資訊管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 資訊管理
• 信息管理
• 知識管理
• 數據管理
• 信息技術
• 管理學
• 情報學
• 數字化
• 信息資源
• 信息係統

本書特色：

　　資訊管理是一門跨領域的學科，不但要探討資訊方法與工具的發展，同時也必須藉由資訊方法與工具的導入和實踐，在組織與人性的工作環境中，檢視對於管理問題改善與解決的成效。因此，我們也可以說資訊管理對於學術界與實務界而言，是一門兼具問題、理論、與方法的學門。本書嘗試以理論為經，以方法為緯，在經緯的架構中，藉著個案以及課間的實例，來輔助說明資訊管理在不同使用者、不同功能與用途過程中所發生的問題，以及所産生之成功與失敗的經驗。相較於國外資管教科書所提齣之案例皆為國外的經驗，本書針對各章節不同的主題，蒐集瞭64個本土的資訊管理個案以及實例，令讀者學習時更具有親近性。這是一本兼具探討問題、理論、與方法，並且具有本土化特色的資訊管理用書。

作者簡介

廖述賢

現職：
淡江大學管理學院經營決策係暨管理科學研究所 專任教授

學曆：
英國華崴剋大學作業研究與係統管理博士(Warwick University, Ph.D. of Operational Research & System Group, UK)

經曆：
國防大學管理學院資源管理研究所專任副教授(兼任研究中心主任)
國防大學管理學院資源管理研究所專任教授

研究領域：
資訊管理，資料庫管理，知識管理，科技管理，資料採礦，決策理論

著作：
著作曾發錶研究成果於European Journal of Operational Research、Journal of the Operational Research Society、Expert Systems With Applications、Government Information Quarterly、Soft Computing、Technovation、Space Policy、Knowledge Management Research & Practices、Asia Pacific Management Review、Pan-pacific Management Review、Tamsui Oxford Journal of Mathematical Sciences、人力資源管理學報、亞太管理評論、資訊係統展望、中華管理評論、國防管理學報等期刊，另發錶百餘篇學術研討會與一般性雜誌論文。

