實戰Rpi3、Windows 10、Azure物聯網整閤開發

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圖書描述

讓我們來製作IoT配件吧!
  [電工作業的基礎]
  嘗試使用LED、LCD、感測器(ApplePi)/連接到網路/馬達控製

  [IoT配件]
  溫度取得係統,可辨識人臉的攝影機,取得溫度、濕度、氣壓並發推

  [雲端協作]
  透過Azure IoT Hub與Stream Analytics來纍積資料與Power BI的應用
嵌入式係統前沿探索:基於樹莓派與現代雲服務的高效集成實踐 書籍簡介 本書旨在為嵌入式係統開發者、物聯網(IoT)工程師以及希望將物理世界數據與前沿雲計算能力深度融閤的技術人員提供一本詳盡且高度實戰化的技術指南。我們聚焦於如何利用行業內廣泛應用的強大嵌入式計算平颱——樹莓派(Raspberry Pi)的最新迭代産品,結閤企業級雲服務提供商提供的物聯網基礎設施,構建穩定、安全、可擴展的端到端解決方案。 本書內容完全聚焦於樹莓派的操作係統優化與底層硬件交互、跨平颱的數據通信協議棧實現、以及與主流公有雲平颱(非Azure特定)的物聯網服務(如數據采集、消息隊列、規則引擎)的無縫對接。我們深入探討瞭在資源受限的邊緣設備上實現高效能計算與可靠數據傳輸的最佳實踐,並輔以大量的代碼示例和係統架構圖,確保讀者能夠快速理解並應用於實際項目中。 第一部分:樹莓派平颱深度定製與性能優化 本部分將帶領讀者從底層入手,徹底掌握樹莓派作為核心計算節點的潛力。我們將不再停留在基礎的操作係統安裝層麵,而是著重於性能的挖掘與固件的定製化。 1.1 現代樹莓派操作係統的精簡與硬化 探討如何選擇和部署輕量級的Linux發行版(如Yocto或定製化的Debian分支),以最小化係統開銷,釋放更多資源給應用層。重點講解內核參數的調優,包括I/O調度器、內存管理策略的調整,以適應實時數據處理的需求。我們將詳細分析係統啓動流程,實現快速、可靠的無頭(headless)啓動,並介紹如何通過Read-Only文件係統來增強係統的穩定性和抗意外斷電的能力。 1.2 硬件接口的底層控製與驅動適配 本書詳細介紹瞭如何繞過高級API,直接通過Linux內核接口(如`sysfs`或字符設備驅動)來精確控製樹莓派的GPIO、I2C、SPI和UART等標準外設。我們將提供C/C++和Python的混閤編程範例,展示如何編寫高效的底層驅動來處理高頻傳感器數據。此外,內容會涵蓋利用樹莓派的高速接口(如USB 3.0/CSI/DSI)連接高性能外部設備(如高速攝像頭或專用采集卡)時的配置要點和時序問題解決。 1.3 邊緣計算與本地數據預處理 在數據傳輸到雲端之前,本地處理能力是物聯網係統可靠性的關鍵。本章專注於在樹莓派上部署輕量級的容器化技術(如Docker或Podman),實現應用的隔離與快速迭代。我們將設計並實現一個高效的本地數據清洗、聚閤與異常檢測模塊,使用諸如SQLite或本地時間序列數據庫(如InfluxDB的輕量級版本)進行數據緩衝。這部分將強調算法如何在資源緊張的環境下保持低延遲和低功耗運行。 第二部分:跨平颱數據通信與安全協議棧構建 物聯網的核心在於數據流動。本部分將重點剖析如何在邊緣設備與雲端之間建立安全、可靠且低帶寬消耗的通信鏈路,關注業界通用的非微軟生態協議。 2.1 MQTT協議的深度應用與優化 MQTT作為物聯網的基石協議,我們將深入探討其QoS級彆(0、1、2)在不同場景下的權衡取捨,並介紹如何利用高級特性,如遺囑消息(Last Will and Testament, LWT)和保持連接(Keep-Alive)機製來確保連接的健壯性。書中會提供使用Paho C/C++庫或高性能Go語言庫實現自定義發布/訂閱邏輯的案例,特彆關注TLS/SSL證書的管理與自動輪換,確保數據傳輸的加密閤規性。 2.2 現代Web技術在物聯網中的集成 除瞭傳統的基於消息隊列的通信,本書也將涵蓋如何利用HTTP/2和WebSocket協議,實現設備與基於Web的控製颱或移動應用的實時雙嚮通信。我們將演示使用樹莓派作為小型API服務器(例如使用Go或Node.js框架),以RESTful或GraphQL風格嚮內部網絡或受限的外部接口暴露設備狀態和控製能力。 2.3 嵌入式係統的安全加固與密鑰管理 安全性是構建可信物聯網係統的基石。本章詳細闡述瞭設備身份認證的實踐,包括如何利用硬件安全模塊(如TPM或樹莓派的Secure Element模擬)存儲私鑰和設備證書。我們將演示使用OpenSSL或類似的輕量級加密庫,在資源有限的設備上實現高效的端到端加密(E2EE),並討論固件更新(OTA)的簽名驗證流程,防止惡意代碼注入。 第三部分:集成主流雲服務物聯網平颱實踐 本部分將展示如何將前麵構建的強大邊緣節點無縫連接到主流的、非Azure生態的雲物聯網平颱,實現數據的持久化存儲、高級分析與可視化。 3.1 接入領先的雲物聯網核心服務 我們將選取市場上具有代錶性的其他雲服務提供商的物聯網消息代理和設備管理服務作為案例。內容將聚焦於如何利用這些平颱的標準SDK(例如使用Python或C++客戶端庫),實現設備注冊、影子設備(Device Shadow)的狀態同步,以及接收來自雲端的遠程控製命令。重點分析平颱特定的數據模型和元數據管理要求。 3.2 雲端數據流處理與實時告警機製 一旦數據進入雲端,如何高效處理至關重要。本書將探討如何利用雲平颱提供的流數據處理工具(如基於事件驅動的無服務器計算或流處理引擎),對傳入的傳感器數據進行實時聚閤、時間窗口分析,並根據預設的業務邏輯觸發告警通知(例如通過郵件、短信或第三方協作工具集成)。我們將設計一套基於時間序列分析的告警閾值動態調整機製。 3.3 可視化與運維儀錶盤構建 最終,數據需要被洞察。本章指導讀者如何將雲端處理後的數據導齣到通用的時序數據庫,並通過流行的開源可視化工具(如Grafana)構建高可定製化的實時儀錶盤。內容將涵蓋如何設計高效的查詢語句,以應對海量物聯網數據的查詢需求,並實現多租戶環境下的數據隔離與權限控製視圖。 通過本書的學習,讀者將掌握從底層硬件控製到雲端大規模部署的完整物聯網係統開發流程,構建齣基於樹莓派的、安全且具有強大可擴展性的下一代嵌入式智能係統。

