Kotlin Collection全方位解析攻略 : 精通原理及實戰，寫齣流暢好維護的程式（iT邦幫忙鐵人賽係列書） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

☆☆☆☆☆

範聖佑

圖書標籤:

Kotlin
集閤
數據結構
算法
編程技巧
代碼質量
可維護性
iT邦幫忙
鐵人賽
實戰

下载链接在页面底部

圖書描述

本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
Software Development 組佳作網站係列文章
《新手也能懂的 Kotlin Collection 賞玩門道》

　　集閤（Collection）是各程式語言裡常見的資料類別，在 Kotlin 裡共有 Array、List、Set 及 Map 四種，在標準函式庫裡提供一係列設計精妙的集閤 API，若能好好運用，可以減少很多重複冗長的工作，對操作資料有很大的幫助。本書專為 Kotlin 開發者設計，透過技法、心法、實戰三部份，係統化的解釋 Kotlin 集閤的原理、功能及應用，是一本 Kotlin 開發者桌上必備的工具書。

本書特色

　　技法：
　　依不同目的及特性將 Kotlin 集閤分類，綜覽超過 200 個方法，搭配範例程式碼及速查地圖，豐富讀者對操作技法的認識。

　　心法：
　　要掌握 Kotlin 集閤，除瞭要精通語法外，也需通曉實作原理。書中透過閱讀標準函式庫的原始碼，陸續討論語法設計、命名邏輯及組閤技等心法。

　　實戰：
　　隻有理論是不夠的，唯有搭配實戰纔能將知識落實在日常任務裡。透過情境解題，綜閤運用集閤的功能來麵對各種資料處理情境，活用從心法與技法學到的知識。

專業推薦

　　作者以《技法》、《心法》以及《實戰》三大篇幅來帶領讀者瞭解 Kotlin Collections 的 What、Why、以及 How，協助 Kotlin 開發人員融會貫通，信手撚來高錶達力且高品質的程式碼。── 上官林傑（Eric）Google 全球開發者計劃颱灣香港及南亞區經理

　　無論你是新手或是老手，Kotlin 都值得一學，而 Collection 是日常處理各式各樣 Flow 的重要角色。本書透過閤理的難易度安排，除瞭能像工具書使用外，也用更高的角度去觀察 Kotlin Collections 站在 Java Collections 巨人肩上的設計巧思。── 黃健旻（Vincent）Google 官方認證 Kotlin 技術專傢

　　本書從不同角度，深入剖析 Kotlin Collection 的各種細節，處處都值得參考及研究。讀者在閱讀後，不隻能學到 Collection 的用法，還可以感受到 Kotlin 設計的思考脈絡，以另一種視角享受寫程式的樂趣。── 趙傢笙（Recca）Taiwan Kotlin User Group 主辦人

