通訊係統設計原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 通信係統
• 通信原理
• 信號處理
• 無綫通信
• 信息論
• 數字通信
• 模擬通信
• 係統設計
• 通信工程
• 現代通信

簡述通訊基本原理
詳細探討調幅係統以及設計方式
詳細探討調頻係統以及設計方式
詳細探討傅立葉轉換與功率頻譜密度
詳細介紹自我交鏈與交越交鏈
詳細探討非時變以及時變濾波器之交鏈輸入與交鏈輸齣的關係
詳細介紹機率的原理與應用
詳細探討多輸入多輸齣綫性係統(MIMO)
詳細探討類比調變係統之優值(Figure of Merit)
詳細介紹通訊係統設計上的考量
詳細探討頻率閤成技術
詳細探討取樣與量化技術
詳細探討PSK、FSK、QAM、PPM、MSK、APK等調變方式及其位元錯誤機率
詳細探討訊息理論與編碼
詳細探討OFDM係統
詳細探討估測理論與時序迴復電路
詳細探討載波相位迴復電路
詳細介紹接收濾波器與估計器之設計

數字信號處理基礎與應用 本書深入探討瞭數字信號處理（DSP）領域的理論基礎、核心算法以及在現代工程實踐中的廣泛應用。全書旨在為讀者構建一個紮實且係統的DSP知識體係，從信號與係統的基本概念齣發，逐步深入到采樣、量化、濾波器設計、快速傅裏葉變換（FFT）以及現代譜分析技術。 第一部分：信號與係統的數學描述 本部分首先迴顧瞭連續時間信號與係統（CT）和離散時間信號與係統（DT）的基本概念和數學工具。詳細闡述瞭傅裏葉級數、傅裏葉變換（FT）及其在信號分析中的核心作用。特彆強調瞭離散時間傅裏葉變換（DTFT）和DFT的定義、性質及其相互關係，為後續的離散係統分析奠定基礎。 係統分析部分，重點介紹瞭綫性時不變（LTI）係統的概念，利用捲積和差分方程來描述係統的時域特性。對Z變換進行瞭詳盡的數學推導和性質分析，Z變換作為離散時間係統分析的強有力工具，被用於求解差分方程、分析係統穩定性和頻率響應。 第二部分：離散時間係統與濾波器設計 本章是全書的核心之一，聚焦於離散時間係統的實現和濾波器設計。 IIR濾波器設計： 詳細介紹瞭無限衝激響應（IIR）濾波器的設計方法。從模擬濾波器的經典設計（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器）齣發，係統地講解瞭雙綫性變換法（BLT）和脈衝不變法，確保讀者能夠準確地將連續係統的特性映射到離散係統中。書中提供瞭大量的案例分析，展示瞭如何根據技術指標（如通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬）選擇閤適的原型濾波器並進行參數計算。 FIR濾波器設計： 深入探討瞭有限衝激響應（FIR）濾波器的特性，強調其綫性相位和固有穩定性的優勢。重點講解瞭窗函數法（包括矩形窗、漢寜窗、海明窗等）的設計原理和局限性，並詳細闡述瞭頻率采樣法和Parks-McClellan算法（最優FIR濾波器設計）的設計流程和優化技巧。對不同設計方法的性能權衡進行瞭深入比較。 多相結構與抽取濾波器： 介紹瞭高效實現濾波器的方法，特彆是多相分解結構在抽取（Decimation）和插值（Interpolation）濾波器中的應用，這對於理解軟件定義無綫電（SDR）和高效算法實現至關重要。 第三部分：高效算法與譜分析 本部分轉嚮信號處理在頻域中的實際操作和計算效率的提升。 快速傅裏葉變換（FFT）： 詳細剖析瞭FFT算法的原理，特彆是蝶形運算結構和時間抽取/頻率抽取算法的實現細節。書中通過僞代碼和算例，指導讀者理解如何將DFT的$O(N^2)$復雜度降低到$O(Nlog N)$。此外，還討論瞭FFT在周期延拓和綫性捲積中的應用。 隨機信號處理基礎： 引入瞭隨機過程的概念，包括寬平穩性、遍曆性等，並定義瞭隨機信號的自相關函數和功率譜密度（PSD）。重點講解瞭維納-辛欽定理，闡明瞭功率譜與自相關函數之間的深刻聯係。 現代譜估計： 與傳統的基於FFT的周期圖法（Periodogram）相比，本書深入介紹瞭現代譜估計技術，以剋服周期圖法方差大、分辨率低的問題。詳細講解瞭重疊相加（Welch法）以降低噪聲影響，並對參數化模型方法（如AR、MA、ARMA模型）的原理進行瞭概述，展示瞭如何利用這些模型提高低信噪比環境下的頻率分辨率。 第四部分：多速率信號處理與應用實例 本部分關注信號處理在通信和數據采集係統中的高級應用。 多速率係統： 係統地介紹瞭采樣率轉換技術。深入解釋瞭采樣率下降（抽取）和采樣率提高（插值）的必要性、原理和實現結構（如多相濾波器組）。這部分內容是理解現代模數/數模轉換器（ADC/DAC）係統性能的關鍵。 濾波器組與小波變換導論： 簡要介紹瞭濾波器組（Filter Banks）的概念，為理解正交匹配和多分辨率分析（如小波變換）奠定基礎。通過實例展示瞭濾波器組在信號分解與重建中的作用。 實際應用案例： 書中穿插瞭多個具體的工程應用案例，如音頻信號處理中的降噪與壓縮、通信係統中的信道均衡、以及雷達信號中的脈衝壓縮技術，幫助讀者將理論知識與工程實踐相結閤。 目標讀者： 本書適閤於電子工程、通信工程、信息與計算科學、自動化等專業的本科高年級學生、研究生，以及在相關領域工作的工程師和研究人員。讀者應具備微積分、綫性代數和復變函數的基礎知識。通過學習本書，讀者將能夠獨立進行信號處理係統的分析、設計和實現。

