統計學:原理與應用(四版) epub pdf txt mobi 電子書 下載 2024

圖書介紹


統計學:原理與應用(四版)


著者 邱皓政
齣版者 五南
翻譯者
齣版日期 出版日期:2022/02/25
語言 語言:繁體中文



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發錶於2024-11-16

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圖書描述

  統計是各種科學領域的共同語言,在當代學術舞台上從不缺席。真實世界的問題探討,統計是能夠提供知識與力量的關鍵要角。雲端時代來臨,益發凸顯統計的存在價值。掌握數據就擁有寶藏,但需要熟用統計才能點石成金,在學術界是如此,在實務界亦然。
 
  統計學作為自然與社會科學絕大多數領域的共同必修課,是眾多學者對於學科基本價值的肯定與專業養成需求的共同默契;在教育應用、社心專業、經濟預測、產業發展、商業經營、管理實務乃至於國家治理,統計程序的應用與分析技術的導入已深入各行各業,都是基於問題解決與預測監控的實際需要。
 
本書特色
 
  ※融合數學的理性與文字的感性。說明力求平實流暢、簡明易懂。
  ※善用範例闡述統計原理與公式意義,理論與實務兼備。
  ※開闢電腦小精靈專區,詳述EXCEL操作方式,統計實作得心應手。
  ※附範例資料檔,請至五南網頁www.wunan.com.tw/,輸入書號1H90,即可下載。

著者信息

作者簡介
 
邱皓政
 
  美國南加州大學心理計量學博士
  國立臺灣師範大學管理學院特聘教授
 
林碧芳
 
  臺灣統計方法學學會秘書長
  國立臺灣師範大學、輔仁大學、世新大學等校兼任助理教授
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圖書目錄

chapter1 統計學概說
chapter2 變數與測量
chapter3 次數分配與統計圖表
chapter4 描述統計量數
chapter5 相對量數與標準分數
chapter6 機率原理
chapter7 機率分配
chapter8 抽樣與估計
chapter9 假設檢定原理
chapter10 平均數假設檢定
chapter11 變異數分析
chapter12 多因子變異數分析
chapter13 相關分析
chapter14 迴歸分析
chapter15 多元迴歸分析
chapter16 時間序列分析
chapter17 無母數檢定
各章習題參考答案
參考文獻
附錄
中文索引
英文索引

圖書序言

作者序
 
  距離本書第一版寫序,整整十年。也正是當時,《哈佛商業評論》的2012年10月號刊登了Thomas H. Davenport與D. J. Patil兩位資料科學專家所撰寫的專文Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century,把資料科學家形容成最性感的工作,十年間,商業分析、人工智慧、區塊鏈、虛擬擴增實境等等名詞紛紛出籠,相關職缺炙手可熱,不論新手或專家,薪資節節升高,似乎真的很誘人、很性感。
 
  事實上,性感一詞不是他們先說的,而且不是指資料科學家,Google首席經濟學家Hal Varian在2009年1月號的《麥肯錫季刊》抱怨說「我一直在講,下個十年的性感職業是『統計學家』,大家都說我在開玩笑⋯⋯」,因為真的很重要,與本書的操作型定義有關,因此我把全文引述在下面:
 
  “I keep saying the sexy job in the next ten years will be statisticians. People think I'm joking…The ability to take data—to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it—that’s going to be a hugely important skill in the next decades, not only at the professional level but even at the educational level for elementary school kids, for high school kids, for college kids.” (Hal Varian, McKinsey Quarterly, 2009/1)
 
  為何說是操作型定義呢?因為如果要讓一件事情發生,需要明確的操作程序,如果要得到這些學者專家口中最性感工作的誘人果實,就必須擁有數據處理、資料視覺化、分析溝通的能力,而且不僅是在專業領域,甚至於從幼兒園到高中、大學處處都要打基礎。其實這是既成事實、也一點都不難,從小你就有在接觸數學,國中會考有統計的題目,高中課本也有教,至於完整的統計學內容,只要翻開這本書,每一個部分都有講到,這本書甚至花了不少篇幅示範EXCEL軟體的操作方式與解釋技巧,好好讀完、練習完,真的就會性感起來,不是空談、不是嘴炮。
 
  統計學家的誘人與性感,我算是見證者。我並不是說我自己得到多少好處,而是我看到了學生一個個都因為好好學習統計而有好前途,幾乎每一個職位都跟數據處理有關,這個學期我開了一門「大學入門」邀請系友回來分享,幾乎每一個系友都說統計學「真的」很重要。令人莞爾的是,在學校的時候他們都沒這麼說。過去,當有人問我在教什麼、我的專長心理計量學是什麼,我都說簡單來講就是測量與統計,人們聽到這個關鍵字,在稍早的年代會被嫌棄是冷門學科沒前途,沒話題也沒興趣多聊。其實統計學家或資料科學家的這個角色對我來說並沒有什麼誘惑,如果有,就是能夠欣賞學生逐漸累積的專業性感,分享他們的成就與喜悅。
 
