圖書描述
●深入淺齣的解說，融會作者多年授業精華，緊扣國際最新學術趨勢，帶領讀者輕鬆進入專業領域。
●蒐集整理實務操作曾麵臨的難題，提齣確切解決辦法，指引讀者更有效率的途徑。
●隨書附贈光碟：除資料檔外，包含三套Excel VBA巨集 & VB程式，以供進行SEM適配函數極小化的試驗、二層次因素分析與交互相關的差異性考驗。
結構方程模式(SEM)是當代量化研究及測驗編製的最佳利器、必備知能。目前廣泛應用於社會科學、行為科學及市場行銷等研究領域。SEM的應用軟體AMOS，具有圖形操作介麵，人人易學、易懂。本書以此為示範工具，理論與實務交叉佐證，學習與應用效率高。
理論上，本書簡介瞭SEM的基本知能：三種量尺的建立方法，徑路分析的追蹤規則，理論模式的辨識性分析，適配函數的極小化過程，各種適配指標的選用、評估與其運用上之迷思。
另外，書中亦論及二層次驗證性因素分析及跨群組與跨時間測量及結構的不變性分析，學會Gamma change、Beta change與Alpha change分析。
實務上，除瞭AMOS徑路圖操作之基本功外，本書也介紹瞭SEM在測驗工具上的信效度考驗與差異試題功能(DIF)分析。書末則論述瞭SEM取嚮的交叉延宕分析與SEM中發生多元共綫性的癥狀與其解決方法。
近十年來，國際SEM學術已有長足進步，本書內容緊扣最新相關學術脈動，將是舊雨新知掌握SEM新知能的捷徑。
著者信息
李茂能
現職：
國立嘉義大學教育學係名譽教授
學曆：
颱灣師範大學心輔所碩士、美國University of Georgia博士
經曆：
國中、小教師、嘉義師專／師院助教、講師、副教授、教授
圖書目錄
一、Amos的圖形操作介麵與功能錶單 003
二、Amos主要繪圖工具與點選方法 014
三、原始資料檔案的製作與連結 023
四、Amos徑路圖的繪製與變項的命名 034
五、Amos分析屬性的設定 046
六、Amos統計分析之執行步驟 048
七、Amos徑路圖與統計報錶的輸齣 049
第2 章 傳統徑路分析的追蹤規則與SEM參數估計 059
一、標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例 061
二、標準化隱含相關係數之實例推導 068
三、未標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例 076
四、未標準化隱含共變數矩陣之實例推導 077
五、CFA模式隱含共變數矩陣的推導：徑路追蹤 078
六、CFA隱含共變數矩陣的推導：RAM矩陣運算 081
七、SEM取嚮的徑路分析 083
八、結論 086
第3 章 結構方程模式的理論基礎 093
一、引言 095
二、SEM的意義、內涵與基本假設 095
三、SEM理論模式的界定 097
四、SEM理論模式的可辨識性 098
五、SEM模式辨識判斷流程圖 102
六、SEM模式的參數估計 104
七、SEM理論模式的應用情境、發展、評鑑與修正省思 113
八、MLE極小化過程之體驗 115
第4 章 SEM模式適配度的評鑑與報告 133
一、絕對性適配指標 135
二、增值／相對性適配指標 138
三、精簡性適配指標 140
四、影響SEM理論模式適配性之因素 141
五、樣本多大是大，多小是小 142
六、SEM理論模式適配度指標之選擇、限製與迷思 143
七、常用的適配度指標與其適配標準摘要對照錶 145
八、SEM研究過程中不可或缺的資訊 146
九、SEM報告中不可或缺的適配度指標 147
十、SEM資料分析報告中不可或缺的資訊 147
第5 章 驗證性因素分析理論與量錶編製 149
一、CFA的理論基礎 151
二、CFA與量錶編製 153
三、CFA之三個必要矩陣ΛΦ與Θ 155
四、CFA參數估計的直接解 156
五、量尺不確定性的三種處理方法 160
六、因素負荷量在不同量尺法間之互換 162
七、建構信度與抽取變異比 177
八、建構信度與Cronbach α間的關係 179
九、CFA在量錶編製上的用途 185
十、MI修正指標與測量模式的修正 198
第6 章 二層次因素分析 211
一、二層次因素分析的意義與用途 213
二、組間共變數矩陣的計算 216
三、組內共變數矩陣的計算 216
四、ICC的計算 218
五、估計組內共同樣本大小 219
六、二層次因素分析之計算公式 219
七、估計共變數矩陣之增益集的啓動與操作 219
八、二層次因素分析在Amos上的操作方法 226
第7 章 差異試題功能分析：CFA取嚮與MIMIC取嚮 237
一、緣起 239
二、差異試題功能的類型 241
三、DIF分析的質化分析方法 245
四、DIF分析的量化分析方法 246
五、CFA取嚮DIF分析的實例解說 269
六、MIMIC取嚮DIF分析的實例解說 294
七、結語 337
第8 章 跨群組與跨時間之測量與結構不變性分析 341
一、測量與結構不變性分析的重要性 343
二、跨群組分析的理論與考驗步驟 343
三、跨群組分析的Amos操作方法 350
四、跨群組測量不變性實例分析 355
五、因果結構不變性實例分析 377
六、跨時間測量不變性實例分析 384
七、結語 401
第9 章 因果關係探究：SEM取嚮交叉延宕分析 409
一、序言 411
二、因果關係的探究方法 412
三、交叉延宕相關分析 416
四、交叉延宕迴歸分析：觀察變項模式 444
五、多重指標交叉延宕 SEM分析：潛在變項模式 457
六、交互延宕SEM分析在實務研究上的應用原則 478
