【DVD函授】統計學:單科課程(107版)

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圖書描述

  課程特色
  上課長期囫圇吞棗,擔心知識消化不良?學習需反覆咀嚼,纔能真的有效吸收!

  錦囊DVD函授課程不限學習次數,隨開即時上課,進度任你掌握,免通勤、免排隊,坐在電腦前就能享有一等一的公職名師為你親自教授!本課程完整包含所有書麵教材及多媒體光碟教材,一次性寄送到府,收到商品那一刻,你便能自主彈性安排學習進度,無時無刻都能反覆學習,讓你得以節省時間,有效率地學習、事半功倍!

  DVD函授課程內容
  1.全套正規DVD課程影音光碟
  2.課堂指定專業用書
  ※本課程限使用電腦/DVD播放器觀看。
  ※課本、講義書等書麵教材及DVD光碟堂數皆依實際授課狀況提供,請依實際收到內容為主。

  函授課程加值贈送
  1.專業考試用書
  2.國傢考試專用模擬試捲(申論題型)
  3.錦囊專用光碟收納包

  課程內容
  1.課程堂數/時數:16堂/約48小時
  2.觀看期限:無觀看期限及次數
  3.觀看方式:將講師授課內容採DVD光碟錄製方式,可重復、不限次數觀看。

  師資教學特色
  統計學/洪老師:
  你是否也有「數學不好,統計學也學不好」的迷思呢?公職補教名師洪老師,就是要破除迷思,教你如何理解統計學概念,學會推導公式,而非死記硬背!洪老師豐富教學經驗,最瞭解考生需求,精確抓取考試重點,自敘述統計、機率抽樣、推論統計、應用統計、無母數統計等逐步一網打盡,循序帶領考生理解基本概念,及公式背後的箇中意義,並能靈活套用。其精彩解題分析,錦囊函授全部如實收錄,統計學不再是讓人頭痛的科目!
 
  注意事項
  1.本商品含教材核對錶:本課程書麵教材內容及DVD光碟堂數,皆依麵授課程實際授課狀況提供,本商品已包含「統計學-DVD單科函授課程」完整教材,詳盡教材清單明載於「教材核對錶」。為維護個人權益,收到函授課程商品後,請立即確認「教材核對錶」與當次收受商品是否相符,若有缺漏品項或商品本身有瑕疵等問題,請與「錦囊」聯係。

  2.購買憑證卡:每一函授課程商品皆有一購買憑證卡及專屬卡號,以作為購買之證明;此卡僅供會員與「錦囊」平時連係、客戶服務使用,請務必妥善保管。

  課程觀看須知注意事項
  1.錦囊函授於103年8月陸續採用高畫質(Full HD)錄影設備,為求順利觀看課程光碟,限使用桌上型電腦(PC)/DVD播放器播放。

  2.硬體設備:
  o記憶體:4G以上。
  o硬碟剩餘空間:4GB以上。
  o多媒體支援:音效卡。
  oDVD光碟機:CD-ROM或DVD播放器。
  o螢幕解析度: 1 0 2 4 * 7 6 8 。
  o顯示卡: I n t e l G 4 5 , A T I R a d e o n H D 2 4 0 0 , N V I D I A G e f o r c e 8 8 0 0 G T 或以上。
  o其他週邊需求:耳機或喇叭(為求最佳學習效果,建議使用耳機)。
  o最低配備: i n t e l i 4 以上、P e n t i u m 4 ( 2 . 4 G H z ) 、A t h l o n 6 4 2 8 0 0 + ( 1 . 8 G H z)、AMD Fusion E係列及C係列以上。

  3.軟體設備:
  o作業係統:Win7、Win8、VISTA、MAC(含)以上之正式版本。
  o播放軟體: 建議使用相容性高的PowerDVD8 、Windows Media Player 11以上(微軟官方正式版本)。若尚未安裝,請至微軟官方下載安裝。
  
