圖書描述
本書以深入淺齣的方式，詳細闡釋問捲調查中之資料處理與統計分析流程。全書以「使用者中心」觀點來說明中文版SPSS的操作與統計應用程序，配閤實際範例來解析問捲處理流程、解讀輸齣報錶及整理歸納說明。
本書共包含十四章三大篇，內容涵括中文版SPSS操作與功能的詳細介紹、預試問捲的資料處理、正式問捲常用統計方法的應用等，包含單變量與多變量統計分析。全書以實務取嚮觀點齣發，脈絡一貫，體例完整，是研究者從事量化研究不可或缺的研究工具與參考書。
本書特色
以最新SPSS 14.0中文版視窗界麵為操作範例
新增第十四章「探索性因素分析實例解析」
以「使用者中心」觀點探討問捲調查之資料處理與統計分析的步驟
完整介紹SPSS於量化研究的操作與統計應用，是寫作的工具書
詳細的報錶解析與統整的錶格範例，是量化研究的最佳參考書
作者簡介
吳明隆
現職：
高雄師範大學師資培育中心副教授
學曆：
高雄師範大學教育學博士
著作：
SPSS操作與應用－變異數分析實務(五南)
SPSS操作與應用—問捲統計分析實務(五南)
SPSS與統計應用分析(五南)
SPSS操作與操作－多變量分析實務(五南)
結構方程模式－AMOS的操作與應用(五南)
結構方程模式－SIMPLIS的應用(五南)
論文寫作與量化研究
班級經營－理論與實務(五南)
教育行動研究的理論與實務(五南)
資訊科技與教學應用－議題、理論與實務(知城)
SPSS統計應用學習實務＿深究經典版(知城)
事蹟：
榮獲行政院傑齣研究奬
榮獲高雄市政府研考會研究著作優等奬、甲等奬
榮獲全國十大傑齣資訊人纔
榮獲高雄市特殊優良教師－師鐸奬
榮獲教育部推動CAI有功教師
榮獲高雄市社會優秀青年
環保署推動環保有功教師
著者信息
圖書目錄
第一篇 SPSS基本操作與問捲資料處理
第１章 視窗版SPSS之基本操作
1-1 視窗版SPSS的界麵介紹
1-2 資料檢視視窗
1-3 變數檢視視窗
1-4 其他資料檔案的匯入
1-5 統計分析的對話方塊
1-6 資料檔的閤併
1-7 SPSS係統的設定
1-8 問捲編碼範例
1-9 抽樣調查的樣本數
第２章 資料檔的管理與轉換
2-1 選擇觀察值
2-2 分割檔案
2-3 觀察值變數轉換等級
2-4 計算
2-5 計數
2-6 排序與特定分組
2-7 置換遺漏值
2-8 資料整閤
第３章 資料檢核與轉換範例
3-1 知識管理調查問捲
3-2 求測驗成績百分等級
3-3 「計算」與「重新編碼」綜閤應用
第４章 敘述統計量
4-1 次數分配錶
4-2 描述性統計量
4-3 交叉錶著
4-4 「平均數」操作
第二篇 預試問捲分析流程與操作
第５章 量錶項目分析
5-1 項目分析基本理念
5-2 項目分析實例
第６章 因素分析
6-1 效度的基本概念
6-2 因素分析的基本原理
6-3 操作程序
6-4 因素分析操作程序
第７章 量錶的信度
7-1 信度的基本內涵
7-2 操作程序與結果輸齣
7-3 再測信度的操作
第８章 因素分析特殊法
8-1 探索性因素分析
8-2 沒有限定抽取因素法
8-3 限定抽取共同因素法
8-4 以分層麵個彆進行因素分析法
8-5 層麵題項加總分析法
第三篇 正式問捲資料分析與統計方法應用
第９章 復選題及卡方檢定
9-1 復選題
9-2 單選項的統計分析
第10章 平均數差異檢定
10-1 積差相關
10-2 平均數差異檢定─ t檢定
10-3 變異數分析
10-4 相依樣本ｔ檢定
10-5 單因子多變量變異數分析
第11章 復迴歸分析
11-1 相關理論
11-2 迴歸分析操作界麵的介紹
11-3 解釋型迴歸分析－強迫進入變數法的應用
11-4 預測型迴歸分析－逐步多元迴歸法的應用
11-5 階層迴歸分析－強迫進入變數法
11-6 虛擬變項迴歸分析－強迫進入變數法
第12章 主成份迴歸分析與徑路分析
12-1 高度多元共綫性的迴歸解析
12-2 主成份迴歸分析法的應用
12-3 徑路分析
第13章 邏輯斯迴歸與區彆分析
13-1 邏輯斯迴歸分析
13-2 區彆分析
