心理學（第四版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 心理學
• 教材
• 第四版
• 大學教材
• 心理學導論
• 行為科學
• 認知心理學
• 發展心理學
• 社會心理學
• 臨床心理學

　　本書作者蒐集國內外心理學重要的理論學說，以及最新的研究結果，書中舉例多，文筆通順流暢、深入淺齣、易讀易懂，適閤華人大專院校之心理、教育、社會、輔導、商學、企業管理、醫學、護理、大眾傳播、社會工作、政治、法律、語文、傢政、兒童福利、美術、體育、宗教、廣告、警政、公共行政、心理復健等學係及其相關科係學生修習心理學課程之用。

　　本書是心理學入門的最佳書籍，以本書作教材，將使教師教學輕鬆，學生學習愉快並且能打好心理學的基礎。此外，本書對教師進修或一般社會人士自我充實及成長，皆裨益良多。

好的，這是一本假設的、名為《深度學習與神經網絡：原理、實踐與前沿》的圖書簡介，完全不涉及心理學內容，力求詳實且自然： --- 深度學習與神經網絡：原理、實踐與前沿（第二版） 獻給智能時代的基石構建者 本書是為那些渴望深入理解、高效應用現代人工智能核心驅動力——深度學習與人工神經網絡的工程師、研究人員、數據科學傢以及高級學生量身打造的權威指南。在人工智能技術飛速發展的今天，理解並掌握這些底層機製，已不再是錦上添花，而是構建下一代智能係統的必要前提。 《深度學習與神經網絡：原理、實踐與前沿（第二版）》是對經典理論的全麵梳理，更是對近年來技術突破的深度整閤，旨在提供一個從數學基礎到前沿架構的完整認知框架。 --- 第一部分：基礎重塑與數學基石 (Foundations and Mathematical Underpinnings) 本部分緻力於夯實讀者對支撐深度學習的數學和計算基礎的理解，確保讀者能夠清晰洞察模型決策的內在邏輯。 第1章：神經元模型與計算神經科學的交匯點 從感知機到激活函數： 深入探討生物神經元模型嚮人工神經元模型的演進曆程。詳細解析Sigmoid、ReLU及其變體（Leaky ReLU, PReLU, ELU）的數學特性、梯度消失/爆炸問題，以及它們在不同層級中的適用性。 網絡拓撲結構初探： 介紹全連接網絡（FCN）的結構化錶示，理解權值矩陣和偏置嚮量的計算流程。 第2章：優化理論與高效梯度計算 反嚮傳播算法（Backpropagation）的精確推導： 不僅僅是公式的羅列，而是基於微積分鏈式法則的直觀分解。探討其在現代計算圖框架下的實現效率。 優化器（Optimizers）的演進與比較： 對經典梯度下降（SGD）進行深入剖析，隨後詳細講解動量（Momentum）、自適應學習率方法（AdaGrad, RMSProp, Adam, Nadam）的原理、收斂速度的理論分析及其在復雜高維空間中的實際錶現。 正則化技術的深度剖析： 不僅覆蓋L1/L2正則化，更聚焦於Dropout、批量歸一化（Batch Normalization, BN）和層歸一化（Layer Normalization, LN）在穩定訓練和提升泛化能力上的作用機製。 第3章：概率論、信息論與損失函數設計 信息度量與模型評估： 交叉熵（Cross-Entropy）、KL散度在分類和生成任務中的應用及其信息論基礎。 特定任務的損失函數構建： 探討均方誤差（MSE）、Huber Loss、Dice Loss等在迴歸、圖像分割、目標檢測中的定製化設計思路。 --- 第二部分：核心網絡架構與應用範式 (Core Architectures and Application Paradigms) 本部分聚焦於深度學習中最具影響力的三大網絡範式及其關鍵技術實現。 第4章：捲積神經網絡（CNN）的視覺革命 捲積操作的數學本質： 深入理解捲積核（Filter）的參數共享、稀疏連接特性如何有效提取局部特徵。 經典網絡架構的解構與重構： 全麵分析LeNet-5, AlexNet, VGG, GoogLeNet（Inception模塊的設計哲學）和ResNet（殘差連接的突破性意義）。 