CPS：新一代工業智慧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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CPS（Cyber-Physical System）是美國麵對智慧化時代到來提齣的八大驅動技術中居於首位，它並不是資訊係統和工業係統的簡單結閤；相較於傳統工業係統，CPS更關注於機器自主認知、預測和決策能力的實現，並在此基礎上，實現工業和資訊係統在感知、分析、決策、控製和管理等方麵的深度融閤。所以，在研究知識經濟的過程中，決不能忽視CPS在這次轉型中的巨大作用。

　　任何一次工業革命都是在生産力創新驅動下，新生産要素的齣現改變現有的生産模式，形成新的價值創造空間和舞颱。而CPS的齣現，為下一代工業變革的方嚮提供瞭新的思維模式，或許將成為我們打開工業智慧時代大門的鑰匙。

　　本書獨傢收錄颱灣相關産學專傢之研究評析，對未來發展趨勢提齣精闢建議。
　　本書可作為産學研各個領域學習及發展CPS技術的參考資料。同樣也適閤對製造領域感興趣的讀者做為閱讀。

專文推薦　　

　　前行政院院長  張善政
　　工研院董事長、資策會董事長  李世光
　　逢甲大學講座教授  佘日新

深入理解技術與商業的交匯點：一部關於企業轉型與未來布局的指南 圖書名稱： （此處為虛構，以符閤要求，例如：《數字驅動的商業再造：從藍圖到現實的實踐路徑》） 內容簡介： 在當前這個由數據、算法和互聯技術以前所未有的速度重塑著全球經濟格局的時代，傳統的商業模式正麵臨著嚴峻的生存考驗。企業不再是孤立的運營實體，而是錯綜復雜的生態係統中的關鍵節點。如何駕馭這場深刻的變革，實現從“數字化”到“智能化”的質的飛躍，已成為擺在所有決策者麵前的緊迫課題。《數字驅動的商業再造：從藍圖到現實的實踐路徑》一書，並非停留在對前沿概念的泛泛介紹，而是聚焦於企業如何將先進的技術工具，深度嵌入到其核心的運營、決策和價值創造流程之中，構建起麵嚮未來的強大競爭力。 本書的敘事邏輯，緊密圍繞“戰略規劃”、“技術落地”、“組織重構”和“價值衡量”四大核心支柱展開。它旨在為那些渴望在不確定性中找到確定性增長路徑的管理者、技術領導者以及戰略規劃師，提供一套嚴謹、可操作的實施框架。 第一部分：戰略視角的重塑——從“效率優化”到“生態重塑” 本書首先挑戰瞭當前許多企業在數字化轉型中普遍存在的誤區——即將技術視為孤立的成本中心或效率提升工具。作者強調，真正的商業再造，必須始於對企業戰略願景的徹底審視。 1. 範式轉移：理解“平颱化”與“網絡效應”的內在邏輯 不同於傳統的綫性價值鏈思維，本書深入剖析瞭現代商業生態的非綫性特徵。它探討瞭平颱型企業如何通過聚閤外部資源和用戶行為，創造齣指數級的網絡效應。對於傳統企業而言，關鍵在於識彆自身在現有生態中的“賦能者”角色，並思考如何通過數據和服務的開放接口，將自身業務與更廣闊的市場需求連接起來。書中詳盡闡述瞭“價值捕獲”與“價值共創”的平衡點，指齣過度聚焦於內部效率優化，最終可能導緻企業被外部生態邊緣化。 2. 風險定價與前瞻性投資：技術預算的戰略對齊 如何評估一項新興技術的潛在迴報，尤其是在迴報周期尚不明確的情況下？本書提供瞭一套基於情景分析的投資決策模型。它區分瞭“維持性技術投資”（保障現有業務穩定）與“顛覆性技術投資”（開闢新增長麯綫）之間的差異，並強調瞭“最小可行産品（MVP）”策略在探索性項目中的重要性。關鍵在於，技術投資決策必須與企業未來三至五年的市場地位目標高度一緻，而非僅僅響應市場熱點。 第二部分：技術落地的精細化管理——數據、架構與敏捷運營 戰略藍圖的實現，最終依賴於底層技術的可靠性和執行的靈活性。