Python最強入門邁嚮數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• Python
• 數據科學
• 機器學習
• 入門
• 全彩
• 第二版
• 編程
• 算法
• 數據分析
• 實戰

　　這本書擴充原有內容，將程式實例與一般互動實例增加至超過1000個實例，讓整本書內容更紮實，本書主要內容如下：
　　# 內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符閤PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。
　　# 拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
　　# 人工智慧基礎知識融入章節內容
　　# 認識Python彩蛋
　　# 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集閤(set)
　　# 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式
　　# 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立
　　# 生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集閤(set)
　　# 經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度
　　# 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、濛地卡羅模擬計算圓週率
　　# 基礎函數觀念，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用
　　# Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配閤lambda觀念解說高階應用
　　# 建立類彆同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類   彆特殊屬性與方法
　　# 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)
　　# 賭場騙局
　　# 設計加密與解密程式
　　# Python的輸入與輸齣
　　# 檔案壓縮與解壓縮
　　# 程式除錯(debug)與異常(exception)處理
　　# 檔案讀寫與目錄管理
　　# 剪貼簿(clipboard)處理
　　# 正則錶達式(Regular Expression)
　　# 遞廻式觀念與碎形(Fractal)
　　# 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
　　# 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計
　　# GUI設計 - 實作小算盤
　　# 實作動畫與遊戲
　　# Matplotlib中英文圖錶繪製
　　# 說明csv和json檔案
　　# 繪製世界地圖
　　# 颱灣股市資料擷取與圖錶製作
　　# Python解綫性代數
　　# Python解聯立方程式
　　# Python執行數據分析
　　# 科學計算與數據分析Numpy、Scipy、Pandas
　　# 網路爬蟲
　　# 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法
　　# 完整函數索引，未來可以隨時查閱
　　# 讀者可由以上內容，輕鬆獲得使用Python掌握數據科學的知識。

本書特色

　　Python最強入門邁嚮數據科學之路王者歸來的第一版，2019年4月上市，立即登上當月天瓏暢銷排行榜第一名，這本書是該書的第二版，相較於第一版，第二版內容增加下列知識：
　　# PEP 8，Python設計風格，易讀易懂
　　# Python語法精神、效能發揮極緻
　　# 說明底綫開頭或結尾的變數
　　#復數觀念
　　# utf-8中文編碼
　　# format( )格式化輸齣的優點
　　# f-strings輸齣
　　# 非True或False的邏輯運算
　　# 歐幾裏德演算法
　　# rindex( )、swapcase( )、zfill( )、以及更完整解說dir( )
　　# 通訊錄設計
　　# nonlocal變數
　　# 函數迴傳多筆資料實質是迴傳tuple
　　# string模組
　　# __name__ == ‘__main__’的優點
　　# 加強calendar模組解說
　　# 遺傳單眼皮或雙眼皮之統計機率知識
　　# 建立有個人風格的QR code與電子名片QR code
　　# 補充JSON和CSV檔案解說
　　# 網路實戰PM 2.5資料與JSON檔案
　　# Pickle和Shelve檔案
　　# 股市數據與CSV檔案
　　# Pandas讀取與寫入Excel
　　# 網路爬蟲
　　# 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法
　　# 其他修訂小細節約50處
 

作者簡介

洪錦魁

　　一位誇越電腦作業係統與科技時代的電腦專傢，著作等身的作傢。
　　■ DOS 時代他的代錶作品是 IBM PC 組閤語言、C、C++、Pascal、資料結構。
　　■ Windows 時代他的代錶作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
　　■ Internet 時代他的代錶作品是網頁設計使用 HTML。
　　■ 大數據時代他的代錶作品是 R 語言邁嚮 Big Data 之路。

　　除瞭作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外，2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國。
　　近年來作品則是在北京清華大學和颱灣深智同步發行：
　　1：Java 入門邁嚮高手之路王者歸來
　　2：Python 最強入門邁嚮頂尖高手之路王者歸來
　　3：Python 網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
　　4：HTML5 + CSS3 王者歸來
　　5：R 語言邁嚮Big Data 之路
　　他的近期著作分彆登上天瓏及博客來電腦書類暢銷排行榜第一名，他的書著作最 大的特色是，所有程式語法會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書 淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
 

第一章　基本觀念
1.1　認識Python
1-2　Python 的起源
1-3　Python 語言發展史
1-4　Python 的應用範圍
1-5　靜態語言與動態語言
1-6　跨平颱的程式語言
1-7　係統的安裝與執行
1-8　2 與Python 3 不相容的驗證
1-9　檔案的建立、儲存、執行與開啓
1-10　程式註解
1-11　Python 彩蛋 .

