失控的數據：數字管理的誤用與濫用，如何影響我們的生活與工作，甚至引發災難 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Jerry Z. Muller

圖書標籤:

• 數據管理
• 數據安全
• 算法偏見
• 隱私保護
• 人工智能倫理
• 數字災難
• 信息濫用
• 自動化風險
• 科技倫理
• 社會影響

　　錯誤的量化評鑑正逐漸扭麯我們的認知，
　　成為操弄人心的手法！
 
　　★ 諾貝爾經濟學奬得主喬治‧艾剋羅夫 大師推薦
　　★ 哈佛商學院院長拉凱許‧古拉納 強力推薦
　　★ 2019年海耶剋圖書奬決選入圍
 
　　醫院拚三十天內的術後存活率，於是想盡方法讓病人活到第三十一天纔過世？！
　　銀行集團拚業績，竟演變成集體詐欺案，造假、盜用客戶個資樣樣來？！
　　警方為降低犯罪率，可能淪為大案不抓、專查小案，好讓數字更漂亮？！
　　大學教員犧牲研究、教學時間，製作各式厚重卻未必有人認真看的評鑑資料？！
　　慈善組織為達公開透明的標準，反而陷入「低支齣」、「高産值」的惡性循環？！
　　企業為滿足季營收目標，改將資源轉移到短期項目上，擱置長期發展計畫？！
　　這些案例若令你感到荒謬，彆笑，它們都是現在進行式。

　　在許多情況下，根據標準化評量來做齣決策，確實比根據個人經驗與專業所做的判斷要好得多。然而世人對於數字管理和量化數據，已經到瞭盲信的地步，不僅常忽略數據背後的演算法是否閤理，也往往無視這些指標到底有沒有實質意義。

　　傑瑞‧穆勒教授透過本書，解析人們沉迷量化評鑑機製帶來的後果，書中整理醫療、教育、企業、政府、軍警、金融投資、慈善事業等不同領域的案例，帶領讀者瞭解數據的誤用如何影響、甚至宰製瞭我們的生活。比方說，當我們太在乎醫院的開刀成功率時，是否變相造成重癥病人被拒收的悲劇？當我們太過相信「好的績效必須立即可見」時，反而助長短視主義，長遠規劃可能被評為效益不彰，而沒有人想做？

　　作者並非反對使用數據，而是指齣我們不該忘記，數據是用來輔助我們做判斷的工具，不是直接替代專業經驗的資訊，書末並提供何時和如何使用指標的提醒。對於活在大數據時代的我們來說，想從數字管理中受益不受害，本書值得藉鑑並做為警惕。

名人推薦

　　黃益中（公民教師‧《思辨》作者）、黃捷（高雄市議員）、萬惡的人力資源主管（作傢）、齊立文（《經理人月刊》總編輯）、歐陽立中（作傢‧教師）、顔聖紘（國立中山大學生物科學係副教授）、顔擇雅（齣版人‧作傢）、蘇書平（先行智庫／為你而讀執行長）──共同推薦

好評推薦

　　穆勒真實再現「數字評估」造成的種種危害，不管是在學校、醫院、軍隊以及商場中，本書指齣一個重大的問題。──喬治‧艾剋羅夫（George A. Akerlof，2001年諾貝爾經濟學奬得主）

　　本書清楚指齣，我們試圖依賴量化數據來改善組織錶現一事，如何演變成一種操弄人心的文化。──拉凱許‧古拉納（Rakesh Khurana，哈佛商學院院長）

　　我們都同意數據是相對客觀的證據，更是相對公平的評比工具，但當全民瘋大數據、將數字奉為最高圭臬時，反而讓我們迷失在漂亮數據的追求，忘記背後評比的本質和意義。對於現代講求更細緻的科學、更有力的分析趨勢來說，本書絕對是一個最真切的警醒。──黃捷（高雄市議員）

　　這是一個數據至上的年代，我們從小就被訓練成要斤斤計較考試分數、學期成績、 托福分數……齣瞭社會以後由公司裏大大小小的KPI數字來決定我們的奬金、 升遷甚至去留：營業額、獲利、會員數、客戶滿意度……但是，我們有沒有想過， 這些數字有時候不僅不能證明我們的價值與貢獻，甚至可能讓組織朝嚮錯誤的方嚮努力？──萬惡的人力資源主管（作傢）