  4.若Windows Media Player對DVD HD畫質格式支援不完全,建議使用power DVD 5.0 以上、KMPlayer v3.以上播放。

  5.若遇播放軟體顯示不支援格式時, 建議安裝影音編/解碼器,如:K-Lite Codec Pack,並定期更新軟體。
  
  6.DVD光碟機請盡量避免讀取錶麵颳痕、盜版之光碟,以免增加光碟機雷射頭老化,導緻DVD讀取失敗。

  版權聲明
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好的,這是一份針對您所提供的書名【DVD函授】統計學:單科課程(107版)的“不包含此書內容”的圖書簡介,內容將盡可能詳細、自然,不提及原書信息,字數控製在1500字左右。 --- 【精選】現代數據分析與決策:麵嚮商業實踐的高階思維訓練(2024年修訂版) 第一部分:基礎理論與宏觀視角:構建堅實的數據基石 本書旨在為希望掌握現代數據分析核心理念、並將其應用於實際商業決策的專業人士和學生提供一套全麵、深入且高度實用的知識體係。我們聚焦於數據驅動型思維的培養,而非單純的公式羅列,確保讀者能夠理解“為何如此”而非僅僅停留在“如何計算”。 第一章:數據的本質與統計學的現代角色 本章首先對“數據”進行哲學的探討,區分定性數據與定量數據,並引入數據生命周期的概念。我們探討在信息爆炸時代,統計學如何從傳統的描述性工具,演變為預測性建模與規範性決策的核心驅動力。重點講解描述性統計的局限性,並引入信息論的基本概念,為後續的推斷性統計打下理論基礎。 第二章:概率論:量化不確定性的藝術 概率論是所有現代分析方法的根基。本章深入講解隨機變量、概率分布(包括均勻分布、二項分布、泊鬆分布等)的實際應用場景。我們著重分析中心極限定理的普適性及其在金融風控與質量管理中的關鍵作用。不同於枯燥的數學證明,本章通過大量經濟學案例,展示如何利用概率分布來模擬市場波動和評估風險敞口。 第三章:抽樣理論與參數估計:從樣本到整體的飛躍 在無法普查所有數據的情況下,如何高效、準確地從總體中獲取信息?本章詳細闡述各類抽樣方法(如簡單隨機抽樣、分層抽樣、聚類抽樣)的適用條件與優缺點。核心部分聚焦於點估計與區間估計。我們詳細拆解置信區間的構建邏輯,並提供在小樣本、大樣本以及比例數據中選擇最佳估計方法的決策流程圖。 第四章:假設檢驗的嚴謹性:驗證商業假設的科學方法 假設檢驗是統計推斷的靈魂。本章係統梳理瞭Z檢驗、T檢驗(單樣本、配對樣本、獨立樣本)、方差分析(ANOVA)的原理與應用。我們特彆強調“顯著性水平”的實際含義及其在企業文化中的誤讀與正確解讀。更進一步,本章討論瞭功效分析(Power Analysis)的重要性,幫助讀者設計齣更具說服力的實驗或調研方案,避免“無效的努力”。 --- 第二部分:高級推斷與模型構建:從描述到預測 隨著基礎的夯實,本部分將引導讀者進入統計建模的核心領域,掌握構建和解釋復雜關係的能力。 第五章:簡單與多元綫性迴歸分析:揭示變量間的綫性關係 本章是迴歸分析的入門與進階。我們不僅教授如何擬閤迴歸方程,更側重於診斷。內容包括殘差分析(判斷模型假設是否成立)、多重共綫性(VIF)的檢測與處理、異方差性的識彆與修正(如使用穩健標準誤)。在多元迴歸部分,我們詳細闡述瞭變量選擇的策略(如逐步迴歸、信息準則AIC/BIC的應用)。 第六章:廣義綫性模型(GLM):超越正態分布的限製 現實世界中,許多因變量並非連續正態分布,例如:客戶流失(二元)、交易次數(計數)。本章聚焦於邏輯迴歸(Logistic Regression)和泊鬆迴歸(Poisson Regression)。我們將透徹講解連接函數(Link Function)的概念,並詳細演示如何在營銷響應建模、信用評分卡開發中應用這些模型,確保模型解釋與業務場景的高度契閤。 第七章:方差分析(ANOVA)的深入應用:多因素實驗設計 本章將ANOVA提升到實驗設計的高度。除瞭單因素和雙因素ANOVA,我們引入瞭重復測量設計(Repeated Measures Design)和協方差分析(ANCOVA)。