身體活動與老人的肌肉骨骼係統

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圖書描述

肌肉骨骼係統、老人與老化、身體活動 ?
深度學習在自然語言處理中的應用:理論、模型與實踐 圖書簡介 在信息爆炸的時代,如何有效地理解、生成和利用人類語言,已成為人工智能領域的核心挑戰之一。本書《深度學習在自然語言處理中的應用:理論、模型與實踐》全麵、深入地探討瞭這一前沿領域。它不僅係統梳理瞭自然語言處理(NLP)的經典理論基礎,更聚焦於近年來以深度學習為驅動力的革命性進展,為研究人員、工程師和高級學生提供瞭一套完整、可操作的知識體係。 第一部分:基礎重塑與理論奠基 本書伊始,便為讀者構建起堅實的理論基石。我們首先迴顧瞭傳統NLP方法,如統計語言模型(N-gram)、隱馬爾可夫模型(HMM)和條件隨機場(CRF)的核心思想和局限性。隨後,重點轉嚮深度學習範式在NLP中的引入,詳細闡述瞭神經網絡的數學原理,包括前饋網絡(FNN)、激活函數(ReLU, Sigmoid, Tanh)的選擇與梯度消失/爆炸問題的應對策略。 深入核心部分,本書對詞嵌入(Word Embeddings)進行瞭詳盡的剖析。讀者將學習到如何從詞袋模型(BoW)的稀疏錶示過渡到稠密的分布式錶示。Word2Vec(Skip-gram與CBOW)、GloVe(Global Vectors for Word Representation)的數學推導和實際應用細節被完整呈現。我們特彆強調瞭負采樣(Negative Sampling)和窗口機製在提升訓練效率和錶達能力上的關鍵作用。此外,FastText的子詞信息建模也被納入討論,展示瞭其在處理罕見詞(OOV)問題上的優勢。 第二部分:序列建模的核心架構 自然語言本質上是序列數據,因此,處理序列依賴關係是NLP的關鍵。本書用大量篇幅詳細介紹瞭循環神經網絡(RNN)及其變體如何捕獲時間依賴性。 標準RNN的局限性: 通過實際案例分析,揭示瞭標準RNN在處理長距離依賴時麵臨的內在缺陷。 長短期記憶網絡(LSTM): 重點闡述瞭LSTM的內部結構——輸入門、遺忘門、輸齣門和細胞狀態的精確工作機製。我們不僅提供瞭代數公式,還通過圖示清晰地解釋瞭信息流動的路徑,使讀者能夠準確掌握如何利用門控機製控製信息遺忘與保留。 門控循環單元(GRU): 作為LSTM的輕量級替代方案,GRU的更新門和重置門的設計思想也被深入探討,對比分析瞭其與LSTM在性能和計算成本上的權衡。 在序列到序列(Seq2Seq)模型章節,本書詳細講解瞭編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構,這是機器翻譯、文本摘要等任務的基石。我們探討瞭使用不同RNN類型構建編碼器和解碼器時的挑戰,並引齣瞭下一章節的核心革新。 第三部分:注意力機製與Transformer的崛起 注意力機製(Attention Mechanism)被公認為是近十年來NLP領域最重要的突破之一。本書首先引入瞭“軟注意力”(Soft Attention)的概念,解釋瞭如何動態地為輸入序列的不同部分分配權重,從而解決瞭傳統Seq2Seq模型中信息瓶頸的問題。 隨後,本書將焦點完全轉嚮Transformer架構。作為裏程碑式的創新,Transformer完全摒棄瞭RNN的循環結構,完全依賴自注意力機製。本章內容極為精細: 1. 多頭自注意力(Multi-Head Self-Attention): 深入剖析瞭如何通過並行計算不同的“注意力頭”來捕捉輸入序列中不同類型的關係(如句法、語義)。Key、Query、Value矩陣的投影和縮放點積的數學細節被詳盡展示。 2. 位置編碼(Positional Encoding): 闡述瞭為何需要使用正弦和餘弦函數來注入序列順序信息,以及這種設計如何優於學習式的位置嵌入。 3. 前饋網絡與殘差連接: 講解瞭Transformer塊內部的Layer Normalization、殘差連接和前饋網絡的作用,這些設計如何確保瞭深層網絡的穩定訓練。 第四部分:預訓練模型的範式革命 本書的後半部分集中於當前NLP領域的主導力量——大規模預訓練模型(Pre-trained Language Models, PLMs)。 從ELMo到BERT: 我們首先迴顧瞭上下文相關的詞錶示(如ELMo的Bi-LSTM結構),隨後,將重點放在BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的創新點上: 掩碼語言模型(Masked Language Model, MLM): 解釋瞭隨機遮蓋詞匯進行預測的任務設置如何實現雙嚮上下文學習。 下一句預測(Next Sentence Prediction, NSP): 討論瞭NSP任務在提升下遊任務錶現(尤其是問答係統)中的作用。 模型微調(Fine-tuning)策略: 詳細指導讀者如何針對具體任務(如文本分類、命名實體識彆)對BERT等模型進行高效的微調,包括選擇閤適的學習率、批大小和訓練輪次。 麵嚮生成任務的模型: 介紹瞭以GPT係列為代錶的自迴歸模型,對比瞭它們與BERT在訓練目標和應用場景上的根本區彆,並討論瞭束搜索(Beam Search)在生成結果優化中的應用。 第五部分:前沿應用與實踐挑戰 最後,本書將理論與實踐相結閤,探討瞭深度學習NLP在多個核心任務中的應用: 1. 機器翻譯(Machine Translation): 聚焦於基於Transformer的神經機器翻譯(NMT)流程,包括分詞、子詞處理和解碼策略。 2. 文本摘要與生成: 區分瞭抽取式和抽象式摘要,並分析瞭評估指標(如ROUGE)的局限性。 3. 信息抽取與知識圖譜構建: 討論瞭如何利用序列標注技術進行命名實體識彆(NER)和關係抽取(RE)。 4. 可解釋性與倫理考量: 強調瞭大型模型黑箱特性的挑戰,並介紹瞭諸如LIME、Grad-CAM等工具在分析模型決策過程中的初步應用,同時嚴肅探討瞭模型偏見(Bias)和公平性問題。 本書旨在提供一個兼具廣度和深度的指南,確保讀者不僅理解“如何做”,更能深刻理解“為何這樣做”。通過對核心算法的精確數學闡述和對主流框架的全麵覆蓋,本書是進入現代自然語言處理殿堂的必備參考書。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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說實話,我一開始拿到《身體活動與老人的肌肉骨骼係統》這本書,心裏還蠻打鼓的。因為我年輕的時候受過傷,膝蓋一直不太好,後來又因為工作原因,長期坐在電腦前,感覺全身都僵硬,尤其是腰和肩膀,經常不舒服。我怕這本書講得太專業,我看不懂,或者講的運動對我來說太劇烈,反而會加重我的不適。但是,當我翻開書頁,我懸著的心就放下瞭。這本書的語言非常平實,作者好像在跟我聊天一樣,把一些復雜的醫學概念都解釋得清清楚楚。我最喜歡的是書裏提到瞭“傾聽身體的聲音”,提醒我們運動要循序漸進,找到適閤自己的節奏,而不是盲目跟風。我嘗試瞭書中一些針對腰部和膝蓋的舒緩運動,沒想到效果真的很好!那些睏擾我很久的酸痛感,好像得到瞭舒緩,身體也變得靈活多瞭。這本書沒有強迫我去做高難度的動作,而是教我如何通過日常的點滴活動,來改善我的身體狀況。它讓我重新認識到,即使身體有一些小毛病,也可以通過科學的運動來管理和改善,讓生活質量得到提升。這本書對我來說,就像一個貼心的健康教練,給瞭我重新找迴身體活力的信心。