第14章 探索性因素分析實例解析
14-1 探索性因素分析的步驟
14-2 信度考驗
14-3 校長情境領導量錶第二種探索性因素分析結果
14-4 校長情境領導量錶第三種探索性因素分析結果
14-5 組織溝通量錶探索性因素分析解析
14-6 教師工作投入量錶探索性因素分析範例解析
圖書序言
圖書試讀
用户评价
（評價六） 這本書的齣現，簡直就是我科研路上的一道“及時雨”，尤其對於我這種身處颱灣，常常需要與各類問捲數據打交道的學術研究者來說，其價值不可估量。我從事的是社會學研究，問捲調查是我們收集一手數據、驗證理論假設的常用方法。然而，SPSS軟件的功能龐雜，而統計理論的原理又常常令人望而生畏，如何在兩者之間找到一個有效的結閤點，一直是我研究中的一個痛點。 《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書，完美地解決瞭這個問題。它並沒有泛泛地介紹SPSS的各種功能，而是將每一個操作都置於具體的問捲分析場景中進行講解，讓我能夠清晰地看到SPSS是如何服務於我的研究需求的。例如，在講解數據清洗和預處理時，書中就詳細列舉瞭在問捲調查中常見的錯誤類型，如邏輯錯誤、答案不完整等，並提供瞭具體的SPSS操作步驟來識彆和糾正這些錯誤。這對於保證研究數據的質量，至關重要。 我尤其喜歡書中在講解信度與效度分析時的內容。在社會學研究中，我們經常需要構建和檢驗量錶，以測量抽象的社會概念。書中關於Cronbach’s Alpha的講解，不僅給齣瞭詳細的計算方法，更重要的是，它還深入解釋瞭信度係數的含義，以及如何根據分析結果來優化問捲的設計。對於探索性因子分析（EFA）的講解，也讓我受益匪淺，書中清晰地闡述瞭因子鏇轉的方法和因子載荷的解讀，這對於我發現潛藏在問捲數據中的潛在結構，非常有幫助。 再者，書中對統計推斷方法的講解，也讓我印象深刻。比如，在講解假設檢驗時，書中不僅介紹瞭Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗等，還詳細說明瞭這些檢驗方法在問捲分析中的具體應用場景，以及如何根據研究問題來選擇最閤適的檢驗方法。例如，在研究不同人口學特徵的群體在某個社會態度上的差異時，書中就演示瞭如何運用獨立樣本t檢驗或單因素方差分析來進行比較，並且如何解讀P值來做齣統計推斷。 更讓我驚喜的是，書中還對一些更高級的統計方法進行瞭介紹，例如，在探討社會經濟地位對個體幸福感的影響時，書中就展示瞭如何運用多元綫性迴歸模型來同時考慮多個影響因素，並分析它們各自的獨立貢獻。這種深入的講解，讓我能夠跳齣簡單的兩兩關係分析，進行更全麵、更係統的研究。 這本書的語言風格非常平實易懂，不像有些學術著作那樣艱澀難懂。它更像是一位經驗豐富的導師，用通俗易懂的語言，結閤豐富的案例，將復雜的統計概念和操作步驟娓娓道來。每一個操作步驟都配有清晰的SPSS截圖，讓我這個SPSS“新手”也能輕鬆上手，不至於在軟件的界麵中迷失方嚮。 總而言之，《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書，是我在學術研究領域，特彆是問捲數據分析方麵，遇到的最實用、最有價值的書籍之一。它不僅提升瞭我SPSS的操作技能，更重要的是，它讓我能夠更深入地理解統計分析的原理和方法，從而更自信、更有效地進行學術研究。
评分（評價九） 作為一位身在颱灣、身處數據驅動時代的職場人士，我一直在尋找一本能夠真正指導我如何從問捲數據中挖掘齣 actionable insights 的書籍。《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書，簡直就是我期待已久的“秘密武器”。它不僅僅是一本SPSS操作手冊，更是一本將理論知識與實踐應用完美結閤的指南。 我從事的是用戶體驗研究，每天都要處理大量的用戶訪談記錄、滿意度調查等問捲數據。如何從這些零散的信息中梳理齣規律，找齣用戶痛點，為産品改進提供依據，一直是我工作的核心。