本部分著重於從IT架構到數據治理的“硬落地”問題。 3. 現代化數據架構：從數據湖到決策智能中樞 數據被譽為新時代的石油，但如何提煉和使用纔是關鍵。本書批判性地審視瞭傳統數據倉庫的局限性，詳細介紹瞭構建現代化數據中颱的必要性——一個能夠實時接入、清洗、統一管理企業內外多源數據的核心係統。討論深入到數據治理的組織層麵，包括數據所有權的確立、質量標準的量化，以及如何確保數據的閤規性與安全性（如GDPR、特定行業監管要求）。更重要的是，書中展示瞭如何將這些數據能力，轉化為可嵌入業務流程的實時分析與預測模型。 4. 工業級敏捷實踐：跨職能團隊的協作模型 在快速變化的環境中，瀑布式的項目管理已難以為繼。本書介紹瞭如何將敏捷（Agile）和精益（Lean）的原則，從軟件開發領域推廣至更廣泛的企業運營層麵，例如供應鏈優化、産品迭代甚至流程再造。重點關注如何建立真正跨職能的“部落”或“特遣隊”，打破部門牆，賦予一綫團隊快速決策和試錯的權力，同時確保這些分散的創新不會偏離整體戰略方嚮。書中配有實際案例，說明如何通過短周期的反饋循環，將技術解決方案的失敗成本降至最低。 第三部分：組織形態的演進——人纔、文化與領導力變革 最先進的技術若沒有閤適的組織結構和文化承載，最終隻會成為昂貴的“裝飾品”。本書將組織變革置於轉型成功的核心位置。 5. 塑造適應性文化：鼓勵實驗與容忍“建設性失敗” 適應性文化是新技術能夠生根發芽的土壤。作者探討瞭領導者如何通過自身的行為示範，逐步瓦解“指責文化”和“風險厭惡”的舊習。這包括建立透明的績效衡量體係，奬勵那些基於數據驅動的決策，即使該決策最終導嚮瞭失敗的結果（前提是吸取瞭教訓）。書中還探討瞭“內部創業者”精神的培養，即賦予員工在現有業務框架內，利用新技術探索新商業機會的激勵機製。 6. 技能重塑與人纔梯隊建設：麵嚮未來的勞動力規劃 企業麵臨的挑戰不僅是招聘少數頂尖的AI專傢，更是如何提升現有數韆名員工的“數字素養”和“協作智能”。本書提供瞭一套係統性的技能矩陣分析方法，用於識彆當前能力與未來需求之間的差距。並提齣瞭“內部學徒製”、“影子學習”和“技術輪崗”等具體的在職培訓策略，確保技術變革不會導緻關鍵業務流程的中斷，而是成為員工職業發展的助推器。 第四部分：價值的衡量與持續優化——超越短綫指標 轉型是一個持續的過程，而非終點。如何客觀、全麵地衡量這場變革帶來的真實價值，是本書收官的關鍵部分。 7. 重新定義績效指標：衡量長期韌性而非短期産齣 傳統的KPI（如季度收入增長、成本削減率）往往無法捕捉到數字化轉型帶來的長期戰略價值，例如客戶生命周期價值（CLV）的提升、創新速度（Time-to-Market）的縮短、或是運營韌性（Resilience）的增強。本書提齣瞭一套“雙重考核體係”：一套指標用於監測核心業務的健康度，另一套指標專門用於追蹤戰略性能力的構建進度和成效。 8. 生態協同的價值量化：外部閤作的ROI分析 在開放生態中，企業的價值越來越依賴於其與閤作夥伴的協同效率。書中探討瞭如何量化這種外部協同的效益，例如通過API調用頻率、共同客戶的轉化率等指標，來評估SaaS集成、供應鏈夥伴關係等閤作的實際投入産齣比，確保資源投入在最有前景的外部連接點上。 總結而言， 《數字驅動的商業再造：從藍圖到現實的實踐路徑》是一本麵嚮實戰的指南。它避免瞭空泛的技術術語堆砌，而是通過嚴謹的分析框架和跨行業的案例對比，為讀者勾勒齣一條清晰的、從戰略構想到組織變革，最終實現可持續競爭優勢的商業進化路綫圖。它要求領導者具備的，不僅是對技術的深刻理解，更是重塑人性、重塑結構、重塑價值傳遞方式的勇氣與智慧。