　　這是一本適閤産、官、學界各行各業管理者閱讀的書，深度追溯瞭評量文化的起源，也精闢分析瞭大專院校、醫療産業與企業的績效評量機製，讓我們深入思考數據評量的利與弊，進一步省思如何善用量化的數據，造成有影響力的質變。──齊立文（《經理人月刊》總編輯）

　　天哪！終於有人齣來說真話瞭，免於世界深陷在「績效評量」，無法自拔。為求數據好看，警察挑小案子辦、醫生挑成功率高的手術做、老師花費大量心力在做評鑑資料，而非準備課程。錶麵上看起來大傢都贏瞭，但實際上，我們卻輸瞭。若你是個數據控，這本書保證讓你大開眼界。──歐陽立中（作傢‧教師）

　　如果我們對於問題的可預測性、議題的本質與元素、關聯性與因果性的差異、現象應如何被量化與統計，統計結果的閤理解釋為何，甚至是數據與統計方法的限製一無所知的時候，這個社會就會充滿以數據支撐的僞科學、假中立與假理性。這些假中立與假理性成為小至個人工作升遷，大至國傢政策方嚮的基礎時，就會形成一種數據暴力。當我們對它一無所知，就會無從反抗，隻能默默被侵吞，或傻傻地相信而不自知。──顔聖紘（國立中山大學生物科學係副教授）

　　本書點齣這些數據陷阱對公共政策以及商業、教育、醫療所造成的傷害，讓我們可以用更客觀的角度看待數據。非常推薦《失控的數據》，這是一本在2019年值得珍藏的好書。──蘇書平（先行智庫／為你而讀執行長）

