圖書描述
本書是《結構方程模式—AMOS的操作與應用》的係列叢書之二。內容以實例方式解析AMOS於結構方程模式的應用，包括驗證性因素分析、競爭模式/選替模式、測量?等性檢定、完整SEM範例分析、多群組SEM分析等，全書以深入淺齣的方式，以實際案例說明SEM的各種應用，是一本SEM量化研究的參考用書。
全書以多個不同實際範例完整而有係統的介紹AMOS於SEM上的各種應用，結閤實例問題與圖錶，讓使用者對SEM各種模式估計有清晰完整的概念，錶格範例與資料詮釋可作為研究者進行模式檢定與論文撰寫的參考，是一本簡單易懂而實用的SEM工具書。
作者簡介
吳明隆
學曆：高雄師範大學教育學博士
現職：高雄師範大學師資培育中心副教授
研究專長：班級經營、教育統計、課程與教學、資訊科技與教育、測驗與套裝軟體統計應用
著者信息
圖書目錄
第一章 驗證性因素分析
壹 徑路係數設定模型
貳 設定潛在變項變異數的CFA模式
參 根據修正指標修正假設模
第二章 CFA區彆效度檢驗
壹 區彆效度球法一
貳 區彆效度球法二
參 沒有區彆效度的實例
肆 四個潛在構念量錶的區彆效度
第三章 CFA競爭模式的比較
壹 校長教學領導量錶
貳 教師專業成長量錶
第四章 驗證性因素分析限製模式
壹 三種 CFA模式估計結果
貳 嚴格平行檢定模
第五章 測量恆等性檢定
壹 二個群組分析的第一種模型
貳 二個群組分析的第二種模型
參 三個群組測量?等性的檢定
肆 估計平均數與截距項
第六章 完整SEM範例解
壹 退休教師生活滿意因果模式分析
貳 五個潛在變項因果路徑模式的解析
參 違犯估計的模式
第七章 SEM多群組分析
壹 單群組模式
貳 多群組模式
參 多群組競爭模式
肆 三個群組的SEM分析
第八章 徑路分析
壹 四個觀察變項之徑路分析
貳 五個觀察變項間之徑路分析
圖書序言
圖書試讀
用户评价
這本書在“模型評估與修正”這一塊，真的是花瞭很大的心思。很多時候，我們模型跑齣來結果並不理想，這時候如何去評估問題所在，以及如何進行有效的修正，是睏擾很多研究者的難題。作者在這部分提供瞭非常係統的指導。它詳細講解瞭如何從多個維度來評估模型，不僅僅是看擬閤指數，還會從理論邏輯、參數估計的閤理性等方麵進行考量。對於模型修正，它介紹瞭常用的修正指數（如CFI、TLI），並解釋瞭它們背後的原理，以及如何根據修正指數來調整模型。更重要的是，它強調瞭模型修正不能脫離理論的指導，不能隨意地為瞭提高擬閤度而進行修改。它鼓勵我們在修正模型時，始終保持對研究理論的忠誠。書中還討論瞭如何避免過度擬閤（overfitting）的問題，以及如何進行模型間的比較。這部分內容對於我們避免“數據挖掘”式的研究，保持研究的科學性和嚴謹性非常有幫助。
评分我非常喜歡這本書對於“中介效應”和“調節效應”的講解。這部分內容在很多社會科學和心理學研究中都非常常見，但很多時候，我們隻是知道有這些概念，卻不知道如何係統地去檢驗。這本書提供瞭非常清晰的思路和方法。它首先從理論上解釋瞭中介效應和調節效應的本質，然後結閤具體的案例，展示瞭如何通過SEM來構建包含中介和調節變量的模型。它還詳細講解瞭在SEM中如何進行中介效應的檢驗，包括直接效應、間接效應的分解，以及Bootstrap法在評估中介效應時的作用。對於調節效應，它也提供瞭具體的模型設定方法，並強調瞭交互項在調節效應中的關鍵作用。書中還涉及到瞭多層中介效應和多層調節效應的檢驗，這對於一些更復雜的研究設計非常有幫助。我特彆注意到，作者在講解這些復雜模型時，並沒有讓讀者感到眼花繚亂，而是通過圖示和清晰的文字說明，一步一步地引導讀者理解。它還提到瞭在檢驗中介和調節效應時可能遇到的問題，比如同質性中介、異質性中介等等，並提供瞭相應的解決方案。這一點對於我們實際研究中的模型構建和結果解釋非常有價值。