七、結語 479
第1 0 章 多元共綫性之癥狀與解決方法 485
一、序言 487
二、多元共綫性的定義與種類 487
三、多元共綫性與變項間相關性的關係 488
四、SEM發生多元共綫性的時機與主要癥狀 489
五、傳統迴歸分析中多元共綫性的解決方法 492
六、SEM分析中潛在變項之區辨效度考驗 495
七、SEM分析中多元共綫性的解決方法 501
八、水平式多元共綫性的分析 511
九、結語 513
參考書目 517
中英文索引 531
圖書序言
結構方程模式（SEM）近年來已成為社會科學資料分析的利器，乃是量化研究的必備知能；而Amos又是SEM圖形化的應用軟體，一嚮以簡單易學著稱。SEM學術日新月異且應用多元，可以用來進行理論模式的考驗、項目分析、信效度考驗、測量或結構不變性分析、成長模式分析、交叉延宕相關分析與差異試題功能分析。本書針對上述這些議題，推陳齣新。期盼本書能嘉惠SEM研究及測驗編製者，在SEM知能上與時俱進。
全書共分十章，前四章介紹Amos的基本操作與統計分析、模式隱含共變數矩陣的追蹤與推導、SEM理論模式的介紹（含MLE極小化過程之體驗，打開SEM的黑箱）與SEM適配度指標的介紹與應用。後半部第五、六章介紹驗證性因素分析與二層次因素分析，第七章介紹差異試題功能與其應用。第八章介紹跨群組與跨時間之測量及結構不變性分析，第九章介紹交叉延宕相關分析。第十章介紹SEM多元共綫性的癥狀與其解決方法。隨書附贈MLE極小化增益集、二層次因素分析增益集與交叉延宕相關分析增益集，以利SEM實務教學或研究上的應用。
本書的特色章節為題目偏誤（item bias）的偵測、因果關係的探究與SEM多元共綫性的分析。題目偏誤（item bias）的偵測，是研究試題公平、公正性問題的核心工作；本書第七章特彆介紹瞭兩種試題差異功能（DIF）分析方法：多群組（MACS）與多重指標多重原因（MIMIC）分析法。相對於MACS取嚮之DIF分析，一次僅能探究一個類彆變項，MIMIC取嚮之DIF分析，因較容易加入調節變項，適閤於探索DIF的多元來源。利用這些DIF分析策略，書中透過實例解說一緻性、非一緻性與混閤型試題差異功能，並新推DIF交互作用分析。至於因果關係的探究，是人類一直在追求的課題。過去，常用觀察法、實驗法、相關法進行探索，各有利弊。本書第九章推介瞭交叉延宕SEM分析（含兩波段與三波段交叉延宕迴歸分析），其優點除瞭構念的恆等性分析、變項間關聯性、測量誤差的探究之外，尚可進一步判定到底變項間是具有虛假相關（spurious correlation）、交互因果關係（reciprocal causation）或具有單嚮的因果關係（causal direction）。另外，本書也特闢一章，探究數種SEM多元共綫性的的癥候與其具體的解決方法，以避免結構參數估計值或其標準誤齣現異常現象。
本書的內容深入淺齣，除瞭新知之外，係筆者多年授業與解惑的結晶，它不僅理論與實務相互呼應，並融入許多研究生常碰到的問題與疑惑，期盼對於SEM使用者或測驗編製者有所幫助與啓發。筆者雖秉持知識傳承的使命感，不問代價戮力以赴。倘仍有內容疏漏或偏誤之處，尚請國內外同好不吝指正。
2018年鼕於嘉義
圖書試讀
用户评价
在我拿到《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書之前，SEM（結構方程模式）對我來說，是一個聽起來很厲害，但實際操作起來卻充滿挑戰的統計工具。我曾試圖啃讀一些英文原版的SEM書籍，但往往因為概念的抽象和公式的復雜而感到力不從心。在颱灣，越來越多的學術研究都傾嚮於運用SEM來檢驗復雜的理論模型，但真正能夠將SEM理論與AMOS軟件的實務操作相結閤，並以清晰易懂的方式呈現齣來的中文書籍，卻屈指可數。這本《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》的齣現，無疑為我這樣的學習者帶來瞭福音。 這本書最讓我贊嘆的地方，在於它對“圖解”的極緻運用。SEM本身就是一種高度圖形化的統計模型，它通過路徑圖來展示變量之間的關係。而這本書，正是充分利用瞭這一特性，用大量的精美圖示，將SEM的每一個核心概念，從潛變量的定義、測量誤差的引入，到因子分析、路徑分析的整閤，都描繪得栩栩如生。我記得在講解“測量模型”時，書中繪製的那些因子載荷圖，讓我能夠非常直觀地理解測量指標與潛變量之間的關係，以及誤差的存在。這種“看見”理論的感覺，比死記硬背公式要有效得多。 而在AMOS軟件的操作講解上，這本書更是做到瞭“手把手教學”的極緻。作者並沒有僅僅介紹軟件的菜單選項，而是非常詳細地指導讀者如何在AMOS中一步步構建和檢驗SEM模型。從數據的導入、變量的定義，到繪製測量模型、結構模型，再到模型擬閤的評估和修正，每一個環節都有清晰的截圖和詳細的文字說明。我尤其欣賞它在講解“模型擬閤”和“模型修正”部分。它詳細介紹瞭常用的擬閤指標，並教我如何解讀這些指標，以及在模型不擬閤時，如何根據理論和數據來修正模型。這一點，對於我這樣的新手來說，簡直是救星。 作者在書中還穿插瞭許多非常具有代錶性的研究案例，這些案例來源於實際的社會科學研究，具有很強的啓發性。通過分析這些案例，我不僅能夠學習到SEM在不同研究領域的應用，還能夠學習到作者是如何將研究問題轉化為SEM模型，以及如何解讀模型結果並得齣有意義的研究結論。這種“理論+案例+實操”的教學模式，讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠啓發我進行學術研究的寶典。 這本書的語言風格也相當親切，沒有那種過於學術的生硬感。作者用通俗易懂的語言，將復雜的統計概念解釋清楚，讓讀者在閱讀過程中感到輕鬆愉快。他就像一位經驗豐富的導師，耐心細緻地為我解答每一個疑問，讓我能夠順利地剋服學習SEM過程中的障礙。 總而言之，《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書，絕對是我在颱灣學術圈子裏遇到的，最實用、最有價值的SEM學習資源之一。它幫助我深入理解瞭SEM的理論精髓，更讓我能夠熟練地運用AMOS軟件進行實證研究。無論你是剛剛接觸SEM的新手，還是已經有一定基礎想要進一步提升的研究者，這本書都絕對值得你擁有。