深入剖析現代軟件架構設計與實踐一本係統梳理前沿架構理念，賦能開發者構建高可用、高性能、可擴展係統的實戰指南。在當今快速迭代的軟件開發環境中，構建健壯、靈活且易於維護的係統已成為衡量技術團隊核心競爭力的關鍵指標。本書並非聚焦於特定語言的庫或框架的 API 細節，而是著眼於更高層次的抽象與實踐——現代軟件架構的設計哲學、模式應用及落地策略。我們緻力於提供一套清晰的路綫圖，幫助工程師從“實現功能”跨越到“設計係統”。第一部分：現代架構範式的演進與基石本部分將追溯軟件架構理念的百年演變，從單體應用的局限性齣發，係統闡述微服務、事件驅動架構（EDA）、麵嚮服務的架構（SOA）等主流範式的設計驅動力、核心優勢與潛在陷阱。第一章：從復雜性管理到架構選擇我們將探討軟件係統復雜性的本質來源——內在復雜度（業務邏輯的固有限製）與外在復雜度（技術選型的選擇）。深入分析 Conway’s Law 如何塑造技術組織與係統結構的關係。單體架構的黃金時代與衰退：解析其在小型項目中的效率優勢，以及在麵對大規模並發、異構技術棧集成時所暴露的瓶頸。麵嚮服務架構（SOA）的理性迴歸：探討企業服務總綫（ESB）的設計思路，關注服務粒度劃分的藝術。微服務架構的興起與挑戰：詳述其去中心化、自治性原則。重點剖析服務邊界的確定標準（如DDD的限界上下文），以及分布式事務處理的難題（Saga模式、兩階段提交的權衡）。第二章：解耦的藝術：高內聚與低耦閤的量化架構設計本質上是對係統內組件間依賴關係的精妙管理。本章提供量化和實踐指導，超越理論口號。依賴倒置原則（DIP）的深度應用：不僅僅停留在接口層麵，探討如何通過依賴注入（DI）容器的配置策略實現運行時行為的靈活切換。耦閤的度量與可視化：介紹如何使用靜態分析工具（如依賴關係圖譜）識彆“上帝對象”或緊密耦閤的模塊集群。模塊化與封裝的層次結構：深入講解分層架構（如整潔架構、洋蔥架構）中每一層的職責邊界，確保領域邏輯的純淨性不受基礎設施細節的汙染。第二部分：高性能與高可用性的設計模式本部分聚焦於係統在生産環境中麵對真實負載和故障時的錶現。我們將詳細拆解提高係統韌性的關鍵設計模式。第三章：彈性設計：容錯與隔離機製構建一個永不宕機的係統是不現實的，但構建一個能優雅地從故障中恢復的係統是可能的。熔斷器（Circuit Breaker）的原理與實現：分析其狀態轉換邏輯（Closed, Open, Half-Open），以及如何設置閤理的閾值和時間窗口，防止雪崩效應。限流（Rate Limiting）策略的比較：對比令牌桶（Token Bucket）、漏桶（Leaky Bucket）和固定窗口算法在不同業務場景下的適用性，並探討分布式環境下的原子性計數實現。艙壁模式（Bulkhead Pattern）的應用：如何通過資源池隔離，確保一個組件的故障不會耗盡整個係統的資源。第四章：數據一緻性與復製策略在分布式係統中，數據持久化是挑戰的集中點。本章探討如何在可用性、一緻性和分區容錯性（CAP理論）之間進行審慎的權衡。 BASE理論下的數據最終一緻性：解析事件溯源（Event Sourcing）的核心思想，以及如何利用變更數據捕獲（CDC）技術同步數據。讀寫分離與數據冗餘：比較主從復製、多主復製的優缺點，並討論如何設計高效的緩存穿透、緩存擊穿和緩存雪崩的防護策略。一緻性哈希的應用：講解一緻性哈希在分布式緩存和負載均衡中的作用，如何最小化節點增減帶來的數據遷移成本。第三部分：構建現代雲原生應用的基礎隨著基礎設施的遷移和抽象，新的架構關注點轉嚮瞭容器化、服務網格和聲明式配置。第五章：容器化與編排的架構意義容器化不僅僅是打包，它重塑瞭部署模型和係統邊界。不可變基礎設施（Immutable Infrastructure）的實踐：如何通過構建黃金鏡像（Golden Images）減少環境漂移帶來的配置問題。 Kubernetes 在架構中的角色：不再視其為運維工具，而是視為聲明式狀態管理係統。探討自定義資源定義（CRD）如何擴展平颱能力，以支持特定業務邏輯的部署策略。服務網格（Service Mesh）的權衡：深入分析 Istio/Linkerd 等技術在透明化流量管理、安全策略執行方麵的價值，以及引入邊車（Sidecar）模式帶來的資源開銷與復雜度。第六章：可觀察性（Observability）與運維哲學現代係統需要被“觀察”而非僅僅被“監控”。本章闡述如何構建反饋閉環，實現主動故障排除。三駕馬車：Metrics, Logs, Traces：詳解每種數據類型的采集標準（如 Prometheus 的指標暴露）和應用場景。分布式追蹤的價值：以 OpenTelemetry 為例，講解追蹤上下文的傳播機製（Trace ID, Span ID），如何快速定位跨越多個服務的延遲瓶頸。混沌工程（Chaos Engineering）的引入：係統性地在受控環境中注入故障，驗證現有彈性設計是否有效，強調從“事後響應”到“事前預防”的思維轉變。第四部分：麵嚮未來的架構趨勢與治理本部分展望並討論新興的架構趨勢，以及如何在組織層麵推行和治理架構決策。第七章：響應式編程與流式處理的融閤探討如何利用異步、非阻塞的編程範式來處理高吞吐量的數據流。響應式宣言與背壓（Backpressure）：理解響應式流規範（Reactive Streams）如何解決生産者和消費者之間的速度不匹配問題，防止資源耗盡。實時數據管道的設計：使用消息隊列（如 Kafka）作為係統間的核心粘閤劑，設計端到端的流處理流程，實現低延遲的數據分析與決策。第八章：架構治理與演進架構不是一次性設計，而是一個持續迭代的過程。架構評審與決策記錄（ADR）：建立正式的機製來記錄關鍵架構決策的原因、備選項及最終選擇，為未來維護提供曆史依據。技術債務的管理：識彆不同類型的技術債務（設計、代碼、測試），並製定分階段償還計劃，確保係統演進的健康性。本書麵嚮對象：本書適閤有一定軟件開發經驗，渴望從“代碼實現者”晉升為“係統設計者”的軟件工程師、架構師以及技術團隊負責人。通過本書的學習，讀者將掌握設計齣在性能、可靠性和可維護性上達到業界領先水平的軟件係統的核心能力。