  會說統計學冷門的不只是我(我剛回國時就曾聆聽中央研究院某位資深大老公開呼籲基礎統計學習的重要性,暗指未來的世界像米坑,老鼠會餓死絕對不是米坑的錯),但我們都見證了統計學的價值與重要。在第一版序中,我曾寫下:「如果不同的科學領域之間有需要共同的語言來溝通,那麼統計就是其一;如果真理是越辨越明,那麼就更有賴統計發聲⋯⋯」,現在讀來還有著熱血沸騰的感受。接著還有「⋯⋯統計學作為自然與社會科學絕大多數領域的共同必修課,並不是教授們共同商議的決定,而是眾多學者對於學科基本價值的肯定與專業養成需求的共同默契;在教育應用、社心專業、經濟預測、產業發展、商業經營、管理實務乃至於國家治理,統計程序的應用與分析技術的導入已深入各行各業,都是基於問題解決與預測監控的實際需要⋯⋯」,這些苦口婆心或是先見之明的文字捨不得讓它流失,因此再提一次。
 
  就如同我的其他著作,不論是基礎教科書或高等專書,對於令人畏懼的統計學,盡量利用白話文字來書寫,以實用範例來說明,更以軟體工具來實踐。本書雖然只是第四版,但過程中勘誤改版無數,出版目的始終未曾改變,希望能夠提供一本通俗能懂的教科書,陪伴學生們渡過一整年的統計學習生活。一路以來,本書另一位作者林碧芳教授在幕前幕後扮演著關鍵角色,「幕前」是因為林教授用到此書的頻率與深度比我還多,受到學生高度愛戴的她,深知「民間」疾苦,因此一直都能從學生的角度出發,給予本書更貼近民意的表現建議與素材設計,也才有本書章節中的各式範例、課後的諸多習題、以及務實的電腦操作演示,不但豐富了本書的內涵,消弭學習的恐懼與學科的生硬,讓本書撰述的目標初衷得以實現。「幕後」的她,為本書的出版與歷次改版付出無數心血,例如本次改版,雖然各章架構內容如前,但三十萬字幾乎字字斟酌,全部重寫。當然也要謝謝幕後的出版社編輯與張毓芬、侯家嵐等主編,大家為了創造未來的性感人物投入龐大心力,為知識傳承做出大量貢獻,展現教育的力量。
 
  記得當年飛往洛杉磯求學時是第一次踏出國門,美國海關官員看到我握著單程機票微微發抖,問了我的去處,幽默的說一句「不要回頭喔!」後來還開了一條通道讓我快速通關,應該是怕行李太多耽誤安檢,這些小動作平安了我忐忑不安的心情,也讓「不要回頭」一句話深刻在年少的我邁向學術世界的第一個印象中。
 
  在此也以這句話送給正在閱讀本書的讀者您,如果山窮水盡懷疑無路,其實柳暗花明又有一村,萬丈高樓平地起,打好地基,未來才有登高望遠的睥睨,驀然回首時,一切辛苦都已經消失在燈火闌珊處,相信我,這條路,一定值得。
 
邱皓政
西元2022年2月
於臺師大管理學院

圖書試讀

1.3 統計學的內容是什麼:從五個例子來看
 
在社會與行為科學領域中,對於統計方法有幾種基本的應用方式,以下我們將介紹五種常見的應用範例,並同時介紹一些專有名詞,關於這五種範例與專有名詞的相關細節,將在後面的章節詳細討論。
 
1.3.1 簡單中卻有大道理:描述統計
 
作為學生的你願意花多少時間來學統計呢?現在的學生究竟願意花多少時間讀書?這些都是老師們十分關心的問題。如果在速食店隨機找 10 個學生來問一下,他們可能會回答一個星期花了大約7小時在課業上(平均每天 1 個小時),這樣的答案對於一般的大學生來說可能已經算是不錯的了,有人可能多一點,十幾個小時,也有人平常都不會讀書,除非要考試了。但是如果拿一樣的問題去問 10 位老師,他們可能會認為一個星期花 14 個小時讀書也不為過。
 
現在,有一位統計老師希望透過科學的方法來瞭解這個問題,他編製了一份簡單的問卷,列舉一些關於統計課程學習的問題,然後透過他的朋友協助發放給選修統計課程的學生來填寫,最後回收了將近 500 份問卷。他發現有 15% 的學生會進行課前預習,45% 的學生會做課後複習,他們練習統計習題的時間,每週平均只有 0.8 小時,但是花了 2.9 小時在使用統計軟體來做作業,尤其是當統計學是選修課而非必修課時,使用軟體做作業的時間越長,學生課後複習的比率越高。這位老師對於研究結果感到驚訝,因為他自己的統計課並沒有使用統計軟體,他認為統計知識的建立一定要從演算中學習。他開始思考是否改變教學方式,因為研究數據透露著,有使用電腦來輔助學習統計的學生,似乎對於課程的滿意度較高,也比較樂意在課前課後自我學習。

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