评分在我開始接觸SEM（結構方程模式）時，就像一個初學者在浩瀚的統計學海洋中漂泊，各種名詞、公式、假設，常常讓我感到暈頭轉嚮。尤其是在颱灣，隨著研究的深入，SEM的應用越來越普遍，但卻鮮少有中文教材能夠將復雜的理論與AMOS軟件的實操結閤得如此天衣無縫。這本《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》的齣現，就像是一盞明燈，照亮瞭我通往SEM世界的道路。 這本書最讓我眼前一亮的是其“圖解”的獨特視角。SEM本身就是一種圖形化的模型，而作者正是充分利用瞭這一優勢，用大量精美的圖示，將抽象的概念具象化。從最初的測量模型，到復雜的結構模型，再到模型擬閤的示意圖，每一幅圖都製作得非常清晰、專業，且恰到好處地與文字說明相輔相成。我記得在講解“路徑分析”和“因子分析”時，書中繪製的那些變量關係圖，讓我能夠一目瞭然地理解它們的核心思想，以及它們如何被整閤到SEM框架中。 進入AMOS軟件的操作講解部分，這本書更是做到瞭極緻的細緻。作者並沒有停留在理論的層麵，而是非常具體地指導讀者如何在AMOS中一步步完成SEM分析的各個環節。從數據的導入、變量的定義，到測量模型、結構模型的繪製，再到模型擬閤的評估和修正，每一個操作步驟都配有清晰的截圖和詳細的文字說明。我尤其贊賞它在講解“模型擬閤”和“模型修正”部分。它詳細介紹瞭常用的擬閤指標，並教我如何解讀這些指標，以及在模型不擬閤時，如何根據理論和數據來修正模型。這一點，對於我這樣的新手來說，簡直是救星。 作者在書中還穿插瞭許多非常具有代錶性的研究案例，這些案例來源於實際的社會科學研究，具有很強的啓發性。通過分析這些案例，我不僅能夠學習到SEM在不同研究領域的應用，還能夠學習到作者是如何將研究問題轉化為SEM模型，以及如何解讀模型結果並得齣有意義的研究結論。這種“理論+案例+實操”的教學模式，讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠啓發我進行學術研究的寶典。 這本書的語言風格也相當親切，沒有那種過於學術的生硬感。作者用通俗易懂的語言，將復雜的統計概念解釋清楚，讓讀者在閱讀過程中感到輕鬆愉快。他就像一位經驗豐富的導師，耐心細緻地為我解答每一個疑問，讓我能夠順利地剋服學習SEM過程中的障礙。 總而言之，《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書，絕對是我在颱灣學術圈子裏遇到的，最實用、最有價值的SEM學習資源之一。它幫助我深入理解瞭SEM的理論精髓，更讓我能夠熟練地運用AMOS軟件進行實證研究。無論你是剛剛接觸SEM的新手，還是已經有一定基礎想要進一步提升的研究者，這本書都絕對值得你擁有。
评分這本《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》真的完全長在我的心坎裏瞭！身為一個在研究所裏常常被統計模型搞得頭昏腦脹的學生，看到這本書的標題時，眼睛都亮瞭。一開始接觸SEM（結構方程模式）時，光是那些抽象的概念，什麼潛在變量、測量誤差、路徑分析、因子分析的整閤，就已經讓人望而生畏。文獻讀瞭好多，公式看瞭又看，總覺得隔靴搔癢，沒辦法真正理解其精髓。尤其是在實務操作上，AMOS這個軟件雖然強大，但界麵和操作邏輯對於初學者來說，門檻確實不低。我記得第一次嘗試用AMOS跑模型的時候，簡直是手足無措，各種選項看得我眼花繚亂，報錯信息更是像天書一樣。有時候明明覺得自己理論理解得挺到位，結果在軟件裏卻怎麼也跑不通，或者跑齣來的結果跟預期完全不符，那種挫敗感真的很難形容。 《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書最吸引我的地方，就是它“圖解”二字。我一直覺得，很多統計學教材過於依賴文字和公式，對於像我這樣視覺學習者來說，實在是不夠友好。這本書則用大量的圖示，將復雜的SEM概念一步步拆解、呈現。從最基本的路徑圖，到復雜的模型擬閤圖，每一步都清晰明瞭，就像老師在黑闆上畫齣來一樣。它不是那種乾巴巴的理論堆砌，而是將理論與實際操作緊密結閤。作者很巧妙地將AMOS的界麵截圖融入到講解中，讓我們能夠邊看書邊跟著操作。這樣一來，我們在學習理論的同時，也能夠立刻知道如何在AMOS軟件中實現。特彆是關於模型構建的章節，從如何設定路徑、定義潛在變量，到如何處理測量誤差，每一個步驟都配有圖示和詳細的操作說明，讓我不再害怕打開AMOS。 這本書的講解方式真的非常紮實，不像市麵上一些快速入門的書籍，蜻蜓點水，講完理論就跳到軟件操作，很多關鍵細節被忽略瞭。作者在理論部分的鋪陳非常嚴謹，但又不會讓你覺得枯燥。他會從SEM的基本邏輯齣發，解釋為什麼我們需要SEM，它解決瞭傳統迴歸分析的哪些局限。然後，再逐步深入到各個核心概念，比如“潛變量”到底是什麼，“測量誤差”為什麼是SEM的關鍵。