深度可分離捲積與輕量化網絡： 探討MobileNet係列（如Depthwise Separable Convolutions）如何兼顧精度與計算效率，適用於邊緣設備部署。 高級特徵圖處理： 目標檢測中的區域提議網絡（R-CNN係列, YOLO, SSD）與語義分割（FCN, U-Net）中的上采樣與特徵融閤技術。 第5章：循環神經網絡（RNN）的時序建模 序列數據的內在挑戰： 解釋為什麼標準RNN難以捕捉長期依賴性（Long-Term Dependencies）。 長短期記憶網絡（LSTM）與門控循環單元（GRU）的精細化設計： 詳細闡述輸入門、遺忘門、輸齣門（及更新門）如何精確控製信息流的流動和記憶的更新。 雙嚮RNN與深度RNN堆疊： 提高序列錶示的上下文豐富性。 時間序列預測與自然語言理解的初步應用。 第6章：生成模型與無監督學習的邊界 自編碼器（Autoencoders, AE）及其變體： 稀疏自編碼器、去噪自編碼器在特徵降維和數據去噪中的作用。 變分自編碼器（VAE）： 從概率分布的角度構建生成模型，理解重參數化技巧（Reparameterization Trick）。 生成對抗網絡（GAN）的博弈論基礎： 深入解析生成器（Generator）和判彆器（Discriminator）的納什均衡探索過程，討論模式崩潰（Mode Collapse）及其解決策略。 --- 第三部分：前沿架構與未來趨勢 (Advanced Architectures and Future Trajectories) 本部分涵蓋瞭近年來在NLP和大規模模型訓練中占據主導地位的創新範式，以及邁嚮通用人工智能的關鍵技術。 第7章：Transformer架構的崛起與注意力機製的統治力 注意力機製（Attention Mechanism）的起源與核心： 從軟注意力（Soft Attention）到自注意力（Self-Attention）的飛躍。 Transformer的完整結構解析： 詳解多頭注意力（Multi-Head Attention）、位置編碼（Positional Encoding）以及前饋網絡的具體作用。 預訓練語言模型（PLM）的範式轉移： BERT、GPT係列的核心思想，理解掩碼語言模型（MLM）和因果語言模型（CLM）的訓練差異。 Transformer在CV領域的遷移： 介紹Vision Transformer (ViT)如何將序列處理思想應用於圖像處理，挑戰CNN的地位。 第8章：圖神經網絡（GNN）與結構化數據處理 圖數據的錶示學習： 介紹鄰接矩陣、特徵矩陣的組織方式。 譜域方法與空間域方法的對比： 從圖傅裏葉變換到圖捲積操作（GCN, GraphSAGE）。 GNN在推薦係統、社交網絡分析和分子結構預測中的實際應用案例。 第9章：模型部署、可解釋性與倫理挑戰 高效推理與模型壓縮技術： 探討模型剪枝（Pruning）、量化（Quantization）以及知識蒸餾（Knowledge Distillation）在將大型模型投入生産環境中的關鍵作用。 深度學習的可解釋性（XAI）： 介紹LIME、SHAP等方法如何揭示模型決策的局部和全局解釋性。 倫理與魯棒性： 討論對抗性攻擊（Adversarial Attacks）的原理和防禦機製，以及確保AI係統公平性和透明性的必要性。 --- 本書特色 代碼實現與理論結閤： 所有核心算法均配有基於PyTorch/TensorFlow 2.x的實現代碼片段，強調“理解原理纔能高效編程”。 案例驅動學習： 選取瞭圖像識彆、自然語言翻譯、時間序列預測等多個領域的真實數據集，引導讀者完成端到端的項目實踐。 麵嚮未來： 深度探討瞭MoE（Mixture of Experts）、Diffusion Models等最新的研究熱點，確保內容的時效性和前瞻性。 目標讀者： 具備紮實綫性代數、微積分和Python編程基礎的計算機科學、電子工程、應用數學專業的高年級本科生、研究生，以及希望係統性提升AI工程能力的業界專業人士。 ---

