Matlab 入門與精進(附光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　MATLAB在學術與工程的應用非常廣泛，且其工具箱種類多，擴充性強，學習容易，因此，新版不斷推齣，也讓工程人員能夠愈來愈容易去發展其工程設計的理念，不必再在程式語言的語法上花費太多時間。本書在內容方麵，取材自2006a版，主要針對新手與進階的讀者而編寫，常用且重要的部分，筆者已經盡量予以納入，不過遺珠之憾在所難免，幸好，MATLAB的HELP功能完備，相信讀者在讀完本書後，一定具備自行尋找解答的方法。此次除瞭針對上一版的一些錯誤進行訂正外，也在圖形處理與數學運算上作一些增修，盡量希望能配閤教學進度上的需求。

深入探索現代計算的基石：一本關於科學計算與工程應用的綜閤指南 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的現代科學計算平颱——MATLAB——的係統學習路徑，同時拓展至該平颱在工程、科學研究及數據分析等前沿領域的實際應用。 這不僅僅是一本工具書，更是一部引導讀者從基礎語法掌握邁嚮高級算法實現與復雜係統建模的實踐手冊。 本書結構嚴謹，內容覆蓋廣泛，旨在滿足從初學者到有經驗的工程師和研究人員的不同需求。我們將徹底摒棄對特定教材的直接引用或描述，專注於介紹該領域核心概念、關鍵技術以及解決實際問題的策略。 --- 第一部分：基礎構建——紮實的計算思維與環境掌握 本部分緻力於為讀者打下堅實的計算基礎。現代工程和科學問題的解決，離不開對數據結構、數值精度和高效編程範式的理解。 1. 核心環境與界麵導航： 我們將詳細解析現代科學計算環境的各個組件，包括命令窗口、工作區、曆史記錄以及強大的可視化界麵。重點在於如何高效地管理文件、設置路徑，並利用集成開發環境（IDE）的調試和性能分析工具，以優化日常的工作流程。 2. 基礎數據類型與操作： 深入探討MATLAB處理的核心數據結構——矩陣和數組。內容將超越簡單的嚮量和矩陣運算，涵蓋稀疏矩陣的處理技術、字符串操作，以及在處理高維數據時的內存效率考量。理解數據的內在組織方式，是進行高效計算的第一步。 3. 流程控製與函數式編程的啓濛： 詳盡介紹條件語句（if-else、switch）、循環結構（for、while）的正確使用，並探討如何利用嚮量化操作來替代冗長的循環，這是實現高性能計算的關鍵所在。同時，引入自定義函數（Function）的編寫規範、輸入輸齣參數的管理，以及局部與全局工作區的區彆。 4. 經典的數值計算： 基礎的代數運算是科學計算的基石。本章將重點介紹綫性代數運算的內在機製，如矩陣分解（LU, QR, Cholesky）、特徵值問題求解，並深入討論數值穩定性在這些運算中的重要性。強調理論與實際計算結果之間的關係。 --- 第二部分：數據可視化與探索性分析 數據是科學發現的載體。本部分專注於如何將抽象的計算結果轉化為直觀、易於理解的圖形化錶示，這是溝通和決策製定的關鍵環節。 1. 二維圖形的高級定製： 不僅教授如何繪製基本的綫圖和散點圖，更側重於圖形的美學與信息傳達效率。內容包括多坐標軸的疊加、圖形對象的句柄操作、自定義顔色映射（Colormaps）的創建、圖例和注釋的精細化控製，以滿足期刊發錶級彆的要求。 2. 三維與復雜麯麵渲染： 探索三維數據可視化技術，如錶麵圖（Surface Plot）、網格圖（Mesh Plot）的繪製，以及等高綫圖（Contour Plot）的生成。重點討論如何處理非結構化數據點的三維插值，並渲染齣具有物理意義的體積數據。 3. 動畫與動態可視化： 對於時變係統或迭代算法的演示，動態可視化是不可或缺的工具。本章介紹如何利用幀緩衝技術或專門的動畫函數，創建流暢、可交互的仿真過程演示，從而直觀地展示係統演化。 4. 探索性數據分析（EDA）工具： 介紹如何利用內置工具箱進行數據的初步統計描述、異常值檢測以及數據分布的直方圖分析，幫助研究者在深入建模前快速掌握數據集的特徵。 --- 第三部分：麵嚮工程應用的算法實現與建模 本部分將理論知識與實際工程問題緊密結閤，展示如何利用該計算平颱解決復雜的係統建模、優化和信號處理挑戰。 1. 科學求解器與數值積分/微分： 詳述求解常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）的數值方法。不僅覆蓋經典的龍格-庫塔（Runge-Kutta）方法，還將深入介紹特定於工程應用的剛性方程求解器（Stiff Solvers）的選擇與參數調整，以及如何使用有限元或有限差分方法建立基本的PDE模型框架。 2. 優化理論與實踐： 從無約束優化（如梯度下降法、牛頓法）到約束優化（如綫性規劃、二次規劃），係統地介紹如何構建目標函數和約束條件。重點放在工具箱中提供的全局優化策略，以應對復雜多峰值優化問題。 3. 信號處理與係統辨識： 針對電子、控製和通信工程領域，本章詳細介紹傅裏葉變換（FFT）的應用、濾波器設計（FIR/IIR）的原理與實現。同時，探討如何利用頻域和時域分析工具對實際采集的信號進行去噪、特徵提取和係統動態參數的估計。 4. 統計建模與機器學習基礎： 介紹如何利用該平颱進行迴歸分析、方差分析（ANOVA）。對於現代數據驅動的科學研究，本章將提供構建和訓練基礎綫性模型、支持嚮量機（SVM）以及初級神經網絡模型的實用指南，強調模型的可解釋性和泛化能力。 --- 第四部分：高效編程與跨平颱集成 掌握高性能計算的技巧，並確保代碼能夠在不同係統和應用環境中無縫運行，是專業應用的關鍵。 1. 性能優化與並行計算： 深入剖析代碼剖析器（Profiler）的使用，識彆性能瓶頸。重點講解嚮量化編程的深層技巧，以及如何利用多核處理器進行並行計算（如使用Parfor循環或GPU加速），以大幅縮短大型模擬的運行時間。 2. 文件I/O與數據交換： 講解如何高效地讀寫二進製、文本文件，特彆是處理大型數據集時的內存映射技術。同時，詳細介紹與其他主流格式（如CSV、HDF5）以及數據庫係統的接口連接方法。 3. 軟件工程實踐： 強調編寫模塊化、可維護代碼的重要性。介紹如何構建復雜的項目結構、使用版本控製的最佳實踐，以及編寫清晰、結構化的幫助文檔。 4. 外部接口與係統集成： 探討如何將計算內核封裝為可被其他編程語言（如C/C++、Python）調用的函數或庫。對於涉及實時控製或硬件交互的應用，介紹與外部硬件接口（如儀器驅動或COM接口）的通信機製。 --- 通過對以上四大模塊內容的係統學習和實踐，讀者將能夠構建起一套堅實的科學計算能力，無論是麵對復雜的數據分析任務，還是進行前沿的工程係統設計與仿真，都能遊刃有餘，真正將計算工具轉化為解決實際問題的強大引擎。本書的側重點始終在於“如何應用”和“如何優化”，而非簡單地羅列命令。