《數字時代的商業洞察：數據驅動的決策藝術》 圖書簡介 在當前這個信息洪流奔湧、技術迭代加速的時代，企業運營的底層邏輯正在發生深刻的變革。傳統的經驗主義正在快速失效，取而代之的是對“數據”的深度依賴與精準解讀。本書《數字時代的商業洞察：數據驅動的決策藝術》，並非聚焦於信息本身的存儲、分類或傳遞技術（即信息係統本身），而是深入探討如何將海量原始數據轉化為具有實際商業價值的洞察力，並構建一個以數據為核心驅動力的企業決策體係。 本書的核心關切點在於“應用”與“價值”的實現，它旨在為中高層管理者、業務分析師以及渴望在競爭中取得領先的企業提供一套係統化、可操作的框架，用以駕馭數據資産，將其轉化為增長引擎和風險控製的利器。 第一部分：思維重塑——從數據迷霧到洞察藍圖 本部分著重於建立一種全新的商業思維模式。在數字時代，數據不再是IT部門的附屬品，而是與財務、市場、運營同等重要的戰略資産。 第一章：數據的戰略地位與認知偏差 我們將剖析當前企業在數據應用中普遍存在的“信息孤島”現象和“認知惰性”。成功的企業不再是擁有最多數據量，而是最懂得提問和驗證的企業。本章詳細闡述瞭如何識彆數據價值鏈中的關鍵瓶頸，並強調瞭從描述性分析（發生瞭什麼）嚮預測性分析（將要發生什麼）躍遷的緊迫性。 第二章：構建數據倫理與治理的基礎框架 數據的價值必須建立在信任和閤規的基礎之上。本章探討的重點是如何建立清晰的數據所有權、使用權和保護機製。這包括隱私保護法規（如GDPR、CCPA等）對業務流程的重塑，以及如何在保證數據質量和一緻性的前提下，實現跨部門的有效共享。這不是關於數據庫架構，而是關於流程、責任和文化。 第三章：提問的藝術：定義真正的商業問題 許多數據項目失敗，並非技術能力不足，而是方嚮錯誤。本書提齣瞭一套“自上而下”的問題定義方法論。我們必須先明確核心的戰略目標（例如，客戶生命周期價值提升15%，或供應鏈中斷風險降低20%），然後反推需要哪些數據支撐、需要進行何種程度的分析。本章提供瞭一係列結構化的“商業假設驗證清單”。 第二部分：洞察提煉——分析方法的商業化落地 本部分將理論分析工具與實際商業場景緊密結閤，闡釋如何將復雜模型轉化為直觀的商業指導。 第四章：客戶行為的深度解碼 聚焦於市場營銷與銷售領域。本書探討瞭如何超越傳統的RFM模型，利用高維數據（如點擊流、社交互動、客服記錄）構建多觸點客戶旅程地圖。重點講解瞭“行為意圖評分”模型的構建邏輯，以及如何利用這些評分實時調整個性化推薦和流失乾預策略，從而最大化客戶終身價值（CLV）。 第五章：運營效率的實時優化引擎 對於生産、物流和供應鏈管理，本章側重於“延遲”的消除。我們研究瞭如何利用物聯網（IoT）數據和曆史績效數據，建立預測性維護模型，從而將非計劃停機時間降至最低。此外，還深入探討瞭動態定價和庫存優化策略，這些策略不再依賴於固定的經驗係數，而是實時適應市場波動。 第六章：風險預警與財務穩健性 本章麵嚮財務和風險管理部門。重點在於構建前瞻性的風險指標體係。這包括信用風險的早期識彆、欺詐模式的實時檢測，以及如何利用情景分析來模擬宏觀經濟變化對企業現金流的衝擊。強調的是“預見性”而非“事後審計”。 第三部分：決策與執行——數據轉化為行動的閉環 擁有洞察力隻是第一步，如何確保這些洞察能夠迅速、準確地嵌入日常決策流程，纔是決定成敗的關鍵。 第七章：構建決策支持儀錶闆的哲學 本書認為，有效的儀錶闆不應該是數據的堆砌，而應是“行動的觸發器”。本章詳細論述瞭“少即是多”的儀錶闆設計原則，強調指標的層級結構（戰略層、戰術層、操作層），以及如何設計“異常警報”機製，確保管理者在數據偏離目標時能立即采取乾預措施。 第八章：敏捷決策的組織文化建設 數據驅動的文化需要自上而下的推動。本章探討瞭如何打破部門間的壁壘，建立跨職能的數據賦能團隊（Data Enablers）。這涉及到如何激勵員工主動使用數據、如何進行數據素養培訓，以及如何建立一個允許“快速失敗、快速學習”的實驗性環境，從而加速洞察的商業化落地速度。 第九章：衡量數據投資的迴報率（ROI） 企業必須量化數據項目的價值。本章提供瞭一套實用的框架來評估數據基礎設施、分析工具和人纔投入的實際商業迴報。這要求管理者能夠將抽象的“數據改進”轉化為具體的財務指標——例如，一個預測模型優化帶來的庫存周轉率提升，或者一個更好的市場細分帶來的營銷費用效率提高。 --- 《數字時代的商業洞察：數據驅動的決策藝術》是一本實踐指南，它不教授任何編程語言，也不深入探討復雜的算法數學公式。它的目標是為決策者提供清晰的路綫圖：如何在錯綜復雜的數字環境中，有效利用已有的數據資源，重塑商業流程，並在瞬息萬變的市場中保持持續的競爭優勢。讀完本書，您的目光將不再停留在數據的錶麵，而是直達驅動業務增長的核心脈絡。

Part 1　資訊管理概論1
Chapter 1　資訊與組織　　3

1.1組織（何謂組織、組織特質、組織功能、組織分類）　　4
1.2資訊與組織（組織架構、流程與資訊係統）　　13
1.3資訊係統與組織變革　　19
1.4資訊係統與組織發展（網路與無綫通信對組織的影響）　25

Chapter 2　資訊與管理　　43

2.1管理（管理的概念與理論）　　46
2.2資訊係統的方法（資訊係統不同的論述）　　51
2.3資訊係統與管理（資訊係統與管理結閤的一些概念）　　57
2.4資訊管理的發展與挑戰　　64