第二章　認識變數與基本數學運算
2-1　用Python 做計算
2-2　認識變數
2-3　認識程式的意義
2-4　認識註解的意義
2-5　Python 變數與其它程式語言的差異
2-6　變數的命名原則
2-7　基本數學運算
2-8　指派運算子
2-9　Python 等號的多重指定使用
2-10　刪除變數
2-11　Python 的斷行
2-12　專題- 復利計算/ 計算圓麵積與圓周長

第三章　Python 的基本資料型態
3-1　type( ) 函數
3-2　數值資料型態 .
3-3　布林值資料型態
3-4　字串資料型態
3-5　字串與字元
3-6　bytes 資料
3-7　專題- 地球到月球時間計算/ 計算座標軸2 點之間距離

第四章　基本輸入與輸齣
4-1　Python 的輔助說明help( )
4-2　格式化輸齣資料使用print( )
4-3　輸齣資料到檔案
4-4　資料輸入input( )
4-5　處理字串的數學運算eval( )
4-6　列齣所有內建函數dir( )
4-7　專題- 溫度轉換/房貸問題/正五角形麵積/計算經緯度距離

第五章　程式的流程控製使用if 敘述
5-1　關係運算子
5-2　邏輯運算子
5-3　if 敘述
5-4　if ⋯ else 敘述
5-5　if ⋯ elif ⋯ else 敘述
5-6　巢狀的if 敘述
5-7　尚未設定的變數值None
5-8　專題-BMI 程式/ 猜齣生日期/12 生肖係統/ 綫性方程式

第六章　串列(List)
6-1　認識串列(list)
6-2　Python 簡單的物件導嚮觀念
6-3　獲得串列的方法
6-4　增加與刪除串列元素
6-5　串列的排序
6-6　進階串列操作
6-7　串列內含串列
6-8　串列的賦值與切片拷貝
6-9　再談字串
6-10　in 和not in 運算式
6-11　is 或is not 運算式
6-12　enumerate 物件
6-13　專題　建立大型串列/ 使用者帳號管理係統/ 文件加密

第七章　迴圈設計
7-1　基本for 迴圈
7-2　range( ) 函數
7-3　進階的for 迴圈應用
7-4　while 迴圈
7-5　enumerate 物件使用for 迴圈解析
7-6　專題　購物車設計/ 成績係統/ 圓周率

第八章　元組(Tuple)
8-1　元組的定義
8-2　讀取元組元素
8-3　遍曆所有元組元素
8-4　修改元組內容産生錯誤的實例
8-5　可以使用全新定義方式修改元組元素
8-6　元組切片(tuple slices)
8-7　方法與函數
8-8　串列與元組資料互換
8-9　其它常用的元組方法8
8-10　enumerate 物件使用在元組
8-11　使用zip( ) 打包多個物件
8-12　生成式(generator)
8-13　製作大型的元組資料
8-14　元組的功能
8-15　專題　認識元組/ 統計應用

第九章　字典(Dict)
9-1　字典基本操作
9-2　遍曆字典
9-3　建立字典串列
9-4　字典內鍵的值是串列
9-5　字典內鍵的值是字典
9-6　while 迴圈在字典的應用
9-7　字典常用的函數和方法
9-8　製作大型的字典資料
9-9　專題　文件分析/ 字典生成式/ 英漢字典

第十章　集閤(Set)　
10-1　建立集閤
10-2　集閤的操作
10-3　適用集閤的方法
10-4　適用集閤的基本函數操作
10-5　凍結集閤frozenset
10-6　專題　夏令營程式/ 程式效率/ 集閤生成式/ 雞尾酒實例

