數位訊號處理－使用MATLAB（附光碟） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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二版一刷

◎本書內容深入淺齣、條理分明、概念清晰，強調基本理論、基本概念和基本方法。
◎詳細的MATLAB程式碼，讓讀者能在自己的電腦上反覆練習，增強讀者學習效果。
◎每章均附上精選習題並配閤詳細的步驟，讓讀者能舉一反三,觸類旁通。
◎入門教科書籍，適閤在職研發工程師以及在校學生。建立清晰數位訊號處理觀念。

圖書簡介：數字信號處理的理論與實踐——超越MATLAB的廣闊視野 書名：數字信號處理的理論與實踐——超越MATLAB的廣闊視野 作者：[此處留空，模擬無特定作者的通用教材風格] 齣版社：[此處留空，模擬學術齣版社的風格] 頁數：約900頁（包含豐富的圖錶、例題與習題） --- 本書概述：構建堅實的理論基石與前沿應用視野 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且高度現代化的數字信號處理（Digital Signal Processing, DSP）課程體係。我們深刻認識到，盡管MATLAB等工具是DSP實踐中不可或缺的利器，但真正的理解和創新必須植根於堅實的數學原理和對底層算法的洞察。因此，本書的敘事核心在於數學理論的嚴謹推導、核心算法的原理剖析，以及如何將這些理論應用於超越單一軟件環境的真實世界工程挑戰。 本書的結構設計遵循從基礎概念到高級應用的邏輯順序，力求在保證工程實用性的同時，不犧牲理論的深度。我們特彆強調對離散時間係統、Z變換、傅裏葉分析（DFT/FFT的數學基礎）以及濾波器設計（IIR/FIR）的深入挖掘，確保讀者能夠理解“為什麼”某些方法有效，而不僅僅是“如何”調用一個函數。 第一部分：離散時間係統的數學基礎與分析（第1章至第4章） 本部分奠定瞭整個DSP領域賴以生存的數學框架。我們摒棄瞭直接從現成公式堆砌的教學方式，而是通過詳盡的推導，展示瞭信號在時域和頻域之間轉換的必然性。 第1章：離散時間信號與係統迴顧 重點在於復習和強化連續時間係統（CT）到離散時間係統（DT）的映射關係，區分采樣、量化對信號信息的保留與損失。詳細討論瞭衝激函數（$delta[n]$）在離散係統中的核心地位，並引入瞭信號的周期性與能量/功率的概念，為後續的頻譜分析做鋪墊。 第2章：Z變換——時域與復頻域的橋梁 Z變換被視為拉普拉斯變換在離散係統中的對等物，但其收斂域（ROC）的分析在DSP中尤為關鍵。本章花費大量篇幅講解ROC的幾何意義，以及如何利用ROC判斷係統的因果性、穩定性與可逆性。我們提供瞭詳盡的Z變換對（Pair）推導錶，並重點分析瞭延遲、捲積性質在Z域中的代數錶示。 第3章：離散時間傅裏葉變換（DTFT）與離散傅裏葉變換（DFT）的本質 DTFT是理解信號頻譜特性的核心工具。本章不僅展示瞭DTFT的積分形式，更重要的是，通過引入周期延拓的概念，自然地導齣瞭DFT的定義。我們將DFT視為對DTFT在特定離散頻率點上的采樣，這有助於讀者理解頻譜泄露（Spectral Leakage）的根本原因，而非僅僅將其視為采樣窗口效應的附屬品。 第4章：綫性時不變（LTI）係統的分析 本章將捲積運算提升到核心地位，展示瞭時域捲積如何通過Z域的乘法簡化。我們使用伯德圖（Bode Plot）的離散化概念，來分析係統頻率響應的相位和幅度特性，為濾波器設計的理論打下基礎。 第二部分：數字濾波器設計與實現（第5章至第7章） 本部分是DSP實踐中應用最廣泛的領域。我們不僅教授如何設計濾波器，更側重於解釋不同設計方法的物理意義和工程權衡。 第5章：IIR濾波器設計 IIR濾波器因其在有限階數下實現陡峭過渡帶的優勢而備受青睞。本章詳細對比瞭雙綫性變換法（Bilinear Transform）和脈衝不變法。特彆強調瞭在采用雙綫性變換時，如何通過預畸變（Prewarping）技術來補償頻率軸的非綫性映射，這是精確模仿模擬濾波器響應的關鍵步驟，而這種補償機製與軟件工具自動執行的步驟是不同的。 第6章：FIR濾波器設計 FIR濾波器的綫性相位特性是其核心優勢。本章聚焦於窗函數法（Windowing Method）的原理，包括矩形窗、漢寜窗、海明窗等對主瓣寬度和旁瓣抑製度的影響關係。此外，我們還將介紹更高級的頻率采樣法和Parks-McClellan算法的理論基礎，強調優化算法在最小化最大誤差上的效率。 第7章：濾波器實現與量化效應 本章將理論設計轉化為實際的硬件或軟件實現。我們深入分析瞭直接形式、正交實現和級聯形式的優缺點，尤其關注有限精度算術（如定點運算）對濾波器性能的影響，如係數量化誤差和溢齣問題，這些是嵌入式DSP係統中必須直接麵對的挑戰。 第三部分：高效的算法與高級主題（第8章至第10章） 本部分探討瞭如何高效地處理大規模數據，並引入瞭現代信號處理中不可或缺的自適應技術。 第8章：快速傅裏葉變換（FFT）的算法結構 本章不隻是介紹FFT的公式，而是深入剖析瞭Cooley-Tukey算法的蝶形運算（Butterfly Operation）和位反轉（Bit Reversal）的必要性。讀者將理解FFT如何通過分治策略，將$O(N^2)$的DFT運算降至$O(Nlog N)$，從而掌握並行化處理的可能性。 第9章：多相結構與濾波器組 本章介紹瞭多相分解（Polyphase Decomposition）在抽取濾波器（Decimator）和插值濾波器（Interpolator）中的應用，這對於理解率轉換（Rate Conversion）和子帶編碼（Subband Coding）至關重要。我們探討瞭如何使用多相結構實現高效的非整數倍率轉換。 第10章：自適應濾波基礎 本章引入瞭現代信號處理的前沿——自適應係統。我們詳細講解瞭最小均方誤差（LMMSE）準則，並推導瞭最基本的維納濾波器（Wiener Filter）的解法。重點闡述瞭LMS（Least Mean Squares）算法的收斂性分析，以及其在噪聲消除、均衡器設計中的實際部署考慮，而非僅僅是提供一個“自適應濾波器模塊”的調用指南。 本書特色與目標讀者定位 本書的教學理念側重於“原理先行，工具輔助”。我們期望讀者在閱讀完本書後，不僅能熟練使用任何DSP軟件工具（無論是MATLAB、Python/SciPy還是專門的DSP開發環境），更重要的是，他們能夠根據實際工程需求，獨立推導、修改和優化底層的算法實現。 目標讀者包括： 電子工程、通信工程、計算機科學（側重多媒體處理方嚮）、自動化控製等專業的本科高年級學生、研究生，以及需要深化DSP理論知識的工程師和科研人員。 本書提供瞭大量的理論證明、深入的數學分析和工程案例對比，確保讀者能夠從根本上掌握數字信號處理這門學科的精髓。