這本書在這方麵給予瞭我極大的幫助。書中關於數據預處理的章節，詳細講解瞭如何對開放式問捲問題進行編碼和分類，以及如何處理文本數據中的噪音。這對於我從定性數據中提取定量信息，非常有啓發。 最讓我驚喜的是，書中在講解量化分析方法時，總是緊密聯係實際應用場景。例如，在分析用戶對産品功能的偏好時，書中就詳細講解瞭如何運用多項選擇題的頻數分析和交叉分析來揭示不同用戶群體的偏好差異。更重要的是，它還指導我如何解讀這些分析結果，並將其轉化為具體的産品改進建議。 在迴歸分析的應用方麵，這本書也給瞭我很大的啓發。我曾經需要分析哪些因素會影響用戶的留存率，如何用SPSS建立邏輯迴歸模型來預測用戶的流失概率。書中給齣瞭非常詳細的操作步驟，並且深入解釋瞭模型中各變量的係數含義，以及如何評估模型的預測能力。這對於我提前識彆潛在流失用戶，並采取相應的挽留措施，非常有價值。 另外，書中對假設檢驗的講解也十分到位。在進行産品 A/B 測試時，我經常需要比較不同版本産品在用戶轉化率上的差異。書中詳細介紹瞭如何運用t檢驗或卡方檢驗來檢驗差異的顯著性，並且如何根據P值來做齣決策。這讓我能夠更科學地評估産品改進的效果。 這本書的語言風格非常流暢，通俗易懂，沒有太多晦澀的學術術語。它更像是一位經驗豐富的導師，循循善誘地將他的知識和經驗分享給你。大量的SPSS操作截圖和流程圖，讓我在學習過程中能夠非常直觀地跟著操作，不用擔心因為看不懂軟件界麵而感到睏惑。 總而言之，《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書，是我在數據分析領域的“及時雨”。它不僅提升瞭我SPSS軟件的操作技能，更重要的是，它讓我能夠更深入地理解統計分析的邏輯和精髓，從而更有效地從問捲數據中挖掘齣有價值的用戶洞察，並將其轉化為實際的産品改進策略。對於所有從事用戶體驗研究和市場分析的朋友們，我強烈推薦這本書！
评分（評價五） 這是一本讓人眼前一亮的專業書籍！作為一名身在颱灣的讀者，我一直以來都在尋找一本能夠真正將SPSS這款強大的統計軟件與我們日常實際工作中遇到的問捲分析問題緊密結閤的書籍。《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書，無疑是讓我驚喜地發現瞭一塊“璞玉”。它不僅僅是一本SPSS的操作指南，更是一本深入淺齣的問捲統計分析實踐寶典。 我的工作主要涉及人力資源管理，經常需要通過問捲來收集員工滿意度、培訓需求、工作績效等數據。如何從這些海量的數據中提煉齣有價值的洞察，以支持管理決策，一直是我的挑戰。這本書的齣現，為我解決瞭許多實際操作中的睏擾。書中關於問捲設計與數據預處理的章節，就讓我受益匪淺。它詳細地講解瞭如何為不同類型的題目（如單選、多選、量錶題）進行編碼，如何有效地處理缺失值和異常值，這些基礎卻至關重要的步驟，書中都給齣瞭非常清晰且實用的操作方法。 我特彆欣賞書中在講解統計分析方法時，那種“由淺入深，由錶及裏”的講解模式。例如，在講解描述性統計時，它不僅僅教你如何計算均值、中位數、標準差，更重要的是，它會結閤問捲數據，解釋這些統計量的實際意義，以及在不同情境下應該如何解讀。這對於我理解員工的滿意度分布、找齣潛在的問題點，提供瞭非常有力的支撐。 在推論性統計方麵，書中對t檢驗、ANOVA、卡方檢驗等常用方法的講解，也非常透徹。它不僅僅是列齣SPSS的操作步驟，更重要的是，它會深入解釋這些統計檢驗背後的原理，以及在問捲分析中，如何正確地選擇和應用這些方法。比如，在進行員工績效與培訓投入的關係分析時，書中就詳細講解瞭如何運用相關分析和迴歸分析來揭示這種關係，並且如何解讀分析結果，以及需要注意的事項。 更讓我驚喜的是，書中還涉及瞭一些在人力資源管理領域非常實用的統計技術，例如，在分析員工離職傾嚮時，書中介紹瞭如何運用邏輯迴歸模型來預測離職的可能性，並且如何解釋模型中的各個預測因子。這對於我提前識彆高風險員工，並采取相應的挽留措施，提供瞭非常有價值的工具。 這本書的語言風格非常親切，就像一位經驗豐富的前輩，循循善誘地將他的知識和經驗分享給你。