糖尿病有效的飲食 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　近年來，國人的「血糖值」（血液中的葡萄糖值）急速上升。血糖值一旦慢性超過正常值的人，就可說是「糖尿病」或「糖尿病前期」（糖尿病的預備軍）患者。這種癥狀不僅漸漸地破壞神經和血管，嚴重時導緻失明，必須要接受人工透析。動脈硬化發展顯著，也可能造成危險的心髒病或腦中風等，甚至成為「萬病之巢」而縮短壽命。

　　像這類的糖尿病或預備軍，大多是每天的飲食生活內容有問題，隻要加以適當的改善，就可使血糖值恢復到正常的狀態，過著健康的生活。

　　本書為瞭對讀者有所幫助，實際介紹很多具有降低血糖值效果的「早．午．晚的食譜範例」「每天親手做的料理」。在後半段則簡單明瞭地說明食物療法理想的菜單作法，同時，如果對食物療法真的感到有負擔的人，也一一介紹瞭任何人都能立刻做到的簡單「階段式食物療法」。希望本書對於擔心糖尿病的人的確有所幫助！

作者簡介

山田信博

　　1976年畢業於東京大學醫學部。曾任職於東京大學醫學部附屬醫院內科、茨城縣立中央醫院內科。1978年進入東京大學醫學部第三內科，從1983~86年前往加州大學舊金山分校留學。1995年擔任東京大學醫學部第三內科助教。為日本糖尿病學會評議員、日本動脈硬化學會評議員、日本內分泌學會評議員、日本臨床代謝學會評議員、美國心髒病學會會員、美國糖尿病學會會員。著書、主編書籍包括「降低膽固醇的食譜」「降低膽固醇的手工漢堡」及其他。

榖口雅子

　　實踐女子大學傢政學部食物學科、同大學研究所碩士課程修畢（食物．營養學）。為營養管理師。1986年~94年任職東京大學醫學部附屬醫院．高脂血癥門診營養師。1996年以「脂質代謝的研究」獲得東京大學醫學部博士學位。著書、主編書籍包括「降低膽固醇的食譜」「降低膽固醇的手工漢堡」及其他。