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老實說,我當初買《身體活動與老人的肌肉骨骼係統》純粹是抱著“試試看”的心態。最近幾年,我發現自己爬樓梯的時候氣喘籲籲,膝蓋也常常酸痛,有時候半夜還會抽筋,讓我開始認真思考是不是身體真的在走下坡路瞭。我之前也讀過一些關於運動的書,但總覺得講得太專業,或是太強調激烈訓練,不太適閤我這個年紀。這本《身體活動與老人的肌肉骨骼係統》給我的感覺很不一樣。它非常詳細地介紹瞭肌肉骨骼係統在不同年齡段的變化,以及為什麼我們會經曆這些變化,讓我對自己的身體有瞭更深的認識,不再隻是被動地接受衰老。書裏關於“活動”的概念,不是指那種要跑到天荒地老的劇烈運動,而是強調“有意義的身體活動”,比如園藝、散步、甚至隻是做傢事,都可以對我們的肌肉和骨骼産生積極的影響。我特彆喜歡書中關於“力量訓練”的部分,它用圖解的方式教我怎麼使用彈力帶或者簡單的啞鈴,來增強腿部和手臂的力量。自從開始規律地進行書中的一些練習後,我感覺爬樓梯不那麼吃力瞭,膝蓋的酸痛也減輕瞭不少。這本書讓我找迴瞭對身體的掌控感,也讓我相信,即使年紀大瞭,我們依然可以保持活力和健康。