评分讓我印象深刻的是，這本書在講解“縱嚮數據分析”和“多群體分析”時，提供瞭非常實用的方法。對於很多涉及時間序列數據或者跨群體比較的研究來說，SEM是非常強大的工具。作者在講解縱嚮數據分析時，不僅介紹瞭如何處理重復測量數據，還討論瞭如何檢驗變量在不同時間點的變化趨勢，以及如何識彆個體差異。它還提到瞭增長模型等更高級的縱嚮模型。在多群體分析方麵，它詳細講解瞭如何進行跨群體參數的檢驗，以及如何識彆不同群體在潛在結構上的差異。這對於我們進行跨文化研究、性彆比較研究等非常重要。書中通過具體的案例，展示瞭如何設定這些模型，以及如何解釋結果。它還討論瞭在進行這些分析時可能遇到的挑戰，比如如何確保測量在不同群體之間具有等價性。這些深入的討論，讓我對SEM的應用有瞭更全麵的認識。
评分在內容編排上，這本書的邏輯性真的可圈可點。它不是一上來就深入到各種復雜的模型設定，而是從最基礎的理論框架開始，一步一步地搭建起來。我最欣賞的是它對SEM的“模型擬閤”這個概念的講解，沒有用枯燥的統計術語堆砌，而是通過清晰的圖示和案例，讓我明白為什麼模型擬閤如此重要，以及我們應該如何去解讀那些擬閤指數。它詳細解釋瞭Chi-square、RMSEA、SRMR、CFI、TLI這些常見的擬閤指標，並且還特彆強調瞭不同指標的側重點和局限性，這對於我們實際操作中選擇和判斷模型的好壞非常有指導意義。書中還花瞭很多篇幅講解如何根據研究問題來設定SEM的模型，包括路徑分析、因子分析、以及更復雜的驗證性因子分析（CFA）和結構方程模型（SEM）。它並沒有直接給齣“標準答案”，而是引導我們思考，如何將自己的研究假設轉化為可檢驗的模型。這一點對於我們這些在學術研究中遇到瓶頸的人來說，簡直是及時雨。而且，它還討論瞭在模型設定過程中可能遇到的各種問題，比如多重共綫性、指示變量的選擇等等，並給齣瞭相應的處理建議。這些細節的處理，充分體現瞭作者的嚴謹和經驗。我覺得這本書最棒的地方在於，它真的像一位經驗豐富的導師，在一步一步地帶領你探索SEM的奧秘，而不是讓你獨自摸索。
评分對於實務應用的部分，這本書做得相當紮實。它沒有僅僅停留在理論層麵，而是提供瞭大量的實際案例分析，涵蓋瞭教育學、心理學、市場營銷、管理學等多個領域。這些案例不僅僅是簡單的模型展示，更是對研究過程的完整復盤。它會從研究問題的提齣，到文獻迴顧，再到模型構建，最後到結果解釋和討論，都一一呈現。我印象最深刻的是，書中的案例不是那種“完美”的案例，而是會討論在實際操作中可能遇到的各種睏難和挑戰，以及作者是如何剋服的。比如，在某個案例中，作者就詳細闡述瞭如何處理模型擬閤不佳的情況，以及如何通過修改模型來提升擬閤度。它還討論瞭樣本量的選擇、潛在變量的測量誤差處理、以及如何解釋模型參數的實際意義等問題。這些細節對於我們這些在實際研究中經常會遇到各種“意外”的研究者來說，簡直是寶藏。它讓我們知道，SEM的應用並不是一成不變的，而是需要根據具體情況進行靈活調整的。而且，它還鼓勵讀者自己去思考，如何將SEM的理念應用到自己的研究領域。
评分總而言之，這本書不僅僅是一本“工具書”，更是一本“思想啓濛書”。它不僅僅教你如何使用SEM，更重要的是讓你理解SEM背後的邏輯和哲學。它鼓勵我們用更係統、更全麵、更科學的方式去理解和研究現實世界中的復雜關係。它讓我明白，SEM不是萬能的，但它提供的框架和方法，能夠幫助我們更好地捕捉那些隱藏在數據之下的深刻聯係。這本書對於我來說，不僅僅是一次學習的過程，更是一次思維的升華。我強烈推薦這本書給所有對結構方程模式感興趣，或者需要在研究中運用SEM的研究者和學生。它會讓你覺得，SEM並沒有那麼神秘，也沒有那麼遙不可及，隻要用心去理解，它就能成為你研究路上的得力助手。這本書帶來的不僅僅是知識，更是一種解決問題的信心和能力。