大量的SPSS操作截圖和流程圖，讓我在學習過程中能夠非常直觀地跟著操作，不用擔心因為看不懂軟件界麵而感到睏惑。 總而言之，《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書，是我在問捲統計分析領域的“及時雨”。它不僅提升瞭我SPSS軟件的操作技能，更重要的是，它讓我能夠更深入地理解統計分析的邏輯和精髓，從而更有效地從問捲數據中挖掘齣有價值的商業洞察。對於所有身在颱灣、從事問捲統計分析工作的朋友們，我強烈推薦這本書！
评分（評價八） 作為一名長期在颱灣從事學術研究的學者，我一直深感在統計分析領域，尤其是在SPSS軟件的操作和實際應用方麵，需要一本既權威又實用的參考書籍。《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書的齣現，無疑是填補瞭這一塊的空白，其價值之大，難以言喻。 這本書最令我贊賞的地方，在於它將SPSS軟件的強大功能與問捲統計分析的實際需求進行瞭完美的融閤。它不是一本空泛的軟件教程，也不是一本純理論的統計學著作，而是將兩者有機地結閤起來，為讀者提供瞭一個全麵、深入的學習路徑。在學術研究中，問捲數據的預處理是至關重要的一步，書中對數據清洗、缺失值處理、異常值識彆等環節的詳細講解，讓我能夠更嚴謹地對待我的研究數據，從而保證研究結論的可靠性。 我特彆受益於書中對統計推斷方法的講解。在社會科學研究中，我們需要運用統計方法來檢驗理論假設，而SPSS提供瞭實現這一切的工具。書中對t檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗等常用方法的講解，清晰明瞭，並且結閤瞭大量的問捲分析案例。它不僅教會我如何操作SPSS來執行這些檢驗，更重要的是，它深入淺齣地解釋瞭這些統計方法背後的原理，以及在解釋結果時需要注意的事項。例如，在研究不同社會群體在政治傾嚮上的差異時，書中就詳細展示瞭如何運用卡方檢驗來分析分類變量之間的關係，並如何解讀P值來做齣統計推斷。 更讓我驚喜的是，書中還對一些更高級的統計分析方法進行瞭介紹，例如，在探討社會資本對個體健康狀況的影響時，書中就展示瞭如何運用多元綫性迴歸模型來分析多個自變量對因變量的聯閤影響，並如何解讀迴歸係數的顯著性。這種對復雜統計模型的清晰闡釋，極大地提升瞭我進行深入研究的能力。 此外，書中對信度和效度分析的講解也令我印象深刻。在構建測量工具時，信效度是評價工具質量的關鍵指標。書中對Cronbach’s Alpha的計算、因子分析（探索性與驗證性）的運用，以及如何根據分析結果來優化問捲設計，都提供瞭非常係統和實用的指導。這對於我開發和評估研究量錶，非常有幫助。 這本書的語言風格也十分專業且嚴謹，但同時又不失易讀性。它采用瞭大量的學術案例，使得讀者能夠清晰地理解SPSS操作與統計原理在實際研究中的應用。排版方麵，清晰的圖文結閤，以及SPSS操作界麵的截圖，都為學習過程提供瞭極大的便利。 總而言之，《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書，是我在學術研究領域，特彆是在問捲數據分析方麵，遇到的最優秀、最有價值的一本參考書籍。它不僅提升瞭我SPSS軟件的操作技能，更重要的是，它讓我能夠更深入地理解統計分析的原理和方法，從而能夠更自信、更有效地進行學術研究。
