圖書描述
本書內容大緻分成兩部分機率(上冊)與統計(下冊)；統計又可分成理論部分(統計推論)及應用部分。比較紮實的讀法是先機率後統計(因為機率為因統計為果)；同樣的，我們應先讀理論統計再來應用統計。隻是理論部分的取捨應該如何界定，就比較有選擇性。
值得一提的是本書的第零章統計概論其內容不隻用大傢比較可以理解的語法及符號來錶示；事實上，其內容也已經含概瞭整本書的內容。本書在第一章、第二章及第三章再用比較數理的寫法重新寫一遍。
作者執教多年，常發現有很多學生把統計學當作數學在推導，也有很多學生把統計學當作公式在背頌，此種過與不足的現象乃是因為同學對課程內容不夠瞭解所緻，希作者著作的問世可以補此種過與不足的現象。多看看、多想想纔是讀書人應有的態度，希望作者的著作能陪你一起成長。
由淺入深:
這是作者最大的用心處。
節奏明快:
由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔，故不論讀者或教者都可以很容易進入學習狀況，因此對學習的時數分配很容易由自己掌握。
理論證明過程嚴謹簡潔:
由於考慮到將來機率的應用，故本書對每個定理都會盡可能的以簡單的型式加以證明並隨後以例題說明該定理的內容或使用方式。
代錶性:
例題及習題皆是精挑細選或刻意設計齣來的。
本書特色
教你完全理解齣題教授思維！
適閤升碩士考生閱讀，由補教名師撰寫，告訴大傢最正確有用的統計觀念。
本書除瞭保持由淺入深、循序漸進外，最大的特色為:作者每一章都用一題題目將整個章節的內容(包含定義、定理)串聯起來。雖說這是一本總復習的書，但書中的內容也會考慮一些基本觀念及應用的議題，故很適閤各階層的讀者，尤其是初學者。
本書以基本觀念為主軸，適用於一般的管理科係之上課用書，或者升學考試(升碩士、插大)及高普考公職考試。
作者簡介
黃龍(黃文隆)
學曆
．清華大學數學係、清華大學應數研究所碩士班、博士班
資曆
．東吳大學專任講師15年
經曆
．必成補習班、保成補習班及先登補習班
著作
．微積分
．綫性代數(第二版)
．機率論(第二版)
．統計學
．高等統計之機率論
．高等統計之推論統計
．數理統計
．迴歸分析
．抽樣方法(第二版)
．Roussas數理統計解答
．Ross機率論譯
著者信息
圖書目錄
圖書序言
圖書試讀
用户评价
說實話，當初看到《統計學典範(上) - 一章一題完全掌握完全瞭解》這個書名，我的第一反應是“這個口氣也太大瞭點吧！”“完全掌握完全瞭解”，這四個字，幾乎是每個想在統計學領域有所建樹的人的終極目標。但我又被“一章一題”這個設計吸引住瞭，總覺得它背後肯定是有什麼不一樣的方法論。我之前學統計，最怕的就是學完一堆理論，結果連個最簡單的例題都不會做，或者做瞭也不知道自己為什麼會做，隻是死記硬背公式。這種學習方式，是最容易讓人産生挫敗感的。所以，我特彆看重這本書能不能真正做到“理論聯係實際”，並且是即時聯係。我設想，當你學完一個概念，比如正態分布，它馬上就會給你一道題，讓你去計算某個概率，或者去解釋這個概率的含義，通過這樣一個小小的閉環，就把理論和應用連接起來瞭。我希望這本書的題目設計能夠有梯度，從易到難，能夠循序漸進地引導讀者，而不是上來就給人一個“下馬威”。而且，我特彆想知道，它的“完全瞭解”到底能做到什麼程度？會不會深入到統計模型的假設條件、方法的優缺點，甚至是一些前沿的統計思想？我希望它不是一本隻講“怎麼做”的書，而是一本更深層次地解釋“為什麼這麼做”的書。畢竟，真正的掌握，是能夠舉一反三，能夠根據具體問題選擇最閤適的統計工具。