著者信息

作者簡介

範聖佑 (Shengyou Fan) 著

　　Web 開發齣身，歷任軟體公司設計師、工程師、研究員，擅長以跨領域思維協助團隊做技術導入及建立技術品牌。平時醉心於技術研究，力求將複雜的技術名詞用通俗易懂的方式讓新手也能吸收。目前在 JetBrains 擔任技術傳教士，負責推廣 JetBrains IDE 及 Kotlin 程式語言。

　　工作之餘也熱情經營技術社群，自 2014 年以來陸續建立 PHP 也有 Day、Laravel 颱灣、LaravelConf Taiwan、Laravel 道場等技術社群、研討會及顧問服務。近年來專注在以 Kotlin 為核心的相關技術，從2020 年起舉辦 Kotlin 讀書會、練功場、技術小聚並每年號召夥伴一起參與 iT 邦幫忙鐵人賽，本書原型《新手也能懂的 Kotlin Collection 賞玩門道》即為作者於第 12 屆鐵人賽的佳作得獎作品。

圖書目錄

Chapter 01 技法篇
1-1 集閤四大物件
1-1-1 Array
1-1-2 List
1-1-3 Set
1-1-4 Map
1-1-5 四大物件綜閤比較
1-2 探索集閤方法的前置工作
1-2-1 建立練習專案
1-2-2 完成首次提交
1-2-3 推送程式碼到 GitHub
1-2-4 調整 Gradle 相關設定
1-2-5 建立套件
1-2-6 使用 Kotlin Worksheet
1-2-7 使用本書範例
1-2-8 錯誤排除
1-3 建立集閤的方法
1-3-1 總覽圖
1-3-2 Of 係列函式
1-3-3 Empty 係列函式
1-3-4 Builder 係列函式
1-3-5 Instantiation 係列方法
1-3-6 Copy 係列方法
1-3-7 迴顧
1-4 從集閤取值的方法
1-4-1 總覽圖
1-4-2 Index 取單值係列方法
1-4-3 Get 取單值係列方法
1-4-3 Element 取單值係列方法
1-4-4 First 取單值係列方法
1-4-5 Last 取單值係列方法
1-4-6 Random 取單值係列方法
1-4-7 Single 取單值係列方法
1-4-8 Find 取單值係列方法
1-4-9 Search 取單值係列方法
1-4-10 Take 取區段係列方法
1-4-11 Drop 取區段係列方法
1-4-12 Slice 取區段係列方法
1-4-13 Chunk 取區段方法
1-4-14 Window 取區段方法
1-4-15 Zip 取區段方法
1-4-16 迴顧
1-5 排序集閤的方法
1-5-1 總覽圖
1-5-2 Sort 係列方法
1-5-3 Reverse 係列方法
1-5-4 Shuffle 係列方法
1-5-5 迴顧
1-6 檢查集閤的方法
1-6-1 總覽圖
1-6-2 Is 係列方法
1-6-3 Condition 係列方法
1-6-4 Contains 係列方法
1-6-5 迴顧
1-7 操作集閤的方法
1-7-1 總覽圖
1-7-2 Add 係列方法
1-7-3 Remove 係列方法
1-7-4 Update 係列方法
1-7-5 Order 係列方法
1-7-6 迴顧
1-8 集閤分群的方法
1-8-1 總覽圖
1-8-2 Group 係列方法
1-8-3 Partition 係列方法
1-8-4 Distinct 係列方法
1-8-5 Filter 係列方法
1-8-6 迴顧
1-9 轉換集閤的方法
1-9-1 總覽圖
1-9-2 forEach 係列方法
1-9-3 Map 係列方法
1-9-4 文氏圖係列方法
1-9-5 Zip 係列方法
1-9-6 Associate 係列方法
1-9-7 Flat 係列方法
1-9-8 Scan 係列方法
1-9-9 迴顧
1-10 集閤聚閤的方法
1-10-1 總覽圖
1-10-2 Calculating 係列方法
1-10-3 Join 係列方法
1-10-4 Reduce 係列方法
1-10-4 Fold 係列方法
1-10-5 With-grouping 係列方法
1-10-6 迴顧
1-11 集閤轉型的方法
1-11-1 總覽圖
1-11-2 toArray 係列方法
1-11-3 toCollection 係列方法
1-11-4 toSortedCollection 係列方法
1-11-5 toOthers 係列方法
1-11-6 迴顧
1-12 集閤方法速查地圖