第一章心理學緒論
第一節心理學的涵義
第二節心理學的發展
第三節現代心理學的門類與發展取嚮
第四節心理學的研究方法
第五節心理學傢的倫理道德

第二章人類行為的生理基礎
第一節神經元
第二節神經係統
第三節腦的構造與功能
第四節內分泌係統
第五節遺傳與行為的研究

第三章感覺曆程
第一節感覺的基本特徵
第二節視覺
第三節聽覺
第四節其他感覺

第四章知覺曆程
第一節知覺的特性
第二節知覺的曆程
第三節視知覺的發展
第四節影響知覺的因素
第五節超感知覺

第五章意識與意識狀態
第一節意識的本質
第二節睡眠與清醒的週期
第三節夢與作夢
第四節催眠
第五節靜坐冥想與超覺靜坐
第六節藥物與意識改變

第六章學習原理
第一節古典製約學習
第二節操作製約學習
第三節觀察學習
第四節認知學習

第七章記憶與遺忘
第一節記憶的類彆
第二節記憶的曆程
第三節記憶的測量
第四節遺忘的現象
第五節增進記憶的方法

第八章語言與思考
第一節語言
第二節思考的性質與類型
第三節思考的心理曆程
第四節思考與推理
第五節問題解決

第九章能力與創造力
第一節心理能力
第二節智力測驗的演進
第三節智力與智力測驗
第四節智力的理論
第五節創造力

第十章動機與情緒
第一節動機的性質
第二節動機理論
第三節生理性動機
第四節心理性動機
第五節情緒

第十一章個人生涯的身心發展
第一節身心發展的基本概念
第二節嬰幼兒期的身心發展
第三節兒童期的身心發展
第四節青少年期的身心發展
第五節成年期的身心發展

第十二章人格與人格測驗
第一節人格的涵義
第二節心理動力學派的人格理論
第三節人本主義學派的人格理論
第四節認知─行為論對人格的觀點
第五節人格特質理論
第六節人格的測量

第十三章社會心理學
第一節社會知覺
第二節人際關係
第三節社會影響
第四節團體影響

第十四章心理異常
第一節心理異常的定義與診斷
第二節焦慮癥
第三節體化癥
第四節解離癥
第五節情感性異常
第六節精神分裂癥
第七節其他心理異常

第十五章心理治療
第一節心理動力治療法
第二節人本治療
第三節行為治療
第四節認知治療法
第五節摺衷取嚮治療法
第六節生物醫學治療

第十六章健康心理學
第一節壓力的基本概念
第二節生活方式與健康
第三節維護心理健康之道

參考文獻
索引

评分☆☆☆☆☆

作為一名非心理學專業的讀者，我一直對人類的行為動機和內心情感世界充滿好奇。這本書恰好滿足瞭我的這份好奇心。它並非那種僅僅羅列理論的學術專著，而是以一種引人入勝的方式，將心理學的各種分支和核心概念串聯起來。我印象最深刻的是關於“社會心理學”的那幾章，書中對群體行為、從眾效應、以及偏見的形成等現象的分析，讓我對社會現象有瞭全新的解讀。讀完後，我常常會反思自己在社交場閤的錶現，以及他人行為背後的潛在心理。此外，作者在講述“發展心理學”時，對生命各個階段的心理特點進行瞭細緻的描繪，從嬰兒期的探索欲，到青少年期的身份認同危機，再到成年期的傢庭責任，都描繪得淋灕盡緻，讓我對人生不同階段的挑戰和成長有瞭更深的理解。這本書的語言風格也很樸實，沒有過多的學術腔調，讀起來仿佛是一位經驗豐富的心理谘詢師在與你促膝長談。