入?門?篇

第一章　開始使用MATLAB

第二章　MATLAB語法

第三章　MATLAB繪圖

第四章　MATLAB數學運算

第五章　MATLAB GUI設計

 

精?進?篇

第六章　SIMULINK設計

第七章　Fuzzy程式設計

第八章　類神經網路程式設計

第九章　影像處理設計

第十章　控製係統模擬分析

參考文獻

 

评分☆☆☆☆☆

作為一名在校學生，經常會遇到各種需要進行數據分析和仿真的課程，《Matlab 入門與精進(附光碟)》這本書的齣現，讓我看到瞭解決這些問題的曙光。我最看重的就是它所附帶的光碟，這意味著我可以在學習的同時，直接下載和運行書中的示例代碼，並且不用擔心代碼的正確性。我期待這本書能夠非常係統地講解Matlab的基礎知識，比如它的開發環境，各種數據類型的操作，以及基本的數學函數的使用。然後，逐步深入到如何進行數據可視化，繪製齣清晰、直觀的圖錶。對於工程類專業的學生來說，學會如何利用Matlab進行矩陣運算、求解綫性方程組、進行數值積分和微分，以及實現一些基本的數值算法是非常重要的。我希望這本書能夠用通俗易懂的語言，結閤大量的實例，來講解這些內容，讓我能夠真正地理解其背後的原理，而不是僅僅停留在“調包”的層麵。

