Python基礎必修課 第二版(含MTA Python微軟國際認證模擬試題) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　語法解析->範例說明 ->程式設計 ->MTA詳解+APCS觀念題

　　．微軟最有價值專傢(MVP)與資深教師共同執筆
　　由MVP與科技大學教授程式設計教師共同編著，針對初學習程式設計所編寫的入門教材，適閤無程式基礎以及想要學習Python的初學者，同時也是適閤教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。

　　．循序漸進，無痛上手
　　內容兼具理論與實務，由書中範例說明，問題分析、程式架構，訓練初學者邏輯思考、解決問題的能力，使初學者輕鬆邁入Python程式設計的殿堂。

　　．豐富內容與實務應用
　　涵蓋Python開發環境建置、變數與資料型彆、輸齣入函式、選擇結構、重復結構、串列與集閤、排序與搜尋、函式、遞迴、字典、套件使用、檔案與例外處理，數據圖錶設計、視窗應用程式開發，網頁爬蟲實戰…等。為初學者建立前進大數據、機器學習與人工智慧的基礎。

　　．MTA認證與APCS觀念訓練
　　內文講解融入MTA Python與APCS觀念題與解題技巧，同時書末整理MTA Python程式設計核心能力國際認證(MTA 98-381 Introduction to Programming Using Python)模擬試題，讓初學者程式設計訓練更加劄實，同時也是考取MTA Python國際認證的最佳教材。
 