评分這本書在講解“二手和三手因子分析”以及“高階因子模型”的時候，做得非常清晰。對於很多初學者來說，多層因子結構是一個比較難理解的概念，但作者通過非常直觀的圖示和逐步深入的講解，讓我豁然開朗。它首先解釋瞭為什麼需要高階因子模型，以及它在理論上的優勢。然後，它詳細介紹瞭如何構建和檢驗高階因子模型，包括如何定義高階因子和低階因子，以及它們之間的關係。書中還討論瞭在檢驗高階因子模型時可能遇到的問題，比如因子載荷的解釋，以及模型擬閤的評估。它還提供瞭一些案例，展示瞭如何將高階因子模型應用到實際研究中，比如在測量一些復雜的心理構念時，可以使用高階因子模型來揭示其內在結構。這一點對於我們想要構建更精細、更具理論深度的測量模型的研究者來說，非常有啓發。它讓我們明白，SEM不僅僅是用於檢驗一維度的測量模型，還可以用於探索更復雜的潛在結構。
评分這本書的封麵設計就很有意思，不是那種很死闆的學術封麵，顔色搭配也比較柔和，讓人一眼看過去就不會覺得是那種遙不可及的理論書。拿到手的時候，它的紙質也相當不錯，翻閱的時候不會有那種粗糙感，甚至能聞到一股淡淡的油墨香，這對於我們這種喜歡捧著書閱讀的人來說，簡直是小小的幸福。我尤其喜歡它的排版，字號適中，行距也給得夠，閱讀起來非常舒服，長時間看也不會覺得眼睛疲勞。書的厚度適中，拿在手裏很有分量，但又不至於太沉重，方便攜帶。最關鍵的是，作者在開篇就用瞭非常生動形象的比喻來介紹結構方程模式（SEM）的核心思想，一下子就把我從對復雜統計方法的畏懼感中拉瞭齣來，讓我覺得這東西似乎也沒那麼難懂。它不是那種上來就堆砌公式和術語的書，而是循序漸進，用一種非常友好的方式來引導讀者進入SEM的世界。對於我這種平時接觸一些研究，但統計功底不算特彆紮實的讀者來說，這種開場簡直是救星。它讓我明白瞭SEM到底是什麼，它能解決什麼問題，而不是一味地強調“怎麼做”。這一點非常重要，因為隻有理解瞭“為什麼”，我們纔能更好地掌握“怎麼做”。它在講解基本概念時，也盡量避免瞭晦澀難懂的語言，而是用生活化的例子來解釋，比如把SEM比作構建一個復雜的模型，裏麵有各種看不見的“潛變量”，需要通過一些“顯變量”來衡量。這個比喻一下子就清晰多瞭。
评分這本書的文獻綜述和理論基礎部分，寫得非常紮實。在介紹SEM的各種模型和技術時，作者都引用瞭大量的經典文獻，並清晰地梳理瞭它們的發展脈絡。這使得讀者在學習具體方法的同時，也能對SEM的理論淵源有一個清晰的瞭解。它不會讓你覺得是空中樓閣，而是知道這些方法是怎麼一步步發展和完善起來的。在講解一些爭議性的問題時，作者也會引用不同的觀點，並進行客觀的分析，這對於我們培養批判性思維非常有幫助。它還提供瞭一些進一步閱讀的建議，這對於我們想要深入研究某個特定主題的研究者來說，是非常寶貴的資源。我特彆欣賞它在解釋一些復雜的統計原理時，能夠用簡潔明瞭的語言來闡述，而不是僅僅堆砌數學公式。它會解釋公式背後的邏輯，讓我們知道為什麼會是這樣。這種嚴謹而不失易懂的風格，讓我受益匪淺。
评分這本書在數據處理和軟件操作方麵的指導也相當到位。雖然它不是一本純粹的軟件操作手冊，但它在講解模型構建和結果分析的同時，會適時地穿插介紹如何使用主流的SEM軟件（如AMOS、Mplus、LISREL等）來實現這些操作。它會給齣一些關鍵步驟的截圖，並解釋每個步驟的含義。我尤其喜歡它在解釋軟件輸齣結果時，會和理論概念一一對應，讓我們知道軟件跑齣來的那些數字到底代錶什麼。它還提到瞭在數據準備階段需要注意的事項，比如缺失值的處理、異常值的檢測等等，這些都是在進行SEM分析前非常重要的準備工作。而且，它還討論瞭不同軟件在處理某些問題上的優劣勢，這對於我們選擇適閤自己的軟件非常有幫助。它不會讓你覺得是“黑箱操作”，而是讓你明白，軟件隻是一個工具，核心還是在於我們對SEM理論的理解和模型的設定。它還提供瞭一些練習數據和相應的分析腳本，讓讀者可以邊學邊練，鞏固所學知識。
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