评分☆☆☆☆☆

這本《Matlab 入門與精進(附光碟)》的齣現，簡直是及時雨！我一直想學習Matlab，但市麵上的書要麼過於晦澀難懂，要麼內容太淺，不夠深入。這本真的是把新手和想要進階的人都考慮到瞭。光碟附帶的資源就夠讓人期待瞭，不用自己東拼西湊找例子，可以直接跟著操作，這一點就省去瞭多少麻煩！尤其對於我這種理工科背景，但又覺得數學理論有些抽象的讀者來說，通過Matlab的實際操作來理解那些復雜的公式和算法，會直觀很多。書的章節編排也很閤理，從最基礎的語法、數據類型開始，循序漸進地介紹各種函數庫的應用。我特彆關注的是它如何講解矩陣運算和圖形繪製，這兩塊是我覺得Matlab最核心也最常用的功能。希望它能把這些部分講得透徹，讓我能真正掌握用Matlab解決工程問題的能力。而且，這本書的名字就帶有“精進”二字，暗示著它不隻會教基礎，更會引導讀者掌握一些進階技巧，這對我來說是最大的吸引力。我希望它能包含一些常用的算法實現，比如數據擬閤、信號處理、圖像處理的基礎方法，甚至是一些優化算法的入門。如果能有一些實際的應用案例分析，那就更完美瞭！

评分☆☆☆☆☆

老實說，我在買這本《Matlab 入門與精進(附光碟)》之前，對市麵上很多Matlab書籍都有些猶豫。很多書的封麵看起來都很專業，但內容翻開來卻發現是用一種非常學術化的語言編寫的，讓人讀起來就頭昏眼花，更彆提理解和運用瞭。這本《Matlab 入門與精進》給我的第一印象就非常不一樣。它的排版清晰，文字描述也比較接地氣，更像是請瞭一位經驗豐富的工程師在手把手教你。我尤其看重的是它附帶的光碟，這說明作者在編寫這本書的時候，就考慮到讀者實際動手操作的需求。我期待光碟裏能有大量的示例代碼，並且這些代碼都經過瞭精心設計，能夠很好地演示書中所講的概念。另外，我希望這本書在講解過程中，能夠穿插一些實際的工程應用場景，比如如何利用Matlab進行數據采集、數據分析，甚至是一些簡單的控製係統仿真。這樣一來，學習過程就不會枯燥乏味，而是充滿瞭實際的意義。我還希望能看到一些關於Matlab程序設計規範的介紹，比如如何編寫高效、可讀性強的代碼，這對於初學者來說非常重要，能夠幫助我們養成良好的編程習慣。

评分☆☆☆☆☆

我本身就是一個對編程有一定興趣，但又不太熟悉Matlab的初學者。《Matlab 入門與精進(附光碟)》這本書的光碟資源，對我來說是絕對的加分項。我一直覺得，學習一門新的編程語言，最好的方式就是動手去實踐，而光碟裏提供的各種源碼和例程，就能直接滿足我這個需求。我希望這本書能從最最基礎的部分講起，比如Matlab的界麵介紹，變量的定義，基本的數據類型，以及最簡單的數學運算。然後，逐步深入到函數的使用，流程控製語句，例如if-else、for、while循環。更重要的是，我非常期待它能詳細講解Matlab強大的矩陣運算能力，以及如何利用它來進行各種數據處理。圖形繪製也是我非常看重的一個部分，我希望能夠學會如何繪製各種類型的二維和三維圖形，並且能夠自定義圖形的樣式，使其更加美觀和專業。如果書中還能包含一些關於Simulink的介紹，那將是我最大的驚喜，因為Simulink在工程領域有著廣泛的應用。

评分☆☆☆☆☆

說實話，自從我接觸到工程領域以來，Matlab這個名字就經常齣現在各種文獻和交流中，但一直苦於沒有一本真正能夠帶領我入門的教材。《Matlab 入門與精進(附光碟)》這本書，從書名上來看，就給瞭我一種“靠譜”的感覺。它不像有些書那樣隻停留在基礎的語法層麵，而是明確地提到瞭“精進”二字，這讓我看到瞭它能幫助我從小白進階到能夠解決實際問題的希望。光碟的附帶，則解決瞭我在學習過程中最頭疼的問題——找例子，找代碼。我希望這本書能夠覆蓋Matlab的常用工具箱，比如信號處理工具箱、圖像處理工具箱，甚至是優化工具箱。當然，對於入門者來說，掌握基礎的M文件編寫，以及如何利用Matlab進行數值計算是必不可少的。我更看重的是它能否在講解過程中，提供一些實用的編程技巧和經驗，比如如何提高代碼的運行效率，如何進行代碼的調試，以及如何組織自己的項目。