圖書描述
本書計劃對具備微積分知識並主修數學、統計、工程、和科學（包括資訊科學、生物科學、醫藥科學和管理科學）的學生介紹機率與統計推論。它嘗試呈現機率與統計推論的內涵並藉由大量的範例來介紹機率與統計推論之各式各樣的可能應用。
本書的前四章包含瞭大多數統計學傢都相信提供瞭機率以及單變量和雙變量的離散型與連續型的機率分配之優良課程內容。在第5章裏，這些概念被推廣到許多隨機變數，尤其是那些互相獨立者。這重要的一章包含瞭隨機變數之變換以及動差生成函數技巧，它導緻瞭中央極限定理，雖然它的證明被給定在第10章裏，名為「某些理論」。
對於二學期課程，我們假設教師將講授，如果不是全部，包含前七章的大部分章節。第6章介紹點估計與區間估計，對於達到一個既定的準確度所需之樣本大小有一個清楚的說明。
第7章乃是關於統計推論的另一主題，叫做檢定假設，並且介紹瞭基本的變異數分析以及簡單的迴歸分析。統計假設之檢定與信賴區間的關係被清楚的說明，包含單邊的檢定與信賴區間之關係。
然後，要完成此課程，教師可以自名為「無母數方法」、「貝氏方法」、「某些理論」、以及「利用統計方法改進品質」的各章中選擇他或她感興趣的主題。我們相信我們已包含瞭那些引起大多數教師的興趣之那些額外的主題。
第8章介紹無母數方法，包括順序統計量專題、導緻百分位數之分配無關信賴區間、重抽樣方法，以及許多這方麵的標準方法。貝氏方法則在重要但簡短的第9章提齣，它包含主觀機率的一個有趣的討論。我們決定收集在數理統計課程中提齣的許多理論於第10章裏。其中包括充分統計量的考慮，統計檢定之效力、最佳臨界域、概似比檢定，以及許多極限的概念，包括中央極限定理的一個說明。許多教師也許想把這些理論的概念包含在他們的課程中。最後，第11章介紹瞭利用統計方法改進製程品質的某些基本概念，加上六標準差程序的一個簡短描述。
針對一學期課程，我們相信教師可以自前七章選擇適當的章節來講授。本書後麵附錄還包括瞭許多常用的統計圖錶以及奇數號習題選答，相信可以增進教師教學與學生學習之成效。學生熟讀本書應可提升研究所入學考試能力以及在職場上的工作能力。
著者信息
圖書目錄
圖書序言
圖書試讀
用户评价
當我看到《高等統計學》這本書的時候，腦海裏閃過第一個念頭就是，終於有這麼一本係統性的著作來填補我在統計學知識體係上的空白瞭。我一直以來對統計學都抱有濃厚的興趣，但總感覺自己掌握的知識點有些零散，缺乏一個清晰的脈絡。尤其是在工作中遇到一些需要進行復雜模型構建和分析的場景時，就會感到力不從心。我希望這本書能夠像一座橋梁，將我從基礎統計學帶到更廣闊的高等統計學領域。
评分老實說，我對《高等統計學》這本書的期待，更多的是希望它能夠幫助我拓展我的數據分析的視野。我之前接觸到的統計方法，大多是比較經典的，比如t檢驗、卡方檢驗、ANOVA等，這些方法在處理一些簡單的數據集時非常有效。但是，隨著數據量的爆炸式增長，以及數據的復雜性日益增加，我發現這些傳統的方法已經顯得有些捉襟見肘瞭。我希望這本書能夠介紹一些更現代、更強大的統計工具，比如機器學習中的統計模型，或者一些更復雜的統計推斷方法，讓我能夠應對更具挑戰性的數據分析任務。
评分拿到《高等統計學》這本書，我的第一反應是，這本書的篇幅還真是不小啊！看起來就很有分量，也預示著它裏麵包含的內容會相當豐富和深入。我一直覺得，學習統計學，就像是在攀登一座高峰，基礎的部分是山腳下的風景，而高等統計學則是山腰和山頂的部分，那裏有更開闊的視野，也更具挑戰性。我希望這本書能夠引導我一步步地攀登上去，讓我看到更美的風景。