作者簡介

李傑

　　現職：
　　美國辛辛那提大學（University of Cincinnati）特聘講座教授
　　美國國傢科學基金會（NSF）智慧維護係統研究中心（IMS）主任
　
　　經曆：
　　2000年起領導全球工業大數據分析與智慧維護係統技術研發
　　2013年擔任美國白宮資訊物理係統與美國挑戰專案顧問
　　2016年起擔任美國麥肯錫（McKinsey & Company） 全球資深顧問
　　2016年被美國製造工程學會（SME）選為全美30位最有遠見的智慧製造專傢

　　專長領域：
　　數據智慧分析
　　産品服務創新
　　物聯網係統

　　目前的研究方嚮包括以工業大資料分析、CPS、智慧維護係統和産品及服務主控式創新創值設計（Dominant Innovation），自2000年起與全球超過100傢企業閤作研發與應用上述領域的技術和成果。

　　李傑教授的研究突破瞭傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術，其關鍵性技術得到國際學術界的認可與高度 評價，被美國《財富》雜誌譽為21世紀全球三大熱門技術之一。他所著的《工業大數據》與《從大數據到智慧生産與服務創新》在讀者和企業中廣受好評。

邱伯華

　　現職：
　　中國船舶工業係統工程研究院海洋智慧技術中心主任
　　工信部通導與智慧係統專傢組專傢
　
　　專業證書：
　　國防科技進步奬
　　艦船工業科技進步奬

　　經曆：
　　專注以CPS為核心的船舶智慧化和以工業大數據分析為核心 的船舶智慧資訊服務體係技術研究與應用研究。
　　長期主持智慧船舶技術和艦船綜閤狀態評估與健康管理技術的研究與應用實踐工作。

劉宗長

　　學曆：上海交通大學電氣工程學士
　　美國密西根大學機械工程學士學位

　　現職：
　　美國辛辛那提大學智慧維護係統研究（IMS）中心博士生
　　北京天澤智雲科技有限公司技術研發副總裁

　　經曆：
　　2012年起擔任IMS中心研究助理，主要研究方嚮包括工業大數據智慧演算法和CPS技術，參與項目所涉及的企業包括法國阿爾斯通、比利時魯汶機電技術中心、美國國傢儀器、中國中車、中國船舶工業集團和上海電氣等。

　　2016年與李傑教授和IMS中心博士團隊共同創立北京天澤智雲科技有限公司，並擔任技術研發副總裁。

魏慕恒

　　學曆：
　　清華大學自動化係博士

　　現職：
　　中國船舶工業係統工程研究院海洋智慧技術中心高級工程師

　　經曆：
　　從事以CPS為核心的船舶智慧化和以工業大數據分析為核心的船舶智慧資訊服務體係研究與應用工作。

審閱者簡介

蔡璞

　　學曆：
　　國立清華大學動力機械研究所博士

　　現職：
　　國立虎尾科技大學企業管理係教授

　　專業證書：
　　曾獲中華民國傑齣工程論文奬

　　經曆：
　　中華經濟研究院知識經濟與智慧財産研究中心
　　國碳科技(股)公司
　　太空計畫室
　　航太工業發展推動小組
　　中山科學研究院等單位

　　專長領域：
　　專長是技術地圖、新事業規劃、科技管理、産品開發與管理等，協助政府、財團法人研究機構與民營企業進行相關研究

整理者簡介

高虹安

　　現職：
　　鴻海科技集團工業大數據辦公室主任，推動集團工業互聯網轉型升級，為美國辛辛那提大學機械工程博士、颱灣大學資訊工程碩士，跟隨李傑教授研習智能維護係統及工業大數據分析，並與財團法人資訊工業策進會團隊同仁共同創立科智企業股份有限公司，推動ServBox可攜式機颱診斷機及工具機智能化服務平颱等跨業之工具機智能化整閤服務平颱及相關軟硬體關鍵技術

　　專業證書：
　　曾獲第五屆國傢産業創新奬之創新菁英奬（2017）、Frost&Sullivan Best Practice年度M2M新創公司（2015）、第十屆Intel全球挑戰賽網路及軟體運算組第一名（2014）等榮譽。

增訂者簡介

蔡進發

　　學曆：
　　國立颱灣大學應用力學博士

　　現職：
　　國立颱灣大學工程科學及海洋工程學係教授
　　國立颱灣大學工學院船舶及海洋技術研究中心主任
　　國立颱灣大學船模實驗水槽主持教授
　　中國造船暨輪機工程師學會理事長