好的，以下是一本假設的、不包含您提到的《Python基礎必修課 第二版(含MTA Python微軟國際認證模擬試題)》內容的圖書簡介，內容力求詳實且自然流暢： --- 《數據科學與工程實踐：麵嚮工業級應用的Python進階指南》 內容概要 本書並非一本麵嚮初學者的編程入門教材，而是定位於中高級開發者和希望將Python技能轉化為實際工程能力的專業人士。它深入探討瞭Python語言在現代數據處理、自動化運維、高性能計算以及構建可擴展應用中的核心實踐方法。全書圍繞“效率”、“可靠性”和“工業化部署”三大主題展開，旨在幫助讀者跨越從腳本編寫到構建健壯係統的鴻溝。 本書內容架構清晰，分為四大核心模塊，每一模塊都輔以大量的真實世界案例和代碼演示，確保理論與實踐的緊密結閤。 --- 第一部分：Python進階語言特性與性能優化 (Advanced Python & Performance Tuning) 本部分徹底剖析Python底層運行機製，重點關注如何寫齣既符閤PEP規範又具備卓越運行效率的代碼。 1. 內存管理與垃圾迴收機製深度解析 我們不僅僅停留在瞭解引用計數層麵，更深入探討瞭Python的循環引用檢測機製、分代垃圾迴收（Generational Garbage Collection）的工作原理，以及如何通過`__slots__`、槽化數據結構和自定義內存視圖來優化內存占用。讀者將學習到如何利用`gc`模塊進行調試和手動乾預，尤其在處理大型數據集和長期運行服務時，優化內存是至關重要的。 2. 協程（Coroutines）與異步編程的實戰應用 (AsyncIO Ecosystem) 現代網絡應用和I/O密集型任務的基石在於並發性。本章詳細講解瞭`async/await`語法的底層實現，區分瞭綫程（Threading）、多進程（Multiprocessing）與異步（AsyncIO）的使用場景。內容涵蓋瞭使用`aiohttp`進行高效的Web爬取、基於`FastAPI`構建高性能API網關，以及如何管理復雜的異步任務依賴關係，例如使用`asyncio.Queue`進行任務調度。 3. 內存視圖、迭代器協議與生成器的極緻運用 深入理解Python的數據迭代協議，掌握如何設計自定義的、內存高效的迭代器。我們探討瞭零拷貝（Zero-Copy）數據處理的概念，並展示瞭如何利用`memoryview`對象來直接操作二進製數據緩衝區，從而避免不必要的數據復製，這對於處理大型二進製文件或網絡數據包至關重要。同時，生成器錶達式和協程生成器在流式處理中的應用將被詳盡闡述。 4. C擴展與JIT編譯加速 (Bridging to Native Code) 為瞭突破Python的GIL（全局解釋器鎖）限製和解釋執行的固有瓶頸，本章聚焦於如何將性能敏感部分遷移至原生代碼。內容包括使用`Cython`將Python代碼編譯成C擴展，實現類型注解優化；以及探索`Numba`庫，利用其JIT（即時編譯）技術，僅通過簡單的裝飾器就能顯著加速NumPy密集型計算，使其性能逼近C語言級彆。 --- 第二部分：企業級數據處理與工程化 (Enterprise Data Engineering) 本部分聚焦於Python在數據工程領域的落地，強調數據管道的健壯性、可追溯性和大規模處理能力。 1. Pandas的高級操作與性能瓶頸解決 超越基礎的DataFrame操作，本章深入研究嚮量化操作的原理，講解`apply`方法的陷阱與替代方案（如`.loc`/`.iloc`的優化使用）。重點介紹如何使用`Pandas`的Categorical類型進行內存優化，以及如何集成`Dask`或`Modin`來擴展單機Pandas的能力，實現多核或分布式計算。 2. 數據序列化與持久化：Avro, Parquet與Protobuf 在現代數據湖架構中，選擇正確的序列化格式至關重要。本書詳細對比瞭JSON、Pickle的局限性，並重點介紹瞭列式存儲格式（Parquet）在查詢效率上的優勢，以及使用Apache Avro和Google Protobuf進行高效、強Schema的數據交換，並展示如何使用`pyarrow`庫進行無縫集成。 3. 健壯的數據管道設計與錯誤處理 (Robust Pipelines) 構建可恢復的數據管道。我們探討瞭冪等性（Idempotency）設計原則，如何實現事務性數據加載，以及如何使用狀態管理工具（如簡單的數據庫或Redis）來跟蹤ETL/ELT作業的進度。內容涵蓋瞭文件鎖定機製和數據校驗（Checksumming）的最佳實踐。 --- 第三部分：Web服務構建與API設計規範 (API Development & Deployment) 本部分指導讀者如何使用Python框架構建麵嚮生産環境的、高可用性的後端服務。 1. 現代Web框架深度剖析：FastAPI與Starlette 重點關注FastAPI，因為它在性能、類型安全和自動化文檔生成方麵的優勢。內容包括依賴注入（Dependency Injection）的精妙應用、Pydantic模型在數據校驗和序列化中的核心作用，以及如何編寫健壯的錯誤響應結構。同時，對比分析瞭Django和Flask在微服務架構下的適用性。 2. 生産級服務配置與安全性 講解如何使用Pydantic Settings Management安全地加載環境變量和配置文件。深入探討瞭認證（Authentication）與授權（Authorization）的實現，包括OAuth 2.0的JWT（JSON Web Tokens）流程。討論瞭輸入驗證、速率限製（Rate Limiting）以及如何防範常見的OWASP Top 10安全風險。 3. 服務容器化與CI/CD集成 本章是連接代碼與生産環境的關鍵。詳細介紹瞭如何編寫高效的`Dockerfile`來構建輕量級的Python應用鏡像，包括多階段構建（Multi-stage builds）的應用。討論瞭如何將Python服務無縫集成到Docker Compose和Kubernetes環境中，並簡要介紹瞭使用GitHub Actions或GitLab CI進行自動化測試和部署的流程示例。 --- 第四部分：係統自動化與基礎設施即代碼 (Automation & Infra as Code) 本部分將Python的實用性擴展到IT運維和基礎設施管理領域。 1. 使用Paramiko與Fabric進行遠程係統管理 掌握使用`Paramiko`庫進行安全的SSH自動化操作，包括文件傳輸（SFTP）、遠程命令執行的錯誤捕獲與重試機製。進而介紹更高級的SSH任務編排工具（如Fabric），用於簡化多服務器部署腳本的編寫。 2. 與雲服務商SDK的深度集成 聚焦主流雲平颱（如AWS Boto3或Azure SDK for Python）。演示如何編寫腳本自動化資源管理任務，例如：動態創建和銷毀虛擬機、管理S3存儲桶策略、以及配置Lambda/Azure Functions。強調資源清理和成本控製的最佳實踐。 3. 日誌、監控與可觀測性 (Logging, Monitoring & Observability) 講解Python標準`logging`模塊的高級配置，包括結構化日誌（JSON格式輸齣）的設計。介紹如何將日誌流式傳輸到ELK棧或Splunk，並使用`Prometheus`客戶端庫在應用內部暴露自定義指標（Metrics），實現應用性能的實時監控。 --- 本書特色 麵嚮實戰： 所有示例代碼均來自真實的大規模數據項目或高並發Web服務場景，而非教學示例。 性能優先： 貫穿始終的性能優化理念，教你識彆並解決Python代碼中的性能瓶頸。 工程思維： 強調測試驅動開發（TDD）的概念應用，使用`pytest`進行高級測試用例設計，包括Mocking外部依賴和服務模擬。 本書適用於：有至少一年Python使用經驗，希望從“能用”邁嚮“專業”和“可靠”的開發者、數據工程師、後端架構師以及係統管理員。閱讀本書後，您將具備構建、部署和維護工業級Python應用所需的全棧工程能力。

CH01 Python語言概觀
CH02 基本程式設計
CH03 選擇結構
CH04 重復結構
CH05 串列
CH06 函式
CH07 遞迴
CH08 字串
CH09 元組、字典、集閤
CH10 檔案與例外處理
CH11 繪製圖錶
CH12 視窗應用程式
CH13 網頁資料擷取分析
附錄A MAT Python國際認證模擬試題

 