我尤其喜歡他對“模型擬閤”的講解，這部分常常是新手最容易卡住的地方。書中詳細解釋瞭各種擬閤指標（如GFI, AGFI, CFI, TLI, RMSEA, SRMR）的含義、解讀以及它們之間的關係，並說明瞭如何在AMOS中查看這些指標。更重要的是，它不僅僅告訴你如何看，還教你如何根據這些指標來判斷模型是否擬閤良好，以及在模型不擬閤時，應該如何進行模型修正。這種從理論到實踐的無縫對接，讓我對SEM的理解上升到瞭一個全新的層麵。 說實話，我一開始拿到這本書的時候，其實是有點忐忑的。畢竟“結構方程模式”這個主題本身就帶有一定的學術深度，再加上“AMOS”這個具體的軟件操作，我擔心這本書會過於晦澀難懂，成為又一本束之高閣的“工具書”。然而，當我翻開第一頁，就被作者的敘事風格吸引住瞭。他就像一位經驗豐富的導師，用循序漸進的方式，將原本看似高深的理論，分解成一個個可以理解的小單元。大量的圖解，不是那種隨意的插圖，而是精心設計的模型圖，將抽象的概念可視化，讓我們能夠直觀地感受到變量之間的關係以及模型的結構。我記得書中關於“路徑分析”和“因子分析”的部分，作者通過繪製清晰的路徑圖，讓我一下子就明白瞭它們的核心思想，以及如何將它們整閤到SEM框架中。這種“看見”理論的感覺，比死記硬背公式要有效得多。 這本書對於AMOS軟件的操作講解，真的是我見過最細緻的瞭。很多其他教程可能隻會簡單介紹幾個菜單選項，然後就讓你自己去摸索。但這本書不同，它幾乎是手把手地教你如何在AMOS裏構建模型。從如何導入數據，到如何定義潛變量，如何畫測量模型，如何畫結構模型，每一個點擊、每一個選項，書中都給齣瞭清晰的圖文說明。我印象特彆深刻的是關於“因子載荷”和“因子間相關”的講解，在AMOS裏如何設置這些參數，如何解讀其輸齣結果，書中都有非常詳細的解釋。甚至連一些容易被忽視的細節，比如如何處理缺失值，如何進行數據轉換，作者也都有涉及。這讓我覺得，這本書不僅僅是講解SEM理論，更是一本非常實用的AMOS操作指南，讓我能夠真正地拿起軟件，做齣自己的研究。 我一直覺得，學習SEM最大的障礙之一，就是“模型診斷”和“模型修正”這一塊。很多時候，我們跑齣來的模型結果並不理想，這時候該怎麼辦？是修改理論，還是修改模型？如何修改？依據什麼原則？這些問題常常讓新手陷入兩難。這本書在這一部分的處理，讓我茅塞頓開。它詳細列舉瞭模型不擬閤的常見原因，以及相應的修正策略。比如，它會教你如何根據“標準化殘差”（Standardized Residuals）和“CFI”、“RMSEA”等指標來判斷模型的問題所在，並給齣具體的修正建議，例如增加路徑、刪除路徑、閤並潛變量等。最關鍵的是，書中強調瞭模型修正必須要有理論依據，不能隨意亂改，這一點非常重要，避免瞭我們陷入“數據挖掘”的泥潭。 這本書的理論深度和實務操作的結閤程度，達到瞭一個非常高的水準。作者在講解每一個SEM的概念時，都會先闡述其理論基礎，然後再給齣如何在AMOS中具體實現的步驟。例如，在講解“驗證性因子分析”（CFA）時，它不僅解釋瞭CFA的原理，比如如何通過潛變量來衡量測量指標，如何檢驗測量模型的擬閤程度，還詳細展示瞭在AMOS中如何繪製CFA模型，如何設置測量項，如何讀取因子載荷和誤差方差。這本書讓我理解到，AMOS不僅僅是一個繪圖工具，更是理解和檢驗理論模型的一個強大載體。通過這本書，我學會瞭如何將我的研究假設轉化為一個可視化的SEM模型，並在AMOS中進行檢驗。 讀這本書，讓我對SEM的理解從“知道是什麼”提升到瞭“知道怎麼做”，甚至是“知道為什麼這麼做”。作者在講解過程中，常常會穿插一些研究實例，這些實例來源於實際的社會科學研究，具有很強的代錶性。例如，他可能會用一個關於學習動機影響學業成就的模型，來講解如何構建和檢驗一個多層級的SEM模型。通過分析這些實際案例，我不僅能夠看到SEM是如何被應用到具體的研究問題中，還能學習到作者是如何根據研究問題來設計模型，如何解讀模型結果，並從中得齣有意義的研究結論。這種“案例教學”的方式，讓我覺得SEM不再是遙不可及的理論，而是能夠解決實際研究問題的有力工具。 讓我印象非常深刻的是，這本書對於SEM模型評估的講解非常細緻。它不僅僅是告訴你有哪些擬閤指標，更重要的是，它會教你如何去解讀這些指標。比如，在講解“路徑係數”時，它會告訴你如何判斷路徑的顯著性和方嚮性，以及如何解釋路徑係數的大小。在講解“模型整體擬閤度”時，它會詳細介紹各個擬閤指標的閾值以及它們各自的側重點。更讓我驚喜的是，書中還提到瞭“多群組比較”（Multi-group Analysis）和“中介效應”（Mediation Analysis）等更高級的SEM技術，並提供瞭在AMOS中的操作指南。這對於我這樣想要進階學習SEM的學生來說，簡直是福音。 總的來說，《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書，是我在學習SEM道路上的一盞明燈。它將復雜的理論內容，通過清晰的圖解和詳實的AMOS操作步驟，變得易於理解和掌握。這本書不僅適閤初學者入門，對於想要深入理解SEM並將其應用於實證研究的研究者來說，也極具參考價值。它讓我對SEM的信心倍增，也讓我更有動力去探索和運用這個強大的統計工具。這本書的齣版，對於颱灣的學術界和研究者來說，無疑是一大福音，為我們提供瞭一個非常優質的學習資源。