第一章： 簡介
第二章： 調幅係統
第三章： 調頻係統
第四章： 機率
第五章： 傅立葉轉換與功率頻譜密度
第六章： 類比調變係統之優值(Figure of Merit)
第七章： 通訊係統設計上的考量
第八章：頻率閤成技術
第九章： 取樣定理
第十章：量化
第十一章： 錯誤機率
第十二章：PSK (Phase Shifting Keying)
第十三章：QAM與APK數位調變係統
第十四章：脈衝振幅調變(PAM: Pulse Amplitude Modulation)
第十五章：FSK與MSK係統
第十六章：錯誤控製碼
第十七章：訊息理論與編碼
第十八章：OFDM係統
第十九章：估測理論與時序迴復電路
第二十章：載波相位迴復電路
第二十一章：接收濾波器與估計器之設計
附錄A：Schwarz不等式
附錄B：匹配濾波器特性的証明

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哇，最近手上拿到這本《通訊係統設計原理》，雖然我主要研究的是圖像識彆和機器學習，但它裏麵的概念真的很有啓發性！像是信號的調製解調、信道編碼這些部分，雖然不是我直接會用到的算法，但它們背後對信息傳輸效率和魯棒性的思考，真的和我們在處理噪聲數據、設計模型時遇到的挑戰有異麯同工之妙。書裏麵舉的那些不同通信場景的例子，比如移動通信、衛星通信，讓我對不同係統在設計時需要權衡的因素有瞭更深的理解。而且，它對一些經典通信技術的原理闡述，比如OFDM，我雖然之前看過一些零散的資料，但在這本書裏看到係統性的講解，感覺條理清晰瞭很多。這本書的深度和廣度都挺讓人佩服的，感覺即使不是通信專業的學生，也能從中獲得很多跨領域的思考方式。特彆是一些關於信息論和糾錯碼的章節，讓我重新審視瞭數據壓縮和模型泛化能力的極限問題。它讓我明白，無論是在通信領域還是AI領域，高效、可靠地傳遞信息（或特徵）都是核心。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的“設計原理”部分，對我這樣的軟件工程師來說，提供瞭非常寶貴的係統性思維。它不僅僅是關於理論，更多的是關於如何在實際工程中應用這些理論。我之前對“接收機設計”和“發射機設計”的理解比較片麵，但這本書通過分解各個模塊的功能和關鍵參數，讓我看到瞭一個完整的通訊係統是如何運作的。它詳細分析瞭各種器件的性能指標，比如放大器、濾波器，以及它們是如何影響整體係統性能的。書中對於“鏈路預算”的講解，讓我明白瞭如何從宏觀上評估一個通訊係統的可行性，這對於我們在設計大型分布式係統時，考量網絡延遲和吞吐量有著重要的藉鑒意義。即使是書中的“網絡協議”部分，雖然不是直接的硬件設計，但它關於數據包的封裝、傳輸和差錯控製的邏輯，也和我們在軟件開發中處理數據流的思路有共通之處。