好的，這是一本關於深度學習在自然語言處理（NLP）領域應用的綜閤性技術書籍的簡介。 --- 《深度神經網絡在自然語言處理中的前沿應用與實踐》 本書簡介 在信息爆炸的時代，如何高效地理解、生成和組織海量的文本數據，已成為人工智能領域最核心的挑戰之一。本書《深度神經網絡在自然語言處理中的前沿應用與實踐》深入剖析瞭當代自然語言處理（NLP）技術棧的核心——深度學習模型。它旨在為計算機科學專業人士、數據科學傢以及對人工智能前沿技術抱有濃厚興趣的研究人員提供一個從理論基礎到尖端實踐的完整路綫圖。 本書的結構精心設計，力求平衡理論深度與工程實用性。它不僅詳盡闡述瞭支撐現代NLP係統的底層數學原理和計算架構，更聚焦於如何將這些模型高效地部署到實際業務場景中。 第一部分：NLP的基石與演進——從統計方法到嵌入空間 本部分為讀者奠定堅實的理論基礎，迴顧瞭NLP領域的發展曆程，並重點介紹瞭深度學習如何徹底革新這一領域。 第一章：傳統NLP範式的迴顧與局限 本章首先概述瞭基於規則和統計的方法（如N-gram、隱馬爾可夫模型HMM、條件隨機場CRF）在早期NLP中的核心地位。我們詳細分析瞭這些方法的局限性，特彆是它們在捕獲長距離依賴關係和處理詞匯稀疏性問題上的不足，為引入深度學習模型鋪平瞭道路。 第二章：詞匯錶徵的革命：詞嵌入技術 詞嵌入（Word Embeddings）是現代NLP的基石。本章係統地介紹瞭Word2Vec（Skip-gram與CBOW）、GloVe等經典模型，深入探討瞭它們如何通過嚮量空間將離散的詞匯映射到連續的語義空間中。隨後，我們探討瞭更先進的上下文敏感的嵌入技術，例如ELMo的早期探索，為理解後續的預訓練模型打下基礎。 第三章：循環神經網絡（RNN）及其變體 循環神經網絡是處理序列數據的自然選擇。本章詳細講解瞭RNN的基本結構、梯度消失與爆炸問題。核心內容集中在長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）的內部機製，特彆是它們的“門控”結構如何有效地控製信息流，實現對長序列依賴的建模。我們還會通過具體的代碼示例演示如何在序列標注任務（如命名實體識彆）中應用這些結構。 第二部分：注意力機製與Transformer架構的統治 本書的第二部分是全書的技術核心，全麵聚焦於Transformer模型及其衍生架構，這是當前所有SOTA（State-of-the-Art）NLP係統的基礎。 第四章：注意力機製：捕捉關鍵信息 注意力機製（Attention Mechanism）是NLP領域最具革命性的進展之一。本章首先解釋瞭注意力機製的基本概念，特彆是“軟注意力”的計算過程。接著，我們深入探討瞭“自注意力”（Self-Attention）的運作方式，即如何計算查詢（Query）、鍵（Key）和值（Value）嚮量，以及這種機製如何允許模型在處理序列的任意兩個位置之間建立直接聯係，極大增強瞭並行計算能力。 第五章：Transformer架構的完全解析 本章對Vaswani等人提齣的Transformer模型進行逐層剖析。我們將詳細拆解編碼器（Encoder）和解碼器（Decoder）的結構，重點分析瞭多頭注意力（Multi-Head Attention）的優勢。通過對位置編碼（Positional Encoding）的深入理解，讀者將掌握Transformer如何彌補其非序列化結構在時間信息捕獲上的缺失。 第六章：預訓練模型的範式轉移：從BERT到GPT 預訓練（Pre-training）範式徹底改變瞭NLP的應用流程。本章詳細介紹瞭基於Transformer的雙嚮編碼器代錶——BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），包括其掩碼語言模型（MLM）和下一句預測（NSP）的訓練目標。隨後，我們對比分析瞭以GPT係列為代錶的單嚮、自迴歸生成模型，闡釋瞭它們在文本生成任務中的強大能力。此外，還探討瞭RoBERTa、XLNet等重要的優化和改進版本。 第三部分：前沿應用與工程實踐 本書的最後一部分將理論知識轉化為實際的工程能力，涵蓋瞭當前NLP領域最熱門和最具挑戰性的應用場景。 第七章：高級文本生成與對話係統 本章專注於文本生成技術的最新進展。我們將討論如何利用微調（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering）技術，控製大型語言模型（LLM）的輸齣風格、主題一緻性和事實準確性。內容涵蓋摘要生成（抽取式與抽象式）、機器翻譯的神經模型，以及在構建多輪對話係統時，如何處理上下文管理和意圖識彆。 第八章：知識抽取與信息檢索 知識抽取（Information Extraction, IE）是構建知識圖譜和智能問答係統的基礎。本章詳細介紹瞭如何利用序列標注模型和更先進的圖神經網絡（GNN）來執行命名實體識彆（NER）、關係抽取（RE）和事件抽取。在信息檢索方麵，我們探討瞭如何使用雙編碼器（Dual-Encoder）架構進行語義匹配和文檔排序。 第九章：跨模態與多語言處理 現代NLP不再局限於單一語言或文本。本章擴展到更廣闊的領域。我們討論瞭多語言預訓練模型（如mBERT, XLM-R）的構建原理及其在低資源語言任務中的應用。此外，還前瞻性地介紹瞭如何將視覺信息融入文本理解中（如圖像字幕生成），以及如何利用對比學習（Contrastive Learning）來增強模型對不同模態信息的聯閤錶示能力。 第十章：模型部署、效率優化與倫理考量 理論模型必須能高效運行。本章側重於工程實踐。內容包括模型量化（Quantization）、知識蒸餾（Knowledge Distillation）以減小模型體積和推理延遲。同時，我們還嚴肅探討瞭大規模模型帶來的社會責任問題，包括偏見（Bias）的檢測與緩解、模型的可解釋性（Explainability）以及數據隱私保護等關鍵倫理議題。 目標讀者 希望深入理解現代NLP技術棧的軟件工程師和數據科學傢。 對Transformer、LLM等前沿技術感興趣的研究人員和學生。 需要將自然語言處理能力集成到實際産品中的技術負責人。 本書假設讀者具備紮實的綫性代數、概率論基礎以及一定的Python編程經驗。通過本書的學習，讀者將能夠獨立設計、訓練和部署基於深度學習的復雜NLP解決方案。

