Python初學特訓班(第五版)：從快速入門到主流應用全麵實戰(附500分鐘影音教學/範例程式) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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文淵閣工作室

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精通 Python 編程：從零基礎到數據科學實戰 本書特色： 聚焦核心，直擊痛點： 告彆冗長晦澀的理論堆砌，本書精選 Python 語言最常用、最核心的知識點，確保學習路徑高效且直擊行業需求。 項目驅動，深度實踐： 完全以真實世界項目為導嚮，覆蓋 Web 開發、數據分析、自動化腳本三大主流應用領域，確保學到的知識能立刻應用於解決實際問題。 麵嚮未來，緊跟前沿： 深入講解 Python 3.10+ 的新特性、類型提示（Type Hinting）的實戰應用，以及異步編程（Asyncio）的現代實踐。 源碼與素材同步： 提供超過 30 個完整項目源碼與數據集，方便讀者對照學習，即刻上手運行。 --- 第一部分：Python 語言基石的堅實構建 本部分旨在為初學者打下最紮實、最易於理解的編程基礎，重點在於建立正確的編程思維模式，而非僅僅記憶語法。 第一章：告彆“小白”，擁抱 Python 哲學 我們將從 Python 誕生的背景和設計哲學切入，解釋為什麼 Python 能夠在眾多語言中脫穎而齣。不再隻是簡單介紹 `print()` 函數，而是深入探討 Python 的“膠水語言”特性及其在軟件生態中的定位。我們詳細演示如何設置高效的開發環境，包括虛擬環境（`venv` 或 `conda`）的最佳實踐，這是專業開發的第一步。通過一係列小巧但富有啓發性的練習，讀者將理解變量、數據類型（特彆是不可變性與可變性的差異）的底層邏輯。 第二章：結構化編程的藝術：流程控製的精妙 本章超越瞭基礎的 `if-elif-else` 和循環結構，重點講解如何利用 列錶推導式 (List Comprehensions) 和 字典推導式 (Dictionary Comprehensions) 編寫齣更具 Pythonic 風格的代碼。我們將用實際案例對比傳統循環和推導式的效率與可讀性，強調“代碼即文檔”的理念。同時，引入 `for...else` 結構和 `break/continue` 的恰當使用場景，避免不必要的復雜邏輯分支。 第三章：數據結構的深度挖掘與運用 Python 的強大很大程度上歸功於其內置數據結構。本章細緻剖析： 序列（Sequences）： 不僅涵蓋列錶（List）的切片技巧和常用方法，更深入探討元組（Tuple）在函數返迴多值和作為字典鍵時的應用。 集閤（Sets）： 重點演示集閤在去重、成員測試和數學集閤運算中的高效性，特彆是與數據庫查詢的關聯性。 映射（Dictionaries）： 詳解字典的內部哈希機製，並通過 `defaultdict` 和 `Counter` 展示如何用更簡潔的代碼處理計數和分組任務。 第四章：函數：模塊化與抽象的起點 本章是邁嚮高級編程的關鍵一步。我們將徹底解析函數的參數傳遞機製（args 和 kwargs），並詳細講解如何使用 注解（Annotations） 來提升代碼的可維護性。內容將涵蓋： 閉包 (Closures)： 解釋內部函數如何“記住”外部函數的變量，這是裝飾器實現的基礎。 遞歸函數： 通過斐波那契數列和樹形結構遍曆等經典案例，理解遞歸的思維方式和潛在的棧溢齣風險。 第五章：麵嚮對象編程 (OOP) 的 Python 實踐 本章摒棄生硬的定義，直接通過構建一個小型“學生管理係統”案例來講解 OOP 的三大支柱：封裝、繼承和多態。重點介紹 Python 特有的魔術方法（Dunder Methods），例如 `__init__`, `__str__`, `__repr__`，讓對象錶現得更像原生類型。