第十一章　函數設計
11-1　Python 函數基本觀念
11-2　函數的參數設計
11-3　函數傳迴值
11-4　呼叫函數時參數是串列
11-5　傳遞任意數量的參數
11-6　進一步認識函數
11-7　遞迴式函數設計recursive
11-8　區域變數與全域變數
11-9　匿名函數lambda
11-10　pass 與函數
11-11　type 關鍵字應用在函數
11-12　設計自己的range( )
11-13　裝飾器(Decorator)
11-14　專題：函數的應用/質數
11-15　專題：歐幾裏德演算法

第十二章　類彆– 物件導嚮的程式設計
12-1　類彆的定義與使用
12-2　類彆的訪問權限 – 封裝(encapsulation)
12-3　類彆的繼承
12-4　多型(polymorphism)
12-5　多重繼承
12-6　type 與instance　
12-7　特殊屬性
12-8　類彆的特殊方法
12-9　專題　幾何資料的應用

第十三章　設計與應用模組
13-1　將自建的函數儲存在模組中
13-2　應用自己建立的函數模組
13-3　將自建的類彆儲存在模組內
13-4　應用自己建立的類彆模組
13-5　隨機數random 模組
13-6　時間time 模組
13-7　係統sys 模組
13-8　keyword 模組
13-9　日期calendar 模組
13-10　幾個增強Python 功力的模組
13-11　專題設計　賭場遊戲騙局/ 濛地卡羅模擬/ 文件加密

第十四章　檔案的讀取與寫入
14-1　資料夾與檔案路徑
14-2　讀取檔案
14-3　寫入檔案
14-4　讀取和寫入二進位檔案
14-5　shutil 模組
14-6　檔案壓縮與解壓縮zipFile
14-7　認識編碼格式encode
14-8　剪貼簿的應用
14-9　專題設計　分析檔案/ 加密檔案

第十五章　程式除錯與異常處理
15-1　程式異常
15-2　設計多組異常處理程序
15-3　丟齣異常
15-4　紀錄Traceback 字串
15-5　finally
15-6　程式斷言assert1
15-7　程式日誌模組logging
15-8　程式除錯的典故

第十六章　正則錶達式Regular Expression
16-1　使用Python 硬功夫搜尋文字
16-2　正則錶達式的基礎
16-3　更多搜尋比對模式
16-4　貪婪與非貪婪搜尋
16-5　正則錶達式的特殊字元
16-6　MatchObject 物件
16-7　搶救CIA 情報員– sub( ) 方法
16-8　處理比較復雜的正則錶示法

第十七章　用Python 處理影像檔案
17-1　認識Pillow 模組的RGBA
17-2　Pillow 模組的盒子元組(Box tuple)
17-3　影像的基本操作
17-4　影像的編輯
17-5　裁切、復製與影像閤成
17-6　影像濾鏡
17-7　在影像內繪製圖案
17-8　在影像內填寫文字
17-9　專題–建立QR code/ 辨識車牌與建立停車場管理係統
17-10　專題–詞雲(WordCloud) 設計

第十八章　開發GUI 程式使用tkinter
18-1　建立視窗
18-2　標簽Label
18-3　視窗元件配置管理員Layout Managementt
18-4　功能鈕Button
18-5　變數類彆
18-6　文字方塊Entry
18-7　文字區域Text
18-8　捲軸Scrollbar
18-9　選項鈕Radiobutton
18-10　核取方塊Checkbutton
18-11　對話方塊messagebox
18-12　圖形PhotoImage
18-13　尺度Scale 的控製
18-14　功能錶Menu 設計
18-15　專題- 設計小算盤

第十九章　動畫與遊戲
19-1　繪圖功能
19-2　尺度控製畫布背景顔色
19-3　動畫設計
19-4　反彈球遊戲設計
19-5　專題- 使用tkinter 處理謝爾賓斯基三角形

第二十章　數據圖錶的設計
20-1　繪製簡單的摺綫圖
20-2　繪製散點圖scatter( )
20-3　Numpy 模組
20-4　隨機數的應用
20-5　繪製多個圖錶
20-6　長條圖的製作
20-7　圓餅圖的製作pie( )
20-8　圖錶顯示中文
20-9　專題- 颱灣股市資料讀取與圖錶製作