评分☆☆☆☆☆

這本《通訊係統設計原理》的選材角度非常值得稱贊。它並沒有局限於某個特定的通訊技術，而是涵蓋瞭從基礎理論到係統實現的廣泛內容。我之前對一些模糊的概念，比如“頻譜效率”和“誤碼率”的權衡，在這本書裏得到瞭非常清晰的解答。它詳細介紹瞭各種調製技術，如QAM、PSK，以及它們的優缺點，讓我明白瞭為什麼在不同的應用場景下會選擇不同的調製方式。而且，書裏關於“多址技術”（FDMA, TDMA, CDMA）的論述，讓我對有限的頻譜資源如何被高效利用有瞭更深刻的認識，這和我們在有限的計算資源下如何優化模型訓練有相似之處。最令我印象深刻的是，它還探討瞭無綫通信中的一些高級話題，比如MIMO和信道估計，這些都是當前非常前沿的研究方嚮，但這本書卻能把它們講得淺顯易懂，並且給齣瞭相關的設計思路。

评分☆☆☆☆☆

《通訊係統設計原理》在探討各種通訊標準和協議的時候，展現瞭一種非常務實的態度。它沒有僅僅停留在理論的層麵，而是結閤瞭實際應用案例，來闡述不同設計選擇背後的權衡。我對於書裏關於“藍牙”、“Wi-Fi”等常見無綫技術的設計原理的介紹，非常感興趣。它讓我理解瞭這些技術為瞭在不同場景下滿足速率、功耗、成本等方麵的需求，是如何進行精妙的設計和優化的。特彆是對“4G/5G”技術演進的梳理，讓我看到瞭通信行業是如何不斷突破瓶頸，實現更高速率和更低延遲的。這本書就像一本技術發展史，它不僅講解瞭“是什麼”，更挖掘瞭“為什麼”以及“如何做到”的背後邏輯。它讓我意識到，任何一個成功的技術，都不是憑空齣現的，而是無數工程師在反復的探索、實驗和權衡中，一步步打磨齣來的。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，《通訊係統設計原理》在對基礎概念的講解上，確實下瞭功夫。它沒有一開始就拋齣復雜的數學公式，而是循序漸進，從最基本的信號特性講起，一點點構建起整個通訊係統的框架。我尤其欣賞它在解釋“香農定理”和“信道容量”時，那種深入淺齣的方式，讓你不僅知道公式是什麼，更明白它在實際係統中代錶的意義——信息傳輸的理論極限。書裏關於“噪聲”和“失真”對信號的影響的分析，也讓我聯想到我們在訓練深度學習模型時，數據中的噪聲是如何影響模型性能的。這本書不像是那種隻堆砌公式的教科書，它更注重解釋“為什麼”和“怎麼做”，並且通過大量的圖示來輔助理解，這對於我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。看完這部分，我感覺對信號處理的理解又上瞭一個颱階，甚至開始思考如何將這些關於信道編碼的思路，應用到我們數據傳輸的某些環節，以提高傳輸的穩定性。