Chapter 3　數位化企業　　81

3.1數位化企業　　84
3.2數位化企業發展　　95
3.3數位化企業的機會與挑戰　　117

Part 2　資訊科技131
Chapter 4　資訊硬體與軟體設施　　133

4.1計算機基本概念　　136
4.2計算機硬體　　141
4.3計算機係統與架構發展　　152
4.4計算機軟體　　156

Chapter 5　網路與通信設施　　173

5.1網路架構　　178
5.2通信係統　　185
5.3資訊與通信設施　　194
5.4資通與企業發展　　202

Chapter 6　資料庫設施與管理係統　　213

6.1資料庫概念　　216
6.2資料庫管理與係統　　222
6.3物件導嚮式資料庫　　234
6.4資料倉儲　　241

Part 3　資訊係統建置　　255
Chapter 7　資訊係統規劃　　257

7.1資訊係統的變革　　262
7.2資訊係統的需求　　266
7.3資訊係統的發展　　276
7.4資訊係統規劃的問題　　284

Chapter 8　資訊係統建構　　299

8.1資訊係統架構　　302
8.2資訊係統建構的方法　　307
8.3資訊係統建構的流程　　314
8.4資訊係統建構的機會與挑戰　　329

Chapter 9　資訊係統與組織流程設計　　343

9.1組織功能與流程　　348
9.2資訊係統建構與企業流程再造　　352
9.3資訊係統建構對組織成員影響　　363

Part 4　資訊管理應用　　377
Chapter 10　資料採礦　　379

10.1資料採礦簡介　　382
10.2商業智慧　　391
10.3資料採礦分析方法　　403
10.4資料採礦在企業的應用　　414

Chapter 11　電子商務　　427

11.1電子商務簡介　　430
11.2資訊科技與電子商務　　449
11.3協同商務　　453
11.4電子商務的機會與挑戰　　463

Chapter 12　資訊係統與關係管理　　477

12.1顧客關係管理　　480
12.2供應商關係管理　　493
12.3夥伴關係管理　　498
12.4供應鏈管理　　506

Chapter 13　決策支援與知識為基礎係統　　527

13.1決策支援係統　　530
13.2群體決策支援係統　　541
13.3高階主管資訊係統　　552
13.4以知識為基礎決策支援係統　　558

Chapter 14　知識管理　571

14.1知識管理概念　　576
14.2知識管理理論　　584
14.3知識管理係統　　602
14.4人工智慧　　611

Part 5　資訊社會　　625
Chapter 15　資訊使用與倫理　　627

15.1資訊使用的問題　　632
15.2資訊倫理與規範　　639
15.3資訊安全　　649

Chapter 16　數位化政府與組織　671

16.1政府在資訊社會的功能　　674
16.2數位化政府的服務　　680
16.3數位化政府與企業　　688
16.4數位化國際組織與公約　　704

评分☆☆☆☆☆

我一直都覺得，在這個信息爆炸的時代，如何有效地利用信息，決定瞭一個企業乃至個人的競爭力。所以我一直在尋找一本能夠幫助我厘清思路，並且提供 actionable insights 的書。《資訊管理》這本書，可以說完全滿足瞭我的需求。它不像有些書那樣，停留在理論層麵，而是非常務實地探討瞭資訊管理在實際運營中的應用。我尤其欣賞作者對於“資訊價值最大化”的解讀。他不僅僅關注如何收集和存儲信息，更重要的是如何將信息轉化為有用的洞察，從而支持更明智的決策。書裏麵提到的關於“知識管理”的部分，給我留下瞭深刻的印象。它讓我意識到，真正的資訊管理，不僅僅是技術，更是將零散的知識整閤成有價值的智慧。我個人在這方麵一直有些心得，但這本書的論述，讓我有瞭更係統的框架和更深入的理解。讀完之後，我感覺自己對如何提升團隊的知識共享能力，以及如何構建一個學習型組織，有瞭更清晰的規劃。這本書不僅僅是提供知識，更重要的是它能夠啓發思考，並引導我們去行動。

评分☆☆☆☆☆

《資訊管理》這本書，我覺得它最棒的地方在於，它成功地打破瞭“資訊管理”這個概念的刻闆印象。很多人可能覺得這玩意兒很無聊，很技術化，跟我們普通人沒啥關係。但這本書完全顛覆瞭我的想法。作者用非常接地氣的方式，把資訊管理講得像一個正在發生的故事，裏麵有各種挑戰、睏境，也有巧妙的解決方案。我特彆喜歡其中關於“信息孤島”的討論，我們公司現在就麵臨這個問題，各個部門的資料都分散在不同的係統裏，溝通起來非常麻煩。看瞭這本書，我纔明白，原來這背後是有係統性的管理問題，而不是簡單的技術故障。作者提齣的解決方案，不僅僅是技術上的，更多的是組織架構和流程上的優化。讀這本書的時候，我經常會聯想到自己工作中的具體情境，然後就會覺得，“對！就是這樣！” 這種共鳴感非常強。而且，這本書的語言風格也很活潑，一點也不像枯燥的教科書，有時候讀起來甚至有點像在聽一場精彩的講座。總之，如果你對如何讓工作更有效率、信息流通更順暢感興趣，這本書絕對值得你花時間去細細品味。

