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在撰寫「進階應用生物統計學：連續資料分析（含SPSS 使用說明）」一書多年後，深感需要一本更基礎，且含類別資料分析的教科書，於是著手撰寫本書。本書經過兩次的改版，此版共18章，其中第3～10章內容屬理論部分，所以採用模擬數據來說明；第11～18章偏應用，採用本土例子，並加入結果彙整。第12～13章屬連續資料之單變量統計檢定；第14～15章屬類別資料之單變量統計檢定；第16～18章屬連續資料之迴歸方法。本書在撰寫上有別於一般統計教科書，希望降低學習障礙，幫助學生及使用者更快能習得統計的要領及靈活運用。

本書特色

　　(1)研究問題
　　多數章節都有一「研究問題」，採用的變數都是學生非常熟悉的測量，如身高、體重、血壓等。本書範例皆屬本土數據，使用上沒有文化隔閡，更有親切感。學生也可找出原來的文獻，學習統計分析在該文獻扮演的角色。在「回到研究問題」演練如何將統計分析結果撰寫於研究論文之材料與方法、結果。

　　(2)Q&A
　　在每章末設計一個「疑難解答」，包括學生一些疑問，不易融入章節的內容，強調其重要性，以增加學習效果。

　　(3)觀念彙整
　　每章節結束前有「觀念彙整」，採用流程圖集整該章之重點，並放入公式方便查閱。附錄1為單變量統計檢定方法的彙整表，包含本書有及沒有介紹的統計檢定，列出各統計檢定之適用情形，幫助學生選擇適當的統計檢定方法。

　　(4)習題實作
　　透過習題的實作，複習該章的內容及重點，以提升學習效果。

　　(5)SPSS操作示範
　　統計軟體是統計分析功不可沒的幕後大功臣，本書介紹的統計軟體是SPSS，此版也將相關內容更新至25版（與最新的26版相似）。有了SPSS的步驟示範，學生能夠實際操作SPSS，按圖點選，得出與書上同樣的結果。將來在進行統計分析時，也能應用SPSS，更快獲得分析結果。

　　(6)中英統計名詞對照表
　　由於一些統計中文名詞尚未統一，所以在每章開始時放置了「中英統計名詞對照表」，方便讀者對照、查閱。本書盡可能採用SPSS中文版的統計名詞，當認為SPSS中文版統計名詞不適合時，則採用較適合的翻譯，並在「註」提醒讀者。
 

CHAPTER 1 統計學的重要性
1.統計學的早期歷史
2.不定性
3.隨機
4.統計學的萌芽
5.近代統計學
6.描述性統計與推論性統計

CHAPTER 2 描述性統計
1.數據的尺度
2.描述性統計量
3.次數表
4.統計圖
5.應用說明
6.SPSS說明

CHAPTER 3 常態分布
1.研究問題
2.常態分布的特性
3.標準化及其特性
4.應用範例
5.SPSS

CHAPTER 4 二項分布
1.研究問題
2.伯努利分布
3.二項分布
4.期望值及變異數
5.二項分布與常態分布
6.SPSS

CHAPTER 5 中央極限定理
1.研究問題
2.抽樣觀念
3.樣本平均數的抽樣分布
4.中央極限定理
5.樣本比例的抽樣分布
6.中央極限定理的應用
7.SPSS

CHAPTER 6 t分布
1.研究問題
2. t分布
3. SPSS

CHAPTER 7 點估計
1.研究問題
2.樣本統計量的抽樣分布
3.期望函數與不偏性
4.估計式的有效性
5.平均平方誤

CHAPTER 8 信賴區間
1.研究問題
2.信賴區間的計算及意義
3.回到研究問題
4.信賴區間的寬度之影響因素

CHAPTER 9 假說檢定Ⅰ
1.研究問題
2.假說檢定的概念
3.雙尾假說檢定
4.單尾假說檢定

CHAPTER 10 假說檢定Ⅱ
1.研究問題
2.法庭判案
3.統計檢定結果
4.計算 β、power
5. α、β 與（1－β）的關係
6. n與 β、（1－β）之關係
7.變異係數與 β、（1－β）之關係

CHAPTER 11 單一樣本的統計檢定
1.研究問題
2.單一樣本平均數之Z檢定
3.單一樣本平均數之t檢定
4.單一樣本成功比例之檢定：二項式檢定
5.回到研究問題
6. SPSS

CHAPTER 12 雙樣本t檢定
1.研究問題
2.成對樣本t檢定
3.兩個母體變異數是否相等之檢定
4.獨立樣本t檢定
5.回到研究問題
6. SPSS

CHAPTER 13 變異數分析
1.研究問題
2.變異數分析
3. Levene檢定
4.多重比較
5.回到研究問題
6. SPSS

CHAPTER 14 卡方檢定（2×2列聯表）
1.研究問題
2.資料排列
3.卡方分布
4.成對的McNemar檢定
5.卡方檢定
6. Fisher's精確檢定
7.關連強度的指標
8.回到研究問題
9. SPSS

CHAPTER 15 卡方檢定（r × c 列聯表）
1.研究問題
2.資料排列
3.整體的卡方檢定
4.多重比較
5.卡方趨勢檢定
6.回到研究問題
7.SPSS

CHAPTER 16 相關
1.研究問題
2.相關
3.回到研究問題
4. SPSS

CHAPTER 17 簡單線性迴歸
1.研究問題
2.模式、用途、統計前提假設
3.迴歸係數之計算及詮釋
4.預測
5.變異數分析表
6.迴歸係數之檢定
7.殘差分析
8.回到研究問題
9. SPSS

CHAPTER 18 線性複迴歸
1.研究問題
2.模式及其用途
3.虛擬變數的設定及迴歸係數的詮釋
4.迴歸係數的估計及預測
5.變異數分析表
6.迴歸係數顯著性檢定
7.終極模式的決定
8.共線性
9.統計前提假設及殘差分析
10.回到研究問題
11.SPSS

參考文獻

附錄

索引

 

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生物統計學（含SPSS使用說明）（3版） 電子書 下載 mobi epub pdf txt 2024

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