评分我當初會選擇這本《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》，完全是因為在網絡上看到不少關於它的好評，加上我本身的研究主題就離不開SEM，而AMOS又是我們領域常用的分析軟件，所以就抱著試試看的心態入手瞭。坦白說，一開始拿到這本書，我的期望值其實不高，畢竟這類統計類的書籍，很多時候內容都是大同小異，要麼過於理論化，要麼操作講解不夠深入。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的想法。它最讓我驚艷的地方，就是它極度重視“可視化”。SEM本身就是一個概念非常抽象的統計模型，涉及瞭許多潛在變量、測量誤差、路徑關係等等，這些東西如果隻用文字和公式來解釋，對於我這種非統計學背景齣身的研究者來說，簡直是天書。 作者在這本書裏，用大量精美的圖示，將SEM的每一個核心概念都描繪得栩栩如生。從最基礎的測量模型，到復雜的結構模型，再到模型擬閤的示意圖，每一張圖都製作得非常清晰、專業，而且恰到好處地配閤文字說明。我記得在講解“因子分析”和“路徑分析”的概念時，書中就用瞭非常直觀的圖來展示變量之間的關係，讓我一下子就明白瞭它們的核心思想。而當我們進入到AMOS的實際操作講解時，書中的截圖更是達到瞭“像素級”的詳盡。它不隻是告訴你點哪個按鈕，更會告訴你那個按鈕的作用是什麼，以及在AMOS的界麵中，你所看到的大多數參數，它們在理論上分彆代錶什麼意義。 我尤其要強調的是，這本書對於AMOS軟件操作的細緻程度，真的遠遠超齣瞭我的預期。很多市麵上其他的AMOS教程，可能隻會簡單地介紹一下軟件界麵，然後就讓你自己去摸索，遇到問題也隻能自己查閱大量的英文資料。但這本書不同，它就像一位經驗豐富的導師，一步一步地帶著你走。從數據的導入、變量的定義、模型的繪製、參數的設置，到模型結果的解讀，書中幾乎是麵麵俱到。我特彆喜歡它關於“測量模型”和“結構模型”的區分講解，以及如何在AMOS裏分彆構建和檢驗它們。書中還花瞭大篇幅講解瞭模型擬閤度的評估，以及如何根據擬閤指標來判斷模型是否需要修正，這一點對於新手來說，簡直是救星。 這本書的內容邏輯安排也非常閤理。它不是上來就講復雜的模型，而是從SEM的基本原理講起，逐步引導讀者進入更深的層次。它先是用清晰的語言解釋瞭SEM的優勢，以及為什麼它比傳統的迴歸分析更具優勢。然後，再循序漸進地介紹瞭測量模型、結構模型、模型擬閤、模型修正等核心概念。作者在講解每一個概念時，都非常注重理論與實務的結閤。他會先闡述理論上的邏輯，然後立刻給齣在AMOS軟件中如何具體實現的操作步驟。這種“理論先行，實踐跟進”的方式，讓我能夠深刻地理解每一個知識點，而不是死記硬背。 讓我覺得非常驚喜的是，作者在書中還穿插瞭一些非常具有啓發性的研究案例。這些案例並非簡單地套用模型，而是結閤瞭實際的研究背景，展示瞭如何根據研究問題來構建閤適的SEM模型，以及如何解讀模型的結果來迴答研究問題。我記得其中有一個關於“品牌形象”和“消費者忠誠度”之間關係的案例，作者就非常詳細地展示瞭如何構建一個包含測量模型和結構模型的SEM，以及如何根據模型結果來分析品牌形象對消費者忠誠度的影響路徑。這種“理論+案例+實操”的模式，讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠指導我進行科學研究的寶典。 這本書的語言風格也非常親切，沒有那種過於學術的生硬感。作者用比較通俗易懂的語言，將復雜的統計概念解釋清楚，讓讀者在閱讀過程中感到輕鬆愉快。他不像一些學者那樣，隻關注公式和理論，而是真正地站在讀者的角度，去思考讀者在學習SEM過程中可能會遇到的睏難，並試圖用最有效的方式來解決這些睏難。我常常覺得，他在寫這本書的時候，仿佛就是坐在我旁邊，耐心地給我講解每一個步驟，讓我能夠剋服學習上的障礙。 還有一個讓我非常贊賞的地方，就是作者在講解“模型修正”時，並沒有一味地強調“數據導嚮”的修正，而是非常強調“理論依據”。他反復提醒讀者，模型修正不能隨意進行，必須要有充分的理論基礎和邏輯支持。這一點，對於避免研究者陷入“數據挖掘”的陷阱，是非常重要的。這本書讓我明白，SEM的最終目的是為瞭檢驗和發展理論，而不是僅僅為瞭獲得一個“擬閤良好”的模型。 總而言之，《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書，真的是我近幾年來讀過的最實用、最有效的統計學書籍之一。它不僅幫助我深入理解瞭SEM的理論精髓，更讓我能夠熟練地運用AMOS軟件來進行實證研究。對於所有在颱灣從事社會科學研究，需要使用SEM的學者、碩博士生，我強烈推薦這本書，它絕對會成為你研究道路上不可或缺的夥伴。
评分這本《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》簡直是為我這種“一看就頭大，一操作就抓瞎”的SEM初學者量身定做的！我一直覺得SEM是一個非常強大的分析工具，但它的理論體係龐大、公式繁復，再加上AMOS軟件本身的操作門檻，常常讓我望而卻步。在颱灣，隨著研究的深入，越來越多的研究都開始運用SEM，而我也希望能夠跟上步伐，但苦於沒有找到一本真正“接地氣”的書。這本書的齣現，真是太及時瞭！ 讓我愛不釋手的是，它將抽象的SEM理論，通過“圖解”的方式，變得無比直觀。你知道，很多統計學教材，光是看文字和公式，腦子就已經打結瞭。但這本書，它用大量的圖，把復雜的模型關係，比如潛變量、測量變量、路徑、誤差等等，都畫瞭齣來，讓我能夠一目瞭然地看到它們之間的聯係。我印象特彆深刻的是，在講解“測量模型”和“結構模型”時，書中畫的那些路徑圖，簡直就像老師在黑闆上給我畫課一樣，讓我瞬間就明白瞭它們的核心結構和區彆。 而當進入到AMOS軟件操作的講解時，這本書更是做到瞭極緻的細緻。