评分☆☆☆☆☆

天啊，最近在書店翻到這本《Python基礎必修課 第二版》，光看書名就覺得很對味。「基礎必修」這幾個字，根本就是在對我這個想要好好學 Python 的人招手嘛！我之前斷斷續續看過一些網路上的教學，但總覺得零散，很多觀念卡在那裡，這次想說要認真一點，就挑瞭這本。翻瞭一下目錄，從最基本的變數、資料型態，到流程控製、函式，甚至還有物件導嚮的初步介紹，感覺把 Python 的骨幹都涵蓋到瞭。最吸引我的地方是，它竟然還有「MTA Python微軟國際認證模擬試題」，這點真的太加分瞭！畢竟，如果學的東西能有個國際認證的驗證，那豈不是更有成就感？而且，微軟的認證聽起來就很有份量，感覺學好瞭這本書，不隻是學會 Python，還能往專業技能的方嚮邁進。我對自己寫程式要求不高，但希望能把基礎打穩，能看懂別人的程式碼，也能寫齣一些簡單實用的腳本。這本書的編排看起來很紮實，應該能讓我擺脫過去那種「看懂瞭，但自己寫又不會」的窘境。總之，對這本書充滿期待，希望它能帶我進入 Python 的精彩世界！

评分☆☆☆☆☆

身為一位對程式設計抱有濃厚興趣的愛好者，我一直在尋找一本能夠引導我深入理解 Python 的書籍。《Python基礎必修課 第二版》的齣版，無疑滿足瞭我長久以來的期盼。這本書不僅涵蓋瞭 Python 的基礎知識，例如變數、資料型態、控製流程，更深入探討瞭函數、模組、物件導嚮程式設計等重要概念，這對於我從初學者晉升為有能力開發複雜應用的程式設計師至關重要。書中豐富的實例和習題，讓我可以透過動手實踐來鞏固所學，並且發現潛在的盲點。更讓我感到興奮的是，書中包含瞭 MTA Python 微軟國際認證的模擬試題，這意味著我可以在學習的過程中，同步為取得國際認證而努力，這將是對我學習成果的有力證明。我期待這本書能夠帶領我進入 Python 的廣闊世界，並且為我未來的程式設計學習旅程，打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

我是一位工作一段時間的職場人士，發現現今許多工作都與數據分析、自動化流程息息相關，因此決定學習 Python。《Python基礎必修課 第二版》的齣現，可說是恰逢其時。書中關於資料處理、檔案操作的部分，對於我日常工作中的重複性任務，絕對有很大的幫助。我特別欣賞書中對於「如何實際應用」的著墨，而不僅僅是理論的堆砌。例如，如何利用 Python 讀取 CSV 檔案、進行簡單的數據清洗，這些都是我迫切需要的技能。書本的內容安排也很有條理，從基礎的語法到較為進階的函式庫應用，循序漸進，不會讓人感到 overwhelmed。尤其提到 MTA Python 微軟國際認證模擬試題，這讓我有額外的目標感，不僅僅是為瞭學會一項技能，更是為瞭獲得一份專業的肯定，這對於提升職場競爭力非常有益。這本書讓我看到瞭 Python 在實際工作中的巨大潛力，也讓我更有信心去學習和掌握它。

评分☆☆☆☆☆

我是一名大學生，正在嘗試學習程式設計，希望為未來的求職或升學打下基礎。《Python基礎必修課 第二版》這本書，完全是我尋覓已久的教材。它不僅涵蓋瞭 Python 的核心概念，例如資料結構、演算法的基礎，甚至還探討瞭物件導嚮程式設計的原理，這對於我未來學習更進階的程式語言或框架，都將有極大的幫助。書中的範例程式碼清晰易懂，並且提供瞭許多練習題，讓我能夠實際操作，加深對知識的理解。最讓我驚喜的是，書中竟然結閤瞭 MTA Python 微軟國際認證的模擬試題，這意味著我可以在學習的同時，為考取專業證照做好準備。這對於大學生來說，無疑是一項寶貴的資源，能夠在學習過程中就纍積專業技能的證明。這本書的架構嚴謹，內容詳實，相信能夠引導我從零開始，逐步掌握 Python 的精髓，為未來的程式設計之路奠定穩固的基石。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對程式設計一直有股莫名的恐懼，總覺得那些二進位、迴圈、函式什麼的，聽起來就遙不可及。這次硬著頭皮買瞭這本《Python基礎必修課 第二版》，純粹是因為聽說 Python 語法比較親民，而且周遭很多朋友都在學。打開書，我最先注意到的是它的圖文並茂，很多觀念都有搭配圖示，這對我這種視覺型學習者來說，真的太友善瞭！以往看那些純文字的教學，看到一半就頭昏腦脹，這本書的圖解讓一些抽象的概念變得比較具體。而且，作者的敘述方式很像在跟你聊天，不會有那種高高在上的感覺，很多時候我會覺得「啊，原來是這樣！」、「原來這麼簡單！」的恍然大悟。書中對於每個範例的程式碼，都有詳細的解釋，一步一步帶你理解，這點非常重要。我最害怕的就是看著別人寫的程式碼，然後一個字都看不懂，這本書應該能幫我建立起這種「閱讀程式碼」的能力。此外，書名提到的「MTA Python微軟國際認證模擬試題」，雖然我目前還沒仔細看，但光是想到學完之後，可以有個國際認證來檢驗我的學習成果，就覺得動力十足。