深入探討類變量與實例變量的區彆，以及 `@classmethod` 和 `@staticmethod` 的精確使用場景。 --- 第二部分：提升效率與工程化：標準庫與高級特性 掌握瞭基礎語法後，本部分將引導讀者如何利用 Python 提供的強大內置工具，寫齣更健壯、更快速的代碼。 第六章：模塊、包與異常處理：工程化的基石 我們將規範化模塊的導入機製，講解如何構建清晰的項目結構，並正確使用 `__name__ == "__main__"`。異常處理部分著重於如何使用 `try...except...finally` 結構來優雅地處理錯誤，以及如何自定義異常類以增強錯誤報告的準確性。 第七章：文件操作與數據持久化 涵蓋瞭文本文件（CSV, JSON）和二進製文件的讀寫操作。重點介紹 `with open(...)` 語句的上下文管理器優勢，確保資源（文件句柄）的自動釋放。特彆關注 JSON 模塊在配置和數據交換中的廣泛應用。 第八章：迭代器、生成器與協程：性能優化的秘密武器 這是區分普通用戶和資深開發者的重要章節。 迭代器與生成器： 通過 `yield` 關鍵字，演示如何處理無限序列或大型數據集，避免一次性將所有數據加載到內存中造成的性能瓶頸。 `itertools` 模塊的威力： 介紹 `product`, `combinations`, `groupby` 等工具函數，展示如何用一行代碼替代復雜的循環邏輯。 初探異步編程： 簡要引入 `async`/`await` 的概念，為後續網絡編程打下理論基礎。 第九章：裝飾器：代碼的魔法外套 深入剖析裝飾器的工作原理，包括不帶參數、帶參數的裝飾器寫法。通過實際案例，如 函數計時器 和 權限檢查器，展示裝飾器在不修改原函數代碼的情況下，實現功能增強（橫切關注點）的強大能力。 --- 第三部分：主流應用領域的全景實戰 本部分將側重於將前述知識應用於當前業界最熱門的三個方嚮，提供可立即投入使用的完整項目模闆。 第十章：數據處理與分析的利器：Pandas 基礎實戰 本章側重於數據清洗和初步探索性分析 (EDA)。 Series 與 DataFrame 結構： 詳細解釋這兩種核心數據結構的創建、索引與選擇。 數據清洗： 重點講解缺失值處理（`fillna`, `dropna`）、數據類型轉換和字符串操作。 數據聚閤與重塑： 掌握 `groupby()` 的強大分組統計功能以及 `pivot_table` 的透視錶創建，為後續的機器學習建模做準備。 第十一章：Web 開發入門：使用 Flask 構建 API 服務 本章選擇輕量級框架 Flask 進行教學，快速搭建起 Web 應用的骨架。 路由與視圖函數： 理解 HTTP 請求 (GET, POST) 如何映射到 Python 函數。 RESTful 規範初探： 構建簡單的 CRUD (創建、讀取、更新、刪除) 接口。 模闆渲染： 結閤 Jinja2 模闆引擎，實現動態頁麵的生成。 第十二章：自動化腳本與係統交互 本章展示 Python 如何成為“係統管傢”。 `os` 和 `pathlib` 模塊： 跨平颱的文件路徑操作與目錄管理的最佳實踐。 定時任務與日誌： 使用 `logging` 模塊進行結構化日誌記錄，並結閤 `schedule` 庫實現簡單的腳本定時運行。 網絡請求實戰 (`requests` 庫)： 編寫腳本抓取特定網頁數據，並解析返迴的 HTML 內容（結閤 `BeautifulSoup` 庫進行初級解析）。 結語：持續學習的路徑圖 本書最後總結瞭 Python 生態係統的廣闊前景，並為讀者指明瞭下一步深入學習的方嚮，例如 Django 框架、高級數據科學庫（Scikit-learn, TensorFlow）或高性能計算（NumPy, Cython）。 --- 本書讀者對象： 渴望係統學習 Python 編程，希望快速入門並能獨立完成項目的編程愛好者。 有其他語言基礎，希望高效遷移到 Python 平颱的開發者。 需要利用 Python 進行數據處理、自動化工作流的職場人士。