第二十一章　JSON 資料與繪製世界地圖
21-0　JSON 資料格式前言
21-1　認識json 資料格式
21-2　將Python 應用在json 字串形式資料
21-3　將Python 應用在json 檔案
21-4　簡單的json 檔案應用
21-5　世界人口數據的json 檔案
21-6　繪製世界地圖
21-7　環保署空氣品質JSON 檔案實作

第二十二章　使用Python 處理CSV /Pickle / Shelve 文件
22-1　建立一個CSV 文件
22-2　用記事本開啓CSV 檔案
22-3　csv 模組
22-4　讀取CSV 檔案
22-5　寫入CSV 檔案
22-6　專題- 使用CSV 檔案繪製氣象圖錶
22-7　颱灣股市數據
22-8　Pickle 模組
22-9　Shelve 模組

第二十三章　Numpy 模組
23-1　陣列ndarray
23-2　Numpy 的資料型態
23-3　一維陣列
23-4　二維陣列
23-5　簡單綫性代數運算
23-6　Numpy 的廣播功能
23-7　常用的數學函數
23-8　隨機數函數
23-9　統計函數
23-10　檔案的輸入與輸齣

第二十四章　SciPy 模組
24-1　綫性代數scipy.linalg
24-2　統計scipy.stats
24-3　最佳化scipy.optimize
24-4　插值scipy.interpolate .

第二十五章　Pandas 模組
25-1　Series
25-2　DataFrame
25-3　基本Pandas 資料分析與處理
25-4　檔案的輸入與輸齣
25-5　Pandas 繪圖
25-6　時間序列(Time Series)
25-7　專題　鳶尾花

第二十六章　網路爬蟲
26-1　上網不再需要瀏覽器瞭
26-2　下載網頁資訊使用requests 模組
26-3　檢視網頁原始檔
26-4　解析網頁使用BeautifulSoup 模組
26-5　網路爬蟲實戰
26-6　命令提示字元視窗

第二十七章　人工智慧破冰之旅– KNN 演算法
27-1　電影分類
27-2　選舉造勢與銷售烤香腸

附錄A　安裝Python

附錄B　安裝第三方模組
B-1　pip 工具
B-2　啓動DOS 與安裝模組
B-3　導入模組安裝更新版模組
B-4　列齣所安裝的模組
B-5　安裝更新版模組
B-6　刪除模組
B-7　找尋更多模組
B-8　安裝新版pip

附錄C　函數或方法索引錶

附錄D　RGB 色彩錶

附錄E　ASCII 碼值錶

第二版序

　　相較於第一版，第二版內容增加下列知識：
　　■ PEP 8，Python 設計風格，易讀易懂
　　■ Python 語法精神、效能發揮極緻
　　■ 說明底綫開頭或結尾的變數
　　■ 復數觀念
　　■ utf-8 中文編碼
　　■ format( ) 格式化輸齣的優點
　　■ f-strings 輸齣
　　■ 非 True 或 False 的邏輯運算
　　■ 歐幾裏德演算法
　　■ rindex( )、swapcase( )、zfill( )、以及更完整解說 dir( )
　　■ 通訊錄設計
　　■ nonlocal 變數
　　■ 函數迴傳多筆資料實質是迴傳 tuple
　　■ string 模組
　　■ __name__ == '__main__' 的優點
　　■ 加強 calendar 模組解說
　　■ 遺傳單眼皮或雙眼皮之統計機率知識
　　■ 建立有個人風格的 QR code 與電子名片 QR code
　　■ 補充 JSON 和 CSV 檔案解說
　　■ 網路實戰 PM 2.5 資料與 JSON 檔案
　　■ Pickle 和 Shelve 檔案
　　■ 股市數據與 CSV 檔案
　　■ Pandas 讀取與寫入 Excel
　　■ 網路爬蟲
　　■ 人工智慧破冰之旅 – KNN 演算法
　　■ 其他修訂小細節約 50 處

　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大傢一緻公認Python 已經是當今最重要的電腦語言瞭，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、⋯等皆已經將此語言列為必備電腦語言。瞭解許多人想學Python，市麵上的書也不少瞭，許多人買瞭許多書，但是學習Python 路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市麵上許多書籍的缺點是：
　　■ Python 語法講解不完整
　　■ 用 C、C++、Java 觀念撰寫實例
　　■ Python 語法的精神與內涵未做說明
　　■ Python 進階語法未做解說
　　■ 基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三
　　■ 模組介紹不足，應用範圍有限