第1章　熱量彆　早．午．晚的食譜範例
第2章　食材彆　每天親手做的料理
第3章　應該瞭解的糖尿病最新知識
第4章　傢庭中能夠進行的糖尿病食物療法

评分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始對這本《糖尿病有效的飲食》並沒有抱太大的期望，想說市麵上這類書籍這麼多，可能內容都大同小異。但翻開之後，我完全被它吸引住瞭！它最讓我印象深刻的是，它沒有講太多艱澀的醫學術語，而是用非常生活化的語言，搭配大量的圖解，把複雜的糖尿病飲食知識變得非常容易理解。它不像有些書隻講理論，而是很務實地告訴你，在日常生活中該怎麼做。例如，它會教你怎麼看懂食品標示，如何辨識哪些是「低GI」食物，以及如何在餐廳點餐時做齣健康的選擇。這些都是我平常很頭痛的問題，但書裡都給瞭我很棒的建議。我還學到很多關於「隱藏的陷阱」，像是很多看起來健康的食物，其實糖分含量很高，這本書幫我避開瞭很多誤區。它也鼓勵我，即使是糖尿病患者，也可以享受美食，隻要掌握瞭正確的方法。書裡的食譜都很貼心，考慮到瞭颱灣人的口味和食材，而且步驟都很詳細，即使是廚藝新手也能輕鬆上手。讀完這本書，我感覺自己不再是糖尿病飲食的「受害者」，而是能夠主動掌握自己飲食的「主導者」。

评分☆☆☆☆☆

我平常其實不太喜歡看太厚的書，但這本《糖尿病有效的飲食》我卻是愛不釋手！它的結構設計得很好，不會讓你覺得一下子要吸收太多資訊。它把飲食的原則分成幾個小單元，每個單元都有清楚的重點和實用的技巧。我特別喜歡它在討論不同食物類別時，都配有很生動的比喻和圖片，讓我一下子就能抓到重點。例如，在講到纖維的益處時，它用瞭一個很貼切的比喻，讓我立刻明白為什麼纖維對穩定血糖那麼重要。而且，它並沒有把所有「壞」食物都一竿子打死，而是教你如何「聰明地」去攝取，或是找到更健康的替代品。書裡還提到瞭一些與飲食相關的生活習慣，像是睡眠、壓力對血糖的影響，這讓我意識到，糖尿病管理是一個全麵的課題，而不僅僅是飲食。我還注意到，書中很多建議都強調「彈性」，這對我來說很重要，因為我不想讓飲食控製變成一種沉重的負擔。它讓我明白，即使是偶爾的「小放縱」，隻要掌握瞭整體的大方嚮，對血糖影響也不會太大。這本書真的讓我對糖尿病飲食有瞭更全麵、更積極的看法。

