當AI機器人考上名校：人工智慧時代，未來不被淘汰的關鍵勝出能力 epub pdf txt mobi 電子書 下載 2024

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　　探究「機器人能否考取東京大學」的計畫，是由日本國立情報學研究所主導，於2011年到2016年進行的研究計畫。雖然最後東大機器人沒能考上東大，程度卻已經到達可以考上前段私校（明治、青山學院、立教、中央、法政大學）的程度。

　　研究過程中，本書作者新井博士與專家們不僅全力發展AI的能力，也想探討它的極限，藉此了解未來人類得具備哪些能力才能避免工作被AI取代。

　　結果發現AI欠缺閱讀思考能力，無法正確理解文章，只能根據統計結果選出最相近的答案。

　　不過，也不能因此感到安心。在調查過程中，也發現目前國高中生有三分之一的人跟AI一樣無法正確理解簡單文章，也代表他們正是最有可能被取代的高危險族群。

　　東Robo團隊的調查問題：
　　Alex是男女可兼用的名字，不僅是女性名字Alexandra的暱稱，也是男性名字Alexander的暱稱。
　　請依照上面的敘述，填入最適合的回答。
　　「Alexandra的暱稱是（　　）。」
　　答案很簡單，當然是Alex。不過，這個問題國中生只有38%的人答對，高中生也只有65%答對。

　　即便新井博士斷言技術奇異點不會帶來，但未來AI仍會大量代替人力，就如同商業革命時，許多工廠工人失業，受到機器取代。

　　今後我們該怎麼樣才能應變與AI共處的未來？

　　那就是培養「閱讀思考」的能力。

　　在面臨AI大量取代人力未來，是該再一次重新思考，並調整我們的教育體制及觀念。

　　本書深入淺出地說明AI進化的歷史、學習過程，引用大量資料事例，更以自身經驗詳細說明。並聚焦探討未來將來臨的「AI恐慌」，以及我們人類該培養哪些能力才足以與AI共處而不被淘汰。

　　｜得獎紀錄持續刷新｜

　　★榮獲2019年商業書大賞
　　★第27屆山本七平獎
　　★第39屆石橋湛山獎★
　　第27屆大川出版獎
　　★日本2018年1萬名商業領導票選最佳商業書TOP POINT大獎

各界推薦

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作者簡介

新井紀子

　　國立情報學研究所教授、社會共有知研究所長。財團法人「教育科學研究所」代表理事兼所長。一橋大學法學院畢業，美國伊利諾大學數學系博士課程修畢，東京工業大學理學博士。專門分野為數理邏輯。

　　2011年主導研究開發「機器人能否考取東京大學」的計畫。

　　主要著作有《愛上數學的14堂課》、《吐嘈學數學──16堂課讓你擁有數學腦！》等書。

譯者簡介

賴庭筠

　　斜槓媽媽。政大日文系畢業，現任日文系助教。熱愛日語口筆譯、日語教學、採訪撰稿等工作。堅信「人生在世，開心才是正途」。持續累積相關經驗，於從事筆譯第13年時突破120本譯作，並展開全新的嘗試。

　　臉書專頁∣www.facebook.com/HanayuLai
　　個人網誌∣hanayusuke.blogspot.tw

紀熙緒

　　東吳大學日文系畢業。

　　喜歡貓。
 

前言──我對未來的想像
 
第一章　考取MARCH──AI是競爭對手
AI與奇異點
人工智慧還沒有出現
何謂「奇異點」
偏差值五十七．一
「東Robo君」計畫的目標不是考取東京大學
「東Robo君」考取MARCH會出現什麼樣的結果
AI進化的歷史
名垂青史的會議
專家系統
機器學習
深度學習
強化學習
使世人驚豔的YOLO──尖端的圖像識別技術
「東Robo君」首次登上TED
即時物體識別系統
物體識別系統的運作機制
AI有了眼睛？
IBM的AI明星──華生
打敗猜謎王
導入客服中心
「東Robo君」的策略
結合一百名研究者
進攻世界史
以邏輯進攻數學
AI將奪走人類的工作
放射診斷科醫師即將絕跡
新技術過去如何奪走人類的工作
已經不能「加倍奉還」
大半員工即將失去工作
 