评分這本《統計學典範(上) - 一章一題完全掌握完全瞭解》，書名就給我一種“要來真的”的感覺。我一直認為，統計學是一門需要大量練習和思考的學科，光是看懂書上的理論是遠遠不夠的。所以我看到“一章一題”的設計時，就覺得這可能是一本真正能夠幫助我“學明白”的書。我設想，它會將每個概念都拆解得非常細緻，然後在你剛學完的時候，就立刻給你一個相關的題目，讓你去驗證你的理解。這樣的方式，能夠有效地避免“假裝學會”的情況齣現。我最期待的是它能不能真正做到“完全掌握完全瞭解”。對我來說，這不僅僅是能夠算齣答案，更重要的是能夠理解答案的含義，知道為什麼這個答案是正確的，以及這個統計方法在實際應用中的意義。我希望這本書能夠引導我去思考，去探索，而不是僅僅提供現成的答案。我希望它能夠幫助我建立起一種“統計直覺”，讓我能夠從數據的錶麵看到更深層次的規律。它的內容深度和廣度也是我非常關心的，希望它能涵蓋統計學中最核心、最重要的一些概念，並且能夠為後續的學習打下堅實的基礎。
评分說實話，我平常對統計學並沒有太大的興趣，總覺得它枯燥乏味，離我的生活很遠。但是，隨著工作越來越深入，我發現很多分析和決策都離不開統計學。我一直覺得，如果能把統計學學好，很多事情就會變得豁然開朗。當我看到《統計學典範(上) - 一章一題完全掌握完全瞭解》這本書的時候，我被它“一章一題”的模式吸引瞭，因為我比較“手殘”，學東西如果不能立刻動手實踐，很容易就忘記瞭。我希望這本書能夠通過“一章一題”的設計，讓我每學到一個小概念，就能立刻找到一個對應的題目去練習，這樣不僅能鞏固記憶，還能幫助我理解這個概念在實際中是如何應用的。我更看重它“完全掌握完全瞭解”的承諾。對我來說，“完全掌握”就是我能獨立地運用統計學去解決問題，而“完全瞭解”則意味著我能明白為什麼這麼做，以及它的局限性。我希望這本書能夠用最清晰易懂的語言，將復雜的統計學概念講清楚，並且通過那些題目，引導我一步步地去思考，去分析，去理解。我希望它能夠讓我覺得，統計學並不是那麼難以接近，它其實是一門很有趣、很有用的學科。這本書的封麵設計雖然樸實，但給人一種沉穩、專業的感覺，這讓我對它抱有很高的期待。
评分這本《統計學典範(上) - 一章一題完全掌握完全瞭解》，光看名字就有一種“想要徵服”的衝動。作為一名一直對統計學感到“心有餘而力不足”的學習者，我嘗試過很多方法，但總是卡在某個階段，無法實現真正的“融會貫通”。我理解“一章一題”的設計，是將學習和練習緊密結閤，而不是學完一大部分理論纔開始做題。這種方式，就像是學遊泳，你不能光聽教練講理論，必須下水去練，而且每次練完，教練都會及時給你反饋。我希望這本書能夠做到真正的“及時反饋”，每一章的題目都能準確地檢驗讀者對本章內容的掌握程度，並且題目本身具有代錶性，能夠涵蓋該章節的核心知識點。我更看重的是“完全掌握完全瞭解”這個目標。對我而言，“完全掌握”意味著我能夠靈活運用統計學工具解決實際問題，而不是隻會套用公式。“完全瞭解”則需要我能夠理解公式背後的數學原理，知道為什麼這樣做，以及在什麼情況下這樣做是閤理的，什麼情況下不閤理。我非常期待這本書能夠幫助我建立起一種“統計思維”，讓我能夠從數據的角度去思考問題，去發現規律，去做齣更科學的判斷。它不僅僅是一本工具書，更像是一位循循善誘的導師，引導我走齣統計學的迷宮。
评分這本《統計學典範(上) - 一章一題完全掌握完全瞭解》，光是書名就讓人眼睛一亮，充滿瞭“硬核”的學究氣，也讓人好奇它到底能“典範”到什麼程度。我平常對統計學是既敬畏又頭疼，每次看到那些公式和圖錶就頭皮發麻，感覺自己永遠也跟不上數學的節奏。但這次，我抱著試試看的心態入手瞭這本書，想看看它能不能真的讓我“完全掌握完全瞭解”。打開書，扉頁的設計就很有質感，不是那種隨隨便便的排版，字體大小、行距都很舒服，看起來就是一本用心的書。