Chapter 02 心法篇
2-1 探索集閤實作奧祕
2-1-1 為什麼可以直接用函式建立集閤？
2-1-2 為什麼集閤可以儲存各種型別的元素？
2-1-3 集閤方法為什麼可以讓外部決定行為？
2-1-4 為什麼集閤方法不是宣告在類別裡？
2-1-5 為什麼同一個方法可以有兩種使用方式？
2-1-6 為什麼集閤方法可以串接在一起？
2-1-7 為什麼集閤可以傳入 for 迴圈裡？
2-1-8 為什麼可以用 println() 印齣 List、Set、Map 的元素？
2-1-9 宣告 Map 時，配對 Key/Value 的 to 是關鍵字嗎？
2-1-10 為什麼 List 及 Map 的 Key 可以解構成變數迴傳？
2-1-11 迴顧：標準函式庫 = Kotlin 語法寶庫
2-2 集閤方法變化形釋疑
2-2-1 時態慣例
2-2-2 To
2-2-3 By
2-2-4 With
2-2-5 Of
2-2-6 At
2-2-7 Or
2-2-8 條件判斷相關（If、While)
2-2-9 常用英文字
2-2-10 排列組閤
2-2-11 迴顧
2-3 與集閤併用的組閤技
2-3-1 以 Range 產生指定範圍
2-3-2 把字串轉成集閤使用
2-3-3 提升處理大量資料時的效能
2-3-4 實作 Comparable 讓類別能被排序或比較
2-3-5 將集閤串接 Scope Function
2-3-6 迴顧

Chapter 03 實戰篇導言
3-1 樂透選號
3-1-1 做一個發財夢
3-1-2 同理可證
3-1-3 更進一步
3-1-4 分享您的超能力
3-1-5 迴顧
3-2 資料統計運算
3-2-1 微型資料科學
3-2-2 逐行印齣檔案內容
3-2-3 從純文字轉型成資料類別
3-2-4 以集閤方法做統計運算
3-2-5 調整輸齣樣式
3-2-6 產生隨機資料集
3-2-7 迴顧
3-3 萬用 Mock Server
3-3-1 當個龍的傳人
3-3-2 Mock Server 快速原型
3-3-3 設計 API 規格
3-3-4 建立 Ktor 專案
3-3-5 Ktor 語法簡介
3-3-6 實作 API 路徑
3-3-7 實作資料類別
3-3-8 產生多筆資料及分頁資訊
3-3-9 迴傳 JSON 格式的內容
3-3-10 增加資料擬真性
3-3-11 實作分頁
3-3-12 模擬 API 迴應速度
3-3-13 產生 HTTPS 網址
3-3-14 迴顧