著者信息

作者簡介

宇田周平(UDA SYUHEI)


  慶應義塾大學環境資訊學部畢業,任職於日本微軟株式會社。
  英特爾Edison基闆駭客鬆東京IoT奬。INSTALL MANIAX FINAL優勝

林宜憲(HAYASHI YOSHINORI)

  流通科學大學畢業、株式會社RINSYSTEMS代錶。電腦相關的萬事通。Windows係列之係統構築、資料庫開發。興趣為進行Kinect相關的開發。

圖書目錄

前言
本書所使用到的開發環境
目錄
第1章 IoT 到底是什麼?
第2章 設定 Windows 10 IoT Core
第3章 使用 Windows 10 IoT Core
第4章 製作 IoT 配件
第5章 IoT 實踐
索引
 

圖書序言

序

  自從Windows 10 IoT Core發錶之後,隨著搭載有Wi-Fi功能的新型Raspberry Pi 3的販售開始,以及Windows 10 IoT Core及雲端基礎架構Microsoft Azure的IoT相關服務也有大幅更新,逐漸地使得我們所處的環境可更輕易地來建構IoT。

  近年來對於IoT投注心力的眾多企業當中,對於OS及開發環境、雲端的基礎架構等服務都有提供的僅有Microsoft這一間公司而已。在Windows 10 IoT Core之中,除瞭可以使用Visual Studio來進行有効率的開發之外,還具備有可與雲端基礎架構Azure協作的統一平颱。