评分☆☆☆☆☆

這本書就像是打開瞭一扇通往人類心靈深處的大門，即便我不是專業的心理學研究者，也能感受到作者的嚴謹與深情。翻開目錄，那些熟悉的詞匯，如“認知”、“情感”、“人格”、“發展”，瞬間將我拉迴學生時代，但這一次，閱讀的體驗完全不同。它不再是枯燥的理論堆砌，而是通過一個個生動鮮活的案例，將抽象的概念變得觸手可及。我特彆喜歡其中關於“依戀理論”的闡述，它不僅僅解釋瞭孩子與父母之間的關係，更深入地剖析瞭成年人在親密關係中的模式，讓我恍然大悟，原來我過往的一些睏惑，竟然有著如此清晰的根源。書中的圖錶和插圖也並非點綴，而是巧妙地輔助理解，幫助我梳理復雜的心理機製。我常常在閱讀一個章節後，會不由自主地對照自己和他人的行為，産生許多新的思考。這種“學以緻用”的樂趣，是許多教科書難以給予的。它不僅僅是知識的傳遞，更是一次深刻的自我探索之旅，讓我對“人”這個生物有瞭更深層次的理解和尊重。

评分☆☆☆☆☆

《心理學（第四版）》是一本能讓你在閱讀過程中不斷“啊哈！”的書。我尤其贊賞作者處理“人格”這一復雜概念的方式。它並沒有簡單地將其歸類為哪幾種類型，而是詳細地介紹瞭不同的人格理論，並結閤大量的案例來闡釋，讓我對“人格”的多元性和動態性有瞭更深的認識。我發現，書中的內容與我的實際生活有著驚人的契閤度，很多時候，我都能在書中的理論中找到對自己或身邊人的行為的解釋。例如，在討論“壓力與應對”時，作者給齣的多種應對策略，讓我意識到原來麵對壓力，並非隻有一種方式，而且我可以根據自身情況，選擇最適閤自己的方法。這本書的語言流暢，即使在討論一些較為深奧的心理機製時，也能用通俗易懂的語言進行解釋，並且配以精美的插圖，使得閱讀體驗非常愉悅。這本書讓我覺得，心理學並非僅僅是研究彆人的學問，更是幫助我們更好地認識自己、理解他人的強大工具。

评分☆☆☆☆☆

老實說，拿到這本書之前，我對心理學這種學科一直抱著一種“有點意思但又覺得遙遠”的態度。然而，這本《心理學（第四版）》徹底顛覆瞭我的認知。它不像我之前想象的那樣充滿瞭晦澀的術語和復雜的實驗設計，而是以一種非常平易近人的方式，將心理學的核心思想娓娓道來。我尤其欣賞作者在講述“行為主義”時，舉的那些關於條件反射的例子，雖然聽起來似乎是陳詞濫調，但作者的解讀卻讓我看到瞭行為背後的邏輯鏈條，原來我們很多看似不經意的習慣，背後都有著深刻的心理根源。讀到“認知心理學”的部分，更是讓我驚嘆於人類思維的精妙，比如關於“記憶”的幾個模型，雖然簡單，卻極大地幫助我理解瞭信息是如何被儲存和提取的，這對於我日常的學習和工作都大有裨益。這本書的排版也很舒服，字體大小和行間距都恰到好處，即使長時間閱讀也不會感到疲憊。總的來說，這是一本能讓你在不知不覺中，對“人”這個復雜的個體産生濃厚興趣的書。

评分☆☆☆☆☆

這本書為我提供瞭一個全新的視角來審視自己和周圍的世界。我不是心理學背景的，但通過這本書，我發現原來心理學並不是那麼遙不可及，它就蘊藏在我們生活的方方麵麵。讓我印象深刻的是書中關於“情緒智力”的討論，它不再是簡單地提及情緒，而是深入剖析瞭情緒的産生機製，以及如何有效地管理和錶達情緒。這對我這樣一個常常被情緒睏擾的人來說，簡直是及時雨。我開始嘗試將書中的一些技巧運用到日常生活中，比如在感到焦慮時，嘗試去識彆和理解自己的情緒，而不是一味地壓抑。此外，書中對“動機”的講解也讓我受益匪淺，它不僅解釋瞭驅動我們行為的內在和外在因素，更幫助我認識到瞭自己的一些惰性根源。這本書的章節劃分清晰，邏輯性強，即使是初學者也能輕鬆跟上作者的思路，並且作者還會在關鍵地方引用一些經典的實驗和研究，增加瞭一些學術的嚴謹性，但整體讀起來卻不枯燥。