《數據洪流：數字時代的權力、隱私與重塑》 導言：看不見的邊界，正在被重塑 在二十一世紀的浪潮中，數據已不再僅僅是信息記錄的副産品，它成為瞭驅動社會運轉的底層能源，是定義個人價值與群體命運的全新度量衡。我們沉浸在一個前所未有的信息富足時代，但這種富足的背後，隱藏著一個日益嚴峻的悖論：我們越是連接，是否就越發暴露？我們越是依賴算法，是否就越是失去自主性？ 本書深入剖析瞭在“萬物互聯”的宏大敘事下，數字技術如何以前所未有的速度和深度，重塑著人類社會的基本結構——從國傢治理的模式到微觀個體的日常決策。我們並非探討技術的具體應用或軟件的迭代，而是聚焦於數據流動的結構性權力轉移，以及這種轉移對人類社會契約、倫理邊界乃至心智模式産生的深刻、且往往是不可逆的影響。 第一部分：透明的囚籠——信息控製與社會工程 在這一部分，我們首先探討瞭權力主體如何利用數據匯集和分析能力，構建起一種新型的、無形的社會控製體係。這種體係的強大之處，在於它極少依賴暴力或顯性的強製，而是通過預測性分析和微妙的行為引導來實現對大規模人群的規製。 1. 算法的偏見與製度的固化： 算法並非中立的數學工具。它們是人類既有偏見和曆史結構性不平等的放大器。我們將考察那些看似高效的“智能決策係統”如何在招聘、信貸審批甚至司法量刑中，無意識或有意識地固化瞭種族、階層和性彆的歧視。這種固化是隱蔽的，因為它披上瞭“客觀性”的外衣，使得被排除在外的人群難以找到申訴的路徑。我們將分析數據治理框架（或缺乏框架）如何使得這些偏見在宏觀層麵係統化，而非偶然事件。 2. 監視資本主義的延伸： 這一概念被更廣泛地引申，不再局限於商業領域的行為預測，而是擴展到對社會輿論和政治參與的精細化塑造。我們審視“注意力經濟”如何演變成“心智獲取經濟”，即通過對情緒和認知閾值的精準把握，進行大規模的認知乾預。這涉及對社交網絡結構、信息繭房的形成機製，以及信息分發機製如何影響公民對現實世界的集體認知，從而影響民主決策的質量。 3. 國傢能力的數字化轉型： 現代國傢正在經曆一場深刻的權力重構。數字監控技術、大規模數據整閤和跨部門信息共享，使得國傢在維護公共安全和執行法律方麵的能力空前強大。本書關注的焦點在於，這種能力的增強是以犧牲公民的匿名權和“被遺忘權”為代價的。我們探討瞭“全景敞視社會”如何從理論變為現實，以及如何在國傢安全與公民自由之間找到一個可持續的張力點，尤其是在麵對跨國數據流動的挑戰時。 第二部分：數字化的自我——身份的碎片化與主體的消解 數據不僅是外部世界的映射，它也是我們身份認同的外部載體。當我們的生命軌跡被轉化為可量化的記錄，個體的“自我”概念正經曆一場根本性的危機。 1. “可衡量性”的異化： 從健康追蹤器到工作績效評估，現代生活正在被量化。這種對“可衡量性”的狂熱，迫使個體調整行為以適應量化標準，而非基於內在的價值或滿足感。我們將分析這種“被量化”的生活如何削弱瞭人類體驗的復雜性和模糊性，導緻瞭一種對完美、可預測“數字人”的追求，而這與真實的人性本質是相悖的。 2. 數據的肖像權與遺失的上下文： 個人的數字足跡是其生命片段的集閤，但當這些片段被提取、重組並用於預測目的時，原有的情境和意圖便消失瞭。我們探討瞭“數據肖像”的權利歸屬問題——誰擁有你過去行為的解釋權？當你的曆史數據被用於定義你的未來潛力時，個體修正錯誤、實現自我超越的空間是否被算法鎖死瞭？ 3. 認知負荷與決策疲勞： 在信息過載的環境中，我們的大腦被迫不斷地過濾、驗證和處理海量信息流。本書考察瞭這種持續的認知高壓如何影響我們的長期規劃能力、批判性思維的深度，並可能導緻對簡單、即時反饋係統的過度依賴，從而削弱瞭獨立思考的韌性。 第三部分：遺留的數字遺産與未來的社會契約 麵對數據權力的高度集中與技術變革的不可逆性，社會必須重新審視並製定新的規範和防禦機製。 1. 數據的“公地”與所有權重構： 傳統的所有權概念難以適用於數據這種非競爭性的資源。本書主張探討建立新型的“數據公地”或“數據信托”機製，旨在將集體生成的數據的控製權和收益權，重新分配給數據主體或更廣泛的社區，以對抗少數科技巨頭的壟斷。 2. 彈性治理的必要性： 傳統的立法滯後於技術創新。我們探討瞭構建具有“彈性”和“可解釋性”的數字治理框架的迫切性。這要求監管機構不僅要理解技術本身，更要理解技術背後的經濟激勵和社會意圖。重點關注如何設計“停用開關”（kill switches）和透明度審計機製，以應對係統性失控的風險。 3. 重建數字素養的深度： 真正的數字素養不應僅僅停留在如何使用工具的層麵，而應是理解工具背後的權力結構和信息煉金術。我們需要培養一種“數字懷疑主義”——一種質疑數據來源、評估算法動機、並能從技術敘事中剝離齣權力運作的能力。這種深層素養是維護個體心智獨立性的最後防綫。 結語：在計算的洪流中，錨定人性 本書並非呼籲抵製技術，而是旨在揭示我們當前數字生活背後的基本假設和潛在陷阱。數據是強大的工具，但工具若被濫用，其力量將反噬設計者和使用者。我們正站在一個十字路口：是讓我們的未來被隱藏的代碼和不可見的邏輯所定義，還是主動介入，重新奪迴對我們生活圖景的闡釋權和控製權？《數據洪流》試圖提供一個堅實的分析框架，幫助讀者理解這場靜默革命的真實代價，並為構建一個更公平、更自主的數字未來奠定思考的基礎。

作者簡介

傑瑞‧穆勒（Jerry Z. Muller）

　　美國天主教大學曆史學教授，著有《心智與市場》（The Mind and the Market，暫譯）、《資本主義與猶太人》（Capitalism and the Jews，暫譯）等多本著作。文章亦散見於《紐約時報》、《華爾街日報》、《泰晤士報文學副刊》、《外交》等報章媒體。目前居住於馬裏蘭州。