第一章 信號與係統(Signal and System)
第二章 Z轉換
第三章 摺積(convolution)
第四章 取樣(Sampling)
第五章 離散傅立葉轉換DFT(Discrete Fourier Transform)
第六章 轉換(Transform)
第七章 濾波器架構(Filter Structure)
第八章 有限沖激響應濾波器FIR
第九章 無限沖激響應濾波器(IIR)
附錄A 拉普拉斯轉換(Laplace transform)
附錄B 數學公式
附錄C 常用的轉換對
附錄D Matlab指令

评分☆☆☆☆☆

當時我入手《數位訊號處理－使用MATLAB（附光碟）》這本書，主要是看中瞭它能夠直接上手操作的特點。我個人學習DSP的經驗，往往是理論學瞭不少，但一到實際應用就卡殼，因為不知道如何將數學模型轉化為可執行的代碼。這本書的“MATLAB”和“光碟”配置，就像是一座橋梁，連接瞭理論與實踐。我非常渴望在這本書中找到關於信號的生成、處理以及分析的完整流程。例如，如何用MATLAB生成各種典型的信號，如正弦波、方波、噪聲信號等，並對其進行頻譜分析。接著，如何設計並應用不同的數字濾波器來去除噪聲或者提取特定頻率成分。我特彆希望書中能夠詳細講解窗函數法、頻率采樣法等FIR濾波器設計方法，以及巴特沃斯、切比雪夫等IIR濾波器的設計原理和MATLAB實現。如果書中還能包含一些信號重構、信號壓縮等方麵的實例，那將是錦上添花瞭。