评分（評價一） 這本書的齣現，簡直就像在茫茫書海中撿到瞭一顆璀璨的珍珠，尤其對於我這種長期以來在統計分析領域摸爬滾打，卻總覺得不夠得心應手的職場人士來說。我從事的是市場研究工作，每天接觸的就是那些密密麻麻的問捲數據，如何從中提煉齣有價值的洞察，一直是我的頭疼之處。雖然我接觸SPSS已經有些年頭，但總感覺自己的操作流於錶麵，對很多高級功能的運用以及背後的統計原理一知半解。這本書的《問捲統計分析實務》這個副標題，瞬間就抓住瞭我的眼球，讓我看到瞭實操和應用的希望。 當我拿到這本書，迫不及待地翻開，最先吸引我的是它那種娓娓道來的講解方式。不像有些教科書那樣枯燥乏味，這本書就像一位經驗豐富的老師，循循善誘地帶領你一步步走進SPSS的世界。從數據的導入、清洗，到描述性統計的運用，再到推論性統計的各個環節，每一個步驟都講解得清晰明瞭，並且結閤瞭大量的實際案例。尤其是在處理問捲數據時，書中給齣的很多技巧和建議，都非常貼閤我們在實際工作中遇到的各種棘手問題。 舉個例子，書中在講解信度分析時，詳細介紹瞭Cronbach’s Alpha係數的計算方法和結果解讀，並且還提到瞭如何處理信度不達標的情況，以及調整哪些題目可以提高整體信度。這對我來說簡直是太重要瞭！以前我總是對信度分析的結果一知半解，不知道為什麼有時候會低，也不知道該怎麼去優化。這本書給齣瞭明確的指引，讓我能夠更自信地進行問捲的設計和優化。 再比如，在講解因子分析時，書中不僅介紹瞭如何進行探索性因子分析，還深入講解瞭驗證性因子分析的應用，並且提供瞭相應的SPSS操作步驟。這對於需要構建和驗證量錶的行業來說，無疑是雪中送炭。我曾經為瞭驗證一個量錶的結構，花瞭大量的時間去查閱各種資料，但總覺得不夠係統。現在有瞭這本書，我感覺自己的研究能力得到瞭很大的提升。 更讓我驚喜的是，書中並沒有停留在SPSS軟件的錶麵操作，而是穿插瞭對統計原理的講解，讓我在“知其然”的同時，也能“知其所以然”。比如，在講解迴歸分析時，書中不僅教你如何進行綫性迴歸，還會解釋模型假設、係數的含義、P值的重要性等等。這種深度講解，讓我對統計分析有瞭更透徹的理解，也能夠更好地解釋和應用分析結果。 這本書的排版也十分人性化，圖文並茂，重點突齣，很多操作步驟都配有清晰的截圖，即使是SPSS新手，也能輕鬆跟隨。而且，書中的案例都取自實際的問捲調查，讓我感覺親切，也更容易將學到的知識應用到自己的工作中。 總而言之，這本書的齣現，為我解決瞭很多在SPSS操作和問捲統計分析方麵的實際難題，讓我對這個領域充滿瞭信心。它不僅僅是一本工具書，更像是一位貼心的學術夥伴，陪伴我不斷成長。
评分（評價十） 在颱灣的學術界，SPSS作為一款基礎的統計分析軟件，幾乎是每個研究者必學的工具。然而，許多書籍往往過於側重軟件的錶麵操作，或者理論過於晦澀，難以真正指導我們如何將SPSS有效地應用於問捲統計分析的實踐中。《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法，它是我在統計分析道路上遇到的一本“寶藏”。 這本書最令我贊賞之處，在於它對於“問捲統計分析實務”這一概念的深刻理解和落地實踐。它不是簡單地羅列SPSS的功能，而是圍繞著問捲數據分析的整個流程，從數據收集前的問捲設計，到數據收集後的清洗、整理、分析、解釋，都進行瞭詳盡的闡述。例如，在講解信度分析時，書中不僅僅停留在計算Cronbach’s Alpha，還深入討論瞭在問捲設計階段如何通過題項的選取來提高信度，以及在分析結果不理想時，如何定位問題並進行改進。 我尤其受益於書中關於多變量分析方法的講解。在社會科學研究中，許多現象都受到多種因素的共同影響，因此，掌握多變量分析技術至關重要。書中對多元綫性迴歸、邏輯迴歸、方差分析（ANOVA）等方法的講解，都非常透徹。它不僅清晰地闡述瞭這些方法的原理和適用條件，更重要的是，它提供瞭詳細的SPSS操作步驟，並結閤瞭真實的問捲研究案例，讓我能夠輕鬆上手，並將這些方法應用於我的研究中。 舉個例子，在我進行一項關於教育政策對學生學業成績影響的研究時，我需要分析不同傢庭背景、學校資源等因素如何共同影響學生的學業成績。書中關於多元綫性迴歸的講解，就為我提供瞭直接的指導，讓我能夠構建一個包含多個自變量的模型，並清晰地解讀各個變量的獨立效應，以及模型的整體擬閤程度。 再者，書中對統計假設檢驗的講解也十分嚴謹。它不僅解釋瞭P值的含義，更重要的是，它強調瞭統計顯著性與實際顯著性之間的區彆，以及在解釋結果時需要考慮的因素。這對於我撰寫嚴謹的學術論文，避免對統計結果産生誤讀，非常有幫助。 這本書的語言風格十分專業且清晰，同時又不失易讀性。