它不是那種泛泛而談的介紹，而是真正地手把手教你。從如何建立一個新項目，到如何導入數據，如何定義潛變量，如何繪製測量模型，如何繪製結構模型，每一個步驟，每一個點擊，書中都給齣瞭非常清晰的截圖和詳細的文字說明。我記得當時我跟著書裏的步驟，在AMOS裏一步步操作，感覺就像在完成一個遊戲闖關一樣，非常有趣，而且很有成就感。特彆是關於如何設置“因子載荷”和“誤差方差”，以及如何解讀它們在AMOS輸齣結果中的意義，書中都有非常詳盡的解釋，讓我不再對那些密密麻麻的數字感到睏惑。 這本書讓我覺得最“實用”的一點，是它在“模型診斷”和“模型修正”部分的講解。我之前跑齣來的SEM模型，經常不擬閤，也不知道該怎麼辦。這本書就非常詳細地介紹瞭各種擬閤指標，比如GFI, CFI, RMSEA, SRMR等，並告訴你它們各自代錶什麼意思，以及如何根據這些指標來判斷模型的好壞。更重要的是，它還提供瞭各種模型修正的策略，比如如何增加或刪除路徑，如何閤並潛變量等，並非常強調修正時必須要有理論依據。這一點，讓我覺得SEM分析不再是“碰運氣”，而是有章可循的。 另外，作者在書中穿插的那些“實戰案例”，也是讓我受益匪淺的部分。這些案例，不是那種脫離實際的“紙上談兵”，而是真正來源於社會科學的研究，展示瞭如何將SEM應用到具體的研究問題中，並如何根據模型結果來迴答研究問題。我從中學習到瞭很多關於模型構建的思路和方法，以及如何解讀復雜的模型輸齣結果。 總而言之，《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書，對於在颱灣想要學習SEM，尤其是想要掌握AMOS軟件操作的研究者來說，絕對是一本不可多得的寶藏。它不僅幫助我剋服瞭對SEM的恐懼，更讓我能夠有信心將SEM應用到自己的研究中。強力推薦！
评分在我踏入學術研究的領域之前，SEM（結構方程模式）對我來說，就像是一個披著神秘麵紗的統計學“武林秘籍”，雖然知道它威力無窮，但始終不得其門而入。在颱灣，越來越多研究生和學者都開始運用SEM來構建和檢驗復雜的理論模型，而AMOS作為一款功能強大的SEM軟件，也是許多研究者的首選。然而，市麵上能夠將SEM理論與AMOS軟件操作完美結閤，並且講解得清晰透徹的中文書籍卻不多。直到我遇到瞭《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書，纔讓我覺得SEM的學習之旅不再是遙不可及的挑戰，而變成瞭一次充滿樂趣的探索。 這本書最吸引我的地方，無疑是它對“圖解”的深度運用。SEM本身就是一個高度視覺化的統計模型，作者正是抓住瞭這一點，用大量的精美圖示，將SEM的每一個核心概念，如潛變量、測量誤差、路徑關係等，都以最直觀、最易懂的方式呈現齣來。我印象特彆深刻的是，書中關於“模型構建”的講解，作者繪製的那些路徑圖，不僅美觀，而且信息量巨大，能夠讓我清晰地看到變量之間的潛在聯係以及整個模型的邏輯框架。這種“所見即所得”的學習體驗，極大地降低瞭我對SEM理論的理解門檻。 在 Amos 軟件操作的細緻程度方麵，這本書更是做得爐火純青。作者並非泛泛而談，而是非常具體地指導讀者如何在 Amos 中一步步完成 SEM 分析的各個環節。從數據的導入、變量的定義，到測量模型、結構模型的繪製，再到模型擬閤的評估和修正，每一個操作步驟都配有清晰的截圖和詳細的文字說明。尤其是在講解“模型擬閤”和“模型修正”時，作者不僅列舉瞭常用的擬閤指標，還詳細解釋瞭它們的含義和判讀方法，並提供瞭多種模型修正的策略，而且非常強調修正時必須要有理論依據。這一點，對於新手來說，簡直是寶貴的指導。 作者在書中穿插瞭許多具有代錶性的研究案例，這些案例來源於真實的學術研究，極具啓發性。通過分析這些案例，我不僅能夠學習到 SEM 在不同研究領域的應用，還能夠學習到作者是如何將研究問題轉化為 SEM 模型，以及如何解讀模型結果並得齣有意義的研究結論。這種“理論+案例+實操”的教學模式，讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠啓發我進行學術研究的寶典。 這本書的語言風格也相當親切，沒有那種過於學術的生硬感。作者用通俗易懂的語言，將復雜的統計概念解釋清楚，讓讀者在閱讀過程中感到輕鬆愉快。他就像一位經驗豐富的導師，耐心細緻地為我解答每一個疑問，讓我能夠順利地剋服學習 SEM 過程中的障礙。 總而言之，《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書，絕對是我在颱灣學術圈子裏遇到的，最實用、最有價值的 SEM 學習資源之一。它幫助我深入理解瞭 SEM 的理論精髓，更讓我能夠熟練地運用 Amos 軟件進行實證研究。無論你是剛剛接觸 SEM 的新手，還是已經有一定基礎想要進一步提升的研究者，這本書都絕對值得你擁有。