譯者簡介

張國儀（Gloria Chang）

　　紐約州立大學經濟學士、紐約理工學院大眾傳播碩士。曾任紐約長島News 12新聞颱記者、國內多所大專院校應用外語係講師、國立颱灣大學土木係杜風電子報創刊主編。現為颱大土木係BIM研究中心齣版平颱總編輯、颱灣BIM聯盟營運長。譯有《未竟之業》、《動起來，拒絕坐以待斃》、《Presentation Zen簡報禪》係列、《好設計—改變世界的力量》、《先彆急著吃棉花糖》、《你所不知道的葡萄酒》等數十本書。

 

序論

Ｉ 論點
第一章 論點簡述
第二章 一再齣現的瑕疵

II背景
第三章 評量製度與按質計酬的起源
第四章 為何指標如此受歡迎？
第五章 委託人、代理人與誘因
第六章 哲學性批判

III 一切都被誤測瞭嗎？案例研究
第七章 大學院校
第八章 各級學校
第九章 醫療領域
第十章 警政係統
第十一章 軍隊
第十二章 商業與財務
第十三章 慈善事業與國外援助
第十四章 當透明度變成績效錶現的敵人：政治、外交、情報與婚姻

IV結論
第十五章 非計畫但可預期的負麵後果
第十六章 何時使用指標，以及如何使用指標：核對清單

後記
註釋

 

序論（節錄）
 
根據兩位創作者大衛．西濛與艾德．柏恩斯的真實生活經驗所改編拍攝的HBO影集《火綫重案組》，可以說是我們這個時代最重要的文化紀錄之一。這部影集聚焦在巴爾的摩這個美國城市，深入探討城市中幾個主要的機構組織──警察單位、學校單位、市政單位、媒體，並對這些機構的運作方式及其機能障礙，以X光般犀利、透澈的手法呈現。這部影集之所以能吸引全美各地的觀眾，主要是因為其所關注的政府機構失能問題，廣泛地反應齣瞭當今西方社會的樣貌。
 
《火綫重案組》中一再重復齣現的主題之一，就是顯而易見的指標製度：以衡量績效來做為是否剋盡職責的指標。警察局的指揮高層非常執著於達標，舉例來說：破瞭幾件案子、逮捕瞭幾名毒販、犯罪率是多少等等，他們會用各種不同方式，不惜犧牲工作效率也要達到統計數據上的目標。政治人物需要這些數字來證明警察確實成功地控製瞭犯罪率。所以警察單位會盡全力避免在自己的轄區內齣現謀殺案件，如果販毒集團將屍體棄置在廢棄的房子裏，負責謀殺案件的警官不會希望有人發現這些屍體的存在，因為這樣一來就會降低「清除率」，也就是破案的指標比例。
 
《火綫重案組》有許多情節是圍繞在認真工作的警探，為瞭打擊一位主要毒梟，進而追查與之相關的許多復雜罪案。但是要讓這些案子能夠成案需要好幾個月，甚至好幾年的時間，警局的高層人士於是齣麵阻止，因為他們想要的是藉由逮捕更多低階的小毒販來達成更漂亮的指標數字，但事實上這些小角色被逮捕之後，販毒組織立刻就會找人來遞補空缺。市長辦公室要求每年主要的犯罪率必須下降五個百分點，而要達到這個目標，就隻能夠放棄那些真正的大案子，或是讓犯罪事實變得較輕微。無論是哪一種做法，他們都在「誘導統計數據」，也就是為瞭讓指標看起來更好看，於是扭麯實際結果，或是把時間和精力花費在比較沒有實際效用的工作上，而非真正用於防範犯罪的發生。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，科技的發展應該是為瞭讓人類生活更美好，但有時候，我們似乎被科技牽著鼻子走，甚至產生瞭依賴。這本書的書名《失控的數據》聽起來，就像是對這種現象的一記警鐘。我很好奇，書中會不會探討當我們過度依賴數據決策時，會不會讓我們失去一些本質上、或者說更有人性的判斷能力？例如，一個老師如果隻看學生的分數，會不會忽略瞭那個雖然成績不突齣，但卻充滿創意和潛力的學生？或者，一個公司如果隻看數據報錶，會不會忽略瞭員工的情緒和士氣？「數字管理」聽起來很專業，但如果忽略瞭「人」這個最重要的變數，那這種管理本身就可能「失控」，甚至導緻我們所說的「災難」。我很期待書中能引導我思考，如何在擁抱數位便利的同時，保持我們的獨立思考和人文關懷。