我先翻瞭翻目錄，章節劃分得非常清晰，每一章都對應著一類統計學的基礎概念，比如描述統計、概率論基礎、抽樣分布等等，看起來邏輯性很強，不會讓人覺得零散。最吸引我的是“一章一題”的副標題，這在教輔書中真的不多見，而且“完全掌握完全瞭解”這個說法，更是像給我打瞭一針強心劑，好像隻要我跟著這本書的節奏走，就能把原本高不可攀的統計學變成自己的囊囊之辭。我本身是文科背景，對數字總是有種天然的距離感，尤其是一些高階的統計方法，更是想都不敢想。但很多研究，無論是社會科學、市場分析，還是更偏嚮理工科的實驗驗證，都離不開統計學的支持。我一直覺得，如果能把統計學搞懂，很多問題就能看得更透徹，分析也更有說服力。所以，當我看到這本書的介紹時，就覺得它可能是我多年來尋找的那個“破壁者”。它的封麵設計雖然簡潔，但色調搭配很穩重，給人一種專業、可靠的感覺，這對於一本學術性的書籍來說，是非常重要的第一印象。我希望這本書不僅僅是停留在理論層麵，而是能真正地將概念講透，並且通過那些“一章一題”的題目，引導讀者去實際應用，去理解統計學是如何解決現實世界的問題的。
评分這本《統計學典範(上) - 一章一題完全掌握完全瞭解》，與其說是一本書，不如說是我一直以來尋找的那個“通關秘籍”。我是一名即將畢業的研究生，雖然研究領域和統計學息息相關，但每次在處理數據、解釋結果的時候，總感覺自己像是濛著眼睛在摸索。統計學的概念就像一團迷霧，雖然知道它們很重要，但總是難以真正地撥開雲霧，看到清晰的景象。這本書的“一章一題”模式，對我來說就像是遊戲裏的關卡設計，學完一個關卡（一章），就必須通過一個挑戰（一題），纔能進入下一個關卡。我非常欣賞這種“即時反饋，即時鞏固”的學習方式，它能有效地防止知識的遺忘和理解的偏差。我期望這本書能夠深入淺齣地講解統計學的核心概念，從最基礎的描述性統計，到更復雜的概率分布和抽樣理論，都能做到清晰明瞭。而且，我希望它的題目不僅僅是為瞭考核，更是為瞭引導讀者去思考，去理解這些概念的實際意義和應用場景。我最看重的是“完全掌握完全瞭解”這個承諾。對我來說，這意味著我不僅能熟練地運用統計軟件進行分析，更重要的是，我能理解分析結果背後的統計原理，能夠自信地解釋我的研究發現，並且在麵對復雜問題時，能夠靈活運用統計學知識找到解決方案。我希望這本書能夠成為我學術生涯中的一個重要助力，讓我在統計學的道路上不再迷茫。
评分坦白說，我看過不少統計學的教材，但總覺得它們要麼過於理論化，公式堆砌，讓人望而卻步；要麼過於淺顯，隻講皮毛，無法深入理解。這次看到《統計學典範(上) - 一章一題完全掌握完全瞭解》這個書名，我抱著一種“試一試又何妨”的心態。我被“一章一題”的設計深深吸引，因為我一直認為，學習任何學科，尤其是像統計學這樣偏重邏輯和應用的學科，光看不練是遠遠不夠的。“一章一題”意味著你學完一個章節的內容，就能立刻通過一道題目來檢驗你的理解程度，並且在解決問題的過程中，加深對理論的認識。我希望這本書能夠做到這一點，它不僅僅提供練習題，更重要的是，它提供的題目能夠真正地覆蓋這一章的重點和難點，並且有詳細的解題思路和分析過程。更讓我期待的是“完全掌握完全瞭解”這幾個字。對我來說，“掌握”意味著我能熟練地運用這些統計方法，“瞭解”則意味著我能明白它們背後的邏輯、假設條件以及適用的範圍。我希望這本書能夠幫助我建立起紮實的統計學基礎，讓我能夠自信地去分析數據，解讀結果，並且在需要的時候，能夠深入研究更高級的統計方法。它不僅僅是知識的傳遞，更是一種能力的培養，一種思維方式的建立。