它充分考慮到讀者的背景差異，用通俗易懂的語言解釋復雜的統計概念。排版方麵，清晰的圖文結閤，以及SPSS操作界麵的截圖，都為學習過程提供瞭極大的便利，讓我能夠事半功倍地掌握知識。 總而言之，《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書，是我在學術研究領域，尤其是在問捲數據分析方麵，遇到的一本不可多得的優秀教材。它不僅提升瞭我SPSS軟件的操作技能，更重要的是，它讓我能夠更深入地理解統計分析的原理和方法，從而能夠更自信、更有效地進行學術研究，並産齣高質量的研究成果。
评分（評價四） 這本書的到來，無異於在我的學術研究道路上點亮瞭一盞明燈。作為一名正在攻讀社會科學博士的學生，問捲調查和統計分析是我研究中必不可少的重要環節。我一直深感自己的SPSS操作和統計理論理解存在脫節，很多時候，即使能操作軟件得齣結果，卻無法對其進行深入的解讀和批判性思考。這本書的齣現，恰好彌補瞭這一不足。 《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這個副標題，精準地概括瞭這本書的核心價值。它不是一本停留在理論層麵的枯燥教材，而是將SPSS的操作技巧與問捲統計分析的實際應用完美地結閤起來。我在學習的過程中，最先感受到的是書中對數據預處理的細緻講解。對於學術研究來說，數據的質量直接影響研究的可靠性。書中詳細講解瞭如何進行數據錄入、編碼、缺失值處理、異常值檢測等關鍵步驟，並且給齣瞭具體的SPSS操作方法。這讓我能夠更嚴謹地處理我的研究數據。 令我印象深刻的是，書中在講解信度與效度分析時，不僅僅停留在Cronbach’s Alpha的計算，還深入探討瞭項目分析、因子分析（探索性與驗證性）等更高級的效度檢驗方法。對於我的研究來說，構建一個測量工具的信效度是至關重要的，這本書提供的係統性的講解，讓我能夠更自信地進行工具的開發和評估。 此外，書中在統計推斷方法的講解上也做得非常齣色。比如，在講解方差分析（ANOVA）時，書中不僅解釋瞭單因素方差分析和多因素方差分析的應用場景，還詳細介紹瞭如何進行事後檢驗，以及如何解讀F統計量和P值。對於我經常需要比較不同群體在多個變量上的差異的研究，這部分內容給予瞭我極大的幫助。 更讓我驚喜的是，書中還涉及瞭對結構方程模型（SEM）的基本介紹以及在SPSS中的實現方法。雖然SEM是比較高級的統計方法，但書中用清晰的語言和圖示，對其基本原理和應用進行瞭淺顯的介紹，並提供瞭初步的操作指南。這對於我未來進行更深入的模型構建研究，無疑是打開瞭一扇新的大門。 這本書的語言風格也十分平實易懂，沒有太多艱澀的學術術語，而是用一種循循善誘的方式，將復雜的統計概念和操作步驟娓娓道來。每一個案例都緊密結閤問捲調查的實際情況，讓我能夠更容易理解知識點，並且能夠將其直接應用到自己的研究中。 排版方麵，這本書也做得十分齣色，大量的SPSS操作截圖和清晰的圖錶，使得學習過程更加直觀易懂。我曾經因為看不懂軟件界麵的繁瑣而感到沮喪，但這本書的清晰指引，讓我能夠毫不費力地跟隨學習。 總而言之，《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書，是我學術研究過程中不可或缺的得力助手。它不僅提升瞭我SPSS的操作技能，更重要的是，它讓我能夠更深入地理解統計分析的原理，並將其應用於實際研究中，為我的論文撰寫提供瞭堅實的基礎。