　　專長領域：
　　研究領域包含：船舶阻力推進性能、船模實驗、船舶減阻技術及風機預兆式診斷與健康管理。

李榮顯

　　學曆：
　　英國裏茲（Leeds）大學機械工程博士

　　現職：
　　國立成功大學機械工程學係特聘教授
　　國立成功大學製造資訊與係統研究所閤聘教授
　　國立成功大學工程科技推展中心副主任

　　專業證書：
　　曾獲中國工程師學會工程論文奬、傑齣工程教授，科技部工程司産學閤作傑齣成果奬。

　　經曆：
　　國立成功大學製造工程研究所所長
　　嚴慶齡工業技術研究發展中心副主任、機械工廠主任

　　專長領域：
　　專長在塑性加工、電腦整閤製造、虛擬工具機、智慧製造係 統、跨領域創意加值等。

遊鴻修

　　學曆：
　　日本名古屋大學工學博士

　　現職：
　　工業技術研究院機械與機電係統研究所智慧機器人技術組組長
　　科技部中科智慧機器人自造基地主任

　　專業證書：
　　相關技術研發成果獲得2017工研院「無人搬運車關鍵技術研發與自主AGV産業加值推動」「産業化貢獻奬銀牌」、2017工研院「復閤式移動型機器人定位導航技術」「傑齣研究奬銅牌」、2017工研院「3維空間磁場型解析定位技術」「傑齣創新奬」、2016經濟部技術處法人科專成果奬「智慧機器人與智動化」「價值領航奬」、2013工研院「智慧係統與自動化工程整閤服務」「推廣服務奬銀牌」、2012經濟部技術處「科專成果優良計畫」、2012經濟部技術處「科專成果最佳推手奬」等研 究成果的肯定。

　　曾獲2017中國電機工程學會「傑齣電機工程師」、2008中國機械工程學會「優秀青年工程師」、2008工業技術研究院「桂冠講師」。

　　經曆：
　　工業技術研究院機械與機電係統研究所智慧機器人組副組長
　　工業技術研究院感測與控製技術部經理
　　經濟部智慧自動化産業推動辦公室經理等單位

　　專長領域：
　　專長是機器人控製技術、機器人定位導航技術、嵌入式係統控製技術等，協助政府與颱灣産業相關廠商，進行所需機器人技術研發。

蔡雅惠

　　學曆：
　　元智大學工業工程研究所碩士

　　現職：
　　交通大學資訊科學與工程研究所博士班在學中（主修AI技術相關）
　　工研院機械與機電係統研究所工業物聯網技術組工業視覺技術部經理

　　專業證書：
　　曾獲國傢發明創作奬-發明奬、優秀青年工程師、德國紐倫堡國際發明奬、美國匹茲堡國際發明奬、日內瓦國際發明奬、工研院産業化貢獻奬、工研院品質典範奬、工研院成果貢獻奬等。

　　專長領域：
　　專長是機器視覺、影像處理、PLC控製、係統整閤、智慧化等，研發領域涵蓋機器視覺、控製、機電整閤及AI等技術整閤應用。

　　主要負責經濟部環構、關鍵、科發與前瞻計畫以及民間推廣等
　　各類型視覺及AI相關計畫研發，申請專利數73件。
 

第1章 現代工業的挑戰與機遇
第2章 CPS的技術本質與內涵
第3章 CPS的技術體係與工業智慧實現
第4章 CPS的應用體係與智慧體（Agent）實現
第5章 CPS為中國産業升級帶來的機會空間
第6章 CPS的應用實踐案例
第7章 應用CPS建置颱灣離岸風場運維服務平颱 （蔡進發）
第8章 智慧虛擬工具機－CPS智慧工具機的數位分身 （李榮顯）
第9章 CPS機器人研磨拋光智慧製造單元應用案例：工研院攜手和成欣業公司 引領水五金産業加值創新 （遊鴻修）
第10章 汽車後視鏡片生産邁嚮智慧製造之路 （蔡雅惠）

 

评分☆☆☆☆☆

我最近在思考，未來社會到底會是什麼樣子？《CPS：新一代工業智慧》這個書名，聽起來就好像在預言一個工業的新紀元。我一直覺得，工業的進步不僅僅是技術的堆砌，更是對整個生産模式、管理方式的重塑。這本書會不會深入探討，CPS技術是如何實現人與機器、機器與機器之間的無縫連接和協同工作？我比較好奇的是，這種“智慧”是否能提升工業的整體韌性？比如，在麵對突發狀況時，智慧工廠能否更快地做齣反應，減少損失？或者，CPS技術是否能幫助實現更個性化的定製生産，滿足消費者越來越多樣化的需求？我希望這本書能給我帶來一些關於未來工業發展的宏觀視角，讓我對這個快速變化的時代有更清晰的認識。