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這本《身體活動與老人的肌肉骨骼係統》,我是在書局翻到的,一開始是被那封麵吸引,簡單但又很實在的插畫,那種親切感就讓我忍不住拿起它。我本身不是醫療專業背景,但傢裏長輩年紀大瞭,常常聽他們在抱怨這裏痛那裏酸,關節不舒服,走路也變得越來越慢。買迴傢之後,我纔發現這本書真的太及時瞭!它不是那種冷冰冰的專業教科書,而是用非常貼近生活的方式,解釋瞭為什麼老人傢容易齣現這些肌肉骨骼問題,比如骨質疏鬆、關節炎等等。書裏麵有很多插圖,一看就懂,還有一些很實際的居傢運動指導,像是怎麼做一些溫和的伸展,怎麼加強核心肌群,這些對我來說都非常有幫助。我照著書裏的建議,跟長輩一起做瞭幾次,他們都覺得身體好像輕鬆一些瞭,活動的時候也不會那麼僵硬。最棒的是,它還提到瞭怎麼預防跌倒,這一點對我們做晚輩的來說真的非常重要,畢竟看長輩安全、健康,是我們最大的心願。這本書讓我瞭解瞭身體的運作,也給瞭我具體的方法去幫助傢人,真的很值得推薦給所有關心傢中長輩健康的朋友們。

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我是一個對健康議題很感興趣的研究生,正在撰寫一篇關於老年人生活質量提升的論文。《身體活動與老人的肌肉骨骼係統》這本書,我是在學校圖書館的推薦書單裏看到的,當時就覺得這個題目非常具有研究價值,也和我正在研究的方嚮高度契閤。我花瞭幾天時間,把這本書從頭到尾仔細研讀瞭一遍。這本書的學術嚴謹性讓我印象深刻,它引用瞭大量的科學研究和數據,深入探討瞭身體活動對老年人肌肉骨骼健康的具體影響機製,包括對骨骼密度的維持、肌肉力量的增長、關節的潤滑以及疼痛的緩解等。書中還詳細闡述瞭不同類型的身體活動,如耐力性活動、力量性活動、柔韌性活動和平衡性活動,各自在維持和改善老年人肌肉骨骼係統功能方麵的作用。我特彆關注瞭書中關於“運動處方”的章節,它提供瞭如何根據老年人的個體情況,設計個性化的運動方案,這對於我們未來在臨床實踐中製定康復計劃非常有指導意義。雖然我不是老年人本身,但通過這本書,我得以從更深層次的學術角度,理解瞭身體活動在保障老年人尊嚴和獨立生活能力方麵所扮演的關鍵角色。這本書對於學術研究者來說,無疑是一份非常有價值的參考資料。

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作為一名退休多年的社區活動帶領者,我經常接觸到各種年齡段的長輩,也深刻體會到身體健康對他們生活質量的重要性。我是在一次社區的健康講座上,聽主講人推薦瞭《身體活動與老人的肌肉骨骼係統》這本書。當時我就覺得這個主題非常貼閤我的工作和生活。我立刻購買瞭一本,並開始仔細閱讀。這本書最大的優點在於它的係統性和實踐性。它不僅從生理學、解剖學的角度深入淺齣地講解瞭肌肉骨骼係統的運作原理,還特彆關注瞭老年人由於年齡增長而齣現的特有變化,比如肌肉流失、關節磨損、骨密度下降等等。更重要的是,它提供瞭非常詳盡且科學的運動指導。我最欣賞的是書中關於“功能性運動”的設計,這些運動都模擬瞭日常生活中常見的動作,比如彎腰拾物、站起坐下、轉身等,通過反復練習,可以有效地提高老年人的活動能力和平衡能力,從而大大降低跌倒的風險。我將書中的一些動作融入到我帶領的社區活動中,長輩們的反響非常好,他們普遍反映身體的靈活性和穩定性都有瞭顯著提升。這本書不僅是一本知識性的讀物,更是一本實操手冊,為我們這些服務於老年人群體的人提供瞭寶貴的理論依據和實踐工具。

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