通過對製藥業、A/B測試中的效應分解,幫助讀者理解主效應、交互效應的統計意義,以及如何在復雜的實驗環境中控製混雜變量(Covariates)的影響。 --- 第三部分:非參數方法與時間序列基礎:應對復雜數據結構 並非所有數據都符閤嚴格的正態性或綫性假設。本部分提供瞭處理非標準數據的強大工具集。 第八章:非參數統計方法:數據不完美時的替代方案 當樣本量小或數據明顯偏態時,非參數檢驗成為首選。本章詳述瞭曼-惠特尼U檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗、秩和檢驗等,並提供決策樹,指導讀者何時應放棄參數檢驗而轉嚮非參數方法,確保推斷的穩健性。 第九章:時間序列分析基礎:理解序列依賴性 商業數據,尤其是金融、庫存和銷售數據,通常具有時間維度。本章構建瞭時間序列分析的基礎框架:平穩性檢驗(ADF檢驗)、自相關函數(ACF)與偏自相關函數(PACF)的解讀。我們引入瞭AR、MA、ARMA模型的構建流程,為後續更復雜的預測模型(如ARIMA)打下堅實基礎。 --- 第四部分:模型評估、解讀與倫理:從分析到行動 一個優秀的分析師不僅要會建模,更要懂得如何嚮非技術人員清晰傳達模型的結果和局限性。 第十章:模型診斷與選擇的藝術 本章集中討論模型選擇標準,如調整R方、赤池信息準則(AIC)與貝葉斯信息準則(BIC)。我們深入講解瞭交叉驗證(Cross-Validation)在評估模型泛化能力中的作用,並強調過擬閤(Overfitting)的識彆與規避策略。 第十一章:統計報告與決策溝通 本章是實戰導嚮的總結。它教授如何撰寫專業的技術報告,如何使用可視化手段(如箱綫圖、熱力圖、殘差圖)清晰地展示分析結果。重點在於如何將統計顯著性轉化為商業意義,並識彆和避免在報告中常見的統計陷阱。 第十二章:數據倫理與模型偏見 在人工智能和大數據時代,統計決策的社會影響日益凸顯。本章探討瞭模型中的潛在偏見(Bias)、公平性(Fairness)問題,以及在隱私保護法規下(如GDPR)進行統計分析的職業責任。 本書特色: 案例驅動: 結閤金融、市場營銷、運營管理三大領域的高頻案例進行深度剖析。 軟件兼容性: 理論講解完全獨立於特定軟件,但附有在主流統計分析平颱(如Python Pandas/Statsmodels或R)中實現核心步驟的僞代碼指導。 思維導圖式結構: 幫助讀者建立起統計概念之間的內在聯係,避免知識點的碎片化。 適用人群: 尋求係統性提升數據素養的業務經理、緻力於嚮數據科學傢轉型的專業人士、以及所有希望在復雜決策中擺脫直覺依賴的職場人士。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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這套【DVD函授】統計學:單科課程(107版)真的是我近幾年來最滿意的一次線上學習體驗!我一直覺得統計學聽起來很專業,但又不知道從何學起,每次看到相關的書籍或課程,都會被那些密密麻麻的公式和名詞嚇到。這套函授的齣現,簡直就像是我的及時雨,讓我在學習統計學的路上,不再孤單迷惘。 老師的講解方式非常獨特,不是那種照本宣科的教學。他會用很多貼近我們生活經驗的比喻,像是分析每天的交通流量、或是預測下個月的天氣變化,來解釋統計學的基本概念。我發現,當我能夠把抽象的統計理論,連結到這些具體的事物時,理解起來就變得容易多瞭。而且,DVD的優勢就在於可以無限次觀看,我常常會把一個觀念聽個兩三次,直到我真的融會貫通為止。這比傳統的麵授課程,更符閤我這種需要慢慢消化的學習模式。 更讓我印象深刻的是,這套函授的內容涵蓋範圍很廣,從最基本的數據整理、圖錶製作,到進階的假設檢定、迴歸分析,都講解得非常透徹。每一堂課的時間長度也很適中,不會讓人感到疲乏。看著DVD裡老師一步一步操作軟體、分析數據,我彷彿也跟著動手做瞭一遍。這種「做中學」的感覺,真的比單純聽課更能加深記憶。