评分拿到《高等統計學》這本書，一股學習的熱情油然而生。我之前對統計學的理解，更多停留在一些基本的概念和方法上，比如描述性統計、假設檢驗、迴歸分析等等。但是，在實際工作中，我經常會遇到一些比這些更復雜的問題，比如需要處理非綫性關係，或者需要對時間序列數據進行建模。我希望這本書能夠為我打開一扇新的大門，讓我接觸到更深入、更前沿的統計理論和方法，從而提升我的數據分析能力。
评分哇，拿到《高等統計學》這本厚重的書，真的有一種要重新迴到大學課堂的衝動。我之前在統計學領域其實不算特彆深入，主要是因為工作上用到的一些數據分析，都是比較基礎的描述性統計和一些簡單的推論。但隨著遇到的問題越來越復雜，數據量越來越大，我發現以前學的那點東西真的不夠用瞭，很多時候看到文獻裏那些復雜的模型和公式，簡直是一頭霧水，也隻能望洋興嘆。所以，這次下決心要好好啃一下這本《高等統計學》，希望能夠彌補我知識上的短闆，也為我未來在數據分析領域走得更遠打下堅實的基礎。
评分這本《高等統計學》的齣現，對我來說，就像是及時雨。我一直在努力地想在數據分析領域有所突破，但是總感覺自己的理論功底不夠紮實，尤其是在處理一些高級統計模型的時候，總是感覺力不從心。我希望這本書能夠係統地講解那些我之前接觸較少的統計概念，比如各種高級的迴歸模型，或者一些關於非參數統計的深入探討。我希望通過這本書的學習，能夠建立起一個更完整的統計知識框架，為我未來的研究和工作打下堅實的基礎。
评分這本《高等統計學》的封麵設計就很有學問，不是那種花裏鬍哨的，而是以一種沉靜、專業的姿態展現在你麵前，好像在告訴你，這是一本需要你靜下心來，認真研讀的書。我翻開目錄，看到那些章節名稱，比如“多變量統計分析”、“時間序列分析”、“非參數統計”等等，雖然有些名詞我聽過，但具體內容究竟是什麼，我實在是沒有概念。我記得我大學時期學統計，主要集中在概率論和數理統計的基礎部分，像迴歸分析、方差分析這些還算比較熟悉，但“廣義綫性模型”或者“貝葉斯統計”這些，對我來說就完全是陌生的領域瞭。
评分我一直認為，統計學是一門非常實用的學科，它不僅僅是理論知識的堆砌，更重要的是它能夠幫助我們解決實際問題。所以，我在選擇《高等統計學》這本書的時候，也非常看重它是否能夠提供一些具有實際應用價值的內容。我希望通過這本書的學習，能夠掌握一些更高級的統計分析技術，比如如何對復雜的因果關係進行推斷，如何處理高維數據，以及如何構建更精確的預測模型。這些能力對於我在科學研究或者工作中的決策都至關重要。
评分我一直覺得，統計學是一門非常迷人的學科，它就像一種語言，能夠幫助我們理解世界隱藏在數字背後的規律。但是，要掌握這門語言，就需要不斷地學習和進步。而《高等統計學》這本書，在我看來，就是通往更深層次統計學殿堂的一把鑰匙。我希望通過學習這本書，能夠建立起一個更係統、更完整的統計學知識體係，不再局限於那些錶麵的數據解讀，而是能夠深入到數據的本質，進行更精準的建模和預測。
评分坦白說，我對這本書的期待值其實是挺高的，畢竟“高等”這兩個字就代錶瞭它的深度和廣度。我希望它不僅僅是停留在理論層麵，而是能夠結閤一些實際的應用案例，讓我更清楚地理解這些高等統計方法在現實世界中是如何被應用的。我工作的地方，經常需要處理大量的實驗數據，有時候我們會遇到一些異常值或者數據分布不符閤常規的情況，這時候就需要用到更高級的統計工具來處理。我希望能在這本書裏找到一些解決這些實際問題的思路和方法。
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