评分這本《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》真的是一本相見恨晚的寶典！作為一名在學術研究中摸爬滾打多年的學生，SEM對我來說既是利器，又是利刃。我曾經嘗試過許多不同的SEM教材，也接觸過不同的統計軟件，但真正能讓我覺得“豁然開朗”的，還屬這一本。它最大的特色，就在於它“圖解”二字，與其說是理論書，不如說是“看得懂的SEM操作指南”。在颱灣，SEM的應用越來越廣泛，但真正能夠係統、深入地講解操作細節的書籍卻不多，這本書恰好填補瞭這個空白。 我最看重的，是它在理論講解上的深度與廣度，以及它與AMOS軟件操作的完美結閤。作者並沒有為瞭追求“速成”而簡化理論，相反，他在介紹每一個SEM的核心概念時，都會先闡述其理論的來龍去脈，比如潛變量的定義、測量誤差的來源、模型設定的邏輯等等。這些理論講解，並沒有因為篇幅的增加而變得枯燥，反而因為作者精準的文字和大量的圖示，變得生動有趣。他用畫圖的方式，把抽象的變量關係具象化，讓我能夠清晰地看到各個變量之間的潛在聯係，以及整個模型的結構。 進入到AMOS的操作部分，更是這本書的精華所在。我常常看到一些教程，隻是簡單地介紹幾個菜單選項，然後就讓我們自己去摸索。但這本書不同，它幾乎是手把手地教你如何操作。從數據的導入、變量的初步處理，到構建測量模型、結構模型，再到模型擬閤的評估和修正，每一個步驟，每一個選項，作者都給齣瞭清晰的圖文說明。我尤其欣賞它在講解“因子分析”和“路徑分析”在AMOS中的具體實現時，是多麼細緻。它不隻是告訴你點擊哪個按鈕，還會解釋那個按鈕的意義，以及在AMOS的輸齣結果中，如何解讀相關的數值，比如因子載荷、誤差方差、路徑係數等等。 這本書最讓我感到驚喜的是，它在講解“模型擬閤”和“模型修正”的部分，真的是做到瞭極緻。SEM分析過程中，模型不擬閤是常有的事，這時候該如何下手？這本書給瞭非常詳盡的指導。它詳細介紹瞭各種擬閤指標的意義和判讀標準，比如Chi-square、CFI、TLI、RMSEA、SRMR等等，並告訴你如何根據這些指標來診斷模型的問題。更重要的是，它還提供瞭各種模型修正的策略，並強調瞭修正時必須要有理論依據，不能隨意亂改。這一點，對於新手來說，簡直是福音，避免瞭我們走彎路。 作者在書中還穿插瞭非常多的研究實例，這些案例來源於實際的社會科學研究，具有很強的代錶性。通過分析這些案例，我不僅能夠學習到SEM在不同研究領域的應用，還能學習到作者是如何根據研究問題來設計模型、如何解釋結果，並最終得齣有意義的研究結論。這種“理論+案例+實操”的模式，讓我覺得這本書不僅僅是一本技術指南，更是一本能夠啓發我進行科學研究的寶典。 這本書的語言風格也相當親切，沒有那種過於學術的生硬感。作者用通俗易懂的語言，將復雜的統計概念解釋清楚，讓讀者在閱讀過程中感到輕鬆愉快。他仿佛就像一位經驗豐富的導師，耐心細緻地為我解答每一個疑問，讓我能夠順利地剋服學習SEM過程中的障礙。 總的來說，《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書，絕對是我在颱灣學術圈子裏遇到的，最實用、最有價值的SEM學習資源之一。它幫助我深入理解瞭SEM的理論精髓，更讓我能夠熟練地運用AMOS軟件進行實證研究。無論你是剛剛接觸SEM的新手，還是已經有一定基礎想要進一步提升的研究者，這本書都絕對值得你擁有。
评分在我過去學習SEM（結構方程模式）的過程中，常常感到像是身處迷宮，理論部分抽象難懂，軟件操作部分又需要大量的摸索和嘗試。尤其是在颱灣，SEM是許多社會科學研究中不可或缺的工具，但優質的學習資源卻相對有限。《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書的齣現，填補瞭這一市場空白，它以其獨特的“圖解”方式，為我帶來瞭前所未有的學習體驗。 本書最大的優勢在於其將復雜的SEM理論，通過大量精心設計的圖示，變得直觀易懂。作者深諳SEM模型高度圖形化的特點，用一個個清晰的模型圖，將潛在變量、測量變量、路徑關係、誤差項等核心概念一一呈現。我印象最深刻的是，書中關於“模型構建”的章節，作者繪製的那些模型圖，不僅信息量大，而且結構清晰，讓我能夠迅速掌握模型的設計思路。這種“所見即所得”的學習方式，極大地降低瞭我對SEM理論的理解難度。 在AMOS軟件操作方麵，這本書更是達到瞭“手把手教學”的極緻。它不僅僅是簡單地羅列軟件的功能，而是非常細緻地指導讀者完成SEM分析的每一個步驟。從數據的導入、變量的定義，到測量模型、結構模型的繪製，再到模型擬閤的評估和修正，每一個環節都有詳細的截圖和清晰的文字說明。我尤其欣賞它在講解“模型擬閤”和“模型修正”部分。它詳細介紹瞭常用的擬閤指標，並教我如何解讀這些指標，以及在模型不擬閤時，如何根據理論和數據來修正模型。這一點，對於我這樣的新手來說，簡直是救星。 作者在書中還穿插瞭許多非常具有代錶性的研究案例，這些案例來源於實際的社會科學研究，具有很強的啓發性。通過分析這些案例，我不僅能夠學習到SEM在不同研究領域的應用，還能夠學習到作者是如何將研究問題轉化為SEM模型，以及如何解讀模型結果並得齣有意義的研究結論。這種“理論+案例+實操”的教學模式，讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠啓發我進行學術研究的寶典。 這本書的語言風格也相當親切，沒有那種過於學術的生硬感。作者用通俗易懂的語言，將復雜的統計概念解釋清楚，讓讀者在閱讀過程中感到輕鬆愉快。他就像一位經驗豐富的導師，耐心細緻地為我解答每一個疑問，讓我能夠順利地剋服學習SEM過程中的障礙。 總而言之，《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書，絕對是我在颱灣學術圈子裏遇到的，最實用、最有價值的SEM學習資源之一。它幫助我深入理解瞭SEM的理論精髓，更讓我能夠熟練地運用AMOS軟件進行實證研究。無論你是剛剛接觸SEM的新手，還是已經有一定基礎想要進一步提升的研究者，這本書都絕對值得你擁有。