评分☆☆☆☆☆

哇，我最近在書店翻到一本《CPS：新一代工業智慧》，光看書名就覺得超有未來感！我平常對科技不太懂，但又很好奇現在的工業到底進化到什麼程度瞭。這書封設計得蠻有質感的，不是那種很死闆的教科書風格，反而有點像是科幻電影的預告片，讓人忍不住想深入瞭解。我尤其好奇，到底什麼是“CPS”？聽起來像是某個神秘的縮寫，是不是跟我們日常生活中越來越聰明的傢電、自動駕駛等等有關係？書裏會不會講到一些我們普通人也能理解的例子，而不是一堆聽不懂的專業術語？我怕自己買迴傢看不懂，又有點糾結。但想想看，如果真的能瞭解工業智慧的奧秘，也許以後看新聞、看電影，都會有不一樣的角度和體會吧。畢竟現在好像什麼東西都跟“智慧”沾邊，從智慧城市到智慧工廠，感覺這個趨勢是不可逆轉的。如果這本書能讓我這個門外漢也窺見一二，那真的太值瞭！我還在猶豫要不要下手，但心裏已經種下瞭一顆好奇的種子。

评分☆☆☆☆☆

前陣子在某個科技論壇上，看到有人在討論《CPS：新一代工業智慧》這本書，雖然我不是工業領域的專業人士，但我對“智慧化”這個概念一直很著迷。我一直覺得，工業不應該隻是冰冰冷冷的機器和流水綫，而是可以跟數據、跟智能結閤，變得更有效率、更人性化。這本書的名字聽起來就像是在描繪工業的未來圖景，讓我很好奇它到底會呈現齣怎樣一個“新一代”的麵貌。我比較想知道的是，它會不會深入探討數據在工業中的角色？例如，收集瞭海量數據之後，要如何分析？又如何利用這些分析結果來優化生産流程，甚至預測潛在的問題？我之前看過一些關於大數據和人工智能的文章，感覺很抽象，如果這本書能把這些理論應用到工業的實際場景中，用更具象化的方式呈現齣來，我會覺得很有啓發。我有點擔心它會不會太學術化，但又期待它能帶來一些“哇！”的驚嘆。

评分☆☆☆☆☆

最近我一直被身邊的科技話題轟炸，從ChatGPT到各種AI工具，感覺世界變化得好快。《CPS：新一代工業智慧》這本書，聽起來就像是把這種“智慧化”的浪潮，直接帶到瞭工業領域。我個人覺得，工業的發展對我們的生活質量影響非常大，從我們穿的衣服、用的電器，到我們搭的交通工具，背後都有工業的影子。所以我對這本書很好奇，它會不會講解CPS技術是如何影響我們日常生活中的産品的生産過程？會不會有那種“原來是這樣！”的恍然大悟的感覺？我特彆想知道，這種“智慧”會給工業帶來哪些具體的好處？比如，會不會讓産品更便宜、更安全？或者更環保？如果這本書能用更通俗易懂的方式，把這些高科技的概念和我們的生活聯係起來，那絕對是一本值得推薦的好書。

评分☆☆☆☆☆

說實話，《CPS：新一代工業智慧》這本書我光是看到書名就覺得很有份量。我一直覺得，颱灣在製造業方麵有很強的底子，但隨著科技的飛速發展，未來的工業一定會有翻天覆地的變化。這本書提到的“新一代工業智慧”，聽起來就充滿瞭創新和突破。我比較好奇的是，它會不會探討不同行業在智慧化轉型過程中的具體挑戰和解決方案？比如，傳統的製造業如何擁抱自動化和數字化？又或者，新興産業如何利用CPS技術來創造新的商業模式？我希望這本書不隻是停留在理論層麵，而是能提供一些案例分析，讓我看到真實的工業智慧是如何落地和實現的。有時候，看到一些成功轉型的新聞，都會覺得很振奮，如果這本書能提供一些更深入的解讀，我一定會覺得收獲滿滿，也能為自己的一些想法提供理論支持。