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哇!收到這本【DVD函授】統計學:單科課程(107版)真的是太驚喜瞭!身為一個對數字有點頭痛,但又想在數據爆炸的時代好好跟上腳步的人,統計學一直是我心中的一塊大石頭。以往看課本,光是那些密密麻麻的公式和符號就讓我想打退堂鼓,更別提什麼假設檢定、迴歸分析,簡直是天書!但是這套DVD函授完全顛覆瞭我的想像。 首先,它的講解方式非常生動活潑,老師的口條清晰,而且會適時地舉例,這些例子都貼近我們日常生活,像是分析消費習慣、預測股票漲跌(雖然有點誇張,但能理解那個概念就好!)、或是研究社群媒體的互動模式等等。不會是那種乾巴巴、隻講理論的枯燥課程。每個觀念都像是在拆解一個小小的難題,層層推進,讓我這個初學者也能一步一步跟上。而且DVD的優點就是可以隨時暫停、重複觀看,我真的有把某些比較難懂的部分,來來迴迴看瞭好幾次,直到腦袋裡終於「通」瞭為止。這點對我這種需要時間消化的人來說,實在太友善瞭!

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老實說,一開始拿到這套【DVD函授】統計學:單科課程(107版)時,我內心是抱持著一股既期待又怕受傷害的心情。畢竟「統計學」三個字,對許多人來說,大概就等於「數學地獄」吧?尤其我理工背景不強,文組的思維模式又比較跳躍,總覺得這種硬梆梆的學科大概離我越來越遠。但是,這套函授的齣現,硬是把我從「逃避」的邊緣拉瞭迴來。 它最讓我印象深刻的是,老師並沒有把統計學講得高高在上、遙不可及。相反地,而是用一種「生活化的」語言,引導我們認識這個看似複雜的學科。像是第一章講到資料的種類,就立刻聯想到我們手機裡的照片、IG上的按讚數、網購的訂單紀錄,這些都是統計學的素材。然後再慢慢引導我們理解,這些數據背後藏著什麼樣的訊息。整個過程就像是在玩一個數據解謎遊戲,充滿瞭探索的樂趣。 更棒的是,DVD的編排也很有條理。每一個單元主題都很明確,學完一個小主題,會有一種「我好像又學會瞭一點東西」的成就感。不會像以前念書那樣,讀瞭一大堆,卻不知道自己到底懂瞭多少。而且,影片中的PPT畫麵也很乾淨、重點清楚,老師講解時,該畫重點的地方也會清楚標示。這讓我這個習慣做筆記的人,能夠快速抓到學習的重點,效率大大提升。

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我必須說,這套【DVD函授】統計學:單科課程(107版)真的徹底改變瞭我對統計學的刻闆印象!以前想到統計學,腦中浮現的就是無止盡的數字、難懂的公式、還有讓人頭昏眼花的圖錶。總覺得這是一門屬於數學係、經濟係學生的專利,離我這個文組的普通人有點遙遠。但這套函授就像是一位溫柔的嚮導,一步一步引領我走進統計學的世界。 首先,它的教學方式非常「有溫度」。老師在講解每一個概念時,都會搭配一些淺顯易懂的生活化例子,像是分享買飲料的頻率、或是研究大傢喜歡聽哪種類型的音樂。這些例子讓我在學習過程中,能夠立刻產生連結,而不是枯燥地背誦定義。而且,老師的語氣親切,不會讓人感到壓力,彷彿就像在聽一位經驗豐富的朋友分享知識。 最讓我驚豔的是,這套函授的內容編排極其細緻。從最基礎的描述性統計,到後麵的推論性統計,每個單元都循序漸進,不會有跳躍式的學習。DVD的優勢也發揮到瞭極緻,我可以隨時暫停、倒帶,把不理解的部分重複觀看,直到我真正弄懂為止。這對我這種需要反覆琢磨纔能吸收的人來說,是無價的。而且,影片中呈現的圖錶和數據分析,都經過精心設計,清晰易懂,大大降低瞭我的學習門檻。

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拿到這本【DVD函授】統計學:單科課程(107版)的時候,我真的有點猶豫。畢竟「統計學」聽起來就不是個容易入門的科目,而且我本身又不太擅長跟數字打交道。但看完之後,我必須說,這套函授完全顛覆瞭我對統計學的想像!它把原本可能讓人望之卻步的理論,變得生動有趣,而且非常實用。 老師的講解方式是讓我最驚豔的地方。他不會隻是念課本上的定義,而是會用很多生活化的例子來輔助說明。像是為什麼要計算平均數、標準差?這些在生活中到底有什麼用?他會從點餐的喜好、逛街的消費習慣,甚至到大傢在社群媒體上的互動模式,來解釋統計學的概念。我發現,當我能把這些抽象的觀念,連結到自己熟悉的事物時,理解起來就變得輕而易舉。 而且,DVD的形式真的太方便瞭!我可以根據自己的步調學習,覺得哪個部分比較難,就重複觀看,甚至暫停下來自己思考一下。不像以前上麵授課,錯過瞭就真的錯過瞭。這套函授的影片畫麵也很清晰,老師的講解也很條理分明,重點都會用視覺化的方式呈現,讓我這個習慣做筆記的人,能夠快速抓住學習的脈絡。整個學習過程,充滿瞭探索的樂趣,一點也不覺得枯燥乏味。

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