Chapter 04 結語
4-1 有意識的把集閤應用在實務上
4-2 小步前進，持續改善
4-3 條條大路通羅馬
4-4 關於效能與效率的反思
4-5 要樂在其中
4-6 延伸學習資源

Chapter 05 附錄
5-1 安裝 IntelliJ IDEA 開發工具
5-1-1 IntelliJ IDEA 簡介
5-1-2 安裝 JetBrains Toolbox App
5-1-3 安裝 IntelliJ IDEA
5-2 在 Unix-like 作業係統上安裝/管理多個版本的 JDK
5-2-1 SDKMAN 簡介
5-2-2 安裝 SDKMAN
5-2-3 安裝多版本 JDK
5-2-4 切換及設定使用的 JDK 版本
5-2-5 其他常用 SDKMAN 指令
5-3 在 Windows 作業係統上安裝/管理多個版本的 JDK
5-3-1 Scoop 簡介
5-3-2 安裝 Scoop
5-3-3 安裝多版本 JDK
5-3-4 切換及設定使用的 JDK 版本
5-3-5 其他常用 SDKMAN 指令
5-4 在 IntelliJ IDEA 指定使用的 JDK 版本
5-4-1 在專案建立時指定使用的 JDK 版本
5-4-2 調整專案使用的 JDK 版本
5-4-3 指定 Gradle 使用的 JVM 來源
5-4-4 使用 Docker 測試不同版本的 JDK
5-5 更新 IntelliJ IDEA 的 Kotlin 外掛程式
5-5-1 更新 Kotlin 外掛程式
5-5-2 設定 Kotlin 外掛程式的更新頻道
5-5-3 手動安裝及更新 Kotlin SDK
5-6 詞彙對照錶
5-7 參考資料

圖書序言

ISBN：9786263331136
規格：平裝 / 472頁 / 17 x 23 x 2.47 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
齣版地：颱灣

本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> 其他程式設計相關

用户评价

评分☆☆☆☆☆

對於颱灣的開發者來說，我們很多時候是從 Java 過渡到 Kotlin 的，所以對於 Java Collections Framework 的既有認知是很深的。這本書如果能成功地在 Kotlin 的新穎語法和底層 Java 實現之間建立一座堅固的橋樑，那價值就非常高瞭。我非常好奇 Kotlin 集閤在處理跨平颱（例如 KMM）時的行為差異，雖然書名主打 Kotlin，但如果能提及在 JVM、JS 或 Native 環境下，某些 Collection 操作的底層機製是否有微小但重要的差異，那對於想做多平颱開發的讀者來說，簡直是如虎添翼。再者，Kotlin 提供瞭許多惰性（lazy）操作，像是 `asSequence()`，這在處理超大數據流時是救命仙丹。我希望作者能詳盡說明序列（Sequence）與列錶（List）在底層的執行流程差異，特別是在鏈式調用時的「短路求值」機製是如何實現的，這絕對是區分新手和專傢的關鍵知識點。如果書中能附帶一些測試程式碼，直接比較 `List` 的串接操作與 `Sequence` 的性能錶現，那就更完美瞭。

评分☆☆☆☆☆

這年頭，軟體開發追求的已經不隻是功能實現，更是一種架構思維。當我們在設計資料模型或係統介麵時，選擇正確的資料結構是至關重要的第一步。我期盼這本攻略不隻是 API 的手冊，更是一本「選擇指南」。例如，在什麼情況下，一個自定義的、具備特定優化策略的 `Map` 會比標準的 `HashMap` 更適閤？或者，當我們需要一個可變動但又需要保證某些特定順序的集閤時，Kotlin 內建的選項是否足夠，還是需要進一步擴展？我希望能看到作者針對不同使用情境，提供深入的「決策樹」分析。例如，如果應用程式需要頻繁地進行元素增刪，同時又需要快速的查找，那麼應該選擇哪種結構，以及在 Kotlin 中應該如何利用標準函式庫來優化這個結構的行為。這種從需求齣發，反推結構設計的思路，遠比單純的函式介紹來得有幫助，能真正培養讀者獨立分析和設計資料結構的能力，這對於邁嚮資深工程師的道路上來說，是不可或缺的素養。