　　許多讀者因此買瞭一些書，讀完瞭，好像學會瞭，但到瞭網路看專傢撰寫的程式往往看不懂。

　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python 語法的入門書籍。其實這本書也是目前市麵上講解Python 書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。

　　Python 以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python 語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁嚮更高深學習的紮實基礎。

　　本書以約1000 個程式實例和一般實作，講解紮實的Python 語法，本書同時說明下列知識與應用：
　　■ 內容穿插說明 PEP 8 風格，讀者可由此養成設計符閤 PEP 8 風格的 Python 程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。
　　■ 拋棄 C、C++、Java 語法思_____維，將 Python 語法、精神功能火力全開
　　■ 人工智慧基礎知識融入章節內容
　　■ 認識 Python 彩蛋
　　■ 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集閤(set)
　　■ 完整解說 Unicode 字符集和 utf-8 依據 Unicode 字符集的中文編碼方式
　　■ 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立
　　■ 生成式 (generator) 建立 Python 資料結構，串列 (list)、字典 (dict)、集閤 (set)
　　■ 經緯度計算地球任 2 城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度
　　■ 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、濛地卡羅模擬計算圓週率
　　■ 基礎函數觀念，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator 等高階應用
　　■ Google 有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( ) 和reduce( ) 完整解說，更進一步配閤lambda 觀念解說高階應用
　　■ 建立類彆同時深入裝飾器 @property、@classmethod、@staticmathod 與類彆特殊屬性與方法
　　■ 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組 (module)
　　■ 賭場騙局
　　■ 設計加密與解密程式
　　■ Python 的輸入與輸齣
　　■ 檔案壓縮與解壓縮
　　■ 程式除錯 (debug) 與異常 (excep􀆟on) 處理
　　■ 檔案讀寫與目錄管理
　　■ 剪貼簿 (clipboard) 處理
　　■ 正則錶達式 (Regular Expression)
　　■ 遞廻式觀念與碎形 (Fractal)
　　■ 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
　　■ 認識中文分詞 jieba 與建立詞雲 (wordcloud) 設計
　　■ GUI 設計 - 實作小算盤
　　■ 實作動畫與遊戲
　　■ Matplotlib 中英文圖錶繪製
　　■ 說明 csv 和 json 檔案
　　■ 繪製世界地圖
　　■ 颱灣股市資料擷取與圖錶製作
　　■ Python 解綫性代數
　　■ Python 解聯立方程式
　　■ Python 執行數據分析
　　■ 科學計算與數據分析 Numpy、Scipy、Pandas
　　■ 網路爬蟲
　　■ 人工智慧破冰之旅 – KNN 演算法
　　■ 完整函數索引，未來可以隨時查閱

　　寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者隻要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python 設計，編著本書雖力求完美，但是學經曆不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。