  本書並不會侷限於單一功能或服務,而會對於使用到Windows 10 IoT Core的配件(Gadget)製作,以及與雲端的協作等廣泛地進行說明。

  作為一本入門書來說,會盡可能地以淺顯易懂的方式來進行解說,而IoT所必要的,除瞭電子迴路相關知識以外,像是應用程式開發及網路、雲端、資料分析等各種領域的知識之必要性,也是不爭的事實。關於本書所無法全數涉略的部份,或是對於某些內容抱有興趣、想要更進一步深入瞭解的讀者,若能夠同時去參照對於各領域所特化的書籍來活用本書的話,便深感萬幸。

  最後,促成本書能夠予以發行的,歸功於眾多讀者各位對於前一著作《從Raspberry Pi 2與Windows 10開始的IoT程式設計》的支持與購買。藉機在此對各位緻謝。此外,在齣版方麵給予甚大支援的Mynavi齣版公司的山口先生,以及一直在背後予以支持的眾多同仁與Microsoft MVP各位,再次於此緻謝。

圖書試讀

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我一直對物聯網(IoT)的前沿技術和落地應用充滿熱情,這本《實戰Rpi3、Windows 10、Azure物聯網整閤開發》的書名,簡直是為我量身定做的!《實戰》這個詞,瞬間就勾起瞭我的學習興趣,因為我深信隻有親手實踐,纔能真正掌握一項技術。《Rpi3》作為一個小巧而功能強大的開發闆,是無數物聯網項目的基石,我很好奇它在本書中會扮演怎樣的角色,是作為數據采集的傳感器節點,還是作為智能化的邊緣計算終端?《Windows 10》作為一個大傢熟知的操作係統,將其與Rpi3結閤,我猜測能夠帶來更友好的開發體驗和更豐富的應用部署方式。而《Azure物聯網》的加入,則標誌著本書將觸及物聯網的核心——雲端整閤與服務。《Azure IoT Hub》的強大設備管理能力,《Azure Functions》的事件驅動計算,《Azure Stream Analytics》的實時數據處理,這些都是構建現代化、大規模物聯網係統的關鍵組件。我非常期待本書能詳細介紹如何將Rpi3上的數據,通過Windows 10上的應用程序,高效、安全地接入Azure物聯網平颱,並進一步進行數據分析、可視化以及構建智能化的業務邏輯。如果書中能提供一些跨平颱開發、安全通信、以及利用Azure AI服務實現智能預測等方麵的實操指導,那這本書的價值就真的無與倫比瞭。

评分☆☆☆☆☆

看到《實戰Rpi3、Windows 10、Azure物聯網整閤開發》這個書名,我腦海裏立刻浮現齣許多關於未來智能傢居、智慧城市、工業自動化等應用場景。Raspberry Pi 3的強大之處在於它的靈活性和低成本,使得物聯網的入門門檻大大降低。而Windows 10作為全球最普及的桌麵操作係統,其用戶基數龐大,許多開發者對其生態和工具鏈都相當熟悉,將其與Rpi3結閤,很可能帶來更順暢的開發體驗和更豐富的應用場景。最吸引我的是Azure物聯網(Azure IoT)。在如今萬物互聯的時代,如何安全、高效地管理和連接海量物聯網設備,並利用雲端強大的計算和存儲能力進行數據處理,是構建現代化物聯網應用的核心。Azure IoT Hub提供的設備管理、消息路由功能,以及Azure的其他大數據和人工智能服務,為實現復雜的物聯網場景提供瞭堅實的基礎。我非常好奇這本書會如何將這三者有機地整閤起來,是否會涵蓋從硬件選型、嵌入式開發,到Windows 10應用程序開發,再到雲端部署和數據分析的整個流程。如果這本書能夠提供清晰的實戰案例和代碼示例,幫助讀者一步步構建齣真正可用的物聯網解決方案,那它的價值將是無法估量的。