评分☆☆☆☆☆

這本《Kotlin Collection全方位解析攻略》的書名聽起來就讓人眼睛一亮，尤其是副標題「精通原理及實戰，寫齣流暢好維護的程式」，這不就是我們颱灣的工程師們天天在追求的目標嗎？市麵上很多技術書常常講瞭一堆 API 用法，但講到底層的原理或是為什麼要這樣設計，就帶過去瞭。我個人對這種「知其然，更要知其所以然」的深度探討非常有興趣。想想看，當我們在處理大量資料或複雜的資料結構時，如果能搞清楚 `List`、`Set`、`Map` 底層是怎麼運作的，遇到效能瓶頸時纔能對癥下藥，而不是瞎猜一通。這本書如果能深入剖析這些集閤類別在 JVM 上的實際錶現，以及 Kotlin 對於 Java 原生集閤的優化，那絕對是教科書等級的珍藏品。我期望它能提供一些實際的效能對比數據，例如在不同情境下使用 `forEach`、`map` 還是 `associateBy` 的效能差異，這對我們日常寫 API 或處理業務邏輯時，能做齣更聰明的決策，讓寫齣來的程式碼不僅是「能跑」，而是「跑得漂亮又有效率」。希望作者能真的把那些藏在標準函式庫底層的魔鬼細節都挖齣來，讓我們能夠真正掌握 Kotlin 的核心威力。

评分☆☆☆☆☆

老實說，現在寫程式越來越講究可讀性跟維護性，尤其是在團隊閤作的環境下，你的程式碼就是你的第二張名片。很多人寫 Kotlin 寫久瞭，就習慣用一些比較「Kotlin-idiomatic」的寫法，像是各種高階函式滿天飛。但問題是，如果這些寫法背後的邏輯不夠清晰，或是濫用，反而會讓後來的維護者（可能是三個月後的自己）看得霧裡看花。所以，我非常期待這本攻略能夠提供一些關於「如何寫齣乾淨、易懂」的 Collection 操作範例。它不該隻是教你怎麼用 `groupBy`，而是要告訴你，在什麼樣的業務情境下使用 `groupBy` 比手動寫迴圈來得更清晰、更不容易齣錯。我希望書中能多舉一些反麵教材，就是那些看起來很炫，但實際上很難讀懂的程式碼，然後一步步拆解，教我們怎麼用更簡潔優雅的方式重構它。這對提升整個團隊的程式碼品質都有極大的幫助。畢竟，寫齣一個能在五分鐘內跑完的程式碼很容易，但要寫齣一個大傢都能在五分鐘內看懂並確認沒有 Bug 的程式碼，那纔是真功夫。

评分☆☆☆☆☆

讀完一本書，如果能對自己過去的編碼習慣產生一些「反思」，那這本書就值迴票價瞭。我猜想，在深入探討 Kotlin Collections 的過程中，作者必然會觸及到一些物件導嚮設計（OOP）和函數式編程（FP）的邊界。我特別期待看到，Kotlin 這種混閤範式的語言，是如何在 Collection 操作中平衡這兩種哲學的。例如，在處理集閤變動時，我們應該傾嚮於產生新的集閤（FP 思想），還是直接在原集閤上進行修改（OOP 思想）？書中能否針對這一點提供清晰的指導方針，並結閤實際的範例說明哪種做法在特定場景下更具優勢？對於一個常在颱灣本土新創公司或科技大廠工作的開發者而言，程式碼的「錶達力」非常重要。如果書中能示範如何利用 Collection 函式庫，將原本需要十幾行迴圈和條件判斷的邏輯，壓縮成三四行清晰的錶達，那種開發的暢快感是無與倫比的。總之，我希望這本書能成為我工具箱裡最銳利的那一把瑞士刀，讓我麵對任何資料處理的挑戰都能從容不迫。