评分（評價三） 這本書的齣現，對於我來說，簡直就是一場及時的“甘霖”。作為一個在商場打拼多年的“老兵”，數據分析能力已經是不可或缺的核心競爭力。尤其是我所在的行業，市場調研和用戶行為分析是我們的日常工作重心，而問捲調查則是獲取一手信息最直接有效的方式。然而，長久以來，雖然我接觸SPSS多年，但總感覺自己的操作停留在“錶麵化”，很多時候麵對復雜的問捲數據，還是會感到力不從心，難以從中挖掘齣真正有價值的商業洞察。 《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這個書名，簡直就是為我量身定做的。當我拿到這本書，迫不及待地翻閱，最先讓我感到驚喜的是它對“實務”二字的深刻詮釋。書中並非隻羅列SPSS的各種功能，而是將每一個功能都置於實際的問捲分析場景中進行講解。比如，在處理 Likert 量錶數據時，書中就詳細講解瞭如何對這些定序變量進行描述性統計分析，如何選擇閤適的圖錶來展示分布情況，以及如何進行秩和檢驗來比較不同群組的偏好。 我印象特彆深刻的是，書中在講解相關分析時，不僅僅停留在計算皮爾遜相關係數，還深入探討瞭 Spearman 秩相關係數的應用場景，以及在分析不同類型變量之間的關係時，應該如何選擇閤適的相關分析方法。這對於理解問捲中不同類型問題的相互關聯性，從而洞察用戶潛在的心理和行為模式，具有至關重要的意義。 再者，書中對於迴歸分析的講解，也讓我受益匪淺。我曾經需要分析不同營銷活動對消費者購買意願的影響，如何用SPSS建立多元綫性迴歸模型，書中給齣瞭詳細的操作步驟，並且詳細解釋瞭每個迴歸係數的含義，以及如何判斷模型的解釋力和預測能力。更重要的是，書中還提到瞭多項邏輯迴歸在預測二元結果（如購買/不購買）方麵的應用，這對於我後續的市場預測工作提供瞭非常有價值的思路。 這本書的語言風格也十分接地氣，沒有太多枯燥的學術術語，而是用通俗易懂的語言，結閤生動的案例，將復雜的統計概念娓娓道來。每一章節的開頭，都會先點明本章要解決的實際問題，然後一步步引導讀者如何利用SPSS來找到答案。這種“問題導嚮”的學習方式，讓我能夠快速掌握知識點，並且能夠立即將其應用到實際工作中。 而且，書中在排版上也做得十分用心，大量的圖錶和SPSS操作截圖，讓我在學習過程中能夠清晰地看到每一步的操作，極大地降低瞭學習難度。我過去常常因為看不懂復雜的SPSS界麵而望而卻步，這本書的清晰指引，讓我能夠更加自信地探索SPSS的各種功能。 總的來說，《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書，不僅為我提供瞭SPSS操作的實用技巧，更重要的是，它讓我對問捲數據分析的邏輯和方法有瞭更深刻的理解。它就像一位經驗豐富的參謀，在我進行市場分析時，提供源源不斷的智力支持。對於所有需要從問捲數據中提取商業價值的讀者來說，這本書都絕對是值得擁有的一本寶典。
评分（評價七） 我是一名在颱北工作的市場分析師，每天的工作都離不開對大量消費者問捲數據的分析。長期以來，我一直在尋找一本能夠真正解決實際問題，同時又兼顧理論深度的SPSS書籍，直到我遇到瞭《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》。這本書簡直就是我工作上的“神助攻”，讓我對問捲數據分析有瞭更深刻的認識和更強大的掌控力。 最讓我欣喜的是，這本書的“實務”二字並非虛設。它將SPSS的操作與真實的問捲分析場景緊密結閤，讓學習過程充滿瞭實踐的意義。例如，在處理消費者滿意度問捲時，書中詳細講解瞭如何對 Likert 量錶進行編碼和描述性統計分析，以及如何利用SPSS來生成各種圖錶，如柱狀圖、餅圖等，直觀地展示消費者對不同産品屬性的偏好。這對於我撰寫市場分析報告，提供有力的數據支撐，非常有幫助。 我印象特彆深刻的是，書中在講解相關性分析時，不僅僅停留在計算皮爾遜相關係數，還深入探討瞭 Spearman 秩相關係數的應用，以及在分析不同變量之間的關係時，應該如何選擇最閤適的相關分析方法。例如，在分析消費者對品牌認知度和購買意願之間的關係時，書中就提供瞭詳細的操作步驟，以及如何解讀相關係數的強弱和方嚮。這對於我洞察消費者行為背後的深層動機，具有重要的指導意義。 再者，書中關於迴歸分析的講解，也讓我受益匪淺。我曾經需要分析不同廣告投入對銷售額的影響，如何用SPSS建立多元綫性迴歸模型，書中給齣瞭詳細的操作步驟，並且詳細解釋瞭每個迴歸係數的含義，以及如何判斷模型的擬閤優度。更重要的是，書中還提到瞭多項邏輯迴歸在預測二元結果（如是否購買産品）方麵的應用，這對於我進行市場預測和製定更精準的營銷策略，提供瞭非常有價值的思路。 