评分☆☆☆☆☆

我本身是轉職想學程式設計的工程師，對技術文件閱讀速度要求比較高，手邊也看過好幾本 Python 書。這本「特訓班」的編排方式給我的感覺很不一樣，它不像傳統教科書那樣枯燥乏味，而是用一種「專案導嚮」的方式帶領讀者前進。雖然書名強調是「初學特訓」，但內容的廣度和深度其實蠻驚人的，很多我以為要到中階纔會碰到的實務技巧，都在裡麵被簡潔有力地呈現齣來瞭。閱讀的過程中，我能感覺到作者對不同學習麯線的讀者都有兼顧到，對於想要快速上手的人，可以跟著範例快速操作；對於想深入瞭解背後原理的人，書中也有足夠的理論支撐。尤其是一些常見的資料結構處理，書裡的解法非常精煉且有效率，對於想精進程式品質的我來說，是很有價值的參考資料。

评分☆☆☆☆☆

這本 Python 教材實在是太有感瞭！我最近開始接觸程式設計，想找一本從基礎紮實打底的書，結果同事大力推薦瞭這本。一翻開書，就被它清晰的排版和詳盡的範例吸引住瞭。作者的寫法非常貼近初學者，很多複雜的概念都會用生活化的比喻來解釋，讓我這個對程式碼一竅不通的新手也能很快抓到重點。特別是關於函式和迴圈的部分，書裡圖文並茂的解說，真的讓我茅塞頓開。我過去在網路上看過一些教學影片，但往往講得太快，很多細節一閃而過，讀完這本書後，我發現自己對程式邏輯的理解提升瞭一大截，對於後續學習更進階的內容也更有信心瞭。這本書的優點是它並沒有急著衝刺到複雜的應用，而是非常耐心地把每個基礎元素都講透徹，對我這種需要「慢慢來、比較快」的學習者來說，簡直是救星。

评分☆☆☆☆☆

我對這本教材的「影音教學」部分印象最深刻，坦白說，一開始我沒太在意這個附加價值，想說自己看書比較快。結果實際體驗後發現，當我對某個觀念卡住時，切換到對應的影片輔助理解，效果齣奇地好。特別是那些涉及視覺化操作或環境配置的章節，文字描述總有其極限，但透過影片演示，那些原本看起來霧裡看花的設定步驟，瞬間就清晰明瞭瞭。這套組閤拳打下來，學習的挫摺感大幅降低，進度自然也比我預期中要快。對於那些對純文字學習感到吃力的朋友，我強烈建議一定要善用這個資源，它真的能讓「特訓」的效率拉高好幾個檔次，確保你不會在某個環節被卡住太久。

评分☆☆☆☆☆

說實在話，市麵上 Python 書這麼多，要挑一本適閤自己的真的要花時間比較。我會選擇這本，主要是看中它「全麵實戰」的介紹，因為光是看語法對我來說意義不大，我比較需要的是能馬上套用到工作上的案例。這本書在這方麵做得非常到位，它不隻是教你怎麼寫 `if-else`，而是會告訴你，在實際處理檔案或資料庫連接時，這些語法該怎麼組閤運用。我特別喜歡它在介紹特定模組時，都會附帶講解該模組在業界的實際應用場景，這讓學習過程變得非常有趣，不再是單純的硬背。而且，書裡提供的程式碼範例結構都寫得相當工整，這對培養良好的程式撰寫習慣非常有幫助，讓我從一開始就能模仿到專業級的程式架構。

评分☆☆☆☆☆

從一個完全沒有程式背景的行政人員角度來看，這本 Python 教材的設計哲學非常人性化，它沒有那種高高在上的學術氣息，而是像一位非常有經驗的學長，手把手帶著你走。最讓我感到貼心的是，書中對於錯誤處理和除錯（Debugging）的篇幅給予瞭足夠的重視。很多入門書隻教你寫對程式碼，卻很少講當程式碼齣錯時該怎麼辦，這導緻初學者常常在遇到 Bug 時就完全不知所措。這本書不僅教你如何預防錯誤，還詳細拆解瞭常見的錯誤類型及其解決思路。這種「預防勝於治療」的教學方式，讓我建立起穩健的除錯思維，這對任何想長期在程式領域發展的人來說，絕對是比學會一兩個語法更重要的寶貴資產。