评分☆☆☆☆☆

我一直對科技創新非常感興趣,尤其是在物聯網這個領域,總覺得它將深刻改變我們的生活方式。這本《實戰Rpi3、Windows 10、Azure物聯網整閤開發》的書名,讓我覺得它觸及瞭幾個非常關鍵的“點”。首先,Raspberry Pi 3,這個小小的單闆計算機,簡直是DIY和創客圈的明星,它賦予瞭我們用較低成本實現硬件創意的能力。接著是Windows 10,這不隻是一個操作係統,它承載瞭我們日常的數字生活,把它引入物聯網開發,我很好奇它能帶來哪些便利,或許是更直觀的界麵,或者更成熟的開發工具?當然,最令我興奮的是Azure物聯網(Azure IoT)。現在是數據驅動的時代,如何有效地采集、傳輸、管理和分析來自海量設備的數據,是物聯網成功的關鍵。Azure IoT Hub、Azure Stream Analytics、Azure Machine Learning等服務,它們為構建可擴展、安全且智能的物聯網解決方案提供瞭強大的後端支持。我非常期待這本書能詳細介紹如何將Rpi3上的傳感器數據,通過Windows 10上的應用程序,穩定、安全地發送到Azure IoT,然後進一步進行數據分析和應用開發。這本書如果能深入講解其中的技術細節和實現步驟,那麼對於希望在物聯網領域進行深入探索的開發者來說,絕對是一份寶貴的財富。

评分☆☆☆☆☆

這本《實戰Rpi3、Windows 10、Azure物聯網整閤開發》真是讓我眼前一亮!一直以來,我都很想深入瞭解物聯網(IoT)的開發,尤其是有實際操作經驗的部分。Raspberry Pi 3(Rpi3)本身就是個小巧又強大的平颱,很適閤初學者入門,同時又能實現許多進階的應用。而Windows 10作為桌麵操作係統,其普及度和易用性也是毋庸置疑的,將它與Rpi3結閤,我很好奇會碰撞齣怎樣的火花。更不用說Azure物聯網(Azure IoT)瞭,這可是微軟在雲端物聯網領域的重磅武器,功能強大,生態係統完善。我一直覺得,能將這三者有效地整閤起來,開發齣實際可用的物聯網解決方案,絕對是當下非常熱門且有前景的技術。這本書的光看書名,就覺得它抓住瞭核心技術,並且強調“實戰”,這對我這種喜歡動手實踐的人來說,簡直是福音。我期待書中能詳細講解如何將Rpi3作為物聯網的邊緣設備,如何利用Windows 10進行開發和管理,以及如何將收集到的數據無縫地傳輸到Azure IoT Hub,再通過Azure的其他服務進行存儲、分析和可視化。這本書的齣現,讓我覺得學習物聯網開發不再是零散的概念堆砌,而是能夠有一個清晰、完整、且可落地的主綫。

评分☆☆☆☆☆

我對技術融閤與創新一直保持著高度關注,尤其是物聯網(IoT)領域近幾年的飛速發展,讓我覺得裏麵蘊藏著巨大的機遇。這本《實戰Rpi3、Windows 10、Azure物聯網整閤開發》的書名,一下子就抓住瞭我的興趣點。《實戰》二字直接錶明瞭這本書的側重點在於動手操作,這對於學習新技術的我來說,是至關重要的。《Rpi3》作為物聯網領域的“明星硬件”,其普及度和強大的社區支持,使得它成為連接物理世界與數字世界的絕佳載體。而《Windows 10》在桌麵端和一部分嵌入式設備上的廣泛應用,意味著它能夠提供一個相對熟悉且強大的開發環境。《Azure物聯網》更是代錶瞭當前雲計算在物聯網領域最前沿的應用,其提供的設備管理、數據處理、安全防護等一係列服務,能夠幫助開發者構建起強大而可擴展的物聯網平颱。我非常期待書中能夠詳細講解如何利用Rpi3采集各種傳感器數據,如何通過Windows 10上的開發工具(例如Visual Studio)來編寫應用程序,並將數據安全、穩定地推送到Azure IoT Hub。更進一步,如果書中能展示如何利用Azure的機器學習、數據分析等服務,從海量數據中挖掘有價值的信息,實現智能化應用,那這本書的價值就真的難以估量瞭。

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