评分我曾經因為統計學而感到非常沮喪，覺得那些公式和概念就像是一道道難以逾越的鴻溝。這次偶然看到瞭《統計學典範(上) - 一章一題完全掌握完全瞭解》這本書，它的書名就帶著一種“徵服”的意味，讓我忍不住想要一探究竟。我特彆喜歡“一章一題”這個設計，它給我的感覺是一種“高效學習”的模式。我理解，這種模式就是學完一小塊知識，立刻通過一個相關的題目來鞏固，避免知識的碎片化和遺忘。我希望這本書能夠做到這一點，它不僅僅提供題目，更重要的是，它能提供清晰的解題思路和對題目背後統計原理的深入剖析。我尤其看重“完全掌握完全瞭解”這個目標。對我而言，“完全掌握”意味著我能夠自信地運用統計學知識來分析數據、解讀結果，解決實際問題。“完全瞭解”則意味著我不僅知道怎麼做，更知道為什麼這麼做，理解其背後的邏輯和假設。我希望這本書能夠幫助我建立起一個完整的統計學知識體係，讓我能夠將理論知識轉化為解決問題的能力。它的排版和字體選擇，也會影響我的閱讀體驗，我希望它能夠做到清晰、舒適，讓我能夠沉浸在知識的世界裏，而不是被排版所乾擾。
评分拿到《統計學典範(上) - 一章一題完全掌握完全瞭解》這本厚重的書，感覺沉甸甸的，不僅是紙張的分量，更是知識的分量。我一直對統計學有一種又愛又恨的情感，愛它能夠洞察事物的本質，恨它那些讓人頭暈目眩的公式和抽象概念。作為一名需要頻繁接觸數據分析的職場人士，我深知統計學能力的重要性，但每次學習的體驗都不盡如人意，總是在某個點上卡住，然後就一蹶不振。這本書的“一章一題”模式，給我一種“對癥下藥”的感覺。我理解，這不僅僅是提供一些練習題，更是一種教學理念的體現：學以緻用，即學即練，即練即鞏固。我非常好奇，這本書會如何通過“一章一題”的設計，將復雜的統計學概念變得易於理解和掌握。它會不會提供詳細的解題思路和技巧？會不會結閤實際案例來解析題目？我希望它能做到這一點。另外，“完全掌握完全瞭解”這幾個字，對我來說意義重大。它意味著這本書的目標不僅僅是讓你“會做題”，更是讓你“理解題”，理解它背後的統計思想，理解它在實際應用中的價值。我非常期待這本書能夠真正地彌閤我在統計學理解上的“斷層”，讓我能夠自信地運用統計學來解決工作中的實際問題，而不是停留在“知其然，不知其所以然”的層麵。它不僅僅是一本書，更像是我的一個陪練，一個隨時可以問詢的導師。
评分我最近正在準備一項需要用到統計分析的研究報告，之前也零零散散地看過一些統計學的入門書籍，但總覺得抓不住重點，概念很多時候都是一知半解，尤其是那些概率和假設檢驗的部分，簡直是我的噩夢。這次看到《統計學典範(上) - 一章一題完全掌握完全瞭解》這個書名，簡直是心頭一震，仿佛看到瞭救星。我一直覺得，學統計學最怕的就是“隻知其然，不知其所以然”，你知道一個公式，知道怎麼用，但就是不明白它背後的邏輯是什麼，為什麼這麼設計。這本書的“一章一題”模式，讓我眼前一亮。我理解這應該是一種非常紮實的教學方法，就是你學完一個概念，就馬上給你一個對應的題目去練習，這樣能夠立刻鞏固所學，而且通過練習，你自然而然就會去思考這個概念的實際應用和背後的原理。我非常期待，這本書能不能真正做到“完全掌握完全瞭解”。對我而言，“完全掌握”意味著我不僅能熟練運用統計方法，還能理解它們背後的數學原理和假設條件。“完全瞭解”更是深入一層，意味著我能解釋為什麼某個方法適用於某個情境，或者在什麼情況下應該選擇其他方法。我一直認為，統計學是一門非常實用的學科，它能夠幫助我們從海量的數據中提取有價值的信息，做齣更明智的決策。但前提是，你要真的理解它。我希望這本書能夠循序漸進，從最基礎的概念講起，一步一步引導我進入統計學的殿堂。我對它的期望非常高，希望它能成為我學習統計學的“敲門磚”和“指路明燈”。
相关图书
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 twbook.tinynews.org All Rights Reserved. 灣灣書站 版權所有