第二章　再接再厲──奇異點只會出現科幻作品裡
閱讀思考能力與常識的高牆──填鴨式教育的盲點
未能考取東京大學
「東Robo君」不需要超級電腦
大數據幻想
日本與美國的認知差異
克服英文課題的過程困難重重
組成以「在滿分二百分的情況下取得一百二十分」為目標的英文團隊
常識的高牆
讓AI默背一百五十億個例句
AI無法理解意思
電腦是計算機
數學的歷史
邏輯、機率與統計
Siri聰明嗎？
附近難吃的義大利料理餐廳
自然語言處理無法以邏輯的做法解決
統計與機率的做法意外有效
神奇的鋼琴曲
隨機過程
自動作曲
先忽略再說
「意思」無法觀測
我還是、無法成為福島。
機器翻譯
やふ一ほんやく（Yahoo!翻譯）→×
我上週去了山口與廣島／我上週和山口去了廣島（私は先週、山口と広島に行った。）
奧運前能因應多語語音翻譯嗎？
圖像識別的陷阱
奇異點不會來臨
AI不是浪漫故事
對科學的極限抱持謙虛的態度
無法以邏輯、機率與統計處理的意義
 
第三章　看不懂教科書——全國閱讀思考能力調査
人類可以勝任AI無法勝任的工作嗎？
溝通能力越來越重要
不只是日本人
數學考不好是因為不擅長數學嗎？還是因為看不懂問題呢？──大學生數學基本調査
對話無法成立
調查全國兩萬五千人的基礎閱讀思考能力
認真調查
隨著「東Robo君」的學習，開發閱讀技巧測驗
例題介紹
有三分之一的人無法理解簡單的句子
Alexandra的暱稱是？
無法解決同義判別問題
人與AI犯下相同錯誤
隨機率
偏差值與閱讀思考能力
基本閱讀思考能力將左右人生
究竟是什麼影響了閱讀思考能力
提供讓學生能夠讀懂教科書的教育
受AI取代的能力
需要的是能夠理解意義的人才
主動學習僅是空想
「打惡趁熱」
教師們的危機感
處方箋並不簡單
AI無法為國文的申論題自動評分
無論到了幾歲都能培養閱讀思考能力
 
第四章　做好最壞的打算
出現斷層的白領階級
為何一定要學習三角函數？
目前的教育體制只能培養可被AI取代的人才
在導入AI的過程中出現斷層的白領階級
企業將陸續消失
展示廳現象
因導入AI而被淘汰的企業
接著將引起AI大恐慌
沒有人可以勝任AI無法勝任的工作
我預測的未來
一線光明
 
結語

常識的高牆

機器人打開門、走進研究室，接著打開冰箱、取出罐裝果汁，將罐裝果汁交給指定人物——這是展示頂尖人形機器人時常見的場景。然而現狀是無論派機器人至任何人家裡，機器人都不可能從冰箱取出罐裝果汁。成功展示的背後需要許多「人類」冒著冷汗在一旁待命，避免發生「意外」。換句話說，這種展示經過縝密設計並反覆排演。包括攝影時使用的冰箱與冰箱門是什麼形狀、要怎麼打開等內容得事先寫入程式。此外，冰箱裡通常只能放一瓶罐裝果汁，最多放啤酒、可樂、果汁三種不同飲料並維持一定間距。無論如何，冰箱裡不可能塞滿牛奶、蔬菜、使用過的醬汁。也就是說，若不隨時維持一定的條件，要機器人從冰箱取出罐裝果汁並非易事。這就是機器人被揶揄「即使將棋下贏名人，也不能去附近跑腿買個東西」的主因。

各位是否覺得很不可思議：「明明技術一直在進步，為何就連這麼單純的事都做不到呢？」其實這很正常。我們人類覺得很單純，但對機器人來說一點都不單純，而且非常複雜。從冰箱取出罐裝果汁──要順利完成這個動作，得具備相當龐大的常識。罐裝果汁在哪裡？不可能在衣櫃或鞋櫃，應該在冰箱。冰箱在哪裡？不可能在玄關，應該在廚房。冰箱門怎麼打開？罐裝果汁的外觀如何？要怎麼找？取出果汁時遇到阻礙怎麼辦？冰箱裡沒有果汁怎麼辦？人類可以在瞬間判斷這些複雜的事。

我們的日常生活充滿無法預測的事，我們必須運用常識，才能在各種場合有彈性地解決問題。先不論即時圖像識別的準確率是否能提升，或是否有企業願意不計成本地收集資料，只要針對「門的開關」收集大數據，應該就能開發比現在靈活的機器人。然而依照目前的技術，機器人還得等上一段很長的時日才能具備國中生程度的常識，並於日常生活中各種場合派上用場。即使對人類來說很簡單，要讓AI或機器人具備國中生程度的常識困難重重。

AI無法理解意思：電腦是計算機

智慧型手機普及後，AI成為我們日常生活中的物件。走在路上，總是會看見有人利用智慧型手機查詢美味拉麵餐廳、轉乘大眾交通工具等資訊。

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