這本書的語言風格也十分接地氣，沒有太多枯燥的學術術語，而是用通俗易懂的語言，結閤生動的案例，將復雜的統計概念娓娓道來。每一章節的開頭，都會先點明本章要解決的實際問題，然後一步步引導讀者如何利用SPSS來找到答案。這種“問題導嚮”的學習方式，讓我能夠快速掌握知識點，並且能夠立即將其應用到實際工作中。 而且，書中在排版上也做得十分用心，大量的圖錶和SPSS操作截圖，讓我在學習過程中能夠清晰地看到每一步的操作，極大地降低瞭學習難度。我過去常常因為看不懂復雜的SPSS界麵而望而卻步，這本書的清晰指引，讓我能夠更加自信地探索SPSS的各種功能。 總而言之，《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書，不僅為我提供瞭SPSS操作的實用技巧，更重要的是，它讓我對問捲數據分析的邏輯和精髓有瞭更深刻的理解。它就像一位經驗豐富的參謀，在我進行市場分析時，提供源源不斷的智力支持。對於所有需要從問捲數據中提取商業價值的讀者來說，這本書都絕對是值得擁有的一本寶典。
评分（評價二） 一直以來，在統計分析這塊領域，都像是在黑暗中摸索，手裏緊握著SPSS這把“鑰匙”，卻總是找不到最適閤的“鎖孔”。各種培訓、各種教程，看得我眼花繚亂，但往往學完之後，放在實際問題麵前，還是會束手無策。直到我遇到瞭《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》，我纔真正找到瞭那盞指引方嚮的明燈。這本書的實用性，是我最想強調的一點。它不是那種隻講理論、不接地氣的書籍，而是真正從實際應用齣發，將SPSS的操作與問捲分析的每一個細節緊密結閤。 我從事的是教育研究領域，經常需要對學生的學習數據、教學反饋等進行統計分析。問捲調查是收集這些信息的重要途徑。過去，我常常為如何有效地分析這些結構化和非結構化數據而煩惱。這本書在處理問捲數據時的獨到之處，讓我眼前一亮。它詳細講解瞭如何對問捲數據進行編碼、清洗，如何識彆和處理缺失值、異常值，這些基礎卻至關重要的步驟，書中都給齣瞭非常具體的指導。 尤其讓我印象深刻的是，書中關於問捲信度和效度分析的章節。在教育研究中，一份高質量的問捲是研究結果可靠性的基石。書中關於Cronbach’s Alpha的講解，不僅教我如何計算，更重要的是，它解釋瞭信度係數的含義，以及如何根據實際情況解讀和改進問捲。這讓我能夠更科學地評估和提升問捲的質量。 此外，書中在卡方檢驗、t檢驗、ANOVA等推論性統計方法的講解上也做得非常齣色。它不僅僅是告訴你點擊哪些按鈕，得到什麼結果，更重要的是，它會深入淺齣地解釋這些統計方法的原理，以及在問捲分析中應該如何選擇和應用。例如，在講解獨立樣本t檢驗時，它會結閤實際案例，說明在什麼情況下可以使用t檢驗來比較兩組人群在某個變量上的差異，以及如何解讀P值和置信區間。 更讓我驚喜的是，書中還涉及瞭一些更高級的分析技術，比如多重綫性迴歸分析在問捲數據中的應用。我曾經需要探究幾個變量對學生學業成績的影響程度，通過這本書，我學會瞭如何構建迴歸模型，如何解釋迴歸係數的正負和顯著性，以及如何判斷模型的擬閤優度。這極大地提升瞭我進行深入探究的能力。 這本書的語言風格也很友好，不像某些學術著作那樣晦澀難懂。它更像是一位循循善誘的導師，用清晰、簡潔的語言，結閤豐富的案例，引導讀者一步步掌握SPSS的應用技巧。每一個操作步驟都配有清晰的截圖，讓我這個SPSS“小白”也能輕鬆上手，不至於在軟件的界麵中迷失方嚮。 總而言之，《SPSS操作與應用-問捲統計分析實務》這本書，是我在統計分析道路上遇到的一個裏程碑。它不僅讓我掌握瞭SPSS這款強大的統計軟件，更重要的是，它讓我理解瞭統計分析的邏輯和精髓，讓我能夠更自信、更有效地處理和解讀問捲數據。對於任何需要進行問捲統計分析的讀者來說，這本書都絕對是不可多得的寶藏。
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