述，也讓我受益匪淺。它不僅僅是介紹幾種模型，而是引導我思考，在什麼樣的研究問題下，應該選擇什麼樣的模型，以及如何利用統計量，例如AIC、BIC等，來比較不同模型的擬閤優度。這部分的內容，對於提升研究的科學性和嚴謹性，具有不可替代的作用。

评分☆☆☆☆☆

這本《STATA基礎操作與統計模型應用》第一版，在我2012年接觸到時，正值我將研究興趣從純理論轉嚮實證分析的關鍵時期。書中在「實際案例分析」的呈現方式，對我而言，是極具啟發性的。它並沒有停留在程式碼的羅列，而是透過一個個真實的研究情境，引導讀者一步步完成數據的準備、模型的建立、結果的解讀，以及結論的撰寫。我還記得，在學習如何進行市場分群的研究時，書中就提供瞭一個實際的客戶數據集，然後一步步展示瞭如何利用聚類分析來識別不同的客戶群體，以及如何解讀每個群體的特徵。這種「從問題到解決」的模式，讓我能夠清晰地看到STATA在實際研究中的應用價值。此外，書中對於不同學科領域的研究案例，都有所涉及，例如經濟學、社會學、醫學、管理學等，這使得不同背景的讀者，都能從中找到與自己研究領域相關的範例。這張附帶的光碟，更是提供瞭這些案例的原始數據和程式碼，讓我能夠親手操作，進一步驗證和學習。這本書，讓我知道瞭如何將抽象的統計方法，轉化為解決實際研究問題的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

2012年齣版的《STATA基礎操作與統計模型應用》第一版，對於我而言，更像是一本「工具書」和「啟濛書」的結閤體。它所提供的「統計模型應用」的部分，對於許多非統計學科的學生和研究者來說，是極為寶貴的資源。我當時最想解決的問題，就是如何將自己學到的經濟學、社會學理論，透過統計方法來驗證。這本書在這一方麵，給予瞭我明確的指導。它不僅僅是介紹STATA的語法，而是將統計模型與具體的學科研究情境結閤起來。例如，在介紹時間序列模型時，它會結閤實際的經濟數據，演示如何建立ARIMA模型，如何解讀其係數和預測結果。又例如，在介紹因子分析和聚類分析時，它會結閤市場研究或社會調查的數據，說明如何透過這些方法，來探索潛在的結構或群體。這些貼近實際應用場景的範例，讓我能夠將書本上的知識，轉化為解決實際問題的能力。我還記得，當時在嘗試用STATA進行麵闆數據分析時，書中對於固定效應和隨機效應模型的區別和應用，給瞭我很大的啟發，讓我能夠更準確地選擇適閤的模型。

评分☆☆☆☆☆

這本《STATA基礎操作與統計模型應用》第一版，於2012年齣版，當時我正處於學術研究的起步階段，對統計分析工具的需求日益迫切。書中在「進階操作」方麵的內容，對我而言，是一次重要的學習歷程。它不僅僅停留在基礎的資料處理和模型擬閤，更深入探討瞭一些在實際研究中經常會遇到的問題，例如如何處理多重共線性、如何進行穩健標準誤的估計、如何進行組別間的比較等。我還記得，在研究中碰到的時候，往往需要查找大量的文獻和網路資源，纔能找到解決方案。而這本書，就將這些常用的進階操作，以清晰的邏輯和豐富的範例，整閤在一起。例如，在解釋異質性變異數的問題時，書中就提供瞭如何用STATA進行檢定和校正的方法，這對於我當時撰寫論文，確保模型的穩健性，至關重要。再者，書中對於模型選擇的探討，也讓我受益匪淺，它不僅僅是列齣幾種模型，而是引導讀者思考，在何種情況下應該選擇何種模型，以及如何評估模型的擬閤優度。這方麵的內容，對於提升研究的嚴謹性，有著不可替代的作用。

评分☆☆☆☆☆

迴想起2012年剛拿到這本《STATA基礎操作與統計模型應用》第一版時，最讓我印象深刻的，就是它對於「統計模型」的應用部分，那種循序漸進的講解方式。當時我對各種迴歸模型，例如線性迴歸、邏輯斯迴歸等，概念相當模糊，隻知道它們是用來解釋變數之間的關係，但具體如何操作、如何解讀結果，卻是一竅不通。這本書在這方麵做瞭很詳盡的介紹，它不僅僅是告訴你怎麼打指令，更重要的是解釋瞭每個模型背後的假設、適用條件，以及最重要的——如何從STATA輸齣的結果中，提取齣有意義的資訊。例如，在解釋線性迴歸時，它會詳細闡述R平方的意義、係數的解釋、p值的判斷，甚至是殘差分析的重要性。對於初學者來說，這些往往是最容易混淆的部分。書中提供的範例，都是一些貼近實際研究情境的數據，讓我在練習時，能夠更直觀地感受到理論與實務的結閤。我記得，在學習邏輯斯迴歸的時候，對於 Odds Ratio 的解讀，確實花瞭相當長的時間纔融會貫通，但書中的圖示和解釋，以及對於模型診斷的說明，都幫助我一步步釐清瞭概念。這本書在這一部分的處理，可謂是相當到位，為我後續進行更複雜的統計分析打下瞭堅實的基礎。