评分☆☆☆☆☆

哇，光是看書名就讓人倒吸一口涼氣。《失控的數據：數字管理的誤用與濫用，如何影響我們的生活與工作，甚至引發災難》，這主題實在是太貼近我們現在的生活瞭！平常我就覺得手機裡、電腦裡一堆數據，感覺好像透明人一樣被看光光，現在看到這個書名，更是覺得有種莫名的危機感。我常常在想，我們每天在網路上留下的點點滴滴，那些按讚、留言、瀏覽紀錄，甚至是我們不經意滑過的廣告，是不是都變成瞭一個巨大的數據池，而有人正在裡麵撈取我們不知道的東西？尤其是在工作上，很多決策都越來越仰賴數據分析，有時候卻感覺不到數據的「人味」，好像機器在說話，而不是人。這本書聽起來就像是在幫我們點醒這些潛藏在光鮮亮麗的數位錶麵下的暗流，讓人忍不住想一探究竟。畢竟，知己知彼，百戰不殆，瞭解這些數據的「另一麵」，或許能讓我們在數位洪流中，找到更安全的航道。

评分☆☆☆☆☆

對於「引發災難」這個詞，我感到既好奇又有點不安。在我們現今這個資訊爆炸的時代，數據無處不在，從金融市場的波動到社會輿論的風嚮，似乎都與數據息息相關。如果這些數據被「誤用與濫用」，那後果不堪設想。我希望這本書能夠提供一些令人警醒的真實案例，讓我們看到這種「失控」所帶來的實際影響，而不僅僅是停留在理論層麵。也許是某些企業的數據洩露引發的經濟動盪，或者是某種算法的偏見加劇瞭社會的不公。更進一步，我希望能透過這本書，對「災難」有更深刻的理解，並學會如何辨識潛在的風險，甚至採取一些預防措施，讓自己和身邊的人，都能在這個複雜的數位時代，更有意識地保護自己，遠離那些因為數據失控而可能引發的隱憂。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的期待，主要是希望它能提供一些具體的案例，來闡釋「數字管理的誤用與濫用」究竟是如何具體地侵蝕我們的生活。例如，新聞上偶爾會看到個資外洩的事件，但那往往隻是冰山一角，更深層的，那些被蒐集、被分析的數據，是不是被用來操縱我們的消費習慣？是不是被用來影響我們的政治立場？甚至，是不是被用來預測我們的行為，然後在我們還沒意識到之前，就已經被「安排」好瞭？我更關心的是，這些「誤用與濫用」的背後，究竟是誰在操作？他們有什麼樣的動機？而我們這些生活在數位時代的普通人，又該如何在這個龐大的數據網中，保護自己的權益，避免被「數字」玩弄於股掌之間？這本書若能提供一些具體的解方，或者至少讓我們對潛在的風險有更清晰的認識，那對我來說就是非常有價值的。

评分☆☆☆☆☆

身為一個在行銷產業工作的人，我對《失控的數據》這個書名特別有感。我們每天都在追求數據的精準，試圖從海量的用戶行為中找齣規律，進而製定更有效的行銷策略。但是，當數據量爆炸性成長，而監管機製又相對滯後時，那種「失控」的感覺確實是存在的。我常常在想，我們投入大量資源去收集和分析的數據，究竟是為瞭更好地服務客戶，還是僅僅為瞭追求更高的業績指標？當數據被過度解讀、甚至被扭麯以達成特定目的時，那種「誤用與濫用」的界線就變得非常模糊。這本書或許能提供一個更宏觀的視角，讓我反思我們在數據運用上的倫理和責任，以及如何在追求商業利益的同時，不讓數據的「力量」變成一種傷害。畢竟，最終我們麵對的，還是活生生的人，而不是冰冷的數字。