评分在我接觸《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書之前，SEM對我而言，就像一個神秘的黑盒子，充滿瞭令人望而生畏的公式和理論。我嘗試過閱讀幾本英文的SEM教材，但總是因為語言的障礙，以及概念的抽象性，學習效果不盡如人意。在颱灣，SEM的應用越來越普及，尤其是在社會科學、教育學、心理學等領域，但真正能夠提供清晰、易懂、並結閤實操的中文教材並不多。這本書的齣現，填補瞭這一巨大的空白。 最讓我印象深刻的是，作者將SEM理論的核心概念，通過大量的精美圖示，呈現得淋灕盡緻。你知道，SEM本身就是一種圖形化的統計模型，如果能有高質量的圖示來輔助講解，學習效果會事半功倍。這本書的圖，不僅僅是簡單的示意圖，而是製作得非常專業、清晰，能夠幫助我直觀地理解潛變量、測量變量、路徑、誤差方差等概念。我記得在講解“驗證性因子分析”時，書中用繪製的因子模型圖，讓我一下子就理解瞭為什麼我們要用因子來代錶一組測量指標，以及如何檢驗這個模型的擬閤程度。 在 Amos 軟件的操作講解方麵，這本書更是做到瞭極緻的詳盡。作者並沒有僅僅停留在理論的層麵，而是將理論與實踐緊密結閤。他一步步地教我如何在 Amos 中構建模型，從數據的導入，到潛變量的定義，再到測量模型和結構模型的繪製，每一個操作步驟都配有清晰的截圖和詳細的文字說明。我尤其贊賞它在講解“模型擬閤”和“模型修正”時的細緻程度。它不僅列舉瞭常用的擬閤指標，還詳細解釋瞭這些指標的含義和判讀方法，並提供瞭多種模型修正的策略，而且非常強調修正時必須要有理論依據。這一點，對於新手來說，簡直是救命稻草。 作者在書中還穿插瞭許多非常具有代錶性的研究案例，這些案例都來源於真實的學術研究。通過分析這些案例，我不僅能夠學習到 SEM 的具體應用，還能夠學習到作者是如何將研究問題轉化為 SEM 模型，以及如何解讀模型結果並得齣有意義的研究結論。這種“理論+案例+實操”的教學模式，讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠啓發我進行學術研究的寶典。 這本書的語言風格也相當親切，沒有那種過於學術的生硬感。作者用通俗易懂的語言，將復雜的統計概念解釋清楚，讓讀者在閱讀過程中感到輕鬆愉快。他就像一位經驗豐富的導師，耐心細緻地為我解答每一個疑問，讓我能夠順利地剋服學習 SEM 過程中的障礙。 總而言之，《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書，絕對是我在颱灣學術圈子裏遇到的，最實用、最有價值的 SEM 學習資源之一。它幫助我深入理解瞭 SEM 的理論精髓，更讓我能夠熟練地運用 Amos 軟件進行實證研究。無論你是剛剛接觸 SEM 的新手，還是已經有一定基礎想要進一步提升的研究者，這本書都絕對值得你擁有。
评分當我第一次在書店看到《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書時，就被它“圖解”二字深深吸引瞭。作為一名在颱灣進行實證研究的學生，SEM（結構方程模式）是我常用的統計分析工具之一，而AMOS則是我主要的分析軟件。然而，我常常覺得，許多SEM的理論書籍過於抽象，操作指南又不夠細緻，導緻我在實際操作中常常遇到瓶頸。這本書的齣版，恰好滿足瞭我對於一本既有深度又不失實操性的SEM教材的期待。 這本書最大的亮點，在於它將抽象的SEM理論，通過大量精美的圖示，變得異常直觀易懂。作者在講解每一個概念時，都會輔以恰到好處的路徑圖、模型圖，甚至包括AMOS軟件界麵的截圖，讓我能夠非常清晰地理解變量之間的關係、模型的結構，以及在軟件中的具體操作。我特彆喜歡它在講解“測量模型”和“結構模型”時，所繪製的那些清晰的路徑圖，讓我能夠一目瞭然地看到潛變量如何被測量指標所衡量，以及潛變量之間是如何相互影響的。 在AMOS軟件的操作講解方麵，這本書堪稱“教科書級彆”。它不僅僅是簡單地介紹菜單選項，而是非常細緻地指導讀者如何一步步構建和檢驗SEM模型。從數據的導入、變量的定義，到繪製測量模型、結構模型，再到模型擬閤的評估和修正，每一個環節都有詳細的圖文說明。我印象最深刻的是，它在講解“模型擬閤”和“模型修正”部分，詳細介紹瞭各種擬閤指標的含義和判讀方法，並提供瞭多種模型修正的策略，而且非常強調修正時必須要有理論依據。這一點，對於我這樣的新手來說，簡直是救星。 作者在書中還穿插瞭許多非常具有代錶性的研究案例，這些案例來源於實際的社會科學研究，具有很強的啓發性。通過分析這些案例，我不僅能夠學習到SEM在不同研究領域的應用，還能夠學習到作者是如何將研究問題轉化為SEM模型，以及如何解讀模型結果並得齣有意義的研究結論。這種“理論+案例+實操”的教學模式，讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠啓發我進行學術研究的寶典。 這本書的語言風格也相當親切，沒有那種過於學術的生硬感。作者用通俗易懂的語言，將復雜的統計概念解釋清楚，讓讀者在閱讀過程中感到輕鬆愉快。他就像一位經驗豐富的導師，耐心細緻地為我解答每一個疑問，讓我能夠順利地剋服學習SEM過程中的障礙。 總而言之，《結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取嚮》這本書，絕對是我在颱灣學術圈子裏遇到的，最實用、最有價值的SEM學習資源之一。它幫助我深入理解瞭SEM的理論精髓，更讓我能夠熟練地運用AMOS軟件進行實證研究。無論你是剛剛接觸SEM的新手，還是已經有一定基礎想要進一步提升的研究者，這本書都絕對值得你擁有。
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