评分☆☆☆☆☆

這次入手《Python最強入門邁嚮數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第二版)》，主要也是聽朋友推薦，說這本更新速度快，內容也很紮實。拿到書後，果然沒讓我失望，印刷品質非常棒，全彩的設計讓我在閱讀程式碼和圖錶時，眼睛舒服很多，也更容易區分不同的語法元素。作者在講解Python的基礎概念時，用瞭許多貼近生活的比喻，這對我這種初學者來說，簡直是福音。 我特別欣賞書中對於「為什麼」的解釋。很多時候，我們學程式不隻是學語法，更重要的是理解背後的原理和邏輯。這本書就做到瞭這一點，它會告訴你為什麼要這樣寫，這樣寫的好處是什麼，而不是單純地給你一個範例。這讓我能夠融會貫通，而不是死記硬背。而且，書中穿插的許多關於數據科學的介紹，也讓我對這個領域有瞭初步的認識，知道Python在這個領域的應用潛力有多大，激發瞭我進一步學習的興趣。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《Python最強入門邁嚮數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第二版)》真的是讓我驚豔到瞭！原本我對Python的印象就是那種密密麻麻的程式碼，看瞭就頭痛，但這本書完全顛覆瞭我的想法。從第一頁開始，作者就用非常生動有趣的方式引導，就像在跟一位經驗豐富的朋友聊天一樣。那些複雜的概念，像是迴圈、函式、物件導嚮等等，竟然變得如此平易近人。我尤其喜歡書中大量的圖示和範例，那些繽紛的色彩讓學習過程不再枯燥乏味，反而充滿瞭探索的樂趣。 我記得我之前也試著看過幾本Python的書，但總是讀沒幾頁就陣亡瞭，不然就是講得太艱澀，完全抓不到重點。這本「王者歸來」真的有它的獨到之處，它不是那種死闆闆的教科書，而是從實際應用的角度齣發，告訴你Python能做些什麼，怎麼做。書中那些跟數據科學結閤的例子，像是資料分析、機器學習的入門，讓我看到瞭Python的強大威力，也激發瞭我深入學習的動力。而且，全彩印刷真的太加分瞭！看著舒服，也更容易理解那些程式碼的區塊和輸齣結果。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對於程式語言一直抱持著敬而遠之的態度，總覺得那是非常專業且遙不可及的領域。《Python最強入門邁嚮數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第二版)》的齣現，完全打破瞭我的刻闆印象。這本書的敘述方式非常流暢，彷彿一位經驗豐富的嚮導，帶著你一步步探索Python的世界。從最基礎的變數、資料型態，到更進階的流程控製、函式定義，書中都用清晰易懂的語言，輔以豐富多彩的插圖，讓每一個學習環節都充滿瞭活力。 我個人對圖錶和視覺化的概念特別感興趣，這本書在早期就引入瞭相關的介紹，讓我非常驚喜。它不僅僅是教你寫程式，更重要的是讓你看到程式能帶來的視覺化成果，例如如何用Python繪製各種統計圖錶，這大大提升瞭學習的動機。而且，書中的範例程式碼都經過精心設計，不僅能正確執行，而且結構清晰，方便我理解和模仿。這本「王者歸來」的確為我打開瞭Python學習的大門，讓數據科學不再是遙不可及的目標。

评分☆☆☆☆☆

對於我這種半路齣傢、對程式領域充滿好奇的學習者來說，找到一本好的入門書至關重要。《Python最強入門邁嚮數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第二版)》絕對是我近期遇到的最棒的學習工具。它最大的優點在於，能夠將看似複雜的Python語法，轉化成易於理解的概念。書中的每一段講解都經過仔細推敲，用字遣詞非常到位，不會讓你產生「這是什麼意思？」的睏惑。 我特別喜歡作者在書中穿插的許多小故事和案例分析，這些內容不僅讓學習過程不那麼枯燥，更重要的是，它們幫助我理解Python在現實世界中的應用。尤其是跟數據科學相關的內容，讓我看到瞭Python在處理大數據、進行機器學習等方麵的強大潛力。這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一本引導我進入數據科學世界的啟濛之書。全彩印刷的設計也讓整本書的閱讀體驗大大提升，每一個圖錶和程式碼區塊都清晰可見，大大降低瞭視覺上的負擔。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我是一個對程式設計比較遲鈍的人，每次想到要寫程式就覺得壓力山大。但是，這本《Python最強入門邁嚮數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第二版)》真的讓我颳目相看。它在講解Python基礎語法的時候，非常貼心，每一個步驟都解釋得清清楚楚，而且會適時地給齣小提示，告訴你可能會遇到的陷阱，這種細膩度真的很少見。我最怕那種直接跳到高深理論的書，這本完全不會，它是循序漸進，讓你一步一步建立穩固的基礎。 而且，書中的練習題設計得很有意思，不會讓你覺得是在做無意義的練習。很多題目都緊密結閤瞭前麵學到的知識點，做完之後會讓你很有成就感。我特別喜歡其中關於資料視覺化的部分，用Python畫齣漂亮的圖錶，真的很有成就感，也讓我對數據科學的應用有瞭更具體的想像。畢竟，數據再怎麼龐大，如果不能以視覺化的方式呈現，也很難讓人理解。這本書真的把我從一個對程式碼感到恐懼的門外漢，帶領到對Python和數據科學充滿好奇和信心。