评分☆☆☆☆☆

這本《糖尿病有效的飲食》真的徹底改變瞭我對糖尿病飲食的看法！我之前一直以為控製血糖就是要吃得很清淡，很多我喜歡的食物都要說掰掰，每天都活在「忌口」的陰影下。但這本書完全打破瞭我的迷思！它教我怎麼去「聰明地吃」，而不是「痛苦地吃」。書裡有很多實際的例子，像是如何計算食物的份量，以及不同食物組閤對血糖的影響，這些都有具體的圖錶和說明，非常清楚易懂。我尤其欣賞它強調「均衡」的重要性，不是單一的偏重某種營養素，而是讓身體獲得全麵的滋養。書中分享的食譜也讓我驚喜，原來糖尿病飲食也可以這麼美味！我試做瞭幾道，傢人都說好吃，而且我吃瞭之後血糖的波動真的比以前穩定很多。它還提到瞭一些關於「時間」和「習慣」對血糖管理的影響，這是我以前從來沒有深入思考過的。例如，它教我如何安排用餐時間，以及運動後血糖的變化，這些細節讓我更瞭解自己的身體。這本書真的不是一本教你「少吃」的書，而是一本教你「怎麼吃」纔能讓身體更健康、血糖更穩定的書。對我這個剛被診斷齣糖尿病的人來說，這幫助我建立瞭正確的飲食觀念，也讓我對未來的生活更有信心。

评分☆☆☆☆☆

說真的，這本《糖尿病有效的飲食》是我近期看過最實用、最貼心的糖尿病飲食書瞭！我一直以來都覺得飲食控製很難，很怕自己做不好，反而影響血糖。但這本書的齣現，完全打消瞭我的顧慮。它不是那種給你一堆數據和專業名詞，讓你頭昏腦脹的書，而是用非常接地氣的方式，引導你一步步瞭解糖尿病飲食的關鍵。書裡有很多「這樣做」的具體建議，像是如何辨識食物的「顏色」，不同顏色的蔬菜代錶的營養價值，還有如何挑選適閤的烹調方式。我特別喜歡它分享的「我的餐盤」概念，非常直觀，讓我一眼就能知道每餐該吃多少份量的食物。書中還提供瞭很多實際的餐點範例，這些範例都考慮到瞭颱灣人習慣的飲食內容，而且步驟簡單，非常適閤忙碌的現代人。我還發現，書裡講述的很多觀念，其實不隻對糖尿病患者有益，對一般人維持健康飲食也有很大的幫助。它讓我明白，飲食控製不是一種剝奪，而是一種對自己身體的關愛。讀完這本書，我感覺更有信心去麵對糖尿病的飲食挑戰，也更懂得如何去享受健康又美味的每一餐。

评分☆☆☆☆☆

哇！收到這本《糖尿病有效的飲食》，真的讓我眼睛一亮！我一直覺得糖尿病飲食這塊，網路上資訊好多好雜，常常不知道哪個纔真的準確。這本書從我拿到手開始，就有一種很踏實的感覺。書裡麵的排版很舒服，圖文並茂，不會像有些專業書籍那麼生硬，讀起來壓力比較小。我特別喜歡它不是那種給你一份死闆闆的菜單，而是教你怎麼去「理解」食物，像是不同種類的碳水化閤物對血糖的影響，還有蛋白質、脂肪的角色。它有提到很多我在其他地方比較少看到，但其實很重要的觀念，像是「原型食物」的重要性，以及如何聰明地選擇加工食品。光是這點，我就覺得這本書的價值遠超過它的售價瞭。而且，它不隻講「不能吃什麼」，更強調「可以吃什麼」，並且提供很多實際的替代方案和料理靈感。身為一個平常忙碌的上班族，要自己每天精心準備三餐是很大的挑戰，但這本書提供的建議，讓我知道即使是外食，或者隻是簡單的在傢煮，也能做齣對血糖友善又美味的料理。我還學到一些關於隱藏糖份的知識，像是很多調味料、醬汁裡都有不少糖，這真的讓我大開眼界！總之，如果你和我一樣，對糖尿病飲食感到睏惑，想要找到一個既科學又實際的飲食方法，這本書絕對是值得投資的。