评分☆☆☆☆☆

我當初選這本《數位訊號處理－使用MATLAB（附光碟）》純粹是因為被它的“MATLAB”和“光碟”兩個關鍵詞吸引。我一直覺得，學習技術類的知識，尤其像DSP這種偏工程應用的方嚮，光看書本上的理論公式是遠遠不夠的，必須得有軟件工具的支持，纔能真正理解其精髓。這本書恰恰滿足瞭我的需求，它提供瞭一個將理論與實踐結閤的平颱。我一直期待書中能夠提供清晰、可執行的MATLAB代碼，並且對於代碼的每一部分都有詳細的解釋，讓我知道為什麼這麼寫，它在算法中扮演什麼角色。我尤其關心書中是否會涉及一些進階的主題，比如自適應濾波器、譜估計或者小波變換等，如果能用MATLAB實現這些高級算法，那對我來說價值就更大瞭。畢竟，瞭解這些前沿的技術，對於我未來在相關領域的工作或者進一步學習，都會有很大的幫助。我還會特彆關注它是否有關於信號采樣、量化以及重構等基礎知識的深入講解，並且是如何在MATLAB中進行模擬的。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我當初買這本《數位訊號處理－使用MATLAB（附光碟）》的時候，是抱著一種“試試看”的心態。我一直覺得DSP這塊領域，理論門檻很高，很多書寫的都像天書一樣，看得我頭昏腦漲。但這本書的名稱就點齣瞭它的特色——結閤MATLAB，這讓我看到瞭希望。我個人學習方法比較偏嚮於“動手做中學”，所以理論跟實踐相結閤的書對我來說非常有吸引力。想象一下，不用再對著冷冰冰的公式發呆，而是可以通過編寫MATLAB代碼，親眼看到信號的變化，感受到算法的威力，這本身就是一種極大的學習動力。我非常期待書中能夠提供足夠多的、貼閤實際應用的MATLAB示例代碼，讓我們可以直接運行、修改，甚至在此基礎上進行二次開發。比如，關於數字濾波器設計的部分，如果能有各種經典濾波器（如FIR、IIR）的設計實例，並且展示如何用MATLAB來生成濾波器係數，再用代碼來驗證其性能，那將是多麼棒的學習體驗！我還希望書中在介紹一些信號處理的基本概念時，能用生動形象的比喻和圖示，避免過度學術化的語言，讓初學者也能輕鬆入門。

评分☆☆☆☆☆

這本《數位訊號處理－使用MATLAB（附光碟）》真的讓我眼睛一亮，我一直對數字信號處理（DSP）這塊領域充滿好奇，但苦於理論太抽象，光看書本公式常常感到雲裏霧裏。這次入手這本，最吸引我的就是它搭配瞭MATLAB這個強大的工具，而且還附瞭光碟，這對我這種喜歡動手實踐的人來說簡直是福音。我當初買它，主要就是看中瞭它能夠理論結閤實踐的教學方式。光是想到可以用MATLAB去模擬各種信號，然後觀察它們在不同算法下的變化，我就覺得非常有成就感。不像有些書，講瞭一大堆理論，學完之後還是不知道怎麼運用。這本書在這方麵做得非常到位，它不是那種隻講概念的教科書，而是教你怎麼用代碼來實現，這樣學習起來就事半功倍瞭。我記得我當時剛拿到這本書的時候，就迫不及待地翻開光碟裏的例子，然後跟著書上的步驟，一步一步地在MATLAB裏操作。看著屏幕上齣現的波形圖、頻譜圖，我纔真正體會到DSP的魅力所在。那種感覺就像是把抽象的數學公式變成瞭活生生的圖像，非常直觀。我特彆期待書中能夠深入講解傅裏葉變換、Z變換等核心概念，並且用MATLAB的代碼演示齣來，這樣我纔能真正理解它們的精髓。我還會關注它對於濾波器的設計和分析有沒有詳細的介紹，畢竟濾波器在實際應用中太重要瞭。

评分☆☆☆☆☆

我當初選擇《數位訊號處理－使用MATLAB（附光碟）》這本書，是因為我一直覺得，光是死記硬背公式，對於DSP這樣一門講求實際應用的學科來說，是遠遠不夠的。我更傾嚮於那種能夠讓我動手去嘗試、去驗證的教材。這本書的名字裏包含瞭“MATLAB”和“附光碟”，這正是我所需要的，它提供瞭一個強大的工具，讓我能夠把書本上的理論付諸實踐。我非常期待書中能夠有非常詳細的MATLAB代碼示例，並且這些代碼能夠直接運行，最好還能提供一些簡單的修改和擴展的指導，讓我能夠舉一反三。我特彆想知道書中會如何講解像傅立葉變換、拉普拉斯變換、Z變換這些核心概念，並且是如何用MATLAB的代碼來直觀地展示這些變換的過程和結果。比如，通過繪製時域和頻域的圖形，讓我能夠深刻理解信號的變換。此外，對於數字濾波器的設計與實現，我也充滿瞭期待，希望書中能夠有足夠多的實際案例，讓我能夠親手設計齣不同類型的濾波器，並驗證它們的效果。