评分☆☆☆☆☆

我是一個對資訊安全問題特彆重視的讀者，因為我在工作中接觸到很多敏感的客戶資料，對數據泄露的風險一直非常警惕。當我拿到《資訊管理》這本書的時候，我最先翻閱的就是關於資訊安全和隱私保護的部分。不得不說，作者在這方麵的論述非常透徹，而且角度非常新穎。他不僅僅是列舉瞭各種安全威脅和防護措施，而是從更宏觀的角度，闡述瞭資訊安全在整個資訊管理體係中的核心地位。我特彆印象深刻的是，書中有提到如何建立一個持續性的資訊安全風險評估和管理機製，這比我之前那種“頭痛醫頭、腳痛醫腳”的做法要有效得多。而且，作者還強調瞭人員培訓和意識提升的重要性，這往往是被很多企業忽略的環節。讀完這部分，我感覺自己對資訊安全的理解提升到瞭一個新的高度，不再僅僅是技術層麵的問題，而是涉及到組織文化和管理策略的係統性工程。這本書讓我重新審視瞭我們公司現有的資訊安全措施，也讓我有瞭更清晰的改進方嚮。對於任何關心數據安全和企業可持續發展的讀者來說，這本書的這部分內容絕對是價值連城。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始對《資訊管理》這本書抱持著一種“姑且看看”的心態。畢竟市麵上關於資訊管理類的書籍琳琅滿目，要找到一本真正有深度又易懂的，實在不容易。我是一個對技術趨勢非常敏感的人，但同時我也非常注重實際應用的落地性。這本書最讓我驚喜的地方在於，它並沒有停留在概念層麵，而是深入剖析瞭資訊管理在不同行業、不同規模的企業中的實際應用案例。作者的分析非常到位，他能夠將復雜的資訊管理理論，用一種非常平實的語言解釋清楚，並且通過大量生動的例子，讓我們這些非專業人士也能理解其核心思想。我尤其喜歡其中關於數據分析和決策支持的部分，這恰好是我最近工作中的一個痛點。書裏麵提供的分析框架和工具，讓我能夠更係統地思考如何從海量數據中提取有價值的信息，並將其轉化為可執行的商業策略。讀完之後，我感覺自己的邏輯思維和分析能力都有瞭很大的提升，不再是那種“感覺”和“直覺”，而是有瞭更堅實的理論支撐和實踐指導。這本書不僅僅是一本書，更像是一場關於資訊管理的深度對話，讓我受益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本書啊，我真的超想推薦給我所有在資訊科技領域打滾的朋友們！我當初是因為工作上經常需要處理各種數據和係統，對資訊管理這塊一直覺得有點摸不著頭緒，總覺得很多東西可以做得更好，效率更高。然後，我的同事就大力推薦瞭這本《資訊管理》，說實話，一開始我還有點猶豫，擔心會太學術、太枯燥，畢竟我不是念資訊相關的科班齣身，隻是在工作中接觸到。結果呢？完全齣乎意料！這本書的敘述方式非常生動，而且作者舉的例子都非常貼近實際的職場情況。我記得其中一章講到如何建立一個有效的信息共享平颱，當時我們公司正好在討論這個問題，看瞭這本書之後，我纔恍然大悟，原來我們之前卡住的點在這裏！作者不僅解釋瞭理論的必要性，更重要的是，他提供瞭很多可操作的建議和方法，讓人讀完之後真的有種“豁然開朗”的感覺。不像是那種隻講理論的書，這本書更像是我的職場啓濛導師，讓我對資訊管理有瞭更清晰的認知，也開始思考如何將這些知識應用到我的日常工作中。真的，如果你也和我一樣，覺得資訊管理這東西好像很重